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      基于站點觀測的河南土壤侵蝕因子變化分析

      2023-04-29 00:00:00楊碩果張緒蘭朱莎莎等
      人民黃河 2023年5期

      關(guān)鍵詞:土壤侵蝕因子;徑流小區(qū);水土流失;植被類型

      中圖分類號:S157.1 文獻標志碼:A doi:10.3969/ j.issn.1000-1379.2023.05.023

      引用格式:楊碩果,張緒蘭,朱莎莎,等.基于站點觀測的河南土壤侵蝕因子變化分析[J].人民黃河,2023,45(5):115-118,122.

      土壤侵蝕制約著社會、經(jīng)濟、環(huán)境的協(xié)調(diào)發(fā)展,已成為全球性主要環(huán)境問題之一[1] ,中國土壤侵蝕嚴重,土壤侵蝕受降雨、地貌、植被、土壤及人為因素等影響[2] ,土壤侵蝕因子是水土流失與水土保持方面的重要研究內(nèi)容。穆興民等[3] 探討了黃土高原土壤侵蝕模數(shù)變化的驅(qū)動機制。不同時期土壤侵蝕強度變化驅(qū)動因子不同[4] ,降雨侵蝕力、植被覆蓋、地形是主要驅(qū)動因子。國內(nèi)學者將通用土壤流失方程(USLE)及其修正方程(RUSLE)與中國土壤侵蝕特點相結(jié)合,建立了不同的土壤侵蝕經(jīng)驗?zāi)P停郏担福?,如中國土壤流失方程(CSLE)[9-10] ,對不同地區(qū)土壤侵蝕進行了定量評價。不同土壤侵蝕因子(包括降雨侵蝕力R、地形LS、土壤可蝕性K、植被覆蓋C、水土保持措施P)在不同地區(qū)的作用強度不同。利用河南水土保持觀測站實測資料,基于USLE、CSLE、RUSLE 等土壤流失方程和已有經(jīng)驗?zāi)P?,選擇土壤侵蝕因子R、LS、K、C、P 定量化計算[11-12] 分析河南土壤侵蝕因子時空變化特征,以期為河南水土流失治理與生態(tài)環(huán)境保護提供借鑒。

      1監(jiān)測站點選取

      河南地跨淮河、長江、黃河、海河四大流域,共建設(shè)1 個水土保持監(jiān)測總站、6 個監(jiān)測分站,1981—1991年、2011—2020 年進行了徑流量、泥沙以及氣象要素監(jiān)測(1992—2010 年因客觀因素停測),并對監(jiān)測資料進行了數(shù)據(jù)整編。陜州金水河站(黃河流域,簡稱陜州站)、南召新寺溝站(長江流域,簡稱南召站)、羅山萬河站(淮河流域,簡稱羅山站)分別為豫西黃土階地區(qū)、豫西南唐白河水系花崗巖區(qū)、豫南大別山花崗片麻巖區(qū)土壤侵蝕監(jiān)測的典型站,利用其實測資料進行河南土壤侵蝕因子變化特征分析。

      2土壤侵蝕因子量化方程

      根據(jù)陜州站、南召站、羅山站3 個水土流失監(jiān)測站基本特征,以及站點所處區(qū)域雨量雨強、土壤侵蝕強度、坡度坡長、植被覆蓋情況、水土保持措施類型等特點,利用站點監(jiān)測資料,選擇降雨侵蝕力R、地形LS、土壤可蝕性K、植被覆蓋C、水土保持措施P 的量化方程。

      ( 1)降雨侵蝕力R 量化方程。降雨侵蝕力表征由降雨引起的土壤侵蝕潛在能力。卜兆宏等[12] 提出的改進算法與基于USLE 方程的R 值經(jīng)典算法計算結(jié)果具有較高的一致性,計算模型有效系數(shù)為0.98,相對誤差為0.03,在中國水蝕地區(qū)適用性較好。因此采用卜兆宏提出的降雨侵蝕力R 計算公式:

      2013—2020 年河南R 趨勢系數(shù)r 變化情況見圖2,陜州站、南召站、羅山站的離差系數(shù)CV 分別為0.492、0.571、0.729,因此降雨侵蝕力R 變動幅度由大到小依次為羅山站、南召站、陜州站;陜州站、南召站、羅山站平均趨勢系數(shù)r 分別為0.226、0.227、0.098,河南年降雨侵蝕力R 的趨勢系數(shù)r 呈波動增大趨勢;不同時段趨勢系數(shù)r 變化趨勢不同,波動越大則降雨侵蝕力R 的變化趨勢越明顯,且呈增大趨勢。

      (2)土壤可蝕性K 變化分析。土壤可蝕性K 是計算土壤侵蝕量的重要因子,利用式(2)計算土壤可蝕性K,結(jié)果見表1。可以看出,2017—2020 年羅山站K高于陜州站和南召站,陜州站、南召站、羅山站K 平均值分別為0.001 7、0.002 1、0.009 9 t·hm·h/ (hm·MJ·mm),說明河南南部土壤抗蝕性較弱,近年來豫西黃土區(qū)水土保持綜合治理效果顯著,土壤抗蝕能力增強。

      (3)地形LS 變化分析。地形LS 計算時,坡度坡長為監(jiān)測站已開展觀測徑流小區(qū)的實際值,利用式(3)、式(4)進行LS 計算,結(jié)果見表2。南召站LS 較大,陜州站和羅山站LS 較?。黄露仍蕉?、坡長越長,地表徑流對坡面的沖刷越大,挾帶的泥沙越多,侵蝕能力越強;坡度大于20°時LS 顯著增大,應(yīng)科學選擇陡坡地的水土流失治理方案。

      (4)植被覆蓋C 變化分析。利用式(5)和監(jiān)測站天然降雨條件下各徑流小區(qū)植被覆蓋度實測數(shù)據(jù)計算植被覆蓋C,結(jié)果見表3。陜州站C 平均值為0.445 8,空地C 最大,自然植被地區(qū)C 最小,說明相同降雨條件下自然植被抵抗土壤侵蝕能力較強;南召站C 平均值為0.444 5,馬尾松C 最大,櫟林C 最小,說明相同降雨條件下櫟林植被覆蓋度高的徑流小區(qū)抵抗土壤侵蝕能力較強;羅山站C 平均值為0.446 2,自然植被C 最大,小麥C 最小。相同降雨侵蝕力條件下,不同植被類型C 存在差異,荊條和櫟林種植條件下C 較小,空地C 較大。影響C 大小的因素較多,其中植被覆蓋度對C 影響最大。相同植被類型、不同植被覆蓋度下C 大小不同,表明不同植被覆蓋度對土壤的防護作用不同,合理選擇植被類型、提高植被覆蓋度對防止水土流失具有顯著作用。

      (5)水土保持措施P 變化分析。水土保持措施P取值范圍為0~1,其中0 代表防治措施很好、侵蝕輕微,1 代表未采取任何水土保持措施、侵蝕劇烈。利用式(6)和監(jiān)測站徑流小區(qū)實測數(shù)據(jù)計算P,結(jié)果見表4。多年平均P 羅山站(0.535 6)>南召站(0.483 7)>陜州站(0.371 9)。除裸地外,陜州站植物措施(荊條)P 最小、等高耕作(綠豆、紅薯)P 較大,說明灌木冠叢及發(fā)達的根系具有較好的降雨截留效果和較強的土壤固持能力,水土保持效果較好;植被收割及種植期間出現(xiàn)間歇性植被覆蓋缺失和土壤擾動,防治水土流失效果較差。南召站工程措施(梯田) P 最小,工程措施(谷坊)的P 最大,說明大面積梯田可以有效改變坡度、坡長、土壤物理性狀,增強土壤抗侵蝕能力,谷坊工程規(guī)模小,控制水土流失面積較小,防治大面積土壤侵蝕的效果很差。羅山站工程措施(梯帶)P 較小,坡耕地P 較大,說明工程措施能有效減小土壤侵蝕因子的不利影響,坡耕地人為擾動會造成水土流失,應(yīng)采取退耕還林還草或?qū)嵤┢赂馗脑旃こ桃詼p少水土流失。

      4結(jié)語

      2012—2020年河南土壤侵蝕因子R、K、LS、C、P在時間和空間上具有不同的變化趨勢。利用羅山站、南召站、陜州站的降雨徑流、土壤侵蝕、植被覆蓋等實測資料進行河南土壤侵蝕因子計算,分析河南土壤侵蝕因子變化特征。降雨侵蝕力R 呈增大趨勢,自東南向西北R 呈減小趨勢;土壤可蝕性K 整體呈減小趨勢;地形LS 計算表明,當坡度超過20°時,土壤侵蝕加??;不同植被類型植被覆蓋C 存在差異性,喬灌植被C較小,空地C 較大;采取水土保持措施后,P 整體呈減小趨勢,水土保持措施發(fā)揮了良好的防護作用。

      【責任編輯 呂艷梅】

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