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    基于Power BI的數(shù)據(jù)分析在三級公立醫(yī)院績效考核管理中的研究與應(yīng)用

    2023-06-10 13:24:30李哲青秦君璞
    現(xiàn)代醫(yī)院 2023年5期
    關(guān)鍵詞:可視化醫(yī)院手術(shù)

    趙 雨 李哲青 張 波 秦君璞 周 郵

    中山大學(xué)附屬第六醫(yī)院 廣東廣州 510000

    根據(jù)國務(wù)院辦公廳《關(guān)于加強(qiáng)三級公立醫(yī)院績效考核工作的意見》(國辦發(fā)〔2019〕4號)的文件精神,2019年起國家綜合各家醫(yī)院數(shù)據(jù)并形成排名,其考核結(jié)果作為對醫(yī)院考核的重要依據(jù)[1-2]。該考核指標(biāo)涉及醫(yī)療質(zhì)量、運(yùn)營效率、持續(xù)發(fā)展、滿意度評價四個維度的55項指標(biāo),其中國家監(jiān)測26項[3],見圖1。

    圖1 三級公立醫(yī)院績效考核指標(biāo)體系

    L醫(yī)院通過對三級公立醫(yī)院績效考核(下稱“國考”)指標(biāo)的解讀,將各個指標(biāo)的監(jiān)管要求分解到臨床和業(yè)務(wù)科室。傳統(tǒng)信息系統(tǒng)報表靈活性低、可視化元素單一,缺乏可視化的動態(tài)分析方法和工具,不利于醫(yī)院管理者發(fā)現(xiàn)問題及挖掘問題背后的深層次原因。為滿足不同崗位對于所管指標(biāo)的數(shù)據(jù)監(jiān)測需求,L醫(yī)院通過綜合分析現(xiàn)有的BI[4-9]工具特點,選取Power BI[10-11]作為基本工具,構(gòu)建國考數(shù)據(jù)指標(biāo)模型,生成主題數(shù)據(jù)可視化看板,通過數(shù)據(jù)分析結(jié)果對醫(yī)院科室的管理決策起到輔助作用,最終在該醫(yī)院國考指標(biāo)PDCA閉環(huán)管理上取得成效。

    1 工具介紹和數(shù)據(jù)建模步驟

    1.1 Power BI簡介

    Power BI[12-17]源于微軟公司,具有與Office系列軟件一脈相承的圖形化操作界面,簡單易用;支持各種形式的數(shù)據(jù)對接,可以轉(zhuǎn)換和清洗數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)建模性能強(qiáng);有十分豐富的圖庫和強(qiáng)大的數(shù)據(jù)可視化功能,能夠制作交互式的報表,通過發(fā)布到Web實現(xiàn)報表共享,直接導(dǎo)出成PDF等特點,現(xiàn)已廣泛應(yīng)用在各行業(yè)的數(shù)據(jù)統(tǒng)計工作中。

    1.2 數(shù)據(jù)建模步驟

    數(shù)據(jù)準(zhǔn)備?;谀P妥詣踊潭瓤紤],模型中的定量數(shù)據(jù)主要采用直連基于醫(yī)院HIS、電子病歷系統(tǒng)、DRGs系統(tǒng)等多源異構(gòu)系統(tǒng)集成的數(shù)據(jù)中心總線實時更新,加載后的數(shù)據(jù)在Power Query編輯器組件中進(jìn)行個性化的修改,該編輯器可以在菜單欄進(jìn)行數(shù)據(jù)合并、拆分、計算、刪除等基礎(chǔ)操作,也可在高級編輯器使用M語言進(jìn)行數(shù)據(jù)整理。

    表間關(guān)系建立。數(shù)據(jù)源導(dǎo)入后,使用Power Pivot進(jìn)行關(guān)系建模,建模的邏輯類似于SQL語句中的關(guān)聯(lián)關(guān)系,根據(jù)邏輯關(guān)系依次將各個表的字段進(jìn)行關(guān)聯(lián),業(yè)務(wù)表與字典表、日期表之間的關(guān)系建立,字典表中的主鍵要保持唯一,見圖2。

    圖2 三級公立醫(yī)院績效考核指標(biāo)體系模型

    輔助表、輔助字段建立。導(dǎo)入數(shù)據(jù)表的數(shù)據(jù)字段為最細(xì)顆粒度,國考指標(biāo)通過度量值建立公式計算,此步驟采用DAX函數(shù),如:

    指標(biāo)17.抗菌藥物使用強(qiáng)度(DDDs)▲=DIVIDE(IF([DDDS]=0,BLANK(),[DDDS]),[DDDS同期收治患者床日數(shù)])*100

    指標(biāo)38.門診次均費(fèi)用增幅▲=IF(ISBLANK([門診次均費(fèi)用_上年同期]),BLANK(),([門診次均費(fèi)用]-[門診次均費(fèi)用_上年同期])/ [門診次均費(fèi)用_上年同期])

    可視化報表制作。Power BI具有表格、條形圖、柱形圖、餅圖等多種基礎(chǔ)插件,也可以加載高級可視化模板,如桑基圖、分解樹、ArcGIS地圖、散點圖等。根據(jù)不同數(shù)據(jù)需求場景,快速建立可視化報表。其便捷性遠(yuǎn)大于用SQL語句在數(shù)據(jù)中進(jìn)行查詢,建模方式友好。

    2 模型設(shè)計

    根據(jù)醫(yī)院特點將科室類別分為非手術(shù)、手術(shù)(胃腸)、手術(shù)(非胃腸)三類,在生成報告時可以根據(jù)類別形成個性化報告。每月通過使用RPA(機(jī)器人流程自動化)技術(shù)[18]從模型導(dǎo)出PDF報表發(fā)送給各科室,同時還將該模型開放給科室管理人員,使其可以利用該模型自助進(jìn)行數(shù)據(jù)獲取及分析,提高工作效率的同時又能增加職能科室的自主性和參與感。

    模型設(shè)計的指標(biāo)包含醫(yī)療工作量、醫(yī)療收入、控費(fèi)情況、醫(yī)療質(zhì)量、合理用藥、單病種六大主題模塊,分別細(xì)化指標(biāo)進(jìn)行多維度的可視化展示,給科室直觀的數(shù)據(jù)參考。為了豐富決策輔助分析數(shù)據(jù),還加入了DRGs和DIP的CMI(病例組合指數(shù))、病種權(quán)重、病種主診斷醫(yī)保分值、盈虧測算等拓展指標(biāo)進(jìn)行可視化分析。

    模型實現(xiàn)如下功能:①數(shù)據(jù)分層次、分類別的同步向上和向下鉆取分析。將各級篩選跟同比、環(huán)比、平均等計算結(jié)合,實現(xiàn)數(shù)據(jù)逐級鉆取分析。②關(guān)聯(lián)對比分析。在同一個頁面中,通過選取可視化控件中的某個元素,頁面即可顯示與之相關(guān)的數(shù)據(jù)和圖表,通過不同維度和類型數(shù)據(jù)的對比分析,發(fā)現(xiàn)潛在的內(nèi)部關(guān)聯(lián),解決復(fù)雜的分析需求。③時間序列分析。通過獲取到的年度、季度、月度、周、日,乃至手術(shù)時長等指標(biāo)的小時、分鐘的顆粒度數(shù)據(jù),使指標(biāo)實現(xiàn)完整的時間序列“臺帳”。

    3 模型應(yīng)用

    以下選取部分國考指標(biāo)詳細(xì)說明。

    門診人次數(shù)與出院人次數(shù)比。指標(biāo)展示采用折線和簇狀柱形組合圖和數(shù)據(jù)表,見圖3。

    圖3 指標(biāo):門診人次數(shù)與出院人次數(shù)比

    手術(shù)占比。指標(biāo)體現(xiàn)手術(shù)類科室的橫向?qū)Ρ取⒖剖裔t(yī)生具體參與的手術(shù)情況及重點手術(shù)情況,采用折線圖多維度進(jìn)行對比,柱狀圖反映手術(shù)臺次對比,見圖4、圖5。

    圖4 指標(biāo):出院患者手術(shù)占比

    圖5 指標(biāo):出院患者手術(shù)臺次

    CMI分區(qū)情況。分析當(dāng)月科室的CMI分區(qū)人數(shù)有利于對病種的分布情況有直觀了解,重點關(guān)注CMI值大于3的DRGs入組病種,可以幫助科室加強(qiáng)重點關(guān)注方向,見圖6。

    圖6 CMI分區(qū)情況

    各權(quán)重分區(qū)與次均費(fèi)用情況。權(quán)重(RW)根據(jù)醫(yī)療資源消耗情況,比較各權(quán)重分區(qū)與次均費(fèi)用的關(guān)系,采用直方圖橫向比較各個月份的趨勢,見圖7。

    圖7 CMI分區(qū)情況

    病種主診斷的DRGs分值與醫(yī)保盈虧。分析各DRGs分組的CMI值與醫(yī)保盈虧的關(guān)系,同時反映出院人數(shù),選用散點氣泡圖,見圖8。

    圖8 病種主診斷的DRGs分值與醫(yī)保盈虧關(guān)系

    4 討論

    醫(yī)院通過Power BI工具構(gòu)建的動態(tài)監(jiān)測數(shù)據(jù)分析體系建立了職能部門與業(yè)務(wù)和臨床科室的定期溝通機(jī)制,以便發(fā)現(xiàn)問題及時做出管理決策,在PDCA閉環(huán)管理中扮演了重要角色。下面分析幾個關(guān)鍵部門在利用本模型后實施一些管理舉措在數(shù)據(jù)提升上的成效。

    4.1 病案首頁質(zhì)量

    考核中有7項國家監(jiān)測指標(biāo)提取自病案首頁,綜合反映了醫(yī)院醫(yī)療技術(shù)、醫(yī)療能力、醫(yī)療質(zhì)量安全能力,分值權(quán)重為34.5%,病案首頁數(shù)據(jù)質(zhì)量尤為重要。

    該模型動態(tài)監(jiān)測各項病案相關(guān)指標(biāo),每半個月生成病案首頁明細(xì)及國考指標(biāo)數(shù)據(jù)反饋至科室,通過一系列管理手段干預(yù)提升病案首頁質(zhì)量。

    將國考指標(biāo)內(nèi)涵融入到醫(yī)院日常管理過程中:通過微信群、現(xiàn)場討論等多種形式加強(qiáng)病案室與臨床科室的溝通,及時向科室與臨床科室醫(yī)生反饋病案首頁缺陷和錯誤,敦促醫(yī)生持續(xù)改進(jìn)病案首頁質(zhì)量;積極組織工作人員,定期指導(dǎo)臨床醫(yī)生規(guī)范書寫病歷,加強(qiáng)編碼員、統(tǒng)計員的編碼培訓(xùn)、主要診斷培訓(xùn),通過定期業(yè)務(wù)學(xué)習(xí)、疑難編碼討論,定期召開病案首頁質(zhì)量問題反饋會,持續(xù)提高病案首頁數(shù)據(jù)質(zhì)量;利用信息技術(shù)制定對住院病案首頁數(shù)據(jù)的校驗規(guī)則,特別是住院病案首頁數(shù)據(jù)邏輯性的校驗,如在醫(yī)務(wù)人員填寫住院病案首頁時出現(xiàn)缺項、漏項,提前進(jìn)行提示。

    4.2 醫(yī)療工作量和質(zhì)量

    以手術(shù)相關(guān)指標(biāo)為例,通過該模型每月下發(fā)手術(shù)相關(guān)指標(biāo)明細(xì)及占比數(shù)據(jù)給科室,科室通過數(shù)據(jù)分析結(jié)果加強(qiáng)自身薄弱環(huán)節(jié),使得L醫(yī)院2021年下半年手術(shù)占比為28.8%,較同期增長6.26%。四級手術(shù)占比為33.75%,較同期增長15.55%。微創(chuàng)手術(shù)占比為37.15%,較同期增長12.66%?;跀?shù)據(jù)實施的管理舉措對提高手術(shù)相關(guān)指標(biāo)至關(guān)重要:

    通過對手術(shù)室效率管理的規(guī)劃和流程優(yōu)化,超時成本扣罰、調(diào)節(jié)首臺數(shù)量等績效措施,進(jìn)一步加強(qiáng)手術(shù)室開接臺管理,提高手術(shù)室運(yùn)轉(zhuǎn)效率[19]。通過推行外科手術(shù)微創(chuàng)化的理念,全院外科致力于改進(jìn)手術(shù)方式和服務(wù)理念,近年來部分科室已逐漸施行加速康復(fù)外科的圍手術(shù)期服務(wù)理念,進(jìn)一步推動微創(chuàng)手術(shù)的發(fā)展。將四級手術(shù)作為科室績效考核的重要指標(biāo),利用績效杠桿提高醫(yī)院的四級手術(shù)比例。加強(qiáng)弱勢科室的學(xué)科建設(shè),明確定位、隊伍、科研和人才培養(yǎng)等重點內(nèi)容,引進(jìn)高層次臨床人才,提高施行高級別手術(shù)的比例。

    推行預(yù)住院服務(wù),針對病情相對穩(wěn)定但需要住院手術(shù)的患者因沒有空床不能立刻收治的情況,通過本院住院前十天內(nèi)(疫情期間7天內(nèi))門診檢查檢驗的形式,進(jìn)行正式住院前的一切必要的處置,檢查完畢后,根據(jù)床位情況安排正式入院。將入院手術(shù)患者術(shù)前檢查等診療流程前置,降低手術(shù)患者術(shù)前平均住院時長,提高手術(shù)科室患者周轉(zhuǎn)效率。

    4.3 合理用藥管理

    L醫(yī)院藥學(xué)部通過該模型建立了藥學(xué)相關(guān)指標(biāo)的專門報表,通過定期檢測提高涉藥相關(guān)指標(biāo),醫(yī)院2021年下半年門診次均藥費(fèi)增幅比同期下降5.43%,住院次均藥費(fèi)增幅比同期下降2.14%,2021年下半年抗菌藥物使用強(qiáng)度(DDDs)為29,較同期下降12.12%。針對合理用藥的舉措有:

    推進(jìn)臨床合理用藥監(jiān)測,深入引導(dǎo)合理用藥。采取事前防范、事中監(jiān)控、事后治療的策略對藥品的采購、使用及監(jiān)督幾個環(huán)節(jié)進(jìn)行管理。通過陽光用藥電子監(jiān)察系統(tǒng)建設(shè),推進(jìn)合理用藥監(jiān)測。在原有的門診用藥監(jiān)控、住院用藥監(jiān)控、抗菌藥物監(jiān)控、單品種監(jiān)控、抗菌藥物、基本藥物、處方指標(biāo)等基礎(chǔ)上,重點監(jiān)管輔助用藥模塊;質(zhì)子泵抑制劑、營養(yǎng)藥物費(fèi)用占比、排名數(shù)據(jù)等。在開具處方頁面可查詢藥品類別,對基本藥物、高危藥品、重點監(jiān)管輔助用藥作出特殊標(biāo)記,警示醫(yī)師用藥。

    加強(qiáng)處方點評,促進(jìn)合理用藥。處方點評小組每月常規(guī)點評門急診處方100張,當(dāng)月排名金額最高處方200張,重點監(jiān)管藥品病歷100份、全部Ⅰ類切口手術(shù)預(yù)防用藥病歷、25%醫(yī)師開具的抗菌藥物處方800~900張,每季度點評大金額處方、靜脈化療、腸外營養(yǎng)、特殊使用級抗菌藥物等專項點評;點評結(jié)果通知開方醫(yī)師,并在處方點評會議進(jìn)行再次審議,對不合理用藥在院例會、辦公系統(tǒng)上進(jìn)行公示,并作為年終績效考核依據(jù)。

    加強(qiáng)抗菌藥物管理。成立了以業(yè)務(wù)院長為首,集合了醫(yī)務(wù)管理、藥學(xué)、感染科、醫(yī)院管理科、檢驗微生物、內(nèi)科、外科重癥醫(yī)學(xué)及信息中心專家為一體的管理團(tuán)隊。制定抗菌藥物購用管理規(guī)定、抗菌藥物分級管理目錄、抗菌藥物專項整治方案等工作指南,同時開展宣傳教育、考核與技能培訓(xùn)、監(jiān)測預(yù)警、干預(yù)指導(dǎo)等。

    4.4 總結(jié)和展望

    醫(yī)院數(shù)據(jù)需求具有易變、不確定、復(fù)雜及模糊的特性,快速響應(yīng)需求的方式就是提高應(yīng)變能力和敏捷性,創(chuàng)新迭代模式。本文受敏捷開發(fā)的思維啟發(fā),結(jié)合國考的業(yè)務(wù)需求場景,選用Power BI工具搭建數(shù)據(jù)分析模型,為各級醫(yī)院的數(shù)據(jù)分析在輔助決策中的應(yīng)用提供了一種思路。也以L醫(yī)院的實際數(shù)據(jù)增長做了管理變革舉措的分享,由此可以證明該模型使用的成效。

    近日,國家衛(wèi)健委發(fā)布了《關(guān)于印發(fā)公立醫(yī)院運(yùn)營管理信息化功能指引的通知》(國衛(wèi)辦財務(wù)函〔2022〕126號),進(jìn)一步明確了數(shù)據(jù)分析在醫(yī)院運(yùn)營管理中的重要地位,突出了信息化支撐的重要性。包括:建立運(yùn)營管理系統(tǒng)和數(shù)據(jù)中心,實現(xiàn)資源全流程管理;促進(jìn)互聯(lián)互通,實現(xiàn)業(yè)務(wù)系統(tǒng)與運(yùn)營系統(tǒng)融合;利用數(shù)據(jù)分析技術(shù),構(gòu)建運(yùn)營數(shù)據(jù)倉庫。未來可探索在醫(yī)院數(shù)據(jù)中心的基礎(chǔ)上,針對不同指標(biāo)體系,如醫(yī)院運(yùn)營管理指標(biāo)體系、學(xué)科建設(shè)評估指標(biāo)體系、醫(yī)療質(zhì)量指標(biāo)體系、三甲評審指標(biāo)體系等,使用Power BI工具建立主題分析模型,深入挖掘數(shù)據(jù)價值,使數(shù)據(jù)更好地服務(wù)于醫(yī)院臨床、運(yùn)營和科研等業(yè)務(wù)工作。

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