• <tr id="yyy80"></tr>
  • <sup id="yyy80"></sup>
  • <tfoot id="yyy80"><noscript id="yyy80"></noscript></tfoot>
  • 99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看 ?

    佛手瓜葉片光譜特征與SPAD值估算模型研究

    2023-06-04 23:20:10舒田黎瑞君陳智虎孫長(zhǎng)青劉春艷許元紅
    江蘇農(nóng)業(yè)科學(xué) 2023年9期
    關(guān)鍵詞:高光譜佛手瓜

    舒田 黎瑞君 陳智虎 孫長(zhǎng)青 劉春艷 許元紅

    摘要:構(gòu)建佛手瓜葉片葉綠素含量估算模型,為實(shí)現(xiàn)高光譜技術(shù)監(jiān)測(cè)佛手瓜葉片葉綠素含量變化提供參考依據(jù)。利用SPAD-502 PLUS葉綠素儀同步測(cè)定佛手瓜葉片的SPAD值,以Field Spec 3地物光譜儀采集佛手瓜葉片光譜數(shù)據(jù)。對(duì)原始光譜去噪處理后經(jīng)一階微分變換、倒數(shù)對(duì)數(shù)變換和倒數(shù)對(duì)數(shù)的一階微分變換提取其特征波段,然后利用紅邊及綠峰位置構(gòu)建了SPAD值的預(yù)測(cè)模型,并采用決定系數(shù)(R2)、均方根誤差(RMSE)和相對(duì)誤差(RE)對(duì)模型進(jìn)行精度評(píng)價(jià)。結(jié)果表明,在400~1 000 nm波長(zhǎng)范圍內(nèi),佛手瓜葉片光譜特征在可見(jiàn)光區(qū)的綠峰波段反射率在22%左右,在近紅外區(qū)形成高反射率,達(dá)到56%左右。通過(guò)對(duì)原始光譜曲線進(jìn)行一階微分變換、倒數(shù)對(duì)數(shù)變換和倒數(shù)對(duì)數(shù)的一階微分?jǐn)?shù)學(xué)變換后,提取出佛手瓜葉片的特征波長(zhǎng)分別有520、550、640、650、670、680、700 nm。以單一紅邊位置與佛手瓜SPAD值建立的模型,r2為0.814 2,以此模型進(jìn)行SPAD值預(yù)測(cè),得到預(yù)測(cè)值與實(shí)測(cè)值的決定系數(shù)r2為 0.833 7,RMSE為2.83,RE為4.36%;以紅邊與綠峰位置和佛手瓜SPAD值建立的模型,r2為0.824 7,同樣以該模型進(jìn)行SPAD值預(yù)測(cè),得到的預(yù)測(cè)值與實(shí)測(cè)值的決定系數(shù)r2為0.885,RMSE為2.16,RE為3.43%。構(gòu)建的紅邊及綠峰位置的回歸預(yù)測(cè)模型對(duì)預(yù)測(cè)佛手瓜葉片SPAD值是可行的,為佛手瓜生產(chǎn)精準(zhǔn)調(diào)控、產(chǎn)量評(píng)估和科學(xué)管理提供必要技術(shù)支撐。

    關(guān)鍵詞:佛手瓜;光譜特征;高光譜;SPAD值;估算模型

    中圖分類號(hào):S127??文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A??文章編號(hào):1002-1302(2023)09-0222-05

    基金項(xiàng)目:貴州省科技支撐計(jì)劃(編號(hào):黔科合支撐[2021]一般211號(hào));貴州省科學(xué)技術(shù)基金項(xiàng)目(編號(hào):黔科合基礎(chǔ)-ZK[2021]一般130號(hào))。

    作者簡(jiǎn)介:舒?田(1981—),男,湖南邵陽(yáng)人,博士,副研究員,從事GIS與農(nóng)業(yè)遙感、農(nóng)業(yè)信息技術(shù)研究。E-mail:378074794@qq.com。

    通信作者:黎瑞君,碩士,助理研究員,主要從事農(nóng)業(yè)信息技術(shù)研究。E-mail:635905436@qq.com。

    佛手瓜[Sechium edule (Jacq.) Swartz.]別稱捧瓜、千金瓜、壽瓜、洋瓜、棚瓜、虎兒瓜、葵瓜等,為葫蘆科多年生草本攀緣植物[1-2]。佛手瓜嫩葉、莖和塊根均可食用,是一種藥食同源蔬菜[3-4]。佛手瓜在我國(guó)主要種植于貴州、云南、四川、廣東、福建、浙江等省份,生長(zhǎng)快、產(chǎn)量高,產(chǎn)量可達(dá)60~90 t/hm2。佛手瓜喜溫暖氣候,不耐高溫和嚴(yán)寒,生長(zhǎng)適宜溫度為18~25 ℃,溫度、光照和水分等是影響佛手瓜生長(zhǎng)的主要因素,是一種典型的短日照植物。佛手瓜性涼、味甘,以葉和果實(shí)入藥,瓜苗富含硒元素,具有強(qiáng)抗氧化作用。

    葉綠素作為植物進(jìn)行光合作用過(guò)程的重要農(nóng)學(xué)參數(shù),其含量與植物光合速率、氮素水平、健康狀況及產(chǎn)量等密切相關(guān),是植物營(yíng)養(yǎng)脅迫、光合作用能力、葉片氮素含量以及生長(zhǎng)發(fā)育狀況的重要指示劑[5-9]。通常在實(shí)際研究和應(yīng)用中,采用SPAD值來(lái)表征植物的葉綠素含量[10]。傳統(tǒng)的葉片葉綠素含量檢測(cè)常用分光光度計(jì)法[11-12],測(cè)定葉綠素含量時(shí)常用研磨法和浸泡法,但該方法操作復(fù)雜、費(fèi)時(shí)費(fèi)力,且容易損害葉片組織結(jié)構(gòu)。加上葉綠素內(nèi)部結(jié)構(gòu)不穩(wěn)定,見(jiàn)光易分解,測(cè)量結(jié)果與實(shí)際可能存在著誤差[13-14]。葉綠素儀能夠準(zhǔn)確表征葉綠素的相對(duì)含量,實(shí)現(xiàn)對(duì)SPAD值的快速、高效和無(wú)損檢測(cè)。SPAD值表現(xiàn)植物葉片葉綠素含量的相對(duì)值,使用SPAD值代替葉綠素含量已成為植被長(zhǎng)勢(shì)好壞的重要考量[15]。眾所周知,可見(jiàn)光范圍內(nèi)植物葉片光譜反射率主要受色素含量影響,葉綠素含量影響植物的光譜特性。當(dāng)植物健康正常并旺長(zhǎng)時(shí),葉綠素含量高時(shí)“綠峰藍(lán)移”。當(dāng)作物染病后,色素系統(tǒng)被破壞而“失綠”,從而出現(xiàn)病斑、黑斑或傷斑,這將導(dǎo)致可見(jiàn)光波段的反射率“綠峰紅移”[16-17],說(shuō)明植物葉片色素含量可通過(guò)光譜反射率進(jìn)行估算[18]。具有多波段、高光譜分辨率且連續(xù)性優(yōu)的高光譜技術(shù)可直接對(duì)地表物體進(jìn)行微弱光譜差異的定量分析[19],利用高光譜遙感來(lái)探測(cè)作物葉片葉綠素含量的研究也受到越來(lái)越多學(xué)者的關(guān)注。王克曉等分析了油菜葉片光譜反射特征和光譜參數(shù)與SPAD值的相關(guān)性,構(gòu)建了偏最小二乘法回歸(PLSR)、BP(back propagation)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(BPNN)、支持向量機(jī)回歸(SVR)和深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(DNN)等模型對(duì)葉片SPAD值進(jìn)行了估測(cè)[20]。李媛媛等利用玉米葉片的一階微分光譜得到其不同光譜位置參數(shù),然后將與SPAD值相關(guān)系數(shù)高的4個(gè)參數(shù)作為輸入變量,將SPAD值作為輸出變量構(gòu)建了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型[21]。章曼等分析了不同施肥條件下水稻不同生育期冠層反射光譜和葉綠素含量的變化特征,以及高光譜植被指數(shù)與葉綠素含量的相關(guān)關(guān)系[22]。雷祥祥等基于PROSPECT模型,擬合了蔬菜葉片的反射率光譜,通過(guò)線性反演得到了蔬菜葉片葉綠素含量和SPAD值[23]。郭晶晶等獲取了不同光照強(qiáng)度下生菜全生命周期的動(dòng)態(tài)高光譜和SPAD值數(shù)據(jù),探討了高光譜曲線的變化規(guī)律并建立了高光譜與SPAD值之間的關(guān)系模型[24]。

    但是上述研究大多數(shù)集中在水稻、油菜、玉米和生菜上,對(duì)于藤架式的瓜果類蔬菜研究甚少。本研究在探討佛手瓜掛果期黃綠葉片光譜特征的基礎(chǔ)上,對(duì)原始光譜進(jìn)行去噪處理后經(jīng)一階微分變換、倒數(shù)對(duì)數(shù)變換和倒數(shù)對(duì)數(shù)的一階微分變換,提取了紅邊位置和綠峰位置以及其他特征波段,同時(shí)構(gòu)建了SPAD值的預(yù)測(cè)模型,以期為佛手瓜葉片葉綠素含量的準(zhǔn)確估算,實(shí)現(xiàn)高光譜技術(shù)監(jiān)測(cè)綠色植被葉綠素含量變化提供技術(shù)支撐和理論參考。

    1?材料與方法

    1.1?試驗(yàn)區(qū)概況與數(shù)據(jù)采集

    試驗(yàn)于2022年10月26日上午在貴州省惠水縣好花紅鎮(zhèn)弄苑村的廣州市荔灣區(qū)-黔南州惠水縣鄉(xiāng)村振興協(xié)作示范基地-萬(wàn)畝佛手瓜產(chǎn)業(yè)園進(jìn)行(中心點(diǎn)坐標(biāo)106°38′30.9″E,25°59′19.6″N,平均海拔1 165m)。供試品種為綠皮佛手瓜,當(dāng)天晴朗無(wú)風(fēng),氣溫30 ℃左右,于11:20開(kāi)始進(jìn)行佛手瓜葉片生理及光譜信息的采集。測(cè)量時(shí)正值佛手瓜掛果期,選擇生長(zhǎng)狀況良好、長(zhǎng)勢(shì)接近且葉片面積較大的黃綠葉片(圖1),共采集原始葉片樣本84組。采集的數(shù)據(jù)包括佛手瓜目標(biāo)葉片高光譜和葉綠素含量:(1)目標(biāo)葉片高光譜采用美國(guó)ASD公司的地物光譜儀(Field Spec 3)測(cè)量,波譜范圍為350~2 500 nm,當(dāng)光譜范圍為350~1 000 nm時(shí),光譜采樣間隔為1.377 nm,光譜分辨率為3 nm;當(dāng)光譜范圍為1 001~2 500 nm時(shí),光譜采樣間隔為2 nm,光譜分辨率為10 nm。使用前先預(yù)熱0.5 h,每個(gè)葉片獲取3條曲線并取均值,每次測(cè)量后使用白板進(jìn)行校正。(2)葉綠素含量采用日本產(chǎn)的SPAD-502 PLUS葉綠素儀同步獲取,避開(kāi)主葉脈從葉尖到葉尾等間隔測(cè)量,每片葉獲取5條數(shù)據(jù),因SPAD-502讀數(shù)與葉綠素含量密切相關(guān),因此將測(cè)量的平均值代表SPAD值[25]。

    分別取每一張佛手瓜葉片的SPAD值及反射光譜的平均值作為該葉片的SPAD值與對(duì)應(yīng)的光譜反射率。研究一共測(cè)得84份葉片樣本,按2 ∶?1的比例隨機(jī)選取56份進(jìn)行建模,剩余28份進(jìn)行驗(yàn)證。測(cè)定的佛手瓜葉片各類型樣本的SPAD值統(tǒng)計(jì)特征見(jiàn)表1。

    1.2?光譜數(shù)據(jù)預(yù)處理

    由于反射率受到大氣、水汽以及植物自身因素的影響,需要對(duì)原始光譜曲線進(jìn)行預(yù)處理。光譜曲線在首尾兩端存在較大噪聲,數(shù)據(jù)顯得異常,本研究?jī)H保留400~1 000 nm范圍反射光譜數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理。數(shù)據(jù)處理及分析利用MATLAB軟件對(duì)光譜數(shù)據(jù)進(jìn)行Savitzky-Golay平滑去噪處理(5點(diǎn)二次多項(xiàng)式),在ENVI軟件對(duì)平滑處理后的原始光譜反射率R進(jìn)行去除包絡(luò)線C(R)處理,同時(shí)利用MATLAB軟件的計(jì)算代碼對(duì)預(yù)處理后的原始光譜反射率(R)進(jìn)行一階微分變換R′、倒數(shù)對(duì)數(shù)處理 lg(1/R) 以及倒數(shù)對(duì)數(shù)的一階微分[lg(1/R)]′數(shù)學(xué)變換。

    1.3?模型構(gòu)建與精度檢驗(yàn)

    對(duì)地物光譜儀采集的數(shù)據(jù)通過(guò)公式(1)進(jìn)行一階微分近似計(jì)算,得到紅邊位置和綠峰位置。

    式中:λi為i nm處的波長(zhǎng);λi+1為(i+1) nm處的波長(zhǎng);λi-1為(i-1) nm處的波長(zhǎng);R(λi+1)為波長(zhǎng)λi+1的反射率;R(λi-1)為波長(zhǎng)λi-1的反射率;R′(λi)為λi的一階微分。

    然后以紅邊位置和綠峰位置作為自變量,SPAD值作為因變量,采用SPSS進(jìn)行多元回歸分析,建立葉片SPAD值的預(yù)測(cè)模型。模型精度檢驗(yàn)的標(biāo)準(zhǔn)為較高的決定系數(shù)(r2)、較低的均方根誤差(RMSE)和相對(duì)誤差(RE)。三者可通過(guò)公式(2)、公式(3)、公式(4)來(lái)計(jì)算獲得[9]。

    式中:yi為實(shí)測(cè)值;y^i為預(yù)測(cè)值;yi為實(shí)測(cè)值平均值;n為樣本總數(shù)。

    2?結(jié)果與分析

    2.1?原始光譜特征分析

    圖2是不同等級(jí)SPAD值的佛手瓜葉片的光譜特性??梢钥闯?,無(wú)論在可見(jiàn)光還是近紅外波段,佛手瓜葉片光譜反射率呈現(xiàn)典型綠色植物的光譜特征:400~500、650~700 nm之間的藍(lán)光和紅光波段由于進(jìn)行光合作用的光輻射能被葉綠素全部吸收而形成2個(gè)低反射區(qū),反射率一般在10%以下;在550 nm的綠波段處,由于葉片的吸收減少形成1個(gè)反射峰,反射率在20%左右;在700 nm左右反射率陡然上升近似垂直直線,斜率變大,進(jìn)入紅外區(qū)后光譜曲線變得平緩,成為高反射區(qū),一般可達(dá)到50%~60%,從紅光波段的低吸收點(diǎn)到近紅外的高反射率的過(guò)渡地區(qū),該波段范圍的斜率與植被單位面積葉綠素含量關(guān)系密切,學(xué)界稱為“紅邊位置”[26],一般位于700~750 nm之間??梢?jiàn)光波段內(nèi)隨著葉綠素含量的增加(即SPAD值等級(jí)的提高),光譜反射率越低,吸收作用越強(qiáng);然而到近紅外后變化不太規(guī)則,SPAD值最低的反射率還是最高,總體趨勢(shì)與可見(jiàn)光波段內(nèi)變化一致。通過(guò)圖1和圖2可以看出,黃綠葉相比綠葉來(lái)說(shuō),表面有黃色或褐色斑塊,猶如葉片受到病蟲(chóng)害侵染后產(chǎn)生的病斑或傷斑,色素系統(tǒng)破壞而失綠,SPAD值也相對(duì)降低,可見(jiàn)光波長(zhǎng)范圍內(nèi)綠峰位置有“紅移”的趨勢(shì),而紅邊位置有“藍(lán)移”的現(xiàn)象,這與黃文江等的研究結(jié)論[27-28]頗為相似。

    2.2?不同數(shù)學(xué)變換的光譜特征分析

    2.2.1?一階微分變換光譜分析?根據(jù)公式(1)得到佛手瓜葉片的一階微分光譜曲線,具體見(jiàn)圖3??梢钥闯觯鹗止先~片不同等級(jí)SPAD值在700 nm左右波長(zhǎng)一階微分光譜的反射率最大,其次就是520 nm左右,2個(gè)峰值間明顯可以看出隨著SPAD值等級(jí)提高,光譜反射率降低。640 nm處有個(gè)明顯的吸收谷,隨著SPAD值等級(jí)的增加反射率也隨之增加,其他波長(zhǎng)反射率不明顯。因此,經(jīng)過(guò)一階微分變換后不同SPAD值等級(jí)的光譜反射率變化得到增強(qiáng),更容易區(qū)分并提取有效特征波段。圖3可以明顯提取佛手瓜葉片的特征波長(zhǎng)位置分別為700、640、520 nm。

    2.2.2?倒數(shù)對(duì)數(shù)變換光譜分析?從圖4可以看出,原始光譜經(jīng)過(guò)倒數(shù)對(duì)數(shù)變換后,與原始光譜曲線形成反向走勢(shì),佛手瓜葉片不同等級(jí)SPAD值在 550 nm 波長(zhǎng)附近出現(xiàn)吸收谷,不同等級(jí)SPAD值在該波長(zhǎng)位置差別最為明顯且容易識(shí)別,其次就是680 nm左右反射峰。因此,經(jīng)過(guò)倒數(shù)對(duì)數(shù)變換可提取出佛手瓜葉片的特征波長(zhǎng)為550 nm和680 nm。

    2.2.3?倒數(shù)對(duì)數(shù)的一階微分變換光譜分析?同樣,原始光譜經(jīng)過(guò)倒數(shù)對(duì)數(shù)的一階微分變換后得到圖5光譜曲線,曲線走勢(shì)也與原始光譜形成反向走勢(shì),佛手瓜葉片不同等級(jí)SPAD值在520 nm和690 nm附近出現(xiàn)較大吸收谷,但區(qū)別不明顯。然而在紅外波段的650 nm和670 nm處出現(xiàn)較高反射率且差別最為明顯。因此,經(jīng)過(guò)倒數(shù)對(duì)數(shù)的一階微分變換可提取出佛手瓜葉片的特征波長(zhǎng)為650 nm和670 nm。

    2.3?SPAD值預(yù)測(cè)模型構(gòu)建

    將佛手瓜葉片原始光譜中可見(jiàn)光波段出現(xiàn)的峰值對(duì)應(yīng)的波長(zhǎng)定義為綠峰位置,佛手瓜葉片原始光譜一階微分光譜反射率最大處所對(duì)應(yīng)的波長(zhǎng)定義為紅邊位置,以紅邊位置和綠峰位置作為2個(gè)自變量,葉綠素含量(SPAD值)作為因變量,在SPSS中進(jìn)行多元回歸分析,建立佛手瓜葉片葉綠素含量(SPAD值)的預(yù)測(cè)模型,并通過(guò)決定系數(shù)(r2)、均方根誤差(RMSE)以及相對(duì)誤差(RE)對(duì)其精度進(jìn)行評(píng)價(jià)。

    采用單一的紅邊位置與佛手瓜葉片的SPAD值建立的模型見(jiàn)公式(5),其決定系數(shù)r2達(dá)到 0.814 2。而采用紅邊位置 綠峰位置 與佛手瓜葉片SPAD值建立的模型見(jiàn)公式(6),其決定系數(shù)r2達(dá)到0.824 7。

    由此可以看出,采用紅邊位置λred、綠峰位置λgreen這2個(gè)變量建立的模型效果比單個(gè)紅邊位置建立的模型效果要好,這與方慧等的研究結(jié)果[5]是一致的。

    最后,根據(jù)公式(5)和公式(6)得到佛手瓜葉片SPAD的預(yù)測(cè)值與實(shí)測(cè)值關(guān)系,以單一紅邊位置λred得到的SPAD值與實(shí)測(cè)值的r2為0.833 7,RMSE為2.83,RE為4.36%(圖6-a)。而以紅邊位置λred綠峰位置λgreen得到的SPAD值與實(shí)測(cè)值的R2達(dá)到0.885,RMSE為2.16,RE為3.43%(圖6-b),所有值均優(yōu)于以單一紅邊位置建立的模型。

    3?討論

    本研究在綠皮佛手瓜黃綠葉片的原始光譜曲線基礎(chǔ)上,通過(guò)一階微分變換、倒數(shù)對(duì)數(shù)變換和倒數(shù)對(duì)數(shù)的一階微分變換后得到一系列的特征波段。同時(shí),基于單一紅邊位置以及基于紅邊和綠峰位置分別構(gòu)建SPAD值的預(yù)測(cè)模型,旨在討論基于不同敏感波段建模的共性和差異,花宇輝等的研究[29-30]中均提出了模型構(gòu)建的新方法,得到了較高的決定系數(shù)、較低的均方根誤差和相對(duì)誤差。對(duì)于構(gòu)建的作物葉片SPAD值的預(yù)測(cè)模型,均建立在原始反射光譜之上。所得光譜指數(shù)可定性或定量地表征作物生長(zhǎng)的各項(xiàng)指標(biāo),建立光譜指數(shù)與葉綠素含量之間的定量模型,也是對(duì)田間測(cè)量和實(shí)驗(yàn)室測(cè)定的葉綠素含量驗(yàn)證的有效評(píng)估[31]。于躍等基于原始光譜的構(gòu)建并優(yōu)化光譜指數(shù)而建立的水稻葉片SPAD值的高光譜反演模型[32]、郭松等基于原始光譜變換及植被指數(shù)建立的玉米葉綠素含量估算模型[33]和何桂芳等建立的石楠葉片葉綠素含量估算模型[34]的r2均在0.8以上。吳文強(qiáng)等利用主成分分析及BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法在紅邊參數(shù)基礎(chǔ)上建立的桃樹(shù)葉片SPAD值反演模型,r2達(dá)到了0.93[35]。因此,合適的模型、方法的選擇、算法的運(yùn)用、光譜植被指數(shù)的選取、特征或敏感波段的篩選等對(duì)模型構(gòu)建的精度都至關(guān)重要。

    4?結(jié)論

    通過(guò)對(duì)原始光譜反射率曲線的平滑去噪處理,佛手瓜葉片光譜反射率呈現(xiàn)典型綠色植物的光譜特征。可見(jiàn)光區(qū)的綠峰波段反射率在22%,進(jìn)入近紅外后形成高反射率后變得平緩,反射率達(dá)到56%左右。同時(shí),可見(jiàn)光波段內(nèi)隨著葉綠素含量的增加(即SPAD值等級(jí)的提高),光譜反射率越低,而接近近紅外后變化稍不規(guī)則,總體上還是與可見(jiàn)光波段內(nèi)變化一致,這也是綠色植被特征的光譜特征;采用對(duì)原始光譜曲線經(jīng)一階微分變換、倒數(shù)對(duì)數(shù)變換和倒數(shù)對(duì)數(shù)的一階微分變換后的常見(jiàn)變換形式,可以很快提取到不同SPAD值等級(jí)下佛手瓜葉片的特征波段,以及紅邊位置和綠峰位置;本研究利用綠峰位置和紅邊位置作為自變量,SPAD值作為因變量構(gòu)建的回歸模型比單一紅邊位置構(gòu)建的預(yù)測(cè)模型精度要高,決定系數(shù)r2達(dá)到0.824 7,最終以該模型預(yù)測(cè)的SPAD值與實(shí)測(cè)值決定系數(shù)r2也達(dá)到0.885,該方法對(duì)于預(yù)測(cè)佛手瓜葉片SPAD值是行之有效的,下一步從佛手瓜全生育期著手,構(gòu)建全生育期的優(yōu)化光譜植被指數(shù),基于深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法構(gòu)架最優(yōu)SPAD值預(yù)測(cè)模型,為佛手瓜生產(chǎn)精準(zhǔn)調(diào)控、產(chǎn)量評(píng)估和科學(xué)管理提供必要技術(shù)支撐。

    參考文獻(xiàn):

    [1]Fu A Z,Wang Q,Mu J L,et al. Combined genomic,transcriptomic,and metabolomic analyses provide insights into chayote (Sechium edule) evolution and fruit development[J]. Horticulture Research,2021,8:35.

    [2]朱鑫彤,趙?文,周?茜,等. 佛手瓜采后保鮮及加工的研究進(jìn)展[J]. 食品研究與開(kāi)發(fā),2021,42(2):214-219.

    [3]Jain J R,Timsina B,Satyan K B,et al. A comparative assessment of morphological and molecular diversity among Sechium edule (Jacq.) Sw.accessions in India[J]. 3 Biotech,2017,7(2):106.

    [4]Verma V K,Pandey A,Jha A K,et al. Genetic characterization of chayote[Sechium edule (Jacq.) Swartz.]landraces of North Eastern Hills of India and conservation measure[J]. Physiology and Molecular Biology of Plants,2017,23(4):911-924.

    [5]方?慧,宋海燕,曹?芳,等. 油菜葉片的光譜特征與葉綠素含量之間的關(guān)系研究[J]. 光譜學(xué)與光譜分析,2007,27(9):1731-1734.

    [6]徐新剛,趙春江,王紀(jì)華,等. 新型光譜曲線特征參數(shù)與水稻葉綠素含量間的關(guān)系研究[J]. 光譜學(xué)與光譜分析,2011,31(1):188-191.

    [7]李?哲,張?飛,陳麗華,等. 光譜指數(shù)的植物葉片葉綠素含量估算模型[J]. 光譜學(xué)與光譜分析,2018,38(5):1533-1539.

    [8]Cui B,Zhao Q J,Huang W J,et al. Leaf chlorophyll content retrieval of wheat by simulated RapidEye,Sentinel-2 and EnMAP data[J]. Journal of Integrative Agriculture,2019,18(6):1230-1245.

    [9]陳?瀾,常慶瑞,高一帆,等. 獼猴桃葉片葉綠素含量高光譜估算模型研究[J]. 西北農(nóng)林科技大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版),2020,48(6):79-89,98.

    [10]丁希斌,劉?飛,張?初,等. 基于高光譜成像技術(shù)的油菜葉片SPAD值檢測(cè)[J]. 光譜學(xué)與光譜分析,2015,35(2):486-491.

    [12]滕利榮,孟慶繁. 生物學(xué)基礎(chǔ)實(shí)驗(yàn)教程[M]. 北京:科學(xué)出版社,2008.

    [13]徐彩平,劉?霞,陳宇煒. 浮游植物葉綠素a濃度測(cè)定方法的比較研究[J]. 生態(tài)與農(nóng)村環(huán)境學(xué)報(bào),2013,29(4):438-442.

    [14]薛?香,吳玉娥. 小麥葉片葉綠素含量測(cè)定及其與SPAD值的關(guān)系[J]. 湖北農(nóng)業(yè)科學(xué),2010,49(11):2701-2702,2751.

    [15]趙小敏,孫小香,王芳東,等. 水稻高光譜遙感監(jiān)測(cè)研究綜述[J]. 江西農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào),2019,41(1):1-12.

    [16]浦瑞良,宮?鵬. 高光譜遙感及其應(yīng)用[M]. 北京:高等教育出版社,2000.

    [17]舒?田,陳智虎,劉春艷,等. 水果病蟲(chóng)害高光譜遙感應(yīng)用研究進(jìn)展[J]. 江蘇農(nóng)業(yè)科學(xué),2022,50(20):19-29.

    [18]孫玉婷,楊紅云,孫愛(ài)珍,等. 水稻葉片SPAD值的高光譜估算模型[J]. 南方農(nóng)業(yè)學(xué)報(bào),2020,51(5):1062-1069.

    [19]梁?爽,趙庚星,朱西存.蘋果樹(shù)葉片葉綠素含量高光譜估測(cè)模型研究[J]. 光譜學(xué)與光譜分析,2012,32(5):1367-1370.

    [20]王克曉,周?蕊,李?波,等. 基于高光譜的油菜葉片SPAD值估測(cè)模型比較[J]. 福建農(nóng)業(yè)學(xué)報(bào),2021,36(11):1272-1279.

    [21]李媛媛,常慶瑞,劉秀英,等. 基于高光譜和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的玉米葉片SPAD值遙感估算[J]. 農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào),2016,32(16):135-142.

    [22]章?曼,常慶瑞,張曉華,等. 不同施肥條件下水稻冠層光譜特征與葉綠素含量的相關(guān)性[J]. 西北農(nóng)業(yè)學(xué)報(bào),2015,24(11):49-56.

    [23]雷祥祥,趙?靜,劉厚誠(chéng),等. 基于PROSPECT模型的蔬菜葉片葉綠素含量和SPAD值反演[J]. 光譜學(xué)與光譜分析,2019,39(10):3256-3260.

    [24]郭晶晶,于海業(yè),劉?爽,等. 生菜葉片綠度的高光譜判別方法研究[J]. 光譜學(xué)與光譜分析,2022,42(8):2557-2564.

    [25]Donnelly A,Yu R,Rehberg C,et al. Leaf chlorophyll estimates of temperate deciduous shrubs during autumn senescence using a SPAD-502 meter and calibration with extracted chlorophyll[J]. Annals of Forest Science,2020,77(2):30.

    [26]王紀(jì)華,趙春江,黃文江,等. 農(nóng)業(yè)定量遙感基礎(chǔ)與應(yīng)用[M]. 北京:科學(xué)出版社,2008.

    [27]黃文江. 作物病害遙感監(jiān)測(cè)機(jī)理與應(yīng)用[M]. 北京:中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)技術(shù)出版社,2009.

    [28]趙春江. 農(nóng)業(yè)遙感研究與應(yīng)用進(jìn)展[J]. 農(nóng)業(yè)機(jī)械學(xué)報(bào),2014,45(12):277-293.

    [29]花宇輝,高志強(qiáng). 秋玉米SPAD值的光譜估算模型研究[J]. 作物雜志,2019(5):173-179.

    [30]王芳東,嚴(yán)志雁,趙小敏,等. 油茶葉片葉綠素含量高光譜估測(cè)的偏最小二乘模型參數(shù)選擇[J]. 江西農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào),2022,44(1):86-96.

    [31]劉?爽,于海業(yè),張郡赫,等. 基于最優(yōu)光譜指數(shù)的大豆葉片葉綠素含量反演模型研究[J]. 光譜學(xué)與光譜分析,2021,41(6):1912-1919.

    [32]于?躍,于海業(yè),李曉凱,等. 優(yōu)化光譜指數(shù)建立水稻葉片SPAD的高光譜反演模型[J]. 光譜學(xué)與光譜分析,2022,42(4):1092-1097.

    [33]郭?松,常慶瑞,崔小濤,等. 基于光譜變換與SPA-SVR的玉米SPAD值高光譜估測(cè)[J]. 東北農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào),2021,52(8):79-88.

    [34]何桂芳,吳?見(jiàn),彭?建,等. 基于高光譜的石楠葉片葉綠素含量估算模型[J]. 西北林學(xué)院學(xué)報(bào),2022,37(1):25-32,59.

    [35]吳文強(qiáng),常慶瑞,陳?濤,等. 基于PCA-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法桃樹(shù)葉片SPAD值高光譜估算[J]. 西北林學(xué)院學(xué)報(bào),2019,34(5):134-140,224.

    猜你喜歡
    高光譜佛手瓜
    那年夏天的佛手瓜
    那年夏天的佛手瓜
    莫愁(2023年21期)2023-07-16 08:03:24
    佛手瓜炒香腸
    佛手瓜采后保鮮及加工的研究進(jìn)展
    佛手瓜的營(yíng)養(yǎng)成分及開(kāi)發(fā)利用
    黃巖富山佛手瓜及其栽培技術(shù)
    基于實(shí)測(cè)高光譜數(shù)據(jù)的太湖湖濱帶典型植被分
    基于實(shí)測(cè)光譜的紅花葉綠素含量高光譜估算模型研究
    一種基于引導(dǎo)濾波和MNF的高光譜遙感圖像分類方法
    吐絲期玉米倒伏后地面高光譜特征參數(shù)分析
    国产精华一区二区三区| 国产亚洲精品av在线| 变态另类成人亚洲欧美熟女 | 国产私拍福利视频在线观看| 免费人成视频x8x8入口观看| 极品人妻少妇av视频| 婷婷丁香在线五月| 亚洲va日本ⅴa欧美va伊人久久| 曰老女人黄片| 久久国产精品男人的天堂亚洲| 老汉色av国产亚洲站长工具| 成人手机av| 色尼玛亚洲综合影院| 欧美乱码精品一区二区三区| 日本五十路高清| 久久天堂一区二区三区四区| 亚洲国产精品成人综合色| 久久久久久亚洲精品国产蜜桃av| 男男h啪啪无遮挡| 色哟哟哟哟哟哟| 国产一卡二卡三卡精品| 日本 欧美在线| 性欧美人与动物交配| 人人澡人人妻人| 一级a爱视频在线免费观看| 无遮挡黄片免费观看| 国产av精品麻豆| 久久精品成人免费网站| 久久久久久久久久久久大奶| 美女免费视频网站| 村上凉子中文字幕在线| 此物有八面人人有两片| 人人妻人人澡欧美一区二区 | 香蕉丝袜av| 一个人免费在线观看的高清视频| 十八禁网站免费在线| 免费搜索国产男女视频| 正在播放国产对白刺激| 亚洲国产高清在线一区二区三 | 精品国产一区二区三区四区第35| 亚洲av电影在线进入| 99精品久久久久人妻精品| 人人澡人人妻人| 激情视频va一区二区三区| 亚洲成人国产一区在线观看| 一区在线观看完整版| 91大片在线观看| 久久国产精品影院| 88av欧美| 久久性视频一级片| 国内精品久久久久精免费| 亚洲精品在线美女| 女生性感内裤真人,穿戴方法视频| 亚洲中文av在线| 国产精品久久久久久亚洲av鲁大| 十八禁网站免费在线| 久久午夜亚洲精品久久| 一区二区三区国产精品乱码| 91成人精品电影| 亚洲狠狠婷婷综合久久图片| 成年女人毛片免费观看观看9| 91精品国产国语对白视频| 亚洲成人久久性| 国产欧美日韩精品亚洲av| 给我免费播放毛片高清在线观看| 99精品欧美一区二区三区四区| 免费女性裸体啪啪无遮挡网站| 人人妻人人澡人人看| 可以在线观看毛片的网站| 亚洲国产高清在线一区二区三 | 亚洲精品美女久久久久99蜜臀| 免费人成视频x8x8入口观看| 亚洲狠狠婷婷综合久久图片| av网站免费在线观看视频| 国内精品久久久久久久电影| 午夜日韩欧美国产| 搡老岳熟女国产| 亚洲精品中文字幕一二三四区| 老司机午夜十八禁免费视频| 国产免费男女视频| 国产免费av片在线观看野外av| а√天堂www在线а√下载| 欧美一级毛片孕妇| 黄色成人免费大全| 国产真人三级小视频在线观看| 欧美激情 高清一区二区三区| 国产成人精品在线电影| 大香蕉久久成人网| 中文字幕高清在线视频| 亚洲国产精品sss在线观看| 欧美日韩乱码在线| 精品午夜福利视频在线观看一区| 免费无遮挡裸体视频| 久久国产乱子伦精品免费另类| 国产成年人精品一区二区| 在线观看免费日韩欧美大片| 麻豆一二三区av精品| 男人舔女人的私密视频| 亚洲欧美一区二区三区黑人| 成人18禁在线播放| 999精品在线视频| 黄片小视频在线播放| 午夜福利视频1000在线观看 | 在线天堂中文资源库| 欧美成狂野欧美在线观看| 丁香六月欧美| 亚洲美女黄片视频| 免费看十八禁软件| 黄色丝袜av网址大全| 成年版毛片免费区| 美女高潮喷水抽搐中文字幕| 免费在线观看亚洲国产| 成人国产综合亚洲| 99在线人妻在线中文字幕| 日韩有码中文字幕| 一级毛片高清免费大全| 女人高潮潮喷娇喘18禁视频| 亚洲精品久久国产高清桃花| 黄色毛片三级朝国网站| 精品国产一区二区三区四区第35| 日本a在线网址| 欧美成人免费av一区二区三区| 91精品国产国语对白视频| 伊人久久大香线蕉亚洲五| 国产精品二区激情视频| 女人精品久久久久毛片| 亚洲欧美激情在线| 色综合站精品国产| 老司机午夜福利在线观看视频| 97超级碰碰碰精品色视频在线观看| 精品一区二区三区av网在线观看| 大型黄色视频在线免费观看| 国产精品av久久久久免费| 少妇的丰满在线观看| 午夜福利影视在线免费观看| 午夜福利,免费看| 亚洲一卡2卡3卡4卡5卡精品中文| 成人精品一区二区免费| 免费看a级黄色片| а√天堂www在线а√下载| 国产片内射在线| 国产成人欧美| 久久久精品欧美日韩精品| 欧美成人免费av一区二区三区| 国产伦一二天堂av在线观看| 国产精品久久久久久精品电影 | 午夜成年电影在线免费观看| 女性被躁到高潮视频| 午夜影院日韩av| 欧美黑人精品巨大| 欧美日韩亚洲综合一区二区三区_| 午夜福利在线观看吧| 俄罗斯特黄特色一大片| 国产主播在线观看一区二区| 亚洲九九香蕉| 又大又爽又粗| 在线观看日韩欧美| 法律面前人人平等表现在哪些方面| 欧美丝袜亚洲另类 | 精品熟女少妇八av免费久了| 可以在线观看的亚洲视频| 国产在线精品亚洲第一网站| 日日爽夜夜爽网站| 又紧又爽又黄一区二区| 久久中文看片网| 欧美日韩一级在线毛片| 欧美日韩瑟瑟在线播放| 亚洲熟妇熟女久久| 亚洲avbb在线观看| 在线观看www视频免费| videosex国产| 亚洲精品国产一区二区精华液| 国产精品1区2区在线观看.| 中文字幕人妻丝袜一区二区| 国产区一区二久久| 精品国产超薄肉色丝袜足j| 欧美日韩亚洲综合一区二区三区_| 国产成人av教育| 在线播放国产精品三级| 亚洲精品一区av在线观看| 日韩av在线大香蕉| 91精品国产国语对白视频| 国产xxxxx性猛交| 久久性视频一级片| 手机成人av网站| 久久精品影院6| 精品久久蜜臀av无| 欧美一区二区精品小视频在线| 国产精品爽爽va在线观看网站 | www.精华液| 亚洲一区二区三区色噜噜| 欧美日韩亚洲综合一区二区三区_| 性欧美人与动物交配| 在线观看66精品国产| videosex国产| 国产精品一区二区在线不卡| 91成人精品电影| 久久久久九九精品影院| 欧美精品啪啪一区二区三区| 国产三级黄色录像| 久久国产精品人妻蜜桃| 巨乳人妻的诱惑在线观看| 99国产精品99久久久久| 欧美日本亚洲视频在线播放| 好男人在线观看高清免费视频 | 日本五十路高清| 久久精品成人免费网站| 日韩国内少妇激情av| 日韩欧美三级三区| 性欧美人与动物交配| 精品一区二区三区视频在线观看免费| 91成年电影在线观看| 多毛熟女@视频| 国产高清视频在线播放一区| 十八禁人妻一区二区| 韩国av一区二区三区四区| 一进一出好大好爽视频| 成熟少妇高潮喷水视频| 成人av一区二区三区在线看| 黄色毛片三级朝国网站| 精品国产一区二区三区四区第35| 麻豆国产av国片精品| 超碰成人久久| 亚洲狠狠婷婷综合久久图片| 亚洲欧美日韩高清在线视频| 在线观看免费视频网站a站| 男人操女人黄网站| 老司机深夜福利视频在线观看| 久久亚洲精品不卡| 久久这里只有精品19| 国产精品99久久99久久久不卡| 免费高清视频大片| 丰满人妻熟妇乱又伦精品不卡| 999精品在线视频| 两个人视频免费观看高清| 一级毛片女人18水好多| 午夜福利一区二区在线看| 午夜老司机福利片| 国产99白浆流出| 男女之事视频高清在线观看| 黑人操中国人逼视频| 午夜免费观看网址| 人妻久久中文字幕网| 天堂动漫精品| 亚洲人成伊人成综合网2020| 999久久久精品免费观看国产| 天天添夜夜摸| 黄片播放在线免费| 一进一出好大好爽视频| 亚洲男人的天堂狠狠| 天天躁夜夜躁狠狠躁躁| 麻豆国产av国片精品| 国语自产精品视频在线第100页| 99国产精品免费福利视频| 可以免费在线观看a视频的电影网站| 午夜两性在线视频| 人成视频在线观看免费观看| 国产熟女xx| 国产精品,欧美在线| 国产精品美女特级片免费视频播放器 | 国产精品亚洲美女久久久| 一二三四社区在线视频社区8| 桃色一区二区三区在线观看| 好男人电影高清在线观看| 18美女黄网站色大片免费观看| 黄色毛片三级朝国网站| 99国产精品免费福利视频| 国产激情久久老熟女| 黑人巨大精品欧美一区二区蜜桃| 美女国产高潮福利片在线看| 久久久国产欧美日韩av| 欧美激情 高清一区二区三区| 久久精品成人免费网站| 中文字幕最新亚洲高清| 日韩中文字幕欧美一区二区| 国产精品免费一区二区三区在线| 亚洲aⅴ乱码一区二区在线播放 | 免费在线观看完整版高清| 制服诱惑二区| 黑人操中国人逼视频| 精品人妻在线不人妻| 久久午夜亚洲精品久久| 黑人操中国人逼视频| 久久精品aⅴ一区二区三区四区| a级毛片在线看网站| 两个人看的免费小视频| 一进一出抽搐gif免费好疼| 女生性感内裤真人,穿戴方法视频| a在线观看视频网站| 天堂影院成人在线观看| 精品一区二区三区视频在线观看免费| 午夜a级毛片| 免费女性裸体啪啪无遮挡网站| 久久精品国产99精品国产亚洲性色 | 亚洲天堂国产精品一区在线| 欧美日韩精品网址| 一区二区日韩欧美中文字幕| 亚洲av熟女| 美女扒开内裤让男人捅视频| 免费在线观看视频国产中文字幕亚洲| 国产精品亚洲一级av第二区| 久久精品影院6| 国产精品秋霞免费鲁丝片| 国产伦一二天堂av在线观看| 97人妻精品一区二区三区麻豆 | 制服丝袜大香蕉在线| 亚洲精品国产一区二区精华液| 亚洲全国av大片| www.www免费av| 色婷婷久久久亚洲欧美| 国产精品自产拍在线观看55亚洲| 久久人人爽av亚洲精品天堂| 亚洲第一青青草原| 黄色丝袜av网址大全| 欧美在线黄色| 欧美日韩亚洲国产一区二区在线观看| 嫩草影视91久久| 亚洲成av人片免费观看| 不卡一级毛片| 99在线视频只有这里精品首页| 老司机在亚洲福利影院| 人成视频在线观看免费观看| 曰老女人黄片| 母亲3免费完整高清在线观看| 色播在线永久视频| 琪琪午夜伦伦电影理论片6080| 亚洲第一电影网av| av视频免费观看在线观看| 狂野欧美激情性xxxx| 亚洲精品一区av在线观看| 日本一区二区免费在线视频| ponron亚洲| 如日韩欧美国产精品一区二区三区| 美女国产高潮福利片在线看| 午夜免费鲁丝| 国产一卡二卡三卡精品| 久久热在线av| 国产精品免费一区二区三区在线| 国产片内射在线| 日本 av在线| 久久精品国产99精品国产亚洲性色 | 国产欧美日韩精品亚洲av| xxx96com| 亚洲精品美女久久久久99蜜臀| www.熟女人妻精品国产| 久久婷婷人人爽人人干人人爱 | 日韩欧美一区二区三区在线观看| 久久久国产欧美日韩av| 久久精品国产99精品国产亚洲性色 | 亚洲精品美女久久av网站| 黑人欧美特级aaaaaa片| 岛国视频午夜一区免费看| 国产片内射在线| 黄色女人牲交| 久久人妻av系列| 午夜a级毛片| 校园春色视频在线观看| 精品一品国产午夜福利视频| 亚洲第一电影网av| 亚洲,欧美精品.| 久久久久精品国产欧美久久久| 欧美av亚洲av综合av国产av| 中出人妻视频一区二区| 亚洲五月婷婷丁香| 国产精品一区二区精品视频观看| 51午夜福利影视在线观看| 无限看片的www在线观看| 久久人妻福利社区极品人妻图片| 在线国产一区二区在线| 国产精品自产拍在线观看55亚洲| 成人欧美大片| 国产精品爽爽va在线观看网站 | 国产免费男女视频| 日韩欧美免费精品| 美国免费a级毛片| 俄罗斯特黄特色一大片| 国产成+人综合+亚洲专区| 国产一区二区三区综合在线观看| 国产色视频综合| 午夜福利影视在线免费观看| 亚洲精品粉嫩美女一区| 国产精品电影一区二区三区| 国产亚洲欧美在线一区二区| 咕卡用的链子| 国产伦人伦偷精品视频| 亚洲国产精品合色在线| 一个人观看的视频www高清免费观看 | 日本五十路高清| 两人在一起打扑克的视频| 精品人妻1区二区| 亚洲一区高清亚洲精品| av在线播放免费不卡| 精品久久久久久成人av| 18禁国产床啪视频网站| 精品一区二区三区av网在线观看| 亚洲成人国产一区在线观看| 看免费av毛片| 久久久久久大精品| 熟妇人妻久久中文字幕3abv| 亚洲国产精品成人综合色| 777久久人妻少妇嫩草av网站| 亚洲一码二码三码区别大吗| 久热爱精品视频在线9| 俄罗斯特黄特色一大片| 免费观看精品视频网站| 国产精品永久免费网站| 午夜视频精品福利| 电影成人av| 国产伦一二天堂av在线观看| 99精品欧美一区二区三区四区| bbb黄色大片| 亚洲熟女毛片儿| 欧美成人性av电影在线观看| 麻豆一二三区av精品| 99精品欧美一区二区三区四区| 国产精品亚洲av一区麻豆| 国产一级毛片七仙女欲春2 | 国产三级在线视频| 久久性视频一级片| netflix在线观看网站| 国产xxxxx性猛交| 久久午夜亚洲精品久久| 老司机深夜福利视频在线观看| 久久精品国产亚洲av香蕉五月| 午夜精品久久久久久毛片777| 啦啦啦观看免费观看视频高清 | 一级,二级,三级黄色视频| 99国产精品99久久久久| 午夜福利欧美成人| 好男人在线观看高清免费视频 | 国产精品免费视频内射| 美女高潮喷水抽搐中文字幕| 欧美国产日韩亚洲一区| 麻豆国产av国片精品| 一区二区三区激情视频| 99精品久久久久人妻精品| 欧美+亚洲+日韩+国产| 女人被狂操c到高潮| avwww免费| 欧美大码av| www.999成人在线观看| 啦啦啦观看免费观看视频高清 | 搞女人的毛片| 久久精品91无色码中文字幕| 国产一区二区三区视频了| 亚洲人成电影免费在线| 国产成人系列免费观看| av天堂久久9| 天堂√8在线中文| 99国产精品99久久久久| 最近最新中文字幕大全免费视频| 国产精品免费视频内射| 一区在线观看完整版| 国产精品影院久久| 国产精品久久电影中文字幕| 国产精品一区二区三区四区久久 | 超碰成人久久| 99riav亚洲国产免费| 每晚都被弄得嗷嗷叫到高潮| 97超级碰碰碰精品色视频在线观看| 久久人人精品亚洲av| 成熟少妇高潮喷水视频| 日韩欧美三级三区| 99久久99久久久精品蜜桃| av视频在线观看入口| 精品少妇一区二区三区视频日本电影| 欧美成狂野欧美在线观看| 此物有八面人人有两片| 精品久久久久久成人av| www.999成人在线观看| 欧美日本视频| 国产精品久久视频播放| 亚洲精品中文字幕在线视频| e午夜精品久久久久久久| 精品一品国产午夜福利视频| 一级毛片女人18水好多| 免费女性裸体啪啪无遮挡网站| 一边摸一边抽搐一进一出视频| 国产精品久久视频播放| 午夜精品国产一区二区电影| 久久久久国产一级毛片高清牌| 一区福利在线观看| 国产成人av激情在线播放| 女生性感内裤真人,穿戴方法视频| 9191精品国产免费久久| 国产精品 国内视频| 久久久久久免费高清国产稀缺| tocl精华| 欧美日本亚洲视频在线播放| 亚洲欧洲精品一区二区精品久久久| 午夜免费观看网址| 午夜日韩欧美国产| 中亚洲国语对白在线视频| 国产一区二区三区视频了| e午夜精品久久久久久久| 国产蜜桃级精品一区二区三区| 国产精品一区二区免费欧美| 露出奶头的视频| 亚洲av五月六月丁香网| 99精品久久久久人妻精品| 国产精品综合久久久久久久免费 | 亚洲国产看品久久| 老鸭窝网址在线观看| 日韩精品中文字幕看吧| 国产高清激情床上av| 亚洲国产精品久久男人天堂| 黑人巨大精品欧美一区二区mp4| cao死你这个sao货| 免费无遮挡裸体视频| 久久精品成人免费网站| 在线观看日韩欧美| 亚洲五月色婷婷综合| 中国美女看黄片| 国产精品亚洲一级av第二区| 国产精品久久视频播放| 亚洲午夜精品一区,二区,三区| 人人妻人人爽人人添夜夜欢视频| 免费久久久久久久精品成人欧美视频| 免费看a级黄色片| 如日韩欧美国产精品一区二区三区| 搞女人的毛片| 日日干狠狠操夜夜爽| 成人国产综合亚洲| 国产精品精品国产色婷婷| 免费观看精品视频网站| 视频区欧美日本亚洲| 热re99久久国产66热| 免费高清视频大片| 午夜免费鲁丝| videosex国产| 超碰成人久久| 亚洲国产精品成人综合色| 9热在线视频观看99| 麻豆av在线久日| 精品国产超薄肉色丝袜足j| 中文字幕人妻熟女乱码| 身体一侧抽搐| 麻豆国产av国片精品| 日本免费一区二区三区高清不卡 | 国产熟女xx| 亚洲欧美一区二区三区黑人| 老司机在亚洲福利影院| 午夜免费激情av| 激情在线观看视频在线高清| 电影成人av| 999精品在线视频| 日本一区二区免费在线视频| 国产av在哪里看| 大码成人一级视频| 午夜福利高清视频| 亚洲成a人片在线一区二区| 美女大奶头视频| 91麻豆av在线| 男女做爰动态图高潮gif福利片 | 啦啦啦观看免费观看视频高清 | 国产91精品成人一区二区三区| 在线av久久热| 村上凉子中文字幕在线| 成人亚洲精品av一区二区| 日本欧美视频一区| 狂野欧美激情性xxxx| 亚洲精品在线美女| 麻豆国产av国片精品| 国产精品综合久久久久久久免费 | 午夜久久久久精精品| 在线观看免费视频网站a站| 精品久久久久久成人av| 午夜福利一区二区在线看| 校园春色视频在线观看| 他把我摸到了高潮在线观看| 91大片在线观看| 免费av毛片视频| 国内久久婷婷六月综合欲色啪| 午夜a级毛片| 久久午夜综合久久蜜桃| 18禁国产床啪视频网站| 黑人欧美特级aaaaaa片| 男女床上黄色一级片免费看| 怎么达到女性高潮| 在线免费观看的www视频| 国产成人av激情在线播放| 色综合站精品国产| 男男h啪啪无遮挡| 久久久精品欧美日韩精品| 成人国产综合亚洲| av网站免费在线观看视频| 激情视频va一区二区三区| 国产精品秋霞免费鲁丝片| 亚洲国产毛片av蜜桃av| √禁漫天堂资源中文www| 久久精品国产清高在天天线| 国产在线精品亚洲第一网站| 亚洲狠狠婷婷综合久久图片| 老熟妇乱子伦视频在线观看| 91国产中文字幕| 天天躁夜夜躁狠狠躁躁| 久久久国产成人精品二区| 亚洲片人在线观看| 50天的宝宝边吃奶边哭怎么回事| 精品乱码久久久久久99久播| 伦理电影免费视频| 19禁男女啪啪无遮挡网站| 国产精品亚洲美女久久久| 麻豆av在线久日| 曰老女人黄片| 波多野结衣一区麻豆| 亚洲少妇的诱惑av| 色尼玛亚洲综合影院| www.999成人在线观看| av电影中文网址| 一边摸一边抽搐一进一小说| 999久久久国产精品视频| 狂野欧美激情性xxxx| 99热只有精品国产| 欧美日本视频|