知識圖譜視角下國內(nèi)信息繭房領(lǐng)域研究主題與趨勢分析

摘要：運用Citespace分析軟件，對2007-2022年CNKI數(shù)據(jù)庫中信息繭房相關(guān)研究領(lǐng)域的519篇文獻(xiàn)進(jìn)行知識圖譜共詞分析和共現(xiàn)分析，呈現(xiàn)了我國信息繭房研究領(lǐng)域的發(fā)展脈絡(luò)、主題分布、熱點演化和知識流動。研究發(fā)現(xiàn)我國信息繭房研究形成了用戶信息行為、智能推薦算法、形成機(jī)理、影響與破解對策等4個主要研究領(lǐng)域。通過對研究發(fā)展脈絡(luò)的梳理，提出對信息繭房今后研究方向的展望，以期為我國信息繭房相關(guān)研究提供參考。

關(guān)鍵詞：信息繭房；知識圖譜；可視化分析；Citespace

中圖分類號：G206?? 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A

DOI：10.13897/j.cnki.hbkjty.2023.0017

0 引言

信息繭房具體表現(xiàn)為智慧信息領(lǐng)域中網(wǎng)絡(luò)用戶信息窄化和群體極化所造成的一種“信息束縛”問題［1］，目前已成為傳播學(xué)和情報學(xué)領(lǐng)域重點關(guān)注的研究主題。隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)應(yīng)用的高速發(fā)展，以臉書、推特等為代表的國際性社交應(yīng)用以及微信公眾號為代表的國內(nèi)移動社交應(yīng)用逐漸成為用戶首選的信息交互工具，同時“流量為王”的運營理念逐漸興起，導(dǎo)致信息推送機(jī)制以及信息交互內(nèi)容發(fā)生巨大變化，為信息繭房的出現(xiàn)和發(fā)展創(chuàng)造了條件，而網(wǎng)絡(luò)熱搜等信息推薦應(yīng)用的出現(xiàn)進(jìn)一步加大了信息繭房問題，使其受到越來越多的學(xué)者關(guān)注并研究其負(fù)面影響以及破繭策略，產(chǎn)出了大量研究成果［2］。本研究以現(xiàn)代情報學(xué)為理論依據(jù)，在收集整理相關(guān)文獻(xiàn)資料的基礎(chǔ)上，以知識圖譜分析軟件Citespace為研究工具，對我國信息繭房領(lǐng)域研究發(fā)展現(xiàn)狀進(jìn)行可視化分析并從中提煉科學(xué)的經(jīng)驗，呈現(xiàn)其發(fā)展脈絡(luò)、主題分布、熱點演化和知識流動，并提出對信息繭房研究方向的展望，以期為信息繭房理論和實踐研究提供參考。

1 研究方法及數(shù)據(jù)來源

知識圖譜以現(xiàn)代數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、圖形學(xué)、信息學(xué)等學(xué)科理論為基礎(chǔ)，借助可視化技術(shù)手段對復(fù)雜的、異構(gòu)的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行科學(xué)研究分析，以一種更加直觀、清晰的形式對數(shù)據(jù)信息共性特征及規(guī)律進(jìn)行準(zhǔn)確提煉和描述，為現(xiàn)代文獻(xiàn)研究工作提供更加科學(xué)、有效的方法，為研究效率和研究質(zhì)量的提升做出了貢獻(xiàn)［3］。在現(xiàn)有的知識圖譜研究工作中，“引文空間（Citespace）”認(rèn)可度相對較高，是目前科學(xué)知識圖譜方法最為常見的研究工具，具有顯著的技術(shù)優(yōu)勢和應(yīng)用優(yōu)勢。因此，本文選擇Citespace作為研究工具，對我國信息繭房研究領(lǐng)域進(jìn)行可視化分析以把握其發(fā)展脈絡(luò)。研究數(shù)據(jù)采集自CNKI數(shù)據(jù)庫，為了讓檢索結(jié)果更加契合研究主題，參考國內(nèi)外相關(guān)研究成果，構(gòu)建檢索條件為“題名=（‘信息繭房+‘圍墻花園+‘網(wǎng)絡(luò)巴爾干化） or 關(guān)鍵詞=（‘信息繭房+‘圍墻花園+‘網(wǎng)絡(luò)巴爾干化） ”的所有文獻(xiàn)，檢索到522篇文獻(xiàn)，經(jīng)過人工過濾，獲取與研究主題密切相關(guān)的文獻(xiàn)519篇，數(shù)據(jù)截至2022年8月2日。

2 我國信息繭房研究特征分析

2.1 研究時間分布

以研究時間軸為參照，對519篇信息繭房研究文獻(xiàn)進(jìn)行系統(tǒng)分析，對其分布特征、發(fā)展過程、發(fā)展現(xiàn)狀等問題進(jìn)行分析論述。整體來看，國內(nèi)2007年開始出現(xiàn)信息繭房相關(guān)研究，截至2022年8月，國內(nèi)學(xué)術(shù)界已經(jīng)形成了相對豐富的理論成果，其時間分布如圖1所示。

相關(guān)文獻(xiàn)統(tǒng)計結(jié)果顯示，國內(nèi)信息繭房領(lǐng)域研究主要分為以下幾個階段：（1）研究醞釀階段（2007-2012年）。2007年國內(nèi)開始出現(xiàn)與信息繭房相關(guān)研究，主要集中在移動互聯(lián)網(wǎng)圍墻花園效應(yīng)方面的探索，此階段每年發(fā)文量在2篇以下，并持續(xù)到2012年。（2）研究萌芽階段（2013-2016年）。2013年1月，新聞前哨編輯部的梁鋒發(fā)表了名為“信息繭房”的文章［4］，這是國內(nèi)出現(xiàn)第一篇題名和關(guān)鍵詞包含信息繭房的文章，此后到2016年整體研究處于萌芽階段，研究主要以國外經(jīng)驗引進(jìn)與概念辨析為主，年發(fā)表論文數(shù)量為3-10 篇。（3）研究發(fā)展階段（2017-2022年）。2017年9月人民網(wǎng)三評 “算法推薦”的普及作用，指出算法主導(dǎo)下的內(nèi)容分發(fā)模式可能會帶來自我封閉，導(dǎo)致用戶落入算法制造的“信息繭房”，從而削弱整個社會的創(chuàng)造力。該事件使信息繭房問題開始受到社會以及學(xué)界的關(guān)注，新聞傳播、圖書情報等相關(guān)領(lǐng)域?qū)W者對信息繭房展開了大量研究，自2017年開始，年發(fā)表論文量快速上升，并且實證研究開始出現(xiàn)，2021年達(dá)到最高點129篇，2022年研究熱度仍然不減。

通過梳理研究文獻(xiàn)發(fā)表時間及內(nèi)容，發(fā)現(xiàn)信息繭房研究過程從引入國外概念到形成本土研究特色，經(jīng)歷了概念演變、現(xiàn)象實證、影響分析、形成機(jī)理和破繭對策等5個階段，逐步從理論走向?qū)嵺`，并且在研究過程中，信息窄化、群體極化、回音室、過濾氣泡等研究論點的出現(xiàn)不斷地豐富著信息繭房研究的內(nèi)涵。從近年來成果產(chǎn)出情況來看，信息繭房研究領(lǐng)域今后一段時間內(nèi)仍是新聞傳播和圖情領(lǐng)域的重點與熱點。

2.2 研究作者分布

縱觀國內(nèi)信息繭房研究周期，相關(guān)研究作者最大發(fā)文量為6篇，根據(jù)普賴斯定律，該研究領(lǐng)域發(fā)文量大于1.83的作者為高產(chǎn)作者。對文獻(xiàn)分析發(fā)現(xiàn)，我國信息繭房研究人員中44人成果產(chǎn)出2篇以上，其中喻國明（6篇，北京師范大學(xué)新聞傳播學(xué)院）、陳昌鳳（5篇，清華大學(xué)新聞與傳播學(xué)院）、彭蘭（5篇，清華大學(xué)新聞與傳播學(xué)院、中國人民大學(xué)新聞學(xué)院）、王益成（5篇，吉林大學(xué)管理學(xué)院）、王萍（5篇，吉林大學(xué)管理學(xué)院）等作者產(chǎn)出超過5篇，為信息繭房研究領(lǐng)域的學(xué)術(shù)活躍者。從作者共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)圖譜可以看出，該研究領(lǐng)域已經(jīng)形成了“王益成—王萍”“陳昌鳳—仇筠茜”等一些研究團(tuán)隊，但從總體來看該研究領(lǐng)域研究者相互之間合作較少，沒有形成大規(guī)模有效研究團(tuán)隊關(guān)系，且跨學(xué)院的合作研究幾乎沒有，如圖2所示。

2.3 研究機(jī)構(gòu)分布

研究發(fā)現(xiàn)共計502個機(jī)構(gòu)開展了信息繭房相關(guān)研究，研究成果產(chǎn)出較多的機(jī)構(gòu)見表1，成果產(chǎn)出排名前6的機(jī)構(gòu)中有5個為高校新聞傳播學(xué)院和相關(guān)研究院，且所有519篇相關(guān)文獻(xiàn)中有35%的文獻(xiàn)產(chǎn)出機(jī)構(gòu)為高校新聞傳播學(xué)院。高校新聞傳播學(xué)院是國內(nèi)信息繭房研究領(lǐng)域的主陣地，高校信息管理學(xué)院及圖情專業(yè)也對該領(lǐng)域有較高的關(guān)注。

從機(jī)構(gòu)發(fā)文時間范圍可以看出，復(fù)旦大學(xué)新聞學(xué)院在2013年就已經(jīng)開始關(guān)注和研究信息繭房現(xiàn)象，并持續(xù)產(chǎn)出成果，而北京師范大學(xué)新聞傳播學(xué)院雖然進(jìn)入該研究領(lǐng)域較晚，2019年開始產(chǎn)出成果，但其對信息繭房的關(guān)注程度較高，3年成果產(chǎn)出已經(jīng)使其位居第三。吉林大學(xué)管理學(xué)院一直對信息管理與信息生態(tài)有持續(xù)且高水平研究，該學(xué)院從2018年開始關(guān)注信息繭房。清華大學(xué)新聞與傳播學(xué)院從2017年開始高度關(guān)注信息繭房領(lǐng)域并持續(xù)至今，產(chǎn)出成果為國內(nèi)機(jī)構(gòu)中最多，達(dá)12篇。

從研究產(chǎn)出的機(jī)構(gòu)分布中發(fā)現(xiàn)，關(guān)注信息繭房的圖情專業(yè)相關(guān)研究機(jī)構(gòu)較少，產(chǎn)出成果較多為吉林大學(xué)管理學(xué)院（5篇），南京大學(xué)信息管理學(xué)院（4篇），其他圖書館和高校信息管理學(xué)院產(chǎn)出均為1篇。

3 我國信息繭房研究主題分析

運用科學(xué)知識圖譜的關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析和關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)聚類等功能，對國內(nèi)信息繭房研究主題進(jìn)行系統(tǒng)分析及可視化呈現(xiàn)。

3.1 研究總體分析

以519篇信息繭房文獻(xiàn)集元數(shù)據(jù)信息為對象開展分析處理工作，在簡化數(shù)據(jù)集的基礎(chǔ)上更加直觀、準(zhǔn)確地把握其內(nèi)在特征，構(gòu)建共現(xiàn)知識圖譜，如圖3所示?；诠铂F(xiàn)圖譜，明確節(jié)點、檢索詞的內(nèi)在關(guān)聯(lián)，并通過節(jié)點的大小對特定關(guān)鍵詞的頻率特征進(jìn)行描述。

由圖3可知，在整個研究區(qū)間內(nèi)，我國信息繭房研究圍繞著算法推薦、人工智能、群體極化、大數(shù)據(jù)、社交媒體、個性化推薦等關(guān)鍵詞進(jìn)行了探討和分析。從整體來看，相關(guān)研究主要為智慧信息領(lǐng)域中網(wǎng)絡(luò)用戶信息窄化和群體極化所造成的“信息束縛”問題，是包含理論層面和應(yīng)用層面的綜合性研究。通過統(tǒng)計分析關(guān)鍵詞的出現(xiàn)頻次可知，超過10頻次的關(guān)鍵詞數(shù)量為14個，其內(nèi)容包含了理論、方法、對象、模式、案例等不同領(lǐng)域和層次，充分表明了信息繭房研究的多元融合特征，如表2所示。中介中心度能夠反映出知識圖譜中節(jié)點的重要性，體現(xiàn)圖譜網(wǎng)絡(luò)里節(jié)點所對應(yīng)的關(guān)聯(lián)作用的強(qiáng)弱。可以看出，除了檢索詞“信息繭房”之外，算法推薦（0.59）、算法（0.95）、大數(shù)據(jù)（0.93）、新聞客戶端（0.65）、個性化推薦（0.68）、媒介素養(yǎng)（0.7）等6個關(guān)鍵詞的中心度都大于0.5，是該研究領(lǐng)域的關(guān)鍵節(jié)點，應(yīng)重點關(guān)注。

3.2 研究主題分析

本研究使用Citespace軟件工具完成研究主題聚類，所得聚類結(jié)果詳見圖4。對于該知識圖譜而言，其模塊值Q的取值是0.773，參數(shù)平均輪廓值S的取值為0.885，聚類結(jié)果顯著且可信。該聚類分析結(jié)果基本構(gòu)成要素為6個聚類主題，而相關(guān)研究成果所包含的標(biāo)題、關(guān)鍵詞所涉及的高頻元素將成為聚類主題的命名基準(zhǔn)。基于聚類結(jié)果，并在綜合代表性參考文獻(xiàn)研究內(nèi)容的基礎(chǔ)上確定4個研究主題。

3.2.1 用戶信息行為與信息繭房

除針對特定案例的實證研究以外，越來越多的學(xué)者對信息繭房問題開展了不同角度的研究工作，新浪微博、今日頭條等國內(nèi)代表性的社交軟件成為學(xué)者廣泛關(guān)注的研究案例。在對今日頭條用戶信息特征進(jìn)行研究分析的基礎(chǔ)上，一些學(xué)者從倫理的角度出發(fā)對信息繭房的影響進(jìn)行了分析論述［5］；通過對騰訊資訊客戶端的用戶數(shù)據(jù)，有學(xué)者對信息繭房所表現(xiàn)出的復(fù)雜性特征進(jìn)行了研究分析。其研究結(jié)果表明，對于傾向于“硬新聞”的用戶而言，其行為模式主要表現(xiàn)為持續(xù)型、游走型等不同類型；對于傾向于“軟新聞”的用戶而言，在發(fā)生熱點事件時表現(xiàn)出更加顯著的參與熱情［6］。而以新冠病毒疫情為代表的熱點事件發(fā)生之后，用戶表現(xiàn)出更加典型的信息偏好特征，信息繭房特征也因此更加顯著。在信息繭房研究中，具體是以新冠病毒疫情為切入點，在收集整理疫情數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上對話題參與情況進(jìn)行實證研究分析，對信息關(guān)注與政府信任之間的作用機(jī)制進(jìn)行研究分析，為信息繭房問題的應(yīng)對和處理提供科學(xué)參考。關(guān)于用戶生成內(nèi)容（UGC）的信息繭房問題，學(xué)者基于新浪微博進(jìn)行實證分析，發(fā)現(xiàn)用戶個體繭房會逐漸同化為某種社會性的中心信息，個體繭房具有趨同化的發(fā)展傾向［7］。有學(xué)者以非遺短視頻傳播中的用戶信息行為入手，構(gòu)建新媒體社交平臺信息繭房影響因素模型，探索了用戶信息繭房突破意愿［8］。用戶信息行為與信息繭房相關(guān)研究隨著整體研究的深化而逐步聚焦。

3.2.2 智能推薦算法與信息繭房

我國學(xué)者在對信息繭房問題進(jìn)行研究分析時主要側(cè)重于基于智能算法的實證研究，而這一領(lǐng)域的研究并未得到國外學(xué)術(shù)界的廣泛關(guān)注。智能算法的發(fā)展和應(yīng)用為信息內(nèi)容創(chuàng)造了新來源，人工智能逐漸取代人工操作成為信息內(nèi)容的把關(guān)工具，在加大提升信息處理效率的同時也引發(fā)了因用戶畫像算法導(dǎo)致的“過濾氣泡”效應(yīng)，并且導(dǎo)致信息獲取“暴力”情況，引發(fā)了綁架式閱讀等新問題，使得用戶出現(xiàn)了日益嚴(yán)重的認(rèn)知偏執(zhí)、信息窄化等問題，同時信息的單一化、同質(zhì)化問題也加劇了用戶的閱讀疲勞，而碎片化的信息資源又造成了用戶閱讀深度不足等問題。相關(guān)研究成果表明，信息推薦算法的固有缺陷導(dǎo)致相應(yīng)倫理風(fēng)險，而信息繭房效應(yīng)的主要原因就是基于內(nèi)容的信息推薦算法［9］。除上述問題以外，也有學(xué)者對新聞社交類應(yīng)用的信息繭房問題進(jìn)行了研究分析，今日頭條、抖音、微博等不同類型的應(yīng)用軟件成為實證研究的主要對象。相關(guān)研究成果普遍認(rèn)為，以用戶畫像、協(xié)同過濾為代表的智能算法是信息繭房效應(yīng)的主要原因所在［10］。圖書情報學(xué)研究領(lǐng)域?qū)W者對信息繭房與智能推薦算法濫用之間的內(nèi)在關(guān)聯(lián)進(jìn)行了探討分析，并探討分析相應(yīng)的治理機(jī)制以緩解信息繭房問題。代表性研究成果為以中醫(yī)臨床理論為基礎(chǔ)的量化模型，該研究從信息分發(fā)平臺所使用的智能算法為出發(fā)點，對其信息整合與推送的優(yōu)勢作用進(jìn)行了探討分析，肯定了其在豐富用戶信息內(nèi)容、提高信息推送精準(zhǔn)性方面的積極作用，但同時也指出其對優(yōu)質(zhì)內(nèi)容傳遞途徑的割裂問題［11］。由于智能算法技術(shù)難以對用戶動態(tài)變化的關(guān)注話題進(jìn)行準(zhǔn)確識別，引發(fā)信息推送出現(xiàn)了與需求不匹配的問題，從而導(dǎo)致了不同程度的信息繭房問題，難以保證其他領(lǐng)域優(yōu)質(zhì)信息的良好傳播，從而造成用戶出現(xiàn)不同程度的“信息窄化”問題。在以SVM（機(jī)器學(xué)習(xí)算法）為基礎(chǔ)的理論研究中，信息增益理論及方法可成為解決信息繭房問題的有效方法之一，為破繭研究提供了科學(xué)參考［12］。最新研究成果表明，采用基于用戶畫像技術(shù)的多標(biāo)簽分類算法進(jìn)行協(xié)同過濾推薦，可有效解決信息推薦窄化等信息繭房關(guān)鍵問題，且可保證推薦精準(zhǔn)率［13］。智能推薦算法與信息繭房相關(guān)研究經(jīng)歷了批判到研究負(fù)面影響，再到先進(jìn)的算法改進(jìn)階段，是信息繭房破繭的有力支撐。

3.2.3 信息繭房形成機(jī)理研究

我國學(xué)者在對信息繭房問題進(jìn)行研究分析時一般采取模型分析方法，基于相關(guān)理論構(gòu)建研究模型，從各自不同的研究角度出發(fā)對信息繭房的出現(xiàn)原因、形成機(jī)理等問題進(jìn)行探討分析?；谛畔⑸鷳B(tài)理論，以信息生態(tài)理論為基礎(chǔ)，將信息繭房的形成原因界定為價值認(rèn)知與相關(guān)信息環(huán)境、技術(shù)等問題［14］；以大數(shù)據(jù)環(huán)境為出發(fā)點，構(gòu)建模型對用戶信息回音問題進(jìn)行研究分析，重點探討分析了用戶情感、社群環(huán)境等因素的影響作用［15］。部分從用戶的角度出發(fā)，對個體認(rèn)知與信息繭房的內(nèi)在關(guān)系進(jìn)行了分析論述，肯定了個體認(rèn)知遠(yuǎn)高于技術(shù)的主導(dǎo)作用，將技術(shù)的作用科學(xué)表述為催化效果。也有學(xué)者選擇騰訊新聞、一點資訊等應(yīng)用軟件開展實證研究工作，對信息繭房的演化特征與發(fā)展基礎(chǔ)進(jìn)行了探討分析，肯定了個性化信息需求與供給的重要影響。部分學(xué)者對抖音APP進(jìn)行了研究分析，肯定了用戶主觀信息需求與個體偏好對信息繭房的促進(jìn)作用。也有學(xué)者從實證研究層面出發(fā)，對智能算法與信息繭房的內(nèi)在關(guān)系進(jìn)行了分析論述，肯定了智能影響算法在主流價值觀傳播與擴(kuò)散過程匯總的積極作用，信息鴻溝的主要原因在于收入、學(xué)歷等個性特征差異［16］?；谥袊厥獾恼Z境，信息傳播表現(xiàn)出顯著的個性特征，有研究通過扎根理論分析得出，導(dǎo)致信息繭房的主要原因在于信息回音、信息窄化、群體極化以及過濾氣泡［17］。針對信息繭房形成關(guān)鍵因素的信息回音問題，有學(xué)者對大數(shù)據(jù)環(huán)境下用戶信息回音行為的影響因素進(jìn)行了分析，并從信息生產(chǎn)者、信息技術(shù)等層面提出破解用戶信息回音行為的建議［18］。綜上，目前國內(nèi)學(xué)術(shù)界對信息繭房問題的形成原因尚未達(dá)成統(tǒng)一認(rèn)識，呈現(xiàn)出多元化的理論研究特征。在最新研究中，有學(xué)者提出了網(wǎng)絡(luò)用戶信息繭房形成機(jī)制的概念框架，將信息繭房作為結(jié)果變量，詳細(xì)論述了信息窄化、群體極化、信息回音和過濾氣泡分別對產(chǎn)生信息繭房形成過程中的具體影響作用，從而能更加深刻地理解信息繭房形成原理，是信息繭房形成機(jī)理研究的一個突破［19］。

3.2.4 信息繭房的影響與破解對策研究

與國外學(xué)術(shù)界相比，我國學(xué)術(shù)界關(guān)于信息繭房問題的研究更加多元化，但是相關(guān)研究更加關(guān)注其負(fù)面影響問題。例如信息繭房對公共網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的破壞效應(yīng)、信息聚合導(dǎo)致的侵權(quán)糾紛、基于人工智能算法的新聞信息失真風(fēng)險及侵權(quán)風(fēng)險。此外，也有一些學(xué)者以用戶為出發(fā)點，基于共同體視域?qū)π畔⒗O房的危害性進(jìn)行了分析論述。信息繭房的存在不僅會導(dǎo)致用戶面臨嚴(yán)重的知識結(jié)構(gòu)固化問題以及身份認(rèn)同受限問題，在導(dǎo)致其認(rèn)知迷失的同時也不利于社會共同體關(guān)系的形成與信息的傳播［20］。特別是對于大學(xué)生用戶而言，信息繭房的存在更是影響其信息的平衡接收，導(dǎo)致不同程度的群體極化、閱讀碎片化問題，從而造成社會心態(tài)問題包括選擇性漠視、自我中心以及異常敵視等，不利于思想政治教育工作的科學(xué)開展，影響其全面發(fā)展和能力提升［21-22］。對于信息相對封閉的老年人群體而言，信息繭房也可能傳播錯誤的信息導(dǎo)致被騙風(fēng)險增加［23］。

在應(yīng)對解決信息繭房問題方面，主流觀點主要包括以下兩種：一是通過技術(shù)手段克服信息繭房的不利影響；二是綜合運用多種不同的方法解決信息繭房問題。部分學(xué)者將個性化的信息推送以及社交媒體的精準(zhǔn)信息推送算法確定為信息繭房的形成原因，認(rèn)為上述問題的存在會導(dǎo)致用戶信息接收渠道受限，出現(xiàn)不同程度的信息窄化問題進(jìn)而發(fā)展成信息繭房。若想克服這一問題，關(guān)鍵在于豐富信息內(nèi)容和來源，結(jié)合大數(shù)據(jù)技術(shù)、人工智能算法對信息內(nèi)容進(jìn)行合理的匹配，避免個性化推送影響信息內(nèi)容的豐富性。此外，也有學(xué)者基于不同的理論觀點探討分析信息繭房問題的應(yīng)對策略，形成了多維度綜合治理體系，為具體實踐工作提供了豐富的選擇［24］。聚焦到圖情界，有學(xué)者建議通過創(chuàng)新媒介與信息素養(yǎng)教育模式來打破信息繭房［25］，也有學(xué)者建議使用零數(shù)據(jù)破除信息繭房

［26］，建立跨領(lǐng)域的內(nèi)容制作機(jī)制引導(dǎo)讀者突破信息繭房［27］，以及構(gòu)建用戶畫像多樣化標(biāo)簽進(jìn)行協(xié)同推薦解決信息繭房［28］。但是現(xiàn)有的研究成果相對割裂，并未形成較完善的方法體系，且不同方法都表現(xiàn)出特定的局限性問題，難以保證實踐應(yīng)用效果，須將破繭策略研究上升到治理層面來解決信息繭房破繭問題。

3.3 研究趨勢分析

在對相關(guān)文獻(xiàn)資料進(jìn)行梳理和總結(jié)的基礎(chǔ)上，本文對當(dāng)前我國信息繭房的發(fā)展現(xiàn)狀及趨勢進(jìn)行了分析。通過Citespace軟件對研究萌芽和發(fā)展時期2013-2022年熱點詞匯進(jìn)行圖譜化分析，最終得到圖5所示的關(guān)鍵詞共現(xiàn)時區(qū)圖譜。通過共現(xiàn)圖譜，對2013-2022整個研究周期的不同時間段信息繭房研究的熱點內(nèi)容進(jìn)行總結(jié)分析，明確不同關(guān)鍵詞所表現(xiàn)出的內(nèi)在關(guān)聯(lián)。在該圖譜中，分別通過節(jié)點的大小、節(jié)點之間的連線對相應(yīng)關(guān)鍵詞的頻次、關(guān)聯(lián)特征進(jìn)行表述。

從圖5可以看出2013-2022年的研究熱點主要分為三個階段：

第一個階段：概念辨析與國外經(jīng)驗引進(jìn)。2013年1月，新聞前哨編輯部的梁鋒發(fā)表了名為“信息繭房”的文章，這是國內(nèi)出現(xiàn)第一篇題名和關(guān)鍵詞包含信息繭房的文章，2013-2016年整體研究處于萌芽階段，研究主要以國外經(jīng)驗引進(jìn)與概念辨析為主，沒有出現(xiàn)新的研究點。

第二個階段：現(xiàn)象實證與機(jī)理初探。2017年9月人民網(wǎng)三評 “算法推薦”的普及作用，指出算法主導(dǎo)下的內(nèi)容分發(fā)模式可能會帶來自我封閉，導(dǎo)致用戶落入算法制造的“信息繭房”，從而削弱了整個社會的創(chuàng)造力。該事件導(dǎo)致信息繭房問題開始受到社會以及學(xué)界的關(guān)注，新聞傳播、圖書情報等相關(guān)領(lǐng)域?qū)W者對信息繭房展開了大量研究，2017年出現(xiàn)大量新研究點包括“今日頭條”“群體極化”“算法”等，實證研究開始出現(xiàn)。2018年研究者開始從大數(shù)據(jù)和人工智能等多種視角對信息繭房的形成機(jī)理進(jìn)行深入分析，“媒介素養(yǎng)”等關(guān)鍵詞的出現(xiàn)也可以看出研究者同時開始著手破繭方法的研究。

第三個階段：本質(zhì)論證與破繭探索。2019至2020年相繼出現(xiàn)的“過濾氣泡”“回音室”表明研究者開始嘗試從“信息繭房”強(qiáng)調(diào)的束縛結(jié)果研究，轉(zhuǎn)向網(wǎng)絡(luò)意見同質(zhì)、信息過濾效果方面等，從而能更加深刻地理解信息繭房形成原理，但目前這兩類研究還相對較少。2021年開始在進(jìn)行了一系列理論研究和案例研究之后，學(xué)界開始重點研究破繭對策，并且引入了各種學(xué)理方法幫助破繭，如“扎根理論”“質(zhì)性研究”等。2022年信息繭房開始被納入數(shù)字社會重要問題進(jìn)行破繭治理研究，“數(shù)字經(jīng)濟(jì)”“治理”等關(guān)鍵詞相繼出現(xiàn)。

綜上，在研究創(chuàng)新發(fā)展過程中，我國信息繭房的研究內(nèi)容日益豐富，理論體系日趨完善，信息繭房研究的內(nèi)涵和外延在不斷豐富和明晰。

4 我國信息繭房研究展望

通過對已有研究成果的研究脈絡(luò)梳理，本文提出對信息繭房今后研究方向的展望：

4.1 繼續(xù)深化信息繭房形成機(jī)理研究

理論研究發(fā)展至今，對于信息繭房的本質(zhì)規(guī)律的研究分析還比較薄弱，迫切需要在形成機(jī)理領(lǐng)域取得突破。而現(xiàn)代信息情報學(xué)的理論觀點能夠為這一問題的研究帶來一種新的思路，能夠基于信息平臺的發(fā)展特征對信息繭房的形成機(jī)理進(jìn)行梳理、總結(jié)和分析，明確信息繭房的影響因素以及具體的影響作用，在科學(xué)把握其內(nèi)在關(guān)系的基礎(chǔ)上為相關(guān)問題的解決提供一種科學(xué)的方法論。從近兩年“過濾氣泡”“回音室”在信息繭房機(jī)理研究中的出現(xiàn)，表明研究者開始嘗試從“信息繭房”強(qiáng)調(diào)的束縛結(jié)果研究，轉(zhuǎn)向網(wǎng)絡(luò)意見同質(zhì)、信息過濾效果、信息熵等方面，從而能更加深刻地理解信息繭房形成原理，但目前這兩類研究還相對較少。目前國內(nèi)信息繭房研究主要以高校新聞傳播學(xué)院為主要陣地，圖情學(xué)界還沒有大規(guī)模進(jìn)入，但隨著研究由快速發(fā)展進(jìn)入深化階段，逐步深入到信息傳播機(jī)理研究層面，需要圖情學(xué)界更多關(guān)注以尋求破繭對策。

4.2 融合理論與實踐，開展信息繭房協(xié)同治理研究

在信息繭房問題的形成規(guī)律研究成果的基礎(chǔ)上，結(jié)合目前信息繭房破繭策略，可開始著手研究構(gòu)建科學(xué)的信息繭房治理模式，綜合運用政策、法律、技術(shù)、教育等領(lǐng)域的科學(xué)手段開展多元化的治理工作，以此實現(xiàn)更科學(xué)的“破繭”，全面克服信息繭房的不利影響，確保用戶能夠通過科學(xué)治理獲得高質(zhì)量的信息服務(wù)，解決數(shù)字社會治理中的重要問題。在具體研究過程中，需要綜合考慮用戶畫像特征，在準(zhǔn)確把握個性特征對信息繭房形成過程影響機(jī)制的基礎(chǔ)上制定科學(xué)的協(xié)同應(yīng)對策略，以此實現(xiàn)更好的治理效果。同時，在信息繭房治理的研究過程中應(yīng)結(jié)合最新技術(shù)方法尋求破繭之路，如利用“元宇宙”數(shù)字身份和多元社交等特征打破信息繭房的信息封鎖等，實現(xiàn)“敏捷治理”［29］。

4.3 結(jié)合現(xiàn)代心理學(xué)，研究用戶自力“破繭”

現(xiàn)代心理學(xué)也可成為信息繭房問題研究和應(yīng)對的科學(xué)工具，探討網(wǎng)絡(luò)用戶自力“破繭”的可行性和方法。具體來說，特別是態(tài)度與趨避理論，能夠為用戶需求特征分析提供科學(xué)工具，幫助學(xué)者們更好地理解用戶選擇性接收信息的原因，從趨避心理特征出發(fā)對個性偏好與信息內(nèi)容的內(nèi)在關(guān)系進(jìn)行分析和把握。該理論觀點認(rèn)為，個體與環(huán)境因素是影響信息篩選、接收的主要因素，而個體因素，或者說用戶的信息趨避特征表現(xiàn)出相對顯著的可控特征，因此為信息繭房問題的解決提供了一種科學(xué)有效的方法和工具。由此可知，心理學(xué)和信息學(xué)的結(jié)合能夠創(chuàng)造一種新的研究思路，進(jìn)而形成一種新的、更加可靠的解決策略來克服信息繭房的不利影響。同時，元宇宙賦能下XR（擴(kuò)展現(xiàn)實）技術(shù)快速發(fā)展將創(chuàng)造提供一種更加形象生動的網(wǎng)絡(luò)交互模式，能夠營造出更加真實的交互體驗，在影響用戶感知結(jié)果的基礎(chǔ)上推動用戶自力破繭。

4.4 注重研究本土化，探索中國語境下信息過濾機(jī)理

國內(nèi)信息繭房從2017年開始正式進(jìn)入研究本土化階段，但主要以概念辨析和案例研究的本土化研究居多，而對于信息繭房中最為關(guān)鍵的信息過濾技術(shù)及其運行機(jī)制，信息傳播領(lǐng)域相關(guān)研究者應(yīng)在關(guān)注技術(shù)與機(jī)制本身的同時注重研究本土化，探索中國語境下信息過濾技術(shù)運行機(jī)理的本土特征，以及技術(shù)運行對中國數(shù)字社會發(fā)展中公民信息平等的影響。探索中國語境下信息過濾機(jī)理有助于發(fā)掘信息繭房的本土化特征并有針對地從政策、法律、文化等層面提出相應(yīng)的干預(yù)措施，實現(xiàn)精準(zhǔn)化破繭。信息傳播研究領(lǐng)域的相關(guān)學(xué)者可針對此項內(nèi)容進(jìn)行專項研究，這也是語言學(xué)研究者值得探索的一個課題。

5 結(jié)語

信息繭房具體表現(xiàn)為智慧信息領(lǐng)域中網(wǎng)絡(luò)用戶信息窄化和群體極化所造成的“信息束縛”問題，2007年開始在國內(nèi)研究中出現(xiàn)，并隨著2017年人民網(wǎng)三評“算法推薦”而逐漸受到傳播、情報等領(lǐng)域研究者的重點關(guān)注，至今在研究創(chuàng)新發(fā)展的過程中，我國信息繭房的研究內(nèi)容日益豐富，理論體系日趨完善，信息繭房研究的內(nèi)涵和外延在不斷豐富和明晰，形成了用戶信息行為、智能推薦算法、形成機(jī)理、影響與破解對策等4個主要研究領(lǐng)域。通過對研究脈絡(luò)的梳理，本文在最后提出了我國信息繭房研究的展望，以期為信息繭房理論和實踐研究提供參考，推動“破繭”方法的進(jìn)一步深化研究和最終實現(xiàn)。

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作者簡介：

王光輝（1982-），男，威海市環(huán)翠區(qū)圖書館副館長。研究方向：信息管理、智慧圖書館建設(shè)。

（收稿日期：2022-12-01 責(zé)任編輯：孫 煒）

Analysis of Information Cocoons Research Themes and Trends in China

from the Perspective of Knowledge Graph

Wang Guang-hui

Abstract：

Using CiteSpace analysis software， 519 literature collections in the related research fields of information cocoons in CNKI database from 2007 to 2022 were analyzed by knowledge map co-word analysis and co-occurrence analysis， presenting the development context， theme distribution， hot spot evolution and knowledge flow in the research field of information cocoons in China. The research of information cocoons in China has become four main research fields： user information behavior， intelligent recommendation algorithm， formation mechanism， influence and cracking countermeasures. By combing the context of research and development， this paper puts forward prospect of the future research direction of information cocoon in order to provide reference for the related research of information cocoon in our country.

Keywords：Information Cocoons; Knowledge Graph; Visual Analysis; Citespace