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    大數(shù)據(jù)在新冠疫情防控中的應(yīng)用

    2023-05-23 14:55:32李家瑞
    無線互聯(lián)科技 2023年6期
    關(guān)鍵詞:疫情防控大數(shù)據(jù)現(xiàn)狀

    作者簡介:李家瑞(2001— ),男,湖北孝感人,本科生;研究方向:數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)。

    摘要:自新冠疫情暴發(fā)以來,阻斷新冠疫情擴(kuò)散傳播、高效抗擊新冠疫情,考驗(yàn)著社會治理的各個方面。大數(shù)據(jù)在新冠疫情防控中發(fā)揮著重要作用,對人員流動數(shù)據(jù)、空間場所、感染風(fēng)險率等進(jìn)行科學(xué)評析,從而指引工作人員在疫情防控中探索出科學(xué)合理的防疫體系。當(dāng)然,大數(shù)據(jù)在新冠疫情防控應(yīng)用中也暴露出諸多問題,信息泄露、“創(chuàng)構(gòu)”虛假防疫數(shù)據(jù)實(shí)行詐騙等系列違法犯罪案件頻發(fā),擾亂社會秩序,引發(fā)人民群眾的焦慮感、恐慌感。因此,本文對大數(shù)據(jù)在疫情防控中的應(yīng)用這一主題進(jìn)行分析探討,并針對其應(yīng)用過程中存在的問題提出切實(shí)可行的措施。

    關(guān)鍵詞:大數(shù)據(jù);疫情防控;現(xiàn)狀;策略

    中圖分類號:TN929.5 文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A

    0 引言

    隨著互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、云計(jì)算等信息技術(shù)的迅速發(fā)展,數(shù)據(jù)作為科學(xué)技術(shù)領(lǐng)域中的重要元素貫穿于社會生產(chǎn)生活的各個環(huán)節(jié)。新型冠狀病毒的突然來襲,逐步改變著原有的社會生產(chǎn)生活模式,經(jīng)濟(jì)形態(tài)也在悄然間發(fā)生變化。工作人員利用大數(shù)據(jù)技術(shù)對防疫相關(guān)內(nèi)容進(jìn)行深入剖析,大數(shù)據(jù)在抗擊新冠疫情中占有舉足輕重的地位,對人口、場所、軌跡等內(nèi)容進(jìn)行全面整合,并釋放大數(shù)據(jù)的巨大價值與潛力,科學(xué)使用大數(shù)據(jù)成為防疫工作中的重要事項(xiàng)。

    1 大數(shù)據(jù)在新冠疫情防控中應(yīng)用的重要性

    1.1 有利于對疫情趨勢進(jìn)行科學(xué)研判

    大數(shù)據(jù)在新冠疫情防控中發(fā)揮著重要作用,有利于對疫情趨勢進(jìn)行科學(xué)預(yù)判。截至2022年8月24日,國內(nèi)新增陽性病例27 910例,現(xiàn)有確診病例為5 364 417例,累計(jì)境外輸入22 108例,國家利用大數(shù)據(jù)平臺對涉疫人員信息進(jìn)行有效收集、整理,為防疫工作開展提供科學(xué)、數(shù)據(jù)支撐[1]。此外,工作人員利用大數(shù)據(jù)技術(shù)研發(fā)防疫小程序,將個體的行程、核酸檢測、疫苗接種等信息集中在小程序上,如“粵省事”“深i您”等,各個地區(qū)的“一碼通”爭先亮相,將防疫措施與民生促改工作有效結(jié)合起來。過卡口必掃碼,利用大數(shù)據(jù)的實(shí)時監(jiān)管優(yōu)勢,做實(shí)做透防疫工作。大數(shù)據(jù)也為醫(yī)療工作開展提供技術(shù)保障,通過海量的疫情數(shù)據(jù)來分析一般性和特殊性規(guī)律,為專家研判、醫(yī)學(xué)工作開展提供科學(xué)指引,繼而促使其科學(xué)預(yù)判疫情未來走勢[2]。

    1.2 為政府應(yīng)急工作順利開展提供數(shù)據(jù)支撐

    由于新型冠狀病毒具有隱秘性,頗為“狡猾”,民眾無法通過視覺對其感知,因此在暴發(fā)疫情時存在偶發(fā)性和隱匿性[3]。大數(shù)據(jù)的應(yīng)用為政府應(yīng)急工作開展帶來諸多便利。(1)政府利用大數(shù)據(jù)對疫情態(tài)勢時時監(jiān)測、追蹤,當(dāng)遇到突發(fā)問題時第一時間進(jìn)行處理,對于陽性病例人員做到早發(fā)現(xiàn)、早隔離、早診斷、早治療,將應(yīng)急工作由被動“應(yīng)戰(zhàn)”向主動“迎戰(zhàn)”方向轉(zhuǎn)變,促使政府應(yīng)急管理隊(duì)采取針對性措施進(jìn)行解決,提高防疫成效。(2)對輿情進(jìn)行時時監(jiān)測、科學(xué)引導(dǎo)。利用大數(shù)據(jù)技術(shù)對疫情輿情數(shù)據(jù)進(jìn)行監(jiān)測,有利于引導(dǎo)民眾正確發(fā)表言論。(3)利用大數(shù)據(jù)平臺保證防疫數(shù)據(jù)、信息公開透明化,確保人民群眾的知曉度,增強(qiáng)民眾對政府的信任。同時,疫情也在倒逼政府改變應(yīng)急管理模式,需要其不斷創(chuàng)新、升級,提高應(yīng)急水平[4]。

    1.3 利用科學(xué)技術(shù)保障民生權(quán)益

    工作人員利用“百度地圖”“騰訊地圖”等將疫情“三區(qū)”(即中、高、低風(fēng)險區(qū))進(jìn)行標(biāo)注,并將涉疫場所(商場、住宅、圖書館等)進(jìn)行明確劃分,以不同顏色、不同標(biāo)志等對其進(jìn)行區(qū)分,時刻提醒居民群眾注意防范疫情,繞開風(fēng)險區(qū),保護(hù)自身生命安全。同時,政府也利用疫情防控系統(tǒng)對“高?!比巳哼M(jìn)行追蹤,并根據(jù)防疫措施對相關(guān)人員采取隔離、居家監(jiān)測等方式進(jìn)行監(jiān)管,切實(shí)保障人民群眾的生命健康權(quán)益[5]。此外,建立微信群對隔離人員配送物資,隔“疫”不隔“愛”,時刻將人民的利益放在首位。綜上所述,大數(shù)據(jù)技術(shù)在疫情防控中為民眾生產(chǎn)生活帶來“真實(shí)惠”。

    1.4 利用大數(shù)據(jù)技術(shù)構(gòu)建健全完備的生產(chǎn)生活服務(wù)體系

    我國立足于疫情防控實(shí)情,開設(shè)《重大突發(fā)公共衛(wèi)生事件處理解決方案》研究項(xiàng)目,充分結(jié)合疫情防控態(tài)勢,研發(fā)出“防疫上云”系統(tǒng)方案。以新冠疫情為例,該方案目的在于為大型公共衛(wèi)生突發(fā)事件提供一套云端智能化檢疫隔離、物資調(diào)配及復(fù)工復(fù)產(chǎn)策略。深挖疫情中民眾生產(chǎn)生活所遇到的“難點(diǎn)”,對癥下藥,采取針對性措施解決全疫情防治工作問題,其中包括“檢疫隔離”“趨勢預(yù)測”“物資調(diào)配”和“復(fù)工復(fù)產(chǎn)”等,為民眾生產(chǎn)生活提供便利服務(wù)[6]。

    2 大數(shù)據(jù)在新冠疫情防控中應(yīng)用時面臨的挑戰(zhàn)

    2.1 存在人員信息泄露的風(fēng)險

    大數(shù)據(jù)的弊端也在疫情防控中再次被暴露出來。一些不法分子冒充公、檢、法、防疫人員等,向人民群眾索要身份證信息、銀行卡號、密碼等,進(jìn)而實(shí)施電信詐騙,嚴(yán)重威脅著人民群眾的財產(chǎn)安全。如不法分子冒充衛(wèi)健委防疫人員,通過電話訪問的方式詢問民眾是否去過中高風(fēng)險區(qū),并通過短信發(fā)送詐騙鏈接的方式慫恿其打開,查詢其近三天之內(nèi)是否去過涉疫地區(qū)[7]。詐騙人員詭計(jì)多端,手法多樣,借助防疫這一時代背景,企圖牟取“暴利”。

    2.2 黑客企圖入侵防疫系統(tǒng)獲取核心信息

    城市住宅小區(qū)位置、人員數(shù)量、醫(yī)護(hù)人員數(shù)量、出行數(shù)據(jù)等,看似零散、毫無關(guān)聯(lián)的元素,在大數(shù)據(jù)技術(shù)的連接下,將它們轉(zhuǎn)變成防疫工作中的重要信息,成為防疫工作中的重要力量和布控隔離人員的重要場所。疫情治理是全社會的責(zé)任,我國充分利用大數(shù)據(jù)技術(shù)開展防疫工作,并制定相應(yīng)的防疫機(jī)制。但是從目前發(fā)展情況來看,一些不法分子為了獲取我國的防疫信息,通過設(shè)置網(wǎng)絡(luò)病毒對我國防疫系統(tǒng)進(jìn)行攻擊,運(yùn)維人員在保障防疫系統(tǒng)正常運(yùn)行的情況下也要抵御黑客、不法分子的攻擊,防疫任務(wù)艱巨、難度系數(shù)高,成為當(dāng)前防疫工作的重大難題。

    2.3 部分工作人員科學(xué)素質(zhì)不高

    從目前發(fā)展情況來看,部分工作人員科學(xué)素質(zhì)不高,對防疫小程序的操作流程不甚了解。民眾前來咨詢時,由于無法解答而處于尷尬的境地,影響工作效率,引發(fā)群眾不滿。再加之工作人員存在流動性,部分人員未做好交流對接工作,新入職的防疫人員對當(dāng)前防疫系統(tǒng)、流程等內(nèi)容不熟悉,上手相對較慢,工作質(zhì)效大打折扣,降低大數(shù)據(jù)在防疫工作中的應(yīng)用成效。

    2.4 成本開銷過高,加大防疫成本

    目前,國內(nèi)已經(jīng)利用大數(shù)據(jù)技術(shù)在實(shí)踐中摸索出一套相對成熟的防疫體系,無論是人口規(guī)模較大的城市還是相對較小的城鄉(xiāng)地區(qū),數(shù)字防疫、信息化防疫的底座已經(jīng)基本建立。當(dāng)疫情暴發(fā)時,各地通過啟動原有的公共衛(wèi)生防控體系或者借鑒成功的抗疫、防疫經(jīng)驗(yàn)開展防疫工作。但是數(shù)字防疫投資金額大、戰(zhàn)線長,已經(jīng)成為不爭的事實(shí)。在數(shù)字化防疫初始階段,防疫內(nèi)容較為單一,隨著新型冠狀病毒的變異,防疫技術(shù)也進(jìn)一步升級,現(xiàn)在各個地區(qū)卡口配備防疫“電子哨兵”,單個投入成本或達(dá)幾千乃至上萬元,毋庸置疑,對大數(shù)據(jù)設(shè)備的投資也是一筆巨大的開銷。

    3 大數(shù)據(jù)在新冠疫情防控中應(yīng)對挑戰(zhàn)的措施

    3.1 制定相應(yīng)的法律法規(guī),完善個人信息保護(hù)機(jī)制

    為有效解決大數(shù)據(jù)在防疫應(yīng)用時個人信息泄露這一問題,相關(guān)部門要高度重視。政府要聚集各方專家,如公安民警、法律法規(guī)制定者、醫(yī)護(hù)人員等,結(jié)合當(dāng)前的疫情發(fā)展態(tài)勢制定出健全完善的法律法規(guī),進(jìn)一步完善個人信息與公共衛(wèi)生安全之間的聯(lián)系,從而在確保防疫工作穩(wěn)健開展的前提下,最大限度保護(hù)個人的合法權(quán)益和隱私。同時,要壓實(shí)地方政府責(zé)任,做好個人信息保護(hù)。利用大數(shù)據(jù)支撐聯(lián)防聯(lián)控工作的同時,最大限度減少不必要的隱私泄露。同時,公安部門要加強(qiáng)宣講力度,對于違法竊取個人信息的行為要嚴(yán)厲打擊。

    3.2 加大系統(tǒng)研發(fā)力度,降低黑客入侵的風(fēng)險

    在海量的數(shù)據(jù)信息中,既有涉及重大公共利益的國家核心數(shù)據(jù),也有高度敏感的個人數(shù)據(jù),為防止不法分子和黑客的入侵,工作人員要加快落實(shí)、細(xì)化涉疫數(shù)據(jù)的分類分級工作。同時,也要設(shè)立嚴(yán)格的訪問機(jī)制,實(shí)行實(shí)名登記制度,確保只有內(nèi)部人員才可以進(jìn)入防疫系統(tǒng),將信息泄露的風(fēng)險性扼殺在源頭。工作人員也要增強(qiáng)信息保密意識,當(dāng)不使用電腦時要將頁面及時關(guān)閉,避免信息暴露于大眾視野之內(nèi)。當(dāng)然,也要加強(qiáng)對區(qū)塊鏈接節(jié)點(diǎn)的保護(hù)力度,采用同步記錄的方法對系統(tǒng)上的信息進(jìn)行全方位保護(hù)。工作人員要加大系統(tǒng)研發(fā)力度,降低黑客入侵的概率,為防疫數(shù)據(jù)安全傳輸保駕護(hù)航。

    3.3 大數(shù)據(jù)技術(shù)推動智能診斷工作高效開展

    大數(shù)據(jù)根植于人工智能,為人工智能的高效開展提供充足的原材料。新型冠狀病毒的侵入,對人體肺部造成嚴(yán)重的損傷,醫(yī)護(hù)人員需要對傷病患者進(jìn)行CT掃描,對大量的CT照片進(jìn)行分析耗時耗力,大數(shù)據(jù)技術(shù)將照片還原成3D三維的肺,從而使得醫(yī)護(hù)人員清晰地看出病人肺部的狀況,進(jìn)一步分析肺部有沒有纖維化,有沒有轉(zhuǎn)變成毛玻璃狀,為醫(yī)護(hù)人員智能診斷工作開展帶來福音,讓新型冠狀病毒的診斷工作變得省時省力,同時也使得數(shù)據(jù)更為精準(zhǔn)。

    3.4 疫情預(yù)警

    大數(shù)據(jù)通過對海量的信息進(jìn)行深入的挖掘整合,可以透過復(fù)雜的現(xiàn)象窺探本質(zhì)性規(guī)律。毋庸置疑,大數(shù)據(jù)可以從海量數(shù)據(jù)中提取出共性問題,探尋疫情事件中的一般規(guī)律。倘若局部地區(qū)出現(xiàn)“人員發(fā)燒搜尋感冒藥”“哪種藥物可以有效緩解鼻塞癥狀”“咽喉腫痛哪種藥物最降火”等搜索指令,那么該地區(qū)可能與新型冠狀病毒存在一定的關(guān)聯(lián)性,該地區(qū)可能存在一定的感染人群。同時,也反映出疫情傳播速度快,該地區(qū)在這一時間段內(nèi)達(dá)到了感染的高峰期。工作人員在對相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析整合以后,便可發(fā)布疫情預(yù)警。

    3.5 傳染源追蹤

    新型冠狀病毒具有較強(qiáng)的傳染性,存在人傳人的現(xiàn)象。為了對同一時空的核心密接、次密接人員進(jìn)行追蹤,需要使用大數(shù)據(jù)的追蹤定位功能。人人都有手機(jī),各個基站向手機(jī)傳輸信號,既包括人員位置移動內(nèi)容,也包括航班軌跡、乘客流向信息等,大數(shù)據(jù)技術(shù)與手機(jī)的GPS定位功能充分結(jié)合,并使用全球?qū)Ш叫l(wèi)星和數(shù)字地圖系統(tǒng)對陽性病例追根溯源,同時,工作人員也利用大數(shù)據(jù)技術(shù)對核心密接、次密接人員展開追蹤,進(jìn)而開展流調(diào)工作,并根據(jù)相關(guān)的防疫政策對涉疫人員進(jìn)行隔離監(jiān)測。綜上所述,大數(shù)據(jù)技術(shù)在預(yù)測疫情、防疫精準(zhǔn)施策方面提供了技術(shù)支撐和數(shù)據(jù)保障。

    3.6 大數(shù)據(jù)助推疫情發(fā)展模型的構(gòu)建

    大數(shù)據(jù)在疫情發(fā)展模型構(gòu)建中發(fā)揮著重要作用。優(yōu)化數(shù)據(jù)采集工作。大數(shù)據(jù)技術(shù)與醫(yī)療設(shè)備、醫(yī)療技術(shù)有機(jī)融合,醫(yī)護(hù)人員利用醫(yī)療數(shù)據(jù)聯(lián)網(wǎng),充分發(fā)揮智能設(shè)備數(shù)據(jù)歸集的優(yōu)勢和性能,快速獲取傳播數(shù)據(jù),并進(jìn)行精準(zhǔn)定位,從而盡快布置核酸點(diǎn),為“測陽”工作開展奠基。大數(shù)據(jù)技術(shù)豐富了疫情發(fā)展模型的構(gòu)建維度。大數(shù)據(jù)技術(shù)將影響疫情的因素以動態(tài)化的形式呈現(xiàn)出來,其中包括了溫度、濕度、交通、衛(wèi)生等各個要素,從而使數(shù)據(jù)防御模型更為立體,為日后防疫政策的施行提供經(jīng)驗(yàn)和借鑒。除此之外,大數(shù)據(jù)技術(shù)也進(jìn)一步優(yōu)化模型參數(shù),提升模型預(yù)測的精準(zhǔn)度。

    4 結(jié)語

    大數(shù)據(jù)為疫情防控工作的順利開展帶來諸多便利,也帶來系列挑戰(zhàn)。科學(xué)技術(shù)是把“雙刃劍”,在利用大數(shù)據(jù)技術(shù)的優(yōu)勢性能時,也要采取相應(yīng)的措施規(guī)避風(fēng)險,充分協(xié)調(diào)個人利益與集體利益、國家利益之間的關(guān)系,保護(hù)好個人信息,防止信息泄露。同時,要制定相應(yīng)的法律法規(guī)完善個人信息保護(hù)機(jī)制,加強(qiáng)對工作人員的培訓(xùn)力度,提高工作人員的科學(xué)素質(zhì)和技能,加大系統(tǒng)研發(fā)力度,降低黑客入侵的風(fēng)險性,升級防疫系統(tǒng),降低數(shù)字防疫成本,全方位、立體化、多渠道提升防疫效能。

    參考文獻(xiàn)

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    (編輯 李春燕)

    Abstract: Since the outbreak of novel coronavirus, it is testing all aspects of social governance. Big data plays an important role in the prevention and control of the COVID-19 epidemic. It conducts scientific evaluation and analysis on personnel flow data, spatial places and infection risk rates, so as to guide staff to explore a scientific and reasonable epidemic prevention and control system. Of course, the application of big data in COVID-19 prevention and control has also exposed many problems. A series of illegal and criminal cases, such as information leakage and fraud by “creating” false epidemic prevention data, have disrupted social order and caused peoples anxiety and panic. Therefore, this paper will analyze and discuss the application of big data in the prevention and control of COVID-19, and put forward feasible measures to solve the problems in the application process.

    Key words: big data; epidemic prevention and control; present situtation; strategy

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