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    高階災(zāi)難保險的價格

    2023-05-30 14:47:52楊翱翔
    清華金融評論 2023年3期
    關(guān)鍵詞:對沖衍生品高階

    VIX期權(quán)是芝加哥期權(quán)交易所2006年推出的基于波動率指數(shù)的期權(quán)。VIX看漲期權(quán)和標準普爾500指數(shù)(SPX)看跌期權(quán)對投資者來說都是“災(zāi)難保險”,二者功能顯然高度重合。為什么在SPX期權(quán)已廣泛交易的情況下,投資者還對VIX期權(quán)有需求呢?本文介紹的作者與合作者撰寫的《高階災(zāi)難保險的價格:VIX期權(quán)的例子》研究了該問題。

    衍生品的一個重要作用是提供完全市場,即幫助投資者實現(xiàn)傳統(tǒng)資產(chǎn)無法實現(xiàn)的投資。投資者交易衍生品Z,說明衍生品Z能幫助他們實現(xiàn)傳統(tǒng)資產(chǎn)X和衍生品Y都無法實現(xiàn)的投資。芝加哥期權(quán)交易所(Chicago Board Options Exchange,簡稱CBOE)在1983年、2004年、2006年相繼推出標準普爾500指數(shù)(S&P 500 Index,簡稱SPX)期權(quán)、波動率指數(shù)(Volatility Index,簡稱VIX指數(shù))期貨、VIX期權(quán)。每一個都大受追捧,說明這些衍生品分別起到不同的作用。VIX指數(shù)衡量的是SPX波動性,VIX期貨使投資者能直接投資股市波動性。VIX期權(quán)是基于VIX的衍生品,因此和VIX期貨功能部分重疊?!安▌臃答佇?yīng)”導(dǎo)致SPX和VIX強烈負相關(guān),因此當股災(zāi)發(fā)生時,VIX指數(shù)會猛烈上漲。VIX看漲期權(quán)和SPX看跌期權(quán)因此都是“股災(zāi)保險”,功能再次高度重疊。因此,一個重要問題是:VIX期權(quán)到底有什么超越VIX期貨和SPX期權(quán)之處?

    盡管原有文獻中已經(jīng)有一些VIX期權(quán)定價模型,但關(guān)于上述經(jīng)濟學(xué)問題沒有系統(tǒng)的回答。筆者和威斯康星大學(xué)比約恩·埃拉克(Bjorn Eraker)教授合作撰寫的2022年12月刊發(fā)于《金融學(xué)期刊》(Journal of Finance)的論文《高階災(zāi)難保險的價格:VIX期權(quán)的例子》(The Price of Higher Order Catastrophe Insurance: The Case of VIX Options)(下簡稱“論文”)研究了這一問題。

    論文實證部分通過三種方法來研究上述衍生品之間的關(guān)系。第一,對沖回歸(Hedge Regression)。假設(shè)現(xiàn)在我們要對沖SPX看跌期權(quán),教科書的方法是德爾塔對沖(Delta hedge)[采用SPX指數(shù)交易基金(Exchange Traded Funds,簡稱ETFs)]和維加對沖(Vega hedge)(采用VIX期貨)。論文作者發(fā)問:當控制了這兩種傳統(tǒng)的對沖工具后,VIX看漲期權(quán)還能幫助對沖SPX看跌期權(quán)嗎?論文作者發(fā)現(xiàn),該問題的答案顯著地隨經(jīng)濟周期或市場環(huán)境的變化而變化。在“衰退(高股市波動)”時期,二者關(guān)系緊密,VIX期權(quán)能顯著地幫助對沖SPX期權(quán)。在“擴張(低股市波動)”時期,二者關(guān)系微弱,VIX期權(quán)幾乎不能幫助對沖SPX期權(quán)。第二,主成分分析(Principal Component Analysis,簡稱PCA)。不同于原有文獻中用PCA來分析股票或債券的橫截面數(shù)據(jù),論文作者將SPX期權(quán)和VIX期權(quán)按虛實程度(moneyness)分類,然后使用PCA來研究“股災(zāi)保險市場(SPX看跌和VIX看漲期權(quán))”的因子結(jié)構(gòu)。作者發(fā)現(xiàn),前四個主成分,即SPX的水平(SPX level)、SPX的偏離度(SPX skewness)、SPX的尾部(SPX tail)、SPX的波動率(SPX volatility)能解釋絕大部分SPX和VIX期權(quán)的變動。但是不同虛實程度的SPX、VIX期權(quán)在四個主成分上的承載很不相同。這和之前的實證發(fā)現(xiàn)相符,都說明VIX期權(quán)和SPX期權(quán)的功能不完全重疊。第三,期權(quán)隱含波動率曲線。原有文獻發(fā)現(xiàn)SPX期權(quán)的隱含波動率曲線呈現(xiàn)“凸性微笑”(convex smile),且這一特征相當穩(wěn)定,并不太隨市場環(huán)境的變化而變化。論文作者發(fā)現(xiàn),VIX期權(quán)的隱含波動率曲線在“衰退”時期呈現(xiàn)“凸性微笑”,在“擴張”時期卻呈現(xiàn)“凹性皺眉” (concave frown)。這一原有文獻中沒有過的有趣發(fā)現(xiàn),再次印證VIX期權(quán)的“事前定價”有獨特的、不同于SPX期權(quán)之處。

    論文理論部分建立了一個基于稟賦的一般均衡模型來解釋上述發(fā)現(xiàn)。類似[班薩爾—亞倫2004(Bansal-Yaron 2004)]模型,消費稟賦有時變的波動率。波動率隨機地向上跳躍,跳躍有時變的發(fā)生概率。因此,此模型是一個雙因子模型——“波動率”和跳躍的“波動率的波動率”。在均衡中,消費稟賦的雙因子傳導(dǎo)成股票指數(shù)的雙因子,繼而傳導(dǎo)成VIX指數(shù)的雙因子。任一因子上升時,VIX指數(shù)上升,同時通過貼現(xiàn)率的上升使SPX下降。因此,論文作者把雙因子稱為“貼現(xiàn)率因子”。除此之外,論文作者把消費稟賦理解為第三個因子——“現(xiàn)金流因子”。

    該模型內(nèi)生了股票指數(shù)、VIX指數(shù)、SPX期權(quán)、VIX期貨和VIX期權(quán)的價格。該模型有“低波動率(擴張)”時期和“高波動率(衰退)”時期。擴張時期,現(xiàn)金流風(fēng)險更重要。因為在均衡里VIX指數(shù)只反映了股票指數(shù)分布的高階矩,VIX不受現(xiàn)金流風(fēng)險的影響?,F(xiàn)金流風(fēng)險因此只影響SPX期權(quán)而不影響VIX期貨或期權(quán)。因此,擴張時期,SPX期權(quán)和VIX期權(quán)之間關(guān)系微弱,VIX期權(quán)幾乎不能幫助對沖SPX期權(quán)。衰退時期(也即是波動率因而貼現(xiàn)率變動很大的時期),貼現(xiàn)率風(fēng)險更重要。貼現(xiàn)率風(fēng)險既影響VIX期貨和VIX期權(quán),也影響SPX期權(quán)。因此,衰退時期,SPX期權(quán)和VIX期權(quán)之間關(guān)系緊密,VIX期權(quán)能很好地對沖SPX期權(quán)。即使論文作者在對沖回歸里控制了VIX期貨,這仍不足以消除VIX期權(quán)的作用。這是因為期權(quán)價格是波動率因子的“凸函數(shù)”,而VIX期貨幾乎是波動率因子的“線性函數(shù)”,控制VIX期貨不足以控制期權(quán)的“凸性”(convexity)。該模型因此解釋了對沖回歸的結(jié)果。

    該模型還解釋了VIX期權(quán)隱含波動率曲線隨經(jīng)濟周期的變化。低波動率時期,VIX的向上跳躍風(fēng)險更重要,因此隱含波動率曲線向上傾斜,并且呈現(xiàn)“凹性皺眉”。高波動率時期,VIX的向下擴散(diffusion)風(fēng)險更重要,因此隱含波動率曲線向下傾斜或比較平坦,并且呈現(xiàn)“凸性微笑”。這和論文作者在數(shù)據(jù)中觀察到的十分相似。

    該模型在參數(shù)校準(將消費和股利數(shù)據(jù)進行了匹配)之后不僅能解釋VIX、SPX衍生品數(shù)據(jù),還同時能解釋很多傳統(tǒng)的資產(chǎn)定價謎題,例如股權(quán)溢價、低無風(fēng)險利率、方差風(fēng)險溢價、短期股權(quán)回報可預(yù)測性等。原有文獻中現(xiàn)有的一般均衡資產(chǎn)定價模型(長期風(fēng)險、罕見災(zāi)難、習(xí)慣等)也能解決這些謎題,但不能解釋VIX期權(quán)的價格或VIX、SPX期權(quán)的關(guān)系。因此,論文作者的模型代表了這類一般均衡資產(chǎn)定價模型文獻的前沿。

    該模型還有額外的技術(shù)貢獻。例如揭示了“遞歸偏好”和“雙因子”在解釋VIX衍生品價格時的必要性。前者是因為,在一般均衡里,VIX指數(shù)只能是消費稟賦分布高階矩的函數(shù)。要使VIX指數(shù)有非零的“風(fēng)險價格”,消費稟賦的高階矩必須有非零的“風(fēng)險價格”。其必要條件便是投資者有“遞歸偏好” (recursive preferences)。后者是因為,單因子模型必然導(dǎo)致VIX期權(quán)和VIX之間的相關(guān)性為100%,這與數(shù)據(jù)不符。也必然不能解釋VIX期權(quán)隱含波動率的時變。此外,在該模型和文獻中,方差(variance)都被假設(shè)遵循仿射過程。而VIX是衡量波動率的指標(volatility measure),從方差到波動率有一個平方根轉(zhuǎn)換,這給推導(dǎo)VIX期權(quán)的定價公式增添了額外困難,克服這一技術(shù)困難不僅是論文的貢獻,而且對于解釋VIX期權(quán)隱含波動率曲線大部分時間呈現(xiàn)“凹性皺眉”是必要的。

    原有文獻里已經(jīng)有一些VIX衍生品定價模型,但是這些模型幾乎全是簡化形式的模型,不能回答三個經(jīng)濟學(xué)問題:第一,VIX期權(quán)為什么“不多余”?第二,VIX衍生品價格能揭示投資者的偏好嗎?第三,VIX衍生品價格和消費、股利數(shù)據(jù)存在內(nèi)在沖突嗎?論文填補了這些文獻空缺。

    (楊翱翔為北京大學(xué)匯豐商學(xué)院助理教授。原論文《高階災(zāi)難保險的價格:VIX期權(quán)的例子》(The Price of Higher Order Catastrophe Insurance: The Case of VIX Options)2022年12月刊發(fā)于《金融學(xué)期刊》(Journal of Finance)。本文編輯/孫世選)

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