考慮大數(shù)據(jù)服務(wù)商參與的閉環(huán)供應(yīng)鏈決策研究

王道平, 梁思涵, 周 玉

(1.北京科技大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,北京 100083; 2.黃河水利委員會(huì) 黃河水利科學(xué)研究院,河南 鄭州 450003)

0 引言

經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展和人口迅猛增長(zhǎng)加劇了環(huán)境污染和資源短缺,許多制造企業(yè)開始將閉環(huán)供應(yīng)鏈納入自己的發(fā)展體系。在閉環(huán)供應(yīng)鏈中存在許多干擾因素,例如企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)、政府等第三方不定期發(fā)布的政策、市場(chǎng)需求不確定等,企業(yè)決策者必須面對(duì)這些因素帶來的影響并及時(shí)決策,處理不當(dāng)可能會(huì)影響企業(yè)聲譽(yù),良好的聲譽(yù)在一定程度上能為企業(yè)帶來更多的消費(fèi)者,增加市場(chǎng)需求和企業(yè)利潤(rùn)。當(dāng)今正處于信息時(shí)代,擁有有價(jià)值的信息利于企業(yè)決策和規(guī)劃。因此,大數(shù)據(jù)服務(wù)商應(yīng)運(yùn)而生。

大數(shù)據(jù)服務(wù)商類型多樣,有提供技術(shù)型服務(wù)的大數(shù)據(jù)服務(wù)商,例如神策、網(wǎng)易數(shù)帆等,通過先進(jìn)的大數(shù)據(jù)技術(shù)全方位采集企業(yè)信息并進(jìn)行深度分析,為企業(yè)經(jīng)營(yíng)提供解決方案。也有提供數(shù)據(jù)資源為主的大數(shù)據(jù)服務(wù)商,例如亞馬遜、京東等。大數(shù)據(jù)服務(wù)商能夠通過自身的數(shù)據(jù)體系和先進(jìn)的大數(shù)據(jù)技術(shù)從海量數(shù)據(jù)中獲取有價(jià)值的信息,挖掘潛在的商業(yè)行為并協(xié)助企業(yè)運(yùn)營(yíng)。大數(shù)據(jù)服務(wù)已被廣泛應(yīng)用,企業(yè)可根據(jù)自身需求選擇大數(shù)據(jù)服務(wù)類型,如產(chǎn)品推薦、協(xié)助營(yíng)銷和協(xié)助回收等。當(dāng)閉環(huán)供應(yīng)鏈面對(duì)多種因素干擾和大數(shù)據(jù)服務(wù)商參與時(shí),供應(yīng)鏈成員策略成為了關(guān)鍵,大數(shù)據(jù)服務(wù)商參與對(duì)企業(yè)影響值得進(jìn)一步研究。

1 文獻(xiàn)綜述

企業(yè)受益于閉環(huán)供應(yīng)鏈的同時(shí)也面臨著許多難題。例如廢舊產(chǎn)品的回收率和市場(chǎng)需求會(huì)受到競(jìng)爭(zhēng)、時(shí)間和消費(fèi)者偏好等因素的影響。企業(yè)在面對(duì)不確定因素干擾時(shí),合理決策成為了關(guān)鍵。ASIM等將產(chǎn)品的供需關(guān)系視為不確定變量,通過模糊目標(biāo)規(guī)劃法求解了供應(yīng)鏈成員的決策[1]。WU等考慮了需求和回收品數(shù)量的不確定,運(yùn)用模糊優(yōu)化得到了最優(yōu)決策方案[2]。FALLAH等研究了不確定環(huán)境下兩個(gè)閉環(huán)供應(yīng)鏈的競(jìng)爭(zhēng),分析了競(jìng)爭(zhēng)對(duì)需求和成員利潤(rùn)的影響[3]。廢舊產(chǎn)品回收存在的質(zhì)量隨機(jī)性不僅會(huì)影響再制造,還會(huì)影響定價(jià)和回收渠道[4]。一定程度的政府規(guī)制能有效提高回收產(chǎn)品質(zhì)量,保障市場(chǎng)交易的有效性[5]。在同等力度的制造商利他行為和政府補(bǔ)貼下,政府補(bǔ)貼更能促進(jìn)廢舊產(chǎn)品的回收利用[6]。當(dāng)面對(duì)不確定因素干擾時(shí),契約能減輕干擾和消極影響。在政府規(guī)制下,收益費(fèi)用共享契約能夠有效提高再制品的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì),平衡不確定的市場(chǎng)需求[7]。政府獎(jiǎng)勵(lì)能夠促進(jìn)契約協(xié)調(diào)機(jī)制的達(dá)成[8]?；厥諗?shù)量折扣契約和能力約束線性定價(jià)契約同樣能夠減輕需求擾動(dòng)帶來的消極影響,提升閉環(huán)供應(yīng)鏈利潤(rùn)[9]。針對(duì)生產(chǎn)規(guī)模不經(jīng)濟(jì)和需求擾動(dòng)的閉環(huán)供應(yīng)鏈,收益費(fèi)用共享契約能夠?qū)?yīng)鏈進(jìn)行協(xié)調(diào)[10]。

企業(yè)良好的聲譽(yù)在一定程度上能夠增加企業(yè)的市場(chǎng)需求和利潤(rùn),能夠幫助企業(yè)取得更多競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)[11],還影響著企業(yè)的質(zhì)量決策[12]。有學(xué)者將企業(yè)聲譽(yù)引入了閉環(huán)供應(yīng)鏈并且考慮了影響聲譽(yù)的多種因素[13]。何喜軍等考慮了受回收量影響的企業(yè)聲譽(yù),通過微分博弈得到了供應(yīng)鏈成員的最優(yōu)決策,所設(shè)計(jì)的獎(jiǎng)懲契約能夠提升廢舊產(chǎn)品的回收量和企業(yè)利潤(rùn)[14]。聲譽(yù)激勵(lì)機(jī)制能夠?qū)崿F(xiàn)閉環(huán)供應(yīng)鏈的帕累托改進(jìn)[15]。汪明月等將時(shí)間因素引入了基于聲譽(yù)的閉環(huán)供應(yīng)鏈模型,研究了不同環(huán)境規(guī)制下契約的決策和利潤(rùn)變化情況[16]。還有不少學(xué)者將企業(yè)聲譽(yù)延伸至綠色食品供應(yīng)鏈和碳排放領(lǐng)域,以研究企業(yè)聲譽(yù)對(duì)于環(huán)境保護(hù)和資源節(jié)約的影響[17,18]。

先進(jìn)的大數(shù)據(jù)技術(shù)能從海量數(shù)據(jù)中提取有價(jià)值的信息,幫助企業(yè)和政府制定更好的決策和政策[19],能為企業(yè)帶來競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì),利于商業(yè)戰(zhàn)略的實(shí)現(xiàn)[20]。例如通過大數(shù)據(jù)技術(shù)預(yù)測(cè)線上銷售的需求[21],針對(duì)不同客戶實(shí)施精準(zhǔn)營(yíng)銷[22]。XIANG等研究了互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)平臺(tái)的大數(shù)據(jù)營(yíng)銷對(duì)閉環(huán)供應(yīng)鏈的影響,建立了基于微分博弈的商譽(yù)動(dòng)態(tài)模型,發(fā)現(xiàn)利用大數(shù)據(jù)營(yíng)銷不僅能夠有效提升企業(yè)商譽(yù)和利潤(rùn),還能提高廢舊產(chǎn)品的回收率[23]?；ヂ?lián)網(wǎng)服務(wù)平臺(tái)所提供的大數(shù)據(jù)服務(wù)對(duì)企業(yè)持續(xù)盈利能力有重要的影響[24]。LIU研究了大數(shù)據(jù)商參與的供應(yīng)鏈定價(jià)策略,制造商可通過大數(shù)據(jù)商獲得內(nèi)外部大數(shù)據(jù)信息,并提出在大數(shù)據(jù)時(shí)代,大數(shù)據(jù)商應(yīng)納入供應(yīng)鏈[25]。吳成霞等對(duì)大數(shù)據(jù)服務(wù)商參與的三級(jí)供應(yīng)鏈合作策略進(jìn)行了研究,建立了零售商支付契約、聯(lián)合支付契約和合作契約,通過算例驗(yàn)證了模型的有效性[26]。

上述文獻(xiàn)對(duì)受多種因素?cái)_動(dòng)和大數(shù)據(jù)服務(wù)商參與的供應(yīng)鏈進(jìn)行了深入研究。但少有學(xué)者在大數(shù)據(jù)商參與的背景下,考慮多種大數(shù)據(jù)服務(wù)以及受聲譽(yù)、時(shí)間等多因素影響的動(dòng)態(tài)閉環(huán)供應(yīng)鏈。本文考慮了大數(shù)據(jù)服務(wù)商參與下受多種因素影響并且隨時(shí)間動(dòng)態(tài)變化的閉環(huán)供應(yīng)鏈,研究了無大數(shù)據(jù)服務(wù)商參與、大數(shù)據(jù)服務(wù)商協(xié)助回收和營(yíng)銷三種情形下供應(yīng)鏈成員的均衡策略,通過比較分析探究大數(shù)據(jù)服務(wù)商的參與對(duì)閉環(huán)供應(yīng)鏈的影響。

2 模型建立與求解

2.1 問題描述和模型建立

本文研究制造商、零售商和大數(shù)據(jù)服務(wù)商組成的閉環(huán)供應(yīng)鏈,制造商生產(chǎn)新品且進(jìn)行廢舊產(chǎn)品回收和再制造。再造品與新產(chǎn)品不差別定價(jià)。制造商將產(chǎn)品批發(fā)給零售商,由零售商進(jìn)行銷售。大數(shù)據(jù)服務(wù)商根據(jù)制造商的需求提供大數(shù)據(jù)服務(wù)。由文獻(xiàn)26可知,制造商和零售商共同承擔(dān)大數(shù)據(jù)服務(wù)費(fèi)用優(yōu)于一方支付,因此,本文的大數(shù)據(jù)服務(wù)費(fèi)由制造商和零售商共擔(dān)。制造商與零售商之間進(jìn)行Stackelberg主從博弈,制造商為領(lǐng)導(dǎo)者,零售商為追隨者,均為風(fēng)險(xiǎn)中性理性決策者。符號(hào)說明如表1所示。

表1 參數(shù)符號(hào)及含義

在經(jīng)典文獻(xiàn)中回收率可通過回收努力刻畫,由此構(gòu)造回收成本函數(shù)。本文細(xì)化了對(duì)回收率的描述,回收率除了受自身回收努力水平影響,還受到了政府等外部機(jī)構(gòu)和不可控因素的影響。受多種因素影響的回收率存在不確定性和不穩(wěn)定性,通過伊藤過程能很好地刻畫,回收率描述如下:

dθ(t)=(αφm(t)+(η-b)θ(t))dt+σθ(t)dz(t)

(1)

制造商的聲譽(yù)可以描述為:

G(t)=uθ(t)-ε

(2)

產(chǎn)品的市場(chǎng)需求可以表示為:

Q(t)=m-μp+v(uθ(t)-ε)

(3)

2.2 無大數(shù)據(jù)服務(wù)商參與情形(D)

閉環(huán)供應(yīng)鏈中無大數(shù)據(jù)服務(wù)商參與時(shí),制造商和零售商目標(biāo)泛函如下:

(4)

(6)

(7)

命題1無大數(shù)據(jù)商參與時(shí)制造商最優(yōu)回收努力水平、最優(yōu)零售價(jià)格為:

命題2無大數(shù)據(jù)服務(wù)商參與下回收率的期望為:

2.3 大數(shù)據(jù)服務(wù)商協(xié)助回收情形(C)

大數(shù)據(jù)商協(xié)助制造商進(jìn)行回收,制造商與零售商共擔(dān)大數(shù)據(jù)服務(wù)費(fèi)用。制造商先決定回收努力水平,零售商再進(jìn)行產(chǎn)品定價(jià),大數(shù)據(jù)商最后決定服務(wù)水平。回收率可描述為:

dθ(t)=(αφm(t)+βφb(t)+(η-b)θ(t))dt+σθ(t)dz(t)

(12)

制造商、零售商和大數(shù)據(jù)服務(wù)商的目標(biāo)泛函如下:

(13)

(1-λ)nφb)dθ(t))

(14)

制造商、零售商和大數(shù)據(jù)商決策階段滿足式(16)～(18)HJB方程:

(16)

(17)

命題3當(dāng)大數(shù)據(jù)服務(wù)商協(xié)助回收時(shí),制造商的最優(yōu)回收努力水平、零售商的最優(yōu)零售價(jià)格和大數(shù)據(jù)服務(wù)商的最優(yōu)服務(wù)水平分別為:

命題4大數(shù)據(jù)服務(wù)商協(xié)助回收時(shí)的回收率期望為:

2.4 大數(shù)據(jù)服務(wù)商協(xié)助營(yíng)銷情形(B)

大數(shù)據(jù)服務(wù)商通過廣告差異化投放等方式精準(zhǔn)營(yíng)銷從而提高產(chǎn)品的市場(chǎng)需求。大數(shù)據(jù)服務(wù)費(fèi)用由制造商和零售商共擔(dān)。需求量可表示為:

Q(t)=m-μp+v(uθ(t)-ε)+δφb

(24)

制造商、零售商和大數(shù)據(jù)服務(wù)商的目標(biāo)泛函如下:

θ(w-cr))(m-μp-vG+δφb)-

(25)

(1-λ)nφb)dθ(t))

(26)

(27)

制造商、零售商和大數(shù)據(jù)商決策階段滿足式(28)～(30)HJB方程:

(28)

(29)

命題5當(dāng)大數(shù)據(jù)服務(wù)商協(xié)助產(chǎn)品的營(yíng)銷時(shí),制造商的最優(yōu)回收努力水平、零售商的最優(yōu)零售價(jià)格和大數(shù)據(jù)服務(wù)商的最優(yōu)服務(wù)水平分別為:

命題6大數(shù)據(jù)服務(wù)商協(xié)助產(chǎn)品營(yíng)銷時(shí)的回收率期望為:

3 比較分析

通過對(duì)無大數(shù)據(jù)服務(wù)商參與、大數(shù)據(jù)服務(wù)商協(xié)助回收和協(xié)助營(yíng)銷三種情形下回收率和閉環(huán)供應(yīng)鏈成員的最優(yōu)決策進(jìn)行比較分析,得到如下推論。

推論1回收率比較如下:(1)θC>θD;(2)θB>θD;(3)當(dāng)δ<2βkm時(shí),θC>θB。

由推論1可知,大數(shù)據(jù)服務(wù)商能夠通過不同的協(xié)助方式提高廢舊產(chǎn)品的回收率。當(dāng)大數(shù)據(jù)服務(wù)商的服務(wù)努力水平對(duì)市場(chǎng)需求的影響系數(shù)滿足一定條件時(shí),大數(shù)據(jù)服務(wù)商協(xié)助營(yíng)銷對(duì)回收率的提升優(yōu)于協(xié)助回收。

推論2說明了無論大數(shù)據(jù)服務(wù)商提供營(yíng)銷服務(wù)還是協(xié)助回收,其服務(wù)努力水平相同,都受到了其服務(wù)努力水平系數(shù)和制造商支付水平的影響,與大數(shù)據(jù)服務(wù)商的服務(wù)類型無關(guān)。

推論3表明了外部環(huán)境對(duì)廢舊產(chǎn)品回收約束較小時(shí),協(xié)助回收時(shí)制造商最優(yōu)回收努力水平小于協(xié)助營(yíng)銷情形,因?yàn)榇髷?shù)據(jù)服務(wù)商幫制造商分擔(dān)回收工作,減少了制造商的回收投入。

推論4最優(yōu)零售價(jià)格比較如下:

由推論4可知,當(dāng)大數(shù)據(jù)商協(xié)助下制造商最優(yōu)回收努力水平較高且外部環(huán)境對(duì)回收有較強(qiáng)激勵(lì)時(shí),零售價(jià)格高于無大數(shù)據(jù)商參與情形。因?yàn)榱闶凵虨橹圃焐谭謸?dān)了大數(shù)據(jù)服務(wù)費(fèi),為平衡支出,零售商會(huì)提高零售價(jià)格。雖然提高零售價(jià)格會(huì)降低市場(chǎng)需求,但總體能保證零售商利潤(rùn)。

4 算例分析

本節(jié)通過算例對(duì)三種情形下制造商的回收率以及閉環(huán)供應(yīng)鏈成員的最優(yōu)策略和利潤(rùn)進(jìn)行了比較,分析了不同參數(shù)對(duì)閉環(huán)供應(yīng)鏈的影響。假設(shè)參數(shù)初始值如下:cn=10,cr=7,w=19,m=10,μ=0.48,v=0.14,u=0.9,ε=3,km=3,kb=5,α=1.2,β=1.5,η=0.2,b=1.4,σ=3,n=0.5,θ0=0,δ=0.57,λ=0.7,r=0.12,t=5。

4.1 三種情形比較

三種情形下制造商回收率隨時(shí)間演化過程如圖1所示,回收率隨時(shí)間的推移逐漸趨于穩(wěn)定。受隨機(jī)因素干擾,回收率在期望值附近呈動(dòng)態(tài)波動(dòng)。

圖1 三種情形下回收率演化過程

由圖2可知大數(shù)據(jù)服務(wù)商的參與能在一定程度上激勵(lì)回收。當(dāng)外部環(huán)境對(duì)廢舊產(chǎn)品的回收約束較小且大數(shù)據(jù)服務(wù)商的服務(wù)水平相同時(shí),協(xié)助營(yíng)銷更能提升回收努力水平和回收積極性。大數(shù)據(jù)商協(xié)助回收減輕了制造商的回收負(fù)擔(dān),因此,制造商的回收努力水平低于大數(shù)據(jù)商協(xié)助營(yíng)銷情形。

圖2 制造商回收努力水平演化過程

圖3說明大數(shù)據(jù)商的參與會(huì)提高零售價(jià)格,主因零售商分擔(dān)了大數(shù)據(jù)服務(wù)費(fèi)用。由于大數(shù)據(jù)商協(xié)助營(yíng)銷時(shí)制造商的回收努力水平高于協(xié)助回收,大數(shù)據(jù)服務(wù)成本更高,所以零售價(jià)格更高。相較于回收努力水平,零售商的決策變量零售價(jià)格波動(dòng)的幅度較小,受隨機(jī)因素?cái)_動(dòng)的影響更小。

圖3 零售價(jià)格的演化過程

通過圖4可知大數(shù)據(jù)服務(wù)商的參與能夠提高制造商利潤(rùn)。當(dāng)外部環(huán)境對(duì)回收約束大于對(duì)激勵(lì)時(shí),相同大數(shù)據(jù)服務(wù)水平下,協(xié)助營(yíng)銷對(duì)制造商利潤(rùn)提升更大。在閉環(huán)供應(yīng)鏈中當(dāng)有大數(shù)據(jù)服務(wù)商參與時(shí),應(yīng)考慮當(dāng)下整體環(huán)境,尤其是外部環(huán)境,從而選擇大數(shù)據(jù)服務(wù)商參與形式,提高企業(yè)利潤(rùn)。

圖4 制造商利潤(rùn)的演化過程

由圖5可知大數(shù)據(jù)服務(wù)商參與能提升零售商利潤(rùn)。當(dāng)外部環(huán)境不利于企業(yè)回收時(shí),協(xié)助營(yíng)銷能幫助零售商獲得更高的利潤(rùn)。零售商利潤(rùn)受隨機(jī)因素?cái)_動(dòng)的影響更小。雖然協(xié)助營(yíng)銷會(huì)提高零售價(jià)格,降低消費(fèi)者的購(gòu)買行為,從而減少市場(chǎng)需求,但從利潤(rùn)角度來看。有利于零售商利潤(rùn)的提升。

圖5 零售商利潤(rùn)的演化過程

4.2 靈敏度分析

三種情形下制造商對(duì)大數(shù)據(jù)服務(wù)費(fèi)用的分擔(dān)系數(shù)和回收率對(duì)企業(yè)聲譽(yù)的敏感系數(shù)對(duì)制造商和零售商利潤(rùn)的影響如圖6～圖9所示。

圖6 參數(shù)λ對(duì)制造商利潤(rùn)的影響

圖7 參數(shù)λ對(duì)零售商利潤(rùn)的影響

圖8 參數(shù)u對(duì)制造商利潤(rùn)的影響

圖9 參數(shù)u對(duì)零售商利潤(rùn)的影響

圖6說明制造商承擔(dān)大數(shù)據(jù)服務(wù)費(fèi)用比例越大,制造商的利潤(rùn)越少,但利潤(rùn)減少幅度不大。此算例中由于回收受外部環(huán)境限制大于激勵(lì),所以協(xié)助營(yíng)銷時(shí)制造商利潤(rùn)高于協(xié)助回收情形。無大數(shù)據(jù)商參與情形下制造商的利潤(rùn)不受大數(shù)據(jù)服務(wù)費(fèi)分擔(dān)系數(shù)的影響,制造商的期望利潤(rùn)無變化。

由圖7可知當(dāng)大數(shù)據(jù)商協(xié)助回收時(shí),零售商承擔(dān)大數(shù)據(jù)服務(wù)費(fèi)的比例較大會(huì)使零售商利潤(rùn)低于無大數(shù)據(jù)商參與情形。隨著零售商分擔(dān)大數(shù)據(jù)費(fèi)比例減小,零售商利潤(rùn)呈增加趨勢(shì)。

通過圖8可知當(dāng)回收率受聲譽(yù)影響較小時(shí),協(xié)助營(yíng)銷時(shí)制造商的利潤(rùn)最高。當(dāng)回收率受企業(yè)聲譽(yù)的影響逐漸增大時(shí),協(xié)助回收時(shí)制造商利潤(rùn)逐漸高于協(xié)助營(yíng)銷情形。大數(shù)據(jù)商參與下制造商的利潤(rùn)總高于不參與情形。

圖9說明了回收率受聲譽(yù)影響較小時(shí),大數(shù)據(jù)商協(xié)助回收不利于零售商利潤(rùn)提升。但隨聲譽(yù)對(duì)回收率影響增大,協(xié)助回收時(shí)零售商利潤(rùn)逐漸增大,在一定條件下高于協(xié)助營(yíng)銷情形。

5 結(jié)論

本文在閉環(huán)供應(yīng)鏈中考慮了大數(shù)據(jù)服務(wù)商參與和受多因素影響的動(dòng)態(tài)回收率,研究了無大數(shù)據(jù)商參與、大數(shù)據(jù)商協(xié)助回收和協(xié)助營(yíng)銷下制造商和零售商的最優(yōu)決策和利潤(rùn)。通過伊藤過程刻畫了動(dòng)態(tài)變化的回收率,分析了大數(shù)據(jù)服務(wù)費(fèi)分擔(dān)比例和回收率對(duì)企業(yè)聲譽(yù)的敏感參數(shù)對(duì)制造商和零售商利潤(rùn)影響。結(jié)論如下:(1)回收率、回收努力水平、零售價(jià)格和利潤(rùn)能夠在較短時(shí)間內(nèi)達(dá)到期望值,決策變量和利潤(rùn)受隨機(jī)因素干擾在期望值附近波動(dòng);(2)零售商決策變量和利潤(rùn)達(dá)到期望值的時(shí)間短于制造商,感知市場(chǎng)變化和自身決策對(duì)企業(yè)影響速度更快;(3)大數(shù)據(jù)服務(wù)商參與能夠提高回收率、回收努力水平和閉環(huán)供應(yīng)鏈成員利潤(rùn)。相同的大數(shù)據(jù)服務(wù)水平下,當(dāng)外部環(huán)境對(duì)回收的約束大于激勵(lì)時(shí),協(xié)助營(yíng)銷對(duì)回收努力水平和利潤(rùn)的提升更有利。

啟示如下:(1)供應(yīng)鏈成員的決策變量和利潤(rùn)雖在較短時(shí)間達(dá)到預(yù)期值,但受隨機(jī)因素干擾處于波動(dòng)狀態(tài)?；ヂ?lián)網(wǎng)時(shí)代信息傳播速度快,加劇了隨機(jī)因素干擾的波動(dòng)性,企業(yè)應(yīng)多關(guān)注外部環(huán)境的變動(dòng),及時(shí)調(diào)整企業(yè)的策略;(2)零售商對(duì)市場(chǎng)感知和反饋更快速,制造商應(yīng)與零售商保持良好的合作關(guān)系,共享經(jīng)營(yíng)信息,共議大數(shù)據(jù)服務(wù)費(fèi)用分擔(dān)比例,增強(qiáng)定價(jià)、回收努力水平和利潤(rùn)穩(wěn)定性;(3)在大數(shù)據(jù)時(shí)代,企業(yè)應(yīng)具備從海量數(shù)據(jù)中挖掘有價(jià)值信息的能力,企業(yè)可考慮是否需要大數(shù)據(jù)商的協(xié)助,在選擇大數(shù)據(jù)服務(wù)類型時(shí),應(yīng)考慮整體環(huán)境,包括外部環(huán)境如政府等第三方機(jī)構(gòu)的政策、行業(yè)環(huán)境以及經(jīng)濟(jì)形勢(shì)和內(nèi)部環(huán)境例如企業(yè)戰(zhàn)略和自身已具備的能力等,利于企業(yè)及環(huán)境的可持續(xù)發(fā)展。

本文考慮的產(chǎn)品為線下銷售,許多企業(yè)已開啟線上線下雙渠道銷售。在閉環(huán)供應(yīng)鏈中考慮雙渠道銷售和大數(shù)據(jù)服務(wù)商參與將是未來研究重點(diǎn)。