人工智能賦能新聞傳播教育：實踐轉(zhuǎn)向、未來愿景與賦能路徑*

陳麗丹，姚 藝

(西南政法大學(xué) 課程思政教學(xué)研究中心，重慶 401120)

一、引 言

當(dāng)前，大數(shù)據(jù)、算法等計算機(jī)智能技術(shù)不斷嵌入各行各業(yè)，包括教育行業(yè)，其中智能評測系統(tǒng)、智能教育輔導(dǎo)機(jī)器人、智慧圖書館等典型場景已被逐漸應(yīng)用。國務(wù)院于2017年印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，教育部于2018年印發(fā)《高等學(xué)校人工智能創(chuàng)新行動計劃》、于2019年發(fā)布《教育信息化和網(wǎng)絡(luò)安全工作要點》，均強(qiáng)調(diào)了人工智能技術(shù)促進(jìn)教育發(fā)展的重要性。人工智能的應(yīng)用現(xiàn)狀和發(fā)展前景，以及國家政策的有力支持，推動著人工智能與教育不斷進(jìn)行交叉融合。

在研究領(lǐng)域，1987年，美國學(xué)者Robert K. Yin等發(fā)表了第一篇關(guān)于人工智能與教育的論文，關(guān)注技術(shù)在特殊教育中的應(yīng)用[1]。此后，國外學(xué)者的研究更多聚焦于人工智能技術(shù)或教育應(yīng)用的研發(fā)，如運用自然語言處理技術(shù)和對話建模技術(shù)生成的智能寫作評分系統(tǒng)[2]、智能教學(xué)系統(tǒng)[3]，以適用于高等教育自動化作文評分和輔助學(xué)生學(xué)習(xí)。國外學(xué)者對智能教育機(jī)器人的研究也較多，研究其如何利用機(jī)器學(xué)習(xí)預(yù)測學(xué)生在課程中的成績表現(xiàn)[4]、識別存在學(xué)習(xí)障礙的學(xué)生等[5]。關(guān)于智能教育系統(tǒng)、智能機(jī)器人、智慧教室，我國學(xué)者也提出了諸多研究方案，如構(gòu)建課堂教學(xué)行為智能分析模型來提升課堂效果[6]、應(yīng)用智能機(jī)器人來賦能教育實踐等[7]。總體上，國內(nèi)外現(xiàn)有研究更多地聚焦于教育大環(huán)境，將焦點放置于新聞傳播教育這一細(xì)分教育領(lǐng)域的為數(shù)不多。圍繞人工智能與新聞傳播教育，國內(nèi)學(xué)者的研究主要集中在兩個方面。一是人工智能時代新聞傳播教育所面臨的困境及對策，關(guān)注人工智能時代新聞傳播人才的培養(yǎng)模式。有學(xué)者提出了智能時代“技術(shù)替代”“功能提升”“模式修正”和“系統(tǒng)再造”的人才培養(yǎng)建設(shè)路徑[8]，也有學(xué)者提出更為具體的措施，主張通過加大理科生生源比例、加大創(chuàng)造性及審美性課程比例、引進(jìn)智媒型師資等路徑來培養(yǎng)適應(yīng)智媒時代的新聞傳播人才[9]。二是人工智能對新聞傳播教育的影響。有學(xué)者聚焦新聞傳播的教學(xué)實踐，探討人工智能技術(shù)對新聞理論教育、新聞史教育以及新聞業(yè)務(wù)教育的影響[10]，也有學(xué)者從技術(shù)維度探討智能技術(shù)對新聞教育帶來的裂變，認(rèn)為人工智能在促進(jìn)新聞教育分工和改進(jìn)新聞教育理念方面發(fā)揮著作用[11]。上述研究主要集中于中觀或微觀層面的探討，除此之外，也有部分學(xué)者著眼于宏觀的理念層面，探討人工智能技術(shù)對新聞傳播教育理念的重塑與再構(gòu)[12]，以及人工智能環(huán)境下媒介素養(yǎng)教育的意義和使命[13]。

從新聞傳播實踐來看，人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等新興的技術(shù)力量逐步延伸到新聞生產(chǎn)與分發(fā)的各個環(huán)節(jié)，不斷顛覆和重構(gòu)著新聞業(yè)態(tài)的傳統(tǒng)格局。隨著人工智能技術(shù)進(jìn)一步滲透到新聞傳播行業(yè)，如何培養(yǎng)新聞傳播人才來適應(yīng)、甚至引領(lǐng)這種全新的新聞生產(chǎn)傳播方式成為一道難題，對目前的新聞傳播教育提出了巨大挑戰(zhàn)。因為人工智能技術(shù)應(yīng)用于教育領(lǐng)域的時間較短，所以人工智能與新聞傳播教育融合發(fā)展方面的研究尚存較大的空間。在已有研究成果的基礎(chǔ)上，筆者梳理了人工智能背景下新聞傳播教育的實踐轉(zhuǎn)向，探討人工智能時代新聞傳播教育發(fā)展的未來愿景，并在此基礎(chǔ)上嘗試提出人工智能技術(shù)賦能新聞傳播教育的路徑。

二、人工智能背景下新聞傳播教育的實踐轉(zhuǎn)向

縱觀我國新聞傳播教育的發(fā)展，技術(shù)逐漸應(yīng)用到教育教學(xué)中，在正當(dāng)性的前提下，技術(shù)的加持有助于綿延教育學(xué)科的實踐力和生命力。人工智能技術(shù)的介入與應(yīng)用，推動著新聞傳播教育向數(shù)字化、智能化變革，驅(qū)使新聞傳播教育在教育目標(biāo)、教學(xué)方式、教育場景方面發(fā)生了實踐轉(zhuǎn)向。

(一)新聞傳播教育的目標(biāo)調(diào)整

隨著人工智能技術(shù)在新聞生產(chǎn)領(lǐng)域應(yīng)用程度不斷加深，我國部分新聞院系開始思考如何培養(yǎng)適應(yīng)智能時代新聞生產(chǎn)要求的專業(yè)人才，將新聞智能生產(chǎn)的專業(yè)知識和操作技能作為人才培養(yǎng)目標(biāo)的關(guān)鍵。從國內(nèi)高校新聞傳播教育的實踐來看，調(diào)整招生計劃、轉(zhuǎn)變?nèi)瞬排囵B(yǎng)目標(biāo)、增設(shè)智能傳播相關(guān)課程或?qū)I(yè)、調(diào)整專業(yè)研究方向等是大多數(shù)新聞院系在人工智能技術(shù)浪潮下作出的適應(yīng)性措施，旨在提升學(xué)生在智能媒體環(huán)境下的專業(yè)認(rèn)知與實踐技能，適應(yīng)智能技術(shù)的發(fā)展要求。比如，中國傳媒大學(xué)新聞教育率先創(chuàng)立了全國首個數(shù)據(jù)新聞報道方向[14]，同時還組建了數(shù)據(jù)新聞報道實驗班[15]，指導(dǎo)學(xué)生參與數(shù)據(jù)新聞的制作過程，進(jìn)行可視化數(shù)據(jù)呈現(xiàn)；2019年將原有的“網(wǎng)絡(luò)與新媒體經(jīng)營方向”調(diào)整為“智能融媒體運營方向”[16]，將人工智能技術(shù)納入專業(yè)培養(yǎng)，以適應(yīng)新媒體智能化、融合化的發(fā)展趨勢。除調(diào)整新聞?wù)n程、專業(yè)方向，也有新聞院校在人才培養(yǎng)模式上進(jìn)行改變，如中國人民大學(xué)新聞學(xué)院2019年與高瓴人工智能學(xué)院合作，推出了“人工智能+新聞”的聯(lián)合培養(yǎng)模式[17]。以上新聞傳播教育的目標(biāo)調(diào)整反映出新聞傳播教育對人工智能技術(shù)在認(rèn)知維度上的轉(zhuǎn)向，體現(xiàn)出新聞傳播教育領(lǐng)域積極向人工智能技術(shù)靠近的態(tài)度，使學(xué)生熟悉人工智能新聞生產(chǎn)的理念、原理、操作方法等，這是推動技術(shù)融入新聞傳播教育的“先導(dǎo)”措施。

(二)新聞傳播教學(xué)方式創(chuàng)新

傳統(tǒng)的新聞傳播教學(xué)側(cè)重于用直觀的方式來呈現(xiàn)信息，以口頭講述和文字板書為主。計算機(jī)技術(shù)應(yīng)用后，多媒體呈現(xiàn)成為主要的教學(xué)方式，借助采訪畫面、新聞現(xiàn)場錄音、新聞文本等教育資源增強(qiáng)了學(xué)生對新聞傳播知識和新聞現(xiàn)場的理解。虛擬仿真技術(shù)是繼多媒體技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)在線技術(shù)后在新聞傳播教育領(lǐng)域應(yīng)用的新方向。目前，許多新聞院系積極搭建了虛擬仿真實驗室，嘗試開展智能教育。一般來說，新聞傳播類虛擬仿真實驗室通常以一個仿真實驗平臺為教學(xué)核心，同時搭載在線采訪、視頻剪輯、文字編輯等其他數(shù)字模塊。2018年，教育部認(rèn)定了296個國家虛擬仿真實驗教學(xué)項目，其中新聞傳播類占10項，如中國傳媒大學(xué)數(shù)字電視演播室技術(shù)項目、河北經(jīng)貿(mào)大學(xué)融媒體新聞制作流程虛擬仿真項目等。這也掀起了各大高校建立虛擬仿真實驗室的熱潮，如云南大學(xué)建立了“云南少數(shù)民族節(jié)慶活動融合報道虛擬仿真教學(xué)項目”，西北政法大學(xué)新聞傳播學(xué)院建立了融媒體實驗室及虛擬仿真實驗室，西南政法大學(xué)新聞傳播學(xué)院建立了“重大成就融媒體報道虛擬仿真實驗”，中央民族大學(xué)建立了“民族地區(qū)縣級融媒體綜合實務(wù)訓(xùn)練”虛擬仿真實驗教學(xué)項目等，這些虛擬仿真實驗室借助云計算、云工具、云存儲、云發(fā)布合理配置教學(xué)資源，推進(jìn)虛擬技術(shù)融入實驗教學(xué)，創(chuàng)新了新聞人才培養(yǎng)方式。

虛擬仿真技術(shù)的關(guān)鍵在于“真”。要做到真，就要利用仿真技術(shù)搭建三維空間，模擬真實狀況，增強(qiáng)體驗者的感知和判斷。AR(augmented reality)、VR(virtual reality)等智能技術(shù)的廣泛應(yīng)用，為豐富新聞傳播教學(xué)方式、構(gòu)建或再現(xiàn)新聞現(xiàn)場提供了更多可能，吸引了學(xué)生的參與。

(三)新聞教學(xué)場景升級

教室是教學(xué)活動的重要場所，隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，智慧教室建設(shè)進(jìn)入新一輪發(fā)展階段，成為各高校教育現(xiàn)代化實踐的重點領(lǐng)域。智慧教室是以教學(xué)云平臺為基礎(chǔ)，融智慧教學(xué)、自動錄播、在線督導(dǎo)、遠(yuǎn)程互助、智能考勤、智能監(jiān)控等基礎(chǔ)應(yīng)用與智能應(yīng)用于一體的新型智慧教室系統(tǒng)。目前，國內(nèi)常見的智慧教室類型包括研討型智慧教室、講授型智慧教室、遠(yuǎn)程互動型智慧教室，這種智慧教室系統(tǒng)在一定程度上重構(gòu)了傳統(tǒng)的課堂，如在揚(yáng)州大學(xué)新聞傳播學(xué)院的智慧教室，智能“電子黑板”可以與國內(nèi)外任何一所同樣使用該設(shè)備的高校實現(xiàn)遠(yuǎn)程交互，會議桌配置自動升降屏，可以根據(jù)與會者的情況自動切換鏡頭，話筒和攝像系統(tǒng)能自動跟蹤發(fā)言者[18]。

除了打造智慧教室，不少高校將教學(xué)課堂拓展至線上，通過智能教學(xué)平臺實現(xiàn)對教學(xué)資源、學(xué)習(xí)監(jiān)測、師生互動等模塊的整合，增強(qiáng)學(xué)生學(xué)習(xí)的互動性和趣味性。無論是打造智慧教室還是開拓智慧教學(xué)平臺，都是智能技術(shù)與課堂融合的新嘗試，也是新聞傳播教育為迎合人工智能技術(shù)發(fā)展趨勢作出的調(diào)整與升級。

三、人工智能時代新聞傳播教育發(fā)展的未來愿景

人工智能技術(shù)在新聞傳播教育領(lǐng)域的介入與應(yīng)用，為新聞傳播教育創(chuàng)新教育教學(xué)模式提供了契機(jī)，引領(lǐng)著智慧教育的發(fā)展方向。在人工智能技術(shù)的推動下，未來的新聞傳播教育應(yīng)從實用性為主的傳統(tǒng)教育理念向智能化思維引領(lǐng)下的現(xiàn)代教育理念轉(zhuǎn)型，以培養(yǎng)更多的新聞智慧人才，實現(xiàn)新聞傳播教育與人工智能技術(shù)的深度融合。

(一)培養(yǎng)智能思維下的新聞智慧人才

新聞傳播行業(yè)的用人要求是新聞傳播教育確定人才培養(yǎng)目標(biāo)的重要風(fēng)向。新聞傳播行業(yè)需要懂技術(shù)、精專業(yè)的新聞傳播人才，要求其掌握新聞策劃、采訪、寫作、視頻制作、發(fā)布等知識與技能。隨著人工智能技術(shù)的高速發(fā)展，新聞傳播教育進(jìn)行了“升級”，大多數(shù)院校開設(shè)人工智能相關(guān)的課程，以疊加“智能”標(biāo)簽來增加人工智能與新聞傳播教育的關(guān)聯(lián)度。不過，現(xiàn)有的關(guān)聯(lián)多表現(xiàn)為淺層次的關(guān)聯(lián)，教育理念仍是以實用性為主的傳統(tǒng)教育理念，所以學(xué)生學(xué)習(xí)人工智能知識僅將其作為一種技術(shù)應(yīng)用工具，以滿足今后從業(yè)的需要。而在智能時代，知識的傳授變得相對簡單，更為重要的是思維的培養(yǎng)和創(chuàng)新。新聞傳播教育需要聚焦深層次的教育目標(biāo)，強(qiáng)調(diào)學(xué)生智能化意識培養(yǎng)，實現(xiàn)智能思維引領(lǐng)下的現(xiàn)代教育理念轉(zhuǎn)型，在此基礎(chǔ)上培育出適應(yīng)智能技術(shù)發(fā)展的智慧人才。

未來的新聞傳播人才應(yīng)兼具功能性和可遷移性。功能性也就是實用性，即學(xué)生對人工智能技術(shù)具備使用能力，可使用技術(shù)進(jìn)行新聞信息的生產(chǎn)與傳播，實現(xiàn)新聞傳播知識與實務(wù)技能的高效轉(zhuǎn)化，這是對新聞傳播人才的基礎(chǔ)性要求。可遷移性強(qiáng)調(diào)的是智能思維的培養(yǎng)，培育學(xué)生未來在面對復(fù)雜的新聞信息環(huán)境時對技術(shù)的選擇、理解、創(chuàng)造與使用以及批判的能力，也就是能夠正確地認(rèn)知技術(shù)、且在復(fù)雜的社會環(huán)境中作出清醒判斷并解決實際問題的能力。

(二)實現(xiàn)與人工智能技術(shù)的深度融合

新聞傳播學(xué)科發(fā)展至今，每一次傳播技術(shù)的更新都促使著新聞傳播教育進(jìn)行轉(zhuǎn)型升級。在社會對智能技術(shù)賦予強(qiáng)烈期待的同時，新聞傳播教育也應(yīng)審時度勢，科學(xué)、有效地利用技術(shù)向智能化轉(zhuǎn)型，實現(xiàn)教育與技術(shù)由被動關(guān)聯(lián)到主動應(yīng)用、從淺層應(yīng)用到高效融合的跨越?，F(xiàn)有的新聞傳播教育實踐中，對人工智能技術(shù)的應(yīng)用層次較淺，對技術(shù)功能的應(yīng)用較為局限。比如，新聞院校搭建的虛擬仿真實驗室項目，大多數(shù)仍然以傳統(tǒng)媒體的報道為主，側(cè)重于培養(yǎng)學(xué)生的傳統(tǒng)采編實務(wù)技能，應(yīng)用的范圍較為狹窄，在智能媒體素養(yǎng)、價值觀念等培養(yǎng)方面還有待提升。大部分院校的虛擬仿真實驗室還存在模式單一、原理簡單、同質(zhì)化等問題，缺乏自身特色。對此，可拓寬人工智能技術(shù)應(yīng)用的范圍，并提升技術(shù)應(yīng)用程度，有效借助大數(shù)據(jù)、算法、傳感器等智能技術(shù)進(jìn)行教學(xué)設(shè)計，在營造虛擬場景的同時進(jìn)行互動和動態(tài)呈現(xiàn)。

在人工智能技術(shù)融入新聞傳播教育過程中，要盡量利用技術(shù)釋放新聞傳播教育的學(xué)科特色，契合新聞傳播教育的特性。以智慧教室為例，總體上來說，目前智慧教室的應(yīng)用尚處在發(fā)展階段，各類型智慧教室的打造水平和利用率高低不一，普遍存在著沒有體現(xiàn)學(xué)科特點、操作復(fù)雜、使用頻率較低等痛點。大多數(shù)智慧教室中的技術(shù)價值未被充分挖掘[19]，尚未達(dá)到利用“智能化技術(shù)”促進(jìn)“智慧化教育”的理想效果。對此，可提升智慧教室與新聞傳播教育的適配性，開發(fā)智慧教室中關(guān)于新聞現(xiàn)場信息搜集、新聞背景調(diào)查、視聽素材加工等方面的功能。人工智能技術(shù)與新聞傳播教育的深度融合，歸根結(jié)底來源于教育理念上的轉(zhuǎn)變，只有新聞教育理念轉(zhuǎn)變了，才能充分利用技術(shù)多樣性來賦能新聞傳播教育的縱深發(fā)展。

四、人工智能技術(shù)賦能新聞傳播教育的路徑

新聞傳播行業(yè)實踐性、應(yīng)用性和場景性較為突出的特質(zhì)倒逼新聞傳播教育必須在人工智能技術(shù)浪潮中把握時機(jī)。目前，應(yīng)用在教育領(lǐng)域的人工智能技術(shù)主要是與語言測評或物體識別相關(guān)的識別類技術(shù)、以自適應(yīng)學(xué)習(xí)為核心的策略類技術(shù)以及與智能交互相關(guān)的交互類技術(shù)。因此，未來的新聞傳播教育可以利用以上技術(shù)在數(shù)據(jù)賦能、場景賦能、個體賦能方面發(fā)揮效用，提高智能化水平。

(一)數(shù)據(jù)賦能：增強(qiáng)數(shù)據(jù)思維應(yīng)用能力

大數(shù)據(jù)是人工智能技術(shù)賦能新聞傳播教育的基礎(chǔ)要素。在以物聯(lián)網(wǎng)、云計算等成熟技術(shù)為基礎(chǔ)的大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)逐漸成為社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的一項重要生產(chǎn)要素，在新聞傳播行業(yè)同樣如此，對數(shù)據(jù)的深入分析與挖掘已經(jīng)成為新聞傳播從業(yè)者的必備能力，傳統(tǒng)的新聞傳播教育理念和教學(xué)模式表現(xiàn)相對滯后。大數(shù)據(jù)可為學(xué)生專業(yè)學(xué)習(xí)、教師專業(yè)教學(xué)、學(xué)院有效管理提供及時且重要的參考，以適應(yīng)未來信息化和知識化社會的變革與發(fā)展[20]。

1.提升對數(shù)字技術(shù)的認(rèn)知

數(shù)據(jù)賦能新聞傳播教育的前提是對數(shù)據(jù)有著清晰、明確的認(rèn)知，開設(shè)數(shù)據(jù)新聞相應(yīng)課程、組建數(shù)據(jù)新聞學(xué)習(xí)團(tuán)隊是目前國內(nèi)大部分新聞院系采取的增進(jìn)學(xué)生對數(shù)據(jù)認(rèn)知的普遍方式。我國新聞院系開設(shè)的數(shù)據(jù)新聞?wù)n程總體上處于摸索性的初級階段。大多數(shù)新聞院系認(rèn)為，數(shù)據(jù)新聞是借用可視化效果進(jìn)行新聞報道呈現(xiàn)的一種手段，在實際操作部分主要包括教師課堂演示數(shù)據(jù)新聞生產(chǎn)流程、課后學(xué)生自主完成并提交數(shù)據(jù)新聞作品兩個環(huán)節(jié)，課程檢驗度較低，對學(xué)生實際操作能力的提升并無顯著效果，更多表現(xiàn)為對數(shù)據(jù)新聞的淺層接觸性體驗；而且對于數(shù)據(jù)原理等計算機(jī)學(xué)科方面的內(nèi)容幾乎寥寥帶過，對技術(shù)性知識的講解依賴教師對技術(shù)的掌握，導(dǎo)致學(xué)生對技術(shù)原理性的知識接受不足。對此，可借鑒國外一些新聞院系的經(jīng)驗，從課程體系入手，重構(gòu)新聞傳播教育課程體系，打破各新聞院系對數(shù)據(jù)新聞?wù)J知的現(xiàn)實困境。如哥倫比亞大學(xué)新聞學(xué)院開設(shè)了名為LEDE(The Lede Program)的數(shù)據(jù)新聞專項課程體系，包括計算機(jī)基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)庫、算法、平臺研究等課程，教學(xué)內(nèi)容涵蓋計算機(jī)數(shù)據(jù)的采集與發(fā)布，寫作、發(fā)布算法和代碼，掌握Python腳本語言，處理文本和圖像，研究數(shù)據(jù)和技術(shù)之間的關(guān)系等。未來新聞傳播課程設(shè)置可以嘗試引入一些關(guān)鍵性技術(shù)課程，以計算機(jī)基礎(chǔ)課程為依托，構(gòu)建一套涵蓋數(shù)據(jù)原理學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘分析、數(shù)據(jù)清理、可視化呈現(xiàn)等完整的理論和實踐知識在內(nèi)的培養(yǎng)方案，培養(yǎng)學(xué)生在數(shù)字人文、社會科學(xué)和數(shù)據(jù)敘事方面的能力，提升學(xué)生對數(shù)字技術(shù)的認(rèn)知；數(shù)據(jù)新聞?wù)n程也可以朝著更為獨立和體系化的方向進(jìn)行構(gòu)建。

2.數(shù)據(jù)賦能的方式

數(shù)據(jù)賦能，“賦”是關(guān)鍵?，F(xiàn)有的教學(xué)實踐中，人工智能與教育的關(guān)聯(lián)更多體現(xiàn)在智能獲取教育數(shù)據(jù)層面，通過智能技術(shù)及傳感設(shè)備等實時捕捉與識別教育教學(xué)中的多模態(tài)信息，從而幫助教師開展學(xué)情診斷和教學(xué)評估。未來除了利用智能技術(shù)對教育數(shù)據(jù)實現(xiàn)精準(zhǔn)捕捉外，還可以利用大數(shù)據(jù)捕捉能力強(qiáng)、容量大等特點，提升新聞大數(shù)據(jù)與新聞傳播教育的適配度。可以借助現(xiàn)有智慧教室的基礎(chǔ)，在配置外在智能感知系統(tǒng)的同時，內(nèi)嵌社會熱點數(shù)據(jù)捕捉系統(tǒng)進(jìn)行賦能，在新聞教學(xué)課堂上對特定新聞事件實時跟進(jìn)，培養(yǎng)學(xué)生發(fā)現(xiàn)新聞熱點、捕捉新聞線索、解析新聞事件的能力。

首先，依托大數(shù)據(jù)引導(dǎo)學(xué)生發(fā)現(xiàn)新聞線索。新聞報道是常報常新的，新媒體環(huán)境下每天發(fā)生著無數(shù)的事實，如何從海量的事實中挑選有價值的信息進(jìn)行新聞報道，反映了學(xué)生的新聞敏感度。在傳統(tǒng)的新聞傳播教育中，判斷事實信息是否具有新聞價值更多依賴于學(xué)生的主觀感知，而今后可以突破這種局限。大數(shù)據(jù)具有實時捕捉的功能，其監(jiān)測到的新聞熱詞、數(shù)據(jù)變化等，為學(xué)生發(fā)現(xiàn)新聞線索、確定新聞報道選題等提供了量化的數(shù)據(jù)支撐，有利于學(xué)生去發(fā)現(xiàn)社會關(guān)注度更高、更具新聞價值的線索。

其次，大數(shù)據(jù)能夠為分析新聞案例、解析熱點新聞事件等提供有效參考。案例教學(xué)是新聞傳播教學(xué)的重要方式，學(xué)生通過教師對新聞報道案例的解析，將理論知識與實踐結(jié)合起來，加深對專業(yè)知識的理解。在傳統(tǒng)的新聞傳播教育中，新聞報道案例的選取通常是某一具體的典型報道，選取的個案十分有限。而未來可以借助大數(shù)據(jù)實現(xiàn)相關(guān)新聞報道的有效關(guān)聯(lián)，比如在災(zāi)難報道主題課程中，教師在課堂上進(jìn)行典型案例分析的同時，可以利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行同一主題報道的搜索，比較相關(guān)報道的關(guān)鍵詞、報道手法、傾向性等，通過比較的方式深化課堂內(nèi)容。

最后，利用大數(shù)據(jù)解析熱點新聞事件。學(xué)生對新聞熱點事件的信息接觸通常來自社交媒體，但是社交媒體作為信息聚合的平臺觀點眾多，學(xué)生能夠認(rèn)知到的代表性意見往往來自熱搜排行榜、頭條等，對當(dāng)下正發(fā)生的熱點事件的發(fā)展態(tài)勢把握不夠全面。對此，可以通過熱點數(shù)據(jù)捕捉系統(tǒng)，實現(xiàn)對新聞事件的實時跟進(jìn)，學(xué)生能夠從數(shù)據(jù)曲線、熱詞云圖、輿論焦點等方面對新聞事件有較為全面的認(rèn)知和把握，給出具體的研判建議。

需要注意的是，數(shù)據(jù)賦能不僅教會學(xué)生認(rèn)識數(shù)據(jù)、使用數(shù)據(jù)的技能，而且增進(jìn)學(xué)生在學(xué)習(xí)中的數(shù)據(jù)意識和實踐中的數(shù)據(jù)思維，讓學(xué)生在人工智能時代背景下能夠?qū)夹g(shù)有更明確的認(rèn)知，提升學(xué)生的數(shù)據(jù)挖掘與分析能力。

(二)場景賦能：構(gòu)建“具身化”虛擬教學(xué)情景

“具身”一詞來自英文詞匯“embodiment”，是相對強(qiáng)調(diào)認(rèn)知在功能上是脫離人的身體而獨立存在的“離身”概念而言的[21]?！熬呱硇浴痹醋苑▏軐W(xué)家莫里斯·梅洛-龐蒂的知覺現(xiàn)象學(xué)，他認(rèn)為，在世界上身體是存在著的媒介物，擁有一個身體，對于一個生物來說，就是介入確定的環(huán)境、參與某些計劃和繼續(xù)置身于其中[22]。真實是新聞的生命，“親眼所見”在傳統(tǒng)上被認(rèn)為是新聞采寫不可缺少的標(biāo)準(zhǔn)環(huán)境，對“具身性”有嚴(yán)格的要求。然而隨著社會環(huán)境的擴(kuò)大化，能夠親臨新聞現(xiàn)場感知新聞的可能性較小。在傳統(tǒng)的新聞傳播課堂上尤其如此，學(xué)生的學(xué)習(xí)行為與學(xué)習(xí)情境往往處于割裂狀態(tài)，學(xué)生專業(yè)實踐的機(jī)會也較為有限，所以學(xué)生與外部事物通常表現(xiàn)為“離身性”。因此，可以借助人工智能技術(shù)實現(xiàn)對新聞傳播教學(xué)場景的賦能，通過虛擬現(xiàn)實技術(shù)、增強(qiáng)現(xiàn)實技術(shù)等營造虛擬教學(xué)環(huán)境，借助腦機(jī)接口設(shè)備等創(chuàng)設(shè)可感知的課堂體驗。近年來，國內(nèi)各新聞院校在創(chuàng)建虛擬仿真實驗室方面取得了一些成效，并且已經(jīng)部分地實現(xiàn)了對具身學(xué)習(xí)環(huán)境的建構(gòu)。但是，大部分教學(xué)場所仍然停留在傳統(tǒng)課堂中，傳授知識的方式仍以教師講授為主，學(xué)生對新聞事件的感知往往來自社交媒體信息，其獲得的認(rèn)知是非經(jīng)驗性的，學(xué)生的具身學(xué)習(xí)體驗不夠明顯。

對此，可進(jìn)一步利用人工智能技術(shù)打造新聞傳播教育的專屬學(xué)習(xí)情境，推動學(xué)生對外界事物的感知由“離身”走向“具身”，將虛擬仿真技術(shù)與智慧教室智能設(shè)備有效銜接，打造新聞傳播教育的典型應(yīng)用場景。比如，打造新聞傳播史教學(xué)虛擬情境，將歷史“搬”進(jìn)課堂。新聞傳播史是新聞院系學(xué)生的必修課程，傳統(tǒng)的新聞傳播史學(xué)教育以教材文本為載體，通過多媒體聲音、視頻、圖像等輔助史料信息呈現(xiàn)，學(xué)生對知識的接受局限在PPT教學(xué)的平面上，課堂效果表現(xiàn)較為枯燥。人工智能技術(shù)能夠通過對新聞傳播歷史活動的情境再現(xiàn)，通過與大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、傳感器設(shè)備等實現(xiàn)聯(lián)動，提升新聞傳播史課堂效果。具體來說，借助人工智能技術(shù)搭建全面的新聞史數(shù)據(jù)庫，通過再現(xiàn)新聞傳播媒介、新聞歷史事件、新聞歷史人物等形式，生動形象地進(jìn)行歷史教學(xué)。在新聞傳播媒介方面，可以利用智能虛擬技術(shù)，將從古至今的新聞傳播媒介工具進(jìn)行再現(xiàn)，比如以動態(tài)、三維立體方式還原早期的信息傳播載體木鐸、露布、懸書等，學(xué)生通過頭戴智能眼鏡、佩戴感知手環(huán)等方式，身臨其境地感受古時新聞信息傳播載體的形態(tài)、器形、傳播效果等，通過立體化感知媒介工具的更迭，從而加深對新聞信息生產(chǎn)與傳遞的認(rèn)知。新聞傳播活動歷史中，有不少影響甚大的歷史事件，傳統(tǒng)教育中對重大新聞歷史事件的地位凸顯通常以文字講述為主，學(xué)生對于新聞事件的認(rèn)知不夠深刻?？梢越柚摂M技術(shù)模擬新聞傳播歷史中的重要新聞事件，通過關(guān)聯(lián)相關(guān)新聞史料，選擇與知識點契合的文獻(xiàn)，將VR、AR等技術(shù)應(yīng)用于新聞史教學(xué)課堂，再現(xiàn)新聞傳播的報刊活動，比如“蘇報案”“大江報案”“葵丑報災(zāi)”等影響深遠(yuǎn)的新聞歷史事件；通過構(gòu)建虛擬學(xué)習(xí)情境，引導(dǎo)學(xué)生置身于當(dāng)時的辦報環(huán)境中，沉浸化感受報刊宣傳活動之不易，在視覺上還原歷史，在感知上豐富體驗。另外，可以實現(xiàn)學(xué)生與報人的“對話”。新聞傳播歷史上涌現(xiàn)了大批優(yōu)秀的辦報人，因此可借助虛擬技術(shù)創(chuàng)設(shè)歷史情境，通過智能問答系統(tǒng)搭建“對話”空間，引導(dǎo)學(xué)生在特定時代背景下感受報人政治觀點、報刊活動及新聞思想等，從而更好地理解新聞歷史。

再如，打造新聞采寫業(yè)務(wù)教學(xué)虛擬情境。教師可以依據(jù)教學(xué)內(nèi)容和目標(biāo)創(chuàng)設(shè)有針對性的新聞采寫業(yè)務(wù)教學(xué)情境，在情境中引導(dǎo)學(xué)生感知新聞的發(fā)生、發(fā)展等，增強(qiáng)學(xué)生對新聞事實的感知。為調(diào)動學(xué)生的身體參與感知，借助可穿戴設(shè)備進(jìn)行體驗并輸出反饋信息。比如在教學(xué)中構(gòu)建極端環(huán)境下的新聞采訪虛擬情境，學(xué)生佩戴可穿戴設(shè)備，模擬在地震、泥石流、高寒、酷熱等環(huán)境下采訪，調(diào)動觸覺、視覺等感官進(jìn)行體驗，將個體的現(xiàn)實身體感知轉(zhuǎn)化為具身化新聞實踐。相比于虛擬仿真實驗室依托單一仿真實驗平臺，新聞傳播虛擬仿真技術(shù)與智慧教室的互聯(lián)，在時間和空間的選擇上更具有教學(xué)的靈活性，教師能夠發(fā)揮專業(yè)優(yōu)勢并結(jié)合虛擬教學(xué)環(huán)境進(jìn)行針對性地講解，學(xué)生在虛擬仿真環(huán)境中可以體會到以往在新聞現(xiàn)場中缺席的在場感。同時，在實務(wù)教學(xué)過程中，可以研發(fā)人工智能記者模擬系統(tǒng)，用智能技術(shù)模擬被采訪對象，學(xué)生本人擔(dān)任記者角色進(jìn)行模擬訓(xùn)練，針對學(xué)生在新聞實務(wù)方面遇到的問題，比如采訪時易緊張怯場、采訪提問表述不當(dāng)?shù)惹闆r，加以針對性地訓(xùn)練，有效地改善實務(wù)練習(xí)匱乏的現(xiàn)象。

場景賦能新聞傳播教育的關(guān)鍵在于場景的構(gòu)建，新聞教育實踐中教學(xué)虛擬場景建構(gòu)的形式和內(nèi)容都有待豐富，持續(xù)性和使用率也有待提高，以延伸情境教學(xué)的使用空間，實現(xiàn)新聞傳播教育物理環(huán)境與數(shù)字環(huán)境的融合。

(三)個體賦能：定制“千人千面”個性化學(xué)習(xí)模式

在人工智能賦能學(xué)生個性化學(xué)習(xí)方面，我國部分中小學(xué)已走在前面，應(yīng)用了智能教育機(jī)器人、教育學(xué)習(xí)推薦系統(tǒng)等。智能學(xué)習(xí)推薦系統(tǒng)能夠有效彌補(bǔ)傳統(tǒng)新聞傳播教育模式固化的弊端，比如在新聞?wù)n堂上，機(jī)器通過監(jiān)測學(xué)生課堂表現(xiàn)與互動等計算學(xué)生對于某個知識點的掌握程度，課后在移動端設(shè)備為學(xué)生推送相關(guān)的學(xué)習(xí)信息，及時彌補(bǔ)知識薄弱點。在新聞?wù)n堂外，人工智能技術(shù)還可以為學(xué)生推薦專業(yè)研究方向，進(jìn)行專業(yè)化實務(wù)訓(xùn)練，提升就業(yè)技能等。

目前，大多數(shù)新聞院校實行的是新聞傳播學(xué)類專業(yè)大類招生，即學(xué)生入學(xué)后，不具體區(qū)分專業(yè)，通常在第一、二、三學(xué)期學(xué)習(xí)完新聞傳播學(xué)大類基礎(chǔ)課程后，根據(jù)學(xué)生自愿原則確定專業(yè)。在實踐中，往往出現(xiàn)分流后專業(yè)與學(xué)生學(xué)習(xí)期待不同、想轉(zhuǎn)專業(yè)等情況。因此，可利用人工智能技術(shù)在專業(yè)分流前對學(xué)生的既往課程成績、學(xué)習(xí)認(rèn)知能力進(jìn)行分析，綜合未來分流專業(yè)擬涉及的課程，為學(xué)生提供更客觀的參考意見，推薦并匹配更適合的細(xì)分專業(yè)。在傳統(tǒng)教學(xué)模式中，學(xué)生的采寫能力主要通過課堂作業(yè)、專業(yè)實習(xí)等方式進(jìn)行訓(xùn)練提升，由教師進(jìn)行人工批改，但往往批改速度較慢，反饋時間較長。因此，可以借助算法技術(shù)，研發(fā)具備自動批改與反饋功能的在線系統(tǒng)，通過機(jī)器深度學(xué)習(xí)大量優(yōu)秀新聞作品，智能批改學(xué)生新聞實務(wù)作業(yè)，檢測學(xué)生在新聞寫作、新聞策劃等方面的水平，作出及時反饋。也可以嘗試將新聞傳播專業(yè)優(yōu)質(zhì)的國內(nèi)外課程與智能學(xué)習(xí)推薦系統(tǒng)進(jìn)行結(jié)合，通過學(xué)生作業(yè)反饋情況，精準(zhǔn)定位學(xué)生實踐能力的薄弱點，為學(xué)生智能匹配相關(guān)教學(xué)視頻或優(yōu)秀新聞作品，幫助學(xué)生提高專業(yè)技能。向新聞傳播行業(yè)輸送高質(zhì)量人才是新聞傳播教育的重要任務(wù)，人工智能賦能新聞傳播教育，最終是為了塑造高素養(yǎng)的實務(wù)型、研究型、復(fù)合型人才。借助自動識別技術(shù)，在語音識別、語義分析方面，人工智能技術(shù)可以幫助新聞傳播專業(yè)學(xué)生提升就業(yè)技能，比如進(jìn)行普通話測評，糾正學(xué)生的咬詞斷句錯誤，幫助提升學(xué)生口語表達(dá)的清晰度、完整度等，以適應(yīng)未來的職業(yè)要求。

個體賦能是將技術(shù)賦能到學(xué)生個體，賦能前提是算法分析結(jié)果，通過對學(xué)生進(jìn)行畫像，分析學(xué)生的知識薄弱點，構(gòu)建差異化學(xué)習(xí)模式，學(xué)生可全面認(rèn)知自我發(fā)展水平，找到提升新聞傳播專業(yè)技能和未來就業(yè)的路徑[23]?？梢灶A(yù)見，人工智能技術(shù)與新聞傳播教育的深度融合還需經(jīng)過漫長的過程，這期間必定會涌現(xiàn)出越來越多因技術(shù)介入教育而產(chǎn)生的變化。無論如何，新聞傳播教育的智能化發(fā)展不應(yīng)該局限于單純地利用機(jī)器進(jìn)行替代性勞動，還應(yīng)該思考如何讓機(jī)器真正地賦能到新聞傳播教育中，結(jié)合新聞傳播學(xué)科的優(yōu)勢和特色，培育智能時代新聞傳播教育的優(yōu)質(zhì)人才，這才是人工智能賦能教育的深度體現(xiàn)?？傊?，人工智能技術(shù)融入新聞傳播教育的趨勢不可逆轉(zhuǎn)，在此過程中，新聞傳播教育要抓住技術(shù)發(fā)展的關(guān)鍵期，向智能化、數(shù)字化轉(zhuǎn)型，同時也要在人工智能技術(shù)浪潮中保持清醒，辯證地看待技術(shù)的利弊，堅守新聞傳播教育的本質(zhì)。