遮蔽與顯現(xiàn)

從19世紀(jì)初期到現(xiàn)在，攝影逐漸從記錄性的工具演變成為一種文化，而作為一種文化，探索和實(shí)驗(yàn)是其發(fā)展的重要手段。從探索與實(shí)驗(yàn)的角度出發(fā)，我們一直都在堅(jiān)持與年輕攝影師群體的合作——“銳像”便是一個(gè)專(zhuān)門(mén)介紹中、外年輕攝影師的欄目。《數(shù)碼攝影》雜志通過(guò)對(duì)他們的深入采訪，將他們和他們最具實(shí)驗(yàn)性、探索性的作品介紹給廣大的讀者群體。面對(duì)這些年輕人的“新銳”作品，也許很多人沒(méi)有辦法能夠立刻接受，但是我們要以一種發(fā)展的“眼光”來(lái)看待事物的發(fā)展，好與壞、對(duì)與錯(cuò)并不是由簡(jiǎn)單地肯定或否定來(lái)蓋棺定論，因?yàn)檫@是一個(gè)過(guò)程，一個(gè)事物發(fā)展的過(guò)程。本期的“銳像”欄目，向大家介紹年輕攝影藝術(shù)家朱浚僑，他在實(shí)驗(yàn)電影、攝影、多媒體裝置和人工智能生成等不同領(lǐng)域中不斷探索，其形成的藝術(shù)風(fēng)格深受宗教、東西方當(dāng)代文化和哲學(xué)的影響，并努力在其中建立起與現(xiàn)代社會(huì)共振的美學(xué)價(jià)值觀。

QA對(duì)話朱浚僑?當(dāng)AI 成為線索

在AI 影像的時(shí)代， 影像的生產(chǎn)開(kāi)始摒棄傳統(tǒng)影像中構(gòu)成其基礎(chǔ)的“光繪”，我們正在經(jīng)歷一場(chǎng)由引導(dǎo)詞主宰的視覺(jué)顛覆。展覽“世界的倒懸：AI之顏”將生成的面容作為情感切入點(diǎn)，審視數(shù)字生成藝術(shù)及其關(guān)聯(lián)的主客體、媒介、身份等問(wèn)題。當(dāng)AI生成的影像投射在當(dāng)下的環(huán)境中，人們的感知如同柏拉圖所描述的洞穴，即囚徒將地穴里“影之相”視為世界。而《AI的偏見(jiàn)》《101場(chǎng)冰冷的夜》《地穴》等系列作品則回應(yīng)了“忒修斯之船”中關(guān)于技術(shù)與人的關(guān)系的根本討論——當(dāng)作為媒介的AI技術(shù)充斥乃至操控了我們的生活，那么，人類(lèi)將在多大程度上擁有主導(dǎo)權(quán)？

——肖瑞昀

朱浚僑

1996年生于上海，視覺(jué)藝術(shù)家、攝影師和影像導(dǎo)演。2015-2019 年，他于加拿大溫哥華艾米麗卡爾藝術(shù)與設(shè)計(jì)大學(xué)學(xué)習(xí)電影、綜合媒體與視頻藝術(shù)專(zhuān)業(yè)，現(xiàn)工作生活于上海和溫哥華。他在實(shí)驗(yàn)電影、攝影、多媒體裝置和人工智能生成等不同領(lǐng)域中不斷探索，其形成了的藝術(shù)風(fēng)格深受宗教、東西方當(dāng)代文化和哲學(xué)的影響，并努力在其中建立起與現(xiàn)代社會(huì)共振的美學(xué)價(jià)值觀。

FOTO：是什么契機(jī)讓你開(kāi)始嘗試用AIGC媒介來(lái)進(jìn)行創(chuàng)作的，能否分享幾個(gè)重要的系列？

朱浚僑：我個(gè)人對(duì)于數(shù)字與算法本身的那種隨機(jī)控制性非常著迷，于是就基于算法藝術(shù)（Algorithmic Ar t）進(jìn)行了一些研究，而其中涉及到的Stylegan（對(duì)抗模型），成為了我選擇實(shí)踐算法藝術(shù)領(lǐng)域的第一步。

《本歌取引》《人工智能與我的雙眼》《百相行者》《景觀：電子計(jì)算》等系列作品是偏向于早期我接觸AI生成時(shí)的浪漫主義創(chuàng)作。當(dāng)時(shí)的自己會(huì)將更多自我的思考與感受通過(guò)意向性的象征，將文字或圖像交付于AI進(jìn)行處理（訓(xùn)練數(shù)據(jù)集/生成），最終轉(zhuǎn)化成創(chuàng)作；而后，在我更為深入地理解了AI生成的底層邏輯以及其背后所帶來(lái)的一些潛在可能性后，我開(kāi)始進(jìn)行更多偏向于批判性的AIGC作品創(chuàng)作。

《FMAO：A I的偏見(jiàn)》作品探討了大眾審美與偏見(jiàn)在A I生成中的影響，《一百零一場(chǎng)冰冷的夜》作品探討了短視頻與大數(shù)據(jù)推送時(shí)代下的信息繭房與趨于高欲望低需求的一種觀看趨勢(shì)，《地穴》作品則探討了基于柏拉圖地穴理論在現(xiàn)實(shí)世界中的一種超現(xiàn)實(shí)狀態(tài)，同時(shí)，也是對(duì)于基于AIGC大潮下未來(lái)MR混合增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)的一種預(yù)言。通過(guò)這些作品，我希望社會(huì)能夠以一種更客觀且理性的方式重新思考科技更迭時(shí)所帶來(lái)的影響，向技術(shù)寡頭發(fā)起社會(huì)性的監(jiān)督，而非一味的吹捧或抵制。

FOTO： 人工智能算法實(shí)際上是一種“黑箱模式”，其決策機(jī)制宛如人類(lèi)心理機(jī)制一般具有不可解釋性，與此同時(shí)，這種模糊和偏差也會(huì)給創(chuàng)作帶來(lái)更多的空間。那如何看待這種不確定呢？此外，你又做了哪些嘗試？

朱浚僑：AIGC所生成的模糊與偏差，大多來(lái)自于不了解其生成指令的語(yǔ)法以及隨機(jī)種子這兩大變量。我認(rèn)為這種不確定性所帶來(lái)的浪漫化創(chuàng)作狀態(tài)，在自己相對(duì)了解每個(gè)模型背后的底層邏輯后，就已經(jīng)不再具有其原有的那種未知性所帶來(lái)的興奮感受。反之，我會(huì)試圖將AIGC的可拓展性作為自己創(chuàng)作的一個(gè)核心延伸點(diǎn)——我會(huì)試圖將人工智能創(chuàng)作中的變量，以人類(lèi)社會(huì)中的一些元素來(lái)代替。

同時(shí)，在《地穴》作品的創(chuàng)作中，其使用的A I生成圖像序列所組成的視頻，顯現(xiàn)出的無(wú)限延伸的狀態(tài)，也是將這種不確定變量不斷堆疊后的一種演繹狀態(tài)。隨機(jī)種子與前后序列生成的關(guān)系變量的控制，就像是在每一場(chǎng)選擇中進(jìn)入新的平行宇宙一樣，最終仍然走向那被指定的“未來(lái)”（被文本或參數(shù)所控制的那一關(guān)鍵幀）。這種狀態(tài)就類(lèi)似于柏拉圖所提出的地穴理論，囚徒將“影相”視為世界的全部，其火光的不確定性變化可以被不斷地解讀，但所投射至墻面的影子自身卻是其背后的投影者所精心規(guī)劃的產(chǎn)物。

FOTO：在《人工智能與我的雙眼：交織態(tài)疆域》作品中，AI對(duì)游戲中的定格畫(huà)面進(jìn)行了再處理，這似乎是一種已知的既有規(guī)則與未知的算法演繹的交融，你如何看待最后的結(jié)果？

朱浚僑：這套作品的初衷是將游戲中攜帶著物理世界審美習(xí)慣的圖像作為數(shù)據(jù)集，并觀測(cè)算法生成模型最終所產(chǎn)生的結(jié)果，就像是另一時(shí)空中的旅人瞥見(jiàn)了異度空間的自己。我將游戲攝影圖像與AI生成圖像進(jìn)行了互相篩選，最終在10000張生成圖像與2000張游戲攝影圖像之間尋找到了彼此呼應(yīng)的10組圖像，通過(guò)拼接與排比的方式達(dá)成了交織態(tài)疆域這一概念的圖示化。

FOTO：《FMAO：AI的偏見(jiàn)》作品反映了當(dāng)下社會(huì)的一個(gè)熱門(mén)議題：人們基于肥胖、殘疾、性少數(shù)等人群外貌的刻板印象。你是出于怎樣的個(gè)人經(jīng)歷來(lái)想到要做這樣的作品呢？AI又是如何呈現(xiàn)這些刻板印象的？

朱浚僑：當(dāng)我目睹了AIGC井噴式的發(fā)展過(guò)程后，不少反對(duì)AI的言論以及其背后擁躉所提出的觀點(diǎn)，讓自己不禁思考——這種對(duì)于一項(xiàng)新科技的信息誤解究竟從何而來(lái)。于是，我使用了人像這一最能讓廣大觀眾群體理解并共情的創(chuàng)作方式來(lái)進(jìn)行了關(guān)于AI對(duì)于人的丑美在語(yǔ)義與生成圖像結(jié)果之間的一次實(shí)驗(yàn)性創(chuàng)作。其中，我們能明顯地觀察到相較于西方常見(jiàn)的高加索人與尼格利陀人等，黃種人的普遍生成效果質(zhì)量要顯得“較差”。通常，我們會(huì)看見(jiàn)的亞洲人的瞇瞇眼，以及各個(gè)族裔臉譜畫(huà)的生成效果，包括女性角色的“前凸后翹”等偏見(jiàn)，都是基于“訓(xùn)練者”自身的偏見(jiàn)認(rèn)知和其數(shù)據(jù)集所導(dǎo)致的。

而所謂的“優(yōu)”“劣”之別，則來(lái)自于數(shù)據(jù)集本身被訓(xùn)練時(shí)所提供的樣本數(shù)量，以及其多元的程度，再加上進(jìn)行標(biāo)注時(shí)，訓(xùn)練工程師的人為修正。而其中，從獲取數(shù)據(jù)集到數(shù)據(jù)清理，以及數(shù)據(jù)標(biāo)注本身都是人為偏見(jiàn)可以對(duì)結(jié)果進(jìn)行干擾的“重災(zāi)區(qū)”?；谶@種情況，所生成的結(jié)果其實(shí)在極大程度上取決于我們喂養(yǎng)給AI的“養(yǎng)料”以及其供給者——“算法工程師”。

FOTO：《101場(chǎng)冰冷的夜》作品里面的短視頻給人一種以假亂真的錯(cuò)覺(jué)，能談?wù)勀銓?duì)當(dāng)今娛樂(lè)媒介和推薦算法的看法嗎？

朱浚僑： 當(dāng)我們已經(jīng)將刷短視頻這一行為以“電子榨菜”這種方式進(jìn)行對(duì)待的當(dāng)下，觀眾對(duì)于內(nèi)容本身的需求已經(jīng)極度扭曲。他們并不期待在這一類(lèi)型的平臺(tái)上觀看過(guò)于精細(xì)制作的視頻，而是希望在基于“短、平、快”的基礎(chǔ)上，能夠提供單一信息的、不需要經(jīng)過(guò)大量思考的、但仍然能夠提供一點(diǎn)功能價(jià)值的視頻，而在推薦算法所構(gòu)建的信息繭房中，觀眾將長(zhǎng)期深陷于自己的舒適區(qū)之內(nèi)。同時(shí)，其也從側(cè)面反映出，在現(xiàn)今的生活環(huán)境下，我們更愿意去接收這種被拆解為碎片的信息獲取方式。

在此前提下，我使用ChatGPT，基于人們對(duì)于短視頻的需求，進(jìn)行了101條短篇故事的生成創(chuàng)作，然后使用自動(dòng)通過(guò)文字進(jìn)行聲畫(huà)配圖的流水線操作，產(chǎn)生了101條符合短視頻觀眾需求的短篇速讀故事視頻。令人感到震驚的是，其背面的、可謂粗制濫造的技術(shù)堆疊所帶來(lái)的直觀感受卻與我們?cè)诙桃曨l平臺(tái)上所刷到的平均水準(zhǔn)的視頻相差無(wú)幾。

FOTO：從邏輯上講，《人工智能與我的雙眼：交織態(tài)疆域》《FMAO：AI的偏見(jiàn)》《本歌取引》等作品是一種“后攝影”模式，那么，你覺(jué)得它們與自己之前的直接攝影的異同是什么？

朱浚僑：這三個(gè)系列與其說(shuō)是“后攝影”，我更覺(jué)得這種基于混合媒介的圖像處理方式，讓畫(huà)面與材料的關(guān)系更為模糊，反而讓視覺(jué)與圖像的關(guān)系更為純粹。

過(guò)去，作為攝影師，我將鏡頭作為畫(huà)布的延展，以圖像處理軟件作為畫(huà)筆進(jìn)行編輯創(chuàng)作。而在算法這一媒介加入后，我認(rèn)為它從根本上解放了自己作為一名攝影師曾經(jīng)固有的一種媒介依賴(lài)性與創(chuàng)作安全感，進(jìn)而給予了我嘗試更多媒介進(jìn)行創(chuàng)作的可能性。

FOTO： 你認(rèn)為AI是否有主體性呢？人工智能是否會(huì)有一天變成與人類(lèi)同等的存在，還是它只是輔助人類(lèi)的一個(gè)工具？

朱浚僑：我認(rèn)為主體性這個(gè)問(wèn)題在此刻我們很難界定。即便AI在未來(lái)具有主體性，我仍然認(rèn)為它的地位可能會(huì)近似于目前我們對(duì)于貓狗類(lèi)寵物這樣的、擁有“類(lèi)人權(quán)”的一種權(quán)利狀態(tài)。而其本質(zhì)究竟能否成為一種被“奴役的新物種”，還是成為“擁有自主權(quán)利的智能輔助工具”，其生殺大權(quán)終究取決于我們——傲慢的人類(lèi)。

FOTO： 當(dāng)下，AI對(duì)攝影產(chǎn)生了重要的影響——具體實(shí)踐與文化的討論等領(lǐng)域，那么，你對(duì)AI未來(lái)的預(yù)想是怎么樣的？

朱浚僑：我認(rèn)為AI的未來(lái)會(huì)像過(guò)去的互聯(lián)網(wǎng)一樣，它所帶來(lái)的社會(huì)結(jié)構(gòu)上的變革是毋庸置疑的。然而，我們?nèi)祟?lèi)從未停止過(guò)的對(duì)于地外生命的探索、對(duì)于造物主的猜想、對(duì)于模擬自然的假設(shè)，將會(huì)導(dǎo)致未來(lái)或許會(huì)出現(xiàn)一系列對(duì)人工智能產(chǎn)生人類(lèi)共情，甚至將其視作新物種的一系列社會(huì)議題。不過(guò)，我相信傲慢的人類(lèi)一定會(huì)以一種“神授王權(quán)”的姿態(tài)，在未來(lái)對(duì)更為完備形態(tài)下的AI制定各類(lèi)服務(wù)于人類(lèi)自身的法律與權(quán)益。

FOTO：在《FMAO：AI的偏見(jiàn)》作品中，你討論了人類(lèi)偏見(jiàn)對(duì)于AI的影響，那么，你覺(jué)得這種偏見(jiàn)的來(lái)源是什么？在未來(lái)，AI是否會(huì)對(duì)這種偏見(jiàn)產(chǎn)生影響？

朱浚僑：在目前的生成類(lèi)圖像模型中，偏見(jiàn)的來(lái)源主體是數(shù)據(jù)集以及對(duì)其進(jìn)行訓(xùn)練時(shí)的標(biāo)注。并且，在較為早期的圖像生成模型中，因?yàn)槠渖蓤D像的擬真質(zhì)量問(wèn)題，導(dǎo)致偏見(jiàn)的可觀測(cè)性較低。而在這一大前提下，不斷滿(mǎn)足訓(xùn)練者自身的產(chǎn)出需要的模型，在訓(xùn)練者的單一視角下不斷反復(fù)進(jìn)行訓(xùn)練。最終，再以?xún)?yōu)先滿(mǎn)足少數(shù)關(guān)注此領(lǐng)域的使用者的情況下，其生成結(jié)果充滿(mǎn)了偏見(jiàn)。同樣的，在大語(yǔ)言模型中，數(shù)據(jù)污染也會(huì)帶來(lái)一種類(lèi)似于偏見(jiàn)的概念導(dǎo)向。不乏有著“垃圾場(chǎng)里建泳池”之類(lèi)的說(shuō)法以諷刺AI爬蟲(chóng)式訓(xùn)練背后所可能造成的“烏合之眾型”的訓(xùn)練效益。我認(rèn)為AI自身的訓(xùn)練與生成結(jié)果其實(shí)是充滿(mǎn)著多元性的，而偏見(jiàn)的產(chǎn)生僅僅是因?yàn)槲覀儗?duì)于AI作為輔助人類(lèi)的工具，所提出具體性的要求而產(chǎn)生。更深一層則是，生成式AI在未來(lái)蝴蝶效應(yīng)式的滲透，以及其作為工具性束縛下，AI終究將屈服于人類(lèi)所提出的主觀偏見(jiàn)之下。