海南旅游發(fā)展與其城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系研究

武亞楠

【摘 ?要】論文通過(guò)構(gòu)建海南省18個(gè)市縣2012-2018年的平衡面板數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)：海南省旅游發(fā)展對(duì)地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有顯著的促進(jìn)作用，且不論是否考慮內(nèi)生性問(wèn)題，農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與城鎮(zhèn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相比受到旅游發(fā)展的影響更明顯，因此海南應(yīng)堅(jiān)定旅游興省的路子，大力支持各級(jí)政府結(jié)合本地旅游資源優(yōu)勢(shì)進(jìn)行差異化開(kāi)發(fā)以最大力度釋放旅游發(fā)展對(duì)農(nóng)村居民人均收入的帶動(dòng)作用。

【關(guān)鍵詞】旅游經(jīng)濟(jì)；城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)；自貿(mào)港建設(shè)

【中圖分類(lèi)號(hào)】F592；F323；F299.2 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 【文獻(xiàn)標(biāo)志碼】A ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 【文章編號(hào)】1673-1069（2023）03-0167-03

1 引言

海南島與我國(guó)廣大的內(nèi)陸地區(qū)隔海相望，交通通達(dá)性、資源稀缺性、產(chǎn)業(yè)發(fā)展的不平衡性較為明顯，經(jīng)濟(jì)發(fā)展長(zhǎng)期落后于內(nèi)地大多數(shù)省份，多數(shù)年份僅優(yōu)于寧夏、青海、西藏等地區(qū)。自海南國(guó)際旅游島戰(zhàn)略提出以來(lái)（2010-2018年），雖然海南城鄉(xiāng)收入之比的平均值（2.45）仍低于全國(guó)城鄉(xiāng)收入比值（2.71），但城鄉(xiāng)收入比已經(jīng)位居全國(guó)第八，僅次于上海（1.98）、遼寧（2.15）、湖北（2.18）、吉林（2.25）、河北（2.27）、江西（2.35）、廣東（2.43）。海南城鄉(xiāng)收入比與海南落后的經(jīng)濟(jì)地位的強(qiáng)烈反差帶來(lái)的一個(gè)自然的疑問(wèn)：海南旅游發(fā)展是否促進(jìn)了海南經(jīng)濟(jì)發(fā)展？對(duì)城鄉(xiāng)旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展的作用各有多大？

鑒于此，本文采用海南省2012-2018年18個(gè)縣市數(shù)據(jù)，在實(shí)證層面上，分別采用固定效應(yīng)模型和工具變量（IV-GMM估計(jì)）法解析了旅游發(fā)展對(duì)海南總體經(jīng)濟(jì)發(fā)展和城鄉(xiāng)居民收入的影響機(jī)制，并分析其原因。

2 旅游發(fā)展影響城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的計(jì)量模型設(shè)定

2.1 計(jì)量模型推導(dǎo)

為了計(jì)量表征海南旅游業(yè)發(fā)展與城鄉(xiāng)收入的關(guān)系，以新經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論為基本框架，并參考Fayissa等的研究思想，假定生產(chǎn)函數(shù)為柯布-道格拉斯函數(shù)：

式（1）中，Yit表示i市/縣t年的總產(chǎn)出，K、L、H分別表示物質(zhì)資本、勞動(dòng)力與人力資本投入，α、β、γ分別表示物質(zhì)資本、勞動(dòng)力與人力資本投入產(chǎn)出彈性，A代表?？怂怪行约夹g(shù)進(jìn)步的效用函數(shù)，并假定生產(chǎn)函數(shù)規(guī)模報(bào)酬不變，即α+β+γ=1。式（1）兩邊同除以L(fǎng)it：

Yit/Lit=Ait（Kit/Lit）α（Hit/Lit）γ ? ? ? ? ? ? ? ? ? （2）

式（2）中，A作為效率參數(shù)，取決于多種因素的綜合影響，其中，包括本文研究所涉及的關(guān)鍵解釋變量旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展和相關(guān)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)溢出因素，則有A=tourism？漬×Xθ，并將其帶入式（2），并兩邊取對(duì)數(shù)：

式（3）中，Xit為控制變量集，主要包括物質(zhì)資本水平（inv）、人力資本水平（hum）、政府規(guī)模（fis）、金融發(fā)展水平（fin）、人均社會(huì)消費(fèi)水平（pccon）；用人均GDP（pcgdpit） 表示。同時(shí)，在式（3）中加入非觀測(cè)的個(gè)體固定效應(yīng)τi以及隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)？綴it，計(jì)量模型初步設(shè)定為：

為了探討旅游發(fā)展與城鄉(xiāng)收入之間的關(guān)系，本文在考察旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展（該指標(biāo)取對(duì)數(shù)后表示為lntourism）對(duì)總體經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（該指標(biāo)取對(duì)數(shù)后表示為lnpcgdp）影響的同時(shí)，還細(xì)分城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（該指標(biāo)取對(duì)數(shù)后表示為lnurbanincome）、農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（該指標(biāo)取對(duì)數(shù)后表示為lnruralincome）受旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響。為此，在式（4）的基礎(chǔ)上分別構(gòu)建了如下3個(gè)計(jì)量模型：

2.2 變量構(gòu)造說(shuō)明

2.2.1 被解釋變量

較多文獻(xiàn)中采用人均GDP[1-5]和人均收入兩類(lèi)指標(biāo)[6-8]來(lái)衡量地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。

本文中各市縣總體經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平采用人均GDP進(jìn)行度量，城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平則采用城鎮(zhèn)居民人均可自由支配收入（urban_income）進(jìn)行衡量和農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平則采用農(nóng)村居民實(shí)際人均純收入（rural_income）進(jìn)行度量。根據(jù)數(shù)據(jù)的可得性，以 2012年為基期的全省CPI指數(shù)對(duì)被解釋變量進(jìn)行了消脹處理。

2.2.2 核心解釋變量

衡量地區(qū)旅游發(fā)展水平的指標(biāo)有兩種：第一種是旅游收入，如旅游收入占GDP的比重和人均旅游收入[9]；第二種是旅游人次或旅游人次比[10，11]。人均旅游收入指標(biāo)最能動(dòng)態(tài)反映一個(gè)地區(qū)的旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，但是由于海南市縣的旅游收入數(shù)據(jù)不可得，因此以下采用旅游人次比，即地區(qū)年度接待過(guò)夜旅游總?cè)舜闻c地區(qū)總?cè)丝诘谋戎祦?lái)衡量地區(qū)旅游發(fā)展水平。

2.2.3 其他控制變量

固定資產(chǎn)投資水平（inv）用固定資產(chǎn)投資額與總?cè)丝谥缺硎救司镔|(zhì)資本。人力資本水平（hum）用教育支出與地方財(cái)政預(yù)算支出之比來(lái)表示。政府規(guī)模（fis）采用地方財(cái)政支出占GDP的比重來(lái)表示。金融發(fā)展水平（fin）和社會(huì)消費(fèi)水平（pccon）分別用金融機(jī)構(gòu)存貸款余額占地區(qū)GDP的比重和社會(huì)消費(fèi)品零售總額與地區(qū)總?cè)丝诘谋戎祦?lái)表示。

考慮到2012年以前涉及本文核心解釋變量的直接相關(guān)數(shù)據(jù)沒(méi)有統(tǒng)計(jì)和個(gè)別市縣的數(shù)據(jù)缺失嚴(yán)重，因此以下通過(guò)構(gòu)建2012-2108年海南18個(gè)市縣（三沙市除外）的面板數(shù)據(jù)探討海南旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響機(jī)制和影響效應(yīng)。相關(guān)變量數(shù)據(jù)來(lái)自于2012-2018年中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒和海南省統(tǒng)計(jì)年鑒。

3 旅游發(fā)展對(duì)城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響機(jī)制

3.1 固定效應(yīng)估計(jì)

通過(guò)對(duì)面板數(shù)據(jù)模型進(jìn)行Wald檢驗(yàn)、B-P檢驗(yàn)、LR檢驗(yàn)、Hausman檢驗(yàn)，本文最終建立了固定效應(yīng)模型，通過(guò)對(duì)模型進(jìn)行組間異方差檢驗(yàn)、序列相關(guān)檢驗(yàn)、截面相關(guān)檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)固定效應(yīng)模型殘差存在組間異方差、序列相關(guān)、截面相關(guān)問(wèn)題，表1中FE（01）、FE（02）、FE（03）列即分別呈現(xiàn)了考慮異方差、序列相關(guān)、截面相關(guān)情況下模型（5）（6）（7）的估計(jì)結(jié)果，即在1%的顯著水平上，假定其他條件不變，旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平每增長(zhǎng)1%會(huì)帶動(dòng)海南各市縣總體經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平增長(zhǎng)0.143%，會(huì)帶動(dòng)海南各市縣城鎮(zhèn)常住居民人均可支配收入增加0.051%，會(huì)帶動(dòng)農(nóng)村居民家庭人均純收入增加0.053%。這與馬興超等[12]在考察浙江縣域旅游發(fā)展對(duì)浙江城鄉(xiāng)收入差距影響的研究中的結(jié)論一致，即旅游發(fā)展對(duì)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響高于對(duì)城鎮(zhèn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響。

這主要?dú)w因于兩個(gè)方面：首先，海南國(guó)際旅游島建設(shè)和海南自貿(mào)港建設(shè)的重大契機(jī)雖然都把?？?、三亞等經(jīng)濟(jì)稍為發(fā)達(dá)的城市地區(qū)作為著力點(diǎn)，但由于海南經(jīng)濟(jì)發(fā)展底子薄、旅游發(fā)展起步晚、旅游產(chǎn)業(yè)集聚效應(yīng)不明顯、硬件設(shè)施距離國(guó)際一流度假勝地還存在較大差距，因此海南城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的增速較慢；其次，海南鄉(xiāng)村地區(qū)憑借黎苗少數(shù)民族旅游資源、原始的熱帶生態(tài)環(huán)境以及寬松的政策環(huán)境等諸多優(yōu)勢(shì)，向以熱帶休閑農(nóng)業(yè)、養(yǎng)老養(yǎng)生、文創(chuàng)旅游等現(xiàn)代旅游服務(wù)形式的鄉(xiāng)村高端旅游發(fā)展模式轉(zhuǎn)變，進(jìn)而提高了農(nóng)村居民人均收入水平。

3.2 內(nèi)生性處理與IV-GMM估計(jì)

考慮到旅游發(fā)展和地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間可能存在的雙向因果關(guān)系，將導(dǎo)致估計(jì)結(jié)果出現(xiàn)有偏。本文采用IV-GMM估計(jì)法，選擇旅游發(fā)展的滯后一期與滯后兩期作為其自身的工具變量進(jìn)行估計(jì)。工具變量的選擇合適與否，主要需滿(mǎn)足工具變量與隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)無(wú)關(guān)，與解釋變量高度相關(guān)這一前提。因?yàn)楫?dāng)期的經(jīng)濟(jì)發(fā)展不可能影響到前期的旅游發(fā)展，旅游發(fā)展與其自身滯后一期和滯后兩期的皮爾森相關(guān)系數(shù)分別為0.755 3和0.705 2，且均在1%的顯著性水平上顯著，所以工具變量的選擇較為合理。IV-GMM估計(jì)回歸結(jié)果呈現(xiàn)在表1的IV-FE-GMM（01）、IV-FE-GMM（02）、IV-FE-GMM（03）列。在對(duì)旅游發(fā)展這一核心解釋變量?jī)?nèi)生性進(jìn)行處理后，旅游發(fā)展對(duì)海南各縣市總體經(jīng)濟(jì)發(fā)展、城鎮(zhèn)居民人均收入以及農(nóng)村居民人均收入的影響依舊在1%水平上顯著為正，且相較不考慮內(nèi)生性之前有了較大提高，在其他條件不變的情況下，旅游發(fā)展水平每提高1%，海南各縣市總體經(jīng)濟(jì)發(fā)展、城鎮(zhèn)居民人均收入以及農(nóng)村居民人均收入分別會(huì)增加0.299%、0.296%、0.336%，但與固定效應(yīng)模型結(jié)果相同的是旅游發(fā)展對(duì)農(nóng)村居民人均收入的影響依舊顯著高于城鎮(zhèn)。

4 結(jié)論

本文通過(guò)構(gòu)建海南省18個(gè)縣市2012-2018年的平衡面板數(shù)據(jù)，可以發(fā)現(xiàn)海南省旅游發(fā)展對(duì)地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有顯著的促進(jìn)作用，并且不論是否考慮內(nèi)生性問(wèn)題，相比城鎮(zhèn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平受旅游發(fā)展的積極影響更顯著。引入工具變量前后，旅游發(fā)展對(duì)農(nóng)村居民人均純收入、城鎮(zhèn)居民人均可支配收入的影響系數(shù)分別從0.053、0.051提升為0.336、0.296，不同實(shí)證方法和穩(wěn)健性檢驗(yàn)

說(shuō)明海南省旅游發(fā)展對(duì)地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)均具有顯著的促進(jìn)

作用。

因此，堅(jiān)定《海南自由貿(mào)易港建設(shè)總體方案》把旅游業(yè)發(fā)展作為海南現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)的首要布局，把旅游發(fā)展作為自貿(mào)港建設(shè)的切入點(diǎn)，擴(kuò)大現(xiàn)代旅游業(yè)的邊界，探索旅游發(fā)展的新形式和新手段，加大旅游業(yè)發(fā)展的政策支持力度，簡(jiǎn)政放權(quán)、支持縣鄉(xiāng)各級(jí)政府結(jié)合本地旅游資源優(yōu)勢(shì)進(jìn)行差異化營(yíng)銷(xiāo)和開(kāi)發(fā)以最大力度釋放旅游發(fā)展對(duì)農(nóng)村居民人均收入的帶動(dòng)作用。

【參考文獻(xiàn)】

【1】王明康，劉彥平.旅游發(fā)展對(duì)城鄉(xiāng)收入差距影響的門(mén)檻效應(yīng)——基于中國(guó)省域面板數(shù)據(jù)的研究[J].經(jīng)濟(jì)問(wèn)題探索，2018（12）：30-40.

【2】趙磊.旅游發(fā)展能否減小城鄉(xiāng)收入差距？——來(lái)自中國(guó)的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)[J].旅游學(xué)刊，2011，26（12）：15-25.

【3】周強(qiáng)，薛海燕，馬效.旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展影響因素的區(qū)域差異研究——基于中國(guó)省際面板數(shù)據(jù)的分析[J].城市發(fā)展研究，2018，25（01）：12-17.

【4】張淑文，陳勤昌，王凱.旅游產(chǎn)業(yè)集聚與區(qū)域旅游經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系——基于2001—2017年中國(guó)省際面板數(shù)據(jù)[J].熱帶地理，2020，40（01）：154-163.

【5】張大鵬，涂精華.旅游產(chǎn)業(yè)依賴(lài)與民族地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的雙重門(mén)檻效應(yīng)——基于75個(gè)民族自治縣的實(shí)證研究[J].湖北民族大學(xué)學(xué)報(bào)（哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版），2020，38（01）：38-45.

【6】李如友.中國(guó)旅游發(fā)展與城鄉(xiāng)收入差距關(guān)系的空間計(jì)量分析[J].經(jīng)濟(jì)管理，2016，38（09）：161-172.

【7】馬興超，馬樹(shù)才.旅游發(fā)展能夠降低城鄉(xiāng)收入差距嗎？——來(lái)自浙江省縣級(jí)層面的實(shí)證[J].經(jīng)濟(jì)體制改革，2017（01）：18-25.

【8】陸銘，陳釗.城市化、城市傾向的經(jīng)濟(jì)政策與城鄉(xiāng)收入差距[J].經(jīng)濟(jì)研究，2004（06）：50-58.

【9】楊春宇，陳梅，徐興花，等.旅游科技創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)升級(jí)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)——基于面板數(shù)據(jù)聯(lián)立方程模型的研究[J].華僑大學(xué)學(xué)報(bào)（哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版），2020（01）：45-57.

【10】Cortés-Jiménez I. Which type of tourism matters to the regional economic growth？The cases of Spain and Italy [J].International Journal of Tourism Research，2008，10（2）：127-139.

【11】李光勤，胡志高，曹建華.制度變遷與旅游經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)——基于雙重差分方法的“局改委”政策評(píng)估[J].旅游學(xué)刊，2018，33（01）：13-24.

【12】馬興超，馬樹(shù)才.旅游發(fā)展能夠降低城鄉(xiāng)收入差距嗎？——來(lái)自浙江省縣級(jí)層面的實(shí)證[J].經(jīng)濟(jì)體制改革，2017（01）：18-25.