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    含光熱電站的熱電聯(lián)供型微網(wǎng)儲(chǔ)熱容量雙層優(yōu)化配置

    2023-05-30 00:32:45許玲麗高巖

    許玲麗 高巖

    摘要:含可再生能源的微網(wǎng)已成為能源領(lǐng)域重要的發(fā)展趨勢(shì),在此背景下,針對(duì)熱電聯(lián)產(chǎn)微網(wǎng)中儲(chǔ)能優(yōu)化配置的不足,構(gòu)建了含有光熱電站的熱電聯(lián)供型微網(wǎng)儲(chǔ)熱容量雙層優(yōu)化配置模型。上層模型以極小化光熱電站日投資成本和熱電聯(lián)產(chǎn)微網(wǎng)日運(yùn)行成本為優(yōu)化目標(biāo),下層以極小化熱電聯(lián)產(chǎn)微網(wǎng)日運(yùn)行成本為優(yōu)化目標(biāo)。利用Karush-Kuhn-Tucker最優(yōu)性條件將雙層模型轉(zhuǎn)化為單層模型。算例證明了基于光熱電站的儲(chǔ)熱系統(tǒng)提升了微網(wǎng)的經(jīng)濟(jì)性以及微網(wǎng)消納可再生能源的能力,并分析了光熱電站的儲(chǔ)熱容量和儲(chǔ)熱成本對(duì)熱電聯(lián)產(chǎn)微網(wǎng)投資成本和運(yùn)行成本的影響,同時(shí)驗(yàn)證了所提雙層規(guī)劃模型的有效性。

    關(guān)鍵詞:儲(chǔ)能配置;光熱電站;雙層規(guī)劃;KKT條件;熱電聯(lián)供

    中圖分類號(hào):TM 73

    文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A

    2020年,習(xí)近平主席在聯(lián)合國(guó)大會(huì)上提出我國(guó)將努力在2060年實(shí)現(xiàn)“碳中和”,其中,大力發(fā)展可再生能源替代化石能源,減少二氧化碳排放,是實(shí)現(xiàn)“碳中和”的重要途徑[1]。熱電聯(lián)供( combined heat and power,CHP)能夠同時(shí)對(duì)外輸出電能和熱能,能量的梯級(jí)利用能夠使一次能源利用率高達(dá)90%,是未來(lái)能源發(fā)展的重要方向[2-4]。隨著可再生能源和儲(chǔ)能技術(shù)的發(fā)展,微網(wǎng)的結(jié)構(gòu)組成日益復(fù)雜且多元。先進(jìn)儲(chǔ)能技術(shù)在微網(wǎng)項(xiàng)目中的靈活應(yīng)用對(duì)于提高能源利用效率、促進(jìn)能源改革具有重要意義[5]。

    儲(chǔ)能設(shè)備容量過(guò)小會(huì)影響微網(wǎng)的運(yùn)行,儲(chǔ)能設(shè)備容量過(guò)大則會(huì)增加微網(wǎng)的運(yùn)維成本。因此,合理規(guī)劃儲(chǔ)能設(shè)備的容量對(duì)微網(wǎng)的穩(wěn)定性、經(jīng)濟(jì)性和安全性有重大意義。文獻(xiàn)[6]對(duì)園區(qū)內(nèi)電池壽命損耗進(jìn)行建模,在此基礎(chǔ)上,提出了園區(qū)綜合能源系統(tǒng)電熱混合儲(chǔ)能容量的優(yōu)化配置模型。文獻(xiàn)[7]將共享儲(chǔ)能電站應(yīng)用于冷熱電微網(wǎng)中,分析了共享儲(chǔ)能電站的運(yùn)行方式和盈利機(jī)制,建立了多個(gè)微網(wǎng)與儲(chǔ)能電站之間的儲(chǔ)能交易,并且提出了儲(chǔ)能系統(tǒng)的雙層優(yōu)化配置方法。文獻(xiàn)[8]提出了考慮虛擬儲(chǔ)能系統(tǒng)的電池容量雙層優(yōu)化模型,上層建立考慮需求響應(yīng)的虛擬儲(chǔ)能系統(tǒng)中電池容量的配置模型,下層制定能源調(diào)度策略。文獻(xiàn)[9]提出了一種基于瞬時(shí)可再生能源可用性的需求響應(yīng)方案,并建立了動(dòng)態(tài)定價(jià)經(jīng)濟(jì)模型,以極小化儲(chǔ)能投資成本、運(yùn)行成本和需求響應(yīng)成本為優(yōu)化目標(biāo),進(jìn)行儲(chǔ)能設(shè)備容量調(diào)整和運(yùn)行調(diào)度。文獻(xiàn)[10]將用戶進(jìn)行分類,以儲(chǔ)能設(shè)備全壽命周期內(nèi)凈收益、回收年限和投資回報(bào)率為評(píng)估指標(biāo),判斷不同典型用戶是否適合配置儲(chǔ)能設(shè)備,并建立了相應(yīng)的優(yōu)化調(diào)度模型。文獻(xiàn)[11]用P-圖論的方法來(lái)選擇微電網(wǎng)電池一氫混合儲(chǔ)能的最佳優(yōu)化方案。文獻(xiàn)[12]在熱電聯(lián)產(chǎn)微網(wǎng)中以碳排放成本和運(yùn)行成本最小為多目標(biāo),并且考慮可移動(dòng)負(fù)荷需求響應(yīng),優(yōu)化了壓縮空氣儲(chǔ)能和熱儲(chǔ)能的混合儲(chǔ)能容量。

    相比傳統(tǒng)的光伏發(fā)電,光熱電站不僅能在光照充足的時(shí)間發(fā)電,其自帶的儲(chǔ)熱裝置還能將多余的熱量?jī)?chǔ)存起來(lái)以供用電高峰時(shí)期發(fā)電,此特點(diǎn)在一定程度上減少了“棄光”現(xiàn)象。此外,光熱電站的儲(chǔ)熱系統(tǒng)還可以向負(fù)荷供熱,大大提高了太陽(yáng)能的利用率。因此,研究光熱電站的儲(chǔ)熱系統(tǒng)和發(fā)電技術(shù)有重要意義。目前,大多數(shù)文獻(xiàn)研究的是含有光熱電站的微網(wǎng)調(diào)度模型。文獻(xiàn)[13]在含有光熱電站的系統(tǒng)中,采用GA-PSO算法對(duì)不同調(diào)度策略下的光熱電站儲(chǔ)熱容量進(jìn)行優(yōu)化,以實(shí)現(xiàn)電力成本最小化。文獻(xiàn)[14]考慮了風(fēng)、光出力的不確定性,并且建立了負(fù)荷的需求響應(yīng)模型,在含有光熱電站的微網(wǎng)中以微網(wǎng)運(yùn)行收益最大為目標(biāo),優(yōu)化系統(tǒng)的運(yùn)行。文獻(xiàn)[15]將波動(dòng)的光伏電以熱能的形式存儲(chǔ)在光熱電站的儲(chǔ)熱系統(tǒng)中,從而代替高成本的電池儲(chǔ)電,并分析其經(jīng)濟(jì)性。文獻(xiàn)[16]研究了完全由可再生能源,即風(fēng)能、生物質(zhì)能和聚光太陽(yáng)能( concentrating solarpower,CSP)覆蓋的微網(wǎng)中能源的管理與調(diào)度。文獻(xiàn)[17]建立了含光熱電站的微網(wǎng)兩階段調(diào)度模型:在第一階段,根據(jù)風(fēng)、光的日前數(shù)據(jù),建立日前調(diào)度模型;在第二階段,根據(jù)實(shí)時(shí)變化作出調(diào)整,制定日內(nèi)實(shí)際備用計(jì)劃。文獻(xiàn)[18]考慮了風(fēng)電功率和負(fù)荷功率的預(yù)測(cè)誤差,并構(gòu)建了基于機(jī)會(huì)約束的高斯混合模型,以微網(wǎng)的經(jīng)濟(jì)性和魯棒性為目標(biāo),構(gòu)建了含光熱電站的微網(wǎng)多目標(biāo)優(yōu)化調(diào)度模型。關(guān)于光熱電站規(guī)劃的研究主要包含選址[19]、儲(chǔ)熱系統(tǒng)的容量規(guī)劃[20-21]等。

    綜合以上研究狀況,關(guān)于光熱電站的大多數(shù)文章都是研究其與可再生能源,如風(fēng)電、光電等的協(xié)調(diào)運(yùn)行,將光熱電站應(yīng)用于CHP微網(wǎng)中,并在微網(wǎng)中單獨(dú)為光熱電站儲(chǔ)熱系統(tǒng)配置容量的相關(guān)研究較少。

    基于以上問(wèn)題,本文構(gòu)建的CHP微網(wǎng)包含光熱電站,并建立了考慮光熱電站儲(chǔ)熱系統(tǒng)的雙層優(yōu)化配置模型,上層極小化光熱電站日投資成本和CHP微網(wǎng)日運(yùn)行成本,下層極小化CHP微網(wǎng)日運(yùn)行成本。使用KKT條件將雙層規(guī)劃轉(zhuǎn)換為單層混合整數(shù)線性規(guī)劃問(wèn)題,最終得到了CHP微網(wǎng)儲(chǔ)能配置方案。

    1 CHP微網(wǎng)結(jié)構(gòu)

    圖l為含光熱電站的熱電聯(lián)供型微網(wǎng)的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)模型及能量流動(dòng)過(guò)程。CHP微網(wǎng)內(nèi)負(fù)荷主要考慮電負(fù)荷和熱負(fù)荷。微網(wǎng)首先使用風(fēng)電站和光熱電站輸出的電,高效利用可再生能源,再使用由燃?xì)廨啓C(jī)和燃料電池輸出的電。當(dāng)微網(wǎng)內(nèi)供電量不足時(shí),可向上級(jí)電網(wǎng)購(gòu)電,電量多余時(shí),可售電給上級(jí)電網(wǎng)。熱負(fù)荷由電加熱器、燃?xì)廨啓C(jī)和光熱電站滿足。

    1.1 光熱電站

    光熱電站由3個(gè)模塊組成,分別是聚光集熱模塊、儲(chǔ)熱模塊和發(fā)電模塊。

    a.聚光集熱模塊。

    光場(chǎng)中的反射鏡將太陽(yáng)光匯集到集熱器,集熱器將太陽(yáng)能轉(zhuǎn)化為熱能,集熱器轉(zhuǎn)化的熱能可流向發(fā)電模塊和儲(chǔ)熱模塊[22],模型如下:

    QSF(t)= QSFPB(t)+ QSFTES(t)

    (1)式中,QSF(t),QSFPB(t)和QSFTES(t)分別為t時(shí)刻光場(chǎng)集熱器轉(zhuǎn)化的熱量、從聚光集熱模塊流人發(fā)電模塊的熱量和從聚光集熱模塊流人儲(chǔ)熱模塊的熱量。

    b.儲(chǔ)熱模塊。

    在光照充足時(shí),光場(chǎng)轉(zhuǎn)化的熱能在流人發(fā)電模塊滿足了電負(fù)荷之后,多余的熱能將由光熱電站的儲(chǔ)熱系統(tǒng)儲(chǔ)存起來(lái)。在傍晚太陽(yáng)光照不足或用電高峰時(shí),儲(chǔ)熱系統(tǒng)儲(chǔ)存的熱量流入發(fā)電模塊繼續(xù)供電。儲(chǔ)熱系統(tǒng)儲(chǔ)存的熱量也可以向熱負(fù)荷供熱。儲(chǔ)熱系統(tǒng)儲(chǔ)熱和放熱過(guò)程滿足儲(chǔ)能充放定理[23]:式中:erES(t)為f時(shí)刻光熱電站儲(chǔ)熱系統(tǒng)的儲(chǔ)熱量;

    為儲(chǔ)熱系統(tǒng)熱量損失率;QTESd(t)為t時(shí)刻儲(chǔ)熱系統(tǒng)向外放熱功率;QTESPB(t)為f時(shí)刻儲(chǔ)熱系統(tǒng)向發(fā)電模塊放熱功率;QTESLOAD(t)為t時(shí)刻儲(chǔ)熱系統(tǒng)向熱負(fù)荷放熱功率;叩。,和r7fr分別為儲(chǔ)熱系統(tǒng)的儲(chǔ)熱效率和放熱效率。

    c.發(fā)電模塊。

    由光場(chǎng)集熱器轉(zhuǎn)化的熱能可通過(guò)導(dǎo)熱介質(zhì)流向發(fā)電模塊,儲(chǔ)熱系統(tǒng)的熱量也可流向發(fā)電模塊,然后由熱蒸汽驅(qū)動(dòng)汽輪機(jī)發(fā)電,模型如下:式中:PCSP(t)為f時(shí)刻光熱電站發(fā)電模塊的發(fā)電量;叩PB為光熱電站發(fā)電模塊熱電轉(zhuǎn)化效率。

    1.2燃?xì)廨啓C(jī)

    燃?xì)廨啓C(jī)以天然氣為燃料,同時(shí)輸出電能和熱能,模型如下:式中:PGT(t).QGT(t)和PGT i。(t)分別為t時(shí)刻燃?xì)廨啓C(jī)輸出電功率、輸出熱功率和天然氣輸入功率;ηGT,ηrd和叩ηvr分別為燃?xì)廨啓C(jī)發(fā)電效率、輸出熱功率與輸出電功率之比和余熱回收效率。

    1.3燃料電池

    燃料電池通過(guò)化學(xué)反應(yīng)將化學(xué)能轉(zhuǎn)化為電能。目前CHP微網(wǎng)中使用的燃料電池主要包括固體氧化物燃料電池和質(zhì)子交換膜燃料電池兩種。相比固體氧化物燃料電池,質(zhì)子交換膜燃料電池工作溫度低,功率調(diào)節(jié)靈活,更適合應(yīng)用于CHP微網(wǎng)中[24]。燃料電池模型如下:式中:PFC in(t)為t時(shí)刻燃料電池的天然氣輸入功率;PFC(t)為t時(shí)刻燃料電池輸出電功率;叩FC為燃料電池的發(fā)電效率。

    1.4 電加熱器

    電加熱器可將電能轉(zhuǎn)化為熱能,且轉(zhuǎn)化效率很高,接近100%。在夜間電價(jià)低時(shí),微網(wǎng)主動(dòng)購(gòu)電,使用電加熱器將低價(jià)電轉(zhuǎn)化為熱能為熱負(fù)荷供熱,從而提高微網(wǎng)的經(jīng)濟(jì)效益,其模型為

    QEH(t)= PEH(t)ηEH

    (8)式中:PEH(t)和QEH(t)分別為t時(shí)刻電加熱器的電輸入和熱輸出;ηEH為電加熱器的電熱轉(zhuǎn)化效率。

    2 雙層優(yōu)化配置模型

    雙層規(guī)劃包括兩個(gè)層級(jí)的優(yōu)化問(wèn)題,上層首先作出決策,傳遞給下層,下層在此基礎(chǔ)上確定自身的可行域,進(jìn)行下層問(wèn)題優(yōu)化,并將優(yōu)化結(jié)果傳遞給上層,經(jīng)過(guò)多次迭代,得到最優(yōu)解。

    上層首先配置出光熱電站儲(chǔ)熱系統(tǒng)的儲(chǔ)熱容量,傳遞給下層,下層確定光熱電站儲(chǔ)熱系統(tǒng)的運(yùn)行范圍,優(yōu)化CHP微網(wǎng)運(yùn)行,將微網(wǎng)運(yùn)行優(yōu)化結(jié)果傳遞給上層,其結(jié)構(gòu)如圖2所示。

    2.1 上層優(yōu)化問(wèn)題

    上層模型以極小化光熱電站儲(chǔ)熱系統(tǒng)日投資成本和CHP微網(wǎng)日運(yùn)行成本為優(yōu)化目標(biāo),決策變量為光熱電站儲(chǔ)熱系統(tǒng)的儲(chǔ)熱容量。

    2.1.1上層模型目標(biāo)函數(shù)

    微網(wǎng)日總成本Call由光熱電站儲(chǔ)熱系統(tǒng)日投資成本c sp和CHP微網(wǎng)日運(yùn)行成本Cop組成,即 一般地,儲(chǔ)能設(shè)備投資成本與其最大容量線性相關(guān)。按照等年金折算,光熱電站儲(chǔ)熱系統(tǒng)日投資成本c sp可表示為式中:KTES為光熱電站單位儲(chǔ)熱容量投資成本;ETES為最大儲(chǔ)熱容量;η 為資金回收系數(shù);r為貼現(xiàn)率;y為資本回收年限。

    光熱電站最大儲(chǔ)熱容量ETES也可以用“滿負(fù)荷小時(shí)數(shù)”HTES表示,滿負(fù)荷小時(shí)數(shù)表示光熱電站的儲(chǔ)熱系統(tǒng)儲(chǔ)存的熱量能讓發(fā)電機(jī)以最大功率發(fā)電的小時(shí)數(shù),模型如下[25]:式中,PCis和η分別為光熱電站發(fā)電機(jī)的額定功率和光熱電站的熱電轉(zhuǎn)化效率。

    2.1.2上層模型約束條件

    上層模型的決策變量?jī)H為光熱電站儲(chǔ)熱容量,所以約束條件為其儲(chǔ)熱容量建設(shè)規(guī)模限制,模型如下:式中, 為光熱電站儲(chǔ)熱系統(tǒng)設(shè)計(jì)容量HTES的上限。

    2.2 下層優(yōu)化問(wèn)題

    下層模型以極小化CHP微網(wǎng)日運(yùn)行成本為優(yōu)化目標(biāo),決策變量為燃?xì)廨啓C(jī)、燃料電池、風(fēng)機(jī)、電加熱器和光熱電站出力。

    2.2.1下層模型目標(biāo)函數(shù)

    CHP微網(wǎng)日運(yùn)行成本Cop由微網(wǎng)內(nèi)各設(shè)備運(yùn)行維護(hù)成本COM、燃?xì)赓M(fèi)用C 和微網(wǎng)購(gòu)售電成本CGrid組成,模型如下:

    a。CHP微網(wǎng)內(nèi)設(shè)備運(yùn)行維護(hù)成本。

    微網(wǎng)內(nèi)設(shè)備運(yùn)行維護(hù)成本通常表示為各設(shè)備單位功率運(yùn)行維護(hù)成本與設(shè)備出力的乘積:氣輪機(jī)、燃料電池、風(fēng)機(jī)和電加熱器的出力;CCSPE為光熱電站發(fā)電機(jī)單位發(fā)電量成本;CCSPT為儲(chǔ)熱系統(tǒng)單位功率儲(chǔ)熱和放熱成本。

    b.燃?xì)赓M(fèi)用。

    燃?xì)廨啓C(jī)和燃料電池以天然氣為燃料,故微網(wǎng)需要向外界購(gòu)買天然氣,燃?xì)饪傎M(fèi)用為式中:CGT.F。。l(t)和CFC.F。。l(t)分別為f時(shí)刻燃?xì)廨啓C(jī)和燃料電池消耗天然氣的費(fèi)用;PGT i。(f)和PFC i。(f)分別為f時(shí)刻燃?xì)廨啓C(jī)和燃料電池的天然氣輸入功率;C和/NG分別為天然氣單價(jià)和低熱值。

    2.3求解方法

    雙層規(guī)劃模型存在耦合部分,難以直接求解。本文采用KKT方法進(jìn)行求解,其基本思想:將下層優(yōu)化等價(jià)轉(zhuǎn)化為KKT系統(tǒng),并代入上層,再進(jìn)行求解。KKT條件的應(yīng)用范圍不止于此,在單層規(guī)劃中,KKT條件可以直接求解相關(guān)優(yōu)化問(wèn)題[26]。在電力系統(tǒng)優(yōu)化問(wèn)題中,KKT條件常用來(lái)將雙層規(guī)劃轉(zhuǎn)化為單層規(guī)劃[27-28]。KKT條件還可以應(yīng)用到機(jī)器學(xué)習(xí)優(yōu)化問(wèn)題中,例如:支持向量機(jī)(support vector machine,SVM)算法[29]。具體到此雙層規(guī)劃模型中,下層的規(guī)劃模型是凸連續(xù)可微的,滿足使用KKT的條件[30]。雙層模型轉(zhuǎn)化為單層模型后,再使用大M法將KKT中的互補(bǔ)松弛條件線性化。因雙層規(guī)劃中包含連續(xù)變量和整數(shù)變量,所以最終轉(zhuǎn)化的模型為單層混合整數(shù)線性規(guī)劃模型。在Matlab 2016 b中使用Yalmip工具箱建模,調(diào)用Cplex求解器求解。雙層模型轉(zhuǎn)化為單層模型的過(guò)程參考文獻(xiàn)[31]。

    3 算例分析

    3.1 基礎(chǔ)數(shù)據(jù)

    光熱電站單位儲(chǔ)熱容量投資成本為200元/kW,貼現(xiàn)率為10%,光熱電站基礎(chǔ)數(shù)據(jù)見(jiàn)表1,CHP微網(wǎng)內(nèi)其他設(shè)備數(shù)據(jù)見(jiàn)表2。CHP微網(wǎng)運(yùn)行調(diào)度周期T取24 h。電價(jià)采用分時(shí)電價(jià)[32],見(jiàn)表3。電負(fù)荷和熱負(fù)荷等部分?jǐn)?shù)據(jù)參考文獻(xiàn)[33],見(jiàn)圖3和圖4。算例設(shè)置兩個(gè)場(chǎng)景:場(chǎng)景1,CHP微網(wǎng)中儲(chǔ)熱系統(tǒng)為光熱電站內(nèi)部?jī)?chǔ)熱裝置;場(chǎng)景2,CHP微網(wǎng)中儲(chǔ)熱系統(tǒng)為普通儲(chǔ)熱裝置。

    3.2 優(yōu)化配置結(jié)果分析

    由表4可知,場(chǎng)景2總成本明顯比場(chǎng)景1高,從各項(xiàng)成本分析,兩個(gè)場(chǎng)景儲(chǔ)熱系統(tǒng)投資成本、CHP微網(wǎng)內(nèi)設(shè)備運(yùn)維成本和燃?xì)赓M(fèi)用相差不多,主要是場(chǎng)景2中CHP微網(wǎng)購(gòu)售電成本較高,即場(chǎng)景2需要向電網(wǎng)購(gòu)買更多電。因?yàn)閳?chǎng)景1的CHP微網(wǎng)內(nèi)含有光熱電站,光熱電站的特殊處在于:它不僅擁有儲(chǔ)熱系統(tǒng),還具有發(fā)電功能,此特點(diǎn)緩解了CHP微網(wǎng)在負(fù)荷高峰的供電壓力,從而減少了微網(wǎng)向外部電網(wǎng)的購(gòu)電量,而場(chǎng)景2的CHP微網(wǎng)內(nèi)含有的是普通儲(chǔ)熱裝置,所以場(chǎng)景2的CHP微網(wǎng)在用電高峰更依賴外部電網(wǎng)。

    為進(jìn)一步分析上述結(jié)論,從CHP微網(wǎng)內(nèi)各設(shè)備出力情況具體分析,各設(shè)備出力圖如圖5,圖6所示。夜間23:00到早上7:00之前,用電負(fù)荷較低,電價(jià)低,而熱負(fù)荷較高,所以CHP微網(wǎng)會(huì)以低價(jià)向電網(wǎng)購(gòu)電,使用電加熱器設(shè)備將電能轉(zhuǎn)化為熱能向熱負(fù)荷供熱。從9點(diǎn)開(kāi)始,光熱電站發(fā)電模塊開(kāi)始利用光場(chǎng)吸收的太陽(yáng)能發(fā)電。10:00-15:00,太陽(yáng)光照充足,光熱電站吸收的熱能轉(zhuǎn)化為電能,內(nèi)部發(fā)電機(jī)以最大出力在負(fù)荷高峰供電,剩余的熱量由光熱電站儲(chǔ)熱系統(tǒng)存儲(chǔ)起來(lái)。從圖5中可以發(fā)現(xiàn):在正午用電高峰,場(chǎng)景1因有光熱電站發(fā)電,只需從外部購(gòu)買少量電;而場(chǎng)景2中的微網(wǎng)沒(méi)有光熱電站,則需要在用電高峰以高價(jià)向電網(wǎng)購(gòu)電,所以場(chǎng)景2向電網(wǎng)購(gòu)電成本較高,總成本較高。18:00以后,太陽(yáng)落山,光熱電站光場(chǎng)收集不到熱量,光熱電站開(kāi)始使用儲(chǔ)熱系統(tǒng)中儲(chǔ)存的熱量發(fā)電,從而減少了在傍晚用電高峰時(shí)段電量的購(gòu)買。相比場(chǎng)景2的普通儲(chǔ)熱系統(tǒng),場(chǎng)景1因有光熱電站的存在,大大提升了微網(wǎng)的經(jīng)濟(jì)性。

    3.3 光熱電站儲(chǔ)熱容量配置對(duì)優(yōu)化結(jié)果的影響

    光熱電站儲(chǔ)熱容量會(huì)對(duì)優(yōu)化結(jié)果產(chǎn)生一定影響。由圖7可知,隨著光熱電站儲(chǔ)熱系統(tǒng)儲(chǔ)熱容量增加,光熱電站儲(chǔ)熱系統(tǒng)投資成本隨之增加,CHP微網(wǎng)運(yùn)行成本隨之減少,減少到一確定值之后不再減少。總成本為CHP微網(wǎng)運(yùn)行成本與投資成本之和,總成本先減少再增加。光熱電站儲(chǔ)熱容量在1-3 h時(shí),由于光熱電站儲(chǔ)熱容量過(guò)小,CHP微網(wǎng)需要其他設(shè)備出力,從而增加了運(yùn)行成本,總成本較高;光熱電站儲(chǔ)熱容量在6~7h時(shí),儲(chǔ)熱容量為最優(yōu)儲(chǔ)熱容量,CHP微網(wǎng)運(yùn)行成本達(dá)到最低,總成本也達(dá)到最低值;儲(chǔ)熱容量達(dá)到7h后,CHP微網(wǎng)運(yùn)行成本達(dá)到定值,儲(chǔ)熱容量再增加會(huì)造成資源浪費(fèi)和投資成本過(guò)高,導(dǎo)致總成本變高。

    3.4 價(jià)格靈敏度分析

    為分析光熱電站儲(chǔ)熱系統(tǒng)儲(chǔ)熱成本對(duì)配置優(yōu)化結(jié)果的影響,假設(shè)光熱電站單位儲(chǔ)熱容量成本從200元/kW遞減。由表5可知,隨著儲(chǔ)熱系統(tǒng)單位儲(chǔ)熱容量成本下降,儲(chǔ)熱系統(tǒng)的最優(yōu)儲(chǔ)熱容量增加,儲(chǔ)熱系統(tǒng)投資成本降低,總成本降低??梢?jiàn),降低儲(chǔ)熱系統(tǒng)儲(chǔ)熱成本,可提升整體效益。

    4 結(jié)論

    本文構(gòu)建了含光熱電站的CHP微網(wǎng)儲(chǔ)熱容量雙層優(yōu)化配置模型,上層為配置優(yōu)化,下層為運(yùn)行優(yōu)化,利用KKT條件將雙層模型轉(zhuǎn)化為單層模型,使用大M法處理KKT互補(bǔ)松弛條件中的非線性項(xiàng),最終將模型轉(zhuǎn)化為單層混合整數(shù)線性規(guī)劃問(wèn)題。算例分析了不同場(chǎng)景下的儲(chǔ)熱系統(tǒng)容量配置結(jié)果和CHP微網(wǎng)運(yùn)行出力情況,以及容量配置與各項(xiàng)成本之間的關(guān)系。得出以下結(jié)論:

    a.CHP微網(wǎng)內(nèi)含有光熱電站,光熱電站不僅能發(fā)電,其自帶的儲(chǔ)熱系統(tǒng)還能儲(chǔ)存太陽(yáng)光能轉(zhuǎn)化的熱能。相比普通儲(chǔ)熱裝置,光熱電站發(fā)電和儲(chǔ)熱一體的特點(diǎn)降低了微網(wǎng)總成本,提升了微網(wǎng)經(jīng)濟(jì)性。

    b.光熱電站儲(chǔ)熱容量對(duì)CHP微網(wǎng)運(yùn)行情況影響較大,當(dāng)儲(chǔ)熱容量過(guò)低時(shí),光熱電站無(wú)法儲(chǔ)存多余熱量以供在沒(méi)有光照的時(shí)候發(fā)電,微網(wǎng)需要向外部購(gòu)電,從而增加了微網(wǎng)的運(yùn)行成本。儲(chǔ)熱容量過(guò)大,超過(guò)微網(wǎng)儲(chǔ)熱需求,造成資源浪費(fèi),增加投資成本。

    c.目前光熱電站儲(chǔ)熱系統(tǒng)的儲(chǔ)熱價(jià)格昂貴,隨著儲(chǔ)熱技術(shù)逐漸成熟,其單位儲(chǔ)熱容量成本下降,投資成本和總成本會(huì)隨之減少,儲(chǔ)熱系統(tǒng)的儲(chǔ)熱容量會(huì)隨之增加。光熱電站儲(chǔ)熱容量的增加會(huì)提升其消納可再生能源的能力,減少“棄光”現(xiàn)象的發(fā)生。

    本文的配置方法沒(méi)有考慮可再生能源的不確定性和負(fù)荷的需求響應(yīng),后續(xù)研究將進(jìn)一步綜合考慮這些因素。

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