生成式人工智能背景下的全球創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)治理

摘要：全球創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)依托數(shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新生態(tài)迅速發(fā)展演化，伴隨著數(shù)字技術(shù)的興起與成熟，全球創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)面臨著前所未有的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。研究梳理了全球創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的風(fēng)險(xiǎn)研究，基于生成式人工智能（AIGC）技術(shù)的創(chuàng)作力和智能化特點(diǎn)，探討了新技術(shù)背景下全球創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)面臨的治理挑戰(zhàn)，并提出進(jìn)一步提升治理能力的對(duì)策建議。研究期望為中國(guó)參與全球創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)治理、深化創(chuàng)新發(fā)展轉(zhuǎn)型提出一定的建設(shè)性思路。

關(guān)鍵詞：生成式人工智能；全球創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)；風(fēng)險(xiǎn)治理；治理能力提升

一、前言

伴隨全球創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的演化，數(shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)興起，創(chuàng)新主體互動(dòng)、創(chuàng)新資源配置和創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化方式更加網(wǎng)絡(luò)化、全球化和快捷化。圍繞“國(guó)家治理體系現(xiàn)代化”“國(guó)家創(chuàng)新體系”的頂層設(shè)計(jì)，科技創(chuàng)新與制度創(chuàng)新的“雙輪驅(qū)動(dòng)”創(chuàng)新發(fā)展模式，中國(guó)走出特色的自主創(chuàng)新道路，逐漸實(shí)現(xiàn)從“世界工廠”向“創(chuàng)新發(fā)展”的轉(zhuǎn)型。同時(shí)，中國(guó)參與全球創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的內(nèi)涵發(fā)生根本變化，企業(yè)資源搜尋范圍擴(kuò)展至全球，創(chuàng)新活動(dòng)拓展至更為廣泛的技術(shù)聯(lián)盟、聯(lián)合研發(fā)中心等不同主體間網(wǎng)絡(luò)合作，推進(jìn)全球創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展。中國(guó)超全球平均水平的互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展迅速，大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、區(qū)塊鏈、5G移動(dòng)通信等互聯(lián)網(wǎng)最新技術(shù)的發(fā)展與應(yīng)用，帶來(lái)了新模式、新業(yè)態(tài)和新場(chǎng)景，形成新形態(tài)和新效應(yīng)。

隨著科技的迅猛發(fā)展，生成式人工智能（AIGC）技術(shù)正逐漸走向成熟，為全球創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)帶來(lái)了前所未有的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。AIGC技術(shù)以其驚人的創(chuàng)作能力和智能化特點(diǎn)，正在引領(lǐng)著內(nèi)容生成、創(chuàng)新協(xié)作和信息交流的新時(shí)代。然而，這一技術(shù)背后也潛藏著許多復(fù)雜而深刻的治理問(wèn)題。從數(shù)據(jù)隱私到內(nèi)容準(zhǔn)確性，從倫理道德到技術(shù)透明度，如何在AIGC的浪潮中實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新的推動(dòng)與全球創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)健構(gòu)建，成為擺在我們面前的緊迫課題。

二、全球創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險(xiǎn)

縱觀全球創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的風(fēng)險(xiǎn)研究，主要圍繞風(fēng)險(xiǎn)類型、風(fēng)險(xiǎn)生成、風(fēng)險(xiǎn)治理等議題展開(kāi)。學(xué)者們從不同的視角對(duì)風(fēng)險(xiǎn)維度進(jìn)行了劃分。從網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部合作過(guò)程涉及的要素看，Das和Teng提出了“關(guān)系風(fēng)險(xiǎn)——績(jī)效風(fēng)險(xiǎn)”[1]；從全球創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)外部環(huán)境來(lái)看，面臨著技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)、自然風(fēng)險(xiǎn)和市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)等三大類風(fēng)險(xiǎn)；從網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部環(huán)境來(lái)看，面臨著網(wǎng)絡(luò)治理風(fēng)險(xiǎn)、伙伴選擇風(fēng)險(xiǎn)、創(chuàng)新系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)等。此外，組織協(xié)調(diào)風(fēng)險(xiǎn)、信息溝通風(fēng)險(xiǎn)、技術(shù)協(xié)作風(fēng)險(xiǎn)等也是威脅技術(shù)聯(lián)盟網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)的多重風(fēng)險(xiǎn)。

全球創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中面臨的運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)表現(xiàn)為創(chuàng)新結(jié)果和目標(biāo)不一致，形成創(chuàng)新系統(tǒng)運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)的原因主要包括外部環(huán)境的不確定性、系統(tǒng)運(yùn)行的復(fù)雜性、創(chuàng)新主體自身能力的欠缺；嵌入到全球創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中的企業(yè)不僅面臨著網(wǎng)絡(luò)中的關(guān)系風(fēng)險(xiǎn)，與其他企業(yè)也存在著多種競(jìng)爭(zhēng)風(fēng)險(xiǎn)。產(chǎn)生競(jìng)爭(zhēng)風(fēng)險(xiǎn)的原因包括信息資源的不對(duì)稱性、客戶資源的有限性，以及結(jié)構(gòu)洞資源的稀缺性；路徑依賴為網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險(xiǎn)形成提供了另一個(gè)視角的解釋。此外，制度的合法性對(duì)于全球創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的風(fēng)險(xiǎn)也有一定的解釋力。

關(guān)于全球創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險(xiǎn)治理的研究主要集中在網(wǎng)絡(luò)治理[2]、關(guān)系治理 [3]、知識(shí)治理 [4]等方面。網(wǎng)絡(luò)的風(fēng)險(xiǎn)治理機(jī)制強(qiáng)調(diào)通過(guò)多元主體間的互動(dòng)，在個(gè)體理性的基礎(chǔ)上達(dá)成集體理性，實(shí)現(xiàn)組織利益間的協(xié)調(diào)。建立信任關(guān)系，制定良好的合作合同確實(shí)可以在一定程度上降低關(guān)系風(fēng)險(xiǎn)，但存在合作者間交易成本太高等問(wèn)題。知識(shí)治理強(qiáng)調(diào)在全球創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中對(duì)知識(shí)產(chǎn)權(quán)、專利權(quán)的認(rèn)定、確權(quán)、保護(hù)措施，在知識(shí)的流動(dòng)與共享基礎(chǔ)上保護(hù)知識(shí)所有權(quán) [5]。也有學(xué)者從關(guān)系傳遞的角度探討創(chuàng)新企業(yè)的網(wǎng)絡(luò)治理機(jī)制，分析了不同情景下信任機(jī)制與契約機(jī)制的適用性問(wèn)題 [6]。（見(jiàn)表1）

三、AIGC背景下的全球創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)治理問(wèn)題

目前對(duì)AIGC的討論較多的是其可能產(chǎn)生的社會(huì)問(wèn)題，諸如算法偏見(jiàn)、知識(shí)產(chǎn)權(quán)侵權(quán)、數(shù)據(jù)隱私等。本文則更多地從AIGC角度討論創(chuàng)新領(lǐng)域方面可能面對(duì)的相關(guān)風(fēng)險(xiǎn)問(wèn)題。網(wǎng)絡(luò)的風(fēng)險(xiǎn)治理機(jī)制強(qiáng)調(diào)通過(guò)多元主體間的互動(dòng)，在個(gè)體理性的基礎(chǔ)上達(dá)成集體理性，實(shí)現(xiàn)組織利益間的協(xié)調(diào)。AIGC背景下，全球創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)參與主體的變化使得其面臨的治理風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生了一定的變化。由于AIGC技術(shù)的加入，全球創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險(xiǎn)從維度到生成原因再到治理范式都發(fā)生了一定的變化。

（一）專業(yè)化創(chuàng)新數(shù)據(jù)

AIGC技術(shù)依賴于基礎(chǔ)模型的選擇，這些模型是在不同的數(shù)據(jù)集上訓(xùn)練的。然而，管理高度專門化的數(shù)據(jù)集既費(fèi)時(shí)又沒(méi)有成本效益。管理高度專門化的數(shù)據(jù)集可能需要耗費(fèi)大量時(shí)間和成本，特別是對(duì)于某些領(lǐng)域，例如醫(yī)療領(lǐng)域，數(shù)據(jù)采集和標(biāo)注的復(fù)雜性可能較高，需要權(quán)衡數(shù)據(jù)獲取的成本和模型性能的提升。

此外，AIGC模型在測(cè)試時(shí)間上可能會(huì)面臨不同領(lǐng)域分布的數(shù)據(jù)。如果模型只在特定領(lǐng)域的數(shù)據(jù)上進(jìn)行訓(xùn)練，它可能無(wú)法很好地適應(yīng)不同分布的數(shù)據(jù)從而影響其性能。跨域表示的重要性，使模型能夠在不同領(lǐng)域之間進(jìn)行知識(shí)遷移，成為需要考慮的治理問(wèn)題。

（二）新型專利風(fēng)險(xiǎn)

專利風(fēng)險(xiǎn)是創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中面臨的重要風(fēng)險(xiǎn)，競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)、情報(bào)共享及戰(zhàn)略協(xié)同等都是產(chǎn)生專利風(fēng)險(xiǎn)的因素。AIGC可以生成各種創(chuàng)意性的內(nèi)容，這引發(fā)了關(guān)于生成的內(nèi)容是否足夠創(chuàng)新，是否滿足專利申請(qǐng)的創(chuàng)新性要求等問(wèn)題。在專利申請(qǐng)過(guò)程中，需要評(píng)估生成的內(nèi)容是否達(dá)到了專利保護(hù)的標(biāo)準(zhǔn)，以及如何確定AIGC在創(chuàng)造性方面的貢獻(xiàn)。

AIGC技術(shù)的廣泛應(yīng)用可能導(dǎo)致專利侵權(quán)的風(fēng)險(xiǎn)增加。AIGC技術(shù)可以模仿已有的內(nèi)容，包括專利保護(hù)的內(nèi)容，從而引發(fā)專利侵權(quán)爭(zhēng)議。此外，AIGC技術(shù)的工作過(guò)程往往是復(fù)雜的黑箱模型，算法生成的創(chuàng)新產(chǎn)物往往難以追溯其具體生成路徑，可能難以解釋清楚專利侵權(quán)是否發(fā)生。

（三）算法黑箱下的參與主體知識(shí)流共享問(wèn)題

知識(shí)流作為創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中不可或缺的紐帶，扮演著連接各參與主體的重要角色。在全球－地方創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的背景下，全球范圍內(nèi)知識(shí)的整合變得愈發(fā)重要。然而，AIGC技術(shù)所帶來(lái)的算法黑箱問(wèn)題卻使得通過(guò)該技術(shù)生成的創(chuàng)新知識(shí)變得難以完全可見(jiàn)，這對(duì)知識(shí)在各參與主體之間流動(dòng)造成了一定的障礙。

AIGC技術(shù)的不透明性使得從算法中產(chǎn)生的創(chuàng)新知識(shí)存在一定程度的不可預(yù)測(cè)性。因此，盡管全球創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中的知識(shí)整合是推動(dòng)創(chuàng)新的關(guān)鍵因素，但難以完全預(yù)測(cè)和掌握AIGC所創(chuàng)造的知識(shí)內(nèi)容，使得知識(shí)流動(dòng)面臨限制。這種不透明性可能導(dǎo)致一些創(chuàng)新主體無(wú)法深入了解所使用的算法，進(jìn)而難以充分利用生成的創(chuàng)新知識(shí)。

（四）創(chuàng)新領(lǐng)域低容錯(cuò)需求與技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀

盡管AIGC技術(shù)在圖像、文本和音頻生成領(lǐng)域取得了巨大成功，但這些領(lǐng)域通常具有較高的容錯(cuò)性。在一些高風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)用領(lǐng)域，如醫(yī)療、金融服務(wù)、自動(dòng)駕駛汽車以及科學(xué)發(fā)現(xiàn)等領(lǐng)域，AIGC技術(shù)仍然面臨許多挑戰(zhàn)。在這些領(lǐng)域中，任務(wù)的關(guān)鍵性要求極高的準(zhǔn)確性、可靠性、透明度，以及最低化或接近于零的容錯(cuò)性，任何錯(cuò)誤都可能導(dǎo)致嚴(yán)重的后果。例如在醫(yī)療診斷中，AIGC技術(shù)的誤差可能會(huì)影響病人的健康結(jié)果；金融領(lǐng)域中，不準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)可能會(huì)導(dǎo)致巨大的經(jīng)濟(jì)損失；自動(dòng)駕駛汽車系統(tǒng)中的錯(cuò)誤可能會(huì)威脅到行人和乘車人員的安全。在這些領(lǐng)域中，高度的準(zhǔn)確性和可靠性是至關(guān)重要的，因此，AIGC技術(shù)必須克服許多技術(shù)和道德上的難題，以滿足這些嚴(yán)格的要求。

（五）創(chuàng)新持續(xù)性問(wèn)題

在面對(duì)不斷擴(kuò)大的人類知識(shí)庫(kù)和新興任務(wù)情況下，持續(xù)學(xué)習(xí)和再培訓(xùn)成為關(guān)鍵問(wèn)題。為了確保生成的內(nèi)容包含最新的信息，模型不僅需要積累已學(xué)知識(shí)，還需要能夠從新獲取的信息中進(jìn)行學(xué)習(xí)和推斷。對(duì)于下游任務(wù)的持續(xù)學(xué)習(xí)可以在保持基礎(chǔ)預(yù)訓(xùn)練模型不變的情況下進(jìn)行，也可以對(duì)基礎(chǔ)模型進(jìn)行持續(xù)學(xué)習(xí)更新。然而，并非總是持續(xù)學(xué)習(xí)優(yōu)于重新訓(xùn)練模型，因此，需要明確什么情況下應(yīng)該選擇持續(xù)學(xué)習(xí)策略，什么情況下應(yīng)該選擇重新培訓(xùn)策略。

在應(yīng)對(duì)不斷增長(zhǎng)的知識(shí)和任務(wù)的同時(shí)，如何使AIGC技術(shù)具備持續(xù)學(xué)習(xí)的能力成為一項(xiàng)關(guān)鍵挑戰(zhàn)。這涉及平衡模型的穩(wěn)定性和新知識(shí)的融入。因此，持續(xù)學(xué)習(xí)和再培訓(xùn)之間的平衡將在未來(lái)的研究和實(shí)踐中扮演重要角色，以確保AIGC技術(shù)能夠保持創(chuàng)新持續(xù)性和有效性。

四、AIGC背景下的全球創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)治理能力提升策略

（一）依托國(guó)際合作，拓展數(shù)據(jù)要素整合能力

在互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能和實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合中，數(shù)據(jù)價(jià)值被激發(fā)，數(shù)字賦能創(chuàng)新改變需求創(chuàng)造方式、業(yè)務(wù)設(shè)計(jì)模式、價(jià)值創(chuàng)造邏輯等，數(shù)據(jù)作為新的要素 [7]和基礎(chǔ)性、戰(zhàn)略性資源，助推企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新、產(chǎn)品創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，發(fā)揮著創(chuàng)新的新引擎作用。隨著AIGC技術(shù)的發(fā)展，基于海量訓(xùn)練數(shù)據(jù)的大模型使得數(shù)據(jù)價(jià)值得以更大程度地發(fā)揮。在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)創(chuàng)新的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展過(guò)程中，全球創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)各主體如何有效利用數(shù)據(jù)要素或數(shù)據(jù)要素與其他生產(chǎn)要素的結(jié)合實(shí)現(xiàn)全球創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)建構(gòu)過(guò)程值得關(guān)注。

有效整合數(shù)據(jù)要素資源對(duì)于提升網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)新能力，抵御創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險(xiǎn)具有重要作用。在新合作格局框架下，深化全球創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的雙邊和多邊協(xié)作關(guān)系，促進(jìn)網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的數(shù)據(jù)要素整合能力，利用研發(fā)資源共享、戰(zhàn)略技術(shù)聯(lián)盟和研發(fā)人才合作等手段進(jìn)一步開(kāi)展創(chuàng)新要素整合活動(dòng)，通過(guò)雙向促進(jìn)作用反哺國(guó)際創(chuàng)新合作的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)。

（二）推進(jìn)柔性監(jiān)管，激發(fā)新型創(chuàng)新活力

制度的合法性對(duì)于全球創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的風(fēng)險(xiǎn)也有一定的解釋力，許多學(xué)者的研究均表明組織合法性是組織發(fā)展壯大的重要資源。2023年5月，OpenAI公司CEO Sam Altman在美國(guó)國(guó)會(huì)的人工智能監(jiān)管聽(tīng)證會(huì)上表示需要建立一個(gè)新的立法和監(jiān)管體系以應(yīng)對(duì)AI的潛在風(fēng)險(xiǎn)。隨著《生成式人工智能服務(wù)管理辦法（征求意見(jiàn)稿）》《網(wǎng)絡(luò)信息內(nèi)容生態(tài)治理規(guī)定》《網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)安全管理?xiàng)l例（征求意見(jiàn)稿）》《互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)深度合成管理規(guī)定（征求意見(jiàn)稿）》等政策法規(guī)的相繼出臺(tái)，我國(guó)正積極開(kāi)展生成式人工智能的治理實(shí)踐。

但是在創(chuàng)新領(lǐng)域，特別是積極構(gòu)建中國(guó)特色全球創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展思路指導(dǎo)下，如何在制度合法性的前提下構(gòu)建柔性監(jiān)管制度，積極促進(jìn)AIGC技術(shù)基于參與創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)成為需要思考的方向。

（三）探索跨部門協(xié)作模式，保障網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)健運(yùn)行

在AIGC技術(shù)的健康發(fā)展中，跨部門協(xié)作機(jī)制顯得尤為重要。這種機(jī)制涵蓋了政府、技術(shù)專家、產(chǎn)業(yè)界、學(xué)術(shù)界等各個(gè)部門的緊密合作。通過(guò)技術(shù)與倫理的交織、政策與技術(shù)的協(xié)同，以及行業(yè)與政府的互動(dòng)，可以確保AIGC技術(shù)在合規(guī)的同時(shí)推動(dòng)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的建設(shè)。

面對(duì)技術(shù)發(fā)展帶來(lái)的倫理問(wèn)題，技術(shù)專家和倫理學(xué)者需要緊密合作，探討如何確保生成的內(nèi)容合乎倫理標(biāo)準(zhǔn)，以及如何在技術(shù)發(fā)展過(guò)程中保障用戶權(quán)益。這種交織有助于制定明確的道德準(zhǔn)則，確保創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定健康發(fā)展。政策與技術(shù)的協(xié)同同樣重要，政策制定者需要了解AIGC技術(shù)的潛在影響，并制定相應(yīng)的政策和法規(guī)來(lái)規(guī)范其發(fā)展與應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)政策與技術(shù)的雙向互動(dòng)，以避免對(duì)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)發(fā)展的限制。行業(yè)與政府的互動(dòng)則是另一個(gè)關(guān)鍵方面，AIGC技術(shù)的應(yīng)用涉足多個(gè)行業(yè)，例如醫(yī)療、金融、媒體等，行業(yè)協(xié)會(huì)、企業(yè)和政府需要通力合作，制定適應(yīng)各領(lǐng)域需求的指導(dǎo)方針和標(biāo)準(zhǔn)，鼓勵(lì)A(yù)IGC技術(shù)在社會(huì)中的廣泛應(yīng)用，協(xié)同推動(dòng)創(chuàng)新。跨部門協(xié)作有助于提升公眾對(duì)AIGC技術(shù)的認(rèn)知，加強(qiáng)國(guó)際合作，達(dá)到創(chuàng)新與監(jiān)管之間的平衡，從而實(shí)現(xiàn)全球創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)健構(gòu)建與綜合治理。

五、結(jié)語(yǔ)

綜上所述，通過(guò)上文的分析可知，當(dāng)前AIGC技術(shù)的成熟對(duì)全球創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)帶來(lái)了諸多的挑戰(zhàn)以及機(jī)遇，諸多學(xué)者已經(jīng)對(duì)當(dāng)前全球創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險(xiǎn)以及風(fēng)險(xiǎn)治理開(kāi)展了諸多的研究。通過(guò)研究能夠發(fā)現(xiàn)，在AIGC背景下全球創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)參與主體已經(jīng)出現(xiàn)了一定的變化，而這也給風(fēng)險(xiǎn)治理帶來(lái)了一定的變化。在明確了這些變化的基礎(chǔ)上，就AIGC背景下的全球創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)治理能力提升策略進(jìn)行了探討。希望可以為AIGC背景下創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)治理能力的提升提供借鑒。

參考文獻(xiàn)

[1]Das T K， Teng B S. Instabilities of strategic alliances： An internal tensions perspective[J]. Organization science， 2000， 11（1）： 77-101.

[2]孫國(guó)強(qiáng)，邱玉霞. 網(wǎng)絡(luò)組織的風(fēng)險(xiǎn)及其治理：風(fēng)險(xiǎn)悖論的視角[J]. 經(jīng)濟(jì)問(wèn)題，2016（01）：90-95.

[3]劉慧，楊乃定，張延祿.競(jìng)合視角下研發(fā)網(wǎng)絡(luò)關(guān)系風(fēng)險(xiǎn)相繼傳播模型構(gòu)建與仿真[J].系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐，2017，37（05）：1313-1321.

[4]賴紅波，王建玲.基于社會(huì)網(wǎng)和價(jià)值網(wǎng)互動(dòng)視角的本土企業(yè)高端突破研究——以集群網(wǎng)絡(luò)內(nèi)企業(yè)為例[J].軟科學(xué)， 2012， 26（05）：118-122.

[5]王慧.創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)企業(yè)間要素特征，知識(shí)合作關(guān)系與合作績(jī)效研究[D].西安：西北大學(xué)，2019.

[6]孫瑩，彭正銀，車響午.基于關(guān)系傳遞的創(chuàng)新企業(yè)網(wǎng)絡(luò)治理機(jī)制選擇研究[J].軟科學(xué)， 2022， 36（04）：30-36.

[7] 謝康，夏正豪，肖靜華.大數(shù)據(jù)成為現(xiàn)實(shí)生產(chǎn)要素的企業(yè)實(shí)現(xiàn)機(jī)制：產(chǎn)品創(chuàng)新視角[J].中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)， 2020（05）：42-60.

基金項(xiàng)目：1.山西省科技戰(zhàn)略研究專項(xiàng)一般項(xiàng)目（項(xiàng)目編號(hào)：202204031401104）； 2.山西省社會(huì)科學(xué)院（山西省人民政府發(fā)展研究中心）2022年度規(guī)劃課題青年項(xiàng)目（項(xiàng)目編號(hào)：YWQN202248）； 3.2022年度山西省高等學(xué)校哲學(xué)社會(huì)科學(xué)項(xiàng)目（項(xiàng)目編號(hào)：2022W077）

作者單位：太原科技大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院

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