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    碳減排視角下農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)發(fā)展的環(huán)境效應(yīng)

    2023-05-08 06:23:50謝政璇柏宗春凌穎慧還紅華
    江蘇農(nóng)業(yè)科學(xué) 2023年6期
    關(guān)鍵詞:主產(chǎn)省糧食效應(yīng)

    謝政璇, 柏宗春, 凌穎慧, 還紅華

    (江蘇省農(nóng)業(yè)科學(xué)院長三角鄉(xiāng)村振興智庫,江蘇南京 210000)

    2000—2019年,以二氧化碳為主的溫室氣體排放量增加了40%,農(nóng)業(yè)活動(dòng)中排放的溫室氣體是碳排放的主要來源。我國作為農(nóng)業(yè)大國,2020年我國碳排放總量超過99億t,其中農(nóng)業(yè)碳排放占總量的20%,減少農(nóng)業(yè)碳排放總量是實(shí)現(xiàn)“雙碳目標(biāo)”、助力可持續(xù)發(fā)展的重要路徑。農(nóng)業(yè)的多功能性賦予了其固碳的巨大潛力,在生態(tài)文明的指導(dǎo)思想下,發(fā)展低碳農(nóng)業(yè),推動(dòng)“綠水青山”轉(zhuǎn)變?yōu)椤敖鹕姐y山”已成趨勢(shì),但我國農(nóng)業(yè)發(fā)展產(chǎn)量?jī)?yōu)先的歷史淵源決定了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)呈現(xiàn)出“高投入、高產(chǎn)出、高污染、高排放”的粗放型增長趨勢(shì),在保障供給水平和保護(hù)生態(tài)環(huán)境雙重約束下,如何實(shí)現(xiàn)低碳和發(fā)展的雙重目標(biāo)是當(dāng)今農(nóng)業(yè)發(fā)展的重要挑戰(zhàn)[1-4]。

    農(nóng)業(yè)碳排放主要來源于化學(xué)品使用、機(jī)械燃油、灌溉耗電、有機(jī)碳流失等,那么減少農(nóng)業(yè)碳排放就必然意味著經(jīng)營主體減少生產(chǎn)要素的投入。然而,低碳生產(chǎn)行為伴隨著一定的風(fēng)險(xiǎn),農(nóng)戶對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的厭惡不利于采取低碳生產(chǎn)行為。因此,提高農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體風(fēng)險(xiǎn)保障水平是促進(jìn)其改變要素投入和經(jīng)營方式的重要手段。農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)是風(fēng)險(xiǎn)保障體系的重要組成,也是對(duì)抗農(nóng)業(yè)自然風(fēng)險(xiǎn)、市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)的有力工具,對(duì)于農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的效應(yīng)研究,較多學(xué)者從收入或減貧角度研究農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的經(jīng)濟(jì)效益及作用機(jī)制,關(guān)于農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的環(huán)境效益,國內(nèi)外從理論或微觀層面研究了農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)對(duì)化學(xué)品投入的影響,但從以往研究來看,農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的環(huán)境效應(yīng)一直以來未有一致的定論。隨著學(xué)界逐漸將環(huán)境效益的研究視角著眼于碳排放,學(xué)者們關(guān)注到了風(fēng)險(xiǎn)管理的碳減排作用,并從規(guī)模效應(yīng)、種植結(jié)構(gòu)和技術(shù)進(jìn)步的角度對(duì)影響機(jī)制進(jìn)行了探討。然而已有研究著眼于農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)和碳排放之間關(guān)系的仍為少數(shù),且或是以某一區(qū)域的微觀樣本為例,或在全國的宏觀層面進(jìn)行研究,缺乏對(duì)不同地區(qū)差異的深入探討[5-13]。

    本研究統(tǒng)計(jì)分析我國農(nóng)業(yè)碳排放的時(shí)空演變特點(diǎn),在理論分析風(fēng)險(xiǎn)保障對(duì)農(nóng)業(yè)碳排放影響路徑的基礎(chǔ)上,實(shí)證檢驗(yàn)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)對(duì)農(nóng)業(yè)碳排放的影響,并進(jìn)一步進(jìn)行異質(zhì)性分析,豐富了農(nóng)業(yè)碳排放問題的相關(guān)研究。

    1 理論分析與研究假設(shè)

    農(nóng)業(yè)碳排放的主要來源是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的化學(xué)品投入、機(jī)械燃油、灌溉耗電等,農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)緩解環(huán)境污染的機(jī)制主要是改變了生產(chǎn)者的物化投入和生產(chǎn)行為,進(jìn)而減輕碳排放。

    農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者經(jīng)營行為的改變主要體現(xiàn)在3個(gè)方面:一是促進(jìn)了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)模化經(jīng)營。農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)分散了經(jīng)營中的自然風(fēng)險(xiǎn)、價(jià)格風(fēng)險(xiǎn),為經(jīng)營主體生產(chǎn)提供了保障,提高了經(jīng)營者的抗風(fēng)險(xiǎn)能力,因此能夠激勵(lì)經(jīng)營主體擴(kuò)大經(jīng)營規(guī)模,隨著規(guī)模的擴(kuò)大,化學(xué)品投入、機(jī)械耗油和灌溉耗電等均會(huì)由于規(guī)模效應(yīng)而有所降低。二是改變了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)布局。由于保費(fèi)補(bǔ)貼政策立足于糧食安全戰(zhàn)略,給予糧食作物較大程度的支持,推動(dòng)了區(qū)域內(nèi)糧食種植比重的提高。相對(duì)于其他農(nóng)產(chǎn)品,糧食種植過程中的化學(xué)品投入更低、機(jī)械和灌溉效率更高,因此相應(yīng)的碳排放水平也會(huì)隨糧食種植的比例增大而降低。三是推動(dòng)了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)進(jìn)步。農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)對(duì)提高技術(shù)效率具有促進(jìn)作用,提高農(nóng)業(yè)抗風(fēng)險(xiǎn)能力有助于新技術(shù)的推廣,技術(shù)水平的提高帶來了生產(chǎn)效率的提升,這意味著資源配置的優(yōu)化,同等產(chǎn)出下投入的降低,整體上能夠降低農(nóng)業(yè)碳排放[14]。

    基于此,本研究提出研究假設(shè)H1:農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的發(fā)展具有碳減排作用。

    2 研究方法與數(shù)據(jù)來源

    2.1 研究方法

    為驗(yàn)證農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)發(fā)展對(duì)碳排放的具體影響,本研究基于2012—2010年省級(jí)面板數(shù)據(jù),構(gòu)建固定效應(yīng)模型進(jìn)行回歸分析,模型具體表達(dá)式為

    Yit=z0+z1insuranceit+z2CVit+λi+εit。

    (1)

    式中:i表示省份;t表示年份;Yit為第i省第t年的農(nóng)業(yè)碳排放;insuranceit表示第i省第t年的農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)發(fā)展水平;CVit表示其他控制變量,包含財(cái)政支農(nóng)力度(CV1)、人口規(guī)模(CV2)、鄉(xiāng)村發(fā)展水平(CV3)、城鎮(zhèn)化率(CV4)、農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平(CV5)、種植結(jié)構(gòu)(CV6);λi是省份固定效應(yīng),εit是隨機(jī)誤差項(xiàng)。根據(jù)之前理論分析,預(yù)計(jì)z1為負(fù)值,起正向的碳減排作用。

    2.2 變量選取

    被解釋變量:農(nóng)業(yè)碳排放總量。農(nóng)業(yè)碳排放在狹義上主要是指農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中產(chǎn)生的6項(xiàng)排放活動(dòng),包括化肥、農(nóng)藥、塑料薄膜3種化學(xué)制品的碳排放以及灌溉、使用機(jī)械2種方式引起的碳排放和翻耕過程中的碳排放流失。對(duì)于碳排放量的測(cè)算目前學(xué)界有3種方式進(jìn)行,分別是實(shí)際測(cè)量法、投入產(chǎn)出法和排放系數(shù)法,在本研究中對(duì)于農(nóng)業(yè)碳排放量的測(cè)算主要采用排放系數(shù)法,即用相應(yīng)的碳排放源消耗量乘以相應(yīng)的碳排放系數(shù)。因此將翻耕、農(nóng)用化肥、農(nóng)用柴油、農(nóng)藥、塑料薄膜和灌溉這6項(xiàng)產(chǎn)生的農(nóng)業(yè)碳進(jìn)行加總,得到農(nóng)業(yè)碳排放總量。公式如下:

    (2)

    式中:ki表示每一類碳排放源的排放系數(shù);Xi表示每一類碳排放源的排放量;TCE是6項(xiàng)碳排放量的總和。ki的具體值如表1所示[15]。

    表1 碳排放系數(shù)

    測(cè)算各省2012—2020年碳排放量,從碳排放分布來看,山東省、河南省和河北省農(nóng)業(yè)碳排放總量最高,安徽省、江蘇省次之。從變化趨勢(shì)來看,農(nóng)業(yè)碳排放總體呈現(xiàn)縮減趨勢(shì),尤其以山東省、河北省、湖北省、安徽省的碳排放量縮減為主(圖1)。

    解釋變量:農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)規(guī)模。農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)規(guī)模具體指的是農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)保費(fèi)收入,在模型中取對(duì)數(shù)處理。

    控制變量:影響碳排放的因素眾多,本研究借鑒已有研究成果,選取財(cái)政支農(nóng)力度、人口規(guī)模、鄉(xiāng)村發(fā)展水平、城鎮(zhèn)化率、農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平、種植結(jié)構(gòu)作為控制變量。其中,財(cái)政支農(nóng)力度是指財(cái)政農(nóng)林水事務(wù)支出占地方財(cái)政一般預(yù)算支出的比重,隨著我國越來越關(guān)注三農(nóng)問題,政府在農(nóng)業(yè)方面加大了政策傾斜,而農(nóng)業(yè)政策具有一定的低碳導(dǎo)向,因此對(duì)農(nóng)業(yè)碳排放具有一定的影響。人口規(guī)模指鄉(xiāng)村人口總數(shù),取對(duì)數(shù)處理,鄉(xiāng)村人口規(guī)模越大,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動(dòng)的規(guī)模越大,影響農(nóng)業(yè)碳排放量。鄉(xiāng)村發(fā)展水平用農(nóng)村人均農(nóng)業(yè)產(chǎn)值的對(duì)數(shù)表示,發(fā)展水平越高,農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化程度越高,通過影響生產(chǎn)效率進(jìn)而對(duì)碳排放產(chǎn)生影響。城鎮(zhèn)化率指城鎮(zhèn)人口占總?cè)丝诘谋戎?地區(qū)人口結(jié)構(gòu)是影響碳排放的重要因素。農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平是人均農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力,農(nóng)業(yè)機(jī)械的使用直接影響碳排放水平。種植結(jié)構(gòu)用糧食作物播種面積占農(nóng)作物總播種面積的比重衡量,種植不同作物所排放的碳數(shù)量有所區(qū)別。目前,農(nóng)業(yè)作物生產(chǎn)系統(tǒng)在碳匯方面有著重要的意義,不同區(qū)域主要種植作物的不同,其農(nóng)田土壤碳儲(chǔ)量也有所不同,因此排放碳的數(shù)量也有差異。

    2.3 數(shù)據(jù)來源

    本研究選取31個(gè)省份2012—2020年的279個(gè)面板數(shù)據(jù),所選變量數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》,部分省份的缺失值通過平均值法進(jìn)行補(bǔ)充。變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果如表2所示。

    表2 變量解釋及描述性統(tǒng)計(jì)

    3 實(shí)證結(jié)果與分析

    3.1 固定效應(yīng)檢驗(yàn)

    分別按照隨機(jī)效應(yīng)和固定效應(yīng)進(jìn)行回歸,由豪斯曼檢驗(yàn)的結(jié)果可知,固定效應(yīng)模型明顯優(yōu)于隨機(jī)效應(yīng)模型,應(yīng)采用固定效應(yīng)模型進(jìn)行回歸分析。固定效應(yīng)模型的結(jié)果顯示,農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)規(guī)模在5%水平下顯著負(fù)向影響農(nóng)業(yè)碳排放量,基本驗(yàn)證了假設(shè)1。

    3.2 基準(zhǔn)模型

    對(duì)時(shí)間固定效應(yīng)和省份固定效應(yīng)進(jìn)行控制后,得到回歸結(jié)果如表4所示。農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)規(guī)模對(duì)碳排放的影響依然為顯著負(fù)向,驗(yàn)證了農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)發(fā)展的碳減排作用。政府支持在5%水平下通過了顯著性檢驗(yàn),人口規(guī)模、鄉(xiāng)村發(fā)展水平、城鎮(zhèn)化率、農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平均在1%水平下通過了顯著性檢驗(yàn)。政府支持與農(nóng)業(yè)碳排放呈正相關(guān)關(guān)系,可能是由于政策支持農(nóng)業(yè)生產(chǎn),增加了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動(dòng)的總量,進(jìn)而產(chǎn)生更多的碳排放。鄉(xiāng)村人口規(guī)模越高,農(nóng)業(yè)碳排放越高,這與前面的分析結(jié)論一致。鄉(xiāng)村發(fā)展水平與碳排放負(fù)相關(guān),說明提高鄉(xiāng)村發(fā)展水平有助于減少農(nóng)業(yè)碳排放。城鎮(zhèn)化率與農(nóng)業(yè)碳排放正相關(guān),可能的原因是城鎮(zhèn)化率水平的提高意味著更多農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力向城市的流動(dòng),農(nóng)業(yè)生產(chǎn)老齡化趨勢(shì)加重,在生產(chǎn)過程中通過過多的化學(xué)品投入代替了勞動(dòng)力投入,從而加重了農(nóng)業(yè)碳排放。農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平越高,碳排放量越高,這與農(nóng)業(yè)機(jī)械使用中的燃油消耗有關(guān)。

    表3 固定效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果

    表4 基準(zhǔn)回歸模型

    3.3 異質(zhì)性分析

    以往研究中往往以糧食主產(chǎn)省為樣本進(jìn)行農(nóng)業(yè)碳排放的相關(guān)研究,但由于糧食主產(chǎn)省與非糧食主產(chǎn)省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)結(jié)構(gòu)的差異,農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的作用未必完全一致。為探究農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的碳減排作用是否在糧食主產(chǎn)省與非糧食主產(chǎn)省之間存在差異,本研究分樣本進(jìn)行回歸,表5的結(jié)果顯示,盡管農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)規(guī)模對(duì)二者之間均存在負(fù)向影響,但影響程度有所不同。農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的碳減排作用在非主產(chǎn)省中更為明顯,可能是由于糧食主產(chǎn)區(qū)的政策推動(dòng)了趨糧化,使得農(nóng)作物結(jié)構(gòu)調(diào)整和生產(chǎn)規(guī)模的調(diào)整2條影響路徑發(fā)揮的作用受限,因此,農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)發(fā)展在非糧食主產(chǎn)區(qū)呈現(xiàn)出更可觀的碳減排效果。

    表5 基于主產(chǎn)省與非主產(chǎn)省的差異分析

    4 結(jié)論與對(duì)策建議

    本研究通過構(gòu)建基于省級(jí)面板數(shù)據(jù)的固定效應(yīng)模型,從碳排放的角度分析了農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)發(fā)展的環(huán)境效應(yīng),得出以下結(jié)論:(1)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)規(guī)模的擴(kuò)大顯著負(fù)向影響農(nóng)業(yè)碳排放,說明農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)發(fā)展具有碳減排的作用;(2)通過糧食主產(chǎn)區(qū)和非糧食主產(chǎn)區(qū)的分樣本回歸的結(jié)果對(duì)比發(fā)現(xiàn),農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)發(fā)展的碳減排作用在非糧食主產(chǎn)區(qū)的效果優(yōu)于糧食主產(chǎn)區(qū);(3)政策支持、鄉(xiāng)村發(fā)展、農(nóng)業(yè)機(jī)械化也是影響農(nóng)業(yè)碳排放的重要因素?;诒狙芯康慕Y(jié)論,提出以下對(duì)策建議:

    4.1 進(jìn)一步擴(kuò)大農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)覆蓋面

    農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的發(fā)展在發(fā)揮農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)化解農(nóng)業(yè)經(jīng)營風(fēng)險(xiǎn)和保障農(nóng)戶收入的同時(shí)具有一定的環(huán)境優(yōu)化作用,因此,應(yīng)進(jìn)一步完善農(nóng)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)保障體系,推動(dòng)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)在全產(chǎn)業(yè)鏈多環(huán)節(jié)的全面覆蓋,鼓勵(lì)新險(xiǎn)種的開發(fā),提高農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)覆蓋率,從而降低農(nóng)業(yè)碳排放。

    4.2 創(chuàng)新農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)功能

    發(fā)揮農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)碳減排功能,不僅要擴(kuò)面,還要有一定的綠色導(dǎo)向,引導(dǎo)和支持綠色農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)、低碳農(nóng)業(yè)、綠色生產(chǎn)技術(shù)等相關(guān)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)險(xiǎn)種的開發(fā)與推廣,積極發(fā)揮農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的碳減排作用。

    4.3 對(duì)綠色農(nóng)險(xiǎn)加大財(cái)政補(bǔ)貼力度

    通過財(cái)政補(bǔ)貼等方式推廣綠色農(nóng)險(xiǎn),尤其是在糧食主產(chǎn)區(qū)中,通過“風(fēng)險(xiǎn)保障+綠色技術(shù)”的組合方式,引導(dǎo)農(nóng)業(yè)經(jīng)營者采用環(huán)保友好型、低碳型的生產(chǎn)技術(shù),提高農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的碳減排效果。

    4.4 不斷提高農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平

    積極推動(dòng)農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新,通過科技與農(nóng)業(yè)、科技與農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的結(jié)合,開發(fā)低碳生產(chǎn)技術(shù),通過技術(shù)替代化學(xué)品及能源投入,提高農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平,提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率,從源頭上減少農(nóng)業(yè)碳排放。

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