智能時(shí)代大學(xué)生學(xué)習(xí)適應(yīng)的重塑研究：內(nèi)涵、模型與測量

謝幼如 邱藝 羅文婧 章銳

[摘 ? 要] 以5G網(wǎng)絡(luò)、人工智能、大數(shù)據(jù)等為依托的教育新基建，持續(xù)賦能人類社會(huì)向數(shù)智融合方向轉(zhuǎn)型，這迫切呼喚大學(xué)生面向智能時(shí)代社會(huì)發(fā)展需要，不斷提升學(xué)習(xí)適應(yīng)能力，以賦能自身高質(zhì)量發(fā)展。研究結(jié)合已有個(gè)體適應(yīng)及學(xué)習(xí)適應(yīng)的相關(guān)研究，采用文獻(xiàn)研究、理論演繹等方法，以雙向賦能思維支持雙向適應(yīng)生成，重新界定智能時(shí)代大學(xué)生學(xué)習(xí)適應(yīng)的內(nèi)涵；融入人機(jī)協(xié)同理念，重塑大學(xué)生學(xué)習(xí)適應(yīng)的心理過程，構(gòu)建智能時(shí)代大學(xué)生學(xué)習(xí)適應(yīng)的過程模型；滲透“智能+”賦能思維，重構(gòu)測量結(jié)構(gòu)，編制智能時(shí)代大學(xué)生學(xué)習(xí)適應(yīng)測量量表，并通過實(shí)踐應(yīng)用，檢驗(yàn)其信度和效度。研究將為破解智能時(shí)代大學(xué)生學(xué)習(xí)適應(yīng)難題，培養(yǎng)未來創(chuàng)新人才提供理論模型與實(shí)踐工具。

[關(guān)鍵詞] 智能時(shí)代； 大學(xué)生； 學(xué)習(xí)適應(yīng)； 模型； CSLAiI量表

[中圖分類號(hào)] G434 ? ? ? ? ? ?[文獻(xiàn)標(biāo)志碼] A

[作者簡介] 謝幼如（1965—），女，廣東潮州人。教授，博士，主要從事教育信息化、教育技術(shù)學(xué)、課程與教學(xué)論研究。E-mail：xieyouru@aliyun.com。

一、問題的提出

以數(shù)字化轉(zhuǎn)型驅(qū)動(dòng)社會(huì)生產(chǎn)方式和生活方式的系統(tǒng)性變革已成為當(dāng)今世界的發(fā)展趨勢，教育系統(tǒng)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型與創(chuàng)新亦成為國際教育改革與實(shí)踐的核心議題[1]。5G網(wǎng)絡(luò)、人工智能、大數(shù)據(jù)等新興信息技術(shù)支持的教育新基建，逐步成為賦能教育變革的“數(shù)字底座”，教育本體的獨(dú)有屬性及規(guī)律也為技術(shù)的內(nèi)涵發(fā)展與創(chuàng)新應(yīng)用賦予了具體價(jià)值，科技與教育雙向賦能[2]將成為未來教育變革的重點(diǎn)議題之一。推進(jìn)中國式現(xiàn)代化需要靠人才來支撐，面對百年未有之大變局和日趨錯(cuò)綜復(fù)雜的國際形勢，培養(yǎng)全面發(fā)展且適應(yīng)未來社會(huì)變革的創(chuàng)新人才迫在眉睫。目前，高校這一培養(yǎng)青年人才的重要園地，已從注重信息化基礎(chǔ)設(shè)施和數(shù)字化教學(xué)資源等建設(shè)的1.0形態(tài)，逐步轉(zhuǎn)向注重賦能導(dǎo)向信息化教學(xué)創(chuàng)新的2.0形態(tài)。但現(xiàn)有研究和實(shí)踐發(fā)現(xiàn)，在高校信息化建設(shè)不斷普及的過程中，存在部分大學(xué)生因?qū)W習(xí)環(huán)境的虛實(shí)融合及學(xué)習(xí)方式的數(shù)智變革產(chǎn)生較強(qiáng)學(xué)習(xí)不適應(yīng)感，影響學(xué)習(xí)效果的現(xiàn)象，這迫切呼喚在信息化建設(shè)與應(yīng)用的同時(shí)，以提升學(xué)習(xí)適應(yīng)為抓手賦能學(xué)生高質(zhì)量發(fā)展。基于此，本研究結(jié)合已有個(gè)體適應(yīng)及學(xué)習(xí)適應(yīng)的相關(guān)研究，采用文獻(xiàn)研究、理論演繹等方法，以雙向賦能思維支持雙向適應(yīng)生成，重新界定智能時(shí)代大學(xué)生學(xué)習(xí)適應(yīng)的內(nèi)涵；融入人機(jī)協(xié)同理念，重塑大學(xué)生學(xué)習(xí)適應(yīng)的心理過程，構(gòu)建智能時(shí)代大學(xué)生學(xué)習(xí)適應(yīng)的過程模型；滲透“智能+”賦能思維，重構(gòu)測量結(jié)構(gòu)，編制智能時(shí)代大學(xué)生學(xué)習(xí)適應(yīng)（College Students' Learning Adaptability in the era of Intelligence，簡稱CSLAiI）測量量表，并通過實(shí)踐應(yīng)用，檢驗(yàn)其信度和效度，以期為破解智能時(shí)代大學(xué)生學(xué)習(xí)適應(yīng)難題，培養(yǎng)未來創(chuàng)新人才提供理論模型與實(shí)踐工具。

二、智能時(shí)代呼喚大學(xué)生學(xué)習(xí)適應(yīng)的重塑

（一）智能時(shí)代大學(xué)生學(xué)習(xí)適應(yīng)的重要意義

培養(yǎng)德智體美勞全面發(fā)展的社會(huì)主義建設(shè)者和接班人是教育的根本目的，促進(jìn)人的全面發(fā)展是教育的時(shí)代使命。一個(gè)全面發(fā)展的人，首先在于身心健康，其次具有學(xué)習(xí)能力，同時(shí)具備責(zé)任使命、家國情懷、國際視野和創(chuàng)新精神，能夠適應(yīng)未來社會(huì)運(yùn)行規(guī)律，并作出適恰的反饋與調(diào)整，達(dá)到自身與社會(huì)的平衡交互。已有學(xué)者將這一學(xué)習(xí)主體充分考慮學(xué)習(xí)環(huán)境與學(xué)習(xí)需要，不斷調(diào)整自身的心理狀態(tài)和學(xué)習(xí)行為，以實(shí)現(xiàn)與學(xué)習(xí)環(huán)境相平衡的過程[3]稱為學(xué)習(xí)適應(yīng)，并提出學(xué)習(xí)適應(yīng)的價(jià)值與意義?，F(xiàn)有研究認(rèn)為，學(xué)習(xí)適應(yīng)與心理健康和學(xué)業(yè)成績有顯著正相關(guān)，促進(jìn)身心健康、保障學(xué)業(yè)成績、發(fā)展創(chuàng)新能力是學(xué)習(xí)適應(yīng)的重要作用。大學(xué)生健康的心理狀態(tài)和良好的學(xué)業(yè)成績能夠支撐其經(jīng)歷準(zhǔn)備、孵化、頓悟和驗(yàn)證循環(huán)的創(chuàng)造性思維過程[4]，并具現(xiàn)創(chuàng)造性產(chǎn)品，提升自身創(chuàng)新的能力。可以看出，學(xué)習(xí)適應(yīng)對學(xué)生個(gè)體全面發(fā)展具有重要意義，數(shù)智融合的智能時(shí)代與雙向賦能的人機(jī)關(guān)系，為重新思考大學(xué)生學(xué)習(xí)適應(yīng)的內(nèi)涵提供了新視點(diǎn)，這就需要站在推進(jìn)中國式現(xiàn)代化的制高點(diǎn)上，面向未來社會(huì)發(fā)展需要重塑對大學(xué)生學(xué)習(xí)適應(yīng)的已有認(rèn)知，并以此為突破口提高創(chuàng)新人才培養(yǎng)質(zhì)量。

（二）智能時(shí)代重塑大學(xué)生學(xué)習(xí)適應(yīng)的價(jià)值導(dǎo)向

1. 彰顯以人為本，堅(jiān)持育人為先

以人為本，人是根本，即回歸人的本質(zhì)，滿足人的需要。從人之所以為人的根本出發(fā)，到馬克思關(guān)于人本質(zhì)三個(gè)界定，再到教育現(xiàn)代化的發(fā)展目標(biāo)，貫穿其中的人本思想始終占據(jù)重要的地位。教育的真諦是幫助學(xué)生成為既能適應(yīng)社會(huì)又能改造社會(huì)的人[5]，以人為本的教育能夠促進(jìn)學(xué)生的全面發(fā)展。智能時(shí)代重塑大學(xué)生學(xué)習(xí)適應(yīng)，應(yīng)充分彰顯以人為本的核心理念，全面落實(shí)立德樹人根本任務(wù)，凸顯理想信念主流價(jià)值的引領(lǐng)作用，為智能時(shí)代的大學(xué)生持續(xù)適應(yīng)社會(huì)發(fā)展注入源源不斷的精神力量。

2. 緊跟時(shí)代發(fā)展，引領(lǐng)社會(huì)需要

凡益之道，與時(shí)偕行，即緊跟時(shí)代發(fā)展，變革培養(yǎng)路徑。培養(yǎng)什么人、怎樣培養(yǎng)人、為誰培養(yǎng)人是中國特色社會(huì)主義教育的根本問題。回答這一問題，就需要堅(jiān)定不移地走中國特色社會(huì)主義教育發(fā)展道路，在培養(yǎng)適應(yīng)時(shí)代發(fā)展人才的基礎(chǔ)上逐步轉(zhuǎn)變培養(yǎng)思路，實(shí)現(xiàn)從適應(yīng)需要到引領(lǐng)需要的轉(zhuǎn)變。智能時(shí)代重塑大學(xué)生的學(xué)習(xí)適應(yīng)，不僅應(yīng)緊跟時(shí)代發(fā)展趨勢重新界定大學(xué)生學(xué)習(xí)適應(yīng)的內(nèi)涵，轉(zhuǎn)變對其的認(rèn)識(shí)，更須變革原有培養(yǎng)和提升的思路方法，以創(chuàng)造未來的引領(lǐng)方式培養(yǎng)適應(yīng)社會(huì)發(fā)展需要的創(chuàng)新人才，從而做到“既改變著走出路的人，又改變著目的地本身”[6]，為國家現(xiàn)代化建設(shè)輸送高素質(zhì)人才。

3. 數(shù)智融合驅(qū)動(dòng)，人機(jī)雙向賦能

數(shù)智融合，雙向賦能，即依托智能技術(shù)，變革培養(yǎng)方式。人工智能是引領(lǐng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅(qū)動(dòng)力，正深刻改變著人們的生產(chǎn)和生活，推動(dòng)人類社會(huì)迎來人機(jī)協(xié)同、跨界融合、共創(chuàng)分享的智能時(shí)代[7]。數(shù)智融合的廣泛深入應(yīng)用持續(xù)變革個(gè)體與社會(huì)的關(guān)系，個(gè)體所處的空間和環(huán)境不再是一成不變的，單向適應(yīng)至雙向適調(diào)的轉(zhuǎn)變不僅凸顯科技與教育雙向賦能的理念，也為變革創(chuàng)新人才培養(yǎng)方式提供新的思路。智能時(shí)代重塑大學(xué)生學(xué)習(xí)適應(yīng)，應(yīng)深化人工智能技術(shù)的支持，充分發(fā)揮人機(jī)雙向賦能的內(nèi)生動(dòng)力變革已有培養(yǎng)方式，個(gè)性化、精細(xì)化促進(jìn)大學(xué)生學(xué)習(xí)適應(yīng)提升，彰顯高質(zhì)量教育的內(nèi)在價(jià)值。

三、智能時(shí)代大學(xué)生學(xué)習(xí)適應(yīng)的新內(nèi)涵

（一）學(xué)習(xí)適應(yīng)的內(nèi)涵

學(xué)習(xí)是個(gè)體在生活中通過訓(xùn)練或?qū)嵺`而獲得的由經(jīng)驗(yàn)引起的相對持久的適應(yīng)性心理變化[8]，它是一種心理活動(dòng)，對個(gè)體生存及適應(yīng)環(huán)境具有重要的作用。從達(dá)爾文提出生物與環(huán)境相互作用過程中存在適者生存、不適者被淘汰的自然選擇現(xiàn)象，到一般心理學(xué)采用生活適應(yīng)或感覺適應(yīng)解釋個(gè)體適應(yīng)，再到皮亞杰用個(gè)體的認(rèn)知結(jié)構(gòu)或圖式因環(huán)境限制而主動(dòng)改變的心理歷程來界定個(gè)體適應(yīng)[9]，可以看出適應(yīng)被描述為一類過程，或是一種狀態(tài)，由個(gè)體、環(huán)境和交互三個(gè)要素組成。同化和順應(yīng)是適應(yīng)的兩大機(jī)能，行為轉(zhuǎn)變是適應(yīng)的結(jié)果表征。作為個(gè)體適應(yīng)的組成部分之一，學(xué)習(xí)適應(yīng)是描述個(gè)體在學(xué)習(xí)這一行為方式中的過程或狀態(tài)，包括同化和順應(yīng)兩個(gè)心理歷程，作用于學(xué)習(xí)行為的改變，并最終影響學(xué)習(xí)結(jié)果和學(xué)習(xí)績效。Baker等認(rèn)為，學(xué)習(xí)適應(yīng)指學(xué)習(xí)主體在確定學(xué)習(xí)目標(biāo)、完成學(xué)習(xí)任務(wù)等方面持有積極的態(tài)度，并為滿足學(xué)習(xí)需要、適應(yīng)學(xué)習(xí)環(huán)境所作出的努力的有效性[10]；Larose等認(rèn)為學(xué)習(xí)適應(yīng)是學(xué)習(xí)主體為取得良好學(xué)習(xí)效果，根據(jù)學(xué)習(xí)環(huán)境變化和學(xué)習(xí)需要積極調(diào)整自身，以達(dá)到內(nèi)在學(xué)習(xí)狀態(tài)與外在學(xué)習(xí)環(huán)境相平衡的一種心理與行為過程[11]；馮廷勇等認(rèn)為，學(xué)習(xí)適應(yīng)指學(xué)習(xí)主體充分考慮學(xué)習(xí)環(huán)境與學(xué)習(xí)需要，不斷調(diào)整自身的心理狀態(tài)和學(xué)習(xí)行為，以實(shí)現(xiàn)與學(xué)習(xí)環(huán)境相平衡的過程[12]。綜合上述分析發(fā)現(xiàn)，現(xiàn)有關(guān)于學(xué)習(xí)適應(yīng)內(nèi)涵的界定大多建立在皮亞杰的認(rèn)知平衡論基礎(chǔ)上，強(qiáng)調(diào)外在學(xué)習(xí)環(huán)境、內(nèi)部學(xué)習(xí)需要以及動(dòng)態(tài)調(diào)整過程在學(xué)習(xí)適應(yīng)中的重要性，但僅關(guān)注學(xué)習(xí)主體對學(xué)習(xí)環(huán)境的單向適應(yīng)，未能展現(xiàn)學(xué)習(xí)主體對學(xué)習(xí)環(huán)境的客觀改造。因此，本研究認(rèn)為，學(xué)習(xí)適應(yīng)是指學(xué)習(xí)主體基于自身學(xué)習(xí)需要和學(xué)習(xí)環(huán)境支持，在與學(xué)習(xí)環(huán)境的充分交互中不斷調(diào)整自身的心理狀態(tài)和學(xué)習(xí)行為，實(shí)現(xiàn)自身與學(xué)習(xí)環(huán)境雙向動(dòng)態(tài)平衡的過程。該內(nèi)涵既涵蓋學(xué)習(xí)適應(yīng)的三個(gè)基本要素，又展現(xiàn)了學(xué)習(xí)適應(yīng)的內(nèi)在屬性，同時(shí)指出學(xué)習(xí)適應(yīng)的雙向賦能機(jī)制，能夠?yàn)楫?dāng)下探索學(xué)習(xí)適應(yīng)的生成過程和調(diào)節(jié)機(jī)制提供基礎(chǔ)，也為融合智能技術(shù)促進(jìn)大學(xué)生學(xué)習(xí)適應(yīng)提供概念支持。

（二）智能時(shí)代大學(xué)生學(xué)習(xí)變革

數(shù)智融合是IT（Information Technology）到DT（Data Technology）轉(zhuǎn)變的重要標(biāo)志之一，這為人類社會(huì)步入人機(jī)協(xié)同、跨界融合、共創(chuàng)分享的智能時(shí)代提供理念導(dǎo)向與技術(shù)方案。人類的知識(shí)和教育在智能時(shí)代背景下正在被重新定義，整個(gè)教育生態(tài)都在發(fā)生著深刻的變革[13]。作為培養(yǎng)和輸送新時(shí)代創(chuàng)新人才的重要陣地，高校正在經(jīng)歷從孤島化平臺(tái)建設(shè)到融合化一體設(shè)計(jì)的又一次信息化建設(shè)轉(zhuǎn)型，這為大學(xué)生學(xué)習(xí)變革提供了重要支撐。大學(xué)生學(xué)習(xí)變革的關(guān)鍵在于充分發(fā)揮人工智能等技術(shù)的賦能屬性[14]，重新建構(gòu)學(xué)習(xí)者、學(xué)習(xí)環(huán)境、學(xué)習(xí)內(nèi)容、學(xué)習(xí)方法和智能技術(shù)等要素的關(guān)系，形成驅(qū)動(dòng)學(xué)習(xí)生態(tài)系統(tǒng)創(chuàng)新重構(gòu)的運(yùn)行機(jī)制[15]，從而構(gòu)建與智能時(shí)代相適應(yīng)的大學(xué)生學(xué)習(xí)生態(tài)?，F(xiàn)有關(guān)于智能時(shí)代大學(xué)生學(xué)習(xí)變革的研究主要關(guān)注環(huán)境創(chuàng)設(shè)、資源供給、學(xué)習(xí)模式變革和學(xué)習(xí)評價(jià)創(chuàng)新等方面。如習(xí)海旭等發(fā)揮智能技術(shù)支持，提出四種智慧學(xué)習(xí)環(huán)境的架構(gòu)設(shè)計(jì)[16]；余勝泉等構(gòu)建了實(shí)現(xiàn)教育數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)流轉(zhuǎn)和優(yōu)質(zhì)資源共建共享的云網(wǎng)融合教育服務(wù)架構(gòu)[17]；祝智庭等構(gòu)建了智能技術(shù)支持的OMO教學(xué)新樣態(tài)[18]；劉邦奇等基于智能技術(shù)創(chuàng)新形成了“5+1”智能化總體評價(jià)框架[19]?？梢钥闯?，充分發(fā)揮智能技術(shù)的賦能屬性，實(shí)現(xiàn)人機(jī)雙向賦能、雙向適應(yīng)與雙向共生是智能時(shí)代大學(xué)生學(xué)習(xí)變革的關(guān)鍵所在，這也為當(dāng)下探討學(xué)習(xí)適應(yīng)提供新視角與新方向。

（三）智能時(shí)代大學(xué)生學(xué)習(xí)適應(yīng)的新內(nèi)涵

智能時(shí)代學(xué)習(xí)適應(yīng)不是簡單的“智能+”學(xué)習(xí)適應(yīng)，從單向適應(yīng)到雙向賦能的思維轉(zhuǎn)變是幫助我們理解智能時(shí)代學(xué)習(xí)適應(yīng)內(nèi)涵的關(guān)鍵。智能時(shí)代大學(xué)生的學(xué)習(xí)環(huán)境、學(xué)習(xí)資源和學(xué)習(xí)形式等外在學(xué)習(xí)條件不再是一成不變的，多樣化學(xué)習(xí)空間供給、精細(xì)化學(xué)習(xí)資源推送及個(gè)性化學(xué)習(xí)路徑定制的變革，對大學(xué)生的學(xué)習(xí)適應(yīng)提出了新的要求?；诖?，本研究以雙向賦能思維支持雙向適應(yīng)生成，提出智能時(shí)代大學(xué)生學(xué)習(xí)適應(yīng)的新內(nèi)涵，即大學(xué)生基于自身學(xué)習(xí)需要和智能學(xué)習(xí)環(huán)境支持，在與智能學(xué)習(xí)環(huán)境充分交互中通過學(xué)習(xí)行為調(diào)節(jié)或?qū)W習(xí)環(huán)境拓展，實(shí)現(xiàn)自身與學(xué)習(xí)環(huán)境雙向動(dòng)態(tài)平衡的過程。智能時(shí)代大學(xué)生學(xué)習(xí)適應(yīng)彰顯雙向賦能的特性，既體現(xiàn)大學(xué)生對智能學(xué)習(xí)環(huán)境的主動(dòng)適應(yīng)，又展現(xiàn)大學(xué)生對智能學(xué)習(xí)環(huán)境的能動(dòng)改造。

四、智能時(shí)代大學(xué)生學(xué)習(xí)適應(yīng)的過程模型

（一）智能時(shí)代大學(xué)生學(xué)習(xí)適應(yīng)的心理過程

傳統(tǒng)大規(guī)模、標(biāo)準(zhǔn)化的教與學(xué)方式，難以完全匹配智能時(shí)代大學(xué)生高質(zhì)量、個(gè)性化的學(xué)習(xí)需求。學(xué)習(xí)環(huán)境、學(xué)習(xí)內(nèi)容、學(xué)習(xí)形式等變革，極易使學(xué)生短期內(nèi)產(chǎn)生較強(qiáng)的學(xué)習(xí)不適感。個(gè)性化干預(yù)和調(diào)適學(xué)生的學(xué)習(xí)不適感，有利于提高其學(xué)習(xí)效果，這就需要首先明確學(xué)習(xí)適應(yīng)的內(nèi)在心理過程。一般而言，學(xué)習(xí)適應(yīng)的心理路徑是一個(gè)重新建立平衡的動(dòng)態(tài)變化過程，從出現(xiàn)不適應(yīng)的外顯現(xiàn)象，到最終達(dá)到重新適應(yīng)的新平衡狀態(tài)，需要經(jīng)歷認(rèn)知調(diào)節(jié)、態(tài)度轉(zhuǎn)變和行為選擇三個(gè)階段[20]。對于身處智能環(huán)境的“數(shù)字原住民”大學(xué)生來說，智能技術(shù)和智能環(huán)境對其認(rèn)知的沖擊和挑戰(zhàn)較為普遍，智能技術(shù)及其具現(xiàn)化產(chǎn)物也在不斷改變原有學(xué)習(xí)場域中個(gè)體與環(huán)境的關(guān)系?；诖?，本研究融入“智能+”賦能思維，提出了智能時(shí)代大學(xué)生學(xué)習(xí)適應(yīng)的心理過程，包括認(rèn)知調(diào)節(jié)、態(tài)度轉(zhuǎn)變、行為選擇三個(gè)階段，如圖1所示。

1. 認(rèn)知調(diào)節(jié)：人機(jī)協(xié)同支持

認(rèn)知調(diào)節(jié)是智能時(shí)代大學(xué)生學(xué)習(xí)適應(yīng)心理過程的起點(diǎn)，包括內(nèi)部評估和外部評估兩部分。在這個(gè)過程中，大學(xué)生在教師的引導(dǎo)和AI助手的輔助下，全方位地認(rèn)識(shí)自我和了解外部環(huán)境，按需熟悉智能學(xué)習(xí)環(huán)境；在智能技術(shù)的協(xié)同支持下對新環(huán)境、新角色等作出多維評估和價(jià)值判斷；進(jìn)而對自身在智能學(xué)習(xí)環(huán)境中的學(xué)習(xí)不適感進(jìn)行畫像動(dòng)態(tài)歸因分析，最終以人機(jī)協(xié)同的方式完成自身認(rèn)知調(diào)節(jié)，并建立內(nèi)外交互動(dòng)態(tài)平衡的新學(xué)習(xí)場，為態(tài)度轉(zhuǎn)變奠定基礎(chǔ)。

2. 態(tài)度轉(zhuǎn)變：多方聯(lián)動(dòng)賦能

態(tài)度轉(zhuǎn)變由認(rèn)知調(diào)節(jié)帶動(dòng)變化，是智能時(shí)代大學(xué)生學(xué)習(xí)適應(yīng)心理過程的中間過程。認(rèn)知過程的變化必然會(huì)引起觀念和情緒的變化[21]，進(jìn)而改變其行為意向，最終引起態(tài)度的全面轉(zhuǎn)變。在這一人機(jī)雙向賦能的心理調(diào)適過程中，教師和AI助手與學(xué)習(xí)者持續(xù)交互，個(gè)性化地引導(dǎo)大學(xué)生轉(zhuǎn)變學(xué)習(xí)觀念、激發(fā)學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)、提升學(xué)習(xí)期望并保持積極態(tài)度。同時(shí)，在高校同伴互學(xué)環(huán)境中，智能技術(shù)與朋輩同伴多方聯(lián)動(dòng)，提供契合的智能工具并產(chǎn)生積極的態(tài)度影響，支持大學(xué)生勇于嘗試實(shí)踐，最終助力其完成態(tài)度轉(zhuǎn)變，實(shí)現(xiàn)個(gè)性成長與發(fā)展。

3. 行為選擇：雙向調(diào)適拓展

行為選擇以認(rèn)知調(diào)節(jié)和態(tài)度轉(zhuǎn)變?yōu)榛A(chǔ)，表征為個(gè)體主動(dòng)調(diào)整自身行為或拓展定制學(xué)習(xí)環(huán)境。智能時(shí)代大學(xué)生在學(xué)習(xí)過程中，借助教師和AI助手的個(gè)性化支持作用，敏捷調(diào)整和改變已有學(xué)習(xí)行為，或通過場景識(shí)別拓展定制個(gè)人專屬學(xué)習(xí)環(huán)境，以雙向賦能支持雙向適應(yīng)生成，從而達(dá)到學(xué)習(xí)適應(yīng)因環(huán)境變化而起、環(huán)境拓展因?qū)W習(xí)適應(yīng)而合的雙向平衡。

（二）智能時(shí)代大學(xué)生學(xué)習(xí)適應(yīng)的過程模型

智能時(shí)代大學(xué)生的學(xué)習(xí)適應(yīng)不僅是其內(nèi)部心理活動(dòng)發(fā)生和發(fā)展的外顯表征，同時(shí)也是大學(xué)生自身與外部智能環(huán)境交互的模式化展現(xiàn)。面向智能時(shí)代打開學(xué)習(xí)適應(yīng)黑箱，剖析大學(xué)生學(xué)習(xí)適應(yīng)的要素及關(guān)系，建立大學(xué)生學(xué)習(xí)適應(yīng)的過程模型，分析大學(xué)生學(xué)習(xí)適應(yīng)的調(diào)節(jié)機(jī)制，能夠?yàn)闇y量學(xué)習(xí)適應(yīng)情況、把握學(xué)習(xí)適應(yīng)關(guān)鍵、實(shí)施個(gè)性干預(yù)調(diào)適提供支持。基于此，本研究融合雙向賦能思維，緊扣智能時(shí)代大學(xué)生學(xué)習(xí)適應(yīng)新內(nèi)涵，在心理學(xué)、學(xué)習(xí)科學(xué)等理論指導(dǎo)下，將大學(xué)生學(xué)習(xí)適應(yīng)過程與人機(jī)協(xié)同的新交互樣態(tài)有機(jī)融合，構(gòu)建了智能時(shí)代大學(xué)生學(xué)習(xí)適應(yīng)的過程模型，如圖2所示。

該過程模型展現(xiàn)出智能時(shí)代大學(xué)生學(xué)習(xí)適應(yīng)的構(gòu)成要素及關(guān)系。學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)和學(xué)習(xí)能力屬于學(xué)習(xí)適應(yīng)過程的內(nèi)部要素，學(xué)習(xí)環(huán)境屬于學(xué)習(xí)適應(yīng)過程的外部要素。學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)激發(fā)和驅(qū)動(dòng)學(xué)習(xí)主體的學(xué)習(xí)適應(yīng)過程，通過加強(qiáng)學(xué)習(xí)主體需求與學(xué)習(xí)目標(biāo)結(jié)果的關(guān)聯(lián)引起學(xué)習(xí)主體注意，并充分發(fā)揮學(xué)習(xí)主體在學(xué)習(xí)適應(yīng)過程中的主觀能動(dòng)性，從而為其調(diào)適自身學(xué)習(xí)提供源動(dòng)力；學(xué)習(xí)能力維持和修正學(xué)習(xí)適應(yīng)過程，通過支持學(xué)習(xí)主體的自我交互與社群交互滿足其學(xué)習(xí)需求和實(shí)現(xiàn)自我價(jià)值，從而為其調(diào)適自身學(xué)習(xí)提供推動(dòng)力；學(xué)習(xí)環(huán)境支持學(xué)習(xí)主體的學(xué)習(xí)全程，依托5G網(wǎng)絡(luò)、人工智能、大數(shù)據(jù)等技術(shù)匹配學(xué)習(xí)主體需求為其提供個(gè)性化學(xué)習(xí)平臺(tái)、彈性化學(xué)習(xí)資源、適用性學(xué)習(xí)工具和異質(zhì)性社群，依托學(xué)習(xí)分析、XR、數(shù)字孿生等技術(shù)拓展定制學(xué)習(xí)主體的學(xué)習(xí)空間，賦能其學(xué)習(xí)交互，并為其學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)的維持和學(xué)習(xí)能力的提升提供個(gè)性引導(dǎo)，從而為其調(diào)適自身學(xué)習(xí)提供新動(dòng)力。學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)、學(xué)習(xí)能力和學(xué)習(xí)環(huán)境共同作用于學(xué)習(xí)主體的學(xué)習(xí)適應(yīng)過程，以源動(dòng)力、推動(dòng)力和新動(dòng)力形態(tài)清晰展現(xiàn)學(xué)習(xí)適應(yīng)的調(diào)節(jié)點(diǎn)，共同支持和推進(jìn)學(xué)習(xí)主體學(xué)習(xí)適應(yīng)過程，為明晰智能時(shí)代大學(xué)生學(xué)習(xí)適應(yīng)過程，實(shí)現(xiàn)智能化、個(gè)性化的學(xué)習(xí)調(diào)適，培養(yǎng)智能時(shí)代創(chuàng)新型人才提供可操作的程序。

（三）智能時(shí)代大學(xué)生學(xué)習(xí)適應(yīng)的調(diào)節(jié)機(jī)制

1. 目標(biāo)定向調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)

學(xué)習(xí)目標(biāo)是學(xué)習(xí)的預(yù)期結(jié)果，作用于學(xué)習(xí)主體時(shí)可以通過將其學(xué)習(xí)需要轉(zhuǎn)化為學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)，驅(qū)動(dòng)學(xué)習(xí)主體向預(yù)期結(jié)果努力和靠近，并最終實(shí)現(xiàn)學(xué)習(xí)目標(biāo)。學(xué)習(xí)目標(biāo)與學(xué)習(xí)主體需求的關(guān)聯(lián)程度和相對距離對學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)激發(fā)程度有重要影響，這就可以通過動(dòng)態(tài)調(diào)整學(xué)習(xí)主體的學(xué)習(xí)目標(biāo)實(shí)現(xiàn)調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)，從而作用于學(xué)習(xí)適應(yīng)過程。利用大數(shù)據(jù)、人工智能實(shí)施學(xué)習(xí)主體個(gè)性化目標(biāo)定向，動(dòng)態(tài)調(diào)整其學(xué)習(xí)目標(biāo)，能夠提升其學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)的激發(fā)效果，增強(qiáng)其學(xué)習(xí)適應(yīng)的源動(dòng)力。

2. 社群互動(dòng)調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)能力

學(xué)習(xí)社群中的人際互動(dòng)對社群生成新的知識(shí)具有顯著的正向作用。良好的互動(dòng)有助于形成兼具事實(shí)導(dǎo)向和情感導(dǎo)向[22]的社群氛圍，這就使得學(xué)習(xí)主體之間能夠客觀真實(shí)、清晰合理地表達(dá)自己的觀點(diǎn)，同時(shí)認(rèn)真傾聽且充分顧及他人的感受，為提高學(xué)習(xí)社群的學(xué)習(xí)效率及各學(xué)習(xí)主體的學(xué)習(xí)能力提供良好的支持。異質(zhì)社群中各學(xué)習(xí)主體在知識(shí)、經(jīng)驗(yàn)、技能等方面的多樣化程度較高，能夠更好地利用社群互動(dòng)調(diào)節(jié)各學(xué)習(xí)主體的學(xué)習(xí)能力。依托學(xué)習(xí)分析支持異質(zhì)社群的形成，能夠提高社群互動(dòng)效果，從而提升社群中各學(xué)習(xí)主體的學(xué)習(xí)能力，維持其學(xué)習(xí)適應(yīng)的推動(dòng)力。

3. 人機(jī)協(xié)同調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)環(huán)境

靈活學(xué)習(xí)環(huán)境能夠有效支持自主學(xué)習(xí)和自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)[23]。學(xué)習(xí)主體在學(xué)習(xí)環(huán)境中可以自定步調(diào)、自定路徑，同時(shí)能夠根據(jù)自身需要拓展和定制學(xué)習(xí)環(huán)境，從而提升學(xué)習(xí)效果。人機(jī)協(xié)同是“智能+”賦能思維的集中體現(xiàn)，通過重新思考人和機(jī)器的角色及分工重構(gòu)人機(jī)交互關(guān)系及模式，可實(shí)現(xiàn)學(xué)習(xí)主體和學(xué)習(xí)環(huán)境的雙向適調(diào)，為支持和推進(jìn)學(xué)習(xí)主體的學(xué)習(xí)適應(yīng)提供環(huán)境支持。利用學(xué)習(xí)分析、XR和數(shù)字孿生等實(shí)現(xiàn)學(xué)習(xí)主體和學(xué)習(xí)環(huán)境的雙向交互，促進(jìn)學(xué)習(xí)主體調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)行為和定制學(xué)習(xí)環(huán)境的有機(jī)整合，能夠助力學(xué)習(xí)主體人機(jī)協(xié)同調(diào)適學(xué)習(xí)進(jìn)程、拓展定制學(xué)習(xí)環(huán)境，持續(xù)生成其學(xué)習(xí)適應(yīng)的新動(dòng)力。

五、智能時(shí)代大學(xué)生學(xué)習(xí)適應(yīng)的測量

（一）智能時(shí)代大學(xué)生學(xué)習(xí)適應(yīng)的測量結(jié)構(gòu)

從個(gè)體行為單向改變到人機(jī)協(xié)同雙向適調(diào)，是智能時(shí)代大學(xué)生學(xué)習(xí)適應(yīng)的特征之一。本研究面向適應(yīng)未來社會(huì)變革創(chuàng)新人才的培養(yǎng)需要，依托智能時(shí)代大學(xué)生學(xué)習(xí)適應(yīng)過程模型，在進(jìn)一步綜合已有研究的基礎(chǔ)上，融入“智能+”賦能思維，重構(gòu)大學(xué)生學(xué)習(xí)適應(yīng)的測量結(jié)構(gòu)。重構(gòu)后的結(jié)構(gòu)主要由學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)、學(xué)習(xí)能力和學(xué)習(xí)環(huán)境三個(gè)要素組成，見表1。

（二）CSLAiI測量量表的設(shè)計(jì)與發(fā)放

基于智能時(shí)代大學(xué)生學(xué)習(xí)適應(yīng)的新內(nèi)涵、過程模型及測量結(jié)構(gòu)，本研究形成了智能時(shí)代大學(xué)生學(xué)習(xí)適應(yīng)（CSLAiI）測量量表初稿。該量表初稿采用Likert五點(diǎn)計(jì)分法，經(jīng)研究團(tuán)隊(duì)反復(fù)論證和調(diào)整，最終確定量表各維度題項(xiàng)數(shù)量為：學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)8題，學(xué)習(xí)能力12題，學(xué)習(xí)環(huán)境11題，共計(jì)31題。研究團(tuán)隊(duì)參照涂金堂[24]提出的量表編制流程，設(shè)計(jì)問卷進(jìn)行預(yù)試和正式測量。問卷預(yù)試階段，研究團(tuán)隊(duì)在華南地區(qū)高校隨機(jī)抽取120名大學(xué)生進(jìn)行試測，對回收有效問卷進(jìn)行項(xiàng)目分析，重新評估量表初稿；正式測量階段，研究團(tuán)隊(duì)面向全國工科、醫(yī)科、農(nóng)科、文科等類型高校大學(xué)生發(fā)放網(wǎng)絡(luò)問卷，共計(jì)回收685份。通過剔除信息填寫不完整、作答時(shí)長異常、極值傾向明顯等無效問卷，共計(jì)得到有效問卷637份，有效率為93.0%。隨機(jī)抽取318份問卷用于探索性因素分析，其余319份問卷用于驗(yàn)證性因素分析，利用SPSS25.0和Amos25.0進(jìn)行數(shù)據(jù)分析與模型檢驗(yàn)。

（三）CSLAiI測量量表的預(yù)試與修訂

1. 項(xiàng)目分析

本研究采用臨界比值法（CR）對量表題項(xiàng)進(jìn)行區(qū)分度檢驗(yàn)。以降序排序后總分的前27%和后27%作為高低分組的臨界點(diǎn)，對高低分組各題項(xiàng)進(jìn)行獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)，各題項(xiàng)平均值等同性檢驗(yàn)結(jié)果均達(dá)0.01的顯著性水平；另外，對各題項(xiàng)與量表總分進(jìn)行雙變量相關(guān)分析，結(jié)果顯示各題項(xiàng)的皮爾遜相關(guān)系數(shù)均達(dá)0.01（雙側(cè)）水平的顯著相關(guān)。以上結(jié)果表明，量表具有一定的區(qū)分度且同質(zhì)性較高，各題項(xiàng)均符合保留標(biāo)準(zhǔn)。

2. 探索性因素分析

本研究使用SPSS對量表進(jìn)行KMO和Bartlett球型檢驗(yàn)。結(jié)果顯示，KMO=0.806>0.6，且概率值p=0.00<0.05，表明該量表樣本數(shù)據(jù)適合進(jìn)行探索性因素分析。本研究采用主成分分析法提取特征值大于1的因子，采用最大方差法進(jìn)行旋轉(zhuǎn)，忽略低于0.35的標(biāo)準(zhǔn)載荷值，且每次探索只刪除1道題項(xiàng)。經(jīng)多輪探索，共刪除11道題項(xiàng)，得到3個(gè)大于1的特征根。刪除后余下20道題項(xiàng)的探索性因素分析結(jié)果見表2。

3. 驗(yàn)證性因素分析

為檢測CSLAiI量表的結(jié)構(gòu)效度，本研究根據(jù)探索性因素分析結(jié)果，利用Amos進(jìn)行驗(yàn)證性因素分析。本研究采用極大似然估計(jì)法，從卡方自由度比值（χ2 /df）、均方根殘差指數(shù)（RMR）、漸進(jìn)均方根殘差指數(shù)（RMSEA）等指數(shù)衡量模型的適配情況，具體適配情況見表3。經(jīng)與適配標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行比較，除少部分適配指標(biāo)接近0.9以外，其他適配指標(biāo)的適配值均在適配標(biāo)準(zhǔn)范圍內(nèi)，說明本研究構(gòu)建的模型擬合度尚可，量表具有較好的結(jié)構(gòu)效度。

4. 信度檢驗(yàn)

本研究使用SPSS對因素分析后的量表進(jìn)行信度分析，得出量表整體的Cronbach's α為0.930，學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)維度α系數(shù)為0.850，學(xué)習(xí)能力維度α系數(shù)為0.870，學(xué)習(xí)環(huán)境α系數(shù)為0.925。由此可以判斷，智能時(shí)代大學(xué)生學(xué)習(xí)適應(yīng)的總體量表和各分量表的可信度高，具有較好的內(nèi)在一致性。

（四）CSLAiI測量量表的分析與討論

本研究編制的CSLAiI測量量表總體具有較高的信度和效度，其測量結(jié)果能夠較好地反映智能時(shí)代大學(xué)生的學(xué)習(xí)適應(yīng)。但驗(yàn)證性因素分析結(jié)果表現(xiàn)出部分適配指標(biāo)未能較好擬合，本研究嘗試對此進(jìn)行分析與討論。

從理論基礎(chǔ)來看，本研究重構(gòu)的智能時(shí)代大學(xué)生學(xué)習(xí)適應(yīng)結(jié)構(gòu)能夠準(zhǔn)確反映智能時(shí)代大學(xué)生學(xué)習(xí)適應(yīng)的關(guān)鍵要素及所屬關(guān)系，依據(jù)其建立的測量量表具有較強(qiáng)的理論支撐。從量表編制來看，本研究依照較為規(guī)范的量表編制程序，歷經(jīng)多輪分析、修訂和驗(yàn)證得出最終量表。從時(shí)代和大學(xué)生的發(fā)展來看，一方面，雖然智能時(shí)代基于大數(shù)據(jù)的畫像分析和智能推送能夠基本滿足大學(xué)生個(gè)性化學(xué)習(xí)需要，但同時(shí)也較為容易導(dǎo)致大學(xué)生獲取同質(zhì)化信息，使其陷入個(gè)人與技術(shù)構(gòu)建的“信息繭房”中，加劇認(rèn)知體系的固化。另一方面，大學(xué)生雖屬于信息素養(yǎng)較高的人群，但對智能技術(shù)賦能下的學(xué)習(xí)環(huán)境和學(xué)習(xí)方式變革較為陌生，對智能技術(shù)學(xué)習(xí)應(yīng)用的感知與實(shí)踐多是淺嘗輒止，特別是依據(jù)自身學(xué)習(xí)需要改造智能學(xué)習(xí)環(huán)境的能力較為薄弱。此外，數(shù)字化浪潮帶來的新型人際關(guān)系讓社群呈現(xiàn)疊聚和輻散的特征[25]，學(xué)習(xí)社群已逐步圍繞學(xué)習(xí)內(nèi)容和資源形成新的存在樣態(tài)，智能技術(shù)的引導(dǎo)和推動(dòng)使大學(xué)生對參與社群互動(dòng)普遍具有較高的熱情，學(xué)習(xí)社群的調(diào)節(jié)效用比其形態(tài)意義更為凸顯。

特別值得注意的是，雖然智能校園、智能教室等新一代學(xué)習(xí)環(huán)境持續(xù)迭代，教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速推進(jìn)，各大高校也紛紛打造出契合學(xué)科特色和學(xué)校發(fā)展需要的智能教室與學(xué)習(xí)空間，但現(xiàn)有的學(xué)習(xí)環(huán)境智能程度不夠深入，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的教與學(xué)應(yīng)用場景有限，使得大學(xué)生對學(xué)習(xí)環(huán)境的智能感知不夠明顯，尤其是人機(jī)協(xié)同方面的感知較弱，這可能會(huì)導(dǎo)致量表整體數(shù)據(jù)質(zhì)量不佳，進(jìn)而使得模型擬合度不高。

總的來說，本研究依托智能時(shí)代大學(xué)生學(xué)習(xí)適應(yīng)結(jié)構(gòu)編制了具有較高信度和效度、能夠較好反映智能時(shí)代大學(xué)生學(xué)習(xí)適應(yīng)的測量量表，并從其驗(yàn)證性因素分析結(jié)果對該量表進(jìn)行了詳細(xì)的討論。從討論的結(jié)果來看，學(xué)習(xí)環(huán)境的數(shù)智融合、學(xué)習(xí)方式的人機(jī)協(xié)同和學(xué)習(xí)樣態(tài)的智能升維是助力智能時(shí)代大學(xué)生學(xué)習(xí)適應(yīng)的關(guān)鍵所在。

六、結(jié) ? 語

以5G、人工智能等為代表的新一代信息技術(shù)相繼涌現(xiàn)并廣泛運(yùn)用，逐步成為賦能教育變革的“數(shù)字底座”。教育本體的獨(dú)有屬性及規(guī)律也反向賦予了技術(shù)內(nèi)涵發(fā)展與創(chuàng)新應(yīng)用的具體價(jià)值。面對智能時(shí)代的社會(huì)變革，以智能時(shí)代大學(xué)生學(xué)習(xí)適應(yīng)為抓手培養(yǎng)全面發(fā)展且適應(yīng)未來社會(huì)變革的創(chuàng)新人才具有重要意義。本研究結(jié)合已有個(gè)體適應(yīng)及學(xué)習(xí)適應(yīng)的相關(guān)研究，采用文獻(xiàn)研究、理論演繹等方法，以雙向賦能思維支持雙向適應(yīng)生成，重新界定智能時(shí)代大學(xué)生學(xué)習(xí)適應(yīng)的內(nèi)涵；融入人機(jī)協(xié)同理念，重塑大學(xué)生學(xué)習(xí)適應(yīng)的心理過程，構(gòu)建智能時(shí)代大學(xué)生學(xué)習(xí)適應(yīng)的過程模型；滲透“智能+”賦能思維，重構(gòu)測量結(jié)構(gòu)，編制智能時(shí)代大學(xué)生學(xué)習(xí)適應(yīng)測量量表，并通過實(shí)踐應(yīng)用，檢驗(yàn)其信度和效度。我們希望，面向智能時(shí)代重塑大學(xué)生學(xué)習(xí)適應(yīng)能夠?yàn)槠平庵悄軙r(shí)代大學(xué)生學(xué)習(xí)適應(yīng)難題，培養(yǎng)未來創(chuàng)新人才提供理論模型與實(shí)踐工具。

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Research on Remodeling of College Students' Learning Adaptation in the Age of Intelligence： Connotation， Model and Measurement

XIE Youru， ?QIU Yi， ?LUO Wenjing， ?ZHANG Rui

（School of Information Technology in Education， South China Normal University， Guangzhou Guangdong 510631）

[Abstract] The new education infrastructure based on 5G network， artificial intelligence and big data will continue to empower human society to transform towards the integration of digital intelligence. This urgently calls for college students to face the needs of social development in the age of intelligence， and continuously improve their learning adaptation ability to empower their own high-quality development. This study combines the existing studies on individual adaptation and learning adaptation， uses literature research and theoretical deduction to support the generation of two-way adaptation with two-way empowerment thinking， and redefines the connotation of college students' learning adaptation in the intelligent age. At the same time， this study incorporates the concept of human-computer collaboration， reshapes the psychological process of college students' learning adaptation， and constructs a process model of college students' learning adaptation in the intelligent age. In addition， through "intelligence +" empowering thinking， this study reconstructs the measurement structure， compiles a learning adaptability scale for college students， and tests its reliability and validity through practical application. This study will provide theoretical models and practical tools for solving the learning adaptation problems of college students in the intelligence age and cultivating future innovative talents.

[Keywords] Intelligent Age; College Students; Learning Adaptation; Model; CSLAiI Scale