摘要:為研究三門峽市大氣顆粒物污染狀況,根據(jù)2017年-2022年P(guān)M2.5和PM10監(jiān)測數(shù)據(jù),利用地理空間分布和Mann-KendaⅡ趨勢檢驗法分析其時空變化特征,并基于時間序列模型對2023年P(guān)M2.5和PM10濃度進行預(yù)測,結(jié)果表明:三門峽下轄義馬市污染程度高于其它轄區(qū),盧氏縣污染程度最低;PM2.5和PM10濃度呈顯著正相關(guān),均存在季節(jié)性變化規(guī)律,冬春季濃度較高,夏季濃度低;2017年-2022年間,PM2.5和PM10濃度整體呈下降趨勢;建立的AR(1)模型擬合較好,該模型預(yù)測2023年1月PM2.5濃度較高,為87.710 ug/m3(95%置信區(qū)間:61.202-114.219ug/m3)。研究結(jié)果可為環(huán)境部門針對重點區(qū)域開展秋冬季綜合治理提供科學(xué)依據(jù)。
關(guān)鍵詞:三門峽;PM2.5;時空分布;預(yù)測
中圖分類號:X513 文獻標志碼:A
前言
黨的二十大報告中提出,要深入推進環(huán)境污染防治,持續(xù)打好藍天、碧水、凈土保衛(wèi)戰(zhàn)。大氣污染中,顆粒物(Pafficulate Matter,PM)是造成環(huán)境空氣污染的重要因素。PM2.5和PM10是指直徑分別小于等于2.5 um和10 um的顆粒物,是表征環(huán)境空氣質(zhì)量的兩個主要污染物指標,可被人體吸入,沉積在肺部和呼吸道從而引發(fā)疾病。自中國生態(tài)環(huán)境部將PM2.5納入常規(guī)空氣質(zhì)量評價標準之后,研究者對PM2.5和PM10空間分布、污染原因和治理等進行了大量研究,發(fā)現(xiàn)冶煉、燃煤和尾氣排放都會造成顆粒物質(zhì)量濃度的增加。三門峽市位于河南省西部,境內(nèi)盧氏縣橫跨崤山、熊耳山和伏牛山山脈,旅游資源豐富,而義馬市煤炭資源豐富,大型煤炭企業(yè)義煤集團位于義馬市,該區(qū)域的大氣環(huán)境質(zhì)量問題備受關(guān)注。