基于學習曲線的安徽省經(jīng)濟增長對水資源需求影響的研究

潘 亞,馬 媛

(1.安徽城市管理職業(yè)學院,安徽 合肥 230000;2.太湖流域管理局水文局(水文局),上海 200000)

隨著工業(yè)化、城鎮(zhèn)化以及農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的快速發(fā)展,中國水資源供給相對不充分、水環(huán)境水生態(tài)問題突出等問題愈加凸顯,尤其水資源相對短缺已經(jīng)成為制約中國經(jīng)濟社會發(fā)展的瓶頸問題[1-2]。2011年中央一號文件明確提出以“三條紅線”為核心的最嚴格水資源管理制度[3],通過科學制定用水效率、用水總量等控制性、目標性指標,來把控水資源開發(fā)利用的各個環(huán)節(jié),并納入最嚴格水資源管理制度以評價地方以及國家施政水平。

尤其在淮河、長江、黃河生態(tài)經(jīng)濟帶相繼提出的政策背景下,亟需明確區(qū)域經(jīng)濟社會發(fā)展與用水效率、用水總量之間聯(lián)系,以科學評估一定時期內(nèi)地區(qū)用水總量及用水效率雙控指標,合理均衡經(jīng)濟社會發(fā)展與資源消耗壓力。國內(nèi)在用水量與經(jīng)濟社會發(fā)展水平關聯(lián)性方面的研究已經(jīng)取得一些成果,劉渝等[4]采用1978—2005年中國農(nóng)業(yè)用水與經(jīng)濟增長的關系進行研究,認為農(nóng)業(yè)用水量是與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、技術(shù)進步和利用效率等因素動態(tài)交互影響的。周奉等[5]運用廣義脈沖響應、方差分解等方法對2001—2016年期間貴州畢節(jié)市的經(jīng)濟發(fā)展、用水總量指標關聯(lián)性進行分析,其研究表明各行業(yè)用水量對行業(yè)發(fā)展的促進關系差異性顯著,其中農(nóng)業(yè)用水對農(nóng)業(yè)產(chǎn)值的促進作用較小,而工業(yè)用水量對工業(yè)產(chǎn)值的增加具有較強的促進作用,伴隨著經(jīng)濟的增長,需要進一步加強生產(chǎn)、節(jié)水技術(shù)等方面投入。

更進一步的,在用水與經(jīng)濟相互作用的驅(qū)動機制方面的研究,也有一些初步成果。章恒全等[6]對比了“十一五”“十二五”期間長江經(jīng)濟帶各省市經(jīng)濟增長與用水量脫鉤狀態(tài)變化,經(jīng)濟增長強度、收入、結(jié)構(gòu)、人口四大因素中,經(jīng)濟增長強度與結(jié)構(gòu)因素對脫鉤作用的促進效應顯著。龔鎮(zhèn)杰等[7]、陳雅瓊[8]分別對用水效率與社會經(jīng)濟發(fā)展等多因素之間相關關系進行了統(tǒng)計分析,認為隨著社會發(fā)展、經(jīng)濟技術(shù)水平逐漸提升,水資源節(jié)約集約利用工藝不斷改進、涉水各環(huán)節(jié)的節(jié)水潛力被不斷挖掘,促進生產(chǎn)效率、用水效率改善。如果將社會生產(chǎn)過程中對水資源的消耗視作生產(chǎn)成本,則在分析單位產(chǎn)值水資源消耗隨產(chǎn)值的增加而呈現(xiàn)規(guī)律變化時,即可引入學習曲線[9-10]概念,可反映隨著經(jīng)驗積累與技術(shù)進步,社會在水資源節(jié)約集約利用方面取得的積極進展。本研究基于1999—2020年安徽省16地市水資源及國民經(jīng)濟統(tǒng)計信息,統(tǒng)計分析經(jīng)濟社會發(fā)展水平與用水總量、效率三方面變化趨勢,并在驗證學習曲線擬合效果的前提下對“十四五”期間地區(qū)水資源雙控規(guī)劃目標及可達性進行了分析驗證。

1 研究區(qū)域與數(shù)據(jù)來源

1.1 研究區(qū)域概況

安徽省位于中國華東腹地東經(jīng)114°54′～119°37′、北緯 29°25′～34°38′,全省面積13.94萬km2,約占全國總面積的1.45%。有長江、淮河由西向東穿過,將安徽省劃分為淮北、江淮、江南3片。2020年底,全省戶籍人口6 103萬,其中城鎮(zhèn)人口2 560萬,占58.33%。在安徽省的16個省轄市中,合肥、阜陽兩市分別以937萬、820萬的人口數(shù)占據(jù)全省人口前兩位。受水資源等因素綜合影響,安徽省經(jīng)濟發(fā)展水平也呈現(xiàn)顯著的南北區(qū)域差異特征。

根據(jù)2020年安徽省統(tǒng)計公報、水資源公報,安徽省綜合人均GDP為6.34萬元,其中,合肥市以10.72萬元的人均GDP位居各市發(fā)展水平的首位,馬鞍山與蕪湖市人均GDP也在10萬元以上?？v向?qū)Ρ劝不帐「魇腥司鵊DP可以發(fā)現(xiàn),人均GDP在全省平均水平以下的地市均分布于淮河以北地區(qū),而長江以南如黃山、銅陵等市均高于全省平均水平,見圖1。

圖1a、1b中的黑色虛線分別表示安徽全省人均GDP及全省萬元GDP用水量,其中圖1b利用萬元GDP用水量作為用水效率指標,用以判斷各市現(xiàn)狀用水效率水平相對高低程度。對比圖1a中各市人均GDP相對大小可以發(fā)現(xiàn),安徽各市人均GDP呈現(xiàn)由西向東、由北向南增長趨勢。而圖1b中,沿江、沿淮地區(qū)萬元GDP用水量均較高,相應的用水效率偏低,而且隨著距離大江、大河的距離變遠,地區(qū)萬元GDP用水量逐漸降低,用水效率相應提高。例如,淮河穿流而過的淮南、蚌埠等市,萬元GDP用水量在63～149 m3范圍內(nèi),而亳州、宿州等地區(qū)的相應指標則在31～57 m3范圍內(nèi)變化。但是地區(qū)用水效率的相對高低與地形并無確定性關聯(lián),例如合肥市萬元GDP用水量指標為31 m3/萬元,遠低于鄰近六安、滁州、安慶等市。如何能準確的描述用水效率、經(jīng)濟社會發(fā)展水平之間相互關系,以支撐安徽省經(jīng)濟社會可持續(xù)發(fā)展,成為本研究的重要內(nèi)容。

圖1 安徽省各市方位及2020年人均GDP指標

1.2 數(shù)據(jù)來源

為保證數(shù)據(jù)來源可靠,本研究以安徽省公開發(fā)布的《安徽省水資源公報(1999—2020)》《安徽省統(tǒng)計公報(1999—2020)》等作為基本數(shù)據(jù)來源,并以地表水供水量、農(nóng)業(yè)灌溉用水量等為依據(jù)分析用水總量變化,以萬元GDP用水量分析水資源利用效率變化。以安徽省及16個地市行政區(qū)作為基本分析單元,梳理人均GDP、萬元GDP用水量等逐年指標,形成1999—2020年共22 a的時空二維數(shù)據(jù)用于分析研究。在分析全省及各行業(yè)用水總量及效率變化趨勢前提下,通過將基于學習曲線的用水量統(tǒng)計分析成果與區(qū)域規(guī)劃、經(jīng)濟發(fā)展政策相結(jié)合,探討可用于評估區(qū)域節(jié)水潛力的量化方法及其適用性。

2 取用水現(xiàn)狀分析

為能夠展示安徽省各地市的取用水量變化情況,按照均勻分布的原則在淮北、江淮地區(qū)內(nèi)分別選取兩市,在江南地區(qū)選擇3個市,對上述7個地市及安徽全省作為典型區(qū)域,分析1999—2020年期間取用水變化情況。其中,淮北地區(qū)選取宿州市、阜陽市,江淮地區(qū)選擇安慶、合肥市,江南地區(qū)選擇池州市、宣城市,新安江流域選擇黃山市。在圖2中分析各項統(tǒng)計指標時,將地表水供水量、農(nóng)業(yè)灌溉用水量、人均用水量、萬元GDP用水量等用水總量及效率指標均繪制在主坐標軸,人均GDP作為經(jīng)濟發(fā)展水平指標繪制在次坐標軸;為使主坐標軸各系列的上下限范圍基本一致以便展示變化趨勢,將地表水供水量、農(nóng)業(yè)灌溉用水量放大10倍后制圖。

a)安慶市

圖2a—2g中可見,安徽省各地市人均GDP的上升趨勢,其中合肥市人均GDP由1999年的0.688萬元上升到2020年10.72萬元、平均年增幅0.48萬元,從安徽省第四上升至第一位。與之相對的,安徽省各市的萬元GDP用水量指標呈現(xiàn)顯著下降趨勢,其中合肥市萬元GDP用水量指標由1999年的1 001 m3/萬元降低至2020年的30.8 m3/萬元,降幅達到97%,用水效率提高程度、現(xiàn)狀用水效率均居于全省首位;其余各市的萬元GDP用水量降幅均在78%～92%。

圖2h中,安徽省人均GDP由0.47萬元上升至6.34萬元,平均增長率為0.28萬元/a;而萬元GDP用水量則從667 m3/萬元降低至69 m3/萬元,年均降幅28 m3/萬元。從用水量的變化趨勢上看,地表水供水量呈現(xiàn)上升趨勢,由1999年的175.22億m3,增長到2020年的233.83億m3,漲幅33%;農(nóng)業(yè)灌溉用水量則呈現(xiàn)震蕩下降趨勢,從1999年的133.99億m3降低至2020年的130.57億m3,降幅3%。

為能夠更準確地分析安徽省及各地市1999—2020年期間用水量、用水效率及經(jīng)濟社會指標的變化情況,將各市上述指標的變化情況、變化幅度以列表形式展示在表1中。從表中可以看出,安徽省及各市萬元GDP用水量均呈現(xiàn)顯著下降趨勢,各市萬元GDP用水量降幅在1 362～246 m3。其中,合肥市的降幅及下降比例相對最大,與圖2一致;合肥、淮北市萬元GDP用水量相對最小,均在40 m3以下。安徽省及各市的GDP、人均GDP指標均呈現(xiàn)顯著的上升趨勢,其中合肥、馬鞍山、蕪湖3市的人均GDP變化在9萬元以上,而銅陵市人均GDP的相對變幅最大,達到了1 637 %;淮南市的人均GDP變幅相對最小為607%(未考慮通脹等因素)。

表1 安徽省及各地市用水量、效率及經(jīng)濟社會指標變化情況統(tǒng)計

分析各地市的用水量變化情況,發(fā)現(xiàn)安徽省16地市中有13個地市的用水量呈現(xiàn)上漲趨勢,與全省用水量的變化趨勢一致;另有8個地市農(nóng)灌用水量呈現(xiàn)下降趨勢,與安徽省農(nóng)業(yè)用水變化趨勢一致。可見,隨著安徽省地區(qū)經(jīng)濟社會發(fā)展,用水量也同步增長,表現(xiàn)總供水顯著增長,其中用水總量漲幅38%、地表水漲幅33%,區(qū)域水資源承載壓力增大;而農(nóng)業(yè)用水的逐步降低,也體現(xiàn)了安徽省逐漸從勞動、資源密集型的傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)向技術(shù)、服務型產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)向政策[11]的施行成效。安徽省農(nóng)業(yè)用水降幅為3%,而其余各地市農(nóng)業(yè)用水量的降幅在10%～42%、相應農(nóng)業(yè)用水減少量在1.28億～5.72億m3。其中,以六安市農(nóng)業(yè)用水下降量最大為5.72億m3、相應降幅25%,這與六安市水利局、淠史杭灌區(qū)管理總局近年來持續(xù)推進的計劃用水、節(jié)水灌溉、灌渠配套改造以及終端監(jiān)控管護等水資源節(jié)約集約利用工作[12-14]密不可分,這也在一定程度上對淮南、阜陽、合肥等地市農(nóng)業(yè)節(jié)水工作起到了示范、帶頭作用,促進了安徽省農(nóng)業(yè)用水總量降低。

3 學習曲線構(gòu)建

從上述對安徽省及各市用水總量、效率及社會經(jīng)濟發(fā)展水平的比較中可以明顯看出,各地經(jīng)濟社會發(fā)展均呈現(xiàn)向好的趨勢,隨之而來的地區(qū)用水量總體呈現(xiàn)增長趨勢;而部分地市農(nóng)灌用水降低、甚至用水總量也呈現(xiàn)下降趨勢,則進一步表明了GDP增長與用水總量并不能用簡單的單調(diào)增減關系進行描述。從用水效率與GDP增長的關聯(lián)性上,也可以看出兩者呈現(xiàn)出顯著的負相關關系,隨著地區(qū)經(jīng)濟社會水平的逐步增長,以萬元GDP用水量為指標的用水效率呈現(xiàn)逐漸優(yōu)化的趨勢。表2中,顏色越深表明相關系數(shù)越高,在排除總供水量與地下水供水量等同類指標相關,以及人均用水量與地下水供水量等偽相關之后,可見萬元GDP用水量指標與人均GDP指標之間相關系數(shù)為-0.88,呈現(xiàn)顯著的負相關關系。

表2 安徽省供用水量、用水效率與經(jīng)濟社會發(fā)展指標相關系數(shù)統(tǒng)計

環(huán)境學習曲線分析方法適合于揭示邊際成本隨著時間降低的現(xiàn)象,目前已在碳排放[9-10]、能源消耗[16]中的模擬應用領域取得較多的成功應用。該方法首先是在飛機制造業(yè)中被提出來,用于描述飛機裝配操作中隨著經(jīng)驗積累、投入成本逐漸減少的規(guī)律,即隨著時間延長、飛機裝配操作需要投入的直接勞動時間逐步減少。繼飛機裝配等應用制造領域研究之后,學習曲線理論在多學科領域得到顯著發(fā)展,尤其在戰(zhàn)略管理研究和技術(shù)創(chuàng)新研究領域取得的進展較為顯著。本研究擬采用學習曲線構(gòu)建經(jīng)濟社會發(fā)展與水資源利用效率之間關系方程式,以量化評估兩類指標在1999—2020年期間的相對變化趨勢,評估在不同時期的地區(qū)節(jié)能潛力,并對“十四五”期間安徽省各地區(qū)所能達到的用水效率及總量控制指標進行推算預測,可為安徽省及各地市高效合理分配利用水資源提供參考。美國斯坦福研究院提出的Stanford(B) Curve[9-10,16]是其中較為流行的一種成本型學習曲線,其表現(xiàn)形式見式(1)。

Yx=C1(x+B)b

(1)

式中Yx——生產(chǎn)規(guī)模為x時,單位產(chǎn)值資源消耗;x——指示經(jīng)濟發(fā)展水平;b——學習常數(shù),與社會(行業(yè))生產(chǎn)效率提高快慢有關,生產(chǎn)效率提高越快,b就越大,反之越小;B——經(jīng)驗參數(shù),目前尚無關于該參數(shù)率定方法、取值規(guī)律的可靠建議,一般依經(jīng)驗取值或直接取零以簡化計算。

參照上述內(nèi)容,選擇人均GDP作為自變量,以萬元GDP用水量作為因變量,繪制X-Y散點圖(圖3),并參照式(1)給出學習曲線擬合方程及相關系數(shù)(表3)。

a)安徽省

從圖3中可以明顯看出,安徽省及各市萬元GDP用水量與人均GDP之間呈現(xiàn)顯著的負相關關系,與表2的成果互相印證,說明兩類要素之間關系可以用冪指數(shù)為負的Stanford(B) Curve近似描述。隨著各地人均GDP增長,相應區(qū)域的萬元GDP用水量呈現(xiàn)單調(diào)下降趨勢;但是這種下降趨勢不是無限制的,隨著經(jīng)濟社會發(fā)展水平的提高,學習曲線下降趨勢變緩, “學習”效率逐漸降低,每提高一單位的人均GDP,相應萬元GDP用水量的降低幅度越來越小。例如,安徽省2010年較2009年人均GDP提高了0.45萬元,相應的萬元GDP用水量減小了53 m3;而2011年人均GDP為2.54萬元,比2010年的2.09萬元提高了0.45萬元,相應萬元GDP用水量則減少了42 m3。

從圖3中X-Y的單調(diào)遞減可以推斷,式(1)中b值為負值、C1值為正。又考慮到,當人均GDP繼續(xù)增大時,萬元GDP用水量無限趨近于0,為方便計算起見可設定B為0。由表3統(tǒng)計結(jié)果可知,上述參數(shù)取值均能夠取得較好的擬合效果。

從表3中可以看出,在取以上參數(shù)值時,以冪指數(shù)為負的Stanford(B) Curve對1999—2020年期間用水效率、經(jīng)濟社會發(fā)展水平系列的擬合效果較好,安徽省各地市擬合相關系數(shù)在0.85～0.99;且除銅陵外,其余各市的相關系數(shù)均在0.96以上?？梢妼W習方程適用于描述安徽省及各地市的萬元GDP用水量、人均GDP指標之間的相關關系。學習曲線揭示了單位產(chǎn)值水資源消耗隨著經(jīng)濟發(fā)展的規(guī)律性變化。例如,根據(jù)圖3、表3中的學習曲線方程,任取一點的人均GDP值,即可計算出相應某地區(qū)水資源負荷;也可以依據(jù)經(jīng)濟發(fā)展趨勢預測結(jié)果,以未來某一時刻人均GDP,推測相應水資源消耗。

4 “十四五”雙控目標分析

從圖3中可以看到,隨著地區(qū)經(jīng)濟水平逐漸提升,用水效率的提升幅度逐漸減小;當用水效率達到一定水平之后,無論該地區(qū)采用怎樣的技術(shù)措施,進一步的實現(xiàn)水資源節(jié)約利用變得極為困難。因而現(xiàn)實中,往往關注在現(xiàn)有或未來一定時期,在技術(shù)上成熟、經(jīng)濟上合理的可實現(xiàn)的用水效率提升。本研究以學習曲線為理論依據(jù),依據(jù)安徽省“十四五”規(guī)劃GDP增長目標,分析“十四五”期末萬元GDP用水量指標值;進而可以根據(jù)2025年規(guī)劃GDP總量及預測用水效率指標,推算2025年用水總量控制指標。

依據(jù)安徽省“十四五”規(guī)劃,安徽省“十四五”期間平均年GDP漲幅6.5%。在此背景下,設定安徽省各市均以相同增速發(fā)展、人口保持基本不變,依據(jù)式(1)、表3推算各市2025年萬元GDP用水量、用水總量控制指標見表4。

依據(jù)表4預測結(jié)果可知,預計安徽省2025年萬元GDP用水量可降至65 m3,全省用水總量增長至353億m3。較2020年萬元GDP用水量72 m3下降9%,低于國家“十四五”規(guī)劃設定的萬元國內(nèi)生產(chǎn)總值用水量、萬元工業(yè)增加值用水量下降16%的目標,說明安徽省的節(jié)水潛力不足全國平均水平,國家節(jié)水行動的實施、達標,還需要從安徽省以外的地區(qū)配合開展。較2015年萬元GDP用水量131 m3降低50%,顯著優(yōu)于《國家節(jié)水行動安徽省實施方案》所設定的“2022年萬元GDP用水量較2015年降低30%的目標”。實際上,依據(jù)學習曲線預測2022年度安徽省萬元GDP用水量為70 m3,較2015年降低47%。從上述分析可以認為,學習曲線所提供的預測結(jié)果與國家、安徽省相關節(jié)水行動計劃一致性較好。

表4 安徽省各地市萬元GDP用水量及用水總量預測結(jié)果

從表中還可以看出,安徽省各市在“十四五”期間的萬元GDP用水量也將持續(xù)減少、用水效率進一步提升,較2020年可降低0～57 m3。其中以淮南市用水量降低幅度最大,以銅陵市萬元GDP用水量的降幅最小?；幢钡貐^(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)中,傳統(tǒng)的能源消耗型工業(yè)企業(yè)及農(nóng)業(yè)灌溉占比相對較高,相應的在淮南市、六安市預測萬元GDP用水量較高、節(jié)水潛力較大。尤其淮南市目前正處于從傳統(tǒng)的嚴重依賴煤礦資源的資源枯竭型城市轉(zhuǎn)型升級的進程中,依托于淘汰落后產(chǎn)能、綠色發(fā)展等舉措,可進一步降低區(qū)域經(jīng)濟社會發(fā)展對水資源的依賴。而六安市是安徽省農(nóng)業(yè)種植面積最大的地區(qū),其境內(nèi)淠史杭灌區(qū)是中國3個特大灌區(qū)之一,種植作物以水稻為主,因而萬元GDP用水量在2025年依然可能保持在較高的水平,但是隨著中國鄉(xiāng)村振興、新農(nóng)村建設等一批配套政策、工程相繼出臺上馬,六安市農(nóng)業(yè)用水及總用水量的潛力可以得到繼續(xù)挖掘。由上述對照分析可見,基于學習曲線的安徽省各市雙控目標預測成果與地方產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、用水結(jié)構(gòu)等特征具有很強的關聯(lián)性,預測結(jié)果較為合理、可作為地方未來一定時期雙控目標分解、制定的參考方法。

在淮北地區(qū),除淮南市以外,如阜陽等市的節(jié)水潛力相對較小,結(jié)合相關配套水利工程建設計劃以及地區(qū)經(jīng)濟結(jié)構(gòu)對預測結(jié)果合理性進行分析。自2021年起引江濟淮工程[15]開工建設,該工程將打通江淮運河將長江水引入巢湖及淮河流域,并通過提高對安徽省合肥市、亳州市、阜陽市、宿州市等地供水份額,降低淮河以北地區(qū)本地供水壓力、保障生產(chǎn)生活等用水需求,其中對阜陽市、亳州市供水量較大,分別為4.41億、3.80億m3,在一定程度上導致上述地區(qū)的節(jié)水緊迫性比淮南市偏低。而在另一方面,阜陽等地市2020年的萬元GDP指標為35～67 m3,明顯小于淮南市的149 m3,節(jié)水潛力相對也較小。綜合配套水利工程、現(xiàn)狀用水效率指標分析可以認為,預期2025年阜陽等地市用水效率及萬元GDP用水量變幅均比淮南市偏小的結(jié)果相對合理。

在江淮地區(qū),六安市的GDP總量相對最小,而農(nóng)業(yè)種植面積及農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)規(guī)模占比相對最大、農(nóng)灌用水量相對最大,因而現(xiàn)狀及2025年預測萬元GDP用水量顯著高于其他各市。在江南地區(qū)中,受皖浙新安江跨省跨流域生態(tài)補償對賭協(xié)議影響,黃山市將受益于該對賭協(xié)議并在供用水保障、水資源節(jié)約集約利用政策與技術(shù)等方面發(fā)揮較大的節(jié)水潛力。另外,長江、淮河等跨省市河流水資源配置與調(diào)度政策施行以及引江濟淮工程建設等,也將進一步惠及阜陽、合肥等地市,有效帶動各地水生態(tài)與供水保障、水資源節(jié)約集約利用能力持續(xù)升級。

5 結(jié)論

本研究在對安徽省及其16地市用水現(xiàn)狀、趨勢變化分析的基礎上,提出并驗證了Stanford(B) Curve型學習曲線在模擬用水效率與區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展水平之間關系的適用性、可靠性。①1999—2020年系列數(shù)據(jù)模擬驗證結(jié)果表明:學習曲線能夠較為準確模擬萬元GDP用水量與人均GDP之間相關關系,能夠正確地表現(xiàn)出隨著人均GDP增長用水效率逐漸優(yōu)化、單位用水量逐漸降低的趨勢。②在對“十四五”期末雙控目標預測結(jié)果分析中,學習曲線預測結(jié)果符合地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、社會經(jīng)濟發(fā)展水平特點,能夠與地區(qū)配套政策相互印證,進一步驗證了學習曲線在評估未來一定時期用水效率控制指標可靠性。

綜合來看,學習曲線以相對簡易的方程、準確地模擬了用水效率與經(jīng)濟社會發(fā)展水平之間的相關關系,并在與歷年各地社會經(jīng)濟、用水等統(tǒng)計指標的驗證中,表現(xiàn)出了較好的可靠性能,預測 “十四五”雙控目標也符合地方實際。該方法可以在安徽省及全國其他省份進一步推廣應用,以期為制定用水總量及效率雙控目標提供有價值、科學的技術(shù)支撐。