黃河流域城市群碳排放與經(jīng)濟增長脫鉤狀態(tài)及驅(qū)動因素

關(guān)鍵詞：城市群；碳排放；經(jīng)濟增長；脫鉤狀態(tài)；驅(qū)動因素；黃河流域

中圖分類號：Ｆ２０５；Ｘ３２１；ＴＶ８８２．１ 文獻標志碼：Ａ ｄｏｉ：１０．３９６９／ ｊ．ｉｓｓｎ．１０００－１３７９．２０２３．０５．００７

引用格式：張永凱，田雨．黃河流域城市群碳排放與經(jīng)濟增長脫鉤狀態(tài)及驅(qū)動因素［Ｊ］．人民黃河，２０２３，４５（５）：３０－３５．

到２０３０ 年和２０６０ 年分別實現(xiàn)碳達峰、碳中和，是以習近平同志為核心的黨中央統(tǒng)籌國內(nèi)國際兩個大局作出的重大戰(zhàn)略決策，是著力解決資源環(huán)境約束突出問題、實現(xiàn)中華民族永續(xù)發(fā)展的必然選擇，是構(gòu)建人類命運共同體的莊嚴承諾。經(jīng)濟增長與碳排放能否實現(xiàn)脫鉤，決定了雙碳目標能否實現(xiàn)，因此二者的關(guān)系成為學術(shù)界不斷升溫的研究熱點，有關(guān)學者對不同國家［１－２］ 、不同區(qū)域（省份、流域、經(jīng)濟帶、城市群等）［３－８］ 、不同行業(yè)（農(nóng)業(yè)、工業(yè)、服務(wù)業(yè)等）［９－１１］ 經(jīng)濟增長與碳排放的關(guān)系進行了研究。鑒于已有研究多集中于國家或省級層面，針對城市層面的研究尤其同一區(qū)域多個城市群對比研究較少的情況，本文以黃河流域７ 個城市群為研究對象，采用Ｔｈｅｉｌ 指數(shù)和Ｔａｐｉｏ 脫鉤模型等［１２－１４］ ，探析碳排放與經(jīng)濟增長脫鉤狀態(tài)及其驅(qū)動因素，以期為黃河流域高質(zhì)量發(fā)展提供參考。

１數(shù)據(jù)來源與研究方法

１．１數(shù)據(jù)來源

本文研究時段為２００５—２０１９ 年，研究對象為黃河流域７ 個城市群的６２ 個城市（見表１）。各市的國內(nèi)生產(chǎn)總值、人均ＧＤＰ 等數(shù)據(jù)源于歷年《中國城市統(tǒng)計年鑒》，能源消費量數(shù)據(jù)源于各市歷年《統(tǒng)計年鑒》《統(tǒng)計公報》及各?。▍^(qū)）《統(tǒng)計年鑒》等，碳排放數(shù)據(jù)源于有關(guān)文獻［１５］ ，部分缺失數(shù)據(jù)采用ＡＲＩＭＡ 模型、Ｂｒｏｗｎ模型、Ｈａｌｔ 模型等進行預(yù)測或插補［１６］ 。

２結(jié)果與分析

２．１碳排放強度變化情況

由圖１ 可知：２００５—２０１９ 年黃河流域城市群碳排放量總體呈增長趨勢，其中２０１１ 年以前增長速度較快、之后增長速度明顯減緩；黃河流域城市群碳排放量占全國碳排放量的比例在２１％ ～２５％范圍內(nèi)，總體呈下降趨勢。

在區(qū)域經(jīng)濟增長水平呈上升趨勢的情況下，各城市群碳排放強度有平穩(wěn)下降趨勢（見表３），其中：關(guān)中平原城市群和中原城市群碳排放強度降幅為５０％，晉中、蘭西、山東半島城市群碳排放強度降幅均超過４０％。２０１９ 年中原城市群、山東半島城市群、關(guān)中平原城市群碳排放強度處于較低水平（０．１５ ～ ０．２０ ｋｇ／元），而寧夏沿黃城市群碳排放強度仍然較高（０．７０ｋｇ／ 元）。

２．２碳排放的區(qū)域差異

２００５—２０１９ 年黃河流域城市群碳排放Ｔｈｅｉｌ 指數(shù)計算結(jié)果（見表４） 表明：２００５—２０１２ 年碳排放Ｔｈｅｉｌ指數(shù)維持在０．０９ ～ ０．１０，２０１３—２０１７ 年逐步上升至０．１６，２０１７ 年以后維持在０．１５～０．１６，碳排放區(qū)域差異越來越大；區(qū)域內(nèi)差異貢獻占４６．８５％ ～６２．３２％，而區(qū)域間差異貢獻占３７． ６８％ ～ ５３． １５％， 相比較而言，２００５—２０１２ 年區(qū)域內(nèi)差異大于區(qū)域間差異，但總體趨于５０％。

２００５—２０１９ 年各城市群內(nèi)城市間碳排放Ｔｈｅｉｌ 指數(shù)計算結(jié)果（見圖２）表明，除晉中城市群城市間碳排放Ｔｈｅｉｌ 指數(shù)從０．１３ 下降到０．１０ 外，其他６ 個城市群內(nèi)城市間碳排放Ｔｈｅｉｌ 指數(shù)均呈上升趨勢，其中關(guān)中平原城市群內(nèi)城市間碳排放Ｔｈｅｉｌ 指數(shù)上升幅度較大（從０．１３ 上升至０．２５），整體來看，多數(shù)城市群內(nèi)城市間碳排放差異呈增大趨勢。

２．３碳排放與經(jīng)濟增長脫鉤關(guān)系

按照上述方法計算黃河流域城市群６２ 個城市２００５—２０１９ 年碳排放與經(jīng)濟增長脫鉤指數(shù)并判別脫鉤狀態(tài)，同時，為消除因研究時段（２００５—２０１９ 年）時間跨度較長而分析結(jié)果代表性不強的問題，把研究時段劃分為３個較短時段（２００５—２００９ 年、２０１０—２０１４年、２０１５—２０１９ 年）進行了計算與分析，不同時段各種脫鉤狀態(tài)城市占比見圖３。從長時段看，２００５—２０１９年有３ 類脫鉤狀態(tài)，８７．１０％的城市為弱脫鉤、１１．２９％的城市為擴張掛鉤、１．６１％的城市為擴張負脫鉤，弱脫鉤是黃河流域城市群大多數(shù)城市的脫鉤狀態(tài)。從短時段看，２００５—２００９ 年９１．９４％的城市為弱脫鉤，２０１０—２０１４ 年弱脫鉤狀態(tài)的城市占比下降到７４． １９％；２０１５—２０１９ 年，有５ 類脫鉤狀態(tài)，８．０６％的城市為強脫鉤，４３．５５％的城市為弱脫鉤，６．４５％的城市為擴張脫鉤，２０．９７％的城市為擴張負脫鉤，２０．９７％的城市為強負脫鉤?？傮w而言，黃河流域城市群碳排放與經(jīng)濟增長的主要脫鉤狀態(tài)為弱脫鉤，研究時段內(nèi)呈兩極分化態(tài)勢。

２．４碳排放與經(jīng)濟增長脫鉤的驅(qū)動因素分析

按照前述方法計算的不同時段各城市群碳排放與經(jīng)濟增長脫鉤狀態(tài)、脫鉤指數(shù)ＤＣ ，ＧＤＰ 及人口效應(yīng)彈性指數(shù)Ｄｐ 、經(jīng)濟強度彈性指數(shù)Ｄｐｇ 、能源利用強度彈性指數(shù)Ｄｅｉ 、能源利用碳排放強度彈性指數(shù)Ｄｅｃ見表５。整體上看，經(jīng)濟強度彈性指數(shù)絕大多數(shù)為正值且大于同時段其他因素彈性指數(shù)，顯然，經(jīng)濟增長是影響脫鉤狀態(tài)的主要驅(qū)動因素；人口效應(yīng)彈性指數(shù)也大多為正值，但數(shù)值較小，對脫鉤狀態(tài)的影響相對較??；能源利用強度彈性指數(shù)大都為負值且絕對值較大，表明其對脫鉤具有抑制作用，是實現(xiàn)碳排放與經(jīng)濟增長脫鉤的重要限制因素；能源利用碳排放強度彈性指數(shù)波動較大，表明其對脫鉤狀態(tài)的影響處于不穩(wěn)定狀態(tài)。

從各城市群來看，蘭西城市群碳排放與經(jīng)濟增長脫鉤各項驅(qū)動因素的作用方向（彈性指數(shù)的正負）比較穩(wěn)定，經(jīng)濟強度、能源利用碳排放強度、人口效應(yīng)均有促進作用（其中經(jīng)濟強度的作用有減小趨勢、能源利用碳排放強度的作用呈增大趨勢），能源利用強度有抑制作用且較穩(wěn)定；寧夏沿黃城市群脫鉤狀態(tài)由弱脫鉤轉(zhuǎn)變?yōu)閿U張負脫鉤，除經(jīng)濟強度與人口效應(yīng)外其他２ 個驅(qū)動因素作用方向不太穩(wěn)定，能源利用強度的變化是脫鉤狀態(tài)變化的主要原因；呼包鄂榆城市群經(jīng)濟強度對脫鉤具有一定促進作用但其作用有下降趨勢，其他３ 個驅(qū)動因素則不太穩(wěn)定，在２０１５—２０１９ 年能源利用強度彈性指數(shù)大幅度減小是脫鉤狀態(tài)轉(zhuǎn)變的主要原因；晉中城市群經(jīng)濟強度對脫鉤的影響最大，經(jīng)濟強度和人口效應(yīng)的作用比較穩(wěn)定，其他２ 個因素作用方向不太穩(wěn)定但變幅不大；關(guān)中平原城市群經(jīng)濟強度一直發(fā)揮促進作用，能源利用強度一直有抑制作用但其作用小于經(jīng)濟強度的作用，能源利用碳排放強度的影響方向不太穩(wěn)定；中原城市群碳排放與經(jīng)濟增長脫鉤受經(jīng)濟強度的促進和能源利用強度抑制，脫鉤狀態(tài)相對較為穩(wěn)定（一直處于弱脫鉤狀態(tài)）；山東半島城市群在２０１５—２０１９ 年驅(qū)動因素發(fā)生較大變化，經(jīng)濟強度和能源利用強度作用方向發(fā)生反轉(zhuǎn)、能源利用碳排放強度影響增強，使脫鉤狀態(tài)發(fā)生轉(zhuǎn)變（由擴張負脫鉤變?yōu)槿趺撱^）。

３結(jié)論與對策建議

３．１結(jié)論

（１）２００５—２０１９ 年黃河流域城市群碳排放量總體呈增長趨勢，其中２０１１ 年之前增長速度較快、之后增長速度明顯減緩；７ 個城市群碳排放強度均呈下降趨勢，２０１９ 年中原城市群、山東半島城市群、關(guān)中平原城市群碳排放強度處于較低水平（０．１５～０．２０ ｋｇ／ 元），而寧夏沿黃城市群碳排放強度仍然較高（０．７０ ｋｇ／ 元）。

（２）黃河流域城市群碳排放區(qū)域差異顯著且呈擴大態(tài)勢，這種差異主要是各城市群內(nèi)部差異造成的，即多數(shù)城市群內(nèi)城市間碳排放差異呈增大趨勢。

（３）黃河流域城市群碳排放與經(jīng)濟增長脫鉤狀態(tài)呈現(xiàn)兩極分化的趨勢，大部分城市為弱脫鉤狀態(tài)，強脫鉤狀態(tài)城市不斷增加；在研究時段內(nèi)，中原城市群、關(guān)中平原城市群、晉中城市群穩(wěn)定在弱脫鉤狀態(tài)，蘭西城市群、山東半島城市群脫鉤狀態(tài)不太穩(wěn)定，寧夏沿黃城市群、呼包鄂榆城市群由弱脫鉤狀態(tài)向負脫鉤狀態(tài)轉(zhuǎn)變。

（４）黃河流域城市群碳排放與經(jīng)濟增長的脫鉤狀態(tài)主要受經(jīng)濟強度和能源利用強度的影響，人口效應(yīng)的影響較小，能源利用碳排放強度的影響不太穩(wěn)定。

３．２對策建議

（１）改變能源消費結(jié)構(gòu)。限制和減少工業(yè)煤炭消費，加快淘汰煤電落后產(chǎn)能，推動煤炭清潔利用；大力發(fā)展新能源，利用黃河上游水電站和電網(wǎng)系統(tǒng)優(yōu)勢，完善風電產(chǎn)業(yè)鏈，積極發(fā)展太陽能光熱發(fā)電，在風能、太陽能資源豐富地區(qū)構(gòu)建“風、光、水”多能互補體系，大力推動智能光伏技術(shù)研發(fā)與應(yīng)用。

（２）推進產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級。尋求金融和財稅支持，加大研發(fā)投入，重視產(chǎn)學研深度合作，以科技創(chuàng)新驅(qū)動產(chǎn)業(yè)發(fā)展；加快傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)綠色化、數(shù)字化、智能化改造，促進數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟的深度融合，推動先進制造業(yè)和新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展，構(gòu)建現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系。

（３）加快低碳城市建設(shè)。推進建筑節(jié)能改造，優(yōu)化交通系統(tǒng)結(jié)構(gòu)，加強綠色基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，構(gòu)建低碳社會；加強城市與區(qū)域的分工和協(xié)作，注重綜合資源的整合和循環(huán)利用，發(fā)揮城市群政策優(yōu)勢，大力發(fā)展循環(huán)經(jīng)濟，推進各行業(yè)清潔生產(chǎn)，實現(xiàn)城市低碳生產(chǎn)；踐行綠色發(fā)展理念，加大低碳節(jié)能產(chǎn)品宣傳，提高低碳節(jié)能產(chǎn)品的市場占有率，完善低碳消費監(jiān)督管理制度，形成低碳生活方式和消費模式。

【責任編輯 張智民】