我國人口老齡化對旅游業(yè)發(fā)展的影響研究

趙磊 潘婷婷

摘 要：人口老齡化已然成為當(dāng)前社會經(jīng)濟發(fā)展面臨的重大問題，老年消費市場衍生出的巨大旅游需求將為國內(nèi)旅游業(yè)發(fā)展帶來新的機遇與挑戰(zhàn)，如何有效協(xié)調(diào)人口老齡化與旅游業(yè)發(fā)展的良性互動關(guān)系，切實推進老年旅游業(yè)發(fā)展，進一步發(fā)揮老年旅游經(jīng)濟增長潛力，是解決我國人口老齡化快速發(fā)展問題的關(guān)鍵。基于2008—2018年面板數(shù)據(jù)，分析人口老齡化與旅游業(yè)發(fā)展之間的動態(tài)發(fā)展關(guān)系，設(shè)定人均GDP作為門檻變量，實證檢驗人口老齡化對旅游業(yè)發(fā)展水平影響的門檻效應(yīng)，探析人口老齡化在不同經(jīng)濟發(fā)展水平下對旅游經(jīng)濟增長的促進效應(yīng)的內(nèi)在聯(lián)系和作用機理。結(jié)果表明，中國省際人口老齡化程度整體上呈現(xiàn)持續(xù)加深，各區(qū)域變化存在不均衡特征；人口老齡化對旅游業(yè)發(fā)展水平存在顯著的正向積極作用，區(qū)域?qū)用嫔洗嬖诓糠植町悾皇艿貐^(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平的制約，人口老齡化對旅游業(yè)發(fā)展的影響表現(xiàn)出區(qū)域異質(zhì)的非線性門檻特征。在全國層面，人口老齡化對旅游業(yè)發(fā)展水平的促進作用存在基于經(jīng)濟發(fā)展水平的雙重門檻效應(yīng)，但隨著經(jīng)濟發(fā)展水平的提升，人口老齡化對旅游業(yè)發(fā)展的正向影響會逐漸減弱；而在區(qū)域?qū)用妫瑬|、中、西部地區(qū)都呈現(xiàn)出不同方向、不同程度的影響效應(yīng)。

關(guān)鍵詞：人口老齡化；旅游業(yè)；門檻效應(yīng)；經(jīng)濟發(fā)展水平；區(qū)域異質(zhì)性

中圖分類號：?? C924.24;F592 ??文獻標(biāo)識碼：A? 文章編號：1672-335X（2023）02-0074-14

DOI：10.16497/j.cnki.1672-335X.202302008

一、引言

在人類發(fā)展的歷史長河中，一國或地區(qū)人口預(yù)期壽命延長和生育率、死亡率的持續(xù)下降，只是發(fā)生在近幾十年的事情，故而人口老齡化作為一種社會現(xiàn)象出現(xiàn)的時間并不長。［1］然而，人口紅利漸失使得人口老齡化成為當(dāng)代發(fā)展面臨的嚴(yán)峻問題，不僅發(fā)達國家普遍面臨深度老齡化現(xiàn)象，大部分發(fā)展中國家也逐漸呈現(xiàn)出人口老齡化趨勢?！秶曳e極應(yīng)對人口老齡化中長期規(guī)劃》中指出，我國60歲及以上老年人口數(shù)量從2000年1.26億上升至2018年2.49億，老齡人口占比從10.2%升至17.9%，并預(yù)期在未來較長一段時間內(nèi)，我國老齡化水平仍將持續(xù)提高。［2］根據(jù)已有數(shù)據(jù)預(yù)測，到2035年，我國老齡人口數(shù)量預(yù)計達到4億，全國老齡化水平將超過30%，這意味著我國將成為全球人口老齡化水平最高國家之一。［3］

從現(xiàn)實來看，人口老齡化將是我國今后較長時期內(nèi)需要面對的基本國情，所以如何應(yīng)對老齡化現(xiàn)象，以緩解人口老齡化快速發(fā)展帶來的社會經(jīng)濟壓力是當(dāng)前亟待解決的時代命題。同程旅游發(fā)布的《中國中老年人旅游消費行為研究報告》顯示，老年旅游者每年出游兩次占比達42.7%，出游3次及以上則為20.2%，且這一數(shù)據(jù)還在持續(xù)增長中。［4］全國老齡委調(diào)查發(fā)現(xiàn)，當(dāng)前我國老年旅游人數(shù)體量巨大，占年度全國旅游總?cè)舜蔚?0%以上。［5］如上可見，我國老年旅游市場呈現(xiàn)迅速增長態(tài)勢，由其所帶動的市場消費能級不容小覷。已有文獻認(rèn)為，人口老齡化對旅游業(yè)發(fā)展具有積極影響。［6］［7］［8］［9］［10］［11］［12］［13］［14］Sagrera & Martín對人口老齡化現(xiàn)象持積極態(tài)度，指出未來的老年群體將擁有更健康的體魄、更高的教育層次，并且可以獨立地支付旅游費用及廣泛參與旅游活動。［12］Yeoman et al.發(fā)現(xiàn)，人口老齡化可以促進新西蘭康養(yǎng)旅游和醫(yī)療旅游細分市場的發(fā)展。［13］王丹認(rèn)為，當(dāng)前人口老齡化水平的變化對國內(nèi)旅游經(jīng)濟發(fā)展具有顯著正向影響效應(yīng)。［14］同時，也有部分學(xué)者認(rèn)為，人口老齡化趨勢對旅游業(yè)發(fā)展會產(chǎn)生潛在負(fù)面影響。如，Yeoman et al.判斷人口老齡化加重和生育率持續(xù)低下，將會致使經(jīng)濟體社會養(yǎng)老金和生活福利水平下降，進而在一定程度上會抑制旅游市場需求。［15］另有部分學(xué)者認(rèn)為，人口老齡化現(xiàn)象對旅游業(yè)發(fā)展的影響并不確定。羅雪梅強調(diào)，應(yīng)當(dāng)辯證地審視人口老齡化問題對我國旅游業(yè)發(fā)展的影響。［16］

隨著我國人口老齡化趨勢日益明顯，旅游需求出現(xiàn)了眾多具有良好經(jīng)濟實力和擁有大量閑暇時間的特定消費群。老年消費市場上巨大的旅游需求勢必將為國內(nèi)旅游業(yè)發(fā)展帶來新的機遇與挑戰(zhàn)。因此，本文引入實證計量經(jīng)濟模型，將人口老齡化與旅游業(yè)發(fā)展納入統(tǒng)一的理論框架下，詳細剖析人口老齡化對旅游業(yè)發(fā)展的影響和區(qū)域差異特征，并采用門檻回歸模型探究經(jīng)濟發(fā)展水平是否會影響人口老齡化促進旅游經(jīng)濟增長效應(yīng)的發(fā)揮，豐富和完善國內(nèi)人口老齡化對旅游業(yè)影響的研究視角和理論體系。本文可能的邊際貢獻是將人口老齡化對旅游業(yè)發(fā)展的影響進行系統(tǒng)的理論分析，并將其納入到實證研究框架內(nèi)，豐富了該研究視角下的相關(guān)研究。

二、理論分析框架

（一）線性作用機制與研究假說

一是人口老齡化對旅游需求的影響。根據(jù)生命周期理論，隨著時間的演進，個人旅游消費需求也會出現(xiàn)一定程度的變化。當(dāng)下，老年人享有閑暇的時間和較高的積蓄，這為旅游消費提供了最為基礎(chǔ)的時間和財力保證。當(dāng)我國人口以驚人的速度進入老齡化社會后，具有旅游消費偏好的老年群體驟增，整個社會對旅游的需求增加，若老年群體傾向于消費更多的旅游服務(wù)，老齡化社會的總消費結(jié)構(gòu)必然會向旅游消費傾斜，進而對旅游業(yè)發(fā)展產(chǎn)生推動作用。老年旅游作為一種老年人重要的生活方式，其在推進我國旅游業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展的同時，也提升老年人的生活質(zhì)量。一方面，未來的老齡人口將擁有更高層次的教育、更高境界的精神追求和更加健康的體魄，能獨立地承擔(dān)旅游支出和參加旅游活動，為增進健康、尋求懷舊和享樂等旅游需求奠定良好的基礎(chǔ)。另一方面，老年人試圖借助旅游來實現(xiàn)休閑娛樂、放松心情等出行目的，但并非所有老年人都能成功參與旅游活動。在現(xiàn)實情況下存在諸多障礙性因素制約老年人的旅游出行，主要有個人內(nèi)在限制、間接人為限制以及外在環(huán)境限制。可以看出，對于人口老齡化與旅游需求的關(guān)系，應(yīng)堅持一分為二的辯證方法論。

二是人口老齡化對旅游業(yè)勞動力的影響。勞動力供給和勞動生產(chǎn)率在人口轉(zhuǎn)變的過程中已成為評判經(jīng)濟發(fā)展水平和質(zhì)量的重要“晴雨表”，當(dāng)前人口老齡化已成為我國最顯著的人口轉(zhuǎn)變特征之一，勞動生產(chǎn)率等變量必然受到這一因素的影響。一般而言，人口結(jié)構(gòu)會影響一國的經(jīng)濟表現(xiàn)，人口年輕化的國家比人口老齡化的國家擁有更高的生產(chǎn)力。從已有研究來看，一部分學(xué)者提出人口老齡化給勞動力供給和勞動生產(chǎn)率帶來了顯著的負(fù)向影響效應(yīng)，其觀點是老年人口占總?cè)丝诒戎氐纳仙?，勞動力人口比重必然下降，且高齡勞動力的身體素質(zhì)和智力技能等方面均面臨逐漸衰退的局面，這些都不可避免地會影響到勞動生產(chǎn)率的提升。［17］［18］［19］［20］另有一部分學(xué)者提出了相反的觀點，這些學(xué)者認(rèn)為，老齡化程度的加深反而在一定程度上能推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級和經(jīng)濟增長方式轉(zhuǎn)變，年輕勞動力在受到激勵后主動增加投資人力資本，進一步帶動勞動生產(chǎn)率的提高。［21］［22］［23］此外，還有一些研究表明，人口老齡化與勞動力兩者關(guān)系的不確定性主要受到所在行業(yè)差異、老齡化程度的影響。［24］［25］探討人口老齡化對旅游業(yè)勞動力的影響需針對旅游業(yè)特點及旅游業(yè)勞動力特點進行處理。人口老齡化水平的上升，旅游業(yè)勞動力市場上的供給—需求格局也必將發(fā)生相應(yīng)變化?；趧趧恿α鬓D(zhuǎn)、招聘和任用、培訓(xùn)和發(fā)展機會等因素，為了獲得旅游業(yè)實際發(fā)展過程中的人力資源，旅游業(yè)各部門對勞動技能、勞動年齡、勞動時間、勞動崗位、勞動數(shù)量和勞動報酬等要求都會作出相應(yīng)調(diào)整。［26］

三是人口老齡化對旅游供給的影響。許多行業(yè)都是為應(yīng)對老年消費市場需求的增加應(yīng)運而生的，對于旅游業(yè)這一種典型的服務(wù)業(yè)態(tài)來說尤甚?！吨袊淆g事業(yè)發(fā)展“十三五”規(guī)劃》指出，要“鼓勵養(yǎng)老服務(wù)產(chǎn)業(yè)與旅游、休閑等多產(chǎn)業(yè)進行融合發(fā)展”“加強老年旅游服務(wù)工作，深度開發(fā)老年旅游市場”。［27］老年群體參與旅游活動，不僅可提升幸福感、增強獲得感，以提高生活品質(zhì)，而且隨著人口老齡化時代的來臨，由此所催發(fā)的“銀發(fā)經(jīng)濟”活動，為激發(fā)“銀發(fā)旅游”市場潛力提供了關(guān)鍵前提，并成為旅游業(yè)發(fā)展的新業(yè)態(tài)，“銀發(fā)一族”正在成為旅游市場的有生力量。相較于年輕群體，老年群體的優(yōu)勢凸顯，比如，具有更多的閑暇時間、較高的消費能力，“有錢又有閑”，使得該群體成為時下無法忽視的潛在旅游客源市場。與此同時，除傳統(tǒng)觀光旅游外，為滿足老年群體的個性化需求，“銀發(fā)旅游”產(chǎn)業(yè)也與其他產(chǎn)業(yè)相結(jié)合，誕生出不少新業(yè)態(tài)。面對逐漸增長并日漸龐大的老齡人口，必然需要多種類、多層級、多方位的老年旅游服務(wù)供給。旅游業(yè)需要從老年旅游需求的角度重新定義旅游接待設(shè)施等旅游吸引物，整合醫(yī)療、交通、娛樂等全社會資源，推動老年旅游業(yè)的多元化、可持續(xù)發(fā)展。同時，人口結(jié)構(gòu)變化也將深刻影響旅游勞動力市場，尤其是迎合旅游業(yè)各部門實際發(fā)展人力資源的可得性，在此基礎(chǔ)上也會對旅游供給產(chǎn)生間接影響。

假說1：人口老齡化對旅游業(yè)發(fā)展具有顯著的正向促進效應(yīng)。

（二）非線性作用機制與研究假說

目前，關(guān)于人口老齡化與旅游業(yè)之間的關(guān)系，學(xué)者們意見不一。毛中根等人歸納并提出了四類觀點：人口老齡化促進消費增長；人口老齡化阻礙消費增長；人口老齡化對消費的影響不顯著；人口老齡化對消費的影響具有動態(tài)變化性。［28］Loayza的研究發(fā)現(xiàn)，老年撫養(yǎng)比的提高促進了消費。［29］這一結(jié)論同樣適用于發(fā)達國家，Thornton對美國40多年的數(shù)據(jù)進行分析，同樣發(fā)現(xiàn)撫養(yǎng)壓力的增加會使人們增加消費。［30］極少數(shù)研究者認(rèn)為人口老齡化與消費之間無明顯相關(guān)關(guān)系，也有研究者提出人口老齡化將抑制消費行為的產(chǎn)生。人口老齡化與旅游業(yè)發(fā)展兩者間并不是簡單的靜態(tài)和線性關(guān)系，具有明顯的非線性特征。首先，人口老齡化自身就是一個動態(tài)發(fā)展的進程，在不同的發(fā)展過程有著明顯的階段性差異。其次，旅游業(yè)作為典型的勞動密集型行業(yè)，其就業(yè)門檻相對較低，地方勞動力的發(fā)展?fàn)顩r對旅游業(yè)的發(fā)展起著關(guān)鍵性作用。并且一個地區(qū)的旅游發(fā)展程度往往受到旅游目的地區(qū)位交通、資源環(huán)境、經(jīng)濟水平、設(shè)施建設(shè)等因素的影響?？梢?，盡管處在不同的經(jīng)濟發(fā)展階段，人口老齡化對旅游業(yè)發(fā)展水平的影響并不是一成不變的。

假說2：人口老齡化對旅游業(yè)發(fā)展具有顯著的非線性影響。

三、計量模型設(shè)定、變量選擇與數(shù)據(jù)來源

（一）計量模型設(shè)定

1、基準(zhǔn)回歸模型

為考察人口老齡化程度對我國旅游業(yè)發(fā)展的影響效應(yīng)，本文構(gòu)建相關(guān)計量模型進行實證研究，具體模型如下：

lntourit=α0+βlnageit+δXit+μi+ηt+εit（1）

其中，lntourit表示i地區(qū)t年的旅游業(yè)發(fā)展水平；lnageit為i地區(qū)t年的老年撫養(yǎng)比；Xit為本文選區(qū)的控制變量組；μi為地區(qū)效應(yīng)；ηt為時間效應(yīng)，主要是通過控制地區(qū)、時間效應(yīng)對計量檢驗結(jié)果的影響；εit為隨機擾動項。為規(guī)避該樣本數(shù)據(jù)存在異方差，本文均對數(shù)據(jù)進行了取對數(shù)處理。

2、門檻回歸模型

參考Hansen提出的面板門檻回歸模型，［31］將人均GDP設(shè)置為門檻變量，構(gòu)建人口老齡化對旅游業(yè)發(fā)展影響的門檻模型如下：

lntour=α0+β1lnageit·IlnpgdpitSymbolcB@γ1+β2lnageit·Iγ1SymbolcB@lnpgdpitSymbolcB@γ2+…+βnlnageit·Iγn-1SymbolcB@lnpgdpitSymbolcB@γn+βn+1lnageit·Ilnpgdpitγn+δXit+εit（2）

其中，lnpgdpit為人均GDP；γ1、γ2、…、γn為n+1個門檻區(qū)間下的門檻值；β1、β2、…、βn+1為不同門檻區(qū)間的估計系數(shù)；I·是示性函數(shù)，如若門檻變量滿足相關(guān)條件，則將該函數(shù)賦值為1，否則賦為0；Xit為本文選取的控制變量組；εit為隨機擾動項。

（二）變量選取

1、被解釋變量

被解釋變量為旅游發(fā)展水平（tour）。參考Sequeirah & Nunes等和趙磊的做法，［32］［33］選用旅游人次比對地區(qū)旅游業(yè)發(fā)展水平進行測度，具體采用國內(nèi)旅游人次占年末地區(qū)總?cè)丝诘谋壤M行衡量。

2、核心解釋變量

核心解釋變量為老年人口撫養(yǎng)比（age）。參考Modigliani、Parks、Hock and Weil等的做法，［34］［35］［36］本文采用65歲及以上人口占15—64歲人口的比率，即老年人口撫養(yǎng)比對人口老齡化程度進行測度。

3、控制變量

眾所周知，旅游業(yè)作為一項綜合性產(chǎn)業(yè)，其發(fā)展不僅受到人口老齡化程度的影響，還會受到其他因素的干擾。參考之前學(xué)者的做法，本文選取城鎮(zhèn)化率、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟增長率、政府支出和旅游設(shè)施水平作為控制變量。

（1）城鎮(zhèn)化率（urb）。在我國特殊國情的背景下，城鎮(zhèn)化水平與旅游業(yè)發(fā)展之間有著千絲萬縷的關(guān)系。城鎮(zhèn)化過程是一個復(fù)雜的系統(tǒng)性工程，各類生產(chǎn)要素的轉(zhuǎn)移和積累會帶來產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型升級，同時在社會功能、經(jīng)濟建設(shè)、文化建設(shè)、生態(tài)建設(shè)和城鄉(xiāng)統(tǒng)籌方面引導(dǎo)旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級。一旦破除城鄉(xiāng)二元結(jié)構(gòu)，農(nóng)村的旅游需求將得到一定程度的滿足，旅游消費潛力獲得進一步的釋放，據(jù)此，引入城鎮(zhèn)化率作為控制變量之一。

（2）經(jīng)濟增長率（rgdp）。參考趙磊的做法，［37］其相關(guān)研究注意到了經(jīng)濟增長對國內(nèi)旅游業(yè)發(fā)展的拉動作用，經(jīng)濟增長率是需要被考慮在內(nèi)的控制變量之一。

（3）產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（r3）。參考Tang和Macleod的做法，［38］因旅游業(yè)作為典型的服務(wù)業(yè)，屬于第三產(chǎn)業(yè)，其在三產(chǎn)中占有較大的比重。在本研究中產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)也是不可忽視的控制變量之一。

（4）政府支出（gov）。參考李如友和黃常州等人的做法，［39］采用政府財政支出占當(dāng)?shù)谿DP的比重表示政府支出，該指標(biāo)可以反映出一個地區(qū)的政府干預(yù)經(jīng)濟活動的程度。

（5）旅游設(shè)施水平（com）。參考李如友和黃常州等人的做法，［39］用各地區(qū)星級飯店數(shù)量和旅行社數(shù)量之和表示旅游設(shè)施水平，用于反映一個地區(qū)的旅游接待能力狀況。

4、門檻變量

門檻變量為人均GDP水平（pgdp）。參考夏會琴等的做法，［40］采用實際人均GDP進行表示，該指標(biāo)表征了一個地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展水平。

（三）數(shù)據(jù)說明

本研究選取的樣本為中國29個省、自治區(qū)和直轄市2008—2018年省際面板數(shù)據(jù)（未包含天津、重慶、香港、澳門和臺灣地區(qū)）。研究數(shù)據(jù)來源于2008—2019年的《中國旅游統(tǒng)計年鑒》《中國人口與就業(yè)統(tǒng)計年鑒》《中國統(tǒng)計年鑒》《中國第三產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計年鑒》以及各省份的統(tǒng)計年鑒，也存在部分?jǐn)?shù)據(jù)來源于EPS數(shù)據(jù)庫、wind數(shù)據(jù)庫等。

四、實證結(jié)果分析

（一）描述性統(tǒng)計分析

通過描述性統(tǒng)計結(jié)果可以發(fā)現(xiàn)，旅游業(yè)發(fā)展水平最大值和最小值分別為26.86432和0.74606，相差較大；而老年撫養(yǎng)比數(shù)據(jù)的差值較小，僅為0.158。（見表1）結(jié)合標(biāo)準(zhǔn)差，各數(shù)據(jù)都呈現(xiàn)出一定程度的區(qū)域非均衡性。本文的核心解釋變量與被解釋變量的Pearson相關(guān)系數(shù)為0.4647，且在1%水平上顯著，表明老年撫養(yǎng)比與旅游業(yè)發(fā)展水平大體上存在正相關(guān)關(guān)系。（見表2）

在2008年至2018年間（如圖1所示），各省份的人口老齡化水平和發(fā)展趨勢差異明顯，但大部分省份呈現(xiàn)出人口老齡化水平逐步提高的態(tài)勢。上述描述性統(tǒng)計分析僅為本研究提供了初步的參考，并不能完全地揭示出人口老齡化程度對旅游業(yè)發(fā)展影響效應(yīng)的內(nèi)在關(guān)聯(lián)和作用路徑，仍然需要利用更為嚴(yán)謹(jǐn)?shù)挠嬃磕Ｐ瓦M行實證檢驗。

（二）基準(zhǔn)回歸檢驗

1、平穩(wěn)性檢驗

在進行模型回歸分析中，為避免面板數(shù)據(jù)在非平穩(wěn)時間序列狀態(tài)下出現(xiàn)“偽回歸”情況，致使研究結(jié)論產(chǎn)生謬論，需要對面板數(shù)據(jù)進行平穩(wěn)性的單位根檢驗。但單一檢驗方法可能會造成檢驗誤差，本文對各變量均采取LLC、IPS、Fisher-ADF、Fisher-PP以及Hadri LM單位根檢驗方法。由于單位根檢驗原理較為復(fù)雜且適用對象存在一定差異，不同的檢驗方法針對同一序列將會產(chǎn)生不同的檢驗結(jié)果。故本文的判斷依據(jù)為同一變量有超過一半及其以上的檢驗結(jié)果拒絕原假設(shè)，則判定該序列為平穩(wěn)序列。從檢驗結(jié)果來看（見表3），所有變量均有超過一半的檢驗結(jié)果強烈拒絕原假設(shè)，說明本文所采用的面板數(shù)據(jù)是平穩(wěn)的時間序列，不存在單位根，可以進行后續(xù)回歸分析。

2、基準(zhǔn)回歸結(jié)果

為了驗證人口老齡化與旅游業(yè)發(fā)展的關(guān)系，本文基于實證模型（1）進行了全國層面的估計。需要說明的是，模型（1）是未納入控制變量的回歸結(jié)果，模型（2）是納入所有變量的回歸結(jié)果。在模型方法的選取上，基于我國基本國情的特征，模型（1）和模型（2）均采用兼具時間效應(yīng)和個體效應(yīng)的雙向固定效應(yīng)模型。

模型1中只包含人口老齡化和旅游業(yè)發(fā)展水平，從表4中可以看出，在1%的顯著性水平上，老年人口撫養(yǎng)比對旅游業(yè)發(fā)展水平產(chǎn)生了顯著的正向影響效應(yīng)，即當(dāng)老年人口撫養(yǎng)比提高1%時，國內(nèi)旅游人次比會提升98%以上。顯然，模型（1）的穩(wěn)健性不強，故我們在此基礎(chǔ)上加入產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟增長率、城鎮(zhèn)化率、政府支出和旅游設(shè)施水平這五個控制變量。從模型（2）的回歸結(jié)果來看，老年人口撫養(yǎng)比對國內(nèi)旅游人次比的影響仍然是正向的，并通過了5%水平上的顯著性檢驗，此時，當(dāng)老年人口撫養(yǎng)比增加1%時，國內(nèi)旅游人次比將增加14.7041%。與模型（1）相比，其對國內(nèi)旅游人次比的影響程度有所下降，但這足以印證我國人口老齡化程度的深化助力了旅游消費的增長和老年旅游市場規(guī)模的擴大。同時，城鎮(zhèn)化率和旅游設(shè)施水平都在1%的水平上顯著正向相關(guān)，說明這兩個變量的提高能推動國內(nèi)旅游業(yè)的發(fā)展。特別地，當(dāng)城鎮(zhèn)化率增加1%時，國內(nèi)旅游人次比會提升超過61%，從這項數(shù)據(jù)可以看出，城鎮(zhèn)化率的提高有利于破除城鄉(xiāng)二元制結(jié)構(gòu)，增強農(nóng)村居民旅游需求的釋放和旅游消費的增長，這在極大程度上推動了國內(nèi)旅游業(yè)的迅速發(fā)展。一般而言，旅游設(shè)施水平對旅游業(yè)的發(fā)展質(zhì)量產(chǎn)生直接的影響，也對國內(nèi)旅游業(yè)的發(fā)展產(chǎn)生一定的影響。綜上，中國目前人口老齡化程度變化顯著促進旅游業(yè)正向發(fā)展，為人口老齡化與旅游業(yè)發(fā)展方面的實證研究提供重要的經(jīng)驗證據(jù)，并顯示出中國亟需進行人口老齡化規(guī)劃的必要性和重要性。

上述結(jié)果源于我國社會經(jīng)濟發(fā)展迅速和人口老齡化進程加快的雙重背景，為老年人口旅游市場創(chuàng)造了廣闊空間和有利條件。根據(jù)徐曉娜、薛偉玲、冉莉君等研究顯示，［41］［42］［43］我國人口老齡化水平持續(xù)提高，人口紅利消散，老年人口的旅游消費規(guī)模逐年擴大，人口老齡化對旅游發(fā)展水平在短期和長期都帶來了劇烈沖擊。就旅游需求而言，每年我國老齡人口的旅游人數(shù)在全國旅游總?cè)藬?shù)中所占比重已超過20%，我國老齡人口旅游消費規(guī)模早已超過千億。實際上，老年人口的退休生活中空閑時間充裕、健康狀況普遍能得到保障、有獨立的經(jīng)濟來源以及老齡人群消費方式和消費觀念的轉(zhuǎn)變等，這些都對提高老年人口的旅游參與度奠定了良好的基礎(chǔ)，繼而助推旅游業(yè)的發(fā)展。

3、分區(qū)域回歸分析

考慮到我國國土幅員遼闊，存在明顯的省際個體差異性，可能導(dǎo)致不同地區(qū)老年人口撫養(yǎng)比對旅游業(yè)發(fā)展水平的影響產(chǎn)生差異，如若只采用全樣本模型進行回歸分析，無法完全探明其中的內(nèi)部效應(yīng)。因此，依據(jù)國家統(tǒng)計局公布的三大經(jīng)濟帶劃分標(biāo)準(zhǔn)，本文將全國劃分成東部區(qū)域、中部區(qū)域以及西部區(qū)域，并對模型（1）、模型（2）進行分區(qū)域回歸估計，具體如表5所示。

從區(qū)域?qū)用鎭砜?，老年人口撫養(yǎng)比的差異會帶來對國內(nèi)旅游人次比的差別化影響。從表5報告的估計結(jié)果中可以發(fā)現(xiàn)，東部、西部地區(qū)的回歸結(jié)果同全國回歸結(jié)果較為相似，這兩區(qū)域在模型（2）中的老年撫養(yǎng)比的估計結(jié)果均顯著為正，表明在東部地區(qū)和西部地區(qū)內(nèi)，人口老齡化對旅游業(yè)發(fā)展水平的提高具有顯著的積極效應(yīng)。具言之，東部地區(qū)和西部地區(qū)老年撫養(yǎng)比的回歸系數(shù)遠大于全國層面，說明東部地區(qū)和西部地區(qū)老年撫養(yǎng)比對國內(nèi)旅游業(yè)發(fā)展的積極影響程度比全國層面的影響程度更大。另外，西部地區(qū)老年撫養(yǎng)比的回歸系數(shù)要略大于東部地區(qū)，反映出人口老齡化對西部地區(qū)旅游發(fā)展的帶動作用較強，這可能得益于西部地區(qū)獨特且豐富的旅游資源稟賦更符合老年旅游的特殊需求。

可以發(fā)現(xiàn)，中部地區(qū)的回歸結(jié)果相異于東部和西部地區(qū)，其與全國基準(zhǔn)估計存在較大差異，老年人口撫養(yǎng)比的估計系數(shù)顯著為負(fù)。相異于東部和西部地區(qū)，中部地區(qū)人口老齡化水平的提高對旅游業(yè)發(fā)展產(chǎn)生了阻礙作用，通過數(shù)據(jù)可以看出，當(dāng)老年人口撫養(yǎng)比增加1%，中部地區(qū)國內(nèi)旅游人次比將減少近60%。究其原因，中部地區(qū)雖是一個旅游資源大區(qū)，但其旅游業(yè)產(chǎn)出水平與其地位適配度較低，仍存在諸多因素制約區(qū)域旅游發(fā)展。在人口老齡化水平增長的進程中，當(dāng)?shù)乩夏曷糜萎a(chǎn)業(yè)發(fā)展所需的酒店、旅行社、交通等方面軟硬件設(shè)施水平偏低，這在一定程度上較難滿足老年人口的特殊旅游需求。

（二）穩(wěn)健性檢驗

1、替換被解釋變量

考慮到被解釋變量旅游業(yè)發(fā)展水平可能會因測量誤差致使回歸結(jié)果有所偏誤，本文參考Adamou、Lee等的做法，［44］［45］將旅游業(yè)發(fā)展水平替換成旅游專業(yè)化水平（tour2）來考察回歸結(jié)果的穩(wěn)健性。國內(nèi)旅游收入與入境旅游收入共同組成旅游總收入，但因受政策導(dǎo)向、外匯波動、旅游產(chǎn)品種類等各類因素的影響，導(dǎo)致入境旅游收入偏誤較大，且本文側(cè)重研究國內(nèi)旅游業(yè)發(fā)展水平，所以具體采用國內(nèi)旅游收入占GDP比重進行替換。從表6可知，在將旅游專業(yè)化水平替代旅游業(yè)發(fā)展水平后，老年撫養(yǎng)比依然促進旅游業(yè)發(fā)展，且模型（2）中的老年撫養(yǎng)比在1%統(tǒng)計水平上顯著為正，這與前文的檢驗分析結(jié)果是一致的，說明該模型是穩(wěn)健的，結(jié)論可靠。

2、替換核心解釋變量

本文參考陳衛(wèi)民、馮劍鋒等的做法，［46］［47］選用老齡化率，即65歲及以上人口占總?cè)丝诒戎兀╝ge2）作為替代變量，以檢驗估計結(jié)果是否穩(wěn)健。如表7，在替換人口老齡化測度指標(biāo)后，老齡化率仍然對旅游業(yè)發(fā)展具有顯著的正向促進作用，并且在模型（2）中，老齡化率在1%統(tǒng)計水平上顯著為正，這與前文的結(jié)論是一致的，表明在將人口老齡化程度衡量指標(biāo)替換后，并未改變基準(zhǔn)回歸結(jié)果，上述結(jié)論穩(wěn)健。

（三）門檻效應(yīng)檢驗

1、全國層面門檻效應(yīng)檢驗

本文將人均GDP水平設(shè)置為門檻變量，并采用Bootstrap自助抽樣法對樣本進行300次重復(fù)抽取，在設(shè)置單一門檻、雙重門檻和三重門檻的情況下，依次用模型（2）進行估計，檢驗結(jié)果見表8。由此可見，將人均GDP設(shè)為門檻變量時，老年撫養(yǎng)比對旅游業(yè)發(fā)展水平呈雙重門檻效應(yīng)，并通過了10%顯著性水平檢驗。但并沒有通過第三重門檻的顯著性檢驗，表明該模型只存在雙重門檻值。

之后使用基于最小二乘的似然比對識別出的雙重門檻進行檢驗，門檻參數(shù)的估計值即為似然比檢驗統(tǒng)計量LR為零時的γ值，并采用似然比統(tǒng)計量LR構(gòu)建γ的置信區(qū)間，其中，原假設(shè)為H0：γ=γ0（γ0為γ的真實值）。檢驗結(jié)果顯示，在95%置信區(qū)間［1.6154，1.7027］和［3.0397，3.2031］內(nèi)，人均GDP的雙重門檻值為1.6480和3.2028。此外，為檢驗門檻估計值的準(zhǔn)確性，本文描繪了人均GDP雙重門檻值識別圖（見圖2），虛線表示LR檢驗中門檻值95%的置信區(qū)間，可以視為當(dāng)人均GDP的門檻參數(shù)估計值位于［1.6154，1.7027］和［3.0397，3.2031］區(qū)間時，似然比小于5%顯著性水平下的臨界值均在原假設(shè)的接受域內(nèi)，說明人均GDP的雙重門檻值等同于其實際門檻值。

2、分區(qū)域門檻效應(yīng)檢驗

由于我國區(qū)域發(fā)展差異較大，本文依照前文對三大區(qū)域（東部、中部和西部區(qū)域）的劃分，對模型（2）進行分區(qū)域門檻回歸估計，分析人口老齡化對旅游業(yè)發(fā)展影響的基于經(jīng)濟發(fā)展水平門檻效應(yīng)的區(qū)域異質(zhì)性。東部、中部、西部區(qū)域三個子樣本的門檻效應(yīng)如表9所示。檢驗結(jié)果表明，中部地區(qū)未通過門檻效應(yīng)檢驗，說明在不同的經(jīng)濟發(fā)展水平下，中部地區(qū)的人口老齡化對旅游業(yè)發(fā)展的固定效應(yīng)基本保持不變，即不存在顯著的門檻效應(yīng)，這或許是中部地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平較為均衡，區(qū)域內(nèi)部差異不大。同時，相較于其他區(qū)域，中部地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展速度和發(fā)展進程都較慢；而東部地區(qū)和西部地區(qū)都通過了單一門檻的顯著性檢驗，并拒絕了存在雙重門檻的假設(shè)，因此，東部和西部地區(qū)僅存在單一門檻效應(yīng)。

根據(jù)門檻檢驗結(jié)果，表10報告了東部和西部地區(qū)門檻估計值及其置信區(qū)間。其中，東部地區(qū)在95%置信區(qū)間［3.4279，3.6236］內(nèi)，存在單一門檻值，為3.5666，而西部地區(qū)在95%置信區(qū)間［1.6098，1.7027］內(nèi)，存在單一門檻值，為1.6480，說明在將人均GDP作為門檻變量的東西部地區(qū)人口老齡化對旅游業(yè)發(fā)展水平影響效應(yīng)均存在單一門檻特征。

（四）門檻回歸結(jié)果分析

1、全國層面門檻估計結(jié)果分析

全樣本回歸結(jié)果顯示（見表11），在不同的經(jīng)濟發(fā)展水平階段，人口老齡化對于旅游業(yè)發(fā)展的影響有著差異化的作用效果。當(dāng)人均GDP的實際值小于1.6480時，人口老齡化將對旅游業(yè)發(fā)展水平產(chǎn)生顯著促進作用；當(dāng)人均GDP處于門檻值1.6480與3.2028之間時，旅游業(yè)發(fā)展水平受人口老齡化的影響并不顯著，估計系數(shù)下降為0.0871；當(dāng)人均GDP超過第二個門檻值3.2028時，人口老齡化對于旅游業(yè)發(fā)展仍顯示出微弱的正向效應(yīng)，但未通過顯著性檢驗。上述結(jié)果說明，在全國層面，在不同的經(jīng)濟發(fā)展水平內(nèi)，人口老齡化對旅游業(yè)發(fā)展的正向影響效應(yīng)存在差異，且伴隨著經(jīng)濟發(fā)展水平的提高，人口老齡化對旅游業(yè)發(fā)展的正向影響將逐步減弱，出現(xiàn)這種差異關(guān)鍵在于各區(qū)域處在不同的發(fā)展階段。具體原因可能是，經(jīng)濟更發(fā)達的地區(qū)，醫(yī)療設(shè)施服務(wù)、居民生活質(zhì)量較好，人口老齡化高速增長，旅游業(yè)發(fā)展速度可能追趕不上人口老齡化的速度，也就是說人口老齡化的加深促使大量老年旅游需求涌現(xiàn)出來，促進旅游業(yè)的發(fā)展；但當(dāng)經(jīng)濟發(fā)展水平進入相對較高階段后，由于內(nèi)外影響因素復(fù)雜變化，人口老齡化對旅游業(yè)發(fā)展增加了諸多不確定性，高速增長的人口老齡化所產(chǎn)生的負(fù)面經(jīng)濟影響持續(xù)發(fā)酵，經(jīng)濟的發(fā)展沒有很好地解決人口老齡化帶來的負(fù)面影響，越來越重的養(yǎng)老負(fù)擔(dān)抑制著旅游業(yè)發(fā)展。

2、分區(qū)域門檻估計結(jié)果分析

回歸結(jié)果表明，東部和西部地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平對人口老齡化影響旅游業(yè)發(fā)展的作用機制具有不同的門檻效應(yīng)。

首先，東部地區(qū)人口老齡化影響旅游業(yè)發(fā)展水平具有單一門檻效應(yīng)。當(dāng)人均GDP低于單一門檻值3.5666時，人口老齡化水平對旅游業(yè)發(fā)展水平呈現(xiàn)較弱的負(fù)向影響效應(yīng)，且未通過顯著性檢驗；而當(dāng)人均GDP跨過單一門檻值3.5666后，人口老齡化對于旅游業(yè)發(fā)展水平的負(fù)向影響效應(yīng)顯著。東部地區(qū)處于高度老齡化階段時，旅游基礎(chǔ)設(shè)施及配套服務(wù)在一定程度上較難滿足老年旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展的現(xiàn)實訴求。此時，人口老齡化對旅游經(jīng)濟增長的作用效應(yīng)降低，人口老齡化對旅游業(yè)發(fā)展水平的負(fù)向抑制作用已逐步顯現(xiàn)。

其次，對于旅游業(yè)發(fā)展水平而言，西部地區(qū)人口老齡化同樣具有單一門檻效應(yīng)，只是呈現(xiàn)出與東部地區(qū)不同門檻值的變化規(guī)律和影響效果。當(dāng)人均GDP水平低于單一門檻值1.6480時，人口老齡化對于旅游業(yè)發(fā)展水平的正向促進作用不顯著；當(dāng)人均GDP跨越單一門檻值1.6480后，人口老齡化對于旅游業(yè)發(fā)展水平仍存在不顯著的正向促進效應(yīng)，且該影響效應(yīng)呈現(xiàn)出減弱態(tài)勢。可以看到，與東部地區(qū)截然相反，西部地區(qū)人口老齡化對旅游業(yè)發(fā)展的影響效應(yīng)呈現(xiàn)不顯著的正向促進作用。隨著老年旅游規(guī)模的擴大，西部地區(qū)還未成熟的經(jīng)濟發(fā)展水平、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和社會保障制度等都開始制約旅游業(yè)的發(fā)展，當(dāng)?shù)蒯槍夏耆丝诘穆糜萎a(chǎn)品和旅游相關(guān)服務(wù)的開發(fā)滯后也自然變成卡在旅游需求和旅游消費決策兩者間的“瓶頸”，老齡人口旅游需求與老齡人口旅游產(chǎn)品及其相關(guān)服務(wù)間不相匹配將影響到當(dāng)?shù)芈糜螛I(yè)的長期發(fā)展。因此在這一階段，西部地區(qū)的人口老齡化會對旅游業(yè)發(fā)展的影響效應(yīng)呈現(xiàn)不顯著的正向促進作用，影響效應(yīng)逐漸減弱。

五、結(jié)論與啟示

（一）結(jié)論

本文構(gòu)建理論框架深入分析了人口老齡化對旅游業(yè)發(fā)展的影響機理。在理論層面，人口老齡化通過影響旅游需求、旅游業(yè)勞動力、旅游供給等內(nèi)在要素進而提升地區(qū)旅游經(jīng)濟發(fā)展水平。同時，人口老齡化與旅游業(yè)發(fā)展水之間存在非線性效應(yīng)。在實證層面，本文利用中國29個省份2008—2018年的省際面板數(shù)據(jù)，綜合運用面板回歸模型與門檻模型實證檢驗了人口老齡化對旅游業(yè)發(fā)展的影響效應(yīng)及非線性門檻效應(yīng)，得出以下結(jié)論：

第一，中國省際人口老齡化水平整體逐漸提高，區(qū)域變化不均衡。在全國層面，人口老齡化對旅游業(yè)發(fā)展水平存在顯著的正向促進效應(yīng)，老年撫養(yǎng)比的增加帶來了更多的老年旅游需求和老年旅游消費，促進了國內(nèi)老年旅游市場的發(fā)展，進而影響到整個旅游業(yè)的發(fā)展；在分區(qū)域?qū)用?，東部、西部地區(qū)的回歸結(jié)果與全國層面的回歸結(jié)果相似，人口老齡化對地區(qū)旅游業(yè)發(fā)展表現(xiàn)出正向影響效應(yīng)，而中部地區(qū)則不同，其人口老齡化對旅游業(yè)發(fā)展呈現(xiàn)顯著的負(fù)向效應(yīng)。

第二，基于經(jīng)濟發(fā)展水平差異的背景下，人口老齡化對旅游業(yè)發(fā)展機制的影響具有區(qū)域異質(zhì)的非線性門檻特征?；貧w結(jié)果顯示，在全國層面，人口老齡化對旅游業(yè)發(fā)展水平的作用效應(yīng)存在基于經(jīng)濟發(fā)展水平的雙重門檻效應(yīng)，且估計系數(shù)為正。但基于不同的經(jīng)濟發(fā)展水平，人口老齡化對旅游業(yè)發(fā)展的正向促進效應(yīng)存在明顯的差異。隨著經(jīng)濟發(fā)展水平的提升，人口老齡化對旅游業(yè)發(fā)展的正向作用效應(yīng)逐步減弱。在分區(qū)域?qū)用?，東部和西部地區(qū)人口老齡化對旅游業(yè)發(fā)展作用均存在基于經(jīng)濟發(fā)展水平的單一門檻效應(yīng)，而中部地區(qū)不存在單一門檻效應(yīng)。東部地區(qū)人口老齡化對旅游業(yè)發(fā)展水平的負(fù)向抑制作用隨經(jīng)濟發(fā)展水平的提升逐漸顯現(xiàn)。相異于東部地區(qū)，西部地區(qū)人口老齡化對旅游業(yè)發(fā)展的影響效應(yīng)呈現(xiàn)不顯著的正向促進作用。而中部地區(qū)因地區(qū)內(nèi)部經(jīng)濟發(fā)展水平差距不大、發(fā)展較為平均且增長速度較緩，使得不管人口老齡化處于何種經(jīng)濟發(fā)展水平，其對旅游業(yè)發(fā)展的固定效應(yīng)基本不變，門檻效應(yīng)不顯著。

（二）啟示

旅游業(yè)是我國國民經(jīng)濟的三大支柱產(chǎn)業(yè)之一，促成旅游業(yè)持續(xù)健康發(fā)展是一項長期且艱巨的任務(wù)。同時，我國即將進入快速人口老齡化階段，如何把握好這個契機，在加快老年旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展的同時推動國內(nèi)旅游產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級，是應(yīng)對現(xiàn)存的中等收入陷阱、經(jīng)濟增長乏力、自然環(huán)境破壞等發(fā)展困境，提升旅游經(jīng)濟發(fā)展水平的重要驅(qū)動力，對我國經(jīng)濟社會持續(xù)健康發(fā)展起著關(guān)鍵作用。本文的研究印證了人口老齡化是推動我國旅游業(yè)發(fā)展的不可忽視的重要因素之一，但目前的旅游市場并未很好地適應(yīng)老齡化形勢。

此外，隨著經(jīng)濟發(fā)展水平的提升，人口老齡化對旅游業(yè)發(fā)展的影響效應(yīng)呈現(xiàn)非線性門檻特征，這在一定程度上具有政策啟示性。人口老齡化與經(jīng)濟發(fā)展水平發(fā)展階段的不相稱，使人口老齡化對旅游業(yè)發(fā)展的影響呈現(xiàn)出“門檻效應(yīng)”，導(dǎo)致人口老齡化的旅游經(jīng)濟帶動效應(yīng)削弱。對此，政府在經(jīng)濟發(fā)展與人口老齡化共同發(fā)展的進程中應(yīng)起到“調(diào)和”的作用，使兩者在不斷適應(yīng)、逐漸匹配中共同發(fā)展，不可一味地追求經(jīng)濟發(fā)展水平的提升，而應(yīng)根據(jù)現(xiàn)實背景和實際情況，協(xié)調(diào)兩者之間的發(fā)展關(guān)系，破解老年旅游經(jīng)濟增長效應(yīng)的“門檻”制約，建構(gòu)起人口老齡化與經(jīng)濟發(fā)展的良性互動機制，并推動區(qū)域旅游經(jīng)濟的可持續(xù)增長。

最后，我國省際人口老齡化程度和經(jīng)濟發(fā)展水平具有顯著的差異，基于經(jīng)濟發(fā)展水平門檻效應(yīng)，人口老齡化對旅游業(yè)發(fā)展的影響具有顯著的區(qū)域異質(zhì)性，因此各地區(qū)在進行戰(zhàn)略布局時要充分考慮各區(qū)域?qū)嶋H情況，制定有針對性的應(yīng)對措施。對于東部地區(qū)而言，其經(jīng)濟發(fā)展程度最為成熟，但人口老齡化也在高速增長，政府部門必須著力發(fā)展老年休閑旅游產(chǎn)業(yè)，盡可能地消減人口老齡化帶來的負(fù)面影響；對于中部地區(qū)而言，其人口老齡化程度最低，經(jīng)濟發(fā)展水平差異不大，兩者能較好地匹配，但整體存在發(fā)展水平不高且增長速度緩慢等現(xiàn)象，需要及時使用政策引導(dǎo)和扶持等幫扶手段，大力開發(fā)中部地區(qū)老齡旅游產(chǎn)業(yè)；而對于西部地區(qū)而言，應(yīng)把握老齡化浪潮的時機，積極挖掘地區(qū)老年旅游業(yè)發(fā)展?jié)摿?，提高旅游服?wù)設(shè)施水平，妥善保護環(huán)境、文化等旅游資源，更好地發(fā)揮后發(fā)優(yōu)勢。

參考文獻：

［1］ 都陽，封永剛.人口快速老齡化對經(jīng)濟增長的沖擊［J］.經(jīng)濟研究，2021，56（2）：71-88.

［2］ 新華社.中共中央國務(wù)院印發(fā)《國家積極應(yīng)對人口老齡化中長期規(guī)劃》［EB］.http：//www.gov.cn/xinwen/2019-11/21/content_5454347.htm，2019-11-21/2022-09-21.

［3］ 樊明.生育行為與生育政策［M］.北京：社會科學(xué)文獻出版社，2010.

［4］ 佚名.中國中老年人旅游消費行為研究報告2016［EB］.https：//www.sohu.com/a/119019303_537105，2016-11-17/2022-09-20.

［5］ 艾媒產(chǎn)業(yè)升級研究中心.艾媒咨詢2020Hl中國老年人群畫像及消費模式調(diào)查分析報告［EB］.https：//www.iimedia.cn/c400/72621.html， 2020-07-13/2022-09-19.

［6］ 袁洪英，張廣海.人口老齡化對我國旅游業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響及空間效應(yīng)［J］.資源開發(fā)與市場，2022，38（9）：1137-1144.

［7］ 徐曉娜.城鎮(zhèn)人口老齡化與國內(nèi)旅游消費——基于VAR模型的實證分析［J］.商業(yè)研究，2017，（1）：165-169.

［8］ 蘇曉夢.擴大內(nèi)需背景下我國人口老齡化對旅游消費的影響——基于城鎮(zhèn)與農(nóng)村的異質(zhì)性考察［J］.商業(yè)經(jīng)濟研究，2022，（5）：74-78.

［9］ Alen E， Losada N， Carlos P D. Understanding tourist behaviour of senior citizens： lifecycle theory， continuity theory and generational approach［J］. Ageing&Society， 2016， （1）： 1-24.

［10］ 張輝.人口老齡化對旅游經(jīng)濟發(fā)展的影響研究［J］.數(shù)學(xué)的實踐與認(rèn)識，2020，50（18）：30-44.

［11］ 王欣亮，杜壯壯，劉飛.人口老齡化、需求結(jié)構(gòu)變動與產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級［J］.華東經(jīng)濟管理，2020，34（7）：61-72.

［12］ Sagrera， Martín. Population crisis［M］. Editorial Fundamentos，1995.

［13］ Yeoman I，Schanzel H，Smith K. A sclerosis of demography How ageing populations lead to the incremental decline of New Zealand tourism ［J］. Journal of Vacation Marketing，2013，19（2）：91-103.

［14］ 王丹.人口老齡化對國內(nèi)旅游經(jīng)濟發(fā)展的影響效應(yīng)研究——基于VAR模型［J］.商場現(xiàn)代化，2017，（3）：237-238.

［15］ Yeoman I， Hsu C H C， Smith K， et al. Tourism and Demography ［J］. Tourism Review International， 2011， （14）： 215-217.

［16］ 羅雪梅.人口老齡化對未來旅游市場的影響［J］.中國集體經(jīng)濟，2013，（1）：120-121.

［17］ Maestas N， Mullen K J， Powell D， et al. 2015 American Working Conditions Survey： Focus on Older Versus Younger Workers［Z］. Working Papers， 2016.

［18］Tang J， Macleod C. Labor force ageing and productivity performance in Canada ［J］. Canadian Journal of Economics， 2006， 39（2）： 582-603.

［19］ Feyrer， James. Demographics and Productivity ［J］. The Review of Economics and Statistics， 2007， 89（1）： 100-109.

［20］ 周祝平，劉海斌.人口老齡化對勞動力參與率的影響［J］.人口研究， 2016， 40（3）： 58-70.

［21］ Mankiw N G， Weil D N， Romer D. A Contribution to Economic Growth ［J］. Quarterly Journal of Economics， 1992， 107（2）： 407-437.

［22］ Bloom， David， David Canning. "Health as human capital and its impact on economic performance." The Geneva Papers on Risk and Insurance ［J］. Issues and Practice， 2003， 28（2）：304-315.

［23］ Lee， Ronald， and Andrew Mason. Fertility， human capital， and economic growth over the demographic transition［J］. European Journal of Population/Revue européenne de Démographie， 2010， 26 （2）： 159-182.

［24］ 李競博.人口老齡化對勞動生產(chǎn)率的影響［J］.人口研究， 2019， 43（6）： 20-32.

［25］ 徐升艷，周密.東中西地區(qū)城市不同年齡組勞動生產(chǎn)率的比較研究［J］. 上海經(jīng)濟研究， 2013，（3）： 135-144.

［26］ 夏杰長，齊飛.國外人口結(jié)構(gòu)與旅游發(fā)展研究進展及啟示［J］.財經(jīng)問題研究，2016，（2）：114-122.

［27］ 毛中根，孫武福，洪濤.中國人口年齡結(jié)構(gòu)與居民消費關(guān)系的比較分析［J］.人口研究，2013，（3）：82-92.

［28］ 國務(wù)院.國務(wù)院關(guān)于印發(fā)“十三五”國家老齡事業(yè)發(fā)展和養(yǎng)老體系建設(shè)規(guī)劃的通知［EB］.http：//www.gov.cn/zhengce/content/2017-03/06/content_5173930.htm，2017-03-06/2022-09-18.

［29］ Ross Levine，Norman Loayza，Thorsten Beck.Financial intermediation and growth： Causality and causes ［J］. Journal of Monetary Economics，2000，46（1）： 31-77.

［30］Thornton D L. Should consumer expenditures be the scale variable in empirical money demand equations？ ［R］. Federal Reserve Bank of St. Louis， 1988.

［31］ Hansen C W. Life Expectancy and Human Capital： Evidence from the International Epidemiological Transition ［J］. Journal of Health Economics， 2013， 32（6）： 1142-1152.

［32］ 趙磊，張晨.旅游業(yè)會影響城鎮(zhèn)化經(jīng)濟增長效應(yīng)嗎？——基于中國的實證檢驗［J］.旅游學(xué)刊，2017，32（10）：57-66.

［33］ Tiago Neves Sequeira， Paulo Macas Nunes. Does tourism influence economic growth？ A dynamic panel data approach ［J］. Applied Economics， 2008， 40（18）： 2431-2441.

［34］ Modigliani F， Brumberg R. Utility analysis and the consumption function： An interpretation of cross-section data ［J］. Franco Modigliani， 1954， 1（1）： 388-436.

［35］ Parks R W， Barten A P. A Cross-country Comparison of the Effects of Prices， Income and Population Composition on Consumption Patterns ［J］. The Economic Journal， 1973，（331）： 834-852.

［36］ Hock H， Weil D N. On the dynamics of the age structure， dependency， and consumption［J］. Journal of Population Economics， 2012， 25（3）： 1019-1043.

［37］ 趙磊，全華.中國國內(nèi)旅游消費與經(jīng)濟增長關(guān)系的實證分析［J］.經(jīng)濟問題，2011，（4）：32-38.

［38］ Tang J， Macleod C. Labour force ageing and productivity performance in Canada ［J］. Canadian Journal of Economics， 2006， 39（2）： 582-603.

［39］ 李如友，黃常州.中國交通基礎(chǔ)設(shè)施對區(qū)域旅游發(fā)展的影響研究——基于門檻回歸模型的證據(jù)［J］.旅游科學(xué)，2015，29（2）：1-13，27.

［40］ 夏會琴，林文凱.社會保障對城鄉(xiāng)收入差距的非線性影響——基于面板門檻模型的分析［J］.經(jīng)濟問題探索，2022，（11）：38-53.

［41］ 徐曉娜. 城鎮(zhèn)人口年齡結(jié)構(gòu)變化對國內(nèi)旅游消費的動態(tài)沖擊效應(yīng)［J］.西北人口，2017，38（3）：53-58.

［42］ 薛偉玲，陸杰華.人口老齡化背景下國內(nèi)旅游業(yè)發(fā)展前景的實證分析——基于邊限協(xié)整檢驗［J］.北京社會科學(xué)，2014，（9）：78-84.

［43］ 冉莉君，朱勝.我國人口老齡化與國內(nèi)旅游消費實證分析［J］.合作經(jīng)濟與科技，2017，（24）：18-20.

［44］ Adamou A， Clerides S. Prospects and limits of tourism-led growth： The international evidence［J］. The Rimini Centre for Economic Analysis WP， 2010， （2）： 41-09.

［45］ Lee C C， Chang C P. Tourism development and economic growth： A closer look at panels［J］. Tourism Management， 2008， 29（1）： 180-192.

［46］ 陳衛(wèi)民，施美程.發(fā)達國家人口老齡化過程中的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變［J］.南開學(xué)報（哲學(xué)社會科學(xué)版），2013，（6）：32-41.

［47］ 馮劍鋒，陳衛(wèi)民.我國人口老齡化影響經(jīng)濟增長的作用機制分析——基于中介效應(yīng)視角的探討［J］.人口學(xué)刊，2017，39（4）：93-101.

The Research on the Impact of Chinese Population Aging on Tourism Development

Abstract： Population aging has become a major problem facing the current social and economic development. The huge tourism demand derived from the elderly consumer market will bring new opportunities and challenges to the development of domestic tourism. How to effectively coordinate the benign interaction between population aging and tourism development， seriously promote the development of tourism for the elderly， and further develop the potential of economic growth of tourism for the elderly is the key to solving the problem of rapid development of population aging in China. Based on the panel data from 2008 to 2018， the paper analyzes the dynamic development relationship between population aging and tourism development， and sets per capita GDP as a threshold variable to empirically test the threshold effect of population aging on the level of tourism development， and explores the internal relationship and mechanism of the promoting effect of population aging on tourism economic growth under different economic development levels. The results show that the degree of inter-provincial population aging in China continues to deepen as a whole， and there are unbalanced characteristics in regional changes; population aging has a significant positive effect on the level of tourism development， and there are some differences at the regional level; restricted by the level of regional economic development， the impact of population aging on tourism development shows non-linear threshold characteristics of regional heterogeneity. At the national level， the promoting effect of population aging on the level of tourism development has double threshold effect based on the level of economic development， but with the improvement of economic development， the positive impact of population aging on tourism development will gradually weaken; at the regional level， the eastern， central and western regions have shown different directions and different degrees of impact.

Key words： population ageing; tourism; threshold effect; economic development level; regional heterogeneity