區(qū)域人才服務企業(yè)數字化轉型研究

摘要：數字化轉型是區(qū)域人才服務企業(yè)抓住機遇、迎接挑戰(zhàn)，實現高質量發(fā)展的關鍵舉措，本文主要探討區(qū)域人才服務企業(yè)數字化轉型的背景和必要性、主要影響和面臨挑戰(zhàn)、轉型階段、推進策略、核心業(yè)務數字化、工作重點、人員能力需求、需避免的誤區(qū)等內容。人才服務企業(yè)數字化轉型要經歷制度化、流程化、數字化、平臺化和智能化的五個階段，要做好應對轉型挑戰(zhàn)的準備，明確戰(zhàn)略、組織、工具、數據和運營的策略，實現人才服務全過程在線化、數據化、智能化，把人才數據聚起來、活起來、用起來，以高品質服務為導向、打造數字孿生場景、建設原生數字人才服務標桿，提升數字化轉型人員的戰(zhàn)略、管理、技術和業(yè)務能力，避開轉型誤區(qū)，助力區(qū)域人才服務企業(yè)數字化轉型，提高協同效率、優(yōu)化服務流程、提升服務質量以及創(chuàng)新服務模式。

關鍵詞：人才服務企業(yè)；數字化；企業(yè)轉型

DOI：10.12433/zgkjtz.20232801

一、轉型的背景和必要性

（一）背景

當前，大數據、物聯網、人工智能、云計算等技術蓬勃發(fā)展，國務院發(fā)布《構建數據基礎制度更好發(fā)揮數據要素作用的意見》，其中提出“數據作為新型生產要素，是數字化、網絡化、智能化的基礎，已快速融入生產、分配、流通、消費和社會服務管理等各環(huán)節(jié)，深刻改變著生產方式、生活方式和社會治理方式”。數據作為第五大生產要素，是全新的生產要素，是信息化、智能化的基礎，深刻影響著企業(yè)的經營管理方式和業(yè)務服務模式，上云用數賦智成為每個企業(yè)的必然選擇。區(qū)域人才服務企業(yè)作為區(qū)域人才服務平臺，通過市場化運作，聚焦人才服務、人才引進、人才住房建設與管理、人才創(chuàng)業(yè)載體開發(fā)與運營、人才項目的孵化與投資、人才培訓與技能提升等領域，必須適應數字化轉型的浪潮。企業(yè)在面臨數字化、智能化的趨勢和個性化、多元化等的服務需求時，亟需數字化技術賦能。

（二）必要性

《華為數字化轉型之道》在總結華為和業(yè)界數字轉型的經驗上，提出“三個重構”，即數字化重構作業(yè)模式、重構運營模式、重構客戶體驗。區(qū)域人才服務企業(yè)需匯聚人才大數據，打造全鏈條、一站式的綜合服務運營平臺。

首先，數字化技術可以提高企業(yè)的工作效率，自動化和智能化的工具可以減少人工操作，提高工作效率和準確性。

其次，數字化轉型可以優(yōu)化人才服務管理流程，從招聘、培訓、績效評估到薪酬福利等環(huán)節(jié)，幫助企業(yè)更加精細化、科學化地管理人才服務。

最后，數字化轉型可以提升服務質量和用戶體驗，通過數據分析和人工智能等技術，更好地了解員工需求和企業(yè)運營情況，提供個性化、定制化的服務，滿足不同客戶的需求。

二、帶來的影響和面臨的挑戰(zhàn)

（一）帶來的影響

一方面，數字化轉型改變了企業(yè)的運行機制和人才模型。傳統(tǒng)的人才服務企業(yè)需要擁有大量的人才服務專業(yè)人員，而數字化轉型后，需要具備數字化能力的人才驅動和支持企業(yè)發(fā)展。

另一方面，數字化轉型助力企業(yè)創(chuàng)新服務模式，提升企業(yè)創(chuàng)新能力。數字化技術可以幫助企業(yè)更快地響應市場變化，推出新的服務和產品。企業(yè)能提供更加高效、便捷和個性化的服務，吸引客戶，開辟新賽道，獲取新優(yōu)勢。

（二）面臨的挑戰(zhàn)

首先，技術的引入和應用需要企業(yè)具備一定的資金和技術實力，尤其對于規(guī)模較小的人才服務企業(yè)而言，數字化轉型的成本和壓力較大。

其次，員工的能力提升是挑戰(zhàn)。數字化轉型需要員工具備數字化技術能力和轉型思維，企業(yè)需要投入時間和資源提升員工能力。

最后，信息安全和隱私保護問題也需要引起重視。隨著數字化技術的廣泛應用，企業(yè)要加強對數據的保護，建立完善的信息安全管理體系。

三、轉型的階段

（一）制度化階段

制度化階段是數字化轉型的初期階段，企業(yè)通常較為關注業(yè)務的優(yōu)化。通過引入信息系統(tǒng)和工作流管理工具，實現對人才服務管理流程的規(guī)范化和自動化操作。此階段的重點在于提高工作效率和減少人為失誤，以提高服務質量和降低成本。

（二）流程化階段

在制度化階段的基礎上，關注建立和使用一致的標準和規(guī)范，涉及內部各項工作的規(guī)范化和標準化，包括數據標準、信息安全標準、服務標準等。通過建立一致的標準，可以提高工作質量，保證信息交換的一致性，以及實現不同部門之間的協同合作，包括制定統(tǒng)一的招聘標準、績效評估標準、薪酬福利標準等，以確保人才服務的公正性和可比性。標準化的目的是提高管理的科學性和可操作性，為企業(yè)提供更加精細化的人才服務。

（三）數字化階段

企業(yè)開始將關注點從流程和標準轉向數據和信息的處理和管理，通過引入物聯網、大數據分析等技術，實現對數據的實時采集、存儲和分析。數字化階段的關鍵是構建完整的數字化生產平臺和信息化基礎設施，以實現對人才服務數據的全面監(jiān)控和優(yōu)化。數字化階段的重點是構建統(tǒng)一的數據平臺和信息化基礎設施，為企業(yè)經營運行提供數據支持。

（四）平臺化階段

企業(yè)建立起人才服務平臺，將內部和外部的資源整合在一起，形成一個全連接、緊協同和彈性化的平臺。平臺化階段的關鍵是打通企業(yè)內外的邊界，實現與其他相關平臺和系統(tǒng)的數據交互和業(yè)務協同。通過平臺化，企業(yè)可以實現價值鏈的數字化協同、客戶和伙伴的緊密合作。

（五）智能化階段

企業(yè)引入自然語言處理、機器學習、大模型和預測分析等先進技術，實現對招聘、培訓、績效評估等人才服務管理環(huán)節(jié)的智能優(yōu)化提質。通過使用傳統(tǒng)智能算法，提高生產效率、產品質量和資源利用率，提升決策的準確性和效率，提供個性化、智能化的服務。

從制度化建立制度、流程化規(guī)范流程、數字化數據處理、平臺化整合資源，實現智能化的閉環(huán)優(yōu)化。企業(yè)可以根據所處行業(yè)、市場環(huán)境、自身優(yōu)勢，對標行業(yè)標桿，有序推進數字化轉型。

四、推進策略

（一）明確轉型戰(zhàn)略、愿景和目標

在數字化轉型的過程中，人才服務企業(yè)需要明確轉型的愿景和目標，包括確定數字化技術的應用領域和重點，例如，人才服務管理系統(tǒng)的建設、數據分析和AI應用等。

（二）加強組織建設

企業(yè)需要建立靈活的組織結構，鼓勵創(chuàng)新和實驗，提升員工的數字化技術能力。同時，也要營造積極的轉型文化，鼓勵員工參與和支持轉型，營造全員參與的氛圍。

（三）整合工具系統(tǒng)

企業(yè)需要整合各類數字化工具和系統(tǒng)，包括人才服務管理系統(tǒng)、數據分析工具和人工智能應用等，也要根據自身的需求和特點，選擇適合的數字化工具和系統(tǒng)，進行有效的整合和運用。

（四）注重數據安全

數字化轉型過程中，企業(yè)需要建立健全數據管理體系，確保數據的質量和準確性。同時，也要加強對數據的保護，建立完善的信息安全管理體系，防止數據泄露或濫用。

（五）持續(xù)優(yōu)化運營

企業(yè)要不斷優(yōu)化和改進數字化系統(tǒng)和流程，根據市場需求和技術發(fā)展進行調整和升級。同時，也要與外部合作伙伴合作，共同推動數字化轉型。

五、圍繞人才高品質服務的核心業(yè)務開展

按照人才為本、服務為根、數據為基和場景為用的思路，緊緊圍繞住房保障、社區(qū)居住、教育醫(yī)療、交通出行、創(chuàng)新培訓和創(chuàng)業(yè)投資等應用場景，全面洞察、精準畫像，實現人才服務全領域、全過程和全鏈條的數字化連接、多渠道觸達、綜合化交付，在應用場景中實現人才需求、服務供給、數據智能的三位一體融合，提升人才服務的數字化效能。

第一，逐步實現人才服務全過程在線化、數據化和智能化。逐步將人才服務觸達點引導到線上、引導到移動端，如微信小程序等，在確保人才享受優(yōu)質服務的同時，全量、實時、準確記錄服務全過程數據，進行大數據分析，發(fā)現商機、拓展服務、識別風險，試點探索數據驅動的業(yè)務發(fā)展模式。

第二，把人才數據聚起來、活起來、用起來。多渠道采集、全量化匯聚現有人才公租房、國際人才社區(qū)等生活數據，精準構建人才畫像，例如，子女情況、生活特質等，全面洞察需求，有針對性地規(guī)劃布局公租房社區(qū)內部設施和周邊商業(yè)業(yè)態(tài)，實現精準化生活服務。

第三，以高品質服務為導向，以人才社區(qū)建設為載體，打造數字孿生場景，建設原生數字人才服務示范。利用BIM+GIS、5G、物聯網等技術產品，覆蓋項目規(guī)劃、設計、建設、運營全過程，實現對土建全過程、業(yè)務全領域、管理全層級、服務全鏈條的全域感知、智能傳輸和深度學習。

六、轉型推進重點

（一）融合數據

《華為數據之道》指出，數字化轉型堅持業(yè)務和技術的雙輪驅動，而連接業(yè)務和技術的雙輪的“軸”是數據。要建立“企業(yè)級數據綜合治理體系、差異化的企業(yè)數據分類管理框架、數字孿生的全量感知能力”，構建“面向業(yè)務的數據架構、面向共享的數據底座、面向應用的數據服務”，數據治理是基礎、數據智能是方向。梳理編制各業(yè)務的職責目錄、資源目錄和系統(tǒng)目錄三級目錄，實現部門、業(yè)務、事項與數據資源、系統(tǒng)、庫表和字段的對應。各部門將業(yè)務系統(tǒng)的數據開放共享，采用利用區(qū)塊鏈技術，基于約定的智能合約實現自動化的數據提取交換，特別是針對跨部門、跨層級的系統(tǒng)交互、數據共享，實現一個平臺匯，N個部門用，同時實現部門履職情況與客觀數據的關聯，為部門履職評價提供客觀的、可量化的依據。通過三級目錄編制，還可實現工作事項與信息系統(tǒng)、數據的關聯。系統(tǒng)的數據記錄從一個側面反映了部門在該事項的履職情況，如果該部門業(yè)務系統(tǒng)有數據，說明部門、處室在履職；如果業(yè)務系統(tǒng)有高質量的數據，說明這個部門的履職較為充分。根據數據共享記錄描繪部門職責關系圖譜，并持續(xù)改進。根據部門內的數據共享使用的客觀記錄，分析部門內設處室間的實際交互關系。依據不同領域跨部門間的客觀數據交互共享記錄，理出部門之間的數據關聯關系，畫出數據圖譜，從而可以看出部門間的關聯關系。

（二）開放場景

新時代需要新產業(yè)，新產業(yè)需要新技術、新模式和新應用。高端、高新、高價值產業(yè)集聚中心應以應用場景為切入點，充分發(fā)揮領先的數字科技資源和數字經濟優(yōu)勢，把企業(yè)當成一個場景孵化。不做傳統(tǒng)的系統(tǒng)集成商，探索數字化的創(chuàng)新集成商，集成、孵化有創(chuàng)新力的團隊、人才和技術。

（三）業(yè)務技術融合

業(yè)務人員要懂技術，技術人員要懂業(yè)務，管理人員要懂業(yè)務和技術。業(yè)務產生的數據要采集、開發(fā)利用就必須治理。治理工作是技術部門各專業(yè)平臺共同關注的內容。數據來源于業(yè)務，必須做好數字化轉型，確保獲得準確、及時、全面的高質量數據，為跨部門、跨領域的數據融合分析創(chuàng)造有利條件。

（四）試點先行

數字化轉型需要改變既有的格局。存量難改，需要從增量入手，搞試點，充分調動團隊的積極性與主動性。在試點前期要給說法，試點過程之中要給資源，試點有了成果要給牌子，然后總結經驗、形成產品，將經驗固化為共性能力，以此提升工作效率。

（五）一體推進

“互聯網+”要把原來線下、分散、割裂的業(yè)務貫通融合，實現聯通、對齊、共享、協同和融合，在融合基礎上構建體系。

七、人員能力需求

（一）明戰(zhàn)略

企業(yè)信息化部門是一個技術性部門，從事技術性工作，但只有熟悉戰(zhàn)略、企業(yè)戰(zhàn)略、政府政策以及開發(fā)區(qū)的中心、重點工作，才能圍繞中心、服務大局。

（二）會管理

管理是利用計劃、組織、協調、控制等方式與他人一起或通過他人更有效率地完成工作的過程。學以致用，在時間中提升管理技能，掌握工作方法、管理原理、項目管理與IT服務管理技能，通過主動溝通，及時與領導匯報工作進展、請示下步工作，做到匯報工作說結果、請示工作說方案。

（三）懂技術

不僅要懂技術，更要在實踐中切實將大、云、物、移的技術應用到各項工作中。

（四）知業(yè)務

多與業(yè)務部門接觸，知道部門的想法，做好引導，提供技術、服務和系統(tǒng)的支撐，滿足業(yè)務需求，找到痛點、難點，用成熟的技術、產品實現，同時結合需求，實地研討，形成方案，并不斷改進。

八、轉型的誤區(qū)

（一）調研不深入

數字化轉型工作只有系統(tǒng)、全面、準確地了解區(qū)域現狀、部門需求，才能真正落地，如果因為時間緊，調研工作沒有深入，流于形式，就會錯失了解部門業(yè)務、掌握企業(yè)需求、溝通聯絡、贏取共識的好機會。

（二）措施不落地

雖然有頂層設計、企業(yè)架構、項目管理、運營一體化等方法論可以借鑒，但與工作實踐結合，制定措施，在信息化項目規(guī)劃、建設、管理、運維中結合實踐應用不深入，知行不合一。例如，在頂層設計、總體規(guī)劃工作中，做了大量的政策歸類和案例收集，但編寫方案與企業(yè)信息化現狀和發(fā)展需求的結合不夠，沒有企業(yè)自身特色、缺乏獨特性，針對性、有效性和可實施性不足。

（三）溝通不充分

很多技術出身的工作人員，在溝通、協調方面存在不足，不知道做什么，也不知道團隊在什么時間、以何種形式提供支持，只是單方面地認為自己做的就是對方需要的，結果往往加班加點做了很多工作，但事倍功半。

（四）擔當不到位

數字化轉型需要破舊立新，如果工作人員處理問題猶豫，將問題上交下放，不發(fā)揮承上啟下作用，就不能及時、客觀地指出工作中的不足，阻礙工作順利開展。

總體來看，數字化轉型是人才服務企業(yè)抓住機遇、迎接挑戰(zhàn)、實現高質量發(fā)展的關鍵舉措，通過數字化技術的應用，企業(yè)可以提高工作效率、優(yōu)化管理流程、提升服務質量。人才服務企業(yè)數字化轉型要經歷制度化、流程化、數字化、平臺化和智能化的五個階段，要做好應對轉型挑戰(zhàn)的準備，明確戰(zhàn)略、組織、工具、數據、運營的策略，實現人才服務全過程在線化、數據化、智能化，把人才數據聚起來、活起來、用起來，以高品質服務為導向、打造數字孿生場景、建設原生數字人才服務標桿，提升數字化轉型人員的戰(zhàn)略、管理、技術和業(yè)務能力，避免調研不深入、措施不落地、溝通不充分以及擔當不到位的轉型誤區(qū)。只有不斷加強組織能力、整合數字化工具、加強數據管理和安全保護，并持續(xù)進行優(yōu)化和改進，才能真正實現可持續(xù)發(fā)展。

參考文獻：

[1]中共中央國務院關于構建數據基礎制度更好發(fā)揮數據要素作用的意見[EB/OL].中華人民共和國中央人民政府，2022-12-19.https：//www.gov.cn/zhengce/2022-12/19/content_5732695.htm.

[2]華為公司企業(yè)架構與變革管理部.華為數字化轉型之道[M].北京：機械工業(yè)出版社，2022.

[3]華為公司數據管理部.華為數據之道[M].北京：機械工業(yè)出版社，2021.

作者簡介：秦愛輝，對外經濟貿易大學英語學院研修班學員，中級經濟師。