互聯(lián)網(wǎng)的不同使用對職業(yè)農(nóng)民病蟲害綠色防控技術(shù)采納的影響——基于全國2544名農(nóng)民的調(diào)查數(shù)據(jù)

曾俊霞

互聯(lián)網(wǎng)的不同使用對職業(yè)農(nóng)民病蟲害綠色防控技術(shù)采納的影響——基于全國2544名農(nóng)民的調(diào)查數(shù)據(jù)

曾俊霞

（中國社會科學(xué)院 農(nóng)村發(fā)展研究所，北京 100732）

一些研究發(fā)現(xiàn)，互聯(lián)網(wǎng)的使用可以增進(jìn)農(nóng)戶病蟲害綠色防控技術(shù)的采納率，但是沒有區(qū)分互聯(lián)網(wǎng)不同使用（有無生產(chǎn)性使用）的影響?；ヂ?lián)網(wǎng)屬于技能偏向型技術(shù)進(jìn)步，對普遍低學(xué)歷的農(nóng)民來說“使用”不代表“會用”。利用2019年2544名職業(yè)農(nóng)民的調(diào)查數(shù)據(jù)統(tǒng)計發(fā)現(xiàn)，20.32%的農(nóng)民只使用通信娛樂功能，他們的病蟲害綠色防控技術(shù)采納率僅為30.95%，而有生產(chǎn)性使用的農(nóng)民的采納率為44.55%。在運(yùn)用 Logit、Probit、LPM回歸的基礎(chǔ)上又使用雙重穩(wěn)健模型IPWRA、AIPW檢驗(yàn)，結(jié)果穩(wěn)定一致。雙重穩(wěn)健模型表明，有生產(chǎn)性使用的農(nóng)民采納病蟲害綠色防控技術(shù)的概率提高了6.55個百分點(diǎn)，相當(dāng)于采納概率提高了15.68%，具有統(tǒng)計和經(jīng)濟(jì)意義上的顯著性。

綠色農(nóng)業(yè)；病蟲害綠色防控技術(shù)；互聯(lián)網(wǎng)使用；職業(yè)農(nóng)民

一、問題的提出

中國農(nóng)作物有害生物種類多、危害重，常見農(nóng)作物病蟲害有1700多種，每年都有重大病蟲害流行和爆發(fā)，導(dǎo)致農(nóng)作物大面積減產(chǎn)甚至絕收[1]。農(nóng)藥作為重要的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料，對防病治蟲、促進(jìn)農(nóng)業(yè)穩(wěn)產(chǎn)高產(chǎn)起到了至關(guān)重要的作用[2]。但是，農(nóng)藥過量施用導(dǎo)致農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境惡化、農(nóng)產(chǎn)品殘留超標(biāo)、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本增加等問題普遍存在[3]。中國農(nóng)藥使用量是世界平均水平的2.5倍[4]，2020年中國農(nóng)藥使用強(qiáng)度為7.84千克/公頃，比國際警戒線（7千克/公頃）高出12%①。農(nóng)藥利用率較低，大量農(nóng)藥通過徑流、滲漏、飄移等流失，污染土壤、水環(huán)境，影響農(nóng)田生態(tài)環(huán)境安全。2020年中國水稻、小麥、玉米三大糧食作物農(nóng)藥利用率僅為40.6%②，相比歐美發(fā)達(dá)國家小麥、玉米等糧食作物50%～60%的農(nóng)藥利用率[5]，低了10～20個百分點(diǎn)。中國農(nóng)業(yè)必須及時扭轉(zhuǎn)過分依賴化學(xué)農(nóng)藥的局面，大力發(fā)展病蟲害綠色防控技術(shù)[6]。

病蟲害綠色防控技術(shù)以“預(yù)防為主、綜合防治”的植保方針和“綠色植?！钡睦砟顬橐罁?jù)，以減少化學(xué)農(nóng)藥用量為目的，采用生態(tài)調(diào)控、生物防治、物理防治等綠色防控措施，降低環(huán)境與土壤污染，為農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全、生態(tài)安全、糧食安全提供重要保障，并有助于農(nóng)戶增加產(chǎn)量、提高凈收入和福利水平[7]。當(dāng)前，中國農(nóng)業(yè)總體病蟲害綠色防控覆蓋率不高，尤其是作為生產(chǎn)經(jīng)營主體的農(nóng)戶對病蟲害綠色防控技術(shù)的采納率比較低。2021年中國主要農(nóng)作物病蟲害綠色防控覆蓋率只有46%，雖然比2015年提高了23個百分點(diǎn)③，但是絕對值仍然不高。王翠翠等基于2021年3省812戶果農(nóng)的調(diào)查發(fā)現(xiàn)，只有25.37%的農(nóng)戶采用了物理防控技術(shù)，26.97%的農(nóng)戶采用了生物防控技術(shù)[8]。李明月等對湖北省2017年1116家農(nóng)戶的研究發(fā)現(xiàn)，只有20.6%的農(nóng)戶采用過生物農(nóng)藥、燈光誘殺害蟲或高效噴霧技術(shù)中的任意一種技術(shù)[9]。高楊等對山東省2018年445戶菜農(nóng)的研究發(fā)現(xiàn)，只有31.5%的菜農(nóng)采用過綠色防控技術(shù)[10]。因此，從病蟲害綠色防控技術(shù)應(yīng)用推廣的角度探尋提高微觀農(nóng)戶病蟲害防控技術(shù)采納的有效對策仍是當(dāng)務(wù)之急。

國內(nèi)外學(xué)者對農(nóng)戶農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)技術(shù)采納行為及影響因素開展了豐富的研究?，F(xiàn)有文獻(xiàn)主要考察了農(nóng)戶個體特征、家庭特征、生產(chǎn)經(jīng)營特征、外部特征等對農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)技術(shù)采納行為的影響。其中，個體特征因素主要為性別[11]、年齡[12]、受教育程度與技術(shù)培訓(xùn)[13,14]、環(huán)保與健康認(rèn)知[15]、信息獲取能力[10]、風(fēng)險規(guī)避意識[16]等；家庭特征因素主要為家庭收入[17]、兼業(yè)化程度[18]、勞動力非農(nóng)轉(zhuǎn)移[19]、家庭代際影響[9]等；生產(chǎn)經(jīng)營特征因素主要為土地經(jīng)營規(guī)模[20, 21]、土地產(chǎn)權(quán)類型和質(zhì)量[22,23]、是否加入合作社[24]、是否采用農(nóng)業(yè)外包服務(wù)[25]等；外部特征因素主要包括鄰里效應(yīng)[4]與社會網(wǎng)絡(luò)[26]等。

以互聯(lián)網(wǎng)為代表的信息與通信技術(shù)(Information and Communication Technology，ICT) ，近幾十年來在全球范圍內(nèi)快速發(fā)展與應(yīng)用，對世界范圍內(nèi)生產(chǎn)、營銷、消費(fèi)和管理等方面都帶來了深刻變革[27]。一些研究關(guān)注到互聯(lián)網(wǎng)使用可以提高農(nóng)戶綠色生產(chǎn)技術(shù)的采納率[8, 10, 28-30]。但是多數(shù)研究對互聯(lián)網(wǎng)使用的界定僅停留在“是否使用”上，沒有對互聯(lián)網(wǎng)使用進(jìn)行區(qū)分（比如分為生活性使用和生產(chǎn)性使用[31]），忽視了互聯(lián)網(wǎng)的不同使用對農(nóng)戶綠色技術(shù)采納的影響可能不同?；ヂ?lián)網(wǎng)屬于技能偏向型技術(shù)進(jìn)步（Skill-Biased Technical Change，SBTC），學(xué)歷越高、技能越強(qiáng)的勞動者，將互聯(lián)網(wǎng)用于學(xué)習(xí)、工作的可能性就越高，互聯(lián)網(wǎng)對其勞動生產(chǎn)率、就業(yè)率的促進(jìn)作用就越強(qiáng)；而學(xué)歷越低、技能越低的勞動者，將互聯(lián)網(wǎng)用于休閑、娛樂的時間越長，對其勞動生產(chǎn)率、就業(yè)率的促進(jìn)作用就越弱[32,33]，甚至還可能帶來明顯的負(fù)面影響[34]。農(nóng)民普遍受教育程度不高，互聯(lián)網(wǎng)使用技能往往不足，使用互聯(lián)網(wǎng)除了通信外，更多的是用于休閑娛樂，而用于信息瀏覽和商務(wù)活動等生產(chǎn)性用途的明顯較少[35]。尤其伴隨著中國智能手機(jī)的普及，互聯(lián)網(wǎng)的普及率和網(wǎng)民互聯(lián)網(wǎng)的使用時間都快速增加（中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心數(shù)據(jù)顯示，截至2022年6月，互聯(lián)網(wǎng)普及率已經(jīng)達(dá)到74.4%，人均上網(wǎng)時長達(dá)到每天4.2小時），互聯(lián)網(wǎng)對經(jīng)濟(jì)、社會等方面包括農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的影響正逐漸從“用不用”的問題轉(zhuǎn)移到“如何用”的問題上來。

基于此，本文擬研究互聯(lián)網(wǎng)的不同使用對農(nóng)民病蟲害綠色防控技術(shù)采納的影響。本文的貢獻(xiàn)有兩方面：第一，在互聯(lián)網(wǎng)逐漸普及、使用時間與日增加的背景下，對互聯(lián)網(wǎng)使用進(jìn)行區(qū)分，研究不同使用對農(nóng)民病蟲害綠色防控技術(shù)采納的影響。第二，本文使用具有全國代表性的調(diào)查數(shù)據(jù)研究職業(yè)農(nóng)民的互聯(lián)網(wǎng)使用與綠色生產(chǎn)技術(shù)采納。職業(yè)農(nóng)民不同于一般農(nóng)民，他們擁有一定的技能、從事較大規(guī)模的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營活動，市場化程度更高[36]。職業(yè)農(nóng)民是現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的主體，是解決中國“未來誰種地”的最佳人選[37]。與一般農(nóng)民相比，職業(yè)農(nóng)民的受教育程度相對更高，在新技術(shù)采納方面也存在明顯不同[38]。但是，中國職業(yè)農(nóng)民的人力資本絕對水平并不高，2020年初中及以下學(xué)歷的占比高達(dá)49%[39]。面對技能偏向型技術(shù)的互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用，職業(yè)農(nóng)民也可能同樣面臨著低技能約束帶來的互聯(lián)網(wǎng)使用收益不足。

二、理論分析與研究假說

互聯(lián)網(wǎng)的使用是多方面的，使用最多的是交流溝通和網(wǎng)絡(luò)娛樂功能（本文合并簡稱為“通信娛樂”功能）。根據(jù)人們使用互聯(lián)網(wǎng)的目的，互聯(lián)網(wǎng)的使用分為交流溝通、網(wǎng)絡(luò)娛樂、信息獲取、商務(wù)交易、網(wǎng)絡(luò)金融、公共服務(wù)六大類[40,41]。所有使用中，交流溝通和網(wǎng)絡(luò)娛樂應(yīng)用是最多的。截至2022年6月，中國10.51億網(wǎng)民中，即時通信用戶規(guī)模占97.7%，網(wǎng)絡(luò)視頻用戶規(guī)模占94.6%。通信娛樂功能的城鄉(xiāng)網(wǎng)民使用差異最小，這和通信娛樂功能需求大、易掌握有關(guān)。2015年農(nóng)村網(wǎng)民中使用即時通信、網(wǎng)絡(luò)視頻的占比僅小于城市網(wǎng)民3.4和8.8個百分點(diǎn)，但使用網(wǎng)絡(luò)購物、網(wǎng)上銀行的占比小于城市網(wǎng)民17.8和17.1個百分點(diǎn)[41]。這幾年，隨著抖音、快手等網(wǎng)絡(luò)視頻的興起，農(nóng)村網(wǎng)民網(wǎng)絡(luò)娛樂功能的使用率快速增加。

為了研究互聯(lián)網(wǎng)的不同使用對農(nóng)民病蟲害綠色防控技術(shù)采納的影響，結(jié)合農(nóng)民職業(yè)特點(diǎn)，本文把農(nóng)民的互聯(lián)網(wǎng)使用簡單分為兩類，第一類是有生產(chǎn)性使用，第二類是無生產(chǎn)性使用（僅通信娛樂）。第一類有生產(chǎn)性使用是指使用互聯(lián)網(wǎng)學(xué)習(xí)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營知識、獲取產(chǎn)品或服務(wù)市場信息、從事農(nóng)產(chǎn)品電子商務(wù)。第二類無生產(chǎn)性使用則指僅僅使用了互聯(lián)網(wǎng)的通信娛樂功能，沒有使用互聯(lián)網(wǎng)的其他功能服務(wù)于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)。

互聯(lián)網(wǎng)媒體為了吸引人們的更多關(guān)注與使用，會按照人們的興趣自動推送更多相同領(lǐng)域的信息。逐漸地，人們使用互聯(lián)網(wǎng)接觸到的信息領(lǐng)域會越來越排他性地集中，將自己桎梏于像蠶繭般的“繭房”中，形成“信息繭房”[35]。對于那些僅使用互聯(lián)網(wǎng)通信娛樂的農(nóng)民，就會通過不斷排斥其他非休閑娛樂信息的方式，集中接收到更多休閑娛樂信息，接觸到農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)等信息的機(jī)會越來越少，從而造成個體的互聯(lián)網(wǎng)使用收益不足。有生產(chǎn)性使用的農(nóng)民，處于有益于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的“信息繭房”中，能源源不斷地獲取農(nóng)業(yè)生產(chǎn)信息，有助于提高其對綠色生產(chǎn)技術(shù)的采納。

互聯(lián)網(wǎng)是有效的、快速的信息傳播渠道，農(nóng)民通過互聯(lián)網(wǎng)可以非常便捷地獲得農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營知識，緩解信息約束，降低信息成本，提高其綠色生產(chǎn)技術(shù)的信息積累和認(rèn)知水平[42]，從而有助于他們的綠色生產(chǎn)技術(shù)采納。

有生產(chǎn)性使用的農(nóng)民，使用社交性的互聯(lián)網(wǎng)平臺（比如微信、抖音、快手等）來觀看學(xué)習(xí)綠色生產(chǎn)技術(shù)，獲得了超出本地社交范圍、更大地域范圍的同行交流，形成了“互聯(lián)網(wǎng)資本”，并通過互聯(lián)網(wǎng)資本擴(kuò)大了社會資本，形成了一種不同于以往地域限制內(nèi)的網(wǎng)絡(luò)嵌入[43]。社會網(wǎng)絡(luò)的拓展[12]和網(wǎng)絡(luò)的嵌入[44]可以提高農(nóng)民對綠色生產(chǎn)技術(shù)的認(rèn)知、降低綠色生產(chǎn)技術(shù)的感知實(shí)施難度。同時也可能通過線上方式產(chǎn)生“鄰里效應(yīng)”，增加農(nóng)民對綠色技術(shù)的理性模仿、跟從和采納行為[4]。

有生產(chǎn)性使用的農(nóng)民，通過互聯(lián)網(wǎng)獲取農(nóng)產(chǎn)品、綠色生產(chǎn)技術(shù)服務(wù)等市場信息，有助于他們對比綠色生產(chǎn)技術(shù)的經(jīng)濟(jì)效益和投入成本，增強(qiáng)對農(nóng)業(yè)綠色技術(shù)風(fēng)險的防控和增加預(yù)期收益，從而增加他們對綠色生產(chǎn)技術(shù)的采納意愿和采納概率[29]。

有生產(chǎn)性使用的農(nóng)民，通過互聯(lián)網(wǎng)從事農(nóng)產(chǎn)品電子商務(wù)，會促進(jìn)其對綠色生產(chǎn)技術(shù)的采納。相比傳統(tǒng)的線下農(nóng)產(chǎn)品商務(wù)活動，農(nóng)民利用互聯(lián)網(wǎng)線上購買農(nóng)資，購買交易環(huán)節(jié)更少、選擇更多，成本更低；農(nóng)民利用互聯(lián)網(wǎng)線上銷售農(nóng)產(chǎn)品，銷售交易環(huán)節(jié)更少，交易成本更低，經(jīng)濟(jì)收益更高，能促進(jìn)其生產(chǎn)性投資意愿[45]?；ヂ?lián)網(wǎng)農(nóng)產(chǎn)品電子商務(wù)市場，信息更加對稱、價格更加透明，綠色農(nóng)產(chǎn)品相比普通農(nóng)產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)“優(yōu)質(zhì)優(yōu)價”的可能性更大[46]。伴隨生產(chǎn)性投資意愿和綠色農(nóng)產(chǎn)品價格預(yù)期的提高，農(nóng)民投資采納農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)技術(shù)的概率提高[8,30]。

基于上述分析，本文提出研究假說：與無互聯(lián)網(wǎng)生產(chǎn)性使用的農(nóng)民相比，有生產(chǎn)性使用的農(nóng)民病蟲害綠色防控技術(shù)的采納概率更高。

三、數(shù)據(jù)與方法

（一）數(shù)據(jù)來源

本文所使用的數(shù)據(jù)來源于2019年中央農(nóng)業(yè)廣播電視學(xué)校（農(nóng)業(yè)農(nóng)村部農(nóng)民科技教育培訓(xùn)中心）組織、中國社會科學(xué)院農(nóng)村發(fā)展研究所主要參與的農(nóng)民素質(zhì)發(fā)展追蹤調(diào)查。該調(diào)查對象是職業(yè)農(nóng)民。根據(jù)《“十三五”全國新型職業(yè)農(nóng)民培育發(fā)展規(guī)劃》，職業(yè)農(nóng)民是以農(nóng)業(yè)為職業(yè)、具有相應(yīng)的專業(yè)技能、收入主要來自農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營并達(dá)到相當(dāng)水平的現(xiàn)代農(nóng)業(yè)從業(yè)者。該調(diào)查樣本為研究互聯(lián)網(wǎng)不同使用對職業(yè)農(nóng)民綠色生產(chǎn)技術(shù)采納的影響提供了非常堅實(shí)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。調(diào)查在全國30個省份（不含臺灣、香港、澳門和西藏）進(jìn)行，具體抽樣原則為：第一，在每個?。▍^(qū)、市）內(nèi)，按照人均GDP排名把所有縣（市、區(qū)）分成3層，每層隨機(jī)抽取2個，共抽取6個縣（市、區(qū)）。第二，在每個縣（市、區(qū)）內(nèi)，根據(jù)鄉(xiāng)鎮(zhèn)農(nóng)民人均可支配收入把所有鄉(xiāng)鎮(zhèn)分成3層（高、中、低），每層隨機(jī)抽取2個鄉(xiāng)鎮(zhèn)，共抽取6個鄉(xiāng)鎮(zhèn)。第三，在每個鄉(xiāng)鎮(zhèn)內(nèi)不同的村莊隨機(jī)調(diào)查10名職業(yè)農(nóng)民。調(diào)查共獲得中國30個省（區(qū)、市）168個區(qū)縣的9227個有效樣本數(shù)據(jù)，其中6404個樣本農(nóng)民獲得當(dāng)?shù)剞r(nóng)業(yè)農(nóng)村部門頒發(fā)新型職業(yè)農(nóng)民證書④。

小麥、玉米和稻谷是三種最主要的糧食作物（簡稱“三大主糧”），播種面積和化學(xué)農(nóng)藥使用量是所有農(nóng)作物中最多的，“三大主糧”病蟲害綠色防控對于全面推進(jìn)農(nóng)藥減量增效意義重大。因此，本文最終使用的是主要作物為“三大主糧”并獲得新型職業(yè)農(nóng)民證書的2544名職業(yè)農(nóng)民的樣本數(shù)據(jù)。

（二）變量選擇與說明

1. 被解釋變量

本文對病蟲害綠色防控技術(shù)的界定借鑒了聯(lián)合國環(huán)境規(guī)劃署的相關(guān)概念。聯(lián)合國環(huán)境規(guī)劃署將綠色生產(chǎn)技術(shù)分為三類，第一類是有機(jī)肥技術(shù)，第二類是防治病蟲害和雜草管理的自然技術(shù)方法，第三類是減少農(nóng)產(chǎn)品和食品變質(zhì)的管理及技術(shù)方法。本文聚焦于病蟲害防治環(huán)節(jié)，選取最主要的生物農(nóng)藥、物理防控技術(shù)（如殺蟲燈、誘蟲板等）和生物防治技術(shù)（以蟲殺蟲、以菌殺菌等）的使用情況為被解釋變量。當(dāng)職業(yè)農(nóng)民采納其中任意一種或多種技術(shù)時，被解釋變量取值為 1，否則取值為 0。樣本統(tǒng)計結(jié)果顯示，“三大主糧”職業(yè)農(nóng)民樣本中，采用生物農(nóng)藥、物理防控和生物防治技術(shù)的農(nóng)民占比分別為28.50%、16.12%和9.87%，使用了以上至少一種病蟲害綠色防控技術(shù)的農(nóng)民占比為41.78%，這說明即使是中國現(xiàn)代農(nóng)業(yè)主力軍的職業(yè)農(nóng)民，他們的病蟲害綠色防控技術(shù)采納率也并不高。

2. 核心解釋變量

本文的核心解釋變量是互聯(lián)網(wǎng)的不同使用，使用互聯(lián)網(wǎng)的設(shè)備包括手機(jī)、電腦、平板電腦等終端設(shè)備⑤。本文把農(nóng)民的互聯(lián)網(wǎng)使用分為兩類，第一類是使用互聯(lián)網(wǎng)用于幫助農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，如學(xué)習(xí)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營知識、獲取產(chǎn)品或服務(wù)市場信息、從事農(nóng)產(chǎn)品電子商務(wù)，簡稱“有生產(chǎn)性使用”，賦值為1。第二類是“無生產(chǎn)性使用”，指僅僅使用了互聯(lián)網(wǎng)的通信和娛樂功能，而沒有使用互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，賦值為0。需要說明的是，互聯(lián)網(wǎng)是多功能復(fù)合型的，各種使用之間存在交叉。通信和娛樂是最基本、最容易的使用，第一類“有生產(chǎn)性使用”的農(nóng)民中也分別有94.03%、54.32%的農(nóng)民使用了通信和娛樂功能。

3. 控制變量

根據(jù)已有文獻(xiàn)，農(nóng)民個人特征、家庭特征、生產(chǎn)經(jīng)營特征等是影響農(nóng)民綠色生產(chǎn)技術(shù)采納的重要因素。結(jié)合數(shù)據(jù)可得性，本文選取個人特征（性別、年齡、受教育程度、是否技術(shù)技能人才、是否村干部）、家庭特征（入戶路類型、家庭人口數(shù)量、家庭農(nóng)業(yè)勞動力數(shù)量）、生產(chǎn)經(jīng)營特征（土地經(jīng)營總面積、生產(chǎn)經(jīng)營類型、最主要作物類型、是否為家庭農(nóng)場、是否加入合作社、是否和農(nóng)業(yè)公司有合作）作為影響農(nóng)民農(nóng)業(yè)綠色技術(shù)采納的控制變量。另外，考慮到不同省份在地理、經(jīng)濟(jì)、政策等方面的差異，進(jìn)一步控制了省份地區(qū)變量。

各變量的定義和描述性統(tǒng)計結(jié)果見表1。

（三）方法

1. 基準(zhǔn)回歸模型

為了估計互聯(lián)網(wǎng)的不同使用對職業(yè)農(nóng)民病蟲害綠色防控技術(shù)采納的影響，本文構(gòu)建模型如下：

y=01?production_use+ α2?X+ ε （1）

（1）式中，因變量y是0-1變量，表示第個受訪者是否使用了病蟲害綠色防控技術(shù)（否=0，是=1）。考慮到因變量是0-1變量，本文使用的計量回歸模型有Logit、Probit和線性概率回歸模型（LPM）。

核心解釋變量是0-1變量，表示個體是否存在互聯(lián)網(wǎng)的生產(chǎn)性使用（否=0，是=1）；X是控制變量，主要包括受訪者的個體特征、家庭特征和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營特征變量（表1），以及省份變量。

表1　變量說明及描述性統(tǒng)計

注：土地經(jīng)營總面積均值和標(biāo)準(zhǔn)差報告的為原始值（非自然對數(shù)值）。

2. 雙重穩(wěn)健模型

有互聯(lián)網(wǎng)生產(chǎn)性使用的農(nóng)民群體可能是一個具有選擇性的群體，或許存在某些特征既影響農(nóng)民使用互聯(lián)網(wǎng)生產(chǎn)性服務(wù)功能，也影響他們病蟲害綠色防控技術(shù)的采納，但是這些特征又很難觀察和測量。因此，使用Logit、Probit或LPM回歸模型估計可能存在樣本選擇性偏差導(dǎo)致的內(nèi)生性問題。本文使用雙重穩(wěn)健模型 IPWRA和AIPW來緩解內(nèi)生性問題。兩種模型在估計方法上均是回歸修正模型（Regression Adjustment，RA）和逆概率加權(quán)模型（Inverse Probability Weighting，IPW）估計方法的結(jié)合。兩種模型通過使用選擇模型的估計結(jié)果對結(jié)果模型的估計結(jié)果進(jìn)行校正從而一定程度上緩解內(nèi)生性問題。采用IPWRA和AIPW處理效應(yīng)模型估計的優(yōu)點(diǎn)是，不同時要求結(jié)果模型和選擇模型的設(shè)定都是準(zhǔn)確的，只要二者有一個設(shè)定準(zhǔn)確，則估計結(jié)果便具有穩(wěn)健性，因而具有雙重穩(wěn)健性。不僅如此，即使結(jié)果模型和選擇模型的設(shè)定均存在偏誤，其估計誤差也相對較小。本文將有生產(chǎn)性使用的職業(yè)農(nóng)民樣本作為處理組，將無生產(chǎn)性使用的職業(yè)農(nóng)民樣本作為控制組，構(gòu)建回歸方程如下：

=01?Z + u（2）

y=01?W+ v （3）

（2）式是互聯(lián)網(wǎng)使用方程，用來估計個體互聯(lián)網(wǎng)的生產(chǎn)性使用概率，（3）式是病蟲害綠色防控技術(shù)采納方程，用來估計個體是否采納病蟲害綠色防控技術(shù)?；ヂ?lián)網(wǎng)使用方程中的Z表示可能影響個體互聯(lián)網(wǎng)生產(chǎn)性使用的變量，1是其估計系數(shù)；綠色技術(shù)采納方程中的W表示可能影響個體采納病蟲害綠色防控技術(shù)的變量，1是其估計系數(shù)。

處理效應(yīng)模型的估計具體分三步：IPWRA 模型中，第一步是運(yùn)用Logit模型估計互聯(lián)網(wǎng)使用方程并計算逆概率權(quán)重；第二步是使用第一步計算出的逆概率權(quán)重對病蟲害綠色防控技術(shù)采納方程進(jìn)行估計，進(jìn)而計算出個體采納病蟲害綠色防控技術(shù)的預(yù)測概率；第三步是分別計算處理組、控制組個體采納病蟲害綠色防控技術(shù)的概率均值，兩組概率均值之間的差異便是互聯(lián)網(wǎng)生產(chǎn)性使用對農(nóng)民病蟲害綠色防控技術(shù)采納的影響。AIPW 模型，第一步和 IPWAR模型相同；第二步在不使用第一步計算得到的逆概率權(quán)重的情況下對病蟲害綠色防控技術(shù)采納方程進(jìn)行估計；第三步則使用第一步計算得到的逆概率權(quán)重對估計出的處理組、控制組個體采納病蟲害綠色防控技術(shù)的預(yù)測概率取加權(quán)平均，得到的兩組概率均值之間的差異便是互聯(lián)網(wǎng)生產(chǎn)性使用對農(nóng)民病蟲害綠色防控技術(shù)采納的影響。

互聯(lián)網(wǎng)使用方程中的自變量包括受訪者所在區(qū)縣農(nóng)民互聯(lián)網(wǎng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性使用的平均值、本戶是否有寬帶入戶，以及方程（1）的所有控制變量。病蟲害綠色防控技術(shù)采納方程中的自變量包括方程（1）中的所有控制變量。

四、實(shí)證結(jié)果分析

（一）描述性統(tǒng)計分析

統(tǒng)計結(jié)果表明，職業(yè)農(nóng)民中男性占比達(dá)82.5%，平均年齡為46.6歲，受教育程度在高中及以上的占到近40%。和全國農(nóng)業(yè)從業(yè)者相比，職業(yè)農(nóng)民具有“男性化、年輕化、相對高文化”的特征[47]?！叭笾骷Z”職業(yè)農(nóng)民的平均種植面積達(dá)到178.6畝，遠(yuǎn)高于小農(nóng)戶。職業(yè)農(nóng)民的生產(chǎn)經(jīng)營具有“適度規(guī)?；碧卣鳌Ｋ麄儺?dāng)中成立家庭農(nóng)場、加入合作社、與農(nóng)業(yè)企業(yè)合作的占比分別為29.1%、36.0%和30.5%，具有一定的“組織化”特征。職業(yè)農(nóng)民已經(jīng)和一般農(nóng)民區(qū)分開來，是中國農(nóng)業(yè)先進(jìn)生產(chǎn)力的代表[48]。

統(tǒng)計結(jié)果表明，79.68%的職業(yè)農(nóng)民有互聯(lián)網(wǎng)生產(chǎn)性使用，仍然有約1/5的（20.32%）職業(yè)農(nóng)民只使用通信娛樂功能，而沒有任何生產(chǎn)性使用。通信主要包括打電話、聊微信，休閑娛樂則包括觀看網(wǎng)絡(luò)視頻和玩網(wǎng)絡(luò)游戲等，職業(yè)農(nóng)民的前者使用合計占比為95.05%，后者為47.01%。從互聯(lián)網(wǎng)的不同使用來看，無生產(chǎn)性使用的職業(yè)農(nóng)民中只有30.95%的人采納了病蟲害綠色防控技術(shù)，而有生產(chǎn)性使用的職業(yè)農(nóng)民該占比為44.55%，比前者高出13.60個百分點(diǎn)?；ヂ?lián)網(wǎng)的不同使用與職業(yè)農(nóng)民病蟲害綠色防控技術(shù)采納兩者之間存在顯著的統(tǒng)計相關(guān)性。

互聯(lián)網(wǎng)不同使用的職業(yè)農(nóng)民，在一些控制變量上也存在顯著性差異。如相比無生產(chǎn)性使用的農(nóng)民，有生產(chǎn)性使用的農(nóng)民年齡小3.58歲；高中及以上學(xué)歷的占比多13.97個百分點(diǎn)；家庭入戶路為水泥或柏油路的占比多11.34個百分點(diǎn)；土地經(jīng)營平均面積多61.80畝，幾乎是前者的1.5倍；農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的組織化程度也更高，家庭農(nóng)場的占比、加入合作社的占比、與農(nóng)業(yè)企業(yè)合作的占比都更高一些。這說明兩類職業(yè)農(nóng)民可能存在一些系統(tǒng)性差異，在回歸分析中需要考慮內(nèi)生性問題。

（二）基準(zhǔn)回歸結(jié)果

職業(yè)農(nóng)民的病蟲害綠色防控技術(shù)采納是一個0-1變量，分別采用Logit模型、Probit模型、LPM模型計算互聯(lián)網(wǎng)不同使用的影響（表2）。表2的3個回歸模型結(jié)果均表明，相比無互聯(lián)網(wǎng)生產(chǎn)性使用，有生產(chǎn)性使用的職業(yè)農(nóng)民病蟲害綠色防控技術(shù)的采納概率顯著更高。3個模型的系數(shù)和顯著性都非常一致，以Logit模型為例，邊際系數(shù)為0.1147，說明有互聯(lián)網(wǎng)生產(chǎn)性使用的職業(yè)農(nóng)民病蟲害綠色防控技術(shù)的采納概率提高了11.47個百分點(diǎn)，在1%的水平上顯著。

控制變量的個人特征變量中，職業(yè)農(nóng)民的受教育程度對其病蟲害綠色防控技術(shù)采納有顯著的促進(jìn)作用。相比只有小學(xué)學(xué)歷的職業(yè)農(nóng)民，初中、高中、大專及以上學(xué)歷的職業(yè)農(nóng)民病蟲害綠色防控技術(shù)的采納概率分別增加了8.65、11.58和18.15個百分點(diǎn)（以Logit模型為例）。這和以往研究結(jié)果一致，綠色生產(chǎn)技術(shù)為知識密集型生產(chǎn)要素，提高農(nóng)民的受教育程度有助于綠色生產(chǎn)技術(shù)采納[13,18]?？刂谱兞康募彝ドa(chǎn)經(jīng)營特征變量中，土地經(jīng)營規(guī)模對病蟲害綠色防控技術(shù)的采納有顯著促進(jìn)作用。隨著土地經(jīng)營規(guī)模面積的增加，病蟲害綠色防控技術(shù)帶來收益增加、成本降低，職業(yè)農(nóng)民采納概率也隨之增加。也有研究發(fā)現(xiàn)，某些綠色生產(chǎn)技術(shù)的采納（如測土配方施肥技術(shù)）與土地經(jīng)營面積，只在一定規(guī)模范圍內(nèi)（比如225畝以內(nèi)）存在線性關(guān)系，但超過該規(guī)模后綠色技術(shù)的采納率并沒有顯著增加[20]。作物種類上，相比玉米，種植小麥、水稻的農(nóng)民綠色技術(shù)采納概率分別高出10.76和22.29個百分點(diǎn)（以Logit模型為例）。在中國，小麥和水稻是兩大主糧，玉米是飼料的重要原材料，因此從消費(fèi)者需求端來看，對玉米的綠色品質(zhì)要求會低于小麥和水稻；而水稻相比小麥的消費(fèi)量更大，需要防治的害蟲種類更多，消費(fèi)者對水稻的綠色品質(zhì)要求更高。

表2　職業(yè)農(nóng)民病蟲害綠色防控技術(shù)采納的模型估計結(jié)果（平均邊際效應(yīng)）

注：***、 **和*分別表示在1%、5%和10%的水平上顯著；括號內(nèi)為系數(shù)標(biāo)準(zhǔn)誤。

（三）雙重穩(wěn)健模型

考慮到內(nèi)生性問題，本文綜合使用IPWRA和AIPW兩種雙重穩(wěn)健模型來緩解內(nèi)生性問題。本文先估計了互聯(lián)網(wǎng)使用方程（表3）和病蟲害綠色防控技術(shù)采納的選擇方程，然后估計了結(jié)果模型中互聯(lián)網(wǎng)不同使用對農(nóng)民病蟲害綠色防控技術(shù)采納的處理效應(yīng)。兩種模型估計結(jié)果均表明，相比無互聯(lián)網(wǎng)生產(chǎn)性使用的職業(yè)農(nóng)民，有生產(chǎn)性使用的病蟲害綠色防控技術(shù)采納概率更高。

表3　影響互聯(lián)網(wǎng)使用的Logit、Probit、 LPM模型邊際估計結(jié)果

注：***、 **和*分別表示在1%、5%和10%的水平上顯著；括號內(nèi)為系數(shù)標(biāo)準(zhǔn)誤。

在互聯(lián)網(wǎng)使用方程中，回歸結(jié)果（表3）表明：所在區(qū)縣的職業(yè)農(nóng)民互聯(lián)網(wǎng)生產(chǎn)性使用的均值高、家庭擁有寬帶入戶、年齡小、受教育程度高、入戶路為水泥或柏油路、土地經(jīng)營規(guī)模大的職業(yè)農(nóng)民有互聯(lián)網(wǎng)生產(chǎn)性使用的顯著更多?；ヂ?lián)網(wǎng)生產(chǎn)性使用的確是偏向人力資本、物質(zhì)資本更高的農(nóng)民[45]。這表明，在當(dāng)今互聯(lián)網(wǎng)信息時代，處于人力資本和物質(zhì)資本底層的農(nóng)民群體，仍然需要更多的互聯(lián)網(wǎng)使用科學(xué)培訓(xùn)以提高其使用技能和信息技術(shù)利用水平，從而跨越互聯(lián)網(wǎng)使用城鄉(xiāng)之間的“數(shù)字鴻溝”[27]。

表4 給出了雙重穩(wěn)健模型中職業(yè)農(nóng)民采納病蟲害綠色防控技術(shù)的概率預(yù)測。IPWRA和AIPW模型的結(jié)果都表明，與無互聯(lián)網(wǎng)生產(chǎn)性使用的農(nóng)民相比，有生產(chǎn)性使用的農(nóng)民病蟲害綠色防控技術(shù)采納概率更高。表4平均處理效果 (ATE) 的估計表明，互聯(lián)網(wǎng)生產(chǎn)性使用對農(nóng)民病蟲害綠色防控技術(shù)采納具有顯著的正向影響。雙重穩(wěn)健模型中核心解釋變量的平均邊際效應(yīng)在0.0655～0.0741，其絕對值要略小于Logit、Probit、OLS模型的回歸結(jié)果（表2）。說明在緩解內(nèi)生性問題后，互聯(lián)網(wǎng)生產(chǎn)性使用對農(nóng)民病蟲害綠色防控技術(shù)采納的影響有所下降。鑒于總樣本中41.78%的職業(yè)農(nóng)民采納病蟲害綠色防控技術(shù)，因此，職業(yè)農(nóng)民病蟲害綠色防控技術(shù)采納概率能提高15.68%～17.74%，這說明互聯(lián)網(wǎng)生產(chǎn)性使用對農(nóng)民病蟲害綠色防控技術(shù)采納的影響不僅具有統(tǒng)計顯著性，也具有經(jīng)濟(jì)意義上的顯著性。

表4 互聯(lián)網(wǎng)不同使用對職業(yè)農(nóng)民病蟲害綠色防控技術(shù)采納影響的估計結(jié)果（雙重穩(wěn)健模型）

注：***、 **和*分別表示在1%、5%和10%的水平上顯著，括號內(nèi)為標(biāo)準(zhǔn)誤。

五、結(jié)論與政策建議

病蟲害綠色防控技術(shù)是有效解決農(nóng)藥過量低效使用，保護(hù)生態(tài)環(huán)境，實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)化學(xué)防治向現(xiàn)代綠色防控轉(zhuǎn)變的重要途徑。但是目前農(nóng)作物的病蟲害綠色防控覆蓋率還不高，農(nóng)戶微觀層面對病蟲害綠色防控技術(shù)的采納率也不高。很多研究發(fā)現(xiàn)，互聯(lián)網(wǎng)的使用對農(nóng)戶病蟲害綠色防控技術(shù)的采納產(chǎn)生了積極影響，但是沒有區(qū)分互聯(lián)網(wǎng)的不同使用（有無生產(chǎn)性使用）對病蟲害綠色防控技術(shù)采納帶來的不同影響。本文研究了2019年2544名職業(yè)農(nóng)民的互聯(lián)網(wǎng)使用情況，發(fā)現(xiàn)仍然有20.32%的職業(yè)農(nóng)民只使用互聯(lián)網(wǎng)的通信娛樂功能，沒有使用互聯(lián)網(wǎng)的任何有助于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的服務(wù)功能，比如線上學(xué)習(xí)知識技術(shù)、搜索產(chǎn)品或服務(wù)市場信息和從事農(nóng)產(chǎn)品電子商務(wù)。研究發(fā)現(xiàn)，有互聯(lián)網(wǎng)生產(chǎn)性使用的職業(yè)農(nóng)民采納病蟲害綠色防控技術(shù)的占比為41.78%，比無生產(chǎn)性使用的職業(yè)農(nóng)民高出13.60個百分點(diǎn)。本文在運(yùn)用 Logit、Probit、LPM 回歸分析的基礎(chǔ)上又使用雙重穩(wěn)健模型IPWRA、AIPW的方法檢驗(yàn)，結(jié)果穩(wěn)定一致。雙重穩(wěn)健模型表明，有互聯(lián)網(wǎng)生產(chǎn)性使用的職業(yè)農(nóng)民病蟲害綠色防控技術(shù)的采納概率提高了6.55個百分點(diǎn)。鑒于全部樣本中只有41.78%的職業(yè)農(nóng)民采納了病蟲害綠色防控技術(shù)，那么，這相當(dāng)于互聯(lián)網(wǎng)生產(chǎn)性使用會使職業(yè)農(nóng)民病蟲害綠色防控技術(shù)采納概率提高15.68%。

互聯(lián)網(wǎng)屬于技能偏向型技術(shù)進(jìn)步，需要使用者具備一定的使用技能。農(nóng)民普遍低學(xué)歷、低技能，他們對于互聯(lián)網(wǎng)的使用還存在著很大的不足。未來，即使互聯(lián)網(wǎng)在農(nóng)民中全部普及，但是“使用”不代表“會用”，可能的結(jié)果就是互聯(lián)網(wǎng)使用帶來的“信息鴻溝”更為明顯，導(dǎo)致農(nóng)民在農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)技術(shù)采納和經(jīng)濟(jì)收益上的差距更加擴(kuò)大。

農(nóng)業(yè)農(nóng)村部在2016年開始啟動“農(nóng)民手機(jī)應(yīng)用培訓(xùn)周”活動，提出要將手機(jī)變成“新農(nóng)具”，培訓(xùn)農(nóng)民使用手機(jī)查詢信息、獲取服務(wù)、開展電子商務(wù)等。手機(jī)應(yīng)用培訓(xùn)工作開展6年來，培訓(xùn)受眾累計已超過1.4億人次。但是每年僅僅一周的培訓(xùn)時間還不夠，培訓(xùn)的范圍也不夠大。政府應(yīng)該加大互聯(lián)網(wǎng)使用的培訓(xùn)，讓更多的農(nóng)民尤其是低技能、低學(xué)歷的農(nóng)民學(xué)會使用互聯(lián)網(wǎng)。這樣才能發(fā)揮互聯(lián)網(wǎng)對農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)技術(shù)采納的積極促進(jìn)作用。

① 數(shù)據(jù)來源：根據(jù)《中國統(tǒng)計年鑒2021》《中國農(nóng)村統(tǒng)計年鑒2021》計算得到。

② 數(shù)據(jù)來源：中國政府網(wǎng)，《利用率過40%：化肥農(nóng)藥使用量零增長行動實(shí)現(xiàn)目標(biāo)》，2021-1-17. http://www.gov. cn/xinwen/2021-01/17/content_5580552.htm.

③ 數(shù)據(jù)來源：農(nóng)業(yè)農(nóng)村部網(wǎng)站，《農(nóng)業(yè)農(nóng)村部關(guān)于印發(fā)〈到2025年化肥減量化行動方案〉和〈到2025年化學(xué)農(nóng)藥減量化行動方案〉的通知》，2022-12-1. http://www.moa. gov.cn/govpublic/ZZYGLS/202212/t20221201_6416398.htm.

④ 2012 年中央一號文件指出要“大力培育新型職業(yè)農(nóng)民”，隨后原農(nóng)業(yè)部印發(fā)了《關(guān)于新型職業(yè)農(nóng)民培育試點(diǎn)工作的指導(dǎo)意見》，提出新型職業(yè)農(nóng)民認(rèn)定管理是培育工作的重要一環(huán)。各地根據(jù)實(shí)際情況出臺了新型職業(yè)農(nóng)民認(rèn)定管理的方案并付諸實(shí)施。2014-2015年，全國共有1121個縣開展認(rèn)定工作，認(rèn)定新型職業(yè)農(nóng)民21萬余人，占當(dāng)期培育總數(shù)的10.89%。2019年之后，部分地區(qū)將新型職業(yè)農(nóng)民證書更名為高素質(zhì)農(nóng)民證書。

⑤ 智能手機(jī)的普及大大提高了互聯(lián)網(wǎng)的使用。根據(jù)中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心（CNNIC）的數(shù)據(jù)，2022年，中國手機(jī)網(wǎng)民規(guī)模達(dá)10.47億，幾乎每一個擁有智能手機(jī)的人（99.6%）都會使用手機(jī)上網(wǎng)。調(diào)查顯示，職業(yè)農(nóng)民智能手機(jī)的擁有率接近100%。

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The impact of different uses of the internet on professional farmers’ adoption of green technology for preventing and controlling diseases and pests: Based on 2544 farmers nationwide

ZENG Junxia

(Institute of Rural Development, Chinese Academy of Social Sciences, Beijing 100732, China)

Previous studies have found that the uses of the internet can increase the adoption of green technology for preventing and controlling diseases and pests among farmers. However, they do not distinguish between the effects of the different uses of the internet (with or without productive use). The Internet is a skill-biased technological progress which majority of the under-educated farmers can only use but don’t know how to make good use of. Based on the data and statistics of 2544 skilled farmers in 2019, it is found that 20.32% of them use the internet only for communication and entertainment. The adoption rate of green technology for preventing and controlling diseases and pests is just 30.95% while the adoption rate among the professional farmers is 44.55%. Logit, Probit, and LPM regression analysis have been used to analyze the statistics and the methods of double robust model IPWRA and AIPW have been used to validate the results. The findings echo one another. The result from double robust model shows that the adoption rate of green technology for preventing and controlling diseases and pests among the professional farmers increased by 6.55%, and that means the adoption rate increased 15.68%, which is statistically and economically significant.

green agriculture; green technology for preventing and controlling diseases and pests; internet use; professional farmer

10.13331/j.cnki.jhau(ss).2023.03.005

F323.3

A

1009–2013(2023)03–0035–10

2023－03－24

國家社會科學(xué)基金重大項(xiàng)目（22ZD112，21ZDA054）；中央農(nóng)業(yè)廣播電視學(xué)校（農(nóng)業(yè)農(nóng)村部農(nóng)民科技教育培訓(xùn)中心）農(nóng)民素質(zhì)發(fā)展追蹤調(diào)查項(xiàng)目

曾俊霞（1979—），女，山西太原人，博士，助理研究員，主要研究方向?yàn)檗r(nóng)村人力資源、農(nóng)業(yè)農(nóng)村人才。

責(zé)任編輯：李東輝