數(shù)字化背景下PowerBI分析工具在財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型中的應(yīng)用

牛小利

【摘 ?要】目前，國(guó)內(nèi)外政治、經(jīng)濟(jì)形勢(shì)的不確定性，加劇了經(jīng)濟(jì)發(fā)展的復(fù)雜性，企業(yè)的發(fā)展面臨諸多不確定因素。為了謀求長(zhǎng)期生存和不斷發(fā)展，企業(yè)必須尋求轉(zhuǎn)型，而企業(yè)轉(zhuǎn)型的核心就是財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型，財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型的成功與否除了財(cái)務(wù)人員意識(shí)形態(tài)的轉(zhuǎn)變外，轉(zhuǎn)型中計(jì)算機(jī)技術(shù)工具的使用至關(guān)重要。在我國(guó)倡導(dǎo)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的大背景下，微軟推出的Power BI分析工具為財(cái)務(wù)與業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的一體化平臺(tái)搭建、為財(cái)務(wù)共享創(chuàng)造了無(wú)限可能。論文首先闡述了制造業(yè)企業(yè)面臨的財(cái)務(wù)體系及財(cái)務(wù)管理轉(zhuǎn)型的現(xiàn)狀，然后講述了財(cái)務(wù)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)一體化分享中心對(duì)財(cái)務(wù)管理轉(zhuǎn)型的重要性，最后重點(diǎn)探討了Power BI分析工具在財(cái)務(wù)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)一體化共享中心搭建中的優(yōu)勢(shì)和建立模型的關(guān)鍵點(diǎn)，希望為廣大財(cái)務(wù)工作者和企業(yè)管理者在財(cái)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中選擇分析工具時(shí)帶來(lái)一些參考。

【關(guān)鍵詞】數(shù)字化；Power BI分析工具；財(cái)務(wù)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)一體化共享中心

【中圖分類(lèi)號(hào)】F275；F49 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 【文獻(xiàn)標(biāo)志碼】A ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 【文章編號(hào)】1673-1069（2023）02-0172-03

1 引言

近年來(lái)，全球經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)入低迷期，作為新興發(fā)展體的中國(guó)更加面臨著出口不暢，國(guó)內(nèi)經(jīng)濟(jì)急需提振和轉(zhuǎn)型的境況。在這樣一種經(jīng)濟(jì)大環(huán)境下，推進(jìn)制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、提升生產(chǎn)管理效率刻不容緩。財(cái)務(wù)系統(tǒng)、財(cái)務(wù)共享中心等通過(guò)數(shù)字化的手段提升了財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)核算、財(cái)務(wù)流程管理效率，解決流程性管理的問(wèn)題，但這些變化對(duì)財(cái)務(wù)助力企業(yè)全面數(shù)字化轉(zhuǎn)型來(lái)說(shuō)還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠，財(cái)務(wù)工作者只有進(jìn)入業(yè)務(wù)的圈子里，聆聽(tīng)、體會(huì)到業(yè)務(wù)的日常，搭建出優(yōu)秀的財(cái)務(wù)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)一體化共享平臺(tái)，讓這個(gè)平臺(tái)用業(yè)務(wù)的語(yǔ)言分析財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，使得每個(gè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)都變得生動(dòng)、有效，讓每個(gè)業(yè)務(wù)相關(guān)者能在第一時(shí)間獲取自己關(guān)心的業(yè)務(wù)指標(biāo)，第一時(shí)間去解決企業(yè)運(yùn)營(yíng)問(wèn)題，這樣才能真正實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型，才能讓轉(zhuǎn)型后的財(cái)務(wù)真正助力企業(yè)的管理轉(zhuǎn)型，實(shí)現(xiàn)企業(yè)全面數(shù)字化管理。

怎樣才能搭建出優(yōu)秀的財(cái)務(wù)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)一體化平臺(tái)，以保證財(cái)務(wù)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)共享？分析工具的選擇至關(guān)重要。

2 制造業(yè)企業(yè)財(cái)務(wù)體系及財(cái)務(wù)管理轉(zhuǎn)型的現(xiàn)狀

目前大多數(shù)國(guó)內(nèi)企業(yè)雖然已實(shí)現(xiàn)了會(huì)計(jì)核算電算化，財(cái)務(wù)ERP系統(tǒng)已廣泛使用，但當(dāng)前的財(cái)務(wù)管理信息化中多存在財(cái)務(wù)信息共享能力弱、管理技術(shù)不成熟、信息化人才缺乏等問(wèn)題；多數(shù)財(cái)務(wù)工作者依然保留傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)核算和傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)管理思維，并沒(méi)有將財(cái)務(wù)ERP帶來(lái)的信息化數(shù)據(jù)真正地做到融會(huì)貫通、靈活靈用。這主要是由于同時(shí)具備財(cái)會(huì)知識(shí)、財(cái)務(wù)管理知識(shí)、計(jì)算機(jī)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)知識(shí)的復(fù)合型高端人才缺乏。當(dāng)前大多數(shù)制造業(yè)中，財(cái)務(wù)人員僅具備豐富的財(cái)務(wù)工作經(jīng)驗(yàn)，對(duì)計(jì)算機(jī)及相關(guān)軟件知識(shí)并沒(méi)有很好地掌握，精通計(jì)算機(jī)及其軟件、編程等知識(shí)的人員主要集中在IT網(wǎng)絡(luò)部門(mén)，但他們對(duì)財(cái)務(wù)知識(shí)的了解又少之又少，這給制造業(yè)企業(yè)財(cái)務(wù)管理轉(zhuǎn)型帶來(lái)一定的阻礙。因此，簡(jiǎn)單易懂易學(xué)的“傻瓜式”分析軟件或工具而非生澀難學(xué)的計(jì)算機(jī)編程對(duì)財(cái)務(wù)工作者和財(cái)務(wù)管理的轉(zhuǎn)型將會(huì)更加友好。

3 財(cái)務(wù)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)一體化共享中心對(duì)財(cái)務(wù)管理轉(zhuǎn)型的重要性

前幾年熱門(mén)話題的財(cái)務(wù)共享中心只是將人員集中起來(lái)辦公，預(yù)期的財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型沒(méi)有到來(lái)。如果財(cái)務(wù)共享中心不能有效考慮企業(yè)管理的需求，不能有效將財(cái)務(wù)、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)相融合，那么，財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型將會(huì)是一場(chǎng)空談。

于是衍生出了新一代的財(cái)務(wù)共享中心，即在原有單純的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)共享中心基礎(chǔ)上往更廣泛的業(yè)務(wù)數(shù)字化的領(lǐng)域延伸，通過(guò)業(yè)財(cái)數(shù)據(jù)融合打造財(cái)務(wù)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)一體化共享平臺(tái)以助力企業(yè)真正實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。新一代財(cái)務(wù)共享圍繞人的特色弱化了，變成圍繞數(shù)據(jù)來(lái)展開(kāi)。工作集中起來(lái)之后，數(shù)據(jù)就集中起來(lái)，變成數(shù)據(jù)中心；根據(jù)同一數(shù)據(jù)來(lái)源進(jìn)行多維財(cái)務(wù)分析，同時(shí)生成不同管理報(bào)告；財(cái)務(wù)共享與企業(yè)管控策略結(jié)合得越來(lái)越多，很多控制方向是有數(shù)據(jù)支撐的，很多分析決策也基于數(shù)據(jù)結(jié)果。那么，數(shù)據(jù)的完整性、規(guī)范性、實(shí)時(shí)性在一定程度上決定了共享中心是否成功。

成功的財(cái)務(wù)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)一體化共享中心，可以更直觀地向企業(yè)管理者展現(xiàn)共享系統(tǒng)中大量數(shù)據(jù)，通過(guò)數(shù)據(jù)分析的呈現(xiàn)，可以實(shí)現(xiàn)報(bào)表查詢(xún)、歸因分析、數(shù)據(jù)洞察、數(shù)據(jù)簡(jiǎn)報(bào)等，開(kāi)展高價(jià)值的財(cái)務(wù)分析、經(jīng)營(yíng)決策、預(yù)算管理、風(fēng)險(xiǎn)管控等工作。

傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)業(yè)務(wù)分離的情況下，財(cái)務(wù)人員獲取企業(yè)信息不及時(shí)，只能事后調(diào)整數(shù)據(jù)，這就削弱了財(cái)務(wù)部門(mén)的管理職能。但是伴隨著業(yè)務(wù)財(cái)務(wù)一體化的實(shí)現(xiàn)，財(cái)務(wù)部門(mén)可以參與到企業(yè)的整個(gè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)過(guò)程中去，財(cái)務(wù)人員可以一邊發(fā)現(xiàn)問(wèn)題一邊與企業(yè)業(yè)務(wù)人員溝通，讓企業(yè)在生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)過(guò)程中及時(shí)改進(jìn)，對(duì)業(yè)務(wù)部門(mén)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)督，做到事前控制、事中控制，進(jìn)一步發(fā)揮了財(cái)務(wù)人員的管理職能。

4 搭建財(cái)務(wù)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)一體化共享中心時(shí)工具的選擇及分析工具Power BI的介紹

4.1 分析工具的選擇

財(cái)務(wù)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)一體化共享是財(cái)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)，最終財(cái)務(wù)共享中心逐漸向大數(shù)據(jù)中心演變，使數(shù)據(jù)分析標(biāo)準(zhǔn)化、實(shí)時(shí)化，實(shí)現(xiàn)對(duì)企業(yè)更及時(shí)、高效、精準(zhǔn)的決策分析和風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警。

作為財(cái)務(wù)工作大多都需要頻繁地從企業(yè)各種生產(chǎn)活動(dòng)中挖掘出有價(jià)值的信息。過(guò)去有不錯(cuò)的工具——Excel，現(xiàn)在很多用上數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)、線上分析處理技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)展現(xiàn)技術(shù)等進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)隨時(shí)在更新，管理者想第一時(shí)間多維度全方面獲取業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，了解運(yùn)營(yíng)狀況，Excel顯然已經(jīng)不能滿足；現(xiàn)在用上的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)、線上分析處理技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)展現(xiàn)技術(shù)等工具對(duì)專(zhuān)業(yè)技術(shù)的要求又比較高，推廣難度系數(shù)較大。Power BI的出現(xiàn)正好彌補(bǔ)了以上的缺點(diǎn)。

4.2 Power BI工具的介紹

PowerBI是微軟推出的一種交互式報(bào)表工具，能夠把靜態(tài)數(shù)據(jù)報(bào)表轉(zhuǎn)換為效果酷炫的可視化的報(bào)表，還能夠根據(jù)filter條件，動(dòng)態(tài)切片器篩選數(shù)據(jù)，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行不同層面和維度的分析。通俗點(diǎn)來(lái)說(shuō)，Power BI本質(zhì)是一款數(shù)據(jù)分析工具，數(shù)據(jù)分析的所有流程，包括對(duì)數(shù)據(jù)的采集、清洗、建模和可視化都能實(shí)現(xiàn)，以此用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)，幫助企業(yè)管理者第一時(shí)間獲取信息，作出正確的決策。而且號(hào)稱(chēng)“傻瓜式”的數(shù)據(jù)分析工具，它非常容易上手，操作簡(jiǎn)單、使用方便，經(jīng)常被作為除Excel之外的最實(shí)用的數(shù)據(jù)分析的入門(mén)工具。

目前，微軟Power BI有3個(gè)版本，分別是Power BI Desktop、Power BI Pro和Power BI Premium，其中Power BI Desktop是免費(fèi)版本，可以自由下載并安裝在本地計(jì)算機(jī)上；Power BI Pro可以為每個(gè)用戶(hù)提供一些低價(jià)服務(wù)，能夠幫助企業(yè)經(jīng)濟(jì)高效地進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，方便在企業(yè)中推動(dòng)建設(shè)數(shù)據(jù)文化；Power BI Premium 可以定制化客戶(hù)需求，實(shí)現(xiàn)移動(dòng) Power BI 應(yīng)用（能夠在 Windows 平板電腦及 iOS 和 Android 手機(jī)等設(shè)備上使用）。

不同版本的Power BI在功能上并沒(méi)有顯著的差異，僅在數(shù)據(jù)刷新頻次、用戶(hù)角色設(shè)定和協(xié)作共享等方面存在一定的限制。

2016年12月1日，由世紀(jì)互聯(lián)運(yùn)營(yíng)的Power BI 正式上線中國(guó)。

5 Power BI在財(cái)務(wù)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)一體化共享中心搭建中的優(yōu)勢(shì)

財(cái)務(wù)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)一體化共享中心的搭建，關(guān)鍵是要讓數(shù)據(jù)高效、準(zhǔn)確地動(dòng)起來(lái)，要讓財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)有效結(jié)合，支撐企業(yè)管理者、報(bào)表使用者能在第一時(shí)間獲取想要的數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策。Power BI能夠完美解決時(shí)間要求和數(shù)據(jù)融合問(wèn)題，對(duì)于數(shù)據(jù)處理從業(yè)者來(lái)說(shuō)是非常棒的工具，簡(jiǎn)單且快速。

5.1 連接任意數(shù)據(jù)源并能快速清洗和整合數(shù)據(jù)

Power BI能夠從 Excel 電子表格或本地?cái)?shù)據(jù)文件夾創(chuàng)建，也可以從云和本地?cái)?shù)據(jù)庫(kù)創(chuàng)建，實(shí)現(xiàn)輕松地連接到數(shù)百個(gè)數(shù)據(jù)源。 日常財(cái)務(wù)分析工作中，花時(shí)間最多的就是在對(duì)數(shù)據(jù)的整理上，Excel在做數(shù)據(jù)清洗加工時(shí)它的局限性很多，如需要對(duì)格式進(jìn)行反復(fù)更改，尤其當(dāng)數(shù)據(jù)量很大，需要處理幾十個(gè)Excel文件和超過(guò)一百萬(wàn)行數(shù)據(jù)時(shí)，Excel會(huì)崩潰和凍結(jié)；Python雖然功能強(qiáng)大，但是所有的過(guò)程都要通過(guò)編寫(xiě)代碼來(lái)實(shí)現(xiàn)，對(duì)于財(cái)務(wù)工作者來(lái)說(shuō)還是有些困難的。Power BI做數(shù)據(jù)清洗結(jié)合了以上二者的優(yōu)點(diǎn)，在Power BI編輯器里自帶更改數(shù)據(jù)類(lèi)型，透視、逆透視、合并列、拆分列等“傻瓜式”操作并能實(shí)現(xiàn)一鍵清洗和整理數(shù)據(jù)，快速實(shí)現(xiàn)Excel中需要耗費(fèi)大量時(shí)間的工作。

5.2 實(shí)時(shí)刷新數(shù)據(jù)

生產(chǎn)數(shù)據(jù)每天都在變化，管理者需要及時(shí)看到變化著的數(shù)據(jù)以第一時(shí)間作出正確的決策，這些在Excel中很難實(shí)現(xiàn)，如果強(qiáng)制實(shí)現(xiàn)將會(huì)付出大量的時(shí)間和成本。而Power BI支持各種數(shù)據(jù)源的自動(dòng)刷新，Power BI可以連接IT的SQL Server數(shù)據(jù)庫(kù)使用DirectQuery模式實(shí)現(xiàn)刷新，也可以用數(shù)據(jù)集的形式將本地盤(pán)存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)刷新，即便是公司使用的是MySQL，雖然不支持自動(dòng)刷新，也可以利用網(wǎng)絡(luò)版網(wǎng)關(guān)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的定時(shí)刷新。

5.3 創(chuàng)建動(dòng)態(tài)的可視化交互式報(bào)表，讓數(shù)據(jù)講述故事

Excel提供的基本圖形無(wú)法滿足如地圖、樹(shù)形圖、瀑布圖、帕累托圖等分析需求，需要花在修改坐標(biāo)、顏色、數(shù)據(jù)標(biāo)簽和其他美化圖表上大量時(shí)間；而Power BI除可以一鍵生成這些圖表外，還能實(shí)現(xiàn)多角度分析、交互分析，即創(chuàng)建企業(yè)動(dòng)態(tài)的可視化交互式報(bào)表，它能把復(fù)雜的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成簡(jiǎn)潔的視圖，獲取針對(duì)業(yè)務(wù)的全方位獨(dú)特見(jiàn)解，創(chuàng)建動(dòng)態(tài)的可視化交互式報(bào)告，與任何所希望的人進(jìn)行共享。Power BI擁有十分豐富的圖庫(kù)，以及強(qiáng)大的數(shù)據(jù)可視化功能，對(duì)企業(yè)實(shí)際數(shù)據(jù)進(jìn)行分析的同時(shí)，還能享受可視化的盛宴。

5.4 隨時(shí)隨地查看報(bào)表

從Power BI Desktop可以發(fā)布到云或本地，也可以將在 Power BI Desktop中創(chuàng)建的報(bào)表嵌入現(xiàn)有應(yīng)用或網(wǎng)站。即使在外也能用手機(jī)端APP隨時(shí)查看實(shí)時(shí)刷新后的動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)（僅限Power BI Premium版本）。

5.5 數(shù)據(jù)安全性高

在熟悉的Microsoft 365體驗(yàn)中使用Microsoft信息保護(hù)將敏感度標(biāo)簽應(yīng)用于Power BI數(shù)據(jù)。使用Microsoft Cloud App Security將數(shù)據(jù)丟失防護(hù)和管理擴(kuò)展到Power BI用戶(hù)，包括報(bào)表共享。報(bào)表創(chuàng)建者也通過(guò)創(chuàng)建自己的密鑰（BYOK） 對(duì)敏感數(shù)據(jù)進(jìn)行監(jiān)管，更好地滿足隱私和法規(guī)要求。

5.6 經(jīng)濟(jì)實(shí)惠兼顧個(gè)性化定制

Power BI Desktop是免費(fèi)版本，可以自由下載并安裝在本地計(jì)算機(jī)上；Power BI Pro可以為每個(gè)用戶(hù)提供一些低價(jià)服務(wù)，能夠幫助企業(yè)經(jīng)濟(jì)高效地進(jìn)行數(shù)據(jù)分析；有需要的客戶(hù)也可選擇價(jià)格較高的定制版Power BI Premium。

6 Power BI分析報(bào)表的搭建

Power BI報(bào)表分析平臺(tái)可以包括企業(yè)運(yùn)營(yíng)的各個(gè)業(yè)務(wù)板塊，如在財(cái)務(wù)管理中使用Power BI找到關(guān)鍵數(shù)據(jù)；在銷(xiāo)售活動(dòng)中預(yù)測(cè)市場(chǎng)機(jī)會(huì)，達(dá)成業(yè)績(jī)目標(biāo)，提高利潤(rùn)；掌握人力資源的相關(guān)信息；把握工廠運(yùn)營(yíng)中產(chǎn)值、質(zhì)量合格率、事故率、生產(chǎn)效率等信息。不論哪個(gè)業(yè)務(wù)板塊的報(bào)表在使用該工具搭建分析報(bào)表時(shí)都需要如下操作。

6.1 數(shù)據(jù)建模

Power BI處理的表往往是多個(gè)的，它的優(yōu)勢(shì)就是打通來(lái)自各個(gè)數(shù)據(jù)源中的各種數(shù)據(jù)表，根據(jù)不同的維度、不同的邏輯來(lái)聚合分析數(shù)據(jù)，從而進(jìn)行數(shù)據(jù)分類(lèi)匯總和可視化呈現(xiàn)。所以前提是各個(gè)表之間需要建立某種關(guān)系，建立關(guān)系的過(guò)程就是數(shù)據(jù)建模。

可以將表分為兩類(lèi)：維度表和數(shù)據(jù)表，維度表即同類(lèi)型屬性信息的集合，是定性描述，往往是沒(méi)有數(shù)字的；數(shù)據(jù)表即數(shù)據(jù)明細(xì)表，是對(duì)定性數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)度量。數(shù)據(jù)建模的本質(zhì)就是構(gòu)建維度表和數(shù)據(jù)表之間的關(guān)系。在Power BI中兩類(lèi)報(bào)表關(guān)系的創(chuàng)建可以是自動(dòng)創(chuàng)建關(guān)系，也可以是手工創(chuàng)建關(guān)系，創(chuàng)建的關(guān)系可以是一對(duì)一、多對(duì)多、一對(duì)多和多對(duì)一。

數(shù)據(jù)建模的目的是構(gòu)建多維度的可視化分析。能否成功實(shí)現(xiàn)多角度、交互式、可視化分析關(guān)鍵在于報(bào)表間的關(guān)系搭建是否足夠清晰、正確。這是初學(xué)者的難點(diǎn)之一。

6.2 結(jié)合分析指標(biāo)體系，進(jìn)行可視化分析

明確報(bào)表主題。Power BI創(chuàng)建的可視化報(bào)表主要意義在于對(duì)數(shù)據(jù)分析結(jié)果的可視化展示，報(bào)表中的內(nèi)容需要有明確的主題，并且該主題盡量單一，能使得所有的視覺(jué)對(duì)象都針對(duì)該主題進(jìn)行設(shè)定，實(shí)現(xiàn)從不同角度對(duì)同一主題進(jìn)行全面分析。有明確的報(bào)表主題后，也能便于報(bào)表使用者理解可視化對(duì)象中展現(xiàn)的數(shù)據(jù)分析結(jié)果，幫助其作好營(yíng)運(yùn)判斷和決策。

選擇合適的可視化對(duì)象。Power BI提供了上百種可視化對(duì)象來(lái)展示數(shù)據(jù)分析結(jié)果，每種可視化對(duì)象都有其特性，但又在一定程度上與其他可視化對(duì)象有相互重疊的功能。例如，柱形圖和折線圖都可以用來(lái)對(duì)比不同數(shù)據(jù)元素在某一測(cè)量標(biāo)準(zhǔn)下的差異，但是折線圖更適合表現(xiàn)某一個(gè)數(shù)據(jù)元素隨著時(shí)間變化而變化的情況。

為報(bào)表選擇合理的布局。在可視化報(bào)表展現(xiàn)時(shí)，需要按照?qǐng)?bào)表主題依次安排好可視化對(duì)象在圖表中的展示位置。通常情況下，重要的數(shù)據(jù)分析元素應(yīng)該位于報(bào)表的核心位置，篩選工具可以統(tǒng)一放在報(bào)表的上下或左右部分。如果報(bào)表中有多個(gè)頁(yè)面，那么通用篩選工具在不同頁(yè)面的布局位置應(yīng)該相同，以方便用戶(hù)使用。

7 結(jié)語(yǔ)

利用Power BI技術(shù)對(duì)財(cái)務(wù)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，可以大大提高分析效率，實(shí)時(shí)更新數(shù)據(jù)，通過(guò)切片器、篩選器的使用，可以快速獲得所需要的信息，方便報(bào)表使用者的自主探索。

Power BI 數(shù)據(jù)分析已經(jīng)徹底改變了無(wú)數(shù)的行業(yè)，零售行業(yè)是最大的受益者。沃爾瑪和亞馬遜等大公司利用power BI 商業(yè)數(shù)據(jù)分析來(lái)提升零售業(yè)績(jī)。然而，這些好處并不僅限于成熟的銷(xiāo)售型企業(yè)，制造業(yè)企業(yè)也可以將系統(tǒng)數(shù)據(jù)集成到其運(yùn)營(yíng)中實(shí)現(xiàn)巨大價(jià)值。

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