ChatGPT-4在中文寫作中的輔助性定位*

陳柯宇

(云南師范大學 文學院,云南 昆明 650500)

一、引 言

人工智能(Artificial Intelligence,后文簡稱為AI)進行文學寫作的歷史可以追溯到20世紀80年代。1983年,早期的人工智能文本生成器Racter誕生,它寫作的《警察的胡子是半成品》(The Policeman's Beard Is Half Constructed)被認為是第一部完全由計算機程序寫作的文學作品。然而這階段AI文學寫作主要依賴于預定義的規(guī)則和模板,生成的文本質量較低,在邏輯、可讀性和創(chuàng)意方面都表現不佳。21世紀后,隨著深度學習與大數據技術的發(fā)展,AI文學寫作進入了一個新的階段,這期間誕生了諸如“微軟小冰”“九歌”等AI寫作平臺,其中“小冰”已協(xié)助超過 500 萬名用戶寫作現代詩歌,并出版詩集《陽光失了玻璃窗》,“九歌”已累計為用戶寫作超過 700 萬首詩詞,并獲得上千萬的訪問量。(1)金皓月,李艷．國內人工智能寫作的研究現狀分析及啟示[J/OL]．現代遠距離教育.https://doi.org/10.13927/j.cnki.yuan.20230317.001.2018年,隨著深度學習技術的再度突破,由OpenAI所開發(fā)的生成式預訓練模型(Generative Pre-trained Transformers,簡稱GPT)誕生。GPT模型在自然語言處理任務上取得顯著成功,并且隨著模型規(guī)模的擴大,其性能較之先前的AI得到了大幅度提升。2023年3月14日發(fā)布的GPT-4是GPT系列的最新一代,它在前幾代的基礎上再度提升了模型規(guī)模,優(yōu)化了訓練技巧。在文學寫作方面,GPT-4在生成質量、文本多樣性、前后文理解以及個性化定制方面都有了長足進步,它已經掌握了詞匯、語法、句式等多種語言知識,能根據用戶需求生成特定主題或風格的作品,同時,也能更好地處理用戶所提供的前后文信息,理解語義關系,從而顯著提升文本的連貫性和可讀性。

由此可見,無論人們接受與否,AI寫作的時代已經到來,人工智能在教育領域的應用日益深入。(2)王毅,吳玉霞.國內外“人工智能+教育”研究熱點、異同比較及發(fā)展啟示[J].教育文化論壇,2023,(1).這引發(fā)了種種擔憂,一些學者對此進行批判性思考,認為GPT-4寫作最終將削弱人的主體性,扼殺人類的寫作價值,另一些學者則關注與GPT-4寫作帶來的知識產權方面的紛爭以及由此衍生的道德困境。(3)金皓月,李艷．國內人工智能寫作的研究現狀分析及啟示[J/OL]．現代遠距離教育.https://doi.org/10.13927/j.cnki.yuan.20230317.001.這里我們暫且擱置法律和倫理問題,在筆者看來,既然AI寫作時代的到來已不可避免,那么一味地排斥和阻撓并非上佳之策,GPT-4在帶來問題的同時也為當前的文學寫作體系帶來了補充和拓展,我們應當對此現象進行理性觀照,在關注人與GPT-4對抗性的同時也關注二者的互補性,也只有如此,我們才能合理應對ChatGPT-4所帶來的機遇和挑戰(zhàn)。

必須指出的是,筆者并不認為GPT-4能取代人類進行寫作,工具性才是AI的定位,正如文章標題所言,GPT-4在寫作中實行的是輔助作用而非主導作用。GPT-4并非獨立主體,其寫作過程必須有人的參與和操縱,而GPT-4則主要關注其輔助性定位的角色。

另外,當下國內學界對AI寫作的探討已有諸多成果,關注點包括AI技術本身、AI作品質量、AI的應用價值以及AI的倫理問題等方面。(4)金皓月,李艷．國內人工智能寫作的研究現狀分析及啟示[J/OL]．現代遠距離教育.https://doi.org/10.13927/j.cnki.yuan.20230317.001.本文聚焦于AI的輔助價值和具體的實踐操作,筆者將提供目前學界較為缺乏的視角——文學寫作者的視角,以GPT-4作為代表,以小說寫作為例,用實例分析GPT-4的功能與局限,并以此驗證GPT-4在輔助文學寫作方面的能力和效果:GPT-4可以協(xié)助作者完成初步的寫作工作,提供構思,幫助作者組建故事的整體結構;可以提高寫作效率,幫助作者完善故事的微觀細節(jié);可以從拓展創(chuàng)意空間,在交流中激發(fā)作者靈感;可以解答問題,拓寬作者知識面;還可以普及和優(yōu)化寫作教學,降低寫作門檻,助力寫作新手成長。

值得一提的是,中文寫作教學在不同的教育階段都有著廣泛的應用,在全球化背景下,國際中文教育的重要性日益凸顯,而數字化轉型已經成為教育改革的一個關鍵因素。作為一種先進的人工智能技術,GPT-4在輔助寫作領域的表現可被廣泛應用于國際中文教育的寫作教學環(huán)節(jié)中,從而促進智能化與數字化的融合,提升教學效率,并助力國際中文教育實現高質量發(fā)展。

二、GPT-4在中文寫作中的輔助性定位

AI技術的本質是工具,而非人類的替代品。即便GPT-4可以模擬寫作行為,但我們必須認識到,GPT-4在中文寫作中僅能起到輔助性作用,而不能成為寫作的主體。GPT-4只能與人類作者以合作的方式完成寫作,人類才是獨立寫作的主體。

原因有三。其一,GPT-4的寫作不具備意向性。伊格爾頓表示“語言牽涉著人類主體的種種意向”,這種意向是指“我們理解一個語篇時,我們在某種意義上是把它解釋為是有指向的,是被構造出來以取得某種效果的”。(5)伊格爾頓.二十世紀西方文學理論[M].伍曉明,譯.北京:北京大學出版社,2007:99.因此語言是一種實踐而不是一個客體,而任何實踐都必須要有人類主體才得以實現。不難看出,在人機合作寫作中,GPT-4是一個被動的、服從命令的工具,提供寫作意向的始終是人類作者。例如,作者可以讓GPT-4設定故事大綱,隨后一直細化大綱,一直生成句子,如此循環(huán)直到完成一篇小說,但這過程中起主導作用的還是作者本人。尤其是當作者有針對性地讓GPT-4擴充某一情節(jié),刪減某一描寫,修改某一對話時,這些行為始終是作者本人寫作意圖的表現,整個過程也就是作者的寫作實踐過程。而作為機器的GPT-4沒有自我意識,沒有獨立意志,不可能也不會去主動進行寫作。

其二,GPT-4的寫作思維與人類寫作思維有著根本性的差異。GPT-4的語言邏輯與人類不同,它的語言是在匯總大量人類語言后進行總結并模擬產生的,它需要人類為其提供“前文本”。換言之,GPT-4從未像人類一般進行自由的思考,它的思考被局限在了人類為其劃定的“前文本”范圍之內。因此GPT-4的寫作本質上仍是在執(zhí)行某種程序算法,它是在龐大的數據集里抓取一些素材進行排列組合,而不是真正以人類的方式理解并創(chuàng)造出藝術。學者陳奇佳與徐陽已經對文字敘事寫作能否可算化進行了詳盡論述,并得出了AI寫作的前景并不樂觀的結論。(6)陳奇佳,徐陽.AI藝術創(chuàng)作的理論構想——以文字敘事算法研究為例[M].藝術學研究.2022: 73～82.在二位學者看來,目前AI寫作僅能做到看起來像是敘事,是因其為挑選的樣本看起來與人類寫作的某些文本類型有相似性,此外對AI作品的詮釋往往需要依靠人類本身的格式塔心理,即“人們會強行為這些拼貼的樣本的事件之間補足因果關系”。但究其根本,這些文本的邏輯構造是極其線性化與單調的。

如圖1所示,筆者要求GPT-4寫一段對夜晚臥室的環(huán)境描寫,并指定氛圍為“陰沉”。GPT-4生成的文本乍看符合要求,但細看卻不盡如人意。“黑暗”“壓抑”等詞反復出現,顯得冗長累贅;“沉默的守護者”的意象與全文脫節(jié),放在文中意義不明;對“冷光”的描寫出現了兩次,但互相也不存在任何呼應關系;“勾勒出朦朧的輪廓”和“籠罩在一片黑暗”前后矛盾。總而言之,GPT-4的寫作句式結構僵硬,修辭乏味,整個段落仿佛像是把黑夜與陰暗的相關詞句全部融合在一起形成的堆砌辭藻之作,這種表現完全符合AI線性化與拼貼化的寫作思維。必須指出的是,這樣的文段可以對作者寫作起到啟發(fā)作用。但若要將它作為文學作品單獨呈現,還是有很大問題。

圖1 ChatGPT-4模擬寫作1

其三,GPT-4終究只能模擬語言,模擬情感,模擬寫作,究其根本在于GPT-4不具備具身性,無法與人共情。著名文藝理論家錢谷融就曾表示:“文學是人學”(7)錢谷融.錢谷融文選[M].上海:上海人民出版社,2019:3.,文學必須以人為描寫的中心。文學寫的是人,而人類是有身體的,人類的思維情感可以通過語言體現,但也能通過表情、動作、語氣等其余身體信息體現。人的活動包含身體,而僅作為語言模型的GPT-4只能獲取人類語言的表面信息,無法理解人類的整體活動樣式。人們經常會面臨不同的矛盾苦楚,例如死亡造成的痛苦,海德格爾指出作為人的此在“向死存在”(8)海德格爾.存在與時間[M].陳嘉映,王慶節(jié),譯.北京:商務印書館,2018:295.:死亡是可能的,對死的確知是可能的,與死亡有關的一切都是生的內在的一部分,是一種生的先行結構,沉淪于非本真狀態(tài)的此在不得不面對死亡,并被死亡逼出本真狀態(tài),使人向死存在。然而此類痛苦,人們并不是簡單用語詞的表面信息去體驗的,而是“身心一體”,作為一個同時具有身體與心靈的人去體驗的。由于每個健全的人類個體都能對死亡命題有所領會,人們自然也能輕易地共情于他人,能理解故事,也能書寫故事。然而GPT-4沒有身體,沒有切身體驗,它只能通過算法來推測人類在何種情況下會采用何種套路化的模式以應對,它無法理解人類行為背后的深層根據,也就難以描寫復雜的人類情感與行為。

此處有一個直觀的例子,見圖2。

不難看出,在這個例子中,GPT-4雖然可以理解矛盾發(fā)生的原因,但無法從人的角度以共情的方式書寫,而是以一種隔膜的方式將人類情感作為某種外在對象并對其進行陳述。這并非個例,只要當故事涉及種種具身體驗例如生、離、死、別時,GPT-4的文字都平板僵硬,缺乏文學性和藝術性。

總之,人類寫作的獨特性和價值并不會被輕易替代,GPT-4僅能輔助人類寫作,而且由GPT-4寫作的成品也必須經由人類手工校訂。當下我們雖然能看到一些由AI獨立寫作的文學作品(暫不論在人類發(fā)布指令的前提下此類作品能否算作AI獨立寫作),但這些作品要想與人類作者的作品媲美,仍然有漫長的一段路要走。

三、GPT-4在輔助小說寫作中的積極作用

如前文所述,從意向性、寫作思維和具身性三方面來看,GPT-4在中文寫作中僅能被定位為輔助工具。那么GPT-4在輔助寫作方面的優(yōu)勢體現在何處,作者又如何在具體的寫作實踐中運用GPT-4,這仍需要進一步研究。

(一)提供初步構思,幫助作者組建故事的整體結構

在寫作理論家羅伯特·麥基看來:“結構是作者對人物生活故事中一系列事件的選擇,這種選擇將事件組合成一個具有戰(zhàn)略意義的序列,以激發(fā)特定而具體的情感,并表達一種特定而具體的人生觀。”(9)羅伯特·麥基.故事:材質、結構、風格和銀幕劇作的原理[M].周鐵東,譯.天津:天津人民出版社,2014:30.在此意義上,整個故事文本就是一個敘述序列,而結構就是作者對種種寫作素材的取舍規(guī)則。在寫作開始之前,作者心中可能有無數的靈感,無數的意象,無數碎片化的材料片段,作者必須以其認為合適的方式將這些素材拼湊起來,最終組合成符合審美情感的、表現作者寫作意圖的作品。

作者寫作并非一帆風順,假設一個作者想寫一個“不相信愛情的主角找到真愛”的故事,卻又想另辟蹊徑把這個故事變成悲劇,于是如何設計情節(jié)上犯了難。假設另一個作者已經完成了故事的大部分構架,在某一段情節(jié)中,他設定主人公的內心會發(fā)生變化,卻想不到一個合適的激勵事件去解釋它。他們可以自己鉆研,發(fā)掘自身經歷,也可以向他人求助,求助的對象可以包括編輯、其他作者、親朋好友,當然也可以包括AI。

我們來看GPT-4在第一個例子上的應用,見圖3。

圖3 ChatGPT-4模擬寫作3

不難從圖3看出,GPT-4給出的故事已經有了最基本的結構,從主角的邂逅、誤會、表白到離別,起承轉合一應俱全。不僅如此,由于故事選擇了小鎮(zhèn)、海洋等審美意象,乍一讀來還頗有些浪漫氣息,且燈塔和信號燈的象征意義也為情節(jié)增色不少。

然而,這是一個完整的故事,卻不是一個吸引人的好故事,它有些俗套,而且凱特離開的理由貌似合理,但并不符合讀者的心理預期。對讀者來說,既然是愛情故事,不論結局是獲得愛情或失去愛情,其理由都應當自然且符合邏輯,但GPT-4給出的理由就像為了悲劇而悲劇一樣充滿了“機械降神”的意味。但是,正如本文始終堅持的觀點,AI是輔助而非替代,此時它所提供的內容僅僅是作者寫作的開端而非最終目標?，F在故事已有雛形,作者手上掌握著最基礎的素材:背景(海邊小鎮(zhèn))、主人公(凱特),事件(相識、愛慕、誤會、離別),場景(誤以為有染,點亮燈塔),意義(愛情的無奈與珍貴)。這些素材已經拼湊出了一部簡單的三幕劇:第一幕,觸發(fā),鋪設故事背景,并完成讓主人公原本處于平衡狀態(tài)的生活價值逐漸向正價值轉換:凱特來到海邊小鎮(zhèn),被約瑟夫吸引。第二幕,沖突,此時價值的天平將在正負之間搖擺:正面,凱特深陷愛情;負面:凱特目睹約瑟夫和前女友在一起;第三幕,解決,凱特終于面對最大的沖突,離開或者留下,矛盾的兩極正式交鋒,故事也因此走向高潮:約瑟夫點亮信號燈,凱特卻選擇離開,故事落幕。

一個簡單的結構框架已經搭好了,更多的事件和場景都需要進一步構思,GPT-4提供的故事已經拓寬了作者思路,所以接下來就是作者進行深入寫作的時候了。

以下是一些展開方式:結局時凱特為什么突然搬離?會不會這一切悲劇的源頭都與她的心結有關?任何人都會受到欲望牽引,也許她自覺的欲望是尋找愛情,但不自覺的欲望是拒絕愛情,所以當激勵事件來臨時,她不自覺的欲望打破了平衡,使得她把約瑟夫的行為無限放大最終上升為背叛。再之后故事也許有所緩和,但是凱特最后還是沒能邁出一步,上一次她用約瑟夫的“背叛”當擋箭牌,這一次她則借口家庭矛盾。此時燈塔的象征意義派上了用場,故事結尾時,約瑟夫為她亮起信號燈,她拒絕去看。

再來看GPT-4在第二個例子上的應用,見圖4。

圖4 ChatGPT-4模擬寫作4

圖5 ChatGPT-4模擬寫作5

圖6 ChatGPT-4模擬寫作6

圖7 ChatGPT-4模擬寫作7

圖8 ChatGPT-4模擬寫作8

假設作者正在寫作的故事就是前文中由GPT-4寫作的《遙遠的燈塔》,并使用了筆者構思的展開方式。此時,作者決定在第二幕中制造更復雜的沖突,加入更多價值轉變。凱特的愛情受挫了,故事處于負價值中,此時最好讓價值暫時從負轉正,以便在下一次轉折時給讀者更大的沖擊。那么我們假設,作者此刻開始沉思,他需要構思一個合適的激勵事件,讓凱特失望的內心重燃希望,隨后再把她推入激烈的內心斗爭之中。

GPT-4所設計的情節(jié)合情合理,生死危機一貫能使故事爆發(fā)出巨大的能量,使得讀者的情緒被文本牢牢抓握。這也是故事中常用的橋段,當主人公的內心沖突無法用戲劇化的方式解決時,為了不讓故事變得寡淡,作者往往需要引入外在沖突來強迫主人公做出反應。凱特和約瑟夫當然可以用一場心平氣和的談話來澄清誤會,但這樣的故事缺乏張力。GPT-4版本的情節(jié)扣人心弦,作者可以很輕松地在此版本上增加戲劇張力:狂風暴雨,洶涌的海浪,陰暗的夜晚,岌岌可危的懸崖,約瑟夫焦慮地尋找,凱特酒后的歇斯底里,爭執(zhí),吼叫,緊張感節(jié)節(jié)升高,突然的外來危機使得沖突進入最極端的情景,生死危機到來,凱特失足,約瑟夫千鈞一發(fā)的救援終于讓人長舒一口氣。這足以作為第二幕中的幕高潮使用。

但必須指出的是,GPT-4后續(xù)的情節(jié)安排并不盡如人意,雖然故事的邏輯仍然是合理的,但讀者可能不易接受凱特僅因為生病的妹妹就離開與她經歷過生死危機的約瑟夫。因此作者仍需要在此基礎上進一步完善構思,比如提前為妹妹的事件埋下伏筆,否則這個故事僅僅能做到情節(jié)通順,并不能算作優(yōu)秀。

不僅如此,GPT-4還能依靠其出色的語言能力幫助作者設定人物性格,設計故事背景等,由于實現方式與結果與上文所提及的設計情節(jié)類似,這里不再進行展開。

(二)提高寫作效率,幫助作者完善故事的微觀細節(jié)

此處的微觀細節(jié),指代的是用于填補故事結構中的“血肉”,大到一段描寫,小到一個句子,乃至一個人名。由于GPT-4迅速高效的文字生成功能,對于一些初級的、重復性較高的寫作任務,GPT-4可以承擔起一部分工作,使作者有更多時間投入到深入的寫作中。

事實上,早在20世紀80年代,市面上就流行《文學描寫辭典》(10)遼寧大學中文系七七年級編.文學描寫辭典[M].北京:中國青年出版社,1982.之類的寫作工具書,專門為作者提供寫作參考素材。GPT-4出現以前,互聯網也有“玄派”、“大作家”之類的寫作軟件,為作者提供人名、地名、武俠招式等等素材的隨機起名功能,還能生成一些非常粗糙的外貌、服裝、對話描寫。當前WPS軟件也可隨時打開寫作模式,功能同樣包含“寫作素材推薦”“隨機起名”等功能。GPT-4只不過在這類軟件的基礎上進一步智能化了,作者不必再費勁搜索,只需向GPT-4提問即可。

此處也可參考上一章中筆者要求GPT-4描寫“夜晚的房間”的例子。雖然GPT-4的回答有堆砌辭藻之嫌,文學性較差,但是GPT-4把“夜晚”“寂靜”“昏暗”等詞擴寫成了幾百字的段落,這類文本就和《文學描寫辭典》或“寫作素材推薦”一樣對作者寫作具有參考價值,能啟發(fā)作者思考,為作者提供更廣泛的視角,使之更快找到合適的詞匯、短語和句子結構來進行個性化的表達。

但必須指出的是,在本章第一節(jié)中,故事整體結構可以說是由作者和GPT-4共同擬定:GPT-4提供材料,作者進行挑選和加工。最終得出的作品是人機合作的結果。但是在本章第二節(jié)中,當作者要求GPT-4給出具體的文學描寫時,GPT-4給出的答案已經涉及具體的文本段落。換句話說,此時GPT-4已經在運用文字符號的組合規(guī)律,憑借某些程序預設的敘事邏輯,模擬著文學性和抒情性的表達。僅就“夜晚的房間”這段寫作而言,作者除了給出關鍵詞,幾乎沒有在寫作中起到更多作用。用比喻來表述的話,上一章的GPT-4類似與給作者提供建議的編輯,而這一章的GPT-4則更接近于“槍手”。此時作者能否不經改寫就直接使用GPT-4生成的文本,以及若必須改寫,改寫的“度”為何,都是有很大爭議的。

因此,考慮到以上問題,社會上不時出現一些“禁止AI寫作”的呼吁,理由包括侵犯版權、扼殺作者創(chuàng)意、培養(yǎng)作者惰性等。在筆者看來,問題確實存在,但也不能“一竿子打死”。技術本身是無立場的,關鍵在于使用技術的人和他們的目的。人類社會復雜多變,不同的人可能會將技術應用于不同的場景,帶來積極或消極的影響。因此,在評估GPT-4技術時,我們需要關注的是如何確保技術用于正當目的,而非技術本身是否具有積極或消極屬性。其實在沒有AI也沒有《文學描寫辭典》的時代里,“洗稿”“融稿”現象就屢禁不止。過去技術不發(fā)達,假設作者想“融”一段對玫瑰花的描寫,首先需要博覽群書,搜羅古今中外各種作者描寫玫瑰花的段落,隨后再進行整合加工。后來《文學描寫辭典》幫助作者整理了材料,WPS等軟件提供了檢索功能,如今GPT-4更是能直接生成文本。然而要不要融稿洗稿,涉及的是作者自己的道德問題,即便禁止AI,作者仍然可以換著各種途徑“洗”。但要如何規(guī)范,除了依靠法律,更多還是只能指望作者自己的道德自律。

而且,也不能把問題歸結于作者懶惰?，F代作家尤其是網絡作家?guī)缀醵际歉鞔笪膶W平臺的簽約寫手,作家必須每日更新五千甚至上萬字數,同時保持作品的創(chuàng)意,才有可能登上排行榜,才能吸引讀者。甚至有平臺出臺“大逃殺”制度,若作家數據不達標,作品隨時會被“腰斬”。在這種嚴酷的壓力下,部分作家不得不暫時忽略對文本的精益求精,轉而把注意力放在故事情節(jié)方面。此時讓GPT-4生成一些文本再進行改寫,或許是一種無奈之下的選擇。環(huán)境已然如此,我們更需要反思的應該是文學和作家的異化現象,而非AI技術的進步。

(三)拓展創(chuàng)意空間,在交流中激發(fā)作者靈感

作者寫作時從來不是一個素材的被動接受者,其思維始終處在活躍中。正如羅伯特·麥基所指出的:“寫作即是一種發(fā)現”(11)羅伯特·麥基.故事:材質、結構、風格和銀幕劇作的原理[M].周鐵東,譯.天津:天津人民出版社,2014:126.。從某一靈感激發(fā)作者寫作欲望的時候開始,他永遠在思考:之后要怎么辦?如果我這樣寫,那么后面應該發(fā)生什么?

哪怕作者在使用AI進行寫作,這種思考也從未停止。眾所周知,GPT-4是一個語言模型,目前它只能通過人機對話的方式為用戶生成語言文本。那么當作者向GPT-4提問而GPT-4給出反饋的時候,無論作者是否接受這個答案,GPT-4的回答都會對作者本人造成影響。對作者而言,AI是他者,而他者必然會帶來自我以外的另一種視角。作家陳楸帆曾進行人機交互寫作實驗,并在訪談中提及AI作為“他者之鏡”的意義:AI是人類作者主體的擬主體,能夠幫助人類作者更好地了解和反思自己的寫作。(12)周建瓊.人工智能寫作背景下作者主體性的消解與重構——以陳楸帆人機交互寫作實驗為中心[J].當代文壇.2021,(4).作者并非孤立地活在自己的世界里,他需要打開視野,讓自己的思想和情感隨時保持開放和流通。所以,作者在和GPT-4以近似真人交流的方式對話的過程中,作者一定會獲得啟發(fā)。

可見,筆者在第一章要求GPT-4完善故事結構時,GPT-4提供的構思在筆者看來過于浮夸,不像一個愛情故事,倒像一個懸疑故事。在筆者不斷要求GPT-4修改答案的過程中,筆者腦海中的故事雛形也愈發(fā)清晰,使得筆者最后選定了“暴風雨中失足”的展開。隨后,筆者又與GPT-4討論凱特的家庭矛盾,GPT-4給出的第一個想法是讓凱特的家鄉(xiāng)發(fā)生一起火災,筆者認為火災與前文的暴風雨雷同,拒絕了GPT-4的提議。最后我們雙方的構思暫時停留在“凱特的妹妹生病”,實際上筆者仍不滿意這個設定,假如筆者真的要寫作這篇小說,筆者還需與GPT-4一起不斷討論下去。

(四)解答問題,拓寬作者知識面

作品是作者自身經歷的反映,是作者思想與情感的再現。然而作者作為個人,其認知一定有局限。例如作者本人從未去過巴厘島,筆下的某一人物卻要在和對話中提及自己在巴厘島的經歷。當然,作者有多種收集資料的途徑,例如搜索引擎、網絡數據庫、圖書館等,GPT-4只是提供了一種較高效率的方案。

以下是一些運用實例。

但是GPT-4不是一個知識庫,它雖然依靠深度學習產生,但深度學習的原理不等同于死記硬背和原樣照搬,它是在總結人類語言的產生規(guī)律,并照此規(guī)律來生成語言。當GPT-4回答“巴厘島的灌溉系統(tǒng)叫做‘蘇巴克’”的時候,只是因為在它的數據集里“巴厘島的灌溉系統(tǒng)”和“蘇巴克”總是關聯在一起,二者存在固定的邏輯規(guī)律。因此,若某些知識有著大量的爭議或誤傳,或者太過偏門,在其數據集里沒有形成固定規(guī)律,GPT-4就無法給出準確的回答。

所以,作者在使用GPT-4回答問題時,需要具備一定基礎知識并有辨識能力,且不能詢問過于專業(yè)或偏門的知識。例如科幻作者在研究復雜的科學理論時,盡量不要依靠GPT-4來尋找答案。

(五)普及與優(yōu)化寫作教學,助力寫作新手成長

對寫作新手來說,GPT-4生成的文本能起到教學的作用,幫助他們提高寫作技能,找到自己的寫作風格。前文所列舉的1至4條都可以運用在新手寫作教學中:

1. 組建結構:新手在撰寫纂寫復雜故事的時候,往往都會在寫作結構方面遇到困難。GPT-4可以協(xié)助他們規(guī)劃寫作的整體結構,整理寫作大綱,并確保故事的整體連貫性。

2. 完善細節(jié):GPT-4可以給新手提供詞匯和表達方式的參考文本,雖然在文學性上有所欠缺,但GPT-4善于邏輯建構,可以幫助新手改進文本的語法錯誤,理順句子,增強文本連貫性和可讀性,尤其在國際中文教育寫作訓練中,可以幫助中高級水平留學生,更快提高寫作能力,檢查寫作正確率,優(yōu)化寫作文本細節(jié)。

如圖所示,GPT-4不僅能生成文本,還能優(yōu)化文本。

3. 激發(fā)靈感:GPT-4可以為新手提供寫作靈感,在人機交流中幫助他們拓展思維,激發(fā)創(chuàng)造力。

4. 解答問題:新手在寫作中面臨自身知識局限的時候,GPT-4可以幫助他們獲取信息,拓寬知識面,從而為他們的寫作提供更豐富的素材。

四、GPT-4在輔助小說寫作中的局限

在本文第一章中,我們曾在哲學層面討論AI的局限性,這一章我們將把目光放于當下GPT-4程序本身的不足。必須指出的是,由于ChatGPT仍在不斷迭代更新,因此筆者在這一節(jié)的觀點存在一定時效性。

(一)GPT-4數據集缺乏多語言、多文化視角

語言是社會的縮影,其影響不容小覷,對此伊格爾頓談到:“我們并不是先有意義或經驗,然后再著手為之穿上語詞;我們能夠擁有意義和經驗僅僅是因為我們擁有一種語言以容納它們。而且,這就意味著,我們作為個人而擁有的經驗歸根結底是社會性的;因為根本不可能有私人語言這種東西,想象一種語言就是想象整個一種社會生活?！?13)伊格爾頓.二十世紀西方文學理論[M]伍曉明,譯.北京:北京大學出版社,2007:59.根據OpenAI發(fā)布的數據(14)OpenAI Alignment team.Training language models to follow instructions with human feedback[JOL].https://arxiv.org/abs/2203.02155.顯示,在訓練ChatGPT所使用的數據集中,大約96%為英文內容,其余包括中文在內的20個語種加起來不足4%。既然ChatGPT的數據集以英文為主,我們不難推斷,其數據背后所容納的思想、文化、經驗、生活同樣以英文世界為主。當前已有學者表示ChatGPT“在尊重除了美國的其他國家的文化背景和使用習慣上仍有欠缺”(15)Zhou J,Ke P,Qiu X P,et al.ChatGPT: Potential,Prospects,and Limitations[J/OL].https://doi.org/10.1631/FITEE.2300089.,同時也有學者對GPT-3.5進行中文性能評測,發(fā)現其中文知識和常識儲備不足,在中文閉卷問答上出現事實性錯誤的概率較高。(16)張華平,等.ChatGPT中文性能測評與風險應對[J/OL]．數據分析與知識發(fā)現.https://kns.cnki.net/kcms/detail/10.1478.G2.20230317.0949.002.html.

在寫作層面,以上問題主要體現在GPT-4難以駕馭現代西方國家以外的寫作背景,其價值體系也更偏向于西方。如果作者要使用GPT-4寫作某些特型化背景下的故事,例如中國某個少數民族村莊的故事,或者類似《三體》這樣的原創(chuàng)世界觀背景下的故事,那么由于這類資料在GPT-4的數據中較少甚至并不存在,這種寫作就超過了GPT-4能力范圍,使得GPT-4很難有出色的表現。

(二)GPT-4目前僅能處理25000字的上下文文本(17)OpenAI.GPT-4[EBOL].https://openai.com/product/gpt-4.

這意味著GPT-4的“記憶力”僅為25000字,假設作者與GPT-4討論故事情節(jié),當字數超過25000時,GPT-4將會逐步遺忘討論的內容。這使得作者需要不斷匯總先前討論的結果,以此提醒GPT-4當前討論的進展。另外,字數限制導致GPT-4對長篇文本的識別能力有限,使得作者很難利用GPT-4進行長篇小說的整理和分析。

(三)GPT-4訓練數據截止于2021年(18)OpenAI.lntroducing ChatGPT[EBOL].https://openai.com/blog/chatgpt.

這意味著如果作者需要以2021年以后的人物或事件為素材進行寫作,或者要查詢相關資料,GPT-4能提供的幫助相當有限。

五、余 論

20世紀60年代前后,很多人擔心當時新興的計算機技術會導致大量失業(yè),然而隨著時間的推移,人們逐漸意識到計算機技術并沒有完全取代人類勞動力,而是與人類形成了互補關系,甚至催生了如軟件開發(fā)、數據分析和網絡安全等全新的就業(yè)機會?？梢?面對正在高速發(fā)展的AI技術,我們也不應將AI視為人類作者的取代者,而是轉變思路,將人與AI之間的關系從替代關系轉變?yōu)閰f(xié)作關系。

筆者認為GPT-4雖然存在局限,但確實能對作者寫作起到積極作用。AI可以協(xié)助作者完成初步的寫作工作,如協(xié)助生成文本,提供故事大綱或參考資料等;可以從大量數據中挖掘出新的創(chuàng)意和靈感,幫助作者拓展寫作思路;還可以在某些程度上降低寫作門檻,讓更多人有機會參與到文學寫作中來。不僅如此,作者也在為AI提供數據反饋,協(xié)助推動AI技術的進一步發(fā)展。在這種人機合作過程中,作者與AI形成了互利共生關系,不僅為人類文學寫作帶來更多的可能性,也有助于提高AI在文學領域的生成能力和理解水平,二者實現真正意義上的雙贏。

然而,AI技術也是一把雙刃劍,在享受它帶來的便利與利益的同時,我們必須正視其問題與風險。例如依賴、法律與倫理等問題,由此可見,盡管AI理論上可以輔助寫作,但考慮到諸多風險,我們需要繼續(xù)深入研究,積極探討如何在保障技術應用與發(fā)展的同時,確保法律和倫理規(guī)范得到充分的尊重。此外,本文所用樣本有限,采取的是多維思辨方式,以及用文本細讀法對GPT-4生成文本進行內容分析,缺乏大樣本數據對GPT-4的綜合寫作性能進行全面評測。后續(xù)有待更多研究對AI進行不同寫作領域、不同應用場景以及與作者互動方式等方面的多維評價,并開發(fā)出高效精準的人機合作寫作的策略方法。

同樣,在國際中文教育領域,還需進一步驗證AI在寫作教學中為特定文本提供反饋與評估的能力,以確保其客觀性和準確性。尤其在跨語言學習場景中,我們需關注AI在解釋中文表達方式以及揭示中文背后文化內涵方面的問題與局限。與此同時,AI寫作教學同樣面臨法律和倫理問題,也可能造成對技術的過度依賴?？偟膩碚f,當前AI尤其是GPT-4的出現具有里程碑式意義,我們應以審慎的態(tài)度利用這一工具的優(yōu)勢,同時關注潛在的風險和挑戰(zhàn)。