近50年來(lái)有關(guān)自評(píng)健康的共詞聚類研究

俞彤

摘?要：本文基于CiteSpace5.8R3對(duì)近50年來(lái)WoS核心數(shù)據(jù)庫(kù)中有關(guān)自評(píng)健康研究進(jìn)行可視化科學(xué)計(jì)量學(xué)分析。研究運(yùn)用共詞分析與文獻(xiàn)聚類分析等方法可知本領(lǐng)域研究研究逐漸由老年人、社會(huì)資本、收入不平等、生活質(zhì)量、健康不平等、軀體功能評(píng)估、青少年健康與幸福感等轉(zhuǎn)向健康認(rèn)知、Covid-19等主題，該主題代表了未來(lái)本領(lǐng)域研究的發(fā)展趨勢(shì)。

關(guān)鍵詞：自評(píng)健康；CiteSpace5.8R3；科學(xué)計(jì)量學(xué)

中圖分類號(hào)：F24?????文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A??????doi：10.19311/j.cnki.16723198.2023.08.043

0?引言

自評(píng)健康因包含豐富的預(yù)期壽命信息對(duì)死亡率具有顯著的預(yù)測(cè)效應(yīng)，其在大規(guī)模社會(huì)追蹤調(diào)查中作為健康不平等主要評(píng)估工具之一，臨床上多作為疾病篩查與臨床試驗(yàn)的輔助手段。本文基于可視化科學(xué)計(jì)量方法描述了自評(píng)健康研究的知識(shí)圖譜識(shí)別以研究熱點(diǎn)，為后續(xù)研究提供方向。

1?數(shù)據(jù)與方法

1.1?數(shù)據(jù)收集

本文研究數(shù)據(jù)來(lái)源于WoS核心數(shù)據(jù)庫(kù)。檢索語(yǔ)言：英語(yǔ)；時(shí)間跨度：1972年1月至2022年4月。文獻(xiàn)類型為研究性論文與綜述類論文，去重及刪除無(wú)效記錄，最終保留22728條檢索記錄。

1.2?研究工具

本文所采用的Citespace5.8R3系美國(guó)Drexel大學(xué)信息科學(xué)與技術(shù)學(xué)院陳超美教授開(kāi)發(fā)的基于節(jié)點(diǎn)驅(qū)動(dòng)，支持共詞分析與文獻(xiàn)聚類分析的可視化科學(xué)計(jì)量分析系統(tǒng)。

2?共詞分析

Fig1.顯示elder、adult、women、childhood是本領(lǐng)域研究關(guān)注的主要人群。mortality是自評(píng)健康研究最重要領(lǐng)域、其次是quality?of?life、mental?health、socioeconomic?status、physical?activity等高頻詞匯代表自評(píng)健康主要的研究領(lǐng)域。Fig5.表明近2年內(nèi)受Covid-19大流行的影響，自評(píng)健康研究在impact（37.02，突現(xiàn)年份2020至2022）、mental?health（30.39，突現(xiàn)年份2020年至2022年）、health?literacy（22.16，突現(xiàn)年份2020年至2022年）等關(guān)鍵詞上存在高突現(xiàn)值，提示上述領(lǐng)域有成為研究熱點(diǎn)的趨勢(shì)，值得研究者高度關(guān)注。

3?文獻(xiàn)聚類分析

本研究所用22728條記錄，其引用參考文獻(xiàn)共計(jì)537782條。以Top50為遴選標(biāo)準(zhǔn)，運(yùn)用Pathfinder剪枝形成網(wǎng)絡(luò)，參數(shù)為N=1162；E=5778；Network?Density?=0.0086；Modularity?Q值為0.7222。聚類ID從#0開(kāi)始計(jì)，研究按文獻(xiàn)數(shù)依次排列顯示有效聚類12個(gè)，本文報(bào)告前8個(gè)主要聚類。

Cluster#0包含206條記錄，silhouette值0.819，平均發(fā)表年份為2012年。聚類標(biāo)簽“health?literacy”。代表性文獻(xiàn)為Wu?et?al.（2013）基于中國(guó)五個(gè)特大城市人口進(jìn)行多階段隨機(jī)分層抽樣，認(rèn)為心腦血管疾病、消化系統(tǒng)疾病、呼吸系統(tǒng)疾病與精神疾病等患病率增加與較差的自評(píng)健康顯著相關(guān)，驗(yàn)證了自評(píng)健康與客觀健康之間存在顯著的關(guān)聯(lián)性，證實(shí)了自評(píng)健康作為人群健康評(píng)估指標(biāo)的適用性。Schnittker（2014）在基于自評(píng)健康對(duì)死亡率預(yù)測(cè)效應(yīng)的普遍共識(shí)下探討其內(nèi)在發(fā)生機(jī)制，認(rèn)為隨互聯(lián)網(wǎng)等新興知識(shí)媒介的普及提升了個(gè)體健康認(rèn)知水平是該效應(yīng)趨于顯著的主要因素。

Cluster#1包含203條記錄，silhouette值0.847，平均發(fā)表年份為1994年。聚類標(biāo)簽“elderly?man”。本聚類中為最重要文獻(xiàn)為Ellen?L.?Idler（1997）的綜述，截至2022年4月30日WOS被引5477次。該文基于美國(guó)與其他地區(qū)27項(xiàng)代表性研究認(rèn)為自評(píng)健康涵蓋了尚未確診但處于臨床前期諸多的疾病癥狀，反映了個(gè)體對(duì)自身健康復(fù)雜動(dòng)態(tài)的評(píng)估過(guò)程。系統(tǒng)評(píng)價(jià)了自評(píng)健康與死亡率之間的內(nèi)在關(guān)聯(lián)，從而使自評(píng)健康作為死亡率預(yù)測(cè)的獨(dú)立性指標(biāo)提供了證據(jù)支持。其次，代表性文獻(xiàn)（Miilunpalo?and?Vuori，1997）是針對(duì)芬蘭35-63歲就業(yè)人群前瞻性研究，探討受訪者自評(píng)健康對(duì)預(yù)測(cè)接受臨床服務(wù)與全因死亡率方面的有效性，結(jié)果顯示每年接受臨床服務(wù)次數(shù)與自評(píng)健康之間存在負(fù)相關(guān)，主觀健康感知和軀體舒適感知與全因死亡率之間存在負(fù)相關(guān)。其次，作為中年人群健康狀況評(píng)估的重要指標(biāo)，自評(píng)健康在隊(duì)列研究和人群健康監(jiān)測(cè)等領(lǐng)域具有較好應(yīng)用。

Cluster#2包含146條記錄，silhouette值0.926，平均發(fā)表年份為2004年。聚類標(biāo)簽“social?capital”。本聚類關(guān)注于不同社會(huì)經(jīng)濟(jì)地位群體的自評(píng)健康異質(zhì)性研究，代表性文獻(xiàn)為（Jylha，2009）。文獻(xiàn)將認(rèn)知過(guò)程與流行病學(xué)整合到統(tǒng)一的概念框架內(nèi)，認(rèn)為自評(píng)健康是受社會(huì)、文化與生物學(xué)等因素的深刻影響，本質(zhì)上是為自我認(rèn)知過(guò)程，提出了身體狀態(tài)信息到個(gè)體意識(shí)的中介假說(shuō)，并在此框架下探討自評(píng)健康對(duì)死亡率的影響。代表性文獻(xiàn)（DeSalvo?and?Bloser，2006）基于Medline與Embase數(shù)據(jù)庫(kù)，以1966年1月至2003年9月為時(shí)間跨度，通過(guò)社區(qū)前瞻性研究系統(tǒng)性回顧自評(píng)健康對(duì)死亡風(fēng)險(xiǎn)的預(yù)測(cè)。研究發(fā)現(xiàn)即使調(diào)節(jié)了軀體功能性狀態(tài)、抑郁與合并癥等關(guān)鍵性協(xié)變量后自評(píng)健康對(duì)死亡率預(yù)測(cè)效應(yīng)依然顯著，尤其是差的自評(píng)健康對(duì)迅速增加的死亡風(fēng)險(xiǎn)具有顯著預(yù)測(cè)效應(yīng)。

Cluster#3包含122條記錄，silhouette值0.936。平均發(fā)表年份為2001年。聚類標(biāo)簽“income?inequalities”。代表性文獻(xiàn)（Kawachi，1999）基于美國(guó)行為風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)（BRFSS）數(shù)據(jù)，認(rèn)為較低的社會(huì)經(jīng)濟(jì)地位（如教育年限與收入水平）和不良的生活方式（如吸煙等）均對(duì)較差的自評(píng)健康具有顯著的相關(guān)性。其次，提出社會(huì)信任感普遍缺失的地區(qū)，人群所報(bào)告的自評(píng)健康也趨于悲觀。代表性文獻(xiàn)Kennedy（1998）通過(guò)一項(xiàng)針對(duì)美國(guó)50個(gè)州18歲以上公民的多層次研究認(rèn)為收入不平等是影響自評(píng)健康的主要因素。

Cluster#4包含99條記錄，silhouette值0.936。平均發(fā)表年份為1990年。聚類標(biāo)簽“quality?of-life?instrument”。代表性2篇文獻(xiàn)均針對(duì)于SF-36量表展開(kāi)研究。代表性文獻(xiàn)（Ware?and?Sherbourne，1992）在Clarivate?WoS核心數(shù)據(jù)庫(kù)中被引次數(shù)25592（截至2022年4月30日），本文主要依據(jù)MOS（Medical?Outcomes?Study）項(xiàng)目所開(kāi)發(fā)的基于軀體障礙、社交障礙，軀體角色障礙、身體疼痛、精神健康、情緒角色、活力與健康感知等8個(gè)維度對(duì)SF-36健康調(diào)查簡(jiǎn)明量表分析，認(rèn)為相對(duì)于SF-20量表，SF-36量表從功能性狀態(tài)與幸福感等層面拓展了健康的內(nèi)涵，并運(yùn)用了多條目量表提高了健康評(píng)估的準(zhǔn)確性。對(duì)于嚴(yán)重的住院患者或慢性病患者，SF-36量表有效降低了SF-20量表所存在的低限效應(yīng)。代表性文獻(xiàn)（Mchorney?and?Ware，1993）通過(guò)主成分分析驗(yàn)證了SF-36量表在軀體與精神健康測(cè)量的準(zhǔn)確性。

Cluster#5包含80條記錄，silhouette值0.978。平均發(fā)表年份為1990年。聚類標(biāo)簽?“subjective?health-status”。代表性文獻(xiàn)（Marmot?and?Smith，1991）是基于英國(guó)白廳（White?Hall）2期隊(duì)列研究，針對(duì)倫敦地區(qū)35歲～55歲年齡段的公務(wù)員，通過(guò)加入人口學(xué)變量、自評(píng)健康、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)與社會(huì)支持類型、健康行為，壓力型生活事件、基于職業(yè)緊張模型的工作特征等因素，研究社會(huì)階層對(duì)如慢性支氣管炎、心絞痛與心肌梗塞等特定疾病發(fā)病率的影響機(jī)制，認(rèn)為低職務(wù)層級(jí)的男性公務(wù)員報(bào)告的長(zhǎng)期患病率遠(yuǎn)高于同職務(wù)層級(jí)的女性，并解釋了英國(guó)公務(wù)員系統(tǒng)中某些特定的健康指標(biāo)在職務(wù)層級(jí)上存在明顯的差異與特點(diǎn)。

Cluster#6包含73條記錄，silhouette值0.97。平均發(fā)表年份為1986年。聚類標(biāo)簽“physical?health?measure”。代表性文獻(xiàn)（Liang，1986）本文較早提出以多指標(biāo)結(jié)構(gòu)方程模型來(lái)刻畫自評(píng)健康中五個(gè)維度，即慢性病、患病天數(shù)、身體的自我恢復(fù)、功能性日?；顒?dòng)能力與主觀健康評(píng)估等。

Cluster#7包含45條記錄，silhouette值0.975。平均發(fā)表年份為2017年。聚類標(biāo)簽“Covid-19?pandemic”。代表性文獻(xiàn)（Brooks?and?Webster，2020）年發(fā)表于Lancet的綜述類文獻(xiàn)。自發(fā)表后兩年，其引用高達(dá)4781次（截至2022年3月）。本文基于2019年12月爆發(fā)的COVID-19大流行各國(guó)因隔離政策為研究背景，針對(duì)于既往發(fā)生的SARS、H1N1、中東呼吸癥狀等基于呼吸道傳染的流行病以及埃博拉病毒各國(guó)所采取的隔離政策所帶來(lái)嚴(yán)重的負(fù)向心理變化以及如何將隔離所造成負(fù)向心理問(wèn)題降至可接受范圍。

4?結(jié)論

研究基于1972年以來(lái)WoS核心數(shù)據(jù)庫(kù)的22782條記錄以識(shí)別自評(píng)健康研究熱點(diǎn)與發(fā)展趨勢(shì)為目標(biāo)，通過(guò)共詞分析與文獻(xiàn)聚類等方法，系統(tǒng)梳理了本領(lǐng)域內(nèi)的知識(shí)演化進(jìn)程。

本文為研究者從本領(lǐng)域的代表性研究中獲得啟發(fā)，為未來(lái)研究規(guī)劃發(fā)展路徑。本研究數(shù)據(jù)來(lái)源于WOS核心數(shù)據(jù)庫(kù)，代表了大規(guī)模和高質(zhì)量的研究貢獻(xiàn)，能全景反映有關(guān)自評(píng)健康研究的知識(shí)演化進(jìn)程。

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