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    問題不大

    2023-05-30 13:26:23
    中學生天地(B版) 2023年5期
    關鍵詞:咖啡因咖啡機器

    王博源 問:

    我是一名高二學生,最近因為熬夜經(jīng)常喝咖啡。聽朋友說咖啡喝多了會導致骨質(zhì)疏松和長不高,請問這是真的嗎?如果是真的,請問喝咖啡的數(shù)量控制在多少可以減輕這種影響?

    王小荷(空軍軍醫(yī)大學臨床醫(yī)學系學生) 答:

    咖啡中可能引起骨質(zhì)疏松的物質(zhì)主要是咖啡因。青少年每日的咖啡因攝入量通常在80 mg(1杯咖啡)左右,而引起缺鈣、缺鎂等風險通常需要每日攝入咖啡因700 mg(約8杯咖啡)以上。因此,一般情況下,青少年攝入的咖啡因量不足以引起骨量流失及生長受限。

    根據(jù)加拿大衛(wèi)生部發(fā)布的咖啡因消費安全水平建議,13歲及以上青少年咖啡因安全限量為每天2.5 mg/kg/天,如一名體重為60 kg的高中生,那么他每日咖啡因攝入量應控制在150 mg以內(nèi)。

    應當注意的是,可樂、奶茶、巧克力等食品中也含有大量咖啡因,應適量食用,防止因咖啡因攝入過量而損害身體健康。

    黃 瓊 (寧波市職業(yè)技術教育中心學校學生) 問:

    有沒有中學就出書的作家?我想知道出書是一種怎樣的體驗。

    惠子函(國防大學軍事文化學院碩士研究生) 答:

    國內(nèi)有很多作家在很小的時候就出書了,比如田曉菲、蔣方舟等少年作家,他們自幼喜歡讀書寫作。田曉菲13歲從中學直接升入北京大學,在這之前她已經(jīng)出版了5本詩集。蔣方舟從7歲開始寫作,9歲完成散文集《打開天窗》,此書被當時的湖南省教委定為素質(zhì)教育推薦讀本并被改編為漫畫書。

    這些年少成名的作家,并不都是天才少年,大多是因為喜歡讀書、喜歡思考。而我在初中時就有了出書的想法。我的作文自小學以來,一直寫得很好,這也得益于我喜歡讀書,家里有兩面墻的書架擺滿了書。后來,我加入了陜西省散文學會,在前輩老師們的推薦下,我在高中畢業(yè)的暑假出版了自己的第一本散文集《時光花淺》。這本書記錄了我成長中的一些故事,其中有青春的叛逆、成長的憂傷與煩惱、與同學和老師的互動,還有與父母的情感碰撞等。因為高中的學業(yè)比較繁忙,加上當時在準備藝考,前期對接出版社的工作是由媽媽協(xié)助完成的。印象最深刻的是當時有兩稿封面,一張是少女立在花上的插畫,另外一張是素白的底色上點綴了幾朵花。我選了后者,因為后者就像處在青春期的我,像一張白紙充滿未知,等著以后去添加更多的內(nèi)容,慢慢豐富。

    吳嫣然 問:

    數(shù)據(jù)科學、統(tǒng)計學、大數(shù)據(jù)、機器學習、深度學習、數(shù)據(jù)分析……這些來自學術界和商業(yè)界的名詞很容易讓高中的初學者產(chǎn)生疑惑,請問應該如何看待這些紛繁的名詞以及它們之間的關系?

    項翹睿(數(shù)據(jù)科學家) 答:

    在信息時代,數(shù)據(jù)已經(jīng)成為各行各業(yè)的重要資源。在這些數(shù)據(jù)中,包含著豐富的信息,但如何挖掘其中有用的信息和知識,是一個極具挑戰(zhàn)性的問題。因此,各種概念應運而生。

    數(shù)據(jù)科學是指利用應用科學、統(tǒng)計學和計算機科學等領域的知識,處理數(shù)據(jù)以從中提取信息和知識的跨學科領域。而統(tǒng)計學是一種數(shù)學科學,用于收集、分析和解釋數(shù)據(jù),推斷數(shù)據(jù)背后的規(guī)律。它與數(shù)據(jù)科學的區(qū)別在于,統(tǒng)計學更注重對數(shù)據(jù)的推斷和總結,而數(shù)據(jù)科學更強調(diào)對數(shù)據(jù)的預測和應用。大數(shù)據(jù)是指數(shù)據(jù)量過大或者數(shù)據(jù)復雜度過高,無法使用傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理工具進行處理的一種數(shù)據(jù)形式。機器學習是指讓機器能夠通過數(shù)據(jù)自動學習和改進的一種方法,是人工智能的核心方法之一。深度學習是機器學習的一個分支,利用深度神經(jīng)網(wǎng)絡模型對數(shù)據(jù)進行學習和處理,能夠?qū)崿F(xiàn)對非結構化和高維數(shù)據(jù)的處理和學習。數(shù)據(jù)分析是指利用統(tǒng)計和計算方法對數(shù)據(jù)進行解析,從而得出數(shù)據(jù)包含的含義和信息,以輔助決策和應用,是數(shù)據(jù)科學、統(tǒng)計學、大數(shù)據(jù)、機器學習、深度學習等技術的應用場景。

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