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    7種園林綠化灌木葉片功能性狀及生態(tài)化學(xué)計(jì)量特征

    2023-05-30 10:05:03霍燦燦朱栗瓊龍孟元招禮軍
    熱帶作物學(xué)報(bào) 2023年2期
    關(guān)鍵詞:相關(guān)性分析葉片

    霍燦燦 朱栗瓊 龍孟元 招禮軍

    關(guān)鍵詞:園林綠化灌木;葉片;功能性狀;生態(tài)化學(xué)計(jì)量;相關(guān)性分析

    中圖分類號:Q948.1 文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A

    葉片是植物進(jìn)行光合作用最重要的器官,具有較強(qiáng)的可塑性,其功能性狀與生態(tài)化學(xué)計(jì)量特征反應(yīng)植物對環(huán)境的適應(yīng)性、自我調(diào)節(jié)及由此形成的生長策略,與資源配置、補(bǔ)償和平衡有著密切聯(lián)系,成為研究植物與環(huán)境之間關(guān)系的橋梁[1-2]。葉功能性狀包括形態(tài)和生理指標(biāo), 如葉面積(LA)、比葉面積( SLA)、葉片干物質(zhì)含量(LDMC)、葉片含水量(LWC)、葉綠素含量(Chl)等,可較全面地指示植物對環(huán)境變化的響應(yīng)和對資源的利用效率[3-4]。生態(tài)化學(xué)計(jì)量學(xué)是生態(tài)系統(tǒng)營養(yǎng)元素平衡關(guān)系的學(xué)科,為研究N、P、K 等元素在環(huán)境中的平衡與耦合關(guān)系提供了新方向,N、P、K 元素在植物體內(nèi)積累以及相對應(yīng)計(jì)量比(N∶P、N∶K、K∶P)的平衡是植物生長的重要表征[5-6]。

    已有研究發(fā)現(xiàn),葉片功能性狀可以直觀對比相同生境下不同生活型植物適應(yīng)性之間的差異,瑯岐島4 種優(yōu)勢植物的SLA 與LDMC 均呈極顯著負(fù)相關(guān);LDMC 與LD 呈極顯著正相關(guān);其中,臺灣相思的LDMC 最小,檸檬桉最大;高山榕的LA 最大[7]。灌木自身的內(nèi)穩(wěn)態(tài)調(diào)節(jié)較強(qiáng),其葉片N、P 元素與葉片含水量、SLA 具有顯著相關(guān)性[8]。N、P 是植物生長的主要限制元素,K 調(diào)節(jié)植物體內(nèi)能量和水分代謝,能增強(qiáng)機(jī)體對逆境的抗性,N、P、K 計(jì)量比作為重要的生理指標(biāo)不僅反映植物生長速度,且與植物對其利用效率顯著相關(guān)[9-10]。然而,這些研究通常對葉片功能性狀或葉生態(tài)化學(xué)計(jì)量進(jìn)行單一研究,而關(guān)于不同灌木種之間的葉功能性狀、葉生態(tài)化學(xué)計(jì)量及二者關(guān)系的綜合性研究甚少。

    道路分車綠帶是城市園林綠化的重要部分,可做組建生態(tài)路基的通道。由于南寧地處廣西中心,交通繁忙且所屬低緯度地區(qū),噪音污染和尾氣污染相對較嚴(yán)重,冬季氣候干燥,降雨少;加上熱島效應(yīng)的影響,環(huán)境溫度升高,分車綠帶的植物受到的太陽輻射也較多;該區(qū)土壤所含有機(jī)質(zhì)及磷和鉀礦物質(zhì)元素較少。因此,該地區(qū)代表性植被是耐貧瘠、耐旱且滯塵能力較強(qiáng)的常綠與落葉闊葉林,其中灌木占27.38%[11-12]。園林綠化灌木是城市綠地的重要組成部分,在調(diào)節(jié)城市溫濕度,滯塵降噪及綠化建設(shè)工程等方面發(fā)揮著不可替代的作用,具有較高的生態(tài)價(jià)值[13-14]。目前,關(guān)于綠化灌木的研究主要集中在滯塵能力及抗性方面,而對于葉片功能性狀和生態(tài)化學(xué)計(jì)量方面的研究比較缺乏。鑒于此,本研究以相同生境下的7 種園林綠化灌木為研究對象,分析其葉片功能性狀與生態(tài)化學(xué)計(jì)量特征,探討其相關(guān)關(guān)系,揭示綜合影響生態(tài)化學(xué)計(jì)量的主要功能性狀因子,篩選出研究區(qū)內(nèi)適生性較優(yōu)良的灌木種,補(bǔ)充灌木葉片功能性狀與生態(tài)化學(xué)計(jì)量研究的不足,進(jìn)而為類似環(huán)境下城市園林植物的選擇與配置,以及城市生態(tài)工程建設(shè)提供理論依據(jù)。

    1 材料與方法

    1.1 材料

    研究區(qū)位于廣西南寧市(107°45′~108°51′E,22°13′~23°32′N),屬于溫潤的亞熱帶季風(fēng)氣候,夏季高溫多雨,冬季溫暖干燥,春秋季節(jié)氣候溫和且短暫。年平均溫度約21.6℃,1 月平均溫度12.8℃,極端最高溫度40.4℃,極端最低溫度–2.4℃。陽光充足,雨量充沛,年平均降雨量達(dá)到1304.2 mm,平均相對濕度為79%。土壤類型為第四紀(jì)紅壤,土層淺薄。土壤較貧瘠,有機(jī)質(zhì)、磷和鉀元素含量較低。

    供試材料為南寧市大學(xué)東路分車綠帶分布的生長環(huán)境一致、長勢良好且無病蟲害的7 種常用園林綠化灌木:臺瓊海桐(Pittosporum pentandrumvar. formosanum)、朱槿(Hibiscus rosa-sinensis )、軟枝黃蟬(Allamanda cathartica)、金葉假連翹(Duranta erecta ‘Golden Leaves)、龍船花(Ixorachinensis)、黃金榕(Ficus microcarpa ‘GoldenLeaves)、鵝掌柴(Schefflera octophylla)。2019年1 月每種灌木隨機(jī)選取9 株,每株間距3 m;在樣株上取葉片完整、長勢正常的成熟葉,每株采集6 片。將葉片裝入樣品袋,放入裝有冰袋的保溫盒中,帶回實(shí)驗(yàn)室備用。

    1.2 方法

    選取完整、大小相似的葉片,用萬分位天平稱其鮮重后,用CL-203 手持式激光葉面積儀測量葉面積(LA);將所選葉片置于水中,于黑暗下浸泡12 h,待葉片吸水飽和后取出,用吸水紙吸去表面的水分,稱其飽和鮮重;最后將葉放入105℃烘箱中殺青15 min,80℃烘干至恒重,稱葉片干重。在此基礎(chǔ)上,計(jì)算比葉面積(SLA=葉片面積/葉片干重)和干物質(zhì)含量(LDMC=葉干重/葉飽和鮮重)。

    選取葉片稱鮮重并在80℃下烘至恒重后,用萬分位天平稱其干重, 以計(jì)算葉片含水量[LWC=(葉片鮮重干重)/葉片鮮重];用研缽將烘干的葉片研磨成粉狀,以測定葉片中N、P、K 含量。采用擴(kuò)散法測定葉片N(LNC)、鉬銻抗比色法測定葉片P(LPC)、火焰光度法測定葉片鉀(LKC)含量[15]。其余葉片采用95%乙醇提取法[16]測定葉片葉綠素含量。

    1.3 數(shù)據(jù)處理

    采用Excel 2010 和SPSS 25.0 軟件對數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。采用Pearson 相關(guān)性分析法和冗余分析法(RDA)分析葉片功能性狀與生態(tài)化學(xué)計(jì)量之間的相關(guān)性。采用主成分分析法(PCA)對7 種園林綠化灌木的功能性狀與生態(tài)化學(xué)計(jì)量參數(shù)進(jìn)行綜合分析與排名。在Excel 2010 軟件中完成繪圖。葉功能性狀和生態(tài)化學(xué)計(jì)量參數(shù)在7 種園林綠化灌木間的差異大小用(CV)表示,CV=標(biāo)準(zhǔn)偏差/平均值×100%,表中數(shù)據(jù)為平均值標(biāo)準(zhǔn)差。

    2 結(jié)果與分析

    2.1 不同園林綠化灌木葉片功能性狀特征

    由表1 可見,7 種園林綠化灌木的LA、SLA、LDMC、LWC 和Chl 的變幅分別為7.85~25.26 cm2、100.99~210.56 cm2/g、0.19~0.31 g/g、63.39~81.92%和4.88~16.44 mg/g,平均值分別為15.68 cm2,136.33 cm2/g,0.24 g/g,76.42%,9.36 mg/g。LA和Chl 均以朱槿最大,SLA 以金葉假連翹最大,LDMC 以臺瓊海桐最大,LWC 以軟枝黃蟬最大;LDMC 和Chl 均以軟枝黃蟬最小,LA 以金葉假連翹最小,SLA 以黃金榕最小,LWC 以龍船花最小。7 種灌木葉片功能性狀CV 介于7.83%~ 40.63%之間,以Chl 的變異程度最大,其次為LA、SLA和LDMC, LWC 變異最小。方差分析表明,7種灌木LDMC 之間的差異達(dá)顯著水平(P<0.05),其余葉片功能性狀之間的差異均達(dá)到極顯著水平(P<0.01)。

    2.2 不同園林綠化灌木生態(tài)化學(xué)計(jì)量特征

    由表2 可見,7 種園林綠化灌木葉片N、P、K、N∶P、N∶K 和K∶P 的變幅分別為14.00~30.93 mg/g、0.25~0.50 mg/g、6.54~11.65 mg/g、43.03~67.23、1.70~3.26 和20.08~34.86,平均值分別為21.23 mg/g、0.39 mg/g、9.37 mg/g、55.48、2.28 和25.14。其中,K 和K∶P 均以臺瓊海桐最大,N、P 和N∶K 均以朱槿最大,N∶P 以金葉假連翹最大;N、P 和K 均以龍船花最小,N∶P 和N∶K均以軟枝黃蟬最小,K∶P 以朱槿最小。葉片P 含量的變異程度最高(CV 為32.05%),葉片K 含量的變異程度最低(CV 為18.52%)。方差分析表明,7 種灌木生態(tài)化學(xué)計(jì)量參數(shù)表現(xiàn)出差異,其中,N、K 和N∶K 在7 種灌木之間的差異達(dá)極顯著(P<0.01),N∶P 和K∶P 在7 種灌木之間差異達(dá)顯著(P<0.05),而P 在7 種灌木之間差異不顯著。

    2.3 葉功能性狀與生態(tài)化學(xué)計(jì)量的Pearson 相關(guān)性分析

    從表3 可見,Chl 與LA、SLA 均呈顯著正相關(guān)(P<0.05),其他各葉片功能性狀之間無顯著相關(guān)性。

    從表4 可見,N 與P、N∶P 均呈顯著正相關(guān)(P<0.05),與N∶K 則呈極顯著正相關(guān)(P<0.01);P 與N∶P 呈顯著負(fù)相關(guān)(P<0.05),與K∶P 呈極顯著負(fù)相關(guān)(P<0.01);K 與K∶P 呈顯著正相關(guān)(P<0.05);N∶P 與N:K、K∶P 均呈顯著正相關(guān)(P<0.05);N∶K 與K∶P 呈極顯著負(fù)相關(guān)(P<0.01),其他各參數(shù)之間無顯著相關(guān)性。

    葉片功能性狀體現(xiàn)植物對資源的利用策略,其變化反應(yīng)葉片N、P、K 及生態(tài)化學(xué)計(jì)量比的變化。從Pearson 相關(guān)性(圖1)可見,葉片N 與SLA、Chl 均呈極顯著正相關(guān)(P<0.01),且受SLA的影響較大(R2=0.807>0.426);N∶P 與SLA、Chl 均呈極顯著正相關(guān)(P<0.01),且主要受SLA的影響(R2=0.331>0.329);N∶K 與SLA、Chl均呈極顯著正相關(guān)(P<0.01),且主要受SLA 的影響(R2=0.635>0.326);葉片P 與LWC 呈顯著正相關(guān)(P<0.05),葉片K 與LWC 呈顯著正相關(guān)(P<0.05)。其他葉片功能性狀與生態(tài)化學(xué)計(jì)量參數(shù)之間無顯著相關(guān)性。

    2.4 葉功能性狀與生態(tài)化學(xué)計(jì)量的冗余分析

    采用RDA 分析法分析葉片功能性狀與生態(tài)化學(xué)計(jì)量參數(shù)之間的關(guān)系(圖2)。結(jié)果表明,RDA在第1、2 排序軸的特征值分別為0.354 和0.122,累積解釋率為47.64 %,總體解釋率為50.95%(表5)。通過蒙特卡羅檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn),第1 排序軸和所有排序軸均達(dá)到顯著水平(P<0.01),說明結(jié)果具有顯著統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。進(jìn)一步分析發(fā)現(xiàn),第1、2 排序軸分別解釋了生態(tài)化學(xué)計(jì)量參數(shù)總變異的69.48%和24.03%,累積解釋量為93.51%,說明前2 個(gè)排序軸可以較好地體現(xiàn)葉片功能性狀與生態(tài)化學(xué)計(jì)量參數(shù)之間的相關(guān)性,且其相關(guān)性主要由第1 排序軸決定。

    在葉片功能性狀因子中對生態(tài)化學(xué)計(jì)量產(chǎn)生顯著影響的為SLA(F=8.4,P<0.01)、Chl(F=4.1,P<0.05)和LWC(F=3.5,P<0.05),且相關(guān)性大小為SLA>Chl>LWC,其解釋量分別為30.7%、17.8%和15.5%(表6)。具體表現(xiàn)為SLA、Chl與葉片K∶P 均呈負(fù)相關(guān),與其他生態(tài)化學(xué)計(jì)量參數(shù)均呈正相關(guān);LWC 與N∶P、K∶P 均呈負(fù)相關(guān),與其他生態(tài)化學(xué)計(jì)量參數(shù)均呈正相關(guān)。

    2.5 不同園林綠化灌木的主成分分析

    通過主成分分析發(fā)現(xiàn),前3 個(gè)主成分的累積方差貢獻(xiàn)率為82.78%,基本可以體現(xiàn)供試種全部特征參數(shù)的綜合信息。對特征參數(shù)在各主成分上的因子載荷分析發(fā)現(xiàn),N 對第1 主成分的貢獻(xiàn)最大,N∶K 對第2 主成分能的貢獻(xiàn)最大,K 對第3 主成分的貢獻(xiàn)最高。因此N 和N∶K可作為體現(xiàn)供試種生態(tài)化學(xué)計(jì)量特征的主要指標(biāo),其次為葉片K。通過7 個(gè)供試種各項(xiàng)特征的綜合得分及排名,發(fā)現(xiàn)金葉假連翹、朱槿和臺瓊海桐表現(xiàn)出較好的生長狀況和資源利用效率(表7)。

    3 討論

    植物對水分因子的響應(yīng)比其他環(huán)境因子更明顯,南寧冬季干燥、降雨量少,且溫度及降雨量等變化情況相對平穩(wěn),環(huán)境較穩(wěn)定,可比性強(qiáng),故本研究選取冬季所測指標(biāo)進(jìn)行對比分析。研究發(fā)現(xiàn),7 種園林綠化灌木葉功能性狀與生態(tài)化學(xué)計(jì)量之間存在顯著差異,說明在相同生境下,不同灌木對環(huán)境的響應(yīng)策略差別較大,這種差異性反映了不同植物葉形態(tài)構(gòu)建與資源利用的內(nèi)在區(qū)別[17]。劉曉娟等[18]研究發(fā)現(xiàn),相同生境的不同樹種葉功能性狀差異顯著,這反映出不同植物本身的遺傳特性及適應(yīng)環(huán)境的策略存在差別。本研究中,7 種灌木葉片的不同功能性狀中,Chl 含量、LA 和SLA 為高變異性狀,表明不同植物對這些性狀具有較大的選擇空間,其中Chl 含量變化幅度最大,可能與植物本身對研究區(qū)高光照的適應(yīng)性不同有關(guān);另一方面可能會(huì)導(dǎo)致植物體積累活性氧,加快葉綠素分解[19-20];LWC 是植物適應(yīng)環(huán)境的關(guān)鍵表現(xiàn)特征,通常不會(huì)受到葉片結(jié)構(gòu)、化學(xué)組成和衰老的影響[21],LWC 在種間的變化幅度最低,說明植物在長期適應(yīng)生境的過程中形成了較穩(wěn)定的水分利用效率。7 種灌木的葉片P 含量之間的差異最大(CV=32.05%),葉片K 含量之間的差異最?。–V=18.52%),說明對P 元素的吸收、利用效率及分配方式存在較大程度的差異,而對K 元素的利用則相對較一致。研究表明,葉片N∶P>16 時(shí),植物生長發(fā)育主要受P 元素的限制[22]。本研究區(qū)7 種灌木葉片N∶P(43.03~67.23)均高于16,且均高于全球植物葉片N∶P(22.97),說明這7 種灌木的生長主要受P 的影響,而研究區(qū)土壤磷含量較低,因此需施用適量的磷肥且加強(qiáng)對其植被的養(yǎng)護(hù)。臺瓊海桐、朱槿和金葉假連翹的葉片N 含量均高于中國植物葉片N 含量(20.20 g/kg)[23],可能因?yàn)槠淅么罅亢琋 蛋白酶以促進(jìn)生長發(fā)育,也可能是植物在受到冬季干旱環(huán)境的影響而積累非蛋白氮,進(jìn)而增加葉片N 含量[10]。金葉假連翹具有較小的SLA、較大的LDMC 與較高的葉片N、P 組合,說明該樹種對資源的利用效率較高,較小的葉面積可以減少植物的蒸騰作用,以維持體內(nèi)水分平衡,而較大的葉干物質(zhì)含量有利于植物儲(chǔ)存養(yǎng)分,增強(qiáng)對貧瘠環(huán)境的適應(yīng)能力。這與龐世龍等[24]的研究結(jié)果一致。

    在植物生長的過程中,盡管葉片的形態(tài)和大小存在多樣性,但各個(gè)葉片功能性狀之間是相互影響的,彼此存在一定的關(guān)聯(lián)性,通過調(diào)整和平衡一系列性狀的組合來適應(yīng)特定生境的變化,反映了植物對環(huán)境變化的趨同適應(yīng)性[25-26]。LA、SLA 與Chl 是體現(xiàn)植物適應(yīng)環(huán)境的關(guān)鍵葉片功能性狀,LA 與植物對光的吸收以及光的獲取分配系數(shù)密切相關(guān),在葉片能量收支和平衡植株個(gè)體水分等方面起重要作用[27];Chl 是植物光合作用的主要色素,其含量反映葉片光合能力的重要指標(biāo),與積累營養(yǎng)物質(zhì)、抵抗不良生境息息相關(guān)[28]。有研究表明,LA 與Chl 之間呈顯著正相關(guān)[29],也有研究表明,二者之間呈顯著負(fù)相關(guān)[28]。本研究中,LA 與Chl 呈顯著正相關(guān),表明葉片獲得了較大程度的能量產(chǎn)出,與王超等[29]在研究急尖長苞冷杉葉功能性狀相關(guān)性的結(jié)果一致;SLA 與Chl呈顯著正相關(guān),說明葉片構(gòu)建資源的投入多用于形態(tài)上,對資源的利用率偏低。

    葉片N、P 和K 是協(xié)同元素,相互之間通常是正相關(guān)關(guān)系,其含量和計(jì)量比可反映植物對不同養(yǎng)分的需求規(guī)律,是適應(yīng)生境的重要體現(xiàn)[30]。本研究表明,葉片N 與P、N∶P呈顯著正相關(guān),葉片P 與N∶P 呈顯著負(fù)相關(guān),葉片K 與N、P均無顯著相關(guān)性,這體現(xiàn)了葉片養(yǎng)分利用策略,說明葉片N 與P 表現(xiàn)出很強(qiáng)的耦合關(guān)系,可能因?yàn)橹参矬w內(nèi)基本的生理代謝是由N 和P 共同發(fā)揮作用的,在環(huán)境影響下通常表現(xiàn)出一致性[31];同時(shí)灌木植物自身的差異性也導(dǎo)致了葉片營養(yǎng)元素分配不同。張珂等[32]和羅艷等[33]的研究結(jié)果也說明了這一規(guī)律。7 種灌木的葉片N∶P 與N∶K、K∶P 均呈顯著正相關(guān)關(guān)系,N∶K 與K∶P 呈極顯著負(fù)相關(guān)關(guān)系,說明植物是按照一定的比例關(guān)系吸收和利用養(yǎng)分的,體現(xiàn)了葉片屬性之間的經(jīng)濟(jì)策略;葉片K∶P與葉片P、K 分別呈極顯著負(fù)相關(guān)、顯著正相關(guān),說明這7 種灌木對P 和K 的吸收和利用是相互拮抗的[34]。

    N 是植物細(xì)胞蛋白質(zhì)的主要組成成分,葉面積隨著植物生長不斷增加的過程需要大量的N 元素[35]。王子奇等[36]在研究油蒿光合參數(shù)與葉氮含量和比葉面積的關(guān)系時(shí)得出,植物葉片N 含量和SLA 增加均會(huì)顯著提高對光能的利用速率。本研究發(fā)現(xiàn),7 種灌木的葉片N 含量、N∶P、N∶K與SLA 呈極顯著正相關(guān),說明植物對N 元素的吸收多于P 元素和K 元素,SLA 大的植物往往生長快、光合能力強(qiáng),因而吸收更多的養(yǎng)分以滿足其需求;另外,SLA 大的葉片,其厚度或密度往往相對較小,有利于葉綠體對光強(qiáng)的吸收,CO2在葉肉組織中的傳導(dǎo)阻力被降低,可能提高葉片N向光合器官的分配比例[37-38]。植物合成葉綠素所需的重要元素是氮素,它能促進(jìn)葉綠體基粒面積增大,提高Rubisco 酶活性,增加胞間CO2濃度[39]。本研究表明,7 種灌木的葉片N 含量、N∶P、N∶K 與葉片Chl 含量呈極顯著正相關(guān),說明植物Chl含量增加會(huì)顯著提高對N 元素的吸收。有研究發(fā)現(xiàn),植物葉片LWC 越高,SLA 越大,光合作用過程中ATP 的合成與物質(zhì)轉(zhuǎn)化需要消耗更多的葉片含P 蛋白質(zhì),因而葉片會(huì)增加對P 的吸收[40]。與上述結(jié)果一致,7 種灌木的葉片P 與LWC 呈顯著正相關(guān)。植物葉片K 在光合產(chǎn)物的運(yùn)輸和葉片細(xì)胞水勢的調(diào)節(jié)方面起著重要作用[41]。本研究表明,7 種灌木葉片K 與LWC 呈顯著正相關(guān),說明植物葉片LWC 越高會(huì)吸收大量的K 元素以平衡細(xì)胞水勢,加快光合作用的進(jìn)行,以促進(jìn)植物生長。RDA 分析表明,7 種灌木葉片N、P、K 及其計(jì)量比主要受SLA、Chl 和LWC 的影響。然而,植物葉片養(yǎng)分及其計(jì)量比通常受葉片本身的功能性狀和環(huán)境因子的綜合影響,本研究僅開展葉片功能性狀方面的研究,未將土壤養(yǎng)分和城市空氣的粉塵含量等環(huán)境因素考慮其中。因此,今后還需要在該方面進(jìn)行深入探究,以全面分析植物的適生性。

    本研究從7 種園林綠化灌木葉片功能性狀與生態(tài)化學(xué)計(jì)量方面綜合分析,發(fā)現(xiàn)金葉假連翹、朱槿和臺瓊海桐表現(xiàn)出較好的生長狀況和資源利用效率,對研究區(qū)的環(huán)境有更好適應(yīng)能力,因此適合作為城市園林規(guī)劃所需的重要樹種。

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