讓計(jì)算回歸計(jì)算，阿里云重回增長之路

4月11日，北京國家會(huì)議中心，阿里巴巴董事局主席兼CEO張勇首次作為阿里云負(fù)責(zé)人，走到舞臺(tái)之上。

太多跡象表明，AI大模型是阿里云這次峰會(huì)中當(dāng)仁不讓的主角——張勇在會(huì)上介紹了阿里的大模型產(chǎn)品“通義千問”，一個(gè)類GPT大模型，基于達(dá)摩院“通義”大模型技術(shù)研發(fā)而成。目前，通義千問已經(jīng)開放了企業(yè)邀測，企業(yè)將可基于通義千問打造專屬大模型。

自去年底ChatGPT掀起國內(nèi)AI大模型創(chuàng)業(yè)熱潮，3月以來，國內(nèi)企業(yè)都在披露各自的AI技術(shù)相關(guān)進(jìn)展。而令人驚訝的是，張勇直接拋出一個(gè)重磅決定——阿里所有業(yè)務(wù)將接入通義千問。

阿里如今已是一個(gè)超過2萬億市值的巨大商業(yè)體，涵蓋電商零售、物流、外賣、地圖等多個(gè)業(yè)務(wù)，能夠在如此短時(shí)間內(nèi)達(dá)成共識(shí)，難度很高。在張勇身后，一張印著阿里旗下所有App Logo的巨大PPT，顯示出阿里此番的決心。

在介紹通義千問之前，張勇回憶了他在多年前，第一次體驗(yàn)云計(jì)算的場景。

由于怕云計(jì)算無法支撐起業(yè)務(wù)高流量，當(dāng)時(shí)張勇所在的電商團(tuán)隊(duì)甚至做了備用方案——限流、頁面降級(jí)、降低負(fù)載，準(zhǔn)備實(shí)在不行，把PC頁面切成黑白的。

這樣的場景確實(shí)是圍繞用戶體驗(yàn)實(shí)實(shí)在在發(fā)生過的，而云計(jì)算經(jīng)過14年的發(fā)展，這樣的被迫降級(jí)和限流，早已成為了歷史。

“最重要的是我們今天在一條起跑線上，”張勇表示，“不管誰做了大模型，不管誰做了什么樣的模型，不管誰做了專屬模型，今天我們暢想未來，10年以后、20年以后回過頭來看這段時(shí)間，其實(shí)我們所有的企業(yè)都在同一個(gè)起跑線上，如何抓住未來的機(jī)會(huì)是我們大家共同的愿望，也是我們共同的暢想，當(dāng)然需要一些共同的合作和努力。”

當(dāng)“技術(shù)創(chuàng)新能帶來新增長”成為真命題，阿里云再一次“選擇相信”，而后看見。

01.全新的AI時(shí)代，全新的技術(shù)紅利

AI這一把火，從去年開始，已從星星之火漸成燎原之勢。

2022年3月，一波文生圖熱潮席卷硅谷——Open AI 發(fā)布旗下文生圖模型 DALL-E 2，8月，開源的 Stable Diffusion 開放，人們爭先在模型中輸入對畫面的描述，然后靜待機(jī)器生成一張獨(dú)一無二的畫作。

2022年底，ChatGPT徹底引爆。今年春節(jié)后，AIGC從國外傳至國內(nèi)，人們見證了ChatGPT能夠吟詩作對、算數(shù)、當(dāng)老師，甚至能寫歌之后，走進(jìn)AI新時(shí)代迅速成為大家的共識(shí)——在未來，每個(gè)人也許都可能擁有一個(gè)“AI個(gè)人助手”。

而近一個(gè)月以來，國外AIGC進(jìn)展已呈井噴狀態(tài)。僅僅是在三月，就有微軟、谷歌、OpenAI等海外大廠發(fā)布大模型的相關(guān)進(jìn)展，以及海量的創(chuàng)業(yè)公司推出AI大模型相關(guān)應(yīng)用。

AI大模型正在帶動(dòng)新一輪科技浪潮的崛起：即是應(yīng)用層的無限可能，也是算力需求的快速爆發(fā)。

做AI大模型是極其消耗計(jì)算資源的事情，需要大量的GPU算力，大部分需要在云上訓(xùn)練。以O(shè)penAI的投入來看——成立七年，燒了數(shù)十億美元。以GPT-3為例，OpenAI使用了近1萬億個(gè)單詞和45TB的數(shù)據(jù)量來訓(xùn)練，一次運(yùn)算就要花費(fèi)將近450萬美元（折合人民幣約3110萬元），這對絕大多數(shù)初創(chuàng)公司而言，是難以想象的高昂成本。這就像網(wǎng)上流傳的段子：別擔(dān)心AI取代了你，因?yàn)樗闫饋肀饶阗F多了。

錢只是第一個(gè)門檻，OpenAI的絕大多嘗試，都建立在充分的計(jì)算資源供給上。成立之初，OpenAI就已經(jīng)獲得巨頭微軟的融資支持。而在ChatGPT出來后，微軟對OpenAI追加了100億美金的投資——其中以計(jì)算資源為主。微軟還在其Azure（微軟云服務(wù)）數(shù)據(jù)中心建立人工智能超級(jí)計(jì)算集群，而OpenAI使用超算集群的成本極低。

它成為一個(gè)妥妥的“云原生”產(chǎn)物。2022年11月，在ChatGPT上線之際，OpenAI CEO Sam Altman在推特上向微軟云計(jì)算Azure致謝，感謝其算力基礎(chǔ)設(shè)施的支撐。

而反過來，OpenAI的成功，也會(huì)讓全球云市場，從近年的增長放緩中走出。過去幾年，隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)紅利見頂，作為底層基礎(chǔ)設(shè)施的云計(jì)算廠商，均經(jīng)歷了增長放緩——國外的三大云巨頭AWS、Azure和谷歌云，其業(yè)務(wù)增速均從前幾年的50%以上，降至如今的30%甚至20%。

新一波AI浪潮所需要的算力，基本都在云上，這有望讓云計(jì)算行業(yè)再度進(jìn)入高增長軌道。據(jù)IDC發(fā)布的2022上半年中國AI云市場報(bào)告，AI公有云市場正在快速增長，同比增長了57%。在未來，這一數(shù)字只會(huì)更高。

對陪伴移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)起飛的阿里云而言，AI更是敲開未來大門的鑰匙，從底層的算力、算法到數(shù)據(jù)，都會(huì)產(chǎn)生革命性的變化。“基于云計(jì)算、人工智能爆發(fā)的發(fā)展，它需要幾何級(jí)速增加的算力支撐，對算力的質(zhì)量和數(shù)量提出了全新的要求?！盋EO張勇表示。

02.所有軟件都值得讓GPT重構(gòu)一遍

在2023阿里云峰會(huì)上，最激動(dòng)人心的一個(gè)舉措，當(dāng)屬CEO張勇宣布阿里旗下所有App將接入阿里旗下AI大模型“通義千問”中。在本輪AI浪潮尚且處于起步早期時(shí)，能All in讓AI重塑核心業(yè)務(wù)，無疑需要堅(jiān)定的戰(zhàn)略與勇氣。

張勇描述了未來的一個(gè)可能場景——未來，基礎(chǔ)大模型的核心能夠支撐各行各業(yè)的客戶、合作伙伴、開發(fā)者，讓大家擁有各自的行業(yè)、產(chǎn)業(yè)模型，AI能更好的被各行各業(yè)所使用。

如今，本輪AI大模型浪潮，已經(jīng)迅速走向商業(yè)落地與技術(shù)的“雙循環(huán)”——商業(yè)前景足夠大，足夠有確定性，能讓新技術(shù)的應(yīng)用成本迅速下降。

阿里云透露，在云上訓(xùn)練一個(gè)模型的成本，未來將有可能降低到現(xiàn)在的十分之一，甚至是百分之一。

AI大模型所代表的核心技術(shù)突破，最大的意義在于，作為基礎(chǔ)設(shè)施，讓AI的生產(chǎn)力得到極大解放。OpenAI剛推出的第一個(gè)月，對話的成本就下降了超過90%。

以這一輪AI大模型最早落地的文生圖領(lǐng)域?yàn)槔珿artner預(yù)計(jì)，到2025年，生成式AI將占所有生成數(shù)據(jù)的10%，目前這一比例還不到1%。

AI大模型的突破和迅速在C端落地，會(huì)讓算力需求極速增加，但其實(shí)，更大的機(jī)會(huì)是在應(yīng)用層——而在ChatGPT推出之后，海外已經(jīng)出現(xiàn)了大量基于大模型的應(yīng)用項(xiàng)目，典型場景包括文案寫作、圖像生成、流程改造等。

在這輪大模型浪潮中最受益的廠商是微軟，OpenAI的成功先是應(yīng)用在了微軟的自家業(yè)務(wù)——Bing、微軟365辦公套件、Azure云、銷售和營銷軟件等——近期最為人所關(guān)注的應(yīng)用落地，莫過于微軟重磅推出的AI智能助手Copilot，瞬間讓萬千“打工人”意識(shí)到，AI能夠?qū)θ粘９ぷ髦薮蟆狝I瞬間生成PPT、幫助預(yù)訂會(huì)議、提供信件潤色等等。

據(jù)估計(jì)，微軟與OpenAI的合作，可能意味著每年帶來數(shù)十億美元的新收入。

而對國內(nèi)市場而言，盡管如今底層大模型剛剛起步，但不少業(yè)界人士認(rèn)為，底層大模型很多都依靠開源技術(shù)，在未來1-2年時(shí)間內(nèi)，做出基礎(chǔ)大模型并不是問題。

對國內(nèi)市場而言，應(yīng)用市場的機(jī)遇也許更近在眼前。

在阿里云峰會(huì)上，阿里公開了首批接入通義千問的兩個(gè)產(chǎn)品——釘釘和天貓精靈。張勇介紹，釘釘、天貓精靈等產(chǎn)品在接入通義千問測試后，“變得聰明”了很多，天貓精靈能回答家里小朋友的各種刁鉆問題，還多了一份情感連接，成為更溫暖更人性化的智能助手。

而釘釘在接入通義千問后，當(dāng)用戶被拉入一個(gè)新群聊，釘釘可基于群內(nèi)此前的聊天內(nèi)容，自動(dòng)生成聊天摘要，幫助用戶快速了解上下文，再也不用手動(dòng)爬樓；在釘釘視頻會(huì)議中，可在會(huì)中生成實(shí)時(shí)字幕，用戶不僅會(huì)看到所講的內(nèi)容，還會(huì)看到實(shí)時(shí)演講者。

天貓精靈和釘釘可以說是兩個(gè)代表性的應(yīng)用方向——前者是智能家居賽道重要的To C入口；而釘釘則是To B賽道的協(xié)同辦公場景。在引入AI大模型能力后，AI成為了應(yīng)用里用戶和軟件的“最后一公里”，讓用戶更方便地獲取服務(wù)，降低應(yīng)用使用門檻。

值得一提的是，阿里云在大模型熱潮出來之前，就已經(jīng)提出MaaS（模型即服務(wù)）這一概念。MaaS指的就是以云為基礎(chǔ)，以模型為中心的服務(wù)，從模型研發(fā)、數(shù)據(jù)清洗，到模型訓(xùn)練、測試，接入統(tǒng)一模型標(biāo)準(zhǔn)網(wǎng)站等，都提供標(biāo)準(zhǔn)服務(wù)，讓更多人能夠通過幾行代碼就真正享受到今天人工智能的一系列實(shí)惠。

由于本次大模型所體現(xiàn)出來的智能化水平提升太過驚人，其展現(xiàn)形式也極其直觀——企業(yè)幾乎不費(fèi)吹灰之力就能意識(shí)到其中蘊(yùn)含的商機(jī)。不同于以往，云廠商需要費(fèi)力教育市場何為數(shù)字化、如今，企業(yè)紛紛主動(dòng)擁抱AI——從做私域流量運(yùn)營的中小廠家到手握億級(jí)用戶的大廠，都渴望接入已有大模型，讓自有業(yè)務(wù)增長。

企業(yè)也會(huì)迎來新一輪洗牌?！癆I大模型加速了智能時(shí)代的到來，所有企業(yè)在智能化時(shí)代都將站在同一條起跑線上，互聯(lián)網(wǎng)公司和非互聯(lián)網(wǎng)公司不存在先進(jìn)或者落后的區(qū)別，傳統(tǒng)企業(yè)有彎道超車的機(jī)會(huì)。”張勇認(rèn)為，所有產(chǎn)品都值得用大模型重做一遍，未來將看到應(yīng)用爆發(fā)、效率革命，AI將成為各行各業(yè)的新型生產(chǎn)力。

更為深遠(yuǎn)的影響在于，等到AI的智能化水平更進(jìn)一步，用戶習(xí)慣于與AI進(jìn)行交互后，將會(huì)顛覆軟件交互方式。這意味著，軟件必須跟上AI的發(fā)展水平，否則會(huì)很容易被AI所淘汰。

未來，在國內(nèi)市場，AI大模型所存在的應(yīng)用機(jī)遇也許會(huì)更廣，這源于在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)期，國內(nèi)已經(jīng)建立起成熟App生態(tài)，在衣食住行等領(lǐng)域，都有龐大的國民級(jí)應(yīng)用：淘寶、微信、美團(tuán)、滴滴等。而全國也是統(tǒng)一的商業(yè)大市場——在各個(gè)生態(tài)內(nèi)，AI能夠帶來的價(jià)值也將更大。

2011年，網(wǎng)景創(chuàng)始人Marc Andreessen提出“軟件正在吞噬世界（Software is eating the world）”，表示未來所有企業(yè)都是軟件企業(yè)，這句話預(yù)示了后面十年的軟件創(chuàng)業(yè)黃金時(shí)期即將到來。

而在今天，這句話的主語，或許要改成“AI”。

03.十四年磨一劍，讓計(jì)算回歸計(jì)算

2009年，阿里云剛剛創(chuàng)立，尚在篳路藍(lán)縷之時(shí)。在第一次開發(fā)者大會(huì)上，就確立了“讓計(jì)算成為公共服務(wù)”的使命。當(dāng)時(shí)，阿里云提出了三個(gè)核心判斷：1、互聯(lián)網(wǎng)是基礎(chǔ)設(shè)施；2、數(shù)據(jù)中心成為一臺(tái)計(jì)算機(jī)；3、計(jì)算成為一種公共服務(wù)。

甚至，阿里云的Slogan至今都是“為了無法計(jì)算的價(jià)值”。上述三個(gè)核心判斷則是一條主線，支撐著阿里云走過最為艱難的創(chuàng)業(yè)歲月，熬到移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的興起和繁榮。

這與現(xiàn)在AI所帶來的智能化浪潮不謀而合?；仡橝I大模型的偉大之處，一是讓AI使用成本大大下降——相當(dāng)于讓AI逐步成為公共服務(wù)，獲取AI服務(wù)如同水電煤一樣容易。AI大模型，則是智能化時(shí)代的基礎(chǔ)設(shè)施。

AI浪潮的帷幕正緩緩被拉開。在未來，云廠商會(huì)是這一波浪潮中不可或缺的存在。

從底層的算力開始，就十分考驗(yàn)廠商們的技術(shù)穩(wěn)定性和可用性。在過去，云廠商花費(fèi)多年時(shí)間，或許已經(jīng)能提供穩(wěn)定的云服務(wù)，其背后是以CPU為主的通用算力。但AI所需的算力，是以GPU/NPU/DPU為主的異構(gòu)算力——如何讓AI算法在底層硬件上跑起來，這需要云廠商不斷投入優(yōu)化迭代，和AI廠商長期磨合，才有可能將成本降下來。

典型案例是OpenAI和微軟的合作，微軟除了給OpenAI提供計(jì)算資源，還單獨(dú)建立了用戶AI計(jì)算的超算集群—專用于允許OpenAI訓(xùn)練。

阿里云的發(fā)展邏輯同樣如此。創(chuàng)立早期，阿里云借移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)繁榮之時(shí)，打磨好自身的計(jì)算服務(wù)能力。而若非多年前就在AI領(lǐng)域開始投入，如今也無法快速地推出相關(guān)產(chǎn)品——阿里從2019年就開始大模型的研究，而后在2022年發(fā)布通義大模型系列，包括M6等。

這個(gè)過程中，阿里云逐步建立起配套的計(jì)算資源——從智算集群靈駿、機(jī)器學(xué)習(xí)PAI平臺(tái)，再到上層的提供“模型即服務(wù)”的魔搭平臺(tái)，形成一整套AI基礎(chǔ)設(shè)施底座。

真正走到落地階段，讓底層芯片、網(wǎng)絡(luò)、算法進(jìn)行融合，并不是一朝一夕之功?！敖裉炷Ｐ偷挠?xùn)練往往會(huì)以有多少張卡來描述，來表示背后的算力，其實(shí)這是過于簡單的描述，”阿里云CTO周靖人表示，“我們有成千上萬的模塊，如何幫助他們有效地高速連接起來，有一個(gè)高吞吐、低延遲的網(wǎng)絡(luò)方案至關(guān)重要。而今天很多模型需要處理大量的數(shù)據(jù)，有完整的存儲(chǔ)、使用方案也不可或缺?！?/p>

這離不開阿里云多年來在技術(shù)上的持續(xù)投入。阿里云曾披露，2022財(cái)年的技術(shù)投入超過1200億元，專利投入中超過60%都集中在云計(jì)算、人工智能、芯片等領(lǐng)域。

當(dāng)前，基于飛天云操作系統(tǒng)和云基礎(chǔ)設(shè)施處理器CIPU，從最底層的核心部件到最上層的云原生軟件，阿里云構(gòu)建了一套完整的自研技術(shù)體系。

自研體系帶來的效果是，硬件計(jì)算資源云化的消耗可以降至0，而由于自研產(chǎn)品，協(xié)議能夠比較容易通義，所以數(shù)據(jù)傳輸也進(jìn)一步加快，同時(shí)硬件資源的靈活調(diào)度也能進(jìn)一步擴(kuò)大。在倚天芯片+飛天系統(tǒng)+CIPU的組合下，在數(shù)據(jù)庫、大數(shù)據(jù)和AI及高性能計(jì)算、視頻編解碼等場景下，性能可提升20%以上。

技術(shù)投入帶來的提升，也會(huì)釋放正向、長久的“技術(shù)紅利”——也即服務(wù)規(guī)模擴(kuò)大，而價(jià)格卻不斷下降，帶來業(yè)務(wù)的新增長。一個(gè)證明則是，過去十年，阿里云提供的算力成本下降了80%，存儲(chǔ)成本下降了近9成。

當(dāng)智能化浪潮來臨，這樣的循環(huán)將會(huì)再來一次，而阿里云也向前再邁了一步——為了降低企業(yè)，尤其是中小企業(yè)使用云計(jì)算的門檻，阿里云推出新款通用算力型ECS云服務(wù)器Universal實(shí)例（簡稱U實(shí)例）。U實(shí)例整合了多種云服務(wù)器規(guī)格，無需進(jìn)行復(fù)雜的資源配置，售價(jià)相比上一代主售實(shí)例降幅最高可達(dá)40%。

另外，阿里云還加大了對開發(fā)者的支持力度。去年11月，阿里云即推出了“模型即服務(wù)”開放平臺(tái)魔搭社區(qū)，現(xiàn)已有超800個(gè)優(yōu)質(zhì)開源模型，總用戶量超100萬，模型累計(jì)下載次數(shù)超1600萬，成為國內(nèi)規(guī)模最大的模型社區(qū)之一。

而面向國內(nèi)1000萬云上開發(fā)者，阿里云更是推出了“飛天免費(fèi)試用計(jì)劃”，提供包括ECS、數(shù)據(jù)庫PolarDB、機(jī)器學(xué)習(xí)PAI等在內(nèi)50款云產(chǎn)品的免費(fèi)試用，時(shí)長支持1-3個(gè)月到長期免費(fèi)。

這里面不乏阿里云的許多核心產(chǎn)品，此舉可以說投入巨大。當(dāng)被問及如何衡量產(chǎn)出比時(shí)，阿里云開發(fā)者體系負(fù)責(zé)人蔣林泉對36氪表示：“答案就是沒有。我們本質(zhì)不是為了商業(yè)化給某個(gè)客戶，而是真正能夠把云計(jì)算的價(jià)值，和廣大開發(fā)者社區(qū)的群體，能夠進(jìn)行握手和連接。開發(fā)者這一刻不用，我們希望他學(xué)會(huì)了，等以后他要?jiǎng)?chuàng)業(yè)了，要用了，能想起云計(jì)算的價(jià)值。”

2022年，阿里云就提出了“Basic to Basic”戰(zhàn)略，意為回歸基礎(chǔ)技術(shù)。而對開發(fā)者的支持，同樣也是為開發(fā)者社區(qū)、開源社區(qū)等提供重要的養(yǎng)分和土壤。很明顯，無論是降價(jià)還是核心產(chǎn)品免費(fèi)，均是這一戰(zhàn)略的深入和延續(xù)。

從2009年成立到現(xiàn)在，阿里云已經(jīng)走過十四個(gè)年頭，并牢牢把握住云計(jì)算行業(yè)的領(lǐng)軍地位。阿里云所經(jīng)歷過移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)起飛、進(jìn)入市場高速增長階段；再到如今回歸基礎(chǔ)技術(shù)，回歸健康有序發(fā)展——阿里云的發(fā)展節(jié)奏，同樣預(yù)示著云市場至關(guān)重要的變化。

現(xiàn)在，云市場各個(gè)玩家都在摩拳擦掌。除阿里云外，包括百度、騰訊、華為等大廠，以及大量的創(chuàng)業(yè)公司都在入局AI大模型浪潮，這些企業(yè)和他們所做的事，將重塑整個(gè)云市場，乃至商業(yè)生態(tài)。但無論如何，這將是一場以時(shí)間和耐心澆筑的耐力賽——回歸技術(shù)和商業(yè)邏輯本身，科技公司的最好時(shí)刻才能真正到來。