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    基于大數(shù)據(jù)的學生編程數(shù)據(jù)挖掘與分析

    2023-04-29 06:09:52張倩
    信息系統(tǒng)工程 2023年10期
    關鍵詞:數(shù)據(jù)挖掘大數(shù)據(jù)

    摘要:在線教育迅速普及,現(xiàn)在已成為一個重要的學習方式,在線編程教育也十分火熱。隨著Python編程學習熱度的不斷高漲,如何幫助學生在學習編程時快速提升已經(jīng)成為一個亟須解決的問題。通過對在線教育平臺中學生歷史編程數(shù)據(jù)的挖掘和分析,得到學生在學習編程時最容易出現(xiàn)的程序錯誤類型,并對學生容易出現(xiàn)這些錯誤的原因進行分析,為學生進行編程學習提供幫助,同時也為教師進行教學調(diào)整提供依據(jù)。

    關鍵詞:大數(shù)據(jù);數(shù)據(jù)挖掘;編程錯誤;編程錯誤類型

    一、前言

    隨著人工智能的興起,Python語言也得到極大的應用,各大高校紛紛開設Python課程,幼兒Python編程也在逐漸普及。對于Python編程的新學者而言,無論是語法還是編程規(guī)則都有一定的難度,同時在學習的過程當中新學者也會產(chǎn)生很多錯誤。如何幫助新學者在學習Python編程的過程中快速解決這些錯誤,牢牢掌握編程知識便變得格外重要。學生編程數(shù)據(jù)挖掘是利用數(shù)據(jù)挖掘技術來發(fā)現(xiàn)、提取和分析學生歷史編程數(shù)據(jù)中的有價值的信息和知識的過程。學生歷史編程數(shù)據(jù)挖掘的目標是從大量的學生編程數(shù)據(jù)中挖掘出隱藏在其中的規(guī)律、趨勢和關聯(lián)性。采集學生在編程學習過程中的歷史代碼和程序報錯信息,通過對這些數(shù)據(jù)進行采集、清洗、挖掘與分析,從中得出學生在編程過程中最容易產(chǎn)生錯誤的地方,由此得出在學習時學生需要重點學習的知識點。同時,教師也要對這些知識點進行重點講解。通過對學生編程數(shù)據(jù)進行挖掘與分析,能夠為學生進行編程學習提供幫助,快速解決學習中遇到的問題,也能為教師調(diào)整教學方案提供依據(jù)。

    二、研究背景

    隨著網(wǎng)絡課程與學習技術系統(tǒng)的發(fā)展,在線學習越來越多地發(fā)生在各種教育情境中,基于網(wǎng)絡的學習能使學生憑自己的喜好進行自主、探究性的學習[1]。在傳統(tǒng)教育中,學生聚集在一起由老師統(tǒng)一教學,這樣可能會造成某些學生因為跟不上集體進度而學習落后,在線學習就很好地解決了這個問題。教育平臺在網(wǎng)絡上發(fā)布課程視頻或者習題,學生如果沒有學懂還可以反復觀看學習,這樣一對一的學習模式極大地幫助了學生,也輔助了老師的授課。由于這些原因,在線學習迅速受到了廣泛的關注,各個學科在網(wǎng)上都能找到相應的學習課程。而隨著IT在各行各業(yè)的應用越來越廣泛,人們對編程技術的學習熱情也越來越高漲,網(wǎng)絡上陸續(xù)出現(xiàn)了很多編程教育課程。這些課程以文字或視頻等形式進行編程教育,極大地幫助了學生的編程學習。但是,編程學習的最終目的在于編程,這個學科的實踐性也暴露了這些課程最大的缺點:在學生編程時,如果程序出現(xiàn)錯誤,將無法幫助學生進行糾正錯誤的指導。

    在程序開發(fā)中,程序錯誤是不可避免會產(chǎn)生的。程序錯誤的產(chǎn)生有許多原因,在程序編寫的每一個階段,處理不當都有可能產(chǎn)生錯誤。程序中錯誤大致可分為三種:語法錯誤、運行錯誤和邏輯錯誤。語法錯誤是指由于編程中出現(xiàn)了不符合語法規(guī)則的語句而產(chǎn)生的錯誤。語法錯誤一旦出現(xiàn),程序不能運行起來,編譯不能通過,這種錯誤相對于其他兩種錯誤調(diào)試起來要容易一些;運行錯誤是指程序通過了編譯能夠運行起來,但是運行時出現(xiàn)的錯誤。一旦發(fā)生這種錯誤,程序會被迫停止運行,這種錯誤有特定的發(fā)生條件,比語法錯誤調(diào)試要難一些;邏輯錯誤是指程序沒有語法錯誤和運行錯誤,但是執(zhí)行出來的結果與預期的不同,這種錯誤是最難發(fā)現(xiàn)與修改的,且修改所花費的成本也最高[2]。對于學習編程的學生來說,能夠準確且快速地識別程序錯誤,并準確地修改錯誤,是對學習編程的最大助力。修改程序語法錯誤的過程中,學生能夠正確認識錯誤進而掌握相關語法知識,而運行錯誤和邏輯錯誤的修改,則對學生的編程能力有更高的要求,需要學生對相關程序語法熟練掌握,對程序中的業(yè)務邏輯了解清晰。

    在本文中,我們采集在線編程教育平臺中學生的Python編程學習數(shù)據(jù),對學生容易出現(xiàn)的編程錯誤進行數(shù)據(jù)分析與挖掘,得出學生在學習過程中最容易出現(xiàn)的程序錯誤,讓學生在學習的過程中對這些問題所涉及的相關知識點進行認真學習。同時,也給相關任課老師生成教學建議,讓任課老師在上課時,對于容易出現(xiàn)的程序錯誤點,進行強化教學,保證學生能夠精準掌握相關知識點,在編程中不再發(fā)生相關錯誤。

    三、相關知識

    針對 C 程序編譯及運行時的出錯情況,相關研究對C程序編譯之后的錯誤進行了分析與研究,將錯誤類型歸納為原級錯誤、再生錯誤和偽錯誤[3]。原級錯誤是指編程者在編寫程序的過程中,因為粗心等初級問題而導致程序出現(xiàn)的錯誤,這一類的錯誤修改起來非常簡單,且通常與編程者的知識掌握程度關聯(lián)不太大。再生錯誤指的是因為原級錯誤的存在,導致后續(xù)程序出現(xiàn)的錯誤,當原級錯誤被解決時,再生錯誤通常也會自動消失。偽錯誤指的是當編程者在修改程序中當前存在的錯誤時,由于修改不當,導致程序中其他地方出現(xiàn)的錯誤。

    而依據(jù)C語言語法格式和編程規(guī)則,則有研究對C程序中的錯誤進行了分類,主要錯誤包括程序書寫格式錯誤。在編程過程中,由于編程者的書寫習慣或者粗心大意,很容易發(fā)生因格式錯誤而造成的程序編譯不通過。除了書寫格式錯誤以外,還有輸入出錯、與編譯環(huán)境不匹配等[4]。

    除了C語言之外,還有研究通過對AspectJ語言進行分析,給出了八種程序錯誤類型。這八種程序錯誤類型涉及程序語法、程序流程控制有誤導致程序錯誤、異常拋出導致程序流程發(fā)生改變、錯誤建立后置條件、類型間聲明使用不當?shù)萚5]。

    上述的程序錯誤分析相關研究,針對的大部分是C語言或其他使用人不多的語言?,F(xiàn)今使用最多的語言是Python語言,由軟件開發(fā)工具制造商 JetBrains 發(fā)布的《2020年開發(fā)者生態(tài)報告》顯示,在2019年,Python已經(jīng)超越JAVA,成為使用人數(shù)最多的編程語言。隨著人工智能的興起,Python的使用變得越來越廣泛,無論是數(shù)據(jù)分析與挖掘,還是深度學習、機器學習等人工智能相關技能,絕大部分編程人員都會選擇Python語言進行開發(fā)。為了對接產(chǎn)業(yè),讓學生在課堂上學習的知識能夠直接應用到工作中,大部分高校在教學期間,都會給學生開設Python課程,而Python編程的學習并非容易。Python編程語言有一套獨立的語法體系,同時還有獨有的內(nèi)置函數(shù)、模塊和標準庫等,學生在學習編程的過程中,最重要的步驟也是不能缺少的一步就是動手編程,因為Python學習的難度,程序會出現(xiàn)各種各樣的錯誤。由此,學生在學習的過程中,哪些錯誤出現(xiàn)得比較頻繁就是一個非常值得研究的問題。

    本文主要通過基于字段切割的錯誤標志提取算法對代碼報錯信息切割,提取出代碼錯誤標志,并對每種代碼錯誤標志進行統(tǒng)計分析,得出每類代碼錯誤的分布情況,以此為依據(jù),為學生代碼編寫學習提供參考,并為教師日常編程教學提供參照。

    四、數(shù)據(jù)預處理

    本文提取編程教學平臺中學生的編程記錄歷史數(shù)據(jù),一共有來自2380 名學生的40355條編程錯誤提示信息。數(shù)據(jù)集中包括學生姓名、學生學習ID號和學生提交代碼,除此之外,學生在平臺中每次寫完代碼可以進行提交。在提交完畢后,系統(tǒng)后臺會將該學生此次編寫的代碼進行存儲,然后系統(tǒng)會運行代碼,如果代碼出現(xiàn)錯誤,那么系統(tǒng)會將錯誤信息進行顯示,讓學生能夠根據(jù)錯誤信息修改代碼,同時系統(tǒng)也會將錯誤信息存儲到后臺,所以數(shù)據(jù)集中還包括學生的代碼報錯信息。由于平臺延時、學生重復提交和系統(tǒng)錯誤等問題,數(shù)據(jù)集中會出現(xiàn)重復、數(shù)據(jù)不一致和數(shù)據(jù)缺失等問題。在進行數(shù)據(jù)分析之前,要將數(shù)據(jù)集進行預處理,將重復數(shù)據(jù)進行刪除,同時按照數(shù)據(jù)集的主鍵約束保證數(shù)據(jù)的唯一性和一致性。平臺在進行錯誤信息存儲時,由于延時等問題,會造成錯誤信息存儲失敗,所以要進行缺失數(shù)據(jù)處理。本文中的數(shù)據(jù)為代碼錯誤信息,一旦缺失便不能進行錯誤標志識別,所以需要將缺失數(shù)據(jù)進行刪除,處理完成后的數(shù)據(jù)集便可進行后續(xù)的數(shù)據(jù)分析。

    五、程序錯誤數(shù)據(jù)分析與挖掘

    當程序運行出現(xiàn)錯誤時,編譯器會給出報錯信息,報錯信息一般包含三部分,第一部分一般為第一行,給出當前運行程序的存儲路徑和出錯的代碼行數(shù),第二部分為一到多行,給出出錯的具體代碼,并會指出代碼出錯的位置,第三部分為最后一行,給出報錯標志類型。報錯信息如圖1所示。

    Python程序錯誤標志有多種,包括SyntaxError(語法錯誤)、TypeError(對類型無效的操作)、ValueError(傳入無效的參數(shù))、IndentationError(縮進錯誤)、AttributeError(對象沒有這個屬性)、ImportError(導入模塊/對象失?。?、KeyError(映射中沒有這個鍵)等。本文通過字段切割算法來提取學生報錯信息中的錯誤標志,該算法的核心為正則表達式模式匹配,正則表達式是記錄文本規(guī)則的代碼,也就是一種字符串匹配方法,可以用于在字符串中進行子串的查找和替換,應用十分廣泛。在本文中,由于錯誤標志存在于報錯信息中,且錯誤類型的前文為錯誤代碼,與錯誤標志之前存在一個換行,所以在錯誤標志之前要匹配一個換行符,在錯誤標志之后為一個冒號,所以在最后需要匹配一個冒號,提取錯誤標志的字符串模板如圖2所示。

    將經(jīng)過預處理的數(shù)據(jù)都通過字段切割算法提取出錯誤標志,然后將所有提取出來的錯誤標志存儲進錯誤標志庫。接著,我們便可對錯誤標志庫中的數(shù)據(jù)進行分析,通過統(tǒng)計分析,我們可以得到如表1所示的程序錯誤標志類型和每種類型的數(shù)量以及占比。從表中我們可以看出來,出錯最多的是語法錯誤,有7037個程序都是因為語法而報錯,占比達到27.64%。由此可見,對于學生來說,學習編程語言時,最難掌握的就是程序語法,這個錯誤對于學生來說非常常見。由于大部分學生是初學者,而程序中的語法知識點非常多且大多都比較難以掌握,所以學生學起來會比較困難;其次便是未聲明/初始化對象,占比達到24.27%。未聲明和初始化對象是初學者經(jīng)常會犯的一個錯誤,主要原因是初學者在使用一個變量或常量前經(jīng)常會忘記定義該量,或者是定義了而沒有賦初值,有6179個程序因為該錯誤而報錯??s進錯誤的出現(xiàn)主要是因為學生對于Python編程規(guī)則的不熟悉,有4871個程序因為此錯誤而報錯,占比達19.13%。對類型無效的操作錯誤的出現(xiàn)主要是因為傳入?yún)?shù)個數(shù)與函數(shù)本身參數(shù)個數(shù)不一致,或者傳入?yún)?shù)的數(shù)據(jù)類型與函數(shù)本身參數(shù)數(shù)據(jù)類型不一致,有3822個程序因此錯誤而報錯。還有學生程序因為超過遞歸深度而報錯,這一類錯誤的出現(xiàn)主要是因為遞歸次數(shù)過多,學生對于遞歸知識點沒有掌握牢固。如圖3所示,學生錯得最多的8種類型,分別是語法錯誤、未聲明/初始化對象、縮進錯誤、對類型無效的操作、超過遞歸深度、對象沒有這個屬性、序列中沒有此索引和訪問未初始化的本地變量。這些錯誤都是初學者經(jīng)常會犯的錯誤,由此可見學生在學習編程時,主要是因為對程序語法和編程規(guī)則不夠熟練而導致程序出錯。而沒有內(nèi)建輸入、導入模塊/對象失敗、找不到模塊、Tkinter模塊調(diào)用錯誤、映射中沒有這個鍵、傳入無效的參數(shù)、自動提升為長整型錯誤、除零等錯誤則出現(xiàn)的次數(shù)比較少。編程時這些錯誤的出現(xiàn)一般是因為對程序邏輯沒有建構清楚或者是對于內(nèi)置模塊沒有了解透徹,前文所述常見錯誤類型的出現(xiàn)是因為學生對于基礎的程序知識掌握不夠熟練。相比起來,出現(xiàn)次數(shù)比較少的錯誤類型則代表了一小部分學生對于編程基本知識掌握比較牢固,而程序邏輯建構能力還不夠扎實。

    從上述的數(shù)據(jù)挖掘與分析中,我們可以得知,學生在學習編程知識時,經(jīng)常出錯的地方為語法錯誤、未聲明/初始化對象、縮進錯誤、對類型無效的操作、超過遞歸深度、對象沒有這個屬性、序列中沒有此索引和訪問為初始化的本地變量。這也就要求學生在進行編程學習時,在這些方面要特別注意,對于編程的基礎語法和編程規(guī)則要牢牢掌握。而對于教師而言,在進行課程的教授時,在這些方面要特別著重講授和強調(diào),多為學生進行講解,多給學生布置相關習題,保證學生能夠牢牢掌握這些知識點,在編程的學習上大幅提升。

    六、結語

    本文提取了編程教育平臺中學生的歷史編程數(shù)據(jù),對該數(shù)據(jù)進行預處理,剔除數(shù)據(jù)集中的重復數(shù)據(jù)和缺失數(shù)據(jù),并對數(shù)據(jù)集中存在的數(shù)據(jù)不一致問題進行解決。然后,通過字段切割算法來對數(shù)據(jù)集中的錯誤標志類型進行挖掘,得到每個學生編程時具體的報錯類型,最后對錯誤類型進行統(tǒng)計分析。通過統(tǒng)計分析,我們可以得知,學生在初學編程時,非常容易在程序語法和編程規(guī)則上出錯,這也就為學生學習程序時提供了幫助,學生在這些方面就要認真學習,攻克這些學習難點。同時,也為老師的教學方法調(diào)整提供依據(jù),在老師進行編程授課時,在這些方面就要讓學生多加練習,保證學生能夠真正掌握知識點。

    參考文獻

    [1]胡藝齡,顧小清,趙春.在線學習行為分析建模及挖掘[J].開放教育研究,2014,20(02):102-110.

    [2]張倩.基于群體學習行為數(shù)據(jù)的編程錯誤引導修復方法研究與實現(xiàn)[D].長沙:國防科技大學,2020.

    [3]辛明影,邵冬云,王開鑄.C程序錯誤分析和查錯研究[J].電腦學習,2010(05):102-103.

    [4]李璟.C程序常見錯誤分析[J].電腦知識與技術,2006(26):148+166.

    [5]丁輝,姚慶文.面向方面程序錯誤類型分析[J].微計算機信息,2005(14):133-136+57.

    作者單位:湖南高速鐵路職業(yè)技術學院

    ■ 責任編輯:周航

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