推進大數據智能化公共基礎設施建設研究

唐毅 代振 楊潔

發(fā)展數字經濟是把握新一輪科技革命和產業(yè)變革新機遇的戰(zhàn)略選擇，而大數據智能化公共基礎設施建設的協(xié)調發(fā)展以及產業(yè)培育是未來數字經濟發(fā)展的關鍵。本文重點研究解決大數據智能化公共基礎設施建設機制體制、技術方向選擇、產業(yè)培育以及保障措施等問題。首先，綜合闡釋了當前注重大數據智能化公共基礎設施建設的重要性。其次，深入剖析了在大數據智能化公共基礎設施建設中存在的共性不足。在此基礎上，開展了強化責任落實與工作協(xié)同、抓實抓細共性應用平臺研發(fā)與核心技術路徑選擇、重點培育本土科技型企業(yè)、推動成果轉化與人才建設四點對策研究，為高質量推進大數據智能化公共基礎設施建設提供支撐。

一、引言

在國家高度重視發(fā)展數字經濟的背景下，全國各省市大數據智能化持續(xù)建設過程中，已取得了較好成效，如電子政務集中上云實施集約化建設，各類“最多跑一次”政務場景正不斷提升跨行政部門電子政務協(xié)同辦理效率，百花齊放的“智慧城市”建成投用等等。但隨著各省推動大數據智能化邁入新發(fā)展階段，大數據智能化公共基礎設施建設，即支撐與服務數字經濟發(fā)展的共性應用平臺研發(fā)與核心技術路徑選擇，其協(xié)調發(fā)展以及產業(yè)培育是未來數字經濟發(fā)展的關鍵。

因此，加快大數據智能化公共基礎設施建設，是推進數字產業(yè)化和產業(yè)數字化的實踐要求。各省市應在國家“十四五”規(guī)劃綱要指引下，在快速推進大數據智能化建設的同時，注重其公共基礎設施協(xié)同融合發(fā)展，加快培育一批“專精特新”企業(yè)，推動數字經濟更好服務和融入新發(fā)展格局。

二、現狀及問題分析

（一）國內外發(fā)展現狀

很多國家都在探索大數據賦能智慧城市建設。2000年美國發(fā)布“數字政府戰(zhàn)略”，2012年英國推出“政府數字戰(zhàn)略”，2014年新加坡啟動實施“智慧國家2025”工程，2016年發(fā)布德國“數字化戰(zhàn)略2025”。總體來看，國外的城市大數據建設還僅處于數字化探索階段，面向全社會的重點示范工程不多，離大數據智能化全面應用服務社會治理還有一段距離。

從國內總體看，北京大數據研究院發(fā)布了《2022中國大數據產業(yè)發(fā)展指數報告》，統(tǒng)計了各省份大數據發(fā)展水平，京津冀、長三角與珠三角的整體發(fā)展較為均衡，長江中游城市群與成渝城市群產業(yè)政策與環(huán)境的表現較好。

從各省市具體情況來看，浙江省先后打造了“浙里辦”“浙政釘”等多項政府服務平臺，在應用數字智能創(chuàng)新政府治理和服務方面領跑全國。貴州省建設“一云一網一平臺”，讓數據聚起來、通起來、用起來，在數據重構、交換、共享中產生價值。合肥成立全國首家數據資源局，搭建市級大數據平臺、政務信息資源交換平臺，組建大數據資產運營公司，統(tǒng)籌信息化資源。深圳、杭州等城市通過政企合作模式加快新一代信息技術應用于智慧產業(yè)共性平臺建設。上海市打造“一網通辦”，實現“一人一檔”“一企一檔”的個性化服務。廣東省構建起“政企合作、管運分離”的建設運營模式，建立了“粵省事”和“廣東政務服務網”等平臺。江蘇省構建“不見面審批”體系，推進線上“一網通辦”，線下“只進一扇門”。重慶市推進數字經濟和實體經濟深度融合，高水平打造“制造重鎮(zhèn)”“智慧名城”，“渝快+”系列正不斷提升跨行政部門電子政務協(xié)同辦理效率，智慧城市“智能中樞”建成投用。在新冠疫情中，“人員遷徙地圖”“疫情數據實時更新系統(tǒng)”等，為全國各級政府應急決策提供了重要保證。隨著城市大數據資源的不斷豐富，對于大數據智能化的技術路線選擇，以及如何利用大數據進行更有效的公共治理，國內學者進行了相關研究與實踐。

總而言之，國家部委和各省市都非常重視智慧城市相關建設，其進程雖比國外更快，但仍處于邊探索邊建設階段，尤其對城市大數據智能化公共基礎設施建設以及產業(yè)培育尚未形成可借鑒的成熟模式。因此，梳理當前存在的共性問題，對后續(xù)工作開展有積極支撐作用。

（二）存在問題分析

一是“共性應用平臺”統(tǒng)籌規(guī)劃與頂層設計不足。當前各領域深入開展大數據智能化建設已不是簡單的硬件集中上云和梳理業(yè)務信息化的事情，也對大數據智能化建設統(tǒng)一公共基礎設施提出了迫切需求。如打造智慧城市需要一張統(tǒng)一的地理信息地圖，若各個行業(yè)部門都按照各自需求，獨立建設“一張圖”，既無法實現基于地理信息的數據共享，也造成重復建設。類似“智慧城市一張圖”這類公共基礎設施，對信息技術與各行業(yè)領域知識都有極高要求，不由專業(yè)團隊統(tǒng)籌組織、形成合力，建設與應用效果往往大打折扣。

二是“核心技術路徑”選擇的協(xié)調發(fā)展一致性不夠。在打造智慧城市過程中，涉及諸多核心技術路徑選擇問題，如推進全國智慧停車建設，由于當前全國近3億輛機動車安裝了ETC，占機動車總量的90%以上，因此國務院國資委、交通運輸部近兩年來多次聯(lián)合下發(fā)了“ETC智慧停車城市建設試點”等若干工作部署辦法，但各省市正在開展的智慧停車建設核心技術路徑選擇仍然各不相同。這主要由于支撐智慧城市的大數據智能化公共基礎設施量化清單、技術路徑尚未研究清晰，無法在更高層面兼顧相關產業(yè)布局與發(fā)展，更無法統(tǒng)籌這類核心技術路徑選擇。

三是“本土產業(yè)培育”可持續(xù)發(fā)展商業(yè)模式尚不成熟。從事大數據智能化公共基礎設施建設應更加關注培育本土企業(yè)打造核心競爭力。如中冶賽迪信息公司，就是一家長期深耕智能制造領域的企業(yè)，在服務中冶集團數字化轉型同時，也面向全球提供鋼鐵領域智能化服務。因此，各省市在利用有限財政資金，撬動大數據智能化公共基礎設施建設市場時，還應解決高層次人才引進問題，進一步設計與推廣“本土產業(yè)培育”的可持續(xù)發(fā)展商業(yè)模式。

三、大數據智能化公共基礎設施建設對策研究

（一）加強組織領導，強化責任落實與工作協(xié)同

一是明確統(tǒng)籌建設牽頭團隊?？筛鶕袠I(yè)領域特點，梳理業(yè)務邊界與主從關系，變“分散建設”為“統(tǒng)籌建設”，建議涉及政務數字化公共基礎設施建設由經信或者大數據管理部門實施，涉及行業(yè)數字化公共基礎設施則由對口委辦局或者具備行業(yè)特點的省級國有企業(yè)統(tǒng)籌承擔實施。

二是合理確定發(fā)展目標。大數據智能化公共基礎設施先期不是以盈利為目的，主要推進解決全省大數據智能化發(fā)展剛性需求，同時視為一個本地產業(yè)培育過程，中長期才是能級提升、能力輸出、效益轉化，逐步夯實數字產業(yè)化和產業(yè)數字化進程。

三是建立協(xié)同工作機制。省政府層面高度重視，進一步強化歸口責任，由各省市分管領導作為重點應用工程牽頭人，組織相關委辦局，建立健全部門協(xié)調工作機制，加強組織協(xié)調和監(jiān)督指導，積極有序推進落實。

（二）加強技術攻關，抓實抓細“共性應用平臺”研發(fā)與“核心技術路徑”選擇

一是深入梳理核心技術要素。由牽頭委辦局或國有企業(yè)，組織跨行業(yè)技術專家、領域知識專家，梳理服務全市城市管理、民生發(fā)展、應急處置等大應用場景，分類分層確定建設大數據智能化公共基礎設施的建設內容、核心技術路線、推進時序、行業(yè)邊界等關鍵要素。

二是成立長期專項專家智庫。建議參與該項工作的技術專家、領域知識專家的比例相對穩(wěn)定，由三分之一委辦局政府業(yè)務專家、三分之一國有企業(yè)專家、三之一外部專家組成，明確其工作職能，定期召開技術論證會，對各子方案、協(xié)同推進情況進行跟蹤評估與糾偏。

三是推動數字技術創(chuàng)新能力建設。引導大數據智能化公共基礎設施建設企業(yè)創(chuàng)建省級以上企業(yè)技術中心，提升自主產品核心技術引領能力，支持建設一批大數據智能化公共基礎設施工程研究中心，發(fā)揮行業(yè)技術創(chuàng)新牽引帶動作用。

（三）加強商業(yè)模式設計與應用，推進“本土產業(yè)培育”

一是研究大數據智能化公共基礎設施“唯一授權”建設與運營機制。建議合規(guī)合法遴選出不同領域、符合要求的城建主體，優(yōu)先培育本土科技型企業(yè)承擔建設任務。

二是按“城建主體研發(fā)投入資金為主，政府配套啟動資金為輔”籌措項目建設資金。將現有投入各行業(yè)領域信息化建設的財政資金，按技術方案把涉及大數據智能化公共基礎設施部分的費用統(tǒng)籌單列出來，作為配套啟動資金，其它研發(fā)資金由具體城建主體按需投入。

三是通過“定向銷售服務”與“對外輸出增值服務”實現可持續(xù)發(fā)展。使用公共基礎設施的委辦局或者企業(yè)，通過購買服務方式向城建主體有償付費。同時要求城建主體按照行業(yè)生態(tài)圈的方式整合社會各類資源實施建設，這個生態(tài)圈是“產學研”共融的創(chuàng)新平臺，政府通過這個平臺去整合外部社會優(yōu)質資源，進而面向全國乃至全球提供本行業(yè)整體解決方案與服務能力。

四是持續(xù)推動“央-地”跨區(qū)域數字經濟合作交流。要求本土科技型企業(yè)主動對接國家部委以及國內外知名大數據智能化企業(yè)，加強產業(yè)政策協(xié)同，引導大數據智能化公共基礎設施建設成果跨區(qū)域試點示范。

（四）加強支持保障，推動成果轉化與人才建設

一是提供市場準入保障。各委辦局主動服務，全力支持與輔導城建主體獲得大數據智能化公共基礎設施建設的資質或許可證，為后續(xù)科研成果轉換提供市場認可的保障。

二是提供人才聚集保障。建議引導高校與科研機構人才雙向交流至城建主體團隊開展大數據智能化公共基礎設施建設工作。

三是提供創(chuàng)新政策保障。項目跟投、核心團隊持股、超額利潤分享、工資總額單列等一系列政策優(yōu)先傾斜并實施在城建主體。

四、結束語

當前，我國已進入大數據智能化建設深水區(qū)，強化數字技術在全面提升政府治理效能和公共服務數字化智能化水平方面提出了更高要求，是對大數據智能化公共基礎設施建設提出的新挑戰(zhàn)。總之，用需求和市場培育大數據智能化公共基礎設施建設不同領域的“專精特新”企業(yè)，是推進數字產業(yè)化和產業(yè)數字化的具體實踐，也促使我國政府治理和公共服務領域在高質量發(fā)展的道路上必將越走越寬廣。

作者單位：重慶高速公路集團有限公司；重慶首訊科技股份有限公司

基金項目：基于鍵值存儲的海量軌跡數據分布式查詢處理研究（國家自然科學基金62202070）。