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    基于戰(zhàn)略視角的勘察設(shè)計(jì)企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型之路

    2023-04-15 11:40:19王小瑕
    科海故事博覽 2023年9期
    關(guān)鍵詞:智化數(shù)智轉(zhuǎn)型

    王小瑕

    (中鐵第四勘察設(shè)計(jì)院集團(tuán)有限公司,湖北 武漢 430063)

    數(shù)智化轉(zhuǎn)型不只是生產(chǎn)工具的轉(zhuǎn)型,而是涉及生產(chǎn)力與生產(chǎn)關(guān)系的深刻變革,涉及技術(shù)轉(zhuǎn)變、組織創(chuàng)新、人才能力、價(jià)值實(shí)現(xiàn)等各個(gè)方面,是系統(tǒng)性的復(fù)雜工程。

    如果以系統(tǒng)的思維看待勘察設(shè)計(jì)行業(yè)的數(shù)智化轉(zhuǎn)型,則不能忽略變革的過程本身就是一個(gè)復(fù)雜適應(yīng)系統(tǒng):人才、資金、制度、業(yè)務(wù)、文化、市場、技術(shù)等,各種系統(tǒng)要素在數(shù)智化轉(zhuǎn)型的過程中相互作用、相互影響、相互適應(yīng),以非線性的方式不斷打破平衡并建立新的秩序。從系統(tǒng)論的視角看,勘察設(shè)計(jì)行業(yè)的數(shù)智化轉(zhuǎn)型是一個(gè)漫長、曲折并且螺旋上升的過程。

    1 國內(nèi)勘察設(shè)計(jì)企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的必要性及重要意義

    如今,高新技術(shù)的發(fā)展使得勘察設(shè)計(jì)行業(yè)的信息化、數(shù)智化與智能化水平得到較大程度的提高,專業(yè)知識(shí)技能與勘察設(shè)計(jì)精細(xì)化的日益提升,全面推進(jìn)數(shù)智化轉(zhuǎn)型極具必要性。當(dāng)今時(shí)代,數(shù)智化轉(zhuǎn)型是勘察設(shè)計(jì)企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展、提升核心競爭力的必然要求和重要舉措。

    首先,高科技手段可以促使勘察設(shè)計(jì)企業(yè)更快更精準(zhǔn)地完成各類生產(chǎn)任務(wù),不斷提高企業(yè)服務(wù)技能水平,實(shí)現(xiàn)專業(yè)化服務(wù),同時(shí)能夠促進(jìn)科學(xué)技術(shù)的應(yīng)用和改革,實(shí)現(xiàn)企業(yè)在經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中的最佳運(yùn)作。

    其次,數(shù)智化轉(zhuǎn)型可以幫助建企業(yè)減少不合理的浪費(fèi),更加有效地利用資源,有效節(jié)省勘察設(shè)計(jì)項(xiàng)目的時(shí)間和費(fèi)用,促使企業(yè)更好地服務(wù)社會(huì)、滿足客戶需求,提高經(jīng)濟(jì)效益,更有效地推進(jìn)現(xiàn)代化建設(shè)。

    最后,數(shù)智化的實(shí)施,能夠促使勘察設(shè)計(jì)企業(yè)的管理更具規(guī)范性與科學(xué)性,實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。

    2 國內(nèi)勘察設(shè)計(jì)企業(yè)數(shù)智化發(fā)展現(xiàn)狀及轉(zhuǎn)型要素

    調(diào)研數(shù)據(jù)顯示,超過75%的企業(yè)處于數(shù)智化轉(zhuǎn)型初級(jí)階段,轉(zhuǎn)型難的主要原因集中在煙囪式的研發(fā)架構(gòu)、水平參差不齊、過度依賴商業(yè)軟件等,從而導(dǎo)致數(shù)據(jù)流通不順暢,勘察設(shè)計(jì)效率再難提升,數(shù)據(jù)資產(chǎn)無法形成有效服務(wù)[1]。

    通常情況下,勘察設(shè)計(jì)企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型可歸納為管理數(shù)智化、業(yè)務(wù)數(shù)智化和數(shù)智業(yè)務(wù)化三個(gè)階段。管理數(shù)智化、業(yè)務(wù)數(shù)智化強(qiáng)調(diào)對(duì)企業(yè)內(nèi)部賦能,數(shù)智業(yè)務(wù)化則強(qiáng)調(diào)對(duì)外開拓。

    2.1 管理數(shù)智化

    各類企業(yè)均避不可免地存在人力資源、財(cái)務(wù)、經(jīng)營、科技創(chuàng)新、綜合辦公等管理職能,管理數(shù)智化通常都應(yīng)需衍生為企業(yè)轉(zhuǎn)型的第一階段。由于市場中存在眾多企業(yè)管理系統(tǒng)和軟件,相關(guān)研發(fā)技術(shù)較為成熟,資源交互與共享程度較高,企業(yè)管理數(shù)智化一般不存在計(jì)算機(jī)領(lǐng)域的技術(shù)壁壘。根據(jù)調(diào)研結(jié)果,大部分勘察設(shè)計(jì)企業(yè)都已開展了管理數(shù)智化初期工作,搭建了管理系統(tǒng)平臺(tái),統(tǒng)籌了部分管理數(shù)據(jù),一定程度上提升了管理效率,增強(qiáng)了管理精度。

    然而,管理工作基于生產(chǎn)和經(jīng)營,它貫穿勘察設(shè)計(jì)工作的全生命周期,想要完全實(shí)現(xiàn)企業(yè)管理數(shù)智化,核心在于打通與業(yè)務(wù)數(shù)智化板塊的數(shù)據(jù)通道。但現(xiàn)階段,各勘察設(shè)計(jì)企業(yè)的業(yè)務(wù)數(shù)智化程度均不滿足相關(guān)需求,核心管理數(shù)據(jù)仍通過傳統(tǒng)的人工統(tǒng)計(jì)方式生成并傳輸,從而導(dǎo)致企業(yè)的管理數(shù)智化程度再難進(jìn)步。

    2.2 業(yè)務(wù)數(shù)智化

    對(duì)于勘察設(shè)計(jì)企業(yè),優(yōu)先從自身主要業(yè)務(wù)出發(fā)挖掘數(shù)智化價(jià)值,既是轉(zhuǎn)型初期的最重要任務(wù),也是保障持續(xù)轉(zhuǎn)型動(dòng)力、促進(jìn)全局良性循環(huán)的必經(jīng)之路。

    圍繞勘察設(shè)計(jì)業(yè)務(wù)推進(jìn)數(shù)智化轉(zhuǎn)型,關(guān)鍵是研發(fā)實(shí)用的專業(yè)軟件和系統(tǒng)。這是一個(gè)系統(tǒng)性的復(fù)雜工程,并非易事,下面分別從技術(shù)與組織層面進(jìn)行分析。

    2.2.1 技術(shù)壁壘

    作為技術(shù)和智力密集型的生產(chǎn)性服務(wù)行業(yè),勘察設(shè)計(jì)及相關(guān)產(chǎn)品制造業(yè)務(wù)均涉及大量的基礎(chǔ)理論、專業(yè)技術(shù)和工藝實(shí)施,這種從know 到how 的轉(zhuǎn)移,是一個(gè)非常復(fù)雜的知識(shí)擴(kuò)散過程。

    數(shù)學(xué)、物理以及豐富的分支學(xué)科構(gòu)建了勘察設(shè)計(jì)業(yè)務(wù)的理論基礎(chǔ)底座;勘探、地質(zhì)、橋隧、土建、電氣化、通號(hào)、工經(jīng)等各專業(yè)組成了完整的勘察設(shè)計(jì)業(yè)務(wù)技術(shù)體系和架構(gòu);鑄造、焊接、沖壓、切削、熱處理等各種工藝保障了勘察設(shè)計(jì)業(yè)務(wù)從理論到實(shí)踐的轉(zhuǎn)變。在勘察設(shè)計(jì)業(yè)務(wù)各板塊、各專業(yè)、各階段的實(shí)施過程中,均有各自的訣竅,許多暗默的知識(shí)只可意會(huì)不可言傳,許多企業(yè)都將師傅“手把手授教”作為最穩(wěn)妥的業(yè)務(wù)知識(shí)傳遞方式。

    而勘察設(shè)計(jì)軟件,正是向這種傳統(tǒng)知識(shí)轉(zhuǎn)化方式進(jìn)行宣戰(zhàn)。大量復(fù)雜的業(yè)務(wù)要想變成算法、編碼,再固化到軟件,都是一個(gè)漫長的過程,都需要面對(duì)令人望而生畏的數(shù)學(xué)、物理、計(jì)算機(jī)和工程工藝經(jīng)驗(yàn)??梢哉f,勘察設(shè)計(jì)軟件是人類基礎(chǔ)學(xué)科和工程知識(shí)的集大成者。要想讓專業(yè)軟件與系統(tǒng)的研發(fā)工作落地落實(shí),要想在業(yè)務(wù)數(shù)智化道路上看得更遠(yuǎn),勘察設(shè)計(jì)企業(yè)就必須想辦法“站到巨人的肩膀上”。

    根據(jù)調(diào)研結(jié)果,絕大部分勘察設(shè)計(jì)企業(yè)在數(shù)智化轉(zhuǎn)型的過程中,都會(huì)經(jīng)歷基于CAD 軟件的二次開發(fā)過程[2]。而CAD 則是被譽(yù)為“真正的工業(yè)軟件之花”:一花雖小,世界皆在。它已集成數(shù)學(xué)、物理學(xué)的通用邏輯,可以省去大量計(jì)算機(jī)圖形理論與算法的研究工作,企業(yè)才得以集中資源與精力攻關(guān)特有的勘察設(shè)計(jì)業(yè)務(wù)。工業(yè)軟件CAD 就像性能卓越的引擎,人們可以基于它進(jìn)行拓展組裝,最終得到不同種類的運(yùn)輸工具,這是現(xiàn)階段企業(yè)快速奪取研發(fā)成果與可持續(xù)資源、奠定轉(zhuǎn)型信心的最佳途徑。

    然而,捷徑必然存在風(fēng)險(xiǎn)。目前CAD 軟件(以及類似工業(yè)軟件,如三維建模軟件)的核心技術(shù)主要掌握在海外廠商手中,國內(nèi)廠商尚未獨(dú)立開發(fā)出純國產(chǎn)的幾何建模內(nèi)核,軟件能力的邊際和行業(yè)擴(kuò)展性都受到了限制,這也導(dǎo)致現(xiàn)階段大部分的勘察設(shè)計(jì)專業(yè)軟件研發(fā)模式存在一定風(fēng)險(xiǎn),整體推進(jìn)程度相對(duì)不高。

    除此之外,在專業(yè)軟件協(xié)同整合方面也存在一定問題。各類專業(yè)軟件基本都以“一個(gè)專業(yè)、一項(xiàng)業(yè)務(wù)、一個(gè)軟件系統(tǒng)、一套非標(biāo)的數(shù)據(jù)格式”的模式開發(fā),各軟件系統(tǒng)之間存在數(shù)據(jù)隔閡、協(xié)同困難、集成困難、設(shè)計(jì)成果交付數(shù)智化程度低等一系列問題,導(dǎo)致設(shè)計(jì)智能化程度低、生產(chǎn)效率難以再有大幅提高、質(zhì)量缺陷多。

    最后,大部分企業(yè)內(nèi)部存在業(yè)務(wù)協(xié)同標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一的問題。

    一是缺乏統(tǒng)一的協(xié)同貫通機(jī)制,內(nèi)部業(yè)務(wù)各環(huán)節(jié)協(xié)同能力不足,導(dǎo)致各個(gè)環(huán)節(jié)脫節(jié)不連貫,數(shù)據(jù)和信息難以通暢流動(dòng),形成眾多信息孤島。

    二是缺乏適用于全產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同貫通的數(shù)智化基礎(chǔ)底座,導(dǎo)致業(yè)務(wù)信息協(xié)同不暢、數(shù)據(jù)融合困難、共享支撐能力不足等突出問題,不利于全量數(shù)據(jù)資產(chǎn)的沉淀。

    三是缺乏業(yè)務(wù)協(xié)同貫通的標(biāo)準(zhǔn)體系,以BIM 模型為例,不同業(yè)務(wù)領(lǐng)域、不同階段的BIM 標(biāo)準(zhǔn)和交付要求不同,導(dǎo)致 BIM 模型在全生命周期數(shù)據(jù)傳遞和協(xié)同過程中存在較大阻力。

    2.2.2 組織障礙

    除上述技術(shù)壁壘外,還存在一系列組織障礙因素,它們同樣制約著企業(yè)的業(yè)務(wù)數(shù)智化轉(zhuǎn)型進(jìn)程。

    大部分轉(zhuǎn)型企業(yè)缺乏統(tǒng)籌組織推動(dòng),政策標(biāo)準(zhǔn)不健全,治理機(jī)制建設(shè)有待加強(qiáng),業(yè)務(wù)數(shù)智化建設(shè)尚未形成統(tǒng)一的組織、制度、流程、標(biāo)準(zhǔn)及技術(shù)管理體系[3];缺乏統(tǒng)一管理組織和管理標(biāo)準(zhǔn)及內(nèi)部市場化方式激活各單位數(shù)智化活力的共建共享機(jī)制,推進(jìn)跨部門、跨產(chǎn)業(yè)、跨區(qū)域、跨法人的協(xié)同整合與賦能能力不足;缺乏數(shù)智化公共服務(wù)的平臺(tái)引領(lǐng);各級(jí)組織推動(dòng)力普遍不足,缺乏整體性的數(shù)智化規(guī)劃和相關(guān)組織協(xié)調(diào);對(duì)數(shù)智化推動(dòng)理解不透,多數(shù)還是以技術(shù)層面推動(dòng)創(chuàng)新,缺乏以業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)、價(jià)值導(dǎo)向?yàn)樵瓌t來確定數(shù)智化的推動(dòng)目標(biāo)、實(shí)施方案,尚未形成適應(yīng)業(yè)務(wù)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的推動(dòng)機(jī)制和組織保障。

    意識(shí)形態(tài)層面,難以統(tǒng)一內(nèi)部戰(zhàn)線,多數(shù)傳統(tǒng)業(yè)務(wù)部門認(rèn)為數(shù)智化轉(zhuǎn)型主要是特定部門的工作,忽視了轉(zhuǎn)型工作覆蓋企業(yè)運(yùn)營的方方面面、需要所有部門的參與的必要性,推進(jìn)緩慢、收效甚微。部分資源配置難以持續(xù),缺少明確的專項(xiàng)資金支持,更多采取一事一議方式,缺乏持續(xù)的投入保障。部門之間數(shù)智化轉(zhuǎn)型的職責(zé)和權(quán)力不清晰,也缺乏有效的配套考核和制度激勵(lì)。從組織、制度、流程與考核維度,數(shù)智化轉(zhuǎn)型管理保障還不到位。

    綜上,結(jié)合勘察設(shè)計(jì)行業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型趨勢,根據(jù)調(diào)研結(jié)果分析從數(shù)據(jù)、管理、生產(chǎn)和業(yè)務(wù)等多維度分析,現(xiàn)階段絕大部分企業(yè)的業(yè)務(wù)數(shù)智化仍處于初級(jí)階段,整體推進(jìn)程度不足,任重道遠(yuǎn)。

    2.3 數(shù)智業(yè)務(wù)化

    商業(yè)價(jià)值是數(shù)智化轉(zhuǎn)型的核心驅(qū)動(dòng)力,“從0 到1 實(shí)現(xiàn)突破,實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)數(shù)智化創(chuàng)收效益”,這是所有勘察設(shè)計(jì)企業(yè)轉(zhuǎn)型的終極目標(biāo)。

    大部分企業(yè)都圍繞數(shù)智對(duì)外服務(wù)、數(shù)智市場化、數(shù)智產(chǎn)業(yè)鏈貫通、數(shù)智生態(tài)等理念開展了一系列遠(yuǎn)景規(guī)劃,但在現(xiàn)階段,國內(nèi)勘察設(shè)計(jì)行業(yè)仍處于在數(shù)智業(yè)務(wù)化的探索階段。雖然部分領(lǐng)先企業(yè)已經(jīng)嘗試開展了一些數(shù)智化業(yè)務(wù),但尚未形成成熟的商業(yè)模式,盈利情況不佳,與互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)科技類企業(yè)相差甚遠(yuǎn)。

    究其根本,最關(guān)鍵的因素還是技術(shù)壁壘尚未清除、組織障礙仍然存在,企業(yè)自身傳統(tǒng)業(yè)務(wù)還未完成數(shù)智化洗禮,何來脫胎換骨、尋求對(duì)外突破的機(jī)會(huì)?堅(jiān)實(shí)的業(yè)務(wù)數(shù)智化基礎(chǔ)與轉(zhuǎn)型經(jīng)驗(yàn),是發(fā)展數(shù)智業(yè)務(wù)化的必要條件。

    3 國內(nèi)勘察設(shè)計(jì)企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的重點(diǎn)戰(zhàn)略舉措

    為了解決勘察設(shè)計(jì)企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型路途中的相關(guān)問題,需要從戰(zhàn)略角度制定轉(zhuǎn)型規(guī)劃,落實(shí)轉(zhuǎn)型舉措,走出轉(zhuǎn)型難、進(jìn)程慢、效率低的困境。

    一是厘清勘察設(shè)計(jì)企業(yè)的數(shù)智化發(fā)展需求,規(guī)劃數(shù)智化發(fā)展藍(lán)圖。將數(shù)智化視為企業(yè)戰(zhàn)略發(fā)展框架的重要組成部分以及企業(yè)戰(zhàn)略目標(biāo)實(shí)現(xiàn)的重要手段,綜合性地挖掘企業(yè)在生產(chǎn)、創(chuàng)新、轉(zhuǎn)型過程中的數(shù)智化支撐要求。借鑒國內(nèi)外相關(guān)數(shù)智化轉(zhuǎn)型經(jīng)驗(yàn),響應(yīng)國家、行業(yè)等層面對(duì)企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型要求,圍繞公司及各部門、單位對(duì)數(shù)智化賦能的需求,結(jié)合勘察設(shè)計(jì)與工程施工業(yè)務(wù)全產(chǎn)業(yè)鏈對(duì)數(shù)智化發(fā)展的訴求,明確企業(yè)管理數(shù)智化、業(yè)務(wù)數(shù)智化、數(shù)智業(yè)務(wù)化的發(fā)展道路與實(shí)施計(jì)劃。

    二是借助數(shù)智化科技力量,進(jìn)一步從源頭上研究整合勘察設(shè)計(jì)業(yè)務(wù)。根據(jù)勘察設(shè)計(jì)各專業(yè)的業(yè)務(wù)要求,構(gòu)建適當(dāng)?shù)臄?shù)智化平臺(tái),構(gòu)建高效的數(shù)據(jù)共享系統(tǒng),重點(diǎn)研究業(yè)務(wù)合作模式,建立合作共贏機(jī)制,提高勘察設(shè)計(jì)整體運(yùn)營效率;通過有效的管理機(jī)制,規(guī)范劃分專業(yè)責(zé)任,降低管理成本,利用信息化手段建立高效的績效考核模式;完善質(zhì)量管理體系,積極推行先進(jìn)的質(zhì)量控制體系,實(shí)現(xiàn)勘察設(shè)計(jì)業(yè)務(wù)運(yùn)行穩(wěn)定,完善監(jiān)督管理機(jī)制,提高業(yè)務(wù)質(zhì)量。

    三是重視構(gòu)建勘察設(shè)計(jì)企業(yè)的科技創(chuàng)新與競合生態(tài)氛圍,高效利用各方資源。加大本土科技創(chuàng)新力度,改造技術(shù)創(chuàng)新模式,促進(jìn)企業(yè)持久可持續(xù)發(fā)展;與高等院校合作研發(fā),解決勘察設(shè)計(jì)尖端技術(shù)難題,向大型軟件公司進(jìn)行成熟技術(shù)引進(jìn),補(bǔ)齊基礎(chǔ)軟件平臺(tái)技術(shù)缺口,引入軟件研發(fā)團(tuán)隊(duì),協(xié)助代碼編寫工作;與優(yōu)秀企業(yè)充分交流,合力探索轉(zhuǎn)型方法,加強(qiáng)企業(yè)與研究機(jī)構(gòu)之間良好的技術(shù)戰(zhàn)略伙伴關(guān)系,推廣企業(yè)產(chǎn)研結(jié)合方式;積極利用政府國有資源,實(shí)施股權(quán)質(zhì)押融資、信貸政策、信用建設(shè)等政策措施,營造良好的投資環(huán)境,支持勘察設(shè)計(jì)企業(yè)發(fā)展。

    四是進(jìn)一步改善行業(yè)規(guī)范和政策,強(qiáng)化行業(yè)企業(yè)和市場負(fù)責(zé)人責(zé)任落實(shí),加強(qiáng)行業(yè)管理服務(wù)。構(gòu)建數(shù)智化制度保障,加強(qiáng)數(shù)智化制度建設(shè),進(jìn)一步健全數(shù)智化管理制度和規(guī)范體系;建立企業(yè)內(nèi)部和外部單位的數(shù)智化成果合作管理要求和數(shù)智化產(chǎn)業(yè)鏈上下游的技術(shù)、數(shù)據(jù)、軟件合作標(biāo)準(zhǔn);建立數(shù)智化推進(jìn)機(jī)制,促進(jìn)戰(zhàn)略、業(yè)務(wù)、信息多方高效協(xié)同;充分發(fā)揮各創(chuàng)新主體作用,逐步形成企業(yè)引導(dǎo)、產(chǎn)業(yè)協(xié)同、區(qū)域聯(lián)動(dòng)的數(shù)智化發(fā)展格局與合力;做好數(shù)智化資金保障,打造數(shù)智化人才隊(duì)伍,夯實(shí)數(shù)智化認(rèn)知體系。

    五是重視基礎(chǔ)理論研究與底層技術(shù)發(fā)展,攻堅(jiān)工業(yè)軟件研發(fā)產(chǎn)出。挖掘、分析CAD、CAE、EDA 等工業(yè)軟件的研發(fā)歷程與關(guān)鍵要素,圍繞在工程應(yīng)用基礎(chǔ),加強(qiáng)企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型過程中對(duì)數(shù)學(xué)、物理、計(jì)算機(jī)等理論科學(xué)的系統(tǒng)性研究工作;加強(qiáng)與國產(chǎn)二維、三維繪圖軟件研發(fā)企業(yè)的戰(zhàn)略合作,促進(jìn)軟件底層引擎技術(shù)研究,結(jié)合勘察設(shè)計(jì)業(yè)務(wù)特點(diǎn)合力推進(jìn)數(shù)智化轉(zhuǎn)型進(jìn)程;共建工業(yè)軟件協(xié)同研發(fā)聯(lián)盟,積極開展數(shù)智化應(yīng)用示范,培育高效適配、優(yōu)勢互補(bǔ)、具有國際競爭力的數(shù)智化生態(tài)。

    展望未來,經(jīng)過數(shù)智化轉(zhuǎn)型的洗禮,勘察設(shè)計(jì)企業(yè)能夠創(chuàng)造、挖掘、創(chuàng)造更多價(jià)值。轉(zhuǎn)型之路雖難,但事在人為,在數(shù)智化浪潮中,狹路相逢勇者勝。為了實(shí)現(xiàn)這個(gè)美好遠(yuǎn)景,共同擁抱數(shù)智新時(shí)代,所有企業(yè)都應(yīng)躬身入局、攜手共進(jìn),讓轉(zhuǎn)型的列車又快又穩(wěn)地行駛在經(jīng)緯大地上,為祖國、為人類的數(shù)智化建設(shè)貢獻(xiàn)力量。

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