基于扎根理論的零工算法應(yīng)用和從業(yè)者反饋研究

關(guān)英敏 吳昕凈 陳柯錦 李嘉銘

摘 要：為了解零工經(jīng)濟(jì)平臺算法應(yīng)用與從業(yè)者反饋之間的關(guān)系，文章從平臺算法、從業(yè)者行為以及兩者之間的聯(lián)系三方面進(jìn)行研究分析，進(jìn)而確定兩者之間的關(guān)系模型，整個研究基于扎根理論的研究方法，通過對零工從業(yè)者進(jìn)行半結(jié)構(gòu)化深度訪談，將訪談結(jié)果用Nvivo12Plus進(jìn)行編碼處理，最后進(jìn)行數(shù)據(jù)飽和度檢驗(yàn)，從而得出零工算法與從業(yè)者反饋之間的關(guān)系模型。研究結(jié)果表明：平臺算法與從業(yè)者感知之間存在著非常緊密的關(guān)系，平臺的算法大部分都影響或間接影響著從業(yè)者的行為。最后，針對平臺對從業(yè)者行為控制較強(qiáng)現(xiàn)狀，提出了可行性建議。

關(guān)鍵詞：扎根理論 零工經(jīng)濟(jì) 平臺算法 行為控制

中圖分類號：F240 ?文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A

文章編號：1004-4914（2023）04-288-03

當(dāng)今社會科技飛速發(fā)展，世界正在經(jīng)歷百年未有之大變局，網(wǎng)絡(luò)快速發(fā)達(dá)，互聯(lián)網(wǎng)影響著我們工作生活的各個方面，為我們提供便利。加之移動設(shè)備互聯(lián)技術(shù)和移動支付技術(shù)的普及，互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)技術(shù)正不斷催化著更多“短時零工工作”的形成。零工經(jīng)濟(jì)蓬勃發(fā)展同時也更加多元化，衍生出了各種不同的平臺企業(yè)和零工模式：美團(tuán)、餓了么等外賣配送平臺，滴滴、花小豬等出行共享平臺，58到家、好大夫在線等技能共享平臺，以及抖音、虎牙等短視頻直播平臺等。在線勞動平臺改變了傳統(tǒng)的用工方式，提供了更加自主靈活的工作模式吸引了大批零工從業(yè)者，這種工作模式也是供需匹配的一種表現(xiàn)，即時獲得需求信息并及時完成工作任務(wù)，相對于傳統(tǒng)企業(yè)，零工經(jīng)濟(jì)平臺具有顯著優(yōu)勢。尤其新冠疫情的出現(xiàn)，給國民經(jīng)濟(jì)帶來了不小的沖擊，很多企業(yè)、店鋪難以為繼，大批工作人員下崗，而零工從業(yè)者的隊(duì)伍隨之?dāng)U大，這進(jìn)一步凸顯了零工經(jīng)濟(jì)模式的優(yōu)勢和價值，對于穩(wěn)定就業(yè)及國民經(jīng)濟(jì)的恢復(fù)和發(fā)展起到了重要作用。

而在平臺算法與從業(yè)者行為反饋兩者關(guān)系的研究中，有學(xué)者認(rèn)為平臺算法往往以客觀效率標(biāo)準(zhǔn)為本，解決供需匹配、過程管理和結(jié)果評估等具體問題，改進(jìn)平臺算法有助于提升零工從業(yè)者積極的情感體驗(yàn)和行為表現(xiàn)，有助于提高零工經(jīng)濟(jì)中從業(yè)者工作的滿意度。平臺對于“零工經(jīng)濟(jì)”的重要性在于協(xié)調(diào)分工并且控制從業(yè)者的從業(yè)過程，而算法在這其中管理業(yè)務(wù)、評估結(jié)果等方面發(fā)揮著關(guān)鍵作用。算法通過中立客觀的技術(shù)解決辦法，以非歧視性的方式處理，避免了人為主觀判斷的干擾。同時，算法也是一種全面的數(shù)字管理技能，進(jìn)入生產(chǎn)的每一個階段，并了解相關(guān)因素，包括人類的情感和偏好。也有學(xué)者系統(tǒng)歸納出算法控制具有算法推薦、算法限制、算法記錄、算法評級、算法替換和算法獎勵六個方面的實(shí)踐內(nèi)容。工作滿意度高的勞動者對所做的工作有強(qiáng)烈的認(rèn)同感，從而對工作人員的組織承諾、工作滿意度和工作績效產(chǎn)生積極影響，進(jìn)而產(chǎn)生積極的工作態(tài)度，愿意投入更多的時間、精力和資源。但也有研究表明，平臺算法的控制會給零工工作者帶來不良的工作后果，高強(qiáng)度、超負(fù)荷、訂單獎勵引導(dǎo)以及懲罰壓力，使零工從業(yè)者經(jīng)常處于焦慮狀態(tài)中。

探索算法應(yīng)用和從業(yè)者反饋已成為當(dāng)前零工經(jīng)濟(jì)模式下一項(xiàng)重要的研究課題?，F(xiàn)有文獻(xiàn)對平臺算法及從業(yè)者行為反饋展開了豐富的研究，但缺乏零工從業(yè)者感知算法視角下的行為探討，基于此，本研究采用扎根理論方法，通過深度訪談了解零工從業(yè)者從事工作的薪資狀況、工作過程中出現(xiàn)的不合理事件、獎懲制度等內(nèi)容，深入分析零工經(jīng)濟(jì)背景下數(shù)字技術(shù)與零工從業(yè)者交互和協(xié)作過程中的科學(xué)管理問題。

一、研究設(shè)計(jì)

（一）數(shù)據(jù)來源

本研究采取開放性深度訪談的方式來有效地收集數(shù)據(jù)。在正式進(jìn)行訪談前，本研究小組通過收集相關(guān)資料與組內(nèi)討論大致擬定了預(yù)防談提綱并廣泛尋找身邊不同行業(yè)的零工工作者進(jìn)行預(yù)防談。通過預(yù)防談大致了解不同行業(yè)零工工作者年齡、工作年限、工作形式、對于零工經(jīng)濟(jì)算法的感知等相關(guān)情況。在預(yù)防談期間小組內(nèi)不斷對預(yù)訪談記錄分析、討論，并在此基礎(chǔ)上修訂、完善確定了正式訪談提綱。最終確定圍繞網(wǎng)約車與外賣配送這兩大行業(yè)進(jìn)行正式訪談，正式訪談主要圍繞平臺算法和勞動者反饋這兩大核心開展。

所有訪談均在2022年3至6月開展，由于是疫情期間，本課題組的所有訪談均通過線上方式進(jìn)行，訪談小組開展了半結(jié)構(gòu)化深度訪談，每輪訪談的時間基本控制在40min-1h。在征得受訪者同意的情況下進(jìn)行全程錄音，并且在訪談結(jié)束后對音頻進(jìn)行文字轉(zhuǎn)錄、整理，形成研究分析所需的訪談資料最后進(jìn)行編碼。其他數(shù)據(jù)信息來源還包括研究人員對于網(wǎng)約車司機(jī)和外賣騎手在微信群、抖音平臺、新浪微博等社交APP的發(fā)言帖，匯聚成網(wǎng)絡(luò)文本；關(guān)于網(wǎng)約車司機(jī)和外賣騎手的相關(guān)新聞采訪和報(bào)道；官方APP、平臺官方網(wǎng)站的公開信息，以及公開發(fā)表的相關(guān)書籍和文獻(xiàn)資料等。

（二）樣本描述

本研究的正式訪談在全國范圍內(nèi)找到15個受訪者，其中8個網(wǎng)約車司機(jī)與7個外賣騎手，關(guān)于樣本的基本特征描述見表1。在15份有效樣本中，我們對受訪者進(jìn)行兼職與全職的區(qū)分，平均年齡為35歲，平均日工作時長8小時，平均工作年限為3.5年。網(wǎng)約車司機(jī)中專職司機(jī)占50%，兼職司機(jī)占50%，外賣騎手中全職騎手占53%，兼職騎手占47%。具體見表1。

二、編碼與模型構(gòu)建

（一）開放式編碼

通過對整理后的原始訪談數(shù)據(jù)進(jìn)行逐詞逐句的開放式編碼，本課題組將已獲得的訪談數(shù)據(jù)逐漸概念化。同時，本文運(yùn)用Nvivo12Plus進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，在原始訪談數(shù)據(jù)中共標(biāo)記出了585項(xiàng)節(jié)點(diǎn)，并對這些原始節(jié)點(diǎn)的進(jìn)一步歸納和提煉，最后通過編碼形成初始概念。部分平臺算法和勞動者反饋的開放式編碼結(jié)果如表2所示。

（二）選擇性編碼

在現(xiàn)有的開放性編碼的基礎(chǔ)上，本課題組對開放式編碼的初始概念做了進(jìn)一步處理。將有關(guān)聯(lián)的初始概念進(jìn)一步篩選、歸納，識別出了19個與零工從業(yè)者對算法感知相關(guān)度較高的副范疇，進(jìn)一步地提取出平臺算法和個人行為兩個核心范疇。

（三）理論性編碼

通過對現(xiàn)有開放式編碼和選擇性編碼的進(jìn)一步分析，本課題組發(fā)現(xiàn)平臺算法與從業(yè)者行為之間存在著密不可分的聯(lián)系，平臺算法對零工從業(yè)者的行為產(chǎn)生了不小的影響，部分平臺算法與從業(yè)者行為關(guān)系如圖1所示。

（四）理論飽和性檢驗(yàn)

為了檢驗(yàn)本研究的理論飽和性，本研究對預(yù)留的4分訪談數(shù)據(jù)進(jìn)行編碼，逐步進(jìn)行了開放性編碼、選擇性編碼以及理論性編碼，并進(jìn)一步提取副范疇和核心范疇，發(fā)現(xiàn)與現(xiàn)有的核心范疇等基本吻合，并未出現(xiàn)新范疇。當(dāng)“新的數(shù)據(jù)中再沒有新的概念、范疇或關(guān)系出現(xiàn)，在研究中抽象出的概念或范疇已經(jīng)足以涵蓋研究者所獲得的數(shù)據(jù)乃至新的數(shù)據(jù)”時，便認(rèn)為理論已飽和。因此，本課題組認(rèn)為認(rèn)為，本研究的“平臺算法應(yīng)用與從業(yè)者反饋關(guān)系”模型基本通過理論飽和檢驗(yàn)。

三、結(jié)論與建議

（一）研究結(jié)論

本研究運(yùn)用扎根理論的研究方法，通過對現(xiàn)有的零工從業(yè)者的訪談記錄進(jìn)行開放性編碼、選擇性編碼和理論性編碼這一系列經(jīng)典扎根的編碼流程，構(gòu)建了平臺算法應(yīng)用與從業(yè)者反饋關(guān)系模型，研究發(fā)現(xiàn)如下：

平臺算法與從業(yè)者感知之間存在著非常緊密的關(guān)系，平臺的算法大部分都影響或間接影響著從業(yè)者的行為。平臺依據(jù)多因素派單，從業(yè)者就會根據(jù)平臺算法考慮的因素主動提高接單機(jī)會；平臺對從業(yè)者設(shè)置各種評分獎勵，從業(yè)者就會想方設(shè)法主動提高自己的評分；平臺控制從業(yè)者的最低工作量，從業(yè)者就會合理調(diào)配自己的工作時間，在滿足最低工作量的前提下盡量提高自己的單量；平臺設(shè)置各種智能派單算法，從業(yè)者就會根據(jù)自己的經(jīng)驗(yàn)總結(jié)出一些技巧，并將其運(yùn)用到實(shí)際的工作當(dāng)中去；平臺對從業(yè)者進(jìn)行路線規(guī)劃指導(dǎo)，從業(yè)者就在平臺的指導(dǎo)下靈活規(guī)劃自己的送單路線；平臺嚴(yán)格控制從業(yè)者的送單時間，要求從業(yè)者在規(guī)定的時間內(nèi)必須完成這一單，從業(yè)者在時間不夠的情況下可能就會違反交通規(guī)則，導(dǎo)致交通事故多發(fā)，從業(yè)者的人身安全難以得到保障。

（二）啟示與建議

針對零工經(jīng)濟(jì)相關(guān)算法下存在的不足之處，本文對零工經(jīng)濟(jì)相關(guān)企業(yè)的提出建議：

平臺對于零工從業(yè)者的控制應(yīng)適當(dāng)。當(dāng)平臺控制過強(qiáng)時可能會導(dǎo)致從業(yè)者在工作中為滿足平臺嚴(yán)格的要求從而使自身的安全難以保證。零工從業(yè)者在企業(yè)中的權(quán)益保障不到位，就可能影響零工從業(yè)者對零工企業(yè)的感知和滿意度，甚至間接導(dǎo)致零工從業(yè)者離職，會給零工企業(yè)的留人方面造成不小的困難。相反，當(dāng)零工單位對從業(yè)者適度控制時，使得從業(yè)者處于相對寬松積極的工作氛圍中，這更有助于規(guī)范從業(yè)者的行為，提高從業(yè)者的積極性，為企業(yè)創(chuàng)造更多的價值。

在與零工從業(yè)者的訪談中本課題組發(fā)現(xiàn)，大部分零工企業(yè)對于從業(yè)者與顧客重視程度不平衡，或多或少都存在重視顧客而輕視從業(yè)者的行為。在保障顧客權(quán)益時忽視了保障從業(yè)者的權(quán)益，從業(yè)者對此感受明顯，但卻又無可奈何。這也會影響零工從業(yè)者對零工企業(yè)的滿意度。這也可能間接導(dǎo)致零工從業(yè)者離職。建議零工單位設(shè)計(jì)出更多能讓從業(yè)者可自主選擇的算法，并且重視從業(yè)者的感受，盡可能了解從業(yè)者的需求，保障從業(yè)者權(quán)益，增強(qiáng)從業(yè)者的歸屬感，提升零工從業(yè)者對零工單位的滿意度。

[基金資助：2022年太原工業(yè)學(xué)院省級大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目《零工經(jīng)濟(jì)下勞動者對平臺算法感知研究》階段性研究成果，項(xiàng)目編號：21，指導(dǎo)老師：郭彤梅、張欣。]

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（作者單位：太原工業(yè)學(xué)院經(jīng)濟(jì)與管理系 山西太原 030008）

[作者簡介：關(guān)英敏，吳昕凈，陳柯錦，李嘉銘，太原工業(yè)學(xué)院經(jīng)濟(jì)與管理系學(xué)生。]

（責(zé)編：賈偉）