基于衛(wèi)片執(zhí)法數(shù)據(jù)的土地利用變化分析——以惠州市惠陽(yáng)區(qū)為例

劉歡，賈建剛

研究論文

基于衛(wèi)片執(zhí)法數(shù)據(jù)的土地利用變化分析——以惠州市惠陽(yáng)區(qū)為例

劉歡1*，賈建剛2

1. 惠州市惠陽(yáng)區(qū)自然資源局，惠州 516000；2. 惠州市惠陽(yáng)區(qū)自然資源局，惠州 516000

土地衛(wèi)片執(zhí)法數(shù)據(jù)能夠真實(shí)反映給定區(qū)域的土地利用變化情況，可以為區(qū)域土地資源優(yōu)化配置和土地管理提供基礎(chǔ)依據(jù)。近些年來(lái)，隨著我國(guó)衛(wèi)片執(zhí)法政策的陸續(xù)出臺(tái)和落實(shí)，使得針對(duì)某一地區(qū)的長(zhǎng)時(shí)間序列數(shù)據(jù)集更可獲得。文章基于惠州市惠陽(yáng)區(qū)2017—2021年的土地衛(wèi)片執(zhí)法數(shù)據(jù)，分析了該區(qū)域的土地利用變化。研究表明：惠陽(yáng)區(qū)2017—2021年間土地利用面積大幅增加，尤其是交通運(yùn)輸用地、工礦倉(cāng)儲(chǔ)用地面積占比不斷升高，每年仍有一定數(shù)量耕地被占用，淡水街道、秋長(zhǎng)街道、新圩鎮(zhèn)和鎮(zhèn)隆鎮(zhèn)等臨深鎮(zhèn)街的交通運(yùn)輸用地和工礦倉(cāng)儲(chǔ)用地具有明顯區(qū)位意義，土地利用空間分布臨深聚集效應(yīng)顯著。論文建議當(dāng)?shù)卣畱?yīng)加強(qiáng)土地利用類型優(yōu)化布局、均衡發(fā)展和耕地保護(hù)工作。

衛(wèi)片執(zhí)法；土地利用；惠陽(yáng)區(qū)

1 引言

土地衛(wèi)片執(zhí)法[1]是自然資源部借助衛(wèi)星遙感影像開展全國(guó)陸域內(nèi)土地監(jiān)測(cè)的系統(tǒng)性工作。該工作通過(guò)對(duì)比前后不同時(shí)相的遙感影像資料，提取確定發(fā)生變化的矢量圖斑，并通過(guò)系統(tǒng)下發(fā)，由縣(區(qū))級(jí)自然資源系統(tǒng)工作人員對(duì)變化圖斑的實(shí)際情況進(jìn)行核實(shí)，從而最終判定該圖斑對(duì)應(yīng)用地的合法性(詳見(jiàn)圖1)。衛(wèi)片執(zhí)法工作從2000年開始，2010年實(shí)現(xiàn)全國(guó)960萬(wàn) km2陸域的全覆蓋，最開始是采用年度衛(wèi)片工作模式，結(jié)合年度土地變更調(diào)查成果開展執(zhí)法工作，2019年開始采用“季度+年度”的工作模式[2]，2021年開始采用“月度”衛(wèi)片工作模式[3]，實(shí)現(xiàn)了時(shí)效性和執(zhí)法強(qiáng)度的大幅提升；同時(shí)，自然資源部制定嚴(yán)密衛(wèi)片圖斑合法性判定規(guī)則[4]，衛(wèi)片執(zhí)法趨勢(shì)更加精準(zhǔn)和嚴(yán)格。正因?yàn)檫@種全覆蓋、時(shí)效性強(qiáng)、精準(zhǔn)性的特點(diǎn)，國(guó)家衛(wèi)片圖斑能真實(shí)體現(xiàn)一個(gè)地區(qū)一定周期內(nèi)土地利用情況，其數(shù)據(jù)具有權(quán)威性和科學(xué)性。

當(dāng)前，通過(guò)土地衛(wèi)片執(zhí)法數(shù)據(jù)(以下簡(jiǎn)稱“衛(wèi)片數(shù)據(jù)”)研究土地利用情況的文獻(xiàn)數(shù)量較少[5-6]。土地衛(wèi)片執(zhí)法可宏觀、公正、精準(zhǔn)地反映特定區(qū)域的土地利用狀況，由于衛(wèi)片數(shù)據(jù)是對(duì)兩個(gè)時(shí)刻土地變化的反映，所以其能反映土地違法的態(tài)勢(shì)，為土地資源管理尤其是耕地資源保護(hù)提供精準(zhǔn)、公正的動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)手段，有效遏制土地違法行為，保護(hù)耕地和其他土地資源，提高土地執(zhí)法效能[7]。本文通過(guò)縱向分析、橫向分析以及區(qū)位分析的方法，對(duì)惠陽(yáng)區(qū)土地利用情況進(jìn)行分析，為區(qū)域土地利用管理提供決策依據(jù)。

2 研究區(qū)概括

惠陽(yáng)區(qū)位于粵港澳大灣區(qū)東南部，居?xùn)|江中下游南岸，地處珠三角經(jīng)濟(jì)區(qū)(詳見(jiàn)圖1)，東經(jīng)114°13′～114°37′，北緯22°47′～23°06′，全區(qū)面積為915.6 km2，區(qū)內(nèi)平原丘陵交錯(cuò)，矮山淺谷廣布，山勢(shì)為東低西高，最高海拔1003.5 m，最低為11.0 m。西靠深圳、東莞，東部毗鄰惠東縣，南臨大亞灣經(jīng)濟(jì)開發(fā)區(qū)，北接惠州市中心城區(qū)，具有明顯地理區(qū)位優(yōu)勢(shì)，歷史以來(lái)，經(jīng)濟(jì)均較活躍，土地價(jià)值高，發(fā)展?jié)摿Υ?，但也存在搶建違建多等問(wèn)題，其中臨深片區(qū)尤為突出。

圖1 惠陽(yáng)區(qū)行政區(qū)劃

3 數(shù)據(jù)來(lái)源與研究方法

3.1 數(shù)據(jù)來(lái)源

文章選取惠陽(yáng)區(qū)2017—2021期間自然資源部下發(fā)的衛(wèi)片作為基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。為使數(shù)據(jù)更能真實(shí)體現(xiàn)惠陽(yáng)區(qū)近5年土地利用狀況，作者刪減了用地性質(zhì)為其他用地的圖斑，包括實(shí)地未變化、臨時(shí)用地、設(shè)施農(nóng)用地等未發(fā)生實(shí)質(zhì)建設(shè)行為的圖斑類型，保留了合法用地和違法用地圖斑，即真實(shí)發(fā)生了建設(shè)行為的圖斑類型。

3.2 研究方法

3.2.1 統(tǒng)計(jì)分析

統(tǒng)計(jì)分析指借助統(tǒng)計(jì)方法與分析對(duì)象相關(guān)的知識(shí)，對(duì)對(duì)象進(jìn)行科學(xué)地綜合分析研究，以此對(duì)分析對(duì)象作出科學(xué)合理的評(píng)判[8]。土地占用往往伴隨著耕地的占用，通過(guò)縱向統(tǒng)計(jì)當(dāng)?shù)?017— 2021年土地衛(wèi)片執(zhí)法數(shù)據(jù)總數(shù)、衛(wèi)片數(shù)據(jù)面積和每年耕地面積占用量，分析3者之間的變化關(guān)系以及產(chǎn)生變化的原因；通過(guò)橫向統(tǒng)計(jì)每年衛(wèi)片數(shù)據(jù)中各用地類型占比情況，分析該類型占比較大的原因。

3.2.2 土地利用分類

根據(jù)廣東省自然資源在線巡查系統(tǒng)衛(wèi)片上報(bào)用地類型設(shè)置，結(jié)合惠陽(yáng)區(qū)2017—2021年衛(wèi)片數(shù)據(jù)特征，本研究按照住宅用地、交通運(yùn)輸用地、工礦倉(cāng)儲(chǔ)用地、公共管理和公共服務(wù)用地、商服用地和其他用地6類進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。

3.2.3 區(qū)位分析

為了討論惠陽(yáng)區(qū)臨深聚集效應(yīng)，本文采用區(qū)位指數(shù)定量分析結(jié)合衛(wèi)片數(shù)據(jù)地理區(qū)位分布特征分析的方法來(lái)進(jìn)行分析。

①區(qū)位指數(shù)。利用區(qū)位指數(shù)分析土地的區(qū)位意義可反映某一地區(qū)各種地類相對(duì)于高層次區(qū)域空間的相對(duì)聚集程度[9-10]，其計(jì)算公式如下。

其中，為區(qū)位指數(shù)，d為區(qū)域內(nèi)第種地類的面積，D為高層次區(qū)域內(nèi)第種地類的面積。如果>1，說(shuō)明該類地類在范圍內(nèi)具有區(qū)位意義。需要?jiǎng)h掉圖片格式。

②采用最簡(jiǎn)單矢量數(shù)據(jù)疊加方式，體現(xiàn)衛(wèi)片數(shù)據(jù)區(qū)位分布信息[11]，提煉近5年當(dāng)?shù)赝恋乩米兓瘏^(qū)位分布特征。本文通過(guò)展示2017—2021年的衛(wèi)片數(shù)據(jù)5年間的分布情況，進(jìn)一步對(duì)土地利用情況從地理位置上進(jìn)行分析。

4 結(jié)果與分析

4.1 縱向分析

通過(guò)圖3與表1可知，2017—2021年惠陽(yáng)區(qū)衛(wèi)片數(shù)據(jù)用地面積和衛(wèi)片數(shù)據(jù)宗數(shù)呈快速上升趨勢(shì)，其中2019—2020年增長(zhǎng)趨勢(shì)更為明顯，2017—2018年和2020—2021年有一定下降趨勢(shì)，分析原因可知：一是從2018年的土地衛(wèi)片執(zhí)法開始，廣東省嚴(yán)格衛(wèi)片數(shù)據(jù)上報(bào)標(biāo)準(zhǔn)，探索嚴(yán)格化、精準(zhǔn)化衛(wèi)片數(shù)據(jù)上報(bào)標(biāo)準(zhǔn)，衛(wèi)片數(shù)據(jù)多次退回修改，進(jìn)而推動(dòng)違法用地整改工作；二是2019年2月《粵港澳大灣區(qū)發(fā)展規(guī)劃綱要》出臺(tái)，2020年4月深圳市十四五規(guī)劃明確加快都市圈建設(shè)工作，多條重點(diǎn)項(xiàng)目道路開始動(dòng)工建設(shè)。另外，年耕地面積占用量總體變化較為平緩，只有2019年呈下降趨勢(shì)，結(jié)合表1可知，耕地占用面積占衛(wèi)片數(shù)據(jù)面積的比例在5年內(nèi)由15.98%下降至10%左右，2018年為最大值20.08%，總體呈下降趨勢(shì)，分析原因是由于近年來(lái)耕地保護(hù)工作愈加嚴(yán)格，國(guó)家出臺(tái)多個(gè)耕地保護(hù)執(zhí)法專項(xiàng)，當(dāng)?shù)卣嚓P(guān)部門在建設(shè)項(xiàng)目選址工作中嚴(yán)格落實(shí)耕地保護(hù)制度，將耕地占用量降到最低限度，近5年來(lái)耕地占用面積變化平穩(wěn)。

圖2 土地衛(wèi)片執(zhí)法工作流程

4.2 橫向分析

通過(guò)近5年土地衛(wèi)片圖斑各類用地占地面積比例(圖4)可知，住宅用地圖斑占比呈下降趨勢(shì)，交通運(yùn)輸用地、工礦倉(cāng)儲(chǔ)用地兩類圖斑占比呈上升趨勢(shì)，商服用地、公共管理與公共服務(wù)用地圖斑占比不大，僅2017年比例較高。分析原因如下。

圖3 惠陽(yáng)區(qū)2017—2021土地衛(wèi)片圖斑變化情況

表1 惠陽(yáng)區(qū)2017—2021年衛(wèi)片數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)

第一，住宅用地主要為農(nóng)村宅基地建設(shè)用地。隨著經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展，農(nóng)民群眾收入持續(xù)增長(zhǎng)，惠陽(yáng)區(qū)作為臨深城鎮(zhèn)，經(jīng)濟(jì)活躍，流動(dòng)人口多，村民較富庶，除了改善居住條件、提高生活質(zhì)量的需要，還有土地潛力價(jià)值的驅(qū)動(dòng)，自建房出租、土地出租等，導(dǎo)致大量舊宅翻新或新建房屋。但是，2018年后衛(wèi)片上報(bào)開始實(shí)施分割圖斑，對(duì)于住宅用地僅是上報(bào)房屋部分，以往都是整個(gè)圖斑按照住宅用地上報(bào)，這對(duì)于住宅用地面積比例有一定影響，直接導(dǎo)致了上報(bào)的住宅用地面積下降進(jìn)而導(dǎo)致占比下降。同時(shí)，近年來(lái)開展的大棚房、違建別墅、農(nóng)村亂占耕地建房問(wèn)題等執(zhí)法專項(xiàng)，打擊了農(nóng)村違法占地建住宅的問(wèn)題，當(dāng)?shù)卣皟蛇`”整治工作取得一定成效，這是住宅用地面積占比呈下降趨勢(shì)的主要原因。

第二，交通運(yùn)輸用地主要為公路用地。2018年以來(lái)多條高速公路開工建設(shè)，比如河惠莞高速公路、叢莞高速公路、廣汕高速公路和深汕西高速公路，均是國(guó)家省重點(diǎn)項(xiàng)目，占地面積大。為積極對(duì)接深圳都市圈建設(shè)，惠州市也出臺(tái)豐字交通建設(shè)規(guī)劃，深惠城際、深莞惠紅色干線、新清大道和惠州市四環(huán)路等均開工建設(shè)?；蓐?yáng)區(qū)自身基礎(chǔ)道路建設(shè)近年來(lái)也在大力推進(jìn)中，東華大道、云新大道和白云路等20多條市政道路均已開工建設(shè)，這是交通運(yùn)輸用地面積比重大，并逐年攀升的主要原因。

第三，工礦倉(cāng)儲(chǔ)用地主要是工棚等倉(cāng)儲(chǔ)用地、廠房等工業(yè)用地和采礦用地。近年來(lái)，惠陽(yáng)區(qū)堅(jiān)持產(chǎn)業(yè)立區(qū)，高質(zhì)量打造“智造高地活力惠陽(yáng)”，加快推進(jìn)三和象嶺片區(qū)、新圩梅龍湖智能制造產(chǎn)業(yè)新城和新圩金融科技城等一批產(chǎn)業(yè)平臺(tái)建設(shè)，積極引進(jìn)優(yōu)質(zhì)產(chǎn)業(yè)項(xiàng)目，保障工業(yè)項(xiàng)目供地，同時(shí)，作為臨深片區(qū)，承擔(dān)了深圳部分產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，廠區(qū)、廠房和小作坊等建設(shè)較多。大量項(xiàng)目建設(shè)也會(huì)導(dǎo)致臨時(shí)用地工棚、倉(cāng)儲(chǔ)工棚建設(shè)較多?；蓐?yáng)區(qū)總共有12家石場(chǎng)，石場(chǎng)經(jīng)營(yíng)、綠色礦山建設(shè)等也是導(dǎo)致工礦用地面積攀升的一個(gè)原因。

第四，商服用地主要是酒店、餐飲等商業(yè)用途占用土地，公共管理和公共服務(wù)用地主要是教育用地、公園與綠地等，該類圖斑占比不大，僅2017年比例較高，主要原因是2017年廣東省還未出臺(tái)詳細(xì)衛(wèi)片圖斑判定規(guī)則，各用地類型判定不夠規(guī)范。存在一定比例的原因是近年來(lái)鄉(xiāng)村振興建設(shè)，鄉(xiāng)村餐飲、村級(jí)文化活動(dòng)場(chǎng)所、村委會(huì)辦公樓等建設(shè)較多，教育用地中，為提升教育水平，完善教育設(shè)施，惠陽(yáng)區(qū)打造教育強(qiáng)鎮(zhèn)，操場(chǎng)新建、改擴(kuò)建較多。

4.3 區(qū)位分析

衛(wèi)片數(shù)據(jù)反映城市建設(shè)行為的發(fā)生，建設(shè)行為則意味著城市的發(fā)展，結(jié)合各地類在城市內(nèi)的區(qū)位指數(shù)和幾年的衛(wèi)片數(shù)據(jù)的分布則可以反映出城市的發(fā)展情況以及發(fā)展重心走向。

圖4 惠陽(yáng)區(qū)2017—2021土地衛(wèi)片用地類型占比情況

4.3.1 區(qū)位指數(shù)

表2為根據(jù)2017—2021年衛(wèi)片數(shù)據(jù)，利用區(qū)位指數(shù)公式統(tǒng)計(jì)計(jì)算得到惠陽(yáng)區(qū)衛(wèi)片數(shù)據(jù)主要地類區(qū)位指數(shù)。由表2可見(jiàn)，淡水街道、良井鎮(zhèn)、平潭鎮(zhèn)、秋長(zhǎng)街道、沙田鎮(zhèn)和新圩鎮(zhèn)的交通運(yùn)輸用地具有區(qū)位意義，其中淡水街道、秋長(zhǎng)街道和新圩鎮(zhèn)的交通運(yùn)輸用地面積占比均超過(guò)20%，且這3個(gè)鎮(zhèn)街都屬于惠陽(yáng)區(qū)的中心鎮(zhèn)街并毗鄰深圳，交通運(yùn)輸較為頻繁和發(fā)達(dá)；對(duì)商服用地而言，新圩鎮(zhèn)、永湖鎮(zhèn)和鎮(zhèn)隆鎮(zhèn)具有較強(qiáng)的區(qū)位意義且區(qū)位指數(shù)均超過(guò)了1.4，其中永湖鎮(zhèn)、鎮(zhèn)隆鎮(zhèn)靠近惠州市的中心城區(qū)，新圩鎮(zhèn)靠近深圳，商業(yè)活動(dòng)較為發(fā)達(dá)；公共管理與公共服務(wù)用地主要是淡水街道、三和街道和沙田鎮(zhèn)具有區(qū)位意義，其中沙田鎮(zhèn)區(qū)位指數(shù)高達(dá)3.14，具有較強(qiáng)的區(qū)位意義；住宅用地的區(qū)位意義體現(xiàn)在淡水街道、秋長(zhǎng)街道、三和街道和沙田鎮(zhèn)，尤其是秋長(zhǎng)街道的區(qū)位指數(shù)達(dá)到了1.4，主要是因?yàn)檫@些街道均為惠陽(yáng)區(qū)中心鎮(zhèn)街，具有較多人口，同時(shí)農(nóng)村住宅翻新、新建的行為較多，直接導(dǎo)致了其他土地的占用；其他用地則主要是在淡水街道、平潭鎮(zhèn)和鎮(zhèn)隆鎮(zhèn)具有區(qū)位意義，淡水街道和平潭鎮(zhèn)區(qū)位指數(shù)分別達(dá)到了1.8和1.6，尚待進(jìn)一步對(duì)土地進(jìn)行開發(fā)；工礦倉(cāng)儲(chǔ)用地，在平潭鎮(zhèn)、三和街道、新圩鎮(zhèn)、永湖鎮(zhèn)和鎮(zhèn)隆鎮(zhèn)的區(qū)位意義較強(qiáng)，其中新圩鎮(zhèn)、永湖鎮(zhèn)和鎮(zhèn)隆鎮(zhèn)區(qū)位指數(shù)較高，擁有較多的工礦企業(yè)，且新圩鎮(zhèn)和鎮(zhèn)隆鎮(zhèn)靠近深圳和東莞的地理位置使他們的區(qū)位指數(shù)接近1.4，工廠經(jīng)營(yíng)活動(dòng)也較多。

4.3.2 衛(wèi)片宗數(shù)

通過(guò)惠陽(yáng)區(qū)2017—2021各鎮(zhèn)街歷年衛(wèi)片宗數(shù)統(tǒng)計(jì)(詳見(jiàn)圖5)可知，從整體上看，各鎮(zhèn)街衛(wèi)片宗數(shù)在2017—2019年有所下降、2019—2021年有所上升，綜上可知主要是由于土地衛(wèi)片執(zhí)法的政策變動(dòng)而導(dǎo)致；新圩鎮(zhèn)、鎮(zhèn)隆鎮(zhèn)和秋長(zhǎng)街道在2017—2018年和2019—2021年兩個(gè)時(shí)間段內(nèi)都呈現(xiàn)大幅度增長(zhǎng)的趨勢(shì)，主要是由于新圩鎮(zhèn)、秋長(zhǎng)街道臨深的地理位置影響，城市建設(shè)項(xiàng)目多、土地價(jià)值潛力大、違法用地行為多，同時(shí)鎮(zhèn)隆鎮(zhèn)毗鄰東莞，作為荔枝之鄉(xiāng)，經(jīng)濟(jì)發(fā)展較好，此外，淡水街道雖然在2019—2021年間有所減少，但衛(wèi)片宗數(shù)仍然數(shù)量較多，可以看出，作為惠陽(yáng)區(qū)的中心鎮(zhèn)街，也有較好的經(jīng)濟(jì)發(fā)展，同時(shí)結(jié)合5年間各年衛(wèi)片數(shù)據(jù)分布圖(圖6)看，衛(wèi)片主要分布于新圩鎮(zhèn)、鎮(zhèn)隆鎮(zhèn)、秋長(zhǎng)街道、淡水街道和三和街道，這些鎮(zhèn)街均為惠陽(yáng)區(qū)中心鎮(zhèn)街同時(shí)毗鄰深圳，反映出惠陽(yáng)區(qū)的發(fā)展重心正向深圳方向靠近，具有較強(qiáng)臨深聚集效應(yīng)；而沙田鎮(zhèn)、良井鎮(zhèn)、永湖鎮(zhèn)和平潭鎮(zhèn)在2017—2018年和2019—2021年間均有下降趨勢(shì)且衛(wèi)片宗數(shù)較少，同時(shí)相較地理位置優(yōu)勢(shì)較少、發(fā)展主要以農(nóng)業(yè)為主、缺乏項(xiàng)目支撐以及土地利用相對(duì)緩慢的情況。

表2 惠陽(yáng)區(qū)2017—2021年衛(wèi)片數(shù)據(jù)主要地類區(qū)位指數(shù)

圖5 惠陽(yáng)區(qū)2017—2021年各鎮(zhèn)街歷年衛(wèi)片宗數(shù)統(tǒng)計(jì)

圖6 惠陽(yáng)區(qū)2017—2021年土地衛(wèi)片圖斑區(qū)位分布

5 結(jié)論與建議

5.1 從土地衛(wèi)片執(zhí)法數(shù)據(jù)角度，結(jié)合圖表的表現(xiàn)形式，對(duì)數(shù)據(jù)采取縱向、橫向以及區(qū)位分析的方法可以了解惠陽(yáng)區(qū)近年的城市發(fā)展?fàn)顩r以及土地利用變化情況。

5.2 惠陽(yáng)區(qū)近5年土地利用面積大幅增加，尤其是交通運(yùn)輸用地、工礦倉(cāng)儲(chǔ)用地面積占比不斷升高，當(dāng)?shù)卣诓粩喟l(fā)展的同時(shí)，應(yīng)注意節(jié)約利用土地資源、優(yōu)化布局用地類型和違法用地管控。

5.3 惠陽(yáng)區(qū)2017—2021這5年土地衛(wèi)片數(shù)據(jù)圖斑耕地面積雖沒(méi)有明顯上升趨勢(shì)，同時(shí)與衛(wèi)片數(shù)據(jù)面積的占比有一定的下降趨勢(shì)，但每年仍有耕地被占用，需要進(jìn)一步強(qiáng)化耕地保護(hù)主體責(zé)任意識(shí)，繼續(xù)用最嚴(yán)格的耕地保護(hù)制度落實(shí)好耕地保護(hù)工作，采用多種措施加強(qiáng)耕地保護(hù)，確保耕地?cái)?shù)量不減少、質(zhì)量不降低。

5.4 利用惠陽(yáng)區(qū)2017—2021這5年土地衛(wèi)片數(shù)據(jù)對(duì)惠陽(yáng)區(qū)的土地利用進(jìn)行了區(qū)位分析，其中由于地理位置的影響，臨深鎮(zhèn)街的交通運(yùn)輸用地以及工礦倉(cāng)儲(chǔ)用地具有明顯的區(qū)位意義，同時(shí)總體衛(wèi)片數(shù)據(jù)多分布在臨深鎮(zhèn)街范圍內(nèi)，其分布存在明顯的臨深聚集效應(yīng)，體現(xiàn)了土地利用強(qiáng)度分布不均衡，當(dāng)?shù)卣畱?yīng)注重均衡、協(xié)調(diào)可持續(xù)發(fā)展。

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[2] 中華人民共和國(guó)自然資源部. 自然資源部辦公廳關(guān)于開展2020年衛(wèi)片執(zhí)法工作的通知. http://gi.mnr.gov.cn/202002/t20200226_ 2499850.html.

[3] 中華人民共和國(guó)自然資源部. 自然資源部辦公廳關(guān)于開展2021年衛(wèi)片執(zhí)法工作的通知. http://gi.mnr.gov.cn/202103/ t20210326_ 2618374.html.

[4] 中華人民共和國(guó)自然資源部. 自然資源部辦公廳關(guān)于印發(fā)《土地衛(wèi)片執(zhí)法圖斑合法性判定規(guī)則》的通知. http://gi.mnr.gov.cn/202112/ t20211210_2711078.html.

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Analysis of Land Use Change Based on Satellite Law Enforcement Data: Taking Huiyang District, Huizhou as An Example

LIU Huan1*, JIA Jiangang2

1. Natural Resources Bureau of Huiyang District, Huizhou 516000, China; 2. Natural Resources Bureau of Huiyang District, Huizhou 516000, China

the data of law enforcement of land satellite images can reflect the change of land use in a given region, and provide a basis for the optimal allocation of land resources and land management. In recent years, with the coming out and implementation of our country's satellite law enforcement policy, it makes the long-time sequence data set more available for a certain area. Based on the 2017-2021 data from Huiyang District, Huizhou, the paper analyzed land use change in the region. The study shows that in Huiyang District, land use in the 2021 has increased significantly from 2017 to 2017, with the proportion of land used for transportation, industrial and mining storage increasing. A certain amount of arable land is still occupied every year, the transportation land and industrial and mining storage land near Shenzhen Street, such as Danshui Street, Qiuchang Street, Xinwei, Meizhou Street and Zhenlong town, have obvious regional significance, and the spatial distribution of land use has obvious effect of gathering near depth. The paper suggests that the local government should strengthen the land use type optimization layout, the balanced development and the cultivated land protection work.

satellite law enforcement; land use; Huiyang District

劉歡,賈建剛. 基于衛(wèi)片執(zhí)法數(shù)據(jù)的土地利用變化分析——以惠州市惠陽(yáng)區(qū)為例[J]. 農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)學(xué)報(bào), 2023,5(1):108-115.

LIU Huan, JIA Jiangang.Analysis of land use change based on satellite law enforcement data: Taking Huiyang District, Huizhou as an example[J].Journal of Agricultural Big Data,2023,5(1):108-115.

10.19788/j.issn.2096-6369.230119

2022-06-21

第一作者劉歡，女，研究方向：遙感應(yīng)用；E-mail:493154391@qq.com。通信作者劉歡，女，研究方向：遙感應(yīng)用；E-mail:493154391@qq.com。