AI大模型混戰(zhàn)，中國(guó)云服務(wù)準(zhǔn)備好了嗎？

Cloud

成本激增，算力搶灘難度頗高

隨著ChatGPT引爆的人工智能大模型混戰(zhàn)開(kāi)打，算力之爭(zhēng)也成為了各大頭部企業(yè)爭(zhēng)奪下一個(gè)“時(shí)代風(fēng)口”的紅海。所謂的人工智能大模型，也就是“大算力+強(qiáng)算法”結(jié)合的產(chǎn)物，通常是在大規(guī)模無(wú)標(biāo)注數(shù)據(jù)上進(jìn)行訓(xùn)練，學(xué)習(xí)出一種特征和規(guī)則，當(dāng)需要具體的應(yīng)用方向時(shí)，再將大模型進(jìn)行微調(diào)，比如在特定任務(wù)上，進(jìn)一步采用小規(guī)模有標(biāo)注數(shù)據(jù)進(jìn)行二次訓(xùn)練，當(dāng)然，也可以不進(jìn)行微調(diào)就直接參與多個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景。

在這個(gè)過(guò)程中不難發(fā)現(xiàn)，算力是打造大模型生態(tài)的必備基礎(chǔ)，一個(gè)優(yōu)秀的算力底座在大模型的訓(xùn)練和推理上具備效率優(yōu)勢(shì)，而平臺(tái)是大模型和算力之間的“橋梁”，可針對(duì)不同的模型和硬件實(shí)現(xiàn)資源的合理分配，達(dá)到軟硬件的最優(yōu)組合，從而大幅提升訓(xùn)練模型的效率。根據(jù)IDC的數(shù)據(jù)顯示，國(guó)家計(jì)算力指數(shù)與GDP/數(shù)字經(jīng)濟(jì)的走勢(shì)呈現(xiàn)出了顯著的正相關(guān)，十五個(gè)重點(diǎn)國(guó)家的計(jì)算力指數(shù)平均每提高1點(diǎn)，國(guó)家的數(shù)字經(jīng)濟(jì)和GDP將分別增長(zhǎng)3.5‰和1.8‰，預(yù)計(jì)該趨勢(shì)在2021-2025年將繼續(xù)保持，所以，算力優(yōu)勢(shì)對(duì)經(jīng)濟(jì)的拉動(dòng)作用將變得更加顯著。

更重要的是，隨著半導(dǎo)體短溝道效應(yīng)以及量子隧穿效應(yīng)帶來(lái)的漏電、發(fā)熱等問(wèn)題愈發(fā)嚴(yán)重，摩爾定律已日趨放緩接近失效，人工智能訓(xùn)練算力需求增長(zhǎng)與摩爾定律出現(xiàn)了嚴(yán)重的不匹配現(xiàn)象，這也將推動(dòng)對(duì)算力基礎(chǔ)設(shè)施需求的快速提升，而龐大的數(shù)據(jù)量以及算力決定了人工智能產(chǎn)業(yè)一定是典型的重資金產(chǎn)業(yè)：以GPT-3模型消耗的算力3640pfs-day為例，若按照單個(gè)500petaflops算力中心項(xiàng)目總投資約30億元來(lái)計(jì)算，若想要保證ChatGPT的正常運(yùn)行，則至少需要投入7～8個(gè)數(shù)據(jù)中心，所產(chǎn)生的總成本超過(guò)200億元。為此，著名經(jīng)濟(jì)學(xué)家任澤平也提出了2023年云計(jì)算行業(yè)將重新洗牌的觀(guān)點(diǎn)。

中國(guó)“四朵云”，AI時(shí)代反應(yīng)各不相同

在我國(guó)云計(jì)算市場(chǎng)，就是阿里云、華為云、騰訊云和百度智能云這“四朵云”占據(jù)了80%的市場(chǎng)份額，考慮到人工智能對(duì)云計(jì)算算力的強(qiáng)需求性，它們也順理成章地成為了大家心目中國(guó)產(chǎn)人工智能的舉旗者。

但事實(shí)上，這四大云服務(wù)商在內(nèi)容方向上并不一致，阿里云主要是物聯(lián)網(wǎng)和“云釘一體”；華為云則從政務(wù)云和私有云的角度起步；騰訊云則以直播為主打，提供SaaS服務(wù)；而百度智能云走的是“云+AI”戰(zhàn)略路線(xiàn)，主要在助力傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)智能化轉(zhuǎn)型方面發(fā)力。但它們的共同點(diǎn)就是主要的用戶(hù)還停留在政商領(lǐng)域，而當(dāng)ChatGPT顯露了一把身手之后，相當(dāng)一部分的中小企業(yè)或者是傳統(tǒng)企業(yè)，甚至是個(gè)人用戶(hù)，也將會(huì)參與到云計(jì)算市場(chǎng)中來(lái)。

目前來(lái)看，阿里云是當(dāng)前國(guó)內(nèi)唯一實(shí)現(xiàn)盈利的云服務(wù)商，但它同樣面對(duì)很多的問(wèn)題，比如目前雖然在國(guó)內(nèi)IaaS領(lǐng)域市場(chǎng)份額第一，但I(xiàn)aaS領(lǐng)域存在產(chǎn)品高度同質(zhì)化的問(wèn)題，毛利率也只有10%-15%，遠(yuǎn)低于SaaS行業(yè)內(nèi)50%以上的毛利率，再加上消費(fèi)市場(chǎng)復(fù)蘇不及預(yù)期、出口業(yè)下滑等因素，阿里云本身也并不輕松，所以拓展新領(lǐng)域就成了重中之重，這時(shí)候ChatGPT的出現(xiàn)就順理成章地為阿里云指出了方向，在A(yíng)IGC領(lǐng)域先是拿出了通義千問(wèn)，后又低調(diào)地推出了文字生成視頻的大模型，發(fā)展速度和效率都有目共睹。

百度智能云雖然是“四朵云”里份額最小的，但是通過(guò)飛槳平臺(tái)輸出了文心大模型，在對(duì)話(huà)型人工智能、文生圖等領(lǐng)域已經(jīng)開(kāi)始有所建樹(shù)，雖然現(xiàn)在的功能水平還飽受詬病，但百度的前景在現(xiàn)有的人工智能發(fā)展線(xiàn)路下反倒是比較有優(yōu)勢(shì)的，以對(duì)話(huà)型人工智能為例，百度智能云在芯片、框架、模型、應(yīng)用四層技術(shù)的布局上都有和ChatGPT開(kāi)發(fā)流程十分貼近的規(guī)模。

而華為云則是在4月25日剛剛發(fā)布了全新的盤(pán)古大模型，雖然也涉及了自然語(yǔ)言處理，但初衷還是聚焦機(jī)器視覺(jué)，我們也采訪(fǎng)了華為的相關(guān)人士，他表示華為內(nèi)部的基本判斷是短期內(nèi)很難推出一個(gè)可以對(duì)標(biāo)GPT的產(chǎn)品，國(guó)內(nèi)云服務(wù)廠(chǎng)商真正應(yīng)該做的是商業(yè)化閉環(huán)內(nèi)有個(gè)核心，也就是服務(wù)單一場(chǎng)景為主，這樣成功率會(huì)比較高。

因?yàn)榛煸竽Ｐ涂赡芤诮衲?月才會(huì)發(fā)布，所以目前騰訊云的思路還是更傾向于上游，在4月中旬發(fā)布了國(guó)內(nèi)性能最強(qiáng)的大模型計(jì)算集群，采用最新一代騰訊云星星海自研服務(wù)器，國(guó)內(nèi)首發(fā)搭載了英偉達(dá)最新的H800GPU，覆蓋人工智能訓(xùn)練/推理、渲染、科學(xué)計(jì)算三大方向，換個(gè)角度來(lái)說(shuō)也可以理解為騰訊在大模型上是相對(duì)滯后的，但這種“兵馬未動(dòng)糧草先行”的思路確實(shí)也有后發(fā)優(yōu)勢(shì)，畢竟云計(jì)算的“下半場(chǎng)”剛剛開(kāi)始，鹿死誰(shuí)手還不得而知……