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    我國急診科護(hù)士災(zāi)害準(zhǔn)備度影響因素的Meta 分析

    2023-05-23 19:01:24殷飛飛李賽蘭
    醫(yī)學(xué)信息 2023年10期
    關(guān)鍵詞:急診科異質(zhì)性災(zāi)害

    王 雪,殷飛飛,李賽蘭

    (江都人民醫(yī)院急診科,江蘇 揚州 225200)

    災(zāi)害會導(dǎo)致需要醫(yī)療服務(wù)的患者激增,增加醫(yī)療負(fù)擔(dān)[1]。我國是一個自然災(zāi)害和人為災(zāi)害較多的國家,據(jù)應(yīng)急管理部發(fā)布2022 年1 月全國自然災(zāi)害情況中,1 月份災(zāi)害共造成42.2 萬人次受災(zāi),直接經(jīng)濟(jì)損失37.4 億元。在我國,急診科護(hù)士是我國重要救災(zāi)力量,承擔(dān)著如身心護(hù)理、信息傳播、健康教育和分診[2]等任務(wù)和責(zé)任。災(zāi)害準(zhǔn)備度(disaster preparedness)指護(hù)士有知識和能力有效地預(yù)測、應(yīng)對可能發(fā)生、將要發(fā)生或已經(jīng)發(fā)生的危險事件、情況以及影響[3]。識別急診科護(hù)士災(zāi)害準(zhǔn)備度的影響因素對于改善救災(zāi)的質(zhì)量和效率尤為重要。因此,本研究采取Meta 分析方法對我國急診科護(hù)士災(zāi)害準(zhǔn)備度影響因素進(jìn)行循證總結(jié),現(xiàn)報道如下。

    1 資料與方法

    1.1 檢索策略

    1.1.1 數(shù)據(jù)庫選擇 計算機(jī)檢索PubMed、Web of Science、EMbase、CINAHL 4 個英文數(shù)據(jù)庫以及知網(wǎng)、萬方、維普3 個中文數(shù)據(jù)庫,檢索時限為建庫至2022 年8 月。

    1.1.2 檢索詞 檢索詞為主題詞加自由詞相結(jié)合,中文檢索式以知網(wǎng)為例(SU=‘急診護(hù)士’+‘急救護(hù)士’)AND(SU=‘災(zāi)害準(zhǔn)備’+‘災(zāi)難準(zhǔn)備’+‘應(yīng)急準(zhǔn)備’+‘災(zāi)害護(hù)理’):英文檢索詞以PubMed 為例("Emergency Nursing"[MeSH Terms]OR("disaster preparedness" [Title/Abstract]OR "Disaster readiness"[Title/Abstract]OR "disaster nursing"[Title/Abstract]OR "Disaster management"[Title/Abstract]OR "Disaster Response"[Title/Abstract]OR "disaster rescue"[Title/Abstract]))AND("emergency room nurse*"[Title/Abstract]OR "emergency nurses"[Title/Abstract]OR "emergency care nurse"[Title/Abstract]OR "emergency department nurse"[Title/Abstract])AND("China" [Title/Abstract]OR "Macau*" [Title/Abstract]OR "Taiwan"[Title/Abstract]OR "Hong Kong"[Title/Abstract])。同時,研究者追溯其納入文獻(xiàn)的參考文獻(xiàn)進(jìn)行查全。

    1.2 文獻(xiàn)納入與排除標(biāo)準(zhǔn) 納入標(biāo)準(zhǔn):①中、英文文獻(xiàn);②研究對象為在我國急診科護(hù)士;③文獻(xiàn)中有探討影響因素,并明確使用測量工具;④研究類型為原始研究。排除標(biāo)準(zhǔn):①結(jié)局指標(biāo)不明確或無法提取數(shù)據(jù)的文獻(xiàn);②綜述及會議摘要;③搜索不到原文的文獻(xiàn);④同一作者同一年份重復(fù)發(fā)表的文獻(xiàn)。

    1.3 文獻(xiàn)篩選與數(shù)據(jù)提取 由2 名掌握循證知識研究成員進(jìn)行篩選,將文獻(xiàn)導(dǎo)入NoteExpress3.5 進(jìn)行整理和去重,并通過以下2 個步驟處理文獻(xiàn):首先,由2 名研究成員根據(jù)文獻(xiàn)納入標(biāo)準(zhǔn)閱讀每篇文獻(xiàn)的標(biāo)題、摘要以完成初篩,隨后仔細(xì)閱讀全文并排除與主題無關(guān)的文獻(xiàn),完成二次篩選。此時,如果存在意見分歧,則咨詢團(tuán)隊中另外1 位研究人員,最終獲得一致的結(jié)果。納入文獻(xiàn)基本特征包括第一作者、發(fā)表年份、地區(qū)、評估工具、樣本量、樣本來源、抽樣方法以及影響因素。

    1.4 文獻(xiàn)質(zhì)量評價 采用由周英鳳等[4]翻譯的JBI 循證中心橫斷面研究文獻(xiàn)質(zhì)量評價方法,由2 名研究者從納入對象的標(biāo)準(zhǔn)、納入對象的特征、測量方法、診斷標(biāo)準(zhǔn)、混雜因素、是否控制混雜因素、結(jié)局指標(biāo)信效度、資料分析方法共7 個方面8 個條目進(jìn)行質(zhì)量評價。由2 人根據(jù)文獻(xiàn)評價結(jié)果共同討論是否納入本次研究。

    1.5 統(tǒng)計學(xué)方法 使用RevMan 5.3 軟件進(jìn)行統(tǒng)計檢驗,由于災(zāi)害準(zhǔn)備度量表得分為連續(xù)性變量,故定量數(shù)據(jù)以標(biāo)準(zhǔn)化均方差(standardized mean difference,SMD)及95%CI作為評價指標(biāo),行χ2檢驗分析異質(zhì)性,若I2<50%或P≥0.1,選用固定效應(yīng)模型;若I2≥50%或P<0.1,則使用隨機(jī)效應(yīng)模型。單項研究影響因素數(shù)據(jù)無法合并采用描述性評價,最后進(jìn)行敏感性分析。

    2 結(jié)果

    2.1 文獻(xiàn)納入結(jié)果 共檢索到179 篇文獻(xiàn),其中PubMed 22 篇、Web of Science 30 篇、EMbase 45 篇、CINAHL 28 篇;知網(wǎng)20 篇、萬方23 篇、維普11 篇;另外,通過文獻(xiàn)追蹤法獲得2 篇,進(jìn)行篩選之后最終納入文獻(xiàn)7 篇。文獻(xiàn)篩選流程見圖1。

    圖1 文獻(xiàn)篩選流程圖

    2.2 文獻(xiàn)特征及質(zhì)量評價 納入的7 篇文獻(xiàn)[5-11]發(fā)表時間為2014-2021 年,研究區(qū)域包括北京、上海、浙江、寧夏及河南,總樣本量為2418 例;測量工具方面,7 篇文獻(xiàn)全部使用中文版災(zāi)害準(zhǔn)備度量表(DPET),納入文獻(xiàn)基本特征見表1。本研究納入文獻(xiàn)總體質(zhì)量較高,文獻(xiàn)均清晰描述了研究對象的納排標(biāo)準(zhǔn)、抽樣方法及測量方法,且資料分析方法科學(xué),部分文獻(xiàn)還對混雜因素進(jìn)行了處理,具體結(jié)果見表2。

    表1 納入文獻(xiàn)特征

    表2 文獻(xiàn)質(zhì)量評價結(jié)果

    2.3 Meta 分析結(jié)果

    2.3.1 災(zāi)害課程培訓(xùn) 5 項研究[5-7,10,11]分析了災(zāi)害課程培訓(xùn)對急診科護(hù)士災(zāi)害準(zhǔn)備度的影響,異質(zhì)性檢驗結(jié)果顯示,I2=81%,P=0.0003,故采用隨機(jī)效應(yīng)模型;行敏感性分析排除異質(zhì)性文獻(xiàn)[6]之后顯示,經(jīng)Meta 分析顯示,參加課程培訓(xùn)的護(hù)士災(zāi)害準(zhǔn)備度得分高于未參加者,差異有統(tǒng)計學(xué)意義(P<0.000 01),見圖2。

    圖2 災(zāi)害課程培訓(xùn)對災(zāi)害準(zhǔn)備度影響的森林圖

    2.3.2 工作年限 5 項研究[5,7-10]分析了災(zāi)害培訓(xùn)與急診護(hù)士災(zāi)害準(zhǔn)備度的相關(guān)性,異質(zhì)性檢驗結(jié)果顯示,I2=89%,P<0.000 01,故采用隨機(jī)效應(yīng)模型。經(jīng)Meta分析顯示,不同工作年限護(hù)士災(zāi)害準(zhǔn)備度得分比較,差異無統(tǒng)計學(xué)意義(P=0.27),見圖3。

    圖3 工作年限對災(zāi)害準(zhǔn)備度影響的森林圖

    2.3.3 救援經(jīng)驗 5 項研究[6-9,11]分析了救援經(jīng)驗與急診護(hù)士災(zāi)害準(zhǔn)備度的相關(guān)性,異質(zhì)性檢驗結(jié)果顯示,I2=90%,P<0.000 01,故采用隨機(jī)效應(yīng)模型。行敏感性分析排除異質(zhì)性文獻(xiàn)[6]之后,經(jīng)Meta 分析顯示,有過救援經(jīng)驗的急診科護(hù)士災(zāi)害準(zhǔn)備度得分高于無救援經(jīng)驗者,差異有統(tǒng)計學(xué)意義(P=0.0002),見圖4。

    圖4 救援經(jīng)驗對災(zāi)害準(zhǔn)備度影響的森林圖

    2.3.4 職稱 3 項研究[6,7,9]分析了職稱與護(hù)士災(zāi)害準(zhǔn)備度的相關(guān)性,異質(zhì)性檢驗結(jié)果顯示,I2=66%,P=0.05,故采用隨機(jī)效應(yīng)模型。經(jīng)Meta 分析顯示,主管及以上職稱護(hù)士災(zāi)害準(zhǔn)備度得分高于護(hù)師及以下職稱者(P=0.0003),見圖5。

    圖5 職稱對災(zāi)害準(zhǔn)備度影響的森林圖

    2.3.5 學(xué)歷 4 項研究[7,8,10,11]分析了學(xué)歷與護(hù)士災(zāi)害準(zhǔn)備度的相關(guān)性,異質(zhì)性檢驗結(jié)果顯示,I2=68%,P=0.03,故采用隨機(jī)效應(yīng)模型。經(jīng)Meta 分析顯示,本科及以上學(xué)歷護(hù)士災(zāi)害準(zhǔn)備度得分高于??萍耙韵聦W(xué)歷者(P<0.0001),見圖6。

    圖6 學(xué)歷對災(zāi)害準(zhǔn)備度影響的森林圖

    2.3.6 性別 3 項研究[7,8,11]分析了性別與急診護(hù)士災(zāi)害準(zhǔn)備度的相關(guān)性,異質(zhì)性檢驗結(jié)果顯示,I2=2%,P=0.36,故采用固定效應(yīng)模型。經(jīng)Meta 分析顯示,不同性別護(hù)士災(zāi)害準(zhǔn)備度得分比較,差異無統(tǒng)計學(xué)意義(P=0.16),見圖7。

    圖7 性別對災(zāi)害準(zhǔn)備度影響的森林圖

    2.3.7 描述性分析 本研究中有多個因素由于只有單項研究進(jìn)行分析,造成結(jié)果無法進(jìn)行合并,其中年齡超過27 歲[8]以及在三甲醫(yī)院工作[11]的急診科護(hù)士災(zāi)害準(zhǔn)備度得分較高。

    2.3.8 敏感性分析結(jié)果 使用改變效應(yīng)模型的方法進(jìn)行敏感性分析,結(jié)果顯示合并之后的效應(yīng)量變化均無明顯變化,表明此次Meta 分析結(jié)果具有較高的穩(wěn)定性,見表3。

    表3 敏感性分析

    3 討論

    3.1 災(zāi)害課程培訓(xùn)與急診護(hù)士災(zāi)害準(zhǔn)備度的關(guān)系本研究Meta 分析顯示,參加課程培訓(xùn)的護(hù)士災(zāi)害準(zhǔn)備度得分高于未參加者,差異有統(tǒng)計學(xué)意義(P<0.00001)。有研究表明[12],災(zāi)害課程培訓(xùn)可作為護(hù)士提高災(zāi)害知識技能的有效途徑。菲律賓[13]及香港[14]將急救培訓(xùn)、現(xiàn)場分診、高級基本生命支持和感染控制確定為提升急診護(hù)士個人災(zāi)害準(zhǔn)備度必不可少的培訓(xùn)。Murphy JP 等[15]對瑞典急診科護(hù)士的一項調(diào)查也顯示,在學(xué)校系統(tǒng)學(xué)習(xí)過災(zāi)害護(hù)理課程的急診科護(hù)士災(zāi)害準(zhǔn)備度更好。因此,我國各醫(yī)院及學(xué)校應(yīng)考慮開設(shè)針對當(dāng)?shù)貐^(qū)域性特征的災(zāi)害護(hù)理課程及不同類型的情景模擬演習(xí),以提高其應(yīng)對災(zāi)難的信心和熟悉度。

    3.2 救援經(jīng)驗與急診護(hù)士災(zāi)害準(zhǔn)備度的關(guān)系 本研究Meta 分析顯示,有過救援經(jīng)驗的急診科護(hù)士災(zāi)害準(zhǔn)備度得分高于無救援經(jīng)驗者,差異有統(tǒng)計學(xué)意義(P=0.002)。既往多項研究揭示了救援經(jīng)驗與災(zāi)害準(zhǔn)備度的關(guān)系,如Baack S 等[16]研究表明,護(hù)士以往應(yīng)對重大災(zāi)害的經(jīng)歷影響了其在備災(zāi)方面的感知能力,與O'Sullivan TL 等[17]研究結(jié)果一致,其研究發(fā)現(xiàn)曾參加過嚴(yán)重急性呼吸系統(tǒng)綜合癥(SARS)在內(nèi)的傳染病支援的護(hù)士有更高的災(zāi)害準(zhǔn)備度。分析其原因可能是參加過救災(zāi)的急診科護(hù)士曾目睹更多的救治場景,一方面可以使其意識到自身能力的不足,促進(jìn)其學(xué)習(xí)熱情[18];另一方面可以在救災(zāi)中提升理論知識以及實踐技能,降低其緊張感,遇到特殊情況時可以迅速反應(yīng),提升個人準(zhǔn)備度[19]。以上研究提示,應(yīng)多鼓勵急診科護(hù)士積極參加救災(zāi)工作,使其意識到提升災(zāi)害護(hù)理能力的重要性。

    3.3 急診科工作年限與急診護(hù)士災(zāi)害準(zhǔn)備度的關(guān)系工作年限對護(hù)士災(zāi)害準(zhǔn)備度的影響尚存爭議。本研究Meta 分析顯示,不同工作年限護(hù)士災(zāi)害準(zhǔn)備度得分比較,差異無統(tǒng)計學(xué)意義(P=0.27)。但其中3 篇文獻(xiàn)指出[7,9,10],工作年限與災(zāi)害準(zhǔn)備度呈正相關(guān),而馬靜等[5]調(diào)查顯示,工作年限在6~9 年的急診護(hù)士災(zāi)害準(zhǔn)備度水平更高;高峰等[8]研究表明,工作6~10 年的急診科護(hù)士的災(zāi)害準(zhǔn)備度更好,分析其原因可能是因為該工作年限的護(hù)士是災(zāi)害演練和專科護(hù)士培訓(xùn)的對象,所以其災(zāi)害準(zhǔn)備度得分最高。在未來的研究中應(yīng)進(jìn)一步開展相關(guān)研究,探索二者之間的聯(lián)系,同時提示護(hù)理管理者既重視資歷高護(hù)士的災(zāi)害培訓(xùn)工作的同時也要同時關(guān)注低年資護(hù)士的培訓(xùn),進(jìn)一步加強急診科備災(zāi)的整體水平。

    3.4 職稱與急診護(hù)士災(zāi)害準(zhǔn)備度的關(guān)系 本研究Meta 分析顯示,主管及以上職稱護(hù)士災(zāi)害準(zhǔn)備度得分高于護(hù)師及以下職稱者(P=0.0003),其原因可能是職稱高的護(hù)士無論是臨床理論知識還是實踐技能都要更豐富,并且有一定的思考能力和協(xié)調(diào)能力,面對突發(fā)事件可以沉著冷靜的進(jìn)行處理。因此,一方面醫(yī)院及管理者應(yīng)有制定有針對性的培訓(xùn)計劃,重視對急診護(hù)士理論、實踐和科研等方面的培養(yǎng);另一方面應(yīng)不斷激發(fā)護(hù)士潛能,發(fā)動高資歷護(hù)士的模范帶頭作用,不斷為低年資護(hù)士傳授其經(jīng)驗,帶動良好的科室氛圍。

    3.5 學(xué)歷與急診護(hù)士災(zāi)害準(zhǔn)備度的關(guān)系 本研究Meta 分析顯示,本科及以上學(xué)歷護(hù)士災(zāi)害準(zhǔn)備度得分高于專科及以下學(xué)歷者(P<0.0001),這可能是因為本科及以上學(xué)歷的護(hù)士在學(xué)校中學(xué)習(xí)的時間更長,部分本科及以上護(hù)士還系統(tǒng)學(xué)習(xí)過災(zāi)害護(hù)理學(xué),而??谱o(hù)士進(jìn)入工作崗位較早,且所處院??赡懿⒉恢匾暈?zāi)害護(hù)理技能的培訓(xùn),因此導(dǎo)致災(zāi)害護(hù)理知識技能不足[20]。提示醫(yī)院及管理者應(yīng)鼓勵急診科護(hù)士進(jìn)行學(xué)歷提升,或多參加災(zāi)害護(hù)理??婆嘤?xùn)以提升整體科室應(yīng)急水平。

    3.6 性別與急診護(hù)士災(zāi)害準(zhǔn)備度的關(guān)系 本研究Meta 分析顯示,不同性別護(hù)士災(zāi)害準(zhǔn)備度得分比較,差異無統(tǒng)計學(xué)意義(P=0.16),其原因可能是因為樣本中男女比例嚴(yán)重失衡,女護(hù)士比例較高而導(dǎo)致結(jié)果較不顯著。但納入的3 項研究中可以看出,男護(hù)士災(zāi)害準(zhǔn)備度得分還是高于女護(hù)士,提示護(hù)理管理者應(yīng)促進(jìn)男護(hù)士在救災(zāi)中的關(guān)鍵作用,對其加強應(yīng)急救援培訓(xùn),提升其備災(zāi)能力。

    綜上所述,我國急診科護(hù)士災(zāi)害準(zhǔn)備度的影響因素主要包括災(zāi)害課程培訓(xùn)、救援經(jīng)驗、職稱及學(xué)歷。本研究納入文獻(xiàn)較少,其結(jié)果可能有一定的局限性,建議在未來的研究中應(yīng)多開展多中心、大樣本的縱向研究探索其他影響因素,并制定出相應(yīng)的改進(jìn)策略。

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