基于熵權(quán)法的吉林省農(nóng)業(yè)發(fā)展水平綜合評價

劉 霞，孫亞靜，安 佳

（長春財(cái)經(jīng)學(xué)院，吉林長春 130000）

吉林省位于世界三大黑土區(qū)之一的東北黑土區(qū)中部，有著良好的自然資源優(yōu)勢，土壤肥沃，土地資源豐富，能給農(nóng)作物提供豐富的養(yǎng)分，這為吉林省農(nóng)業(yè)發(fā)展帶來極大的助力。近年來，隨著吉林省城鎮(zhèn)化水平的提升，大量鄉(xiāng)村勞動力涌入城市。《吉林統(tǒng)計(jì)年鑒—2021》顯示，2020年吉林省鄉(xiāng)村勞動力降至794.03萬人，且農(nóng)村有大量的土地資源被閑置。農(nóng)業(yè)發(fā)展在我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展中占有舉足輕重的地位，因此研究吉林省農(nóng)業(yè)發(fā)展水平具有重要的理論和現(xiàn)實(shí)意義[1]。本文以農(nóng)業(yè)發(fā)展和熵權(quán)法為基礎(chǔ)，對現(xiàn)階段吉林省農(nóng)業(yè)產(chǎn)值進(jìn)行簡單的描述性分析，根據(jù)科學(xué)性、系統(tǒng)性、全面性的指標(biāo)選取原則，選取了2010—2020 年吉林省農(nóng)業(yè)發(fā)展水平的相關(guān)指標(biāo)數(shù)據(jù)，從社會環(huán)境和資源環(huán)境2 個方面構(gòu)建了吉林省農(nóng)業(yè)發(fā)展水平的評價指標(biāo)體系，并運(yùn)用熵權(quán)法對吉林省農(nóng)業(yè)發(fā)展水平進(jìn)行綜合評價[2-3]。

1 描述性分析

從表1 可知，2010—2020 年吉林省農(nóng)林牧漁總產(chǎn)值由2010 年的1 688.90 億元增加到2020 年的2 976.00 億元，總體呈現(xiàn)增長趨勢，但在2015—2017年有小幅度的波動。其中，農(nóng)業(yè)產(chǎn)值由2010 年的791.33 億元增加到2020 年的1 231.84 億元，中間年份雖然有升降交替的小幅波動，但整體呈現(xiàn)增長趨勢。以2010 年為基期，到2020 年農(nóng)業(yè)產(chǎn)值的累計(jì)增長量為440.51億元（報(bào)告期發(fā)展水平與基期發(fā)展水平之差），到2020 年農(nóng)業(yè)產(chǎn)值的增長率為55.67%（累計(jì)增長量與基期發(fā)展水平之比），可以看出農(nóng)業(yè)產(chǎn)值增長迅速。2020 年吉林省農(nóng)林牧漁總產(chǎn)值達(dá)到2 976.00 億元，累計(jì)增長量為1 287.10 億元，發(fā)展速度為176.21%（報(bào)告期發(fā)展水平與基期發(fā)展水平之比），可以看出吉林省農(nóng)林牧漁業(yè)發(fā)展速度較快。其中農(nóng)業(yè)產(chǎn)值達(dá)到1 231.84 億元，占2020 年農(nóng)林牧漁總產(chǎn)值的41.39%，占比較大，所以農(nóng)業(yè)產(chǎn)值在農(nóng)林牧漁總產(chǎn)值中貢獻(xiàn)較大。

表1 2010—2020 年吉林省農(nóng)林牧漁產(chǎn)值情況統(tǒng)計(jì)表單位：億元

同時，牧業(yè)產(chǎn)值從2010 年的758.93 億元增加到2020 年的1 547.38 億元，雖然在2013—2017 年有升降交替的小幅波動，但總體呈現(xiàn)增長趨勢。以2010 年為基期，到2020 年牧業(yè)產(chǎn)值的累計(jì)增長量為788.45億元，2020 年牧業(yè)產(chǎn)值占農(nóng)林牧漁總產(chǎn)值的52.00%，所占比重較大，也足以看出牧業(yè)的發(fā)展在農(nóng)林牧漁生產(chǎn)中的重要地位。相較于農(nóng)業(yè)產(chǎn)值和牧業(yè)產(chǎn)值，林業(yè)產(chǎn)值和漁業(yè)產(chǎn)值整體呈現(xiàn)增長的態(tài)勢，但林業(yè)產(chǎn)值和漁業(yè)產(chǎn)值占農(nóng)林牧漁總產(chǎn)值的比重相對較小。

2 實(shí)證分析

2.1 指標(biāo)體系的構(gòu)建

影響農(nóng)業(yè)發(fā)展的因素較多且較為復(fù)雜，因此在進(jìn)行吉林省農(nóng)業(yè)發(fā)展水平的研究之前，需要根據(jù)指標(biāo)體系構(gòu)建原則，對吉林省農(nóng)業(yè)發(fā)展水平進(jìn)行評價指標(biāo)體系的構(gòu)建。本文從社會環(huán)境和資源環(huán)境2 個方面，根據(jù)科學(xué)性、系統(tǒng)性、全面性的指標(biāo)選取原則，具體選取了人均生產(chǎn)總值、人口自然增長率、城鎮(zhèn)化率、人均糧食產(chǎn)量、化肥施用量、人均耕地面積、有效灌溉面積及農(nóng)作物總播種面積共8 個指標(biāo)，具體指標(biāo)體系如表2 所示。

表2 吉林省農(nóng)業(yè)發(fā)展水平指標(biāo)體系

2.2 數(shù)據(jù)來源

根據(jù)表2 構(gòu)建的指標(biāo)體系，選取了2010—2020 年吉林省各年份的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)來源為2010—2020 年的吉林省統(tǒng)計(jì)年鑒。

2.3 數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化

由于強(qiáng)度指標(biāo)有正、負(fù)指標(biāo)之分，為了方便后續(xù)計(jì)算，需要對數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理[4]。評價農(nóng)業(yè)發(fā)展水平的指標(biāo)有2 種：對農(nóng)業(yè)發(fā)展起到正向作用的指標(biāo)，該類指標(biāo)為正指標(biāo)，其數(shù)值越大越好；對農(nóng)業(yè)發(fā)展水平起到負(fù)向作用的指標(biāo)，該類指標(biāo)為負(fù)指標(biāo)，其數(shù)值越小越好。

式中：Xij表示標(biāo)準(zhǔn)化后的第i年的第j個指標(biāo)值；xjmax、xjmin分別表示第j項(xiàng)指標(biāo)所有年份中的最大值和最小值；xij表示第i年第j個指標(biāo)的原始數(shù)據(jù)。

2.4 指標(biāo)的信息熵及權(quán)重計(jì)算

在統(tǒng)計(jì)理論和實(shí)踐中，權(quán)重是用來說明各評價項(xiàng)目或評價指標(biāo)重要性的權(quán)數(shù)，表示各評價項(xiàng)目或評價指標(biāo)在統(tǒng)計(jì)總體中所起的不同作用。對指標(biāo)賦權(quán)的方法有很多，本文采用的是熵權(quán)法。熵權(quán)法是一種客觀賦權(quán)方法，可以作為評價問題中的確定指標(biāo)權(quán)重，從而得到較為客觀的評價結(jié)果。在具體的使用過程中，熵權(quán)法根據(jù)每個指標(biāo)的變異程度或差異程度，計(jì)算出各指標(biāo)的熵權(quán)，之后再通過計(jì)算出的熵權(quán)對每個指標(biāo)的權(quán)重進(jìn)行修正，從而得出較為客觀的指標(biāo)權(quán)重。熵權(quán)法求各指標(biāo)權(quán)重的計(jì)算過程如下。

1）計(jì)算第i年第j項(xiàng)指標(biāo)數(shù)值的比值yij：

式中：m為評價年數(shù)，m=1，2，3，…，11。

2）計(jì)算第j項(xiàng)指標(biāo)的熵值ej：

式中：e為指標(biāo)j的熵，取值[0，1]。

3）計(jì)算信息剩余度dj：

4）計(jì)算指標(biāo)權(quán)重wi：

5）計(jì)算評價指標(biāo)得分sij：

2.5 吉林省農(nóng)業(yè)發(fā)展水平綜合得分

根據(jù)熵權(quán)法的計(jì)算步驟，對2010—2020 年吉林省2 個一級指標(biāo)和8 個二級指標(biāo)的原始數(shù)據(jù)進(jìn)行一系列處理，采用熵權(quán)法對吉林省各年份農(nóng)業(yè)發(fā)展水平進(jìn)行綜合評價[5]。具體評價結(jié)果如圖1 所示。

圖1 2010—2020 年吉林省農(nóng)業(yè)發(fā)展水平綜合得分

如圖1 所示，吉林省農(nóng)業(yè)發(fā)展水平綜合得分從2010 年的0.498 分上升到2020 年的0.769 分，整體呈現(xiàn)出上升的趨勢，但中間年份有升降交替的波動現(xiàn)象。為了詳細(xì)描述吉林省農(nóng)業(yè)發(fā)展水平綜合得分，現(xiàn)將其發(fā)展情況分為以下3 個階段。

第一階段是2010—2013 年，綜合得分呈現(xiàn)出波動上升趨勢，先上升再小幅度下降后又上升。2010—2011 年，綜合得分從0.498 分迅速上升至0.623 分，社會環(huán)境得分和資源環(huán)境得分均有所上升，其中，社會環(huán)境得分從2010 年的0.621 分上升到2011 年的0.694 分，資源環(huán)境得分從2010 年的0.517 分上升到2011 年的0.659 分，可以看出資源環(huán)境得分的上升幅度較大。2011—2012 年，綜合得分從0.623 分下降到0.575 分，社會環(huán)境得分和資源環(huán)境得分均有所下降。2012—2013 年，綜合得分從0.575 分上升到0.616 分，這一階段雖然社會環(huán)境得分有所下降，但資源環(huán)境得分上升，顯然資源環(huán)境得分對綜合得分的影響較大，其社會環(huán)境得分的下降幅度遠(yuǎn)遠(yuǎn)影響不了綜合得分的上升趨勢。

第二階段是2013—2017 年，綜合得分呈現(xiàn)出遞增的趨勢，從2013 年的0.616 分穩(wěn)步上升至2017 年的0.768 分。這一過程中，資源環(huán)境得分一直處于上升趨勢，從2013 年的0.624 分上升到2017 年的0.789 分，雖然社會環(huán)境得分在這期間有小幅波動，但也未影響綜合得分的上升趨勢。

第三階段是2017—2020 年，綜合得分呈現(xiàn)出波動上升趨勢，先下降后又上升。2017—2018 年，綜合得分從0.768 分下降到0.730 分，這一過程中雖然社會環(huán)境得分有小幅度上升，但資源環(huán)境得分下降明顯，從2017 年的0.789 分下降到2018 年的0.728 分，顯然資源環(huán)境得分對綜合得分的影響較大，導(dǎo)致綜合得分下降。2018—2020年，綜合得分從0.730分上升至0.769分。

3 結(jié)論

根據(jù)描述性分析和實(shí)證分析得到以下結(jié)論。1）2010—2020 年吉林省農(nóng)林牧漁總產(chǎn)值、農(nóng)業(yè)產(chǎn)值整體上均呈現(xiàn)增長趨勢。從各期農(nóng)業(yè)產(chǎn)值發(fā)展水平、計(jì)算出的各動態(tài)相對指標(biāo)的發(fā)展速度及增長速度中，可以看出農(nóng)業(yè)產(chǎn)值、牧業(yè)產(chǎn)值、農(nóng)林牧漁總產(chǎn)值的發(fā)展速度都較快。從各分類產(chǎn)值占農(nóng)林牧漁總產(chǎn)值的比重中，可以看出農(nóng)業(yè)產(chǎn)值和牧業(yè)產(chǎn)值對農(nóng)林牧漁總產(chǎn)值的貢獻(xiàn)較大，林業(yè)產(chǎn)值和漁業(yè)產(chǎn)值雖然整體上呈現(xiàn)增長的態(tài)勢，但林業(yè)產(chǎn)值和漁業(yè)產(chǎn)值占農(nóng)林牧漁總產(chǎn)值的比重相對較小。2）從熵權(quán)法測算的吉林省農(nóng)業(yè)發(fā)展綜合得分中看出，雖然中間年份有升降交替的波動現(xiàn)象，但吉林省農(nóng)業(yè)發(fā)展水平綜合得分整體呈現(xiàn)出上升的趨勢，綜合得分從2010 年的0.498 分上升到2020 年的0.767 分。