徐鳳 朱金福 陳丹
摘要:針對(duì)單層網(wǎng)絡(luò)無法有效刻畫空鐵聯(lián)運(yùn)系統(tǒng)復(fù)雜結(jié)構(gòu)的問題,將節(jié)點(diǎn)、連邊及邊權(quán)的異質(zhì)性同時(shí)納入考慮,提出一種基于多層網(wǎng)絡(luò)的空鐵聯(lián)運(yùn)雙層加權(quán)網(wǎng)絡(luò)模型。以東航空鐵聯(lián)運(yùn)網(wǎng)絡(luò)為例,從無標(biāo)度特性、小世界特性、中心性和層間相關(guān)性4個(gè)方面實(shí)證分析了其結(jié)構(gòu)特性。研究結(jié)果表明:東航空鐵聯(lián)運(yùn)雙層網(wǎng)絡(luò)及其子網(wǎng)層均具有無標(biāo)度特性和小世界特性;東航機(jī)場(chǎng)網(wǎng)絡(luò)層的中心性突出,聯(lián)運(yùn)網(wǎng)絡(luò)的中心性分布呈非均衡性;機(jī)場(chǎng)層與高鐵層之間呈弱相關(guān)性,層間關(guān)系緊密度有待加強(qiáng)。東航空鐵聯(lián)運(yùn)網(wǎng)絡(luò)整體結(jié)構(gòu)與聯(lián)運(yùn)功能良好,提高機(jī)場(chǎng)與高鐵站的匹配度有利于提升空鐵聯(lián)運(yùn)效率。
關(guān)鍵詞:多層網(wǎng)絡(luò);空鐵聯(lián)運(yùn);加權(quán)網(wǎng)絡(luò);結(jié)構(gòu)特性
中圖分類號(hào):??? U113文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼: A
收稿日期:2021-10-14; 修回日期:2021-12-16
基金項(xiàng)目:國(guó)家自然科學(xué)基金(61903185); 江蘇省社會(huì)科學(xué)基金一般項(xiàng)目(21GLB009);? 南京工程學(xué)院智庫研究項(xiàng)目重點(diǎn)課題(ZKYJA202202)
第一作者:徐鳳(1981- ), 女, 江蘇徐州人, 博士, 副教授, 主要研究方向?yàn)閺?fù)雜交通運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)。
Structure Characteristics of Air-rail Double-layer Weighted Network Based on Multilayer Network
XU Feng1a, 2, ZHU Jinfu2, CHEN Dan1b
(1. a. School of Economics and Management, NanJing Institute of Technology, b. College of Automobile and Rail Transportation,? NanJing? 211167, China;
2. College of Civil Aviation, NanJing University of Aeronauticsand Astronautics, NanJing? 211106, China)
Abstract:In order to solve the problem that the complex structure of air-rail combined transportation system cannot be described effectively based on the single-layer network,? considering the heterogeneity of nodes, connecting edges and side weights, an air-rail double-layer weighted network model is proposed based on multilayer network. The structure characteristics of the air-rail network of China Eastern Airlines are empirically analyzed from four aspects: scale-free characteristic, small-world characteristic, centrality and interlayer correlation. The results show that both the air-rail double-layer network and its subnets have scale-free characteristics and small-world characteristics. The centrality of China Eastern Airport network layer is prominent, and the centrality distribution of air-rail double-layer network is not balanced. There is a weak correlation between airport layer and high-speed rail layer, and the tightness of the relationship between them needs to be strengthened. The overall structure and function of East-China Airlines air-rail network are good. It is conducive to improve the matching degree between airports and high-speed rail stations for improving the efficiency of air-rail. Key words: multilayer network; air-rail combined transportation; weighted network; structure characteristics
0 引言
空鐵聯(lián)運(yùn)作為民航與高鐵兩大快捷運(yùn)輸系統(tǒng)協(xié)同的主要方式,為中國(guó)現(xiàn)代化綜合交通運(yùn)輸體系的構(gòu)建以及人們的高效出行發(fā)揮著重要作用。分析復(fù)雜而龐大的空鐵聯(lián)運(yùn)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),對(duì)于預(yù)測(cè)或優(yōu)化空鐵聯(lián)運(yùn)網(wǎng)絡(luò)的系統(tǒng)行為具有重要意義。
目前,針對(duì)中國(guó)空鐵聯(lián)運(yùn)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的研究尚不豐富,但研究視角各異,包括復(fù)合網(wǎng)絡(luò)視角、多層網(wǎng)絡(luò)視角和超網(wǎng)絡(luò)視角。徐鳳等[1]基于復(fù)合復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)視角,實(shí)證研究了空鐵復(fù)合網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)涮匦院汪敯粜?;楊新湦?sup>[2]提出構(gòu)建中樞輻射式空鐵復(fù)合交通網(wǎng)絡(luò)。由于復(fù)合網(wǎng)絡(luò)建立在單層網(wǎng)絡(luò)空間中,異質(zhì)性節(jié)點(diǎn)以及不同子網(wǎng)之間的交互關(guān)系均無法準(zhǔn)確刻畫。為克服單層復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)研究的不足,馬夏夏等 [3]基于多層網(wǎng)絡(luò)視角,將鐵路-航空的非加權(quán)多層網(wǎng)絡(luò)抽象為一個(gè)包含站點(diǎn)集、線路集和層集的三元組;王亞浩 [4]基于超網(wǎng)絡(luò)視角,構(gòu)建了包括城市間出行網(wǎng)絡(luò)和城市內(nèi)部換乘網(wǎng)絡(luò)的非加權(quán)空鐵聯(lián)運(yùn)超網(wǎng)絡(luò)。盡管文獻(xiàn)[3][4]的聯(lián)運(yùn)網(wǎng)絡(luò)模型突破了單層網(wǎng)絡(luò)的局限,但是由于未考慮邊權(quán),現(xiàn)實(shí)網(wǎng)絡(luò)的部分關(guān)鍵信息被遺漏,使得網(wǎng)絡(luò)特性仍然無法準(zhǔn)確描述。因此,若同時(shí)考慮節(jié)點(diǎn)與連邊的異質(zhì)性以及異質(zhì)性連邊的權(quán)重,就能夠刻畫出更加貼近現(xiàn)實(shí)的空鐵聯(lián)運(yùn)網(wǎng)絡(luò)。
近年來,多層網(wǎng)絡(luò)是網(wǎng)絡(luò)科學(xué)研究的新興熱點(diǎn)之一,其優(yōu)點(diǎn)為突破了單層網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)和連邊同質(zhì)性的限制。多層網(wǎng)絡(luò)最早由Mucha P J [5]和Buldyrev S V [6]提出,兩位學(xué)者分別提出了多維型多層網(wǎng)絡(luò)和依存型多層網(wǎng)絡(luò);隨后,多層網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)與特性受到關(guān)注, De Domenico M[7]研究了多層網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)可約性;Wu M C[8]基于張量研究了多層網(wǎng)絡(luò)的多中心性。國(guó)內(nèi)研究相對(duì)側(cè)重多層網(wǎng)絡(luò)模型及其應(yīng)用,張欣 [9]從概念、理論模型和數(shù)據(jù)三方面闡述了多層復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的科學(xué)本質(zhì)、理論瓶頸及應(yīng)用;方錦清 [10]介紹了若干多層超網(wǎng)絡(luò)的理論模型;馬海瑛等[11]建立了3種三層復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)演化模型,定量刻畫了多層網(wǎng)絡(luò)層間的依賴關(guān)系;盧文[12]構(gòu)建了層間隨機(jī)連接,層內(nèi)分別為ER-ER, BA-BA和BA-ER的3種雙層超網(wǎng)絡(luò)模型,并仿真實(shí)驗(yàn)了其雙峰特性。目前,多層網(wǎng)絡(luò)理論已經(jīng)被應(yīng)用在社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、生物、交通運(yùn)輸?shù)榷鄠€(gè)領(lǐng)域,并涌現(xiàn)出一系列有影響力的研究成果[10]。本文將基于多層網(wǎng)絡(luò)理論與方法,以空鐵聯(lián)運(yùn)客運(yùn)網(wǎng)絡(luò)為研究對(duì)象,將航班頻次和高鐵車次作為邊權(quán)納入考慮,構(gòu)建一種同時(shí)考慮節(jié)點(diǎn)、連邊以及邊權(quán)異質(zhì)性的空鐵聯(lián)運(yùn)雙層加權(quán)網(wǎng)絡(luò)模型,并結(jié)合中國(guó)東方航空公司的空鐵聯(lián)運(yùn)數(shù)據(jù),實(shí)證分析東航空鐵聯(lián)運(yùn)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)特性。
1 研究方法
1.1 多層網(wǎng)絡(luò)與單個(gè)網(wǎng)絡(luò)、超網(wǎng)絡(luò)
網(wǎng)絡(luò)科學(xué)是專門研究復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的各種網(wǎng)絡(luò)拓?fù)湫再|(zhì)和動(dòng)力學(xué)特性的定性與定量規(guī)律、以及網(wǎng)絡(luò)控制與應(yīng)用的一門新的交叉科學(xué)[13]。單個(gè)網(wǎng)絡(luò)、多層網(wǎng)絡(luò)和超網(wǎng)絡(luò)均屬于網(wǎng)絡(luò)科學(xué)的范疇。相對(duì)于多層網(wǎng)絡(luò),單個(gè)網(wǎng)絡(luò)可以理解為單層復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)。除二分網(wǎng)(所有節(jié)點(diǎn)分為兩部分,網(wǎng)絡(luò)鏈接只產(chǎn)生于一個(gè)部分與另一部分之間)以外,在單個(gè)網(wǎng)絡(luò)中,所有的節(jié)點(diǎn)和連邊均是同質(zhì)的。多層網(wǎng)絡(luò)則考慮了多種類型節(jié)點(diǎn)及其連邊關(guān)系,包括層內(nèi)連邊和層間連邊[14]。因此,多層網(wǎng)絡(luò)是由多個(gè)單層復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)及層間連邊組成。
多層網(wǎng)絡(luò)不等同于超網(wǎng)絡(luò)。超網(wǎng)絡(luò)包括基于超圖的超網(wǎng)絡(luò)和基于網(wǎng)絡(luò)的超網(wǎng)絡(luò)兩種,前者指可以用超圖表示的網(wǎng)絡(luò)[15],后者指網(wǎng)絡(luò)中嵌套網(wǎng)絡(luò)的大型網(wǎng)絡(luò)、高于而又超于現(xiàn)存網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)[16]。超圖的一條超邊可以連接多個(gè)節(jié)點(diǎn),而普通圖的一條邊只能連接兩個(gè)節(jié)點(diǎn)。多層網(wǎng)絡(luò)中的單層網(wǎng)絡(luò)是基于普通圖構(gòu)建的,層間節(jié)點(diǎn)按特定關(guān)系連邊,多層網(wǎng)絡(luò)的每條邊僅連接兩個(gè)節(jié)點(diǎn)。由此判斷:多層網(wǎng)絡(luò)不是基于超圖的超網(wǎng)絡(luò);多層網(wǎng)絡(luò)可視為基于網(wǎng)絡(luò)的超網(wǎng)絡(luò)中的一種特殊情形,但不等同于基于網(wǎng)絡(luò)的超網(wǎng)絡(luò)。
1.2 多層網(wǎng)絡(luò)的表示方法
2 模型構(gòu)建
2.1 構(gòu)建說明
根據(jù)空鐵聯(lián)運(yùn)的旅客出行過程,可將空鐵聯(lián)運(yùn)分為航空出行段、高鐵出行段和空鐵換乘銜接路段。因此,基于多層網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建的空鐵聯(lián)運(yùn)網(wǎng)絡(luò)可由機(jī)場(chǎng)網(wǎng)絡(luò)層、高鐵網(wǎng)絡(luò)層及換乘節(jié)點(diǎn)的層間連邊組成。構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)的基本元素為節(jié)點(diǎn)與邊,并考慮異質(zhì)性連邊的邊權(quán)。為研究方便,將空鐵聯(lián)運(yùn)雙層加權(quán)網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建說明描述如下:
1)節(jié)點(diǎn)。網(wǎng)絡(luò)中包括機(jī)場(chǎng)和高鐵站兩類異質(zhì)性節(jié)點(diǎn),位于同一城市的同類節(jié)點(diǎn)合并。如,上海虹橋機(jī)場(chǎng)和浦東機(jī)場(chǎng)合并為上海機(jī)場(chǎng),高鐵南京站與南京南站合并為南京高鐵站。
2)邊。網(wǎng)絡(luò)中包括層內(nèi)連邊與層間連邊。機(jī)場(chǎng)網(wǎng)絡(luò)層中,有直航航班的兩個(gè)機(jī)場(chǎng)節(jié)點(diǎn)間的連邊;高鐵網(wǎng)絡(luò)層中,有高鐵車次可以通達(dá)的兩個(gè)高鐵站間的連邊;同一城市的機(jī)場(chǎng)節(jié)點(diǎn)與高鐵站點(diǎn)相連接,為層間連邊。
3)邊權(quán)。由于交通流方式的改變發(fā)生在天對(duì)天的標(biāo)度上[17],故取24 h內(nèi)兩節(jié)點(diǎn)間的航班或高鐵的頻次數(shù)作為層內(nèi)連邊的權(quán)重。層間連邊的邊權(quán)較為特殊,由于24 h內(nèi)同一城市的機(jī)場(chǎng)與高鐵站間可以通過多種交通方式在任意時(shí)刻實(shí)現(xiàn)任意頻次的換乘銜接,因此,將層間連邊的權(quán)重設(shè)定為M,M為一個(gè)相對(duì)較大的正值。
4)無向網(wǎng)絡(luò)??砧F聯(lián)運(yùn)通??梢詫?shí)現(xiàn)雙向聯(lián)運(yùn)。因此,不考慮聯(lián)運(yùn)路線的方向,將機(jī)場(chǎng)網(wǎng)絡(luò)層、高鐵網(wǎng)絡(luò)層和空鐵聯(lián)運(yùn)雙層加權(quán)網(wǎng)絡(luò)均抽象為無向網(wǎng)絡(luò)。
2.2 空鐵聯(lián)運(yùn)雙層加權(quán)網(wǎng)絡(luò)的模型構(gòu)建
3 結(jié)構(gòu)特性指標(biāo)與含義
3.1 節(jié)點(diǎn)度與點(diǎn)強(qiáng)度
3.2 平均路徑長(zhǎng)度
網(wǎng)絡(luò)的平均路徑長(zhǎng)度L為所有節(jié)點(diǎn)對(duì)之間最短距離的平均值。若不考慮邊權(quán),節(jié)點(diǎn)對(duì)之間的最短距離dij是指從節(jié)點(diǎn)i到節(jié)點(diǎn)j需要經(jīng)過的最少的邊數(shù);若考慮邊權(quán),dij是指連接節(jié)點(diǎn)i和j需要經(jīng)過各邊的權(quán)值之和的最小值。由于邊的權(quán)重為航班頻次或高鐵車次,因此,在空鐵聯(lián)運(yùn)雙層網(wǎng)絡(luò)中,不考慮邊權(quán)的平均路徑長(zhǎng)度反映了從任意出發(fā)地到目的地的出行過程中空鐵換乘的平均次數(shù),可用于判斷網(wǎng)絡(luò)是否具有小世界特性;考慮邊權(quán)值的平均路徑長(zhǎng)度則反映了能夠通過空鐵換乘從出發(fā)地到達(dá)目的的航班與高鐵聯(lián)運(yùn)組合的平均數(shù)量。若網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點(diǎn)總數(shù)為N,平均路徑長(zhǎng)度的計(jì)算表達(dá)式為
3.3 集群系數(shù)
集群系數(shù)描述網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)的鄰點(diǎn)之間也互為鄰點(diǎn)的比例。為區(qū)別于多層網(wǎng)絡(luò)層間連邊集合符號(hào)C,這里集群系數(shù)用字符C′表示。加權(quán)網(wǎng)絡(luò)中,節(jié)點(diǎn)i的集群系數(shù)定義[19]為
3.4 中心度
中心度是刻畫網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)中心地位程度的度量指標(biāo)。一般,無權(quán)網(wǎng)絡(luò)的中心度包括度中心度、緊密中心度和介數(shù)中心度3種。加權(quán)網(wǎng)絡(luò)中,連接某節(jié)點(diǎn)的所有邊權(quán)值之和(即點(diǎn)強(qiáng)度)對(duì)其中心地位程度的影響不容忽視,因此,衡量加權(quán)網(wǎng)絡(luò)的中心度還應(yīng)考慮點(diǎn)強(qiáng)度中心度。如表1所示,4種中心度分別從不同側(cè)面反映網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)元素的重要性,綜合4種中心度則能夠更加充分地衡量網(wǎng)絡(luò)中心性。
3.5 層間相關(guān)系數(shù)
多層網(wǎng)絡(luò)的層間連接越多,意味著層間關(guān)系越緊密。目前,多層網(wǎng)絡(luò)不同網(wǎng)絡(luò)層間的相關(guān)關(guān)系界定尚不統(tǒng)一,文獻(xiàn)[20]中對(duì)加權(quán)多層網(wǎng)絡(luò)層間相關(guān)系數(shù)的定義公式為
其中,wΠij為網(wǎng)絡(luò)層GΠ中節(jié)點(diǎn)對(duì)(i,j)間鏈接的權(quán)重;WΠ為網(wǎng)絡(luò)層GΠ的總權(quán)重。在式(3)中,由于節(jié)點(diǎn)對(duì)(i,j)同時(shí)屬于網(wǎng)絡(luò)層GΠ和GΠ′,該式更適于不同網(wǎng)絡(luò)層間均為相同節(jié)點(diǎn)的情形;且未考慮層間連邊的邊權(quán)。本文在其基礎(chǔ)上加以改進(jìn),同時(shí)考慮不同網(wǎng)絡(luò)層的異質(zhì)性節(jié)點(diǎn)對(duì)及層間連邊的邊權(quán),將加權(quán)多層網(wǎng)絡(luò)不同網(wǎng)絡(luò)層之間的相關(guān)系數(shù)定義為
4 東航空鐵聯(lián)運(yùn)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特性實(shí)證分析
作為中國(guó)三大航空運(yùn)輸集團(tuán)之一,中國(guó)東方航空集團(tuán)有限公司(簡(jiǎn)稱“東航”)是中國(guó)航空公司推行空鐵聯(lián)運(yùn)的先行者與杰出代表。2020年8月,東航集團(tuán)與國(guó)鐵集團(tuán)合作的“空鐵聯(lián)運(yùn)”產(chǎn)品升級(jí),東航APP與12306APP全面對(duì)接,開啟空鐵聯(lián)運(yùn)數(shù)據(jù)共享,全國(guó)首次實(shí)現(xiàn)了“民航+高鐵”一站式聯(lián)訂。分析東航空鐵聯(lián)運(yùn)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)特性,對(duì)于預(yù)測(cè)其他中小航空公司空鐵聯(lián)運(yùn)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)演變,以及控制或優(yōu)化空鐵聯(lián)運(yùn)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)行為有重要意義。
本文數(shù)據(jù)來源為中國(guó)東方航空公司官網(wǎng)、中國(guó)鐵路12306官方網(wǎng)站及攜程旅行官網(wǎng)。通過調(diào)研和統(tǒng)計(jì),暫不考慮港澳臺(tái)城市,截至2021年7月底,東航國(guó)內(nèi)通航城市共計(jì)113個(gè),且已開通全國(guó)257個(gè)城市(含縣級(jí)市)經(jīng)各中轉(zhuǎn)樞紐前往東航國(guó)內(nèi)各通航城市的雙向空鐵聯(lián)運(yùn)。本文所構(gòu)建的東航空鐵聯(lián)運(yùn)雙層加權(quán)網(wǎng)絡(luò)共由370個(gè)異質(zhì)性節(jié)點(diǎn)和9 598條異質(zhì)性連邊構(gòu)成,每條層內(nèi)連邊的權(quán)重為該邊上可通行的航班數(shù)或高鐵車次數(shù)。其中,機(jī)場(chǎng)網(wǎng)絡(luò)層由113個(gè)機(jī)場(chǎng)節(jié)點(diǎn)和1 032條機(jī)場(chǎng)連邊構(gòu)成;高鐵網(wǎng)絡(luò)層由257個(gè)高鐵站節(jié)點(diǎn)和8 521條高鐵連邊構(gòu)成;另外,層間連邊45條,這里將層間連邊權(quán)重M取值500。上述所有異質(zhì)性節(jié)點(diǎn)、連邊及邊權(quán)值均用鄰接矩陣表示。
4.1 基于度與點(diǎn)強(qiáng)度分布的無標(biāo)度特性分析
度與點(diǎn)強(qiáng)度分布反映空鐵聯(lián)運(yùn)網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)的承載與運(yùn)輸能力,可用于判斷網(wǎng)絡(luò)是否具有無標(biāo)度特性。通過分層拓?fù)浞治?,可以分別得到機(jī)場(chǎng)網(wǎng)絡(luò)層、高鐵網(wǎng)絡(luò)層及空鐵聯(lián)運(yùn)雙層網(wǎng)絡(luò)的度分布與累積度分布圖,以及點(diǎn)強(qiáng)度分布與累積點(diǎn)強(qiáng)度分布圖(見圖1)。由圖1可初步判斷,東航空鐵聯(lián)運(yùn)的機(jī)場(chǎng)層、高鐵層及聯(lián)運(yùn)網(wǎng)絡(luò)度分布與點(diǎn)強(qiáng)度分布整體上均服從冪律分布。
進(jìn)一步繪制出度與點(diǎn)強(qiáng)度的雙對(duì)數(shù)分布圖(見圖2),以更直觀地說明其冪律關(guān)系。由圖2可知,機(jī)場(chǎng)網(wǎng)絡(luò)層的雙對(duì)數(shù)圖呈明顯的線性關(guān)系,高鐵網(wǎng)絡(luò)層與空鐵聯(lián)運(yùn)網(wǎng)絡(luò)的雙對(duì)數(shù)圖均呈雙段冪律關(guān)系,這表明機(jī)場(chǎng)網(wǎng)絡(luò)層、高鐵網(wǎng)絡(luò)層及聯(lián)運(yùn)網(wǎng)絡(luò)均具有無標(biāo)度特性,體現(xiàn)為節(jié)點(diǎn)的度與點(diǎn)強(qiáng)度存在非均質(zhì)性。結(jié)合現(xiàn)實(shí),目前,東航機(jī)場(chǎng)網(wǎng)絡(luò)層中僅有113個(gè)機(jī)場(chǎng)節(jié)點(diǎn),且各機(jī)場(chǎng)的通航城市數(shù)量與運(yùn)輸能力存在不同程度的差異;高鐵網(wǎng)絡(luò)層中,目前納入統(tǒng)計(jì)的高鐵站為257個(gè),各高鐵站的通達(dá)城市數(shù)量與發(fā)車頻次也存在差異;東航開展空鐵聯(lián)運(yùn),借助布局日益完善的高鐵網(wǎng)絡(luò),使得原本通航范圍有限且運(yùn)輸能力差異較大的機(jī)場(chǎng)網(wǎng)絡(luò)功能增強(qiáng)。空鐵聯(lián)運(yùn)能夠一定程度上彌補(bǔ)單層機(jī)場(chǎng)網(wǎng)絡(luò)與單層高鐵網(wǎng)絡(luò)在通達(dá)性與運(yùn)輸能力方面的不足,更便于滿足旅客多樣化的出行需求。
4.2 基于平均路徑長(zhǎng)度與集群系數(shù)的小世界特性分析
相較于同規(guī)模的隨機(jī)網(wǎng)絡(luò),如果一個(gè)網(wǎng)絡(luò)具有較小的平均路徑長(zhǎng)度和較大的集聚系數(shù),則該網(wǎng)絡(luò)具有小世界特性。將計(jì)算得到的平均路徑長(zhǎng)度與集群系數(shù)同規(guī)模(節(jié)點(diǎn)總數(shù)和連邊總數(shù)相同)隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)的相應(yīng)指標(biāo)進(jìn)行比較,如表2所示。
由表2可知,與同規(guī)模的隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)相比,機(jī)場(chǎng)網(wǎng)絡(luò)層、高鐵網(wǎng)絡(luò)層及空鐵聯(lián)運(yùn)雙層網(wǎng)絡(luò)均具有較小的平均路徑長(zhǎng)度和較大的集聚系數(shù),說明其均具有小世界網(wǎng)絡(luò)特性。東航機(jī)場(chǎng)網(wǎng)絡(luò)的平均路徑長(zhǎng)度為2.106 8,集群系數(shù)僅為0.221 3;高鐵網(wǎng)絡(luò)層的平均路徑長(zhǎng)度僅為1.779 4,由于同一高鐵線路上的站點(diǎn)之間全聯(lián)通,因此,高鐵網(wǎng)絡(luò)層具有高集聚性且?guī)в腥郝浣Y(jié)構(gòu)。東航開展空鐵聯(lián)運(yùn),聯(lián)運(yùn)網(wǎng)絡(luò)的平均路徑長(zhǎng)度為2.012 8,表明旅客平均通過不到2次中轉(zhuǎn)就能夠從任一出發(fā)地到達(dá)目的地,這里的出發(fā)地和目的地具體到某城市的機(jī)場(chǎng)或高鐵站。相較而言,聯(lián)運(yùn)網(wǎng)絡(luò)的平均路徑長(zhǎng)度小于機(jī)場(chǎng)層,這是由于推行空鐵聯(lián)運(yùn)后,東航借助目前不斷完善的高鐵網(wǎng)絡(luò),使得網(wǎng)絡(luò)通達(dá)性增強(qiáng)了;聯(lián)運(yùn)網(wǎng)絡(luò)的集群系數(shù)為0.446 2,顯著高于機(jī)場(chǎng)層,這是由于聯(lián)運(yùn)網(wǎng)絡(luò)囊括了高集聚性的高鐵網(wǎng)絡(luò)所致。
4.3 基于中心度的中心性分析
東航空鐵聯(lián)運(yùn)網(wǎng)絡(luò)的中心性可以通過中心度指標(biāo)反映出來。分別計(jì)算東航空鐵聯(lián)運(yùn)兩層子網(wǎng)絡(luò)的度中心度CiD、點(diǎn)強(qiáng)度中心度CiS、緊密中心度CiC和介數(shù)中心度CiB,為方便比較,將4種中心度指標(biāo)值標(biāo)準(zhǔn)化后求和作為綜合中心度。對(duì)兩層子網(wǎng)及雙層網(wǎng)絡(luò)投影網(wǎng)絡(luò)的綜合中心度按從大到小的順序進(jìn)行排序,綜合中心度指標(biāo)值前20個(gè)節(jié)點(diǎn)如表3所示。
東航機(jī)場(chǎng)網(wǎng)絡(luò)中,綜合中心度最大值為4(上海機(jī)場(chǎng)),最小值為0.001 9(德令哈機(jī)場(chǎng)),平均值為0.442 8;綜合中心度值均大于1的機(jī)場(chǎng)僅有6個(gè),即排名前六位的上海、昆明、北京、西安、成都和南京機(jī)場(chǎng)。高鐵網(wǎng)絡(luò)層中,綜合中心度最大值為3.410 7(重慶站),最小值為0.398 2(臨高站),平均值為1.077 0。空鐵聯(lián)運(yùn)雙層網(wǎng)絡(luò)中,綜合中心度最大值為3.373 7(上海站),最小值為0.137 6(祁連機(jī)場(chǎng)),平均值為0.816 1。綜合以上數(shù)據(jù)可以看出,東航機(jī)場(chǎng)網(wǎng)絡(luò)層的中心性較為突出,具有強(qiáng)大運(yùn)輸能力和轉(zhuǎn)運(yùn)能力的機(jī)場(chǎng)主要集中在北上廣一線城市和各省會(huì)城市;高鐵網(wǎng)絡(luò)層的中心性相對(duì)較低,這是由于高鐵網(wǎng)絡(luò)布局日益完善,擁有高頻車次的高鐵站點(diǎn)多而分散。聯(lián)運(yùn)網(wǎng)絡(luò)的中心性分布呈非均衡性,中心度排名前20位的節(jié)點(diǎn)中僅有上海和昆明2個(gè)機(jī)場(chǎng)節(jié)點(diǎn),其他均為高鐵站節(jié)點(diǎn)。這表明東航通過開展空鐵聯(lián)運(yùn),能夠借助高鐵網(wǎng)絡(luò)中心性強(qiáng)的重要節(jié)點(diǎn)實(shí)現(xiàn)聯(lián)運(yùn)旅客的有效中轉(zhuǎn)與集散。
4.4 基于層間相關(guān)系數(shù)的層間相關(guān)性分析
多層網(wǎng)絡(luò)的層間相關(guān)系數(shù)反映不同網(wǎng)絡(luò)層間節(jié)點(diǎn)的匹配性與網(wǎng)絡(luò)的連接緊密度。根據(jù)公式(3),計(jì)算得到層間相關(guān)系數(shù)為Rαβ=0.358 9,表明當(dāng)前東航空鐵聯(lián)運(yùn)雙層網(wǎng)絡(luò)的層間存在弱相關(guān)性,機(jī)場(chǎng)層與高鐵層的節(jié)點(diǎn)匹配度不高,層間關(guān)系緊密度有待加強(qiáng)。
現(xiàn)實(shí)中,旅客出行需求是多樣化的,便捷、高效、經(jīng)濟(jì)地出行是大多數(shù)旅客所期望的。民航與高鐵是人們公認(rèn)的兩大快捷出行方式,然而民航容易受到惡劣天氣、流量管控等影響,而高鐵在中長(zhǎng)途距離上的出行時(shí)間成本高于民航。對(duì)于旅客來說,最好的出行方式是可以靈活換乘,以應(yīng)對(duì)不同情況變化的需求??砧F聯(lián)運(yùn)正是基于民航與高鐵的互補(bǔ)性來滿足旅客的多樣化出行需求。目前,在東航空鐵聯(lián)運(yùn)網(wǎng)絡(luò)中,同時(shí)建有機(jī)場(chǎng)和高鐵站的城市數(shù)為45個(gè),而將機(jī)場(chǎng)與高鐵建成一體化樞紐的城市僅19個(gè)。隨著中國(guó)高鐵網(wǎng)絡(luò)的迅猛發(fā)展,同時(shí)建有機(jī)場(chǎng)與高鐵站的城市將不斷增多,機(jī)場(chǎng)和高鐵一體化換乘樞紐也有望日益增多,因此,可以預(yù)測(cè)空鐵聯(lián)運(yùn)雙層網(wǎng)絡(luò)的層間相關(guān)性將不斷增強(qiáng)。
5 結(jié)論
將節(jié)點(diǎn)、邊及邊權(quán)的異質(zhì)性同時(shí)納入考慮,基于多層網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建了空鐵聯(lián)運(yùn)雙層加權(quán)網(wǎng)絡(luò)模型;以多層加權(quán)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特性指標(biāo)為切入點(diǎn),以中國(guó)東方航空公司當(dāng)前的空鐵聯(lián)運(yùn)網(wǎng)絡(luò)為研究對(duì)象,從無標(biāo)度特性、小世界特性、中心性和層間相關(guān)性4個(gè)方面,實(shí)證分析了東航空鐵聯(lián)運(yùn)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)特性。主要結(jié)論包括:1) 東航空鐵聯(lián)運(yùn)雙層網(wǎng)絡(luò)及其子網(wǎng)層均具有無標(biāo)度特性和小世界特性。無論是機(jī)場(chǎng)層還是高鐵層,少數(shù)節(jié)點(diǎn)往往擁有大量的連接;機(jī)場(chǎng)層的無標(biāo)度特性明顯強(qiáng)于高鐵層。通過東航空鐵聯(lián)運(yùn)網(wǎng)絡(luò),平均通過2次換乘就能從任一起始地到達(dá)目的地。2) 東航機(jī)場(chǎng)網(wǎng)絡(luò)層的中心性較為突出,綜合運(yùn)輸功能強(qiáng)大的機(jī)場(chǎng)少而集中;高鐵網(wǎng)絡(luò)層的中心性相對(duì)較低,運(yùn)輸和中轉(zhuǎn)能力強(qiáng)大的高鐵站多而分散;東航空鐵聯(lián)運(yùn)網(wǎng)絡(luò)的中心性分布呈非均衡性,重要中心節(jié)點(diǎn)中,機(jī)場(chǎng)節(jié)點(diǎn)數(shù)顯著少于高鐵站點(diǎn)數(shù)。3) 東航空鐵聯(lián)運(yùn)雙層網(wǎng)絡(luò)的層間呈弱相關(guān)性。目前,東航的機(jī)場(chǎng)網(wǎng)絡(luò)與高鐵網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點(diǎn)匹配度尚不高,機(jī)場(chǎng)層與高鐵層的層間關(guān)系緊密度有待加強(qiáng)。
綜上,東航空鐵聯(lián)運(yùn)雙層加權(quán)網(wǎng)絡(luò)的整體結(jié)構(gòu)與聯(lián)運(yùn)功能良好,但是機(jī)場(chǎng)與高鐵站的匹配度有待提高,以提高空鐵聯(lián)運(yùn)的質(zhì)量與效率。這一方面需要東航不斷優(yōu)化其航線及服務(wù)機(jī)場(chǎng)的布局,另一方面也有賴于中國(guó)綜合交通樞紐的建設(shè)與發(fā)展??砧F聯(lián)運(yùn)雙層加權(quán)網(wǎng)絡(luò)是運(yùn)用多層網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建方法建立進(jìn)而分析的,這種網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建與分析方法可推廣應(yīng)用至其他三層及三層以上的社會(huì)經(jīng)濟(jì)網(wǎng)絡(luò),相關(guān)結(jié)論則可能因具體研究對(duì)象不同而不完全相同。
本文實(shí)證分析了東航空鐵聯(lián)運(yùn)雙層加權(quán)網(wǎng)絡(luò)的基本結(jié)構(gòu)特性,由于僅選取24 h內(nèi)節(jié)點(diǎn)間的航班頻次和高鐵車次作為邊的權(quán)重,因此,聯(lián)運(yùn)網(wǎng)絡(luò)特性一定程度上反映了運(yùn)輸容量與運(yùn)輸頻次,未涉及聯(lián)運(yùn)旅程時(shí)間和聯(lián)運(yùn)費(fèi)用等問題。若后續(xù)研究中,考慮選取節(jié)點(diǎn)間的航班與高鐵運(yùn)行時(shí)間作為邊權(quán),或者選取節(jié)點(diǎn)間的航空與高鐵出行費(fèi)用作為邊權(quán),則能夠進(jìn)一步多角度分析空鐵聯(lián)運(yùn)雙層網(wǎng)絡(luò)的現(xiàn)實(shí)特性,這也是后續(xù)值得深入研究的方向。
參考文獻(xiàn):
[1]徐鳳,朱金福,苗建軍. 基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的空鐵復(fù)合網(wǎng)絡(luò)的魯棒性研究[J]. 復(fù)雜系統(tǒng)與復(fù)雜性科學(xué),2015,12(1):40-45. XU F, ZHU J F, MIAO J J. The robustness of high-speed railway and civil aviation compound network based on the complex network theory[J]. Complex Systems and Complexity Science, 2015, 12(1):40-45.
[2]楊新湦,王智,楊依瑩,等. 構(gòu)建我國(guó)中樞輻射式空-鐵復(fù)合交通網(wǎng)絡(luò)[J]. 綜合運(yùn)輸,2016,38(2):4-9. YANG X S, WANG Z, YANG Y Y, et al. Constructing hub and spoke airway-railway composite traffic network in China[J]. China Transportation Review, 2016, 38(2):4-9.
[3]馬夏夏,蔡永明. 基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的鐵路-航空多層網(wǎng)絡(luò)的魯棒性研究[J]. 山東科學(xué),2017,30(5):70-78. MA X X, CAI Y M. Study on the robustness of Chinese railway and airline multilayer networks based on complex network theory[J]. Shandong Science, 2017,30(5):70-78.
[4]王亞浩. 基于空鐵聯(lián)運(yùn)超網(wǎng)絡(luò)的旅客最優(yōu)路徑選擇研究[D]. 蘭州:蘭州交通大學(xué),2020. WANG Y H. Research on the optimal route selection of passengers based on air-rail transport super-network[D]. Lan Zhou: Lanzhou Jiaotong University,2020.
[5]MUCHA P J, PORTER M A. Communities in multislice voting networks[J]. Chaos, 2010, 20(4):1082. [6]BULDYREV S V, RONI P, GERALD P, et al. Catastrophic cascade of failures in interdependent networks[J]. Nature, 2010;464(7291):1025-1028. [7]DE DOMENICO M, NICOSIA V, ARENAS A, et al. Structural reducibility of multilayer networks[J]. Nat Commun, 2015, 6: 6864. [8]WU M C, HE S B, ZHANG Y T, et al. Atensor-based framework? for? studying eigenvector multicentrality in multilayer networks[J]. Proc Natl AcadSci USA, 2019, 116(31): 15407-15413.
[9]張欣. 多層復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論研究進(jìn)展:概念、理論和數(shù)據(jù)[J]. 復(fù)雜系統(tǒng)與復(fù)雜性科學(xué),2015,12(2):103-107. ZHANG X. Multilayer networks science: concepts, theories and data[J]. Complex Systems and Complexity Science, 2015, 12(2):103-107.
[10]方錦清. 從單一網(wǎng)絡(luò)向《網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)》的轉(zhuǎn)變進(jìn)程——略論多層次超網(wǎng)絡(luò)模型的探索與挑戰(zhàn)[J]. 復(fù)雜系統(tǒng)與復(fù)雜性科學(xué),2016,13(1):40-47. FANG J Q. From a single network to “network of networks" development process: some discussions on the exploration of multilayer super network models and challenges[J]. Complex Systems and Complexity Science, 2016,13(1):40-47.
[11]馬海瑛,肖玉芝,趙海興,等. 三層復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)模型構(gòu)建及特性分析[J]. 復(fù)雜系統(tǒng)與復(fù)雜性科學(xué),2020,17(4):16-29. MA H Y, XIAO Y Z, ZHAO H X, et al. Three-layer complex network model construction and characteristic analysis[J]. Complex Systems and Complexity Science, 2020,17(4):16-29.
[12]盧文,趙海興,孟磊,等. 具有雙峰特性的雙層超網(wǎng)絡(luò)模型[J]. 物理學(xué)報(bào),2021,70(1):384-392. LU W, ZHAO H X, MENG L, et al. Double-layer hyper network model with bimodal peak characteristics[J]. Acta Physica Sinica,2021,70(1):384-392.
[13]吳建軍,高自友,孫會(huì)君,等. 城市交通系統(tǒng)復(fù)雜性——復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)方法及其應(yīng)[M]. 北京:科學(xué)出版社,2010.
[14]吳宗檸,狄增如,樊瑛. 多層網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)與功能研究進(jìn)展[J]. 電子科技大學(xué)學(xué)報(bào),2021,50(1):106-120. WU Z N, DI Z R, FAN Y. The structure and function of multilayer networks: progress and prospects[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China,2021,50(1):106-120.
[15]ESTRADA E, RODR?GUEZ-VEL?ZQUEZ J A. Subgraph centrality and clustering in complex hyper-networks[J]. Physica A Statistical Mechanics & Its Applications. 2006, 364(1):581-594.
[16]NAGURNEY A, DONG J. Supernetworks: Decision-making for the Information Age[M]. Cheltenham: Edward Elgar Publishing,2002.
[17]王志平,王眾托. 超網(wǎng)絡(luò)及其應(yīng)用[M]. 北京:科學(xué)出版社,2008:33.
[18]孫曉璇,吳曄,馮鑫,等. 高鐵-普鐵的實(shí)證雙層網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)與魯棒性分析[J]. 電子科技大學(xué)學(xué)報(bào),2019,48(2):315-320. SUN X X, WU Y, FENG X, et al. Structure characteristics and robustness analysis of multi-layer network of high speed railway and ordinary railway[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China,2019,48(2):315-320.
[19]何大韌,劉宗華,汪秉宏. 復(fù)雜系統(tǒng)與復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)[M]. 北京:高等教育出版社,2009:128.
[20]吳桐雨,王健. 基于多層復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的物流樞紐城市多尺度分析及發(fā)育評(píng)價(jià)[J]. 交通運(yùn)輸系統(tǒng)工程與信息,2019,19(1):33-39. WU T Y, WANG J. Multi-scale analysis and development evaluation of logistics hub cities based on multi-layer complex networks[J]. Journal of Transportation Systems Engineering and Information Technology,2019,19(1):33-39.
(責(zé)任編輯 耿金花)