把握人工智能引領(lǐng)新產(chǎn)業(yè)革命的風(fēng)口

巫鵬程 董宏偉

習(xí)近平總書(shū)記指出，“沒(méi)有信息化就沒(méi)有現(xiàn)代化”“我們必須抓住信息化發(fā)展的歷史機(jī)遇，不能有任何遲疑，不能有任何懈怠，不能失之交臂，不能犯歷史性錯(cuò)誤”。黨的二十大報(bào)告提出，推動(dòng)戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)融合集群發(fā)展，構(gòu)建一批新的增長(zhǎng)引擎。其中，人工智能就是引領(lǐng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)革命的戰(zhàn)略性技術(shù)，是全球科技競(jìng)爭(zhēng)的戰(zhàn)略制高點(diǎn)。2022年11月30日，美國(guó)OpenAI公司研發(fā)的聊天機(jī)器人ChatGPT正式上線，全網(wǎng)轟動(dòng)，不僅引發(fā)了全球互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)科技競(jìng)賽，更在極大程度上改變了人機(jī)交互方式。日前，北京等多地發(fā)布文件，明確提出支持頭部企業(yè)打造對(duì)標(biāo)ChatGPT的大模型，著力構(gòu)建開(kāi)源框架和通用大模型的應(yīng)用生態(tài)，百度、京東、科大訊飛等企業(yè)紛紛宣布進(jìn)入此賽道。作為中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的高地，江蘇要敏銳把握人工智能技術(shù)新浪潮帶來(lái)的機(jī)遇，積極發(fā)揮出基礎(chǔ)研究扎實(shí)、市場(chǎng)需求廣泛等優(yōu)勢(shì)，立足省情、站穩(wěn)風(fēng)口，以源頭自主創(chuàng)新實(shí)現(xiàn)科技突破，把握先發(fā)優(yōu)勢(shì)，以產(chǎn)業(yè)前瞻布局引導(dǎo)人工智能賦能實(shí)體經(jīng)濟(jì)，為譜寫(xiě)“強(qiáng)富美高”新江蘇現(xiàn)代化建設(shè)新篇章增添“智慧引擎”。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)迎來(lái)新一輪變革

實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)與內(nèi)容生產(chǎn)新供給。借助以ChatGPT為代表的AIGC（人工智能生成內(nèi)容）這種全新的生產(chǎn)工具，數(shù)據(jù)這一新型生產(chǎn)資料具備“低成本，高效率”的雙重優(yōu)勢(shì)，極大提升了生產(chǎn)內(nèi)容的產(chǎn)出率與豐富度，提高了數(shù)字化產(chǎn)業(yè)的技術(shù)成熟度，重塑了生產(chǎn)內(nèi)容的供給關(guān)系，特別是其成本較傳統(tǒng)生產(chǎn)模式具有顛覆性效應(yīng)。據(jù)測(cè)算，傳統(tǒng)內(nèi)容生產(chǎn)商完成相同文字量所需成本約為AIGC的264倍。

拓展產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用新場(chǎng)景。生成式人工智能為加快數(shù)字技術(shù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合創(chuàng)造了可能。在傳統(tǒng)工業(yè)領(lǐng)域，需要大量的高重復(fù)、高耗時(shí)、低層次的人工作業(yè)，AIGC通過(guò)技術(shù)賦能方式將其轉(zhuǎn)化為工程任務(wù)自動(dòng)化，減少用工成本，提高工程的效率與準(zhǔn)確性。在汽車制造領(lǐng)域，AIGC可與互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、5G等信息技術(shù)深度結(jié)合，通過(guò)自動(dòng)駕駛、智能語(yǔ)音等方面推進(jìn)汽車智能化，同時(shí)提升汽車信息的交互與應(yīng)變性，促進(jìn)網(wǎng)聯(lián)化發(fā)展。

注入數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展新動(dòng)能?；谀茏R(shí)別復(fù)雜的人類語(yǔ)言能力，未來(lái)的人工智能軟件可應(yīng)用于制造業(yè)、采掘業(yè)以及以人力為主的服務(wù)業(yè)，引發(fā)數(shù)字化產(chǎn)業(yè)與服務(wù)在成本與效率上的革命性變革。同時(shí)，圍繞人工智能產(chǎn)品的制作、宣傳與服務(wù)等方面，可形成新的數(shù)字化產(chǎn)業(yè)鏈，創(chuàng)造出新需求與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)點(diǎn)。

人工智能安全隱憂需重視。以ChatGPT為代表的生成式人工智能產(chǎn)品多基于以算力為核心的多層次結(jié)構(gòu)模型，大致可分為算法基礎(chǔ)層、算法中間層、算法應(yīng)用層。算法基礎(chǔ)層通過(guò)數(shù)據(jù)信息的采集、歸納、整合、注釋為算法中間層提供生產(chǎn)原材料，經(jīng)由算法中間層的再加工，再由算法應(yīng)用層將人工智能模型應(yīng)用到具體的內(nèi)容生產(chǎn)領(lǐng)域。由于存在數(shù)據(jù)來(lái)源不清、數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性不足等問(wèn)題，極大考驗(yàn)著模型的數(shù)據(jù)處理、模型糾偏等能力，稍有不慎會(huì)造成數(shù)據(jù)安全泄露、違法信息傳播、數(shù)據(jù)欺騙、惡意信息倒灌等后果。

人工智能發(fā)展邁入新高地

我國(guó)人工智能技術(shù)發(fā)展與應(yīng)用躋身世界第一梯隊(duì)，并擁有自身發(fā)展的獨(dú)有優(yōu)勢(shì)，但在技術(shù)發(fā)展提速所依托的數(shù)據(jù)、算力、芯片等核心要素方面，與國(guó)際先進(jìn)水平存在差距。

在政策支持、數(shù)據(jù)規(guī)模及市場(chǎng)需求等方面具備優(yōu)勢(shì)。從政策支持來(lái)看，2017年國(guó)家發(fā)布《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，要求到2030年我國(guó)的人工智能要實(shí)現(xiàn)重大理論突破。今年全國(guó)兩會(huì)通過(guò)《黨和國(guó)家機(jī)構(gòu)改革方案》，組建中央科技委員會(huì)、國(guó)家數(shù)據(jù)局，為發(fā)展戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)提供政策依托與組織保障。從數(shù)據(jù)規(guī)模來(lái)看，當(dāng)前，我國(guó)是全球最大的數(shù)據(jù)中心?！皵?shù)字化做好了，才有訓(xùn)練AI的數(shù)據(jù)?！彪S著5G、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域高速發(fā)展，通信設(shè)備接入數(shù)量和承載能力提高，中國(guó)將成為全球最大的數(shù)據(jù)集中地，這會(huì)極大提升人工智能訓(xùn)練的效果，相關(guān)模型結(jié)構(gòu)和結(jié)果也將更為精準(zhǔn)。從市場(chǎng)需求來(lái)看，雖然美國(guó)在人工智能技術(shù)研發(fā)與應(yīng)用方面居于全球領(lǐng)先地位，但我國(guó)在某些人工智能小精尖領(lǐng)域具有優(yōu)勢(shì)。

正視核心技術(shù)卡脖子、算力布局需優(yōu)化、數(shù)據(jù)質(zhì)量待提高等問(wèn)題。在核心技術(shù)方面，ChatGPT主要采用的技術(shù)包括了底層芯片、深度學(xué)習(xí)以及高端檢索等，但我國(guó)在這些技術(shù)領(lǐng)域的研發(fā)明顯不足，高端芯片嚴(yán)重依賴國(guó)外輸入，相關(guān)領(lǐng)域卡脖子問(wèn)題較為突出。在算力布局方面，隨著世界各國(guó)都在大力推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，我國(guó)在超級(jí)算力領(lǐng)域所具備的領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)正逐漸縮小，高質(zhì)量數(shù)據(jù)中心不足，現(xiàn)有數(shù)據(jù)中心多集中在東部，囿于土地、能源等資源緊張，很難大規(guī)模發(fā)展，“東數(shù)西算”規(guī)劃落地還需時(shí)日。在數(shù)據(jù)質(zhì)量方面，一是數(shù)據(jù)積累的實(shí)時(shí)性、關(guān)聯(lián)性、準(zhǔn)確性不足，人工智能技術(shù)發(fā)展所需要的數(shù)據(jù)往往與社會(huì)供給數(shù)據(jù)存在“脫節(jié)”的問(wèn)題；二是數(shù)據(jù)管理機(jī)制不夠科學(xué)，許多人工智能所需要的數(shù)據(jù)并非涉密性的，但仍需要層層審批才可獲得，阻礙了數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)價(jià)值的釋放；三是市面上人工智能產(chǎn)品多以英文為主，在語(yǔ)法、句式、結(jié)構(gòu)以及縮寫(xiě)等方面與中文差異性較大，易形成“數(shù)據(jù)孤島”。

引導(dǎo)人工智能加速賦能實(shí)體經(jīng)濟(jì)

江蘇作為國(guó)內(nèi)人工智能發(fā)展的引擎區(qū)域，基礎(chǔ)研究?jī)?yōu)勢(shì)明顯。多個(gè)高校開(kāi)展了自然語(yǔ)言處理大模型的研究，并與華為、百度、阿里等行業(yè)龍頭開(kāi)展產(chǎn)學(xué)研合作。目前，南京已建設(shè)長(zhǎng)三角第一個(gè)基于國(guó)產(chǎn)技術(shù)的人工智能計(jì)算中心，初步具備全棧自主可控人工智能計(jì)算能力，每秒運(yùn)算次數(shù)達(dá)4萬(wàn)萬(wàn)億次。但作為制造業(yè)大省，搶抓人工智能新機(jī)遇，賦能工業(yè)生產(chǎn)，既是發(fā)展使命，更是優(yōu)選賽道。

把握人工智能發(fā)展潮流，鑄造江蘇特色的人工智能優(yōu)勢(shì)。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和人工智能深度融合，能實(shí)現(xiàn)工業(yè)數(shù)據(jù)、工業(yè)機(jī)理和人工智能算法三要素合一，幫助企業(yè)加快數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型進(jìn)程。目前，江蘇在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域全國(guó)領(lǐng)先，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)將成為人工智能賦能實(shí)體經(jīng)濟(jì)的重要突破口。要抓緊構(gòu)建人工智能賦能實(shí)體經(jīng)濟(jì)的引導(dǎo)機(jī)制，制定科學(xué)、合理、完備的人工智能產(chǎn)業(yè)化政策體系，加速場(chǎng)景化、工程化、產(chǎn)品化、商業(yè)化。

做大做強(qiáng)人工智能產(chǎn)業(yè)，推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí)。把推動(dòng)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展列入優(yōu)先事項(xiàng)，集中資源投入、避免同質(zhì)化競(jìng)爭(zhēng)；重視人工智能應(yīng)用、創(chuàng)新應(yīng)用模式，推進(jìn)人工智能技術(shù)與機(jī)器人技術(shù)深度融合，推動(dòng)人工智能技術(shù)在汽車、無(wú)人機(jī)、建筑、醫(yī)療和消費(fèi)電子產(chǎn)品等領(lǐng)域的應(yīng)用；大力培育壯大江蘇人工智能本地企業(yè)，強(qiáng)化國(guó)際產(chǎn)業(yè)合作，全面融入全球人工智能研發(fā)體系，吸引國(guó)內(nèi)外人工智能優(yōu)勢(shì)企業(yè)和優(yōu)秀人才落戶，帶動(dòng)產(chǎn)品和產(chǎn)業(yè)集聚。

打破人工智能發(fā)展障礙，加強(qiáng)安全監(jiān)管和數(shù)據(jù)保護(hù)。高度重視人工智能發(fā)展過(guò)程中出現(xiàn)的網(wǎng)絡(luò)安全、數(shù)據(jù)安全和隱私泄露等問(wèn)題，筑牢安全屏障，加強(qiáng)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、平臺(tái)監(jiān)管和法律監(jiān)管。加快推動(dòng)人工智能應(yīng)用層面的倫理研究，規(guī)范產(chǎn)品應(yīng)用，助力數(shù)字經(jīng)濟(jì)可持續(xù)健康發(fā)展。

（作者單位：國(guó)家計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)急技術(shù)處理協(xié)調(diào)中心江蘇分中心）

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