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    技術進步對玉米生產加工產業(yè)耦合協(xié)調度的影響研究*

    2023-06-09 10:21:40劉照磊武卉昕
    農業(yè)經(jīng)濟與管理 2023年3期
    關鍵詞:融合生產

    劉照磊,武卉昕

    (東北農業(yè)大學馬克思主義學院,哈爾濱 150030)

    一、引 言

    農村產業(yè)融合是實現(xiàn)鄉(xiāng)村振興的必要途徑。加快推進農村產業(yè)融合,能夠使得產業(yè)鏈增值紅利更多地留給農戶。2014年以來,中央一號文件多次關注產業(yè)融合,2022年中央一號文件再次強調重點發(fā)展加工產業(yè),鼓勵農業(yè)企業(yè)與農業(yè)大縣合作,支持產地發(fā)展糧油加工和食品制造兩大產業(yè)。農產品生產加工融合發(fā)展的一系列政策,為補齊農業(yè)產業(yè)鏈短板,鍛造農業(yè)產業(yè)鏈長板,促進產業(yè)增值和產業(yè)融合等提供了政策扶持和理論依據(jù)。

    玉米生產加工鏈條缺乏協(xié)同性。我國農業(yè)以家庭經(jīng)營為主,生產分散、品種雜亂導致生產成本過高,技術標準和產業(yè)標準的不統(tǒng)一導致企業(yè)的加工成本上升(于興業(yè)等,2019)。其次,玉米生產加工布局不協(xié)調。從整體來看,玉米飼料加工企業(yè)多在玉米消費區(qū)選址建廠,如東部沿海地區(qū),距離玉米主要生產區(qū)較遠,大規(guī)模運輸提高了玉米加工業(yè)的成本(韓紹鳳等,2016)。最后,玉米生產加工價值分配不合理。玉米的產業(yè)鏈條短,農產品附加值低導致農民種植積極性受挫(仇煥廣等,2021)。玉米深加工企業(yè)的同質性強、競爭力低制約了玉米生產加工價值的提升。因此,研究玉米生產加工產業(yè)融合發(fā)展具有重要的理論意義和現(xiàn)實緊迫性。

    不同的產業(yè)之間是否存在相同的技術條件是形成產業(yè)融合的根本,產業(yè)融合是一個動態(tài)發(fā)展過程,最先發(fā)生的便是產業(yè)間的技術融合。技術融合是指某一產業(yè)中的技術創(chuàng)新或技術進步通過技術滲透、技術擴散,作用于其他的產業(yè),革新產品設計、生產、業(yè)務和市場特點,進而促使產業(yè)融合。從產業(yè)價值鏈的視角而言,產業(yè)之間競爭是產業(yè)價值鏈各環(huán)節(jié)的競爭,高技術通過溢出效應,為低技術產業(yè)的技術改進創(chuàng)造條件,加速產業(yè)間技術融合,進而提升整個產業(yè)技術水平,增強市場競爭力。

    從現(xiàn)有研究看,學者對產業(yè)融合的內涵、發(fā)展現(xiàn)狀、融合水平測度、發(fā)展效應、制約因素及對策進行了研究。在產業(yè)融合的影響因素中,一部分學者探討影響產業(yè)融合的具體因素。朱文韜等(2020)主要研究技術、制度、供求、主體與環(huán)境五要素,陳紅霞等(2020)則選擇生產要素、產業(yè)支撐、市場需求、經(jīng)營主體、技術創(chuàng)新以及政策環(huán)境來分析產業(yè)融合影響因素。在此基礎上,另一部分學者聚焦某一具體因素對產業(yè)融合是否產生影響。如城鄉(xiāng)居民消費支出為各要素在產業(yè)融合中提供了導向,成為推動農村產業(yè)融合發(fā)展重要因素(江澤林,2021)。李潔(2018)則認為科技進步和城鄉(xiāng)消費作為拉力共同影響了農村產業(yè)融合。除農業(yè)產業(yè)集聚因素外,學者還認為外部環(huán)境因素如基礎設施、文化環(huán)境、地理位置等也會影響產業(yè)融合(陳俊紅等,2017)。

    在產業(yè)融合的影響因素研究中,不少學者探討了技術進步對產業(yè)融合的影響。最早學者認為不同類型的產業(yè)間融合是由于出現(xiàn)技術滲透和技術相融,因此認為技術融合是產業(yè)融合的內在原因,研究范圍集中在工業(yè)和信息產業(yè)等二、三產業(yè)中。不同產業(yè)彼此之間有一定的關聯(lián)性,技術融合使得這種關聯(lián)性進一步加強,促使從不同產業(yè)的邊界向產業(yè)內部開始融合(馬健,2006)。具體而言,Hacklin等(2009)認為技術融合通過轉化知識為技術的中介來促使產業(yè)融合,肯定了技術創(chuàng)新是推動產業(yè)融合的根本原因,技術進步給發(fā)展緩慢的產業(yè)帶來了優(yōu)化升級,從而在整體上提高了產業(yè)競爭力。一些學者將技術進步引入農村產業(yè)融合的研究中,李莉等(2019)認為技術進步是產業(yè)融合的拉力,技術進步促使原有連續(xù)的農業(yè)環(huán)節(jié)分離,吸引新的組織進入并實現(xiàn)融合。學者從不同的角度論證了技術進步在產業(yè)融合中的作用。

    綜上所述,可以發(fā)現(xiàn),現(xiàn)有的文獻構建了產業(yè)融合的整體研究框架,涉及產業(yè)融合的多個方面,而在探討技術進步是否影響產業(yè)融合時,大部分學者基于不同類型產業(yè)間或探索農業(yè)產業(yè)融合的因素中研究技術進步的影響,而對于具體的產業(yè)融合環(huán)節(jié)則研究較少。本文關心的問題是當前玉米生產和加工產業(yè)之間的融合達到什么樣的程度?技術進步是否會促進玉米生產加工產業(yè)融合度?鑒于此,本文基于30個省份2002-2015年面板數(shù)據(jù),通過考察玉米生產加工融合中的技術進步對玉米生產加工產業(yè)融合程度的影響,以及是否對不同糧食功能區(qū)產生差異性影響進行分析,以期進一步發(fā)揮技術進步在玉米生產加工產業(yè)融合中的促進作用。

    二、理論分析與假說

    技術進步主要通過改變產業(yè)的內外部影響因素來推動玉米生產加工產業(yè)之間的融合,其中對于農業(yè)生產與加工而言,最重要的是技術溢出效應和農產品價值提升(見圖1)。

    圖1 技術進步推動玉米產業(yè)融合的作用機制

    (一)加速技術融合增加產業(yè)間溢出效應

    內生增長理論提到,技術進步帶來的創(chuàng)新是經(jīng)濟持續(xù)穩(wěn)定增長的內生決定因素,也是知識創(chuàng)造與溢出的重要源泉(龔斌磊等,2020)。在玉米生產加工融合過程中,技術進步具有公共品的特性,通過產業(yè)間的合作關系發(fā)揮溢出效應,表現(xiàn)出對整個產業(yè)間技術創(chuàng)新水平的提高和農業(yè)生產效率的正外部性。玉米生產效率的提高依靠農業(yè)技術進步,技術進步分別在玉米產前產中產后產生溢出效應,為進一步促進產業(yè)融合奠定基礎。在產前環(huán)節(jié),通過技術手段進行育種研發(fā)提高品種質量,根據(jù)生產條件和環(huán)境特性研發(fā)高產量抗倒伏的種子來預防可能出現(xiàn)的生產風險。依靠育種技術的進步,可以使得玉米營養(yǎng)品質、商業(yè)品質、加工品質得到進一步優(yōu)化。在產中環(huán)節(jié),通過引入技術提高生產環(huán)節(jié)的機械化水平,從而提升玉米產量。農業(yè)機械的技術創(chuàng)新帶來傳統(tǒng)耕作方式的改變,通過替代性和關聯(lián)性的新技術和新工藝,在耕種、植保、施肥、收獲等方面解放了農民勞動力,一些GPS定位技術的引入,極大地提高了農業(yè)機械運行效率和農機作業(yè)質量水平,利用信息技術進行精準作業(yè),節(jié)省了農業(yè)生產成本。在產后環(huán)節(jié),技術進步增進了生產主體和加工主體的聯(lián)合程度。技術進步促進了玉米產業(yè)鏈的延伸,玉米轉化為精深加工產品的生產過程能夠實現(xiàn)幾十倍甚至上百倍增值,壯大了玉米加工企業(yè)帶動產業(yè)化經(jīng)營。玉米加工企業(yè)尤其是龍頭企業(yè)具有“上聯(lián)市場,下聯(lián)農戶”的優(yōu)勢,農業(yè)信息技術的進步,使得加工企業(yè)能將市場需求進行數(shù)據(jù)集成和動態(tài)監(jiān)控,及時將市場信息反饋給玉米生產者,引導農民積極有序的進入市場,使得玉米產業(yè)鏈中各主體信息聯(lián)系變得更加緊密。技術進步的快速發(fā)展,產生了顯著的前向關聯(lián)效應和回顧效應,促使玉米生產、收購、加工、流通、營銷等各個環(huán)節(jié)得到緊密的銜接和貫通,進一步加大了玉米生產和加工之間關聯(lián)度。

    (二)拓展增值空間提高農產品附加值

    玉米生產加工技術進步創(chuàng)造新供給,為產業(yè)融合提供了新需求。產業(yè)鏈相關環(huán)節(jié)在技術融合的基礎上,新供給的產生改變了農業(yè)產品和農業(yè)市場的需求特征,給農產品帶來新的需求,擴大了農產品市場空間。技術進步在供給端主要體現(xiàn)為農產品附加值的提升。加工企業(yè)充分利用玉米種植產出物的各個部分加工為飼料、食品、醫(yī)藥、淀粉等產品,通過下游不同企業(yè)的技術進步開發(fā)出多領域高附加值農產品,價值的溢出使上游環(huán)節(jié)的農戶受益。需求端更多地體現(xiàn)為玉米生產加工技術進步對消費者消費觀念的改變,擴大了產品消費市場。技術進步通過提供新產品、新服務等滿足人們生理與心理需求,新消費概念的產生逐步拓展玉米產品的消費范圍、消費方式以及消費水平,進而擴大了玉米產品的消費市場空間。在口糧消費方面,隨著玉米加工技術不斷發(fā)展,玉米綠色生產、加工方式轉變,人們開始更為關注玉米的營養(yǎng)功效,增加對優(yōu)質、安全的玉米產品的需求,食用方式也變得更為豐富(張在一等,2019);在加工業(yè)方面,消費需求會隨著玉米加工技術的不斷進步而增加,未來的玉米消費需求會繼續(xù)提升。因此,玉米生產加工技術進步引發(fā)的增值空間擴大為其產業(yè)融合提供了條件。據(jù)此,提出如下假說:

    H1:玉米生產加工技術進步對玉米產業(yè)融合具有顯著促進作用。

    三、數(shù)據(jù)來源、變量選擇與模型設定

    (一)數(shù)據(jù)來源與說明

    本文選取2002~2015年各省統(tǒng)計數(shù)據(jù)進行實證分析。數(shù)據(jù)主要來自《中國農村統(tǒng)計年鑒》《中國糧食年鑒》《中國統(tǒng)計摘要》《中國統(tǒng)計年鑒》《中國農產品成本收益統(tǒng)計年鑒》《中國工業(yè)統(tǒng)計年鑒》《中國輕工業(yè)年鑒》、國研網(wǎng)輕工行業(yè)數(shù)據(jù)庫和EPSDATA 數(shù)據(jù)庫。個別缺失數(shù)據(jù)通過插值法、均值法等方法補充。變量定義與描述性統(tǒng)計如表1所示。

    表1 變量定義與描述性統(tǒng)計

    (二)變量選擇

    1.被解釋變量

    被解釋變量為玉米生產加工耦合協(xié)調度。選擇玉米生產和加工的規(guī)模指標、成長指標和績效指標構建玉米生產加工耦合協(xié)調度的綜合測度指標。在上述綜合測度指標體系的基礎上,采用熵值法和系統(tǒng)耦合法測算玉米生產加工耦合協(xié)調度,耦合協(xié)調度值越大說明玉米生產和加工產業(yè)融合程度越高。

    2.核心解釋變量

    核心解釋變量為玉米生產加工技術進步水平。本文以玉米生產的農資投入、勞動力、農業(yè)機械和加工成本的費用為投入指標,以玉米生產畝均產值和加工產品的產值為產出指標,構建生產函數(shù),利用數(shù)據(jù)包絡分析(DEA)的非參數(shù)方法測算玉米生產加工技術效率。

    3.控制變量

    參考張亦弛等(2018),選擇城鎮(zhèn)化水平、農村人力資本、基礎設施、土地規(guī)模經(jīng)營和城鄉(xiāng)居民人均消費性支出5個變量為控制變量。(1)城鎮(zhèn)化水平用非農就業(yè)人口占總就業(yè)人口的比重度量;(2)農村人力資本用文盲和小學、初中、高中、中專、大專(以4、9、12、12和15年為權重)人數(shù)占比加權平均得到;(3)基礎設施用各省份公路密度(公路運營總里程/國土面積)測算;(4)土地規(guī)模經(jīng)營采用人均耕地面積表示;(5)城鄉(xiāng)居民人均消費性支出用各省城鄉(xiāng)居民人均消費性支出表示。

    (三)模型設定

    1.玉米生產加工耦合協(xié)調度的測算

    玉米生產加工產業(yè)融合作為產業(yè)融合的一種形式,可參考產業(yè)融合度的測算方法??紤]到數(shù)據(jù)的可獲得性,玉米生產加工的融合度通過產業(yè)耦合協(xié)調度測算(曹菲等,2021),借鑒張越杰(2008)的做法,使用玉米生產、玉米加工(淀粉、酒精、飼料、白酒)等相關數(shù)據(jù),來構建玉米生產加工耦合協(xié)調度測算模型:

    其中,C表示玉米生產加工的耦合協(xié)調程度,其中C的范圍是[0,1]。FI表示玉米生產的綜合評價值,SI表示玉米加工的綜合評價值。D為耦合協(xié)調度,是指測算的玉米生產加工的產業(yè)融合度。T為綜合協(xié)調指數(shù),表示玉米生產和玉米加工子系統(tǒng)對總系統(tǒng)的貢獻,e和f是待定系數(shù)。玉米生產和玉米加工產業(yè)之間彼此互相影響,因此將待定系數(shù)均值化處理,設置為1/2。

    在測算玉米生產綜合評價指數(shù)和加工綜合評價指數(shù)時,采取熵值法測算玉米生產和加工各指標的權重,進而計算出玉米生產加工的綜合評價值。在玉米生產加工產業(yè)融合度測算指標體系的選擇上,通過玉米生產和加工融合過程中的規(guī)模指標、成長指標和績效指標(陳學云,2018)構建評估玉米生產加工融合發(fā)展水平的指標體系,具體指標體系見表2。

    表2 玉米生產加工融合發(fā)展水平的評價指標體系

    2.玉米生產加工技術效率的測算

    對于生產技術效率測算方法主要分為參數(shù)估計方法和非參數(shù)估計方法。參數(shù)估計方法指基于C-D生產函數(shù),在滿足一定假定條件下,通過數(shù)據(jù)擬合求得模型參數(shù)的方法。當前學者對農業(yè)生產技術效率的測算主要采用隨機前沿分析(SFA)的參數(shù)方法和數(shù)據(jù)包絡分析(DEA)的非參數(shù)方法。基于隨機前沿分析(SFA)的參數(shù)方法在測算中用概率分布的結果分析樣本點效率間的差異,需要主觀設定生產函數(shù),在這個過程中容易受到主觀因素影響,導致函數(shù)形式設定偏誤、生產效率測度失效。基于數(shù)據(jù)包絡分析(DEA)的非參數(shù)方法是通過多指標投入和多指標產出計算得到相同類型決策單元(DMU)的相對有效性或效益評價的一種分析方法。相比隨機前沿分析方法,DEA模型的優(yōu)勢在于:不需要提前設定投入產出的權重,在效率評價時涵蓋隨機誤差,避免樣本間數(shù)據(jù)和個體差異導致的隨機誤差,且當數(shù)據(jù)中出現(xiàn)異常值時,數(shù)據(jù)包絡模型會出現(xiàn)異常值識別。因此,采用數(shù)據(jù)包絡分析方法(DEA)測度玉米生產加工的技術效率,可以直觀便捷地得到農業(yè)生產技術效率。

    本文中將每一個玉米生產者作為一個DMU,結合我國農業(yè)仍以家庭小規(guī)模經(jīng)營為主的現(xiàn)狀,農業(yè)生產可能尚未實現(xiàn)最優(yōu)經(jīng)營規(guī)模,各玉米生產者玉米產量的規(guī)模報酬是變化的,采用規(guī)模報酬可變的BBC模型更合適。同時,在測算玉米生產技術效率時,是衡量在土地、預算等既定的投入要素下達到產量的最大化,因此選取產出導向型的BCC 模型更加客觀和實際,可以計算出決策單元的純技術效率,適用于計算的玉米生產加工的生產技術效率,模型表達式如下:

    式(4)和式(5)中Xi代表第i個玉米生產加工的總投入指標向量,Yi代表第i個玉米生產加工的總產出指標向量,S-和S+代表松弛向量,θ代表決策單元的有效值,eTS-代表投入過剩,eTS+代表產出不足,β是非阿基米德無窮小量。TE代表第i個玉米生產加工技術效率值,取值0~1,值越接近于1,表明技術水平越高,當?shù)扔?時表示生產完全有效。

    3.玉米生產加工技術進步與產業(yè)融合的雙向固定效應模型

    實證模型的具體形式如下:

    式(6)中,Yit表示第i省第t年的玉米生產加工融合度;Uit表示第i省第t年的技術進步水平;Xit表示第i省第t年的控制變量向量;PROi表示省份固定效應項,以控制地區(qū)層面不可觀測且不隨時間變動的個體異質性;YEARt表示可觀測的時間固定效應項;μit表示隨機誤差項;a0、a1和a2均為待估參數(shù)。

    如(6)式所示,采用面板數(shù)據(jù)模型分析方法。在進行模型估計之前,通過F統(tǒng)計量檢驗和Hausman檢驗兩種方法,在混合效應(POLS)、固定效應(FE)和隨機效應(RE)中選擇適宜的模型。其中,F(xiàn)統(tǒng)計量檢驗主要確定混合效應模型和固定效應模型的選擇,而Hausman檢驗則是用來選擇固定效應模型或者隨機效應模型的使用。

    四、實證結果分析

    (一)玉米生產加工耦合協(xié)調度結果分析

    根據(jù)式(1)~(3),測算我國30個省份玉米生產加工耦合協(xié)調度。同時,為了更好說明玉米生產加工耦合協(xié)調發(fā)展的程度,借鑒錢麗等(2012)對耦合協(xié)調度進行等級劃分的方法(見表3),得到2002~2015 年各省玉米生產加工耦合協(xié)調度(見表4),同時測算2002~2015 年全國以及糧食主產區(qū)、主銷區(qū)、產銷平衡區(qū)的玉米生產加工耦合協(xié)調度,來體現(xiàn)各糧食功能區(qū)在時間維度上耦合協(xié)調度的變化趨勢(0~1之間)(見圖2)。

    表3 耦合協(xié)調度的等級分類

    表4 2002~2015年各省玉米生產加工耦合協(xié)調度

    圖2 2002~2015玉米生產加工耦合協(xié)同度變化趨勢

    通過分析全國層面得到:2002~2015年玉米生產加工耦合協(xié)調度呈現(xiàn)較低水平,處于相對平穩(wěn)的波動趨勢,除2013年輕度失調外,其余年份大多處在瀕臨失調和勉強協(xié)調的狀態(tài)。這表明,我國玉米生產和加工仍面臨協(xié)調發(fā)展失衡的壓力,要實現(xiàn)快速融合發(fā)展還有許多問題需要解決。各糧食功能區(qū)層面的結果表明:第一,2002~2015年主產區(qū)、主銷區(qū)和產銷平衡區(qū)的玉米生產加工耦合協(xié)調度同全國水平一樣呈現(xiàn)較低水平相對平穩(wěn)的波動趨勢,這表明玉米生產和加工發(fā)展不協(xié)調的問題存在于在各個地區(qū)。第二,就玉米生產加工耦合協(xié)調度高低程度而言,主產區(qū)>產銷平衡區(qū)>主銷區(qū),主產區(qū)勉強協(xié)調,主銷區(qū)輕度失調,產銷平衡區(qū)瀕臨失調,玉米生產加工融合問題亟待解決。

    (二)玉米生產加工技術效率結果

    通過DEA模型測算得到2002~2015年我國30個省份玉米生產加工產業(yè)技術效率(見表5)。

    表5 2002~2015年各省玉米生產加工技術效率結果

    (三)基準模型結果分析

    為準確估計玉米生產加工技術進步對玉米生產加工耦合協(xié)調度的總體效應,首先對核心解釋變量進行回歸。由于玉米生產加工耦合協(xié)調度受許多因素影響,選擇相應的控制變量,并通過F 檢驗和Hausman檢驗選擇合適的估計模型。

    通過雙向固定效應模型測算得到30個省份2002~2015年整體的估計結果(見表6)。其中,無控制變量是玉米生產加工技術進步對玉米生產加工耦合協(xié)調度的回歸結果,玉米生產加工耦合協(xié)調度受很多因素影響,為更加準確地反映玉米生產加工技術進步的影響效應,表6 中的OLS 估計、FE 估計和RE估計分別是引入控制變量(城鎮(zhèn)化水平、農村人力資本、城鄉(xiāng)居民人均消費性支出、基礎設施、土地經(jīng)營規(guī)模)后,核心解釋變量玉米生產加工技術進步對玉米生產加工耦合協(xié)調度的混合效應、個體固定效應和個體隨機效應模型的估計結果。通過FE估計中F值檢驗和RE估計的Hausman檢驗結果可知,個體固定效應模型更適合本文研究,因此,F(xiàn)E 估計的結果更為準確,且各估計結果得出的結論較為一致:2002~2015年,各省玉米生產加工技術進步對玉米生產加工產業(yè)耦合協(xié)調度具有顯著正向影響。由于對變量做了對數(shù)處理,回歸系數(shù)即為彈性,加入控制變量后的估計結果顯示玉米生產加工技術進步每增加1 個百分點,玉米生產加工耦合協(xié)調度增加13.9703,比未加控制變量的估計結果13.5908,結果更為顯著、影響效應也更大。

    表6 技術進步對玉米生產加工融合度的影響估計結果

    引入控制變量得到的估計結果與技術進步對玉米生產加工融合度的影響方向上較為一致,即符合理論預期。其中,城鎮(zhèn)化水平對玉米生產加工融合度具有顯著的負向影響,彈性為-0.4008,即城鎮(zhèn)化水平每提高1個百分點,玉米生產加工耦合協(xié)調度就下降0.4008。城鎮(zhèn)化抑制玉米產業(yè)融合是由于城鎮(zhèn)化為農村產業(yè)融合發(fā)展提供了較好條件,但城鎮(zhèn)化進程中產生的農業(yè)產業(yè)化擠壓問題和矛盾比較突出。特別是農村可用的基礎設施及建設用地較少。城鎮(zhèn)化所帶來的是城市就業(yè)機會以及環(huán)境對農村勞動力的吸引,大量勞動力從第一產業(yè)轉向二三產業(yè),使得人口的流失對農村經(jīng)濟造成損害。

    農村人力資本對玉米生產加工耦合協(xié)調度具有顯著正向影響,彈性為4.5328,即農村人力資本每提高1個百分點,玉米生產加工耦合協(xié)調度就提高4.5328。農村人力資本促進玉米生產加工耦合協(xié)調度是因為農村產業(yè)融合催生各種新型產業(yè)模式,衍生的合作組織模式也不斷創(chuàng)新,從而對農村人力資本的需求標準更高。農業(yè)產業(yè)鏈的延伸、農村多功能性的發(fā)揮都離不開農民素質的提高、農民思想觀念的轉變和農民能力的提升,要求農民具備一定的知識素養(yǎng)。在高素質人才的帶領下,農民更容易融入產業(yè)融合,更好地參與產業(yè)融合。農村人力資本積累能促進農村產業(yè)融合發(fā)展,通過增加農村人力資本存量來提升農業(yè)TFP水平,促進不同知識和技術水平的農戶相互融合、相互促進,既可以在有限的農村資源條件下創(chuàng)造新的市場需求,又能夠為農業(yè)農村發(fā)展提供更多人才支持。

    基礎設施對玉米生產加工耦合協(xié)調度具有顯著正向影響,彈性為0.0678,即基礎設施每提高1個百分點,玉米生產加工耦合協(xié)調度提高0.0678。基礎設施促進玉米生產加工耦合協(xié)調度是因為生產類的基礎設施發(fā)展能夠打破自然資源的限制,為農業(yè)生產主體提供更好地條件,提高土地生產率;通信設施可以縮短城鄉(xiāng)距離,提高信息的透明度;水利設施在應對部分自然風險時體現(xiàn)了較好的調節(jié)作用;道路的硬化程度大大節(jié)省了農產品的運輸時間與成本。生活類的基礎設施改善了農村環(huán)境,吸引多元化的社會資本進入促進產業(yè)間的融合。不同類型的農村基礎設施共同促進經(jīng)濟發(fā)展,推動了產業(yè)間協(xié)同發(fā)展,使得農業(yè)產業(yè)間內部分工進一步細化,產業(yè)間融合進步發(fā)展。

    土地經(jīng)營規(guī)模對玉米生產加工耦合協(xié)調度具有顯著正向影響,彈性為2.6246,即土地經(jīng)營規(guī)模每提高1個百分點,玉米生產加工耦合協(xié)調度就提高2.6246。土地經(jīng)營規(guī)模促進玉米生產加工耦合協(xié)調度是因為土地是農業(yè)和農村的主導性資源,也是農民主要的生產和生活資料,是產業(yè)融合發(fā)展的重要基礎。土地流轉使土地資源集中,也使得玉米產業(yè)由分散到集中,由粗放到集約,由單一產業(yè)向產業(yè)融合轉變,從而使玉米生產與加工業(yè)緊密結合,規(guī)模經(jīng)營、集中發(fā)展、產業(yè)融合等方式擴大了玉米產品市場份額,提高了市場競爭力,促進了玉米產業(yè)的持續(xù)健康發(fā)展。

    城鄉(xiāng)居民人均消費性支出對玉米生產加工耦合協(xié)調度的影響不顯著,但呈正向影響,彈性為0.3860,即城鄉(xiāng)居民人均消費性支出每提高1 個百分點,玉米生產加工耦合協(xié)調度就提高0.3860。城鄉(xiāng)居民人均消費性支出是促進產業(yè)融合的外部因素。隨著經(jīng)濟和社會的不斷進步,人們對商品和服務的需求越來越多樣化,標準也越來越高。持續(xù)滿足消費者對更好、更高、更新的需求是玉米企業(yè)不斷需要創(chuàng)新開發(fā)新產品的原因。

    (四)不同糧食功能區(qū)影響差異性分析

    我國地域廣闊,各個糧食功能區(qū)在技術進步、城鎮(zhèn)化水平、農村人力資本、基礎設施、土地規(guī)模經(jīng)營和城鄉(xiāng)居民人均消費性支出等方面存在顯著差異,為探求玉米生產加工技術進步影響玉米生產加工耦合協(xié)調度的異質性,分別對主產區(qū)、主銷區(qū)、產銷平衡區(qū)進行實證分析,估計結果如表7所示。

    表7 糧食功能區(qū)技術進步對玉米生產加工融合度的影響估計結果

    由表7可知,在主產區(qū)、主銷區(qū)和產銷平衡區(qū)三大糧食功能區(qū)中,玉米生產加工技術進步水平對玉米生產加工耦合協(xié)調度均具有顯著正向影響,即玉米生產加工技術進步水平有助于促進玉米生產加工耦合協(xié)調度的提高,該結果與全國樣本中的影響效應一致,但存在明顯的區(qū)域性差異。玉米生產加工技術進步效應在主銷區(qū)較強,其次為主產區(qū)和產銷平衡區(qū),這是由于經(jīng)濟發(fā)展水平會影響農業(yè)技術的使用,經(jīng)濟發(fā)展水平高的地區(qū)農資投入力度大,通過資本投入引致了技術水平的進步(尹朝靜等,2018)。主銷區(qū)所包含的省份主要是東部沿海地區(qū),經(jīng)濟發(fā)展水平較高,而主產區(qū)主要是中部地區(qū),經(jīng)濟發(fā)展水平次之,產銷平衡區(qū)主要位于西部地區(qū),經(jīng)濟發(fā)展水平落后于東部地區(qū)和中部地區(qū),因此,玉米生產加工技術水平的效應呈現(xiàn)主銷區(qū)>主產區(qū)>產銷平衡區(qū)。

    (五)內生性檢驗

    在分析技術進步對玉米生產加工耦合協(xié)調度的影響時,可能存在內生性問題。一方面是由于雙向因果關系,技術進步會提高玉米生產加工耦合協(xié)調度,但反過來玉米生產加工耦合協(xié)調度提高后,經(jīng)濟效益也會隨之提高,會加大生產和加工間技術的研發(fā),提高產業(yè)發(fā)展和融合水平。因此,針對潛在的雙向因果問題,本文通過面板格蘭杰因果檢驗方法(李金葉等,2017),將自變量當做因變量,分析玉米生產加工耦合協(xié)調度滯后期的技術效率。估計結果如表8所示,通過分析可知,玉米生產加工技術進步和玉米生產加工耦合協(xié)調度之間無雙向因果關系,選取的變量不存在內生性,因此驗證表6的回歸結果具有可靠性。

    表8 因變量為玉米生產加工技術進步的面板格蘭杰因果檢驗

    另一方面是可能存在遺漏變量,在測算技術進步對玉米生產加工耦合協(xié)調度時盡可能選取較多的控制變量,但仍可能遺漏變量,使得估計結果存在有偏和非一致性。針對模型的遺漏變量問題,本文采用動態(tài)面板模型(系統(tǒng)GMM法)進行內生性檢驗(史常亮等,2022)。動態(tài)面板模型會將因變量的滯后值(本文中即玉米生產與加工耦合協(xié)調度上一年的值)作為自變量增加到回歸中。其內在邏輯是因變量的滯后值實際上也包含了遺漏變量的影響,控制了因變量的滯后值就在一定程度上控制了遺漏變量。這也是實證研究中檢驗模型結果對遺漏變量穩(wěn)健性的一個常見做法。估計結果如表9所示,通過分析可以看出,本文主回歸模型的結果穩(wěn)健,玉米生產加工技術進步對玉米生產與加工耦合協(xié)調度的影響在10%水平下顯著。

    表9 系統(tǒng)GMM模型估計結果

    (六)穩(wěn)健性檢驗

    進行穩(wěn)健性檢驗是為防止極端值對估計結果的影響,可對連續(xù)變量進行1%的縮尾處理;其次是增加其他控制變量,由于可能在分析時忽視一些重要因素,從而影響所研究的因果關系。在此基礎上,增加農村金融、農村環(huán)境、農村創(chuàng)業(yè)活躍度等變量來檢驗技術進步對玉米生產加工耦合協(xié)調度的影響;最后,通過自變量替換的方法,選取玉米生產加工的專利申請數(shù),包括外觀設計、發(fā)明與實用新型三種專利申請數(shù)來衡量技術進步。通過三種穩(wěn)健性檢驗方法得到回歸結果(見表10)。由表10可知,玉米生產加工技術進步仍然對玉米生產加工耦合協(xié)調度具有顯著正向影響,驗證了結果的穩(wěn)健性。

    表10 穩(wěn)健性檢驗結果

    五、結論與政策建議

    (一)結論

    技術革新導致產業(yè)間開始出現(xiàn)融合,技術進步則帶來了產業(yè)融合的進一步發(fā)展。本文基于2002~2015年30個省份的面板數(shù)據(jù),從玉米生產加工技術融合角度,測算出全國和各糧食功能區(qū)的玉米生產加工耦合協(xié)調度、玉米產業(yè)技術效率,并利用固定效應模型估計了玉米生產和加工技術進步對玉米生產加工耦合協(xié)調度的影響效應。結果發(fā)現(xiàn):首先,我國玉米生產加工產業(yè)融合程度整體呈現(xiàn)較低水平的波動趨勢,玉米生產和加工沒有實現(xiàn)很好的融合,大部分省份的玉米生產和加工融合處于瀕臨失調和勉強協(xié)調的狀態(tài)。其次,技術進步可以促進玉米生產加工產業(yè)融合水平。在2002~2015 年期間,各省玉米生產加工技術進步對玉米生產加工產業(yè)耦合協(xié)調度具有顯著正向影響。最后,城鎮(zhèn)化水平對玉米生產加工產業(yè)融合具有抑制作用,農村人力資本、基礎設施、土地經(jīng)營規(guī)模、城鄉(xiāng)居民人均消費性支出對玉米生產加工產業(yè)融合具有促進作用。

    (二)政策建議

    第一,建立技術推廣機制。各區(qū)域結合農業(yè)生產自然條件以及經(jīng)濟發(fā)展狀況,根據(jù)生產用途以及地域的差異來培育優(yōu)質的玉米專用品種以及相應生產種植技術的升級。針對優(yōu)勢產區(qū),建立完善的激勵機制,提升農戶生產經(jīng)營的專業(yè)化程度,深化玉米加工,完善產業(yè)鏈,增強產品附加值,針對農業(yè)基礎薄弱的產區(qū),應學習借鑒其他地區(qū)的生產模式,結合自身特點,充分發(fā)揮玉米加工企業(yè)的帶頭作用,主動為種植戶提供相應的技術和服務,建立從生產產地到加工環(huán)節(jié)的現(xiàn)代農業(yè)產業(yè)技術體系,加強合作應對市場競爭。

    第二,提升農村基礎設施建設水平。農村的基礎設施會對農村經(jīng)濟產生正向的作用,加大農業(yè)基礎設施投入和高標準農田建設,不斷改善農村的交通條件和基礎設施條件,為農產品和生產資料流通提供硬件支撐。通過夯實農業(yè)基礎設施,提高農業(yè)綜合能力,改善農業(yè)生產環(huán)境,提升農戶的抗風險能力,在農地就近建設倉儲、冷庫、加工等基礎設施,支持有實力的企業(yè)共同合作發(fā)展農產品精深加工,降低農業(yè)生產成本,提高農業(yè)生產經(jīng)營效率,促進產業(yè)融合。

    第三,發(fā)展規(guī)?;霓r業(yè)社會化服務。政府培育新型經(jīng)營主體,發(fā)展土地流轉、代耕代種、土地托管等多元化的農業(yè)社會化服務方式,提高土地的規(guī)模化、標準化和集約化種植,健全現(xiàn)代農業(yè)發(fā)展需要的生產性服務體系。完善土地流轉市場,建立規(guī)范的土地流轉交易平臺,提供相應的財政金融支持,鼓勵農戶通過政府平臺進行規(guī)模流轉土地,促進土地集中連片種植,為推動玉米生產和加工融合提供有力的支撐。

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