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    新能源汽車車聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)平臺(tái)構(gòu)建探析

    2023-04-12 00:00:00蘭弘羿
    太陽能學(xué)報(bào) 2023年6期
    關(guān)鍵詞:聯(lián)網(wǎng)新能源車輛

    進(jìn)入新世紀(jì)以來,電子信息技術(shù)不斷發(fā)展,與當(dāng)代汽車工業(yè)深度融合,信息化、智能化及低碳化成為新時(shí)代汽車行業(yè)發(fā)展的主旋律,新能源汽車與車聯(lián)網(wǎng)技術(shù)逐漸成為汽車行業(yè)發(fā)展的新趨勢(shì)。新能源汽車車聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的建設(shè)可為新能源汽車的普及和推廣提供重要的技術(shù)支持,同時(shí)也為車主提供更加智能、便捷的服務(wù),提高車輛的使用效率和安全性。由機(jī)械工業(yè)出版社出版,王震坡、劉鵬、張照生編著的《新能源汽車大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用技術(shù)》一書,對(duì)新能源汽車、車聯(lián)網(wǎng)與大數(shù)據(jù)知識(shí)進(jìn)行了跨領(lǐng)域?qū)W科研究,將車輛技術(shù)與大數(shù)據(jù)技術(shù)相結(jié)合,為新時(shí)代新能源行業(yè)的發(fā)展挖掘出了更有價(jià)值的資源和財(cái)富。

    多年來,中國的社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展取得了舉世矚目的成就,計(jì)算機(jī)和信息技術(shù)在此過程中得到了不斷發(fā)展和普及應(yīng)用,新能源行業(yè)的應(yīng)用規(guī)模也迅速擴(kuò)大,其在運(yùn)行過程中會(huì)產(chǎn)生規(guī)模極其龐大的海量數(shù)據(jù),如今,這些數(shù)據(jù)呈現(xiàn)爆炸性增長態(tài)勢(shì),已遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了傳統(tǒng)的計(jì)算機(jī)信息技術(shù)和系統(tǒng)的處理能力,因此尋求有效的大數(shù)據(jù)處理技術(shù)、方法和手段已成為新能源行業(yè)發(fā)展的迫切需求。在未來發(fā)展中,大數(shù)據(jù)與車輛技術(shù)的結(jié)合將會(huì)成為非常有前景的學(xué)科和研究領(lǐng)域,新能源汽車車聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)平臺(tái)的建立就是一個(gè)重要的發(fā)展方向。構(gòu)建新能源汽車車聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)平臺(tái)對(duì)于新能源行業(yè)發(fā)展具有重要意義。在能源環(huán)保上,新能源汽車作為一種新型的交通工具,不僅能減少傳統(tǒng)燃油車輛對(duì)環(huán)境的污染,減少碳排放,還能更好地保護(hù)生態(tài)環(huán)境,而新能源汽車車聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)平臺(tái)的構(gòu)建可實(shí)現(xiàn)對(duì)新能源汽車的監(jiān)測(cè)、分析和評(píng)估,從而更好地推進(jìn)新能源汽車的發(fā)展。在智慧交通上,智慧交通已隨科技的不斷發(fā)展成為了未來交通的重要發(fā)展方向,而新能源汽車車聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)平臺(tái)的構(gòu)建可實(shí)現(xiàn)對(duì)新能源汽車的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和管理,使人們通過智慧交通實(shí)現(xiàn)更加舒心、便利的出行。在數(shù)據(jù)應(yīng)用上,新能源汽車車聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)平臺(tái)可以收集和分析新能源汽車的各種數(shù)據(jù)(如車況數(shù)據(jù)、行駛軌跡數(shù)據(jù)等),這些數(shù)據(jù)能夠?yàn)樾履茉雌嚨难邪l(fā)和生產(chǎn)提供有價(jià)值的參考,同時(shí)也能夠?yàn)樾履茉雌嚨挠脩籼峁└玫姆?wù)和體驗(yàn)。在產(chǎn)業(yè)發(fā)展上,新能源汽車車聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)平臺(tái)的構(gòu)建可為新能源汽車產(chǎn)業(yè)的發(fā)展提供技術(shù)支持和數(shù)據(jù)支持,解決新能源汽車行業(yè)面臨的諸多問題和挑戰(zhàn),進(jìn)而推進(jìn)新能源汽車產(chǎn)業(yè)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

    然而,由于構(gòu)建新能源汽車車聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)平臺(tái)需要涉及的主體、要素復(fù)雜,技術(shù)要求高,發(fā)展過程中還面臨著一些問題亟待解決: 1)數(shù)據(jù)安全問題,互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)技術(shù)往往與網(wǎng)絡(luò)安全問題相生相伴,車聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)平臺(tái)需要處理大量的用戶個(gè)人信息和車輛數(shù)據(jù),許多信息收集保管方缺乏責(zé)任意識(shí),在信息安全上缺乏技術(shù)支撐,導(dǎo)致大量數(shù)據(jù)都處于危險(xiǎn)狀態(tài),一旦遭遇黑客攻擊就會(huì)有泄露風(fēng)險(xiǎn),同時(shí)還缺乏數(shù)據(jù)保護(hù)的法律意識(shí),很多消費(fèi)者的隱私數(shù)據(jù)遭到隨意濫用和泄露,因此數(shù)據(jù)安全問題是一個(gè)非常重要的考慮因素; 2)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化問題,車聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)平臺(tái)需要整合處理海量來自不同廠商的數(shù)據(jù),但這些數(shù)據(jù)往往存在標(biāo)準(zhǔn)不一、缺乏準(zhǔn)確性、完整性等問題,這會(huì)降低數(shù)據(jù)整合的效率和質(zhì)量,也會(huì)導(dǎo)致重復(fù)收集數(shù)據(jù),造成資源的浪費(fèi),進(jìn)而影響新能源汽車消費(fèi)者的使用體驗(yàn)。同時(shí),大數(shù)據(jù)的應(yīng)用也會(huì)造成一些數(shù)據(jù)公開和隱私保護(hù)之間的矛盾,相關(guān)企業(yè)主體難以把握好數(shù)據(jù)使用的尺度; 3)數(shù)據(jù)分析問題,車聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)平臺(tái)需要對(duì)海量的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,為客戶提供有用的信息和分析報(bào)告,當(dāng)前行業(yè)在數(shù)據(jù)分析的過程往往需要使用高級(jí)技術(shù)和算法,但還缺乏足夠的技術(shù)和人才來支撐;4) 商業(yè)模式問題,車聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)平臺(tái)需要在盈利基礎(chǔ)上不斷進(jìn)行優(yōu)化和改進(jìn),但由于新能源汽車的研發(fā)投入大,平臺(tái)的建立并非一日之功,如今的市場(chǎng)上尚還缺乏可持續(xù)的商業(yè)模式,為了確保平臺(tái)的長期運(yùn)營和發(fā)展,平臺(tái)需要考慮如何吸引用戶、如何收費(fèi)、如何提供增值服務(wù)等問題。

    新能源汽車車聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)平臺(tái)的構(gòu)建不能一蹴而就,每個(gè)問題都需要審慎對(duì)待,為了確保新能源行業(yè)的健康發(fā)展,《新能源汽車大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用技術(shù)》展示了有效地構(gòu)建新能源汽車車聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)平臺(tái)的具體方向,具體需要從以下4個(gè)方面展開:

    1) 通過車聯(lián)網(wǎng)加強(qiáng)數(shù)據(jù)的收集和整理。數(shù)據(jù)是網(wǎng)絡(luò)工具應(yīng)用的基礎(chǔ),車聯(lián)網(wǎng)是一種記錄汽車車輛位置、行駛速度、行駛路線等信息的交互網(wǎng)絡(luò),是一種具備信息通信、環(huán)保、節(jié)能和安全功能的車-網(wǎng)聯(lián)合技術(shù),其打通了傳統(tǒng)汽車行業(yè)的數(shù)據(jù)孤島,通過人、車和基礎(chǔ)設(shè)施環(huán)境之間的信息交互,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)由點(diǎn)到線到面的階梯式進(jìn)階,實(shí)現(xiàn)良好的信息通信,新能源汽車具備結(jié)構(gòu)簡單、電子設(shè)備配置齊全的特點(diǎn),是車聯(lián)網(wǎng)的最佳載體,因此可通過車聯(lián)網(wǎng)收集新能源汽車的各種數(shù)據(jù),新能源汽車車聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)平臺(tái)的第一步是數(shù)據(jù)采集,平臺(tái)需要采取措施來提高數(shù)據(jù)的質(zhì)量,以便數(shù)據(jù)的有效利用和分析,通過車載設(shè)備和傳感器等技術(shù)手段,采集車輛行駛狀態(tài)、車輛能量狀態(tài)、車輛健康狀態(tài)等多個(gè)方面的數(shù)據(jù),包括但不限于車輛位置、速度、行駛路線、充電狀態(tài)、電量消耗情況、車輛故障信息等。同時(shí),也要考慮數(shù)據(jù)的安全和隱私保護(hù)。

    2) 加強(qiáng)數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和分析,采集的數(shù)據(jù)需要進(jìn)行存儲(chǔ)和處理,平臺(tái)需要采取措施來實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化,減少數(shù)據(jù)資源的浪費(fèi)和重復(fù)獲取等問題,如建立新能源汽車行業(yè)信息收集使用標(biāo)準(zhǔn)和相關(guān)法律法規(guī)等,確保標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)和規(guī)范使用大數(shù)據(jù)信息成為行業(yè)共識(shí)。要建立一個(gè)高效的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng),將收集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行分類、整理、存儲(chǔ),可以采用云計(jì)算技術(shù),將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在云端,提高數(shù)據(jù)的可靠性和安全性,要對(duì)存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)進(jìn)行及時(shí)地處理和分析,采用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)對(duì)采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行分類,并提取出有用的信息,為車主和企業(yè)提供更加精準(zhǔn)和個(gè)性化的服務(wù)。

    3) 培養(yǎng)具備多方面技能的專業(yè)人才,包括計(jì)算機(jī)科學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)處理和分析、云計(jì)算等方面的重要人才。其中,高校應(yīng)著重解決人才在數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)和云計(jì)算方面的問題,使學(xué)生充分學(xué)習(xí)和掌握數(shù)據(jù)處理和分析技能,如數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)挖掘等,使學(xué)生更好地理解和分析大數(shù)據(jù),在此基礎(chǔ)上學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)和云計(jì)算技能,機(jī)器學(xué)習(xí)和云計(jì)算是構(gòu)建車聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)平臺(tái)的重要技術(shù),學(xué)??赏ㄟ^完善課程設(shè)置,指導(dǎo)學(xué)生以在線課程、MOOC、公開課等多種方式進(jìn)行學(xué)習(xí),最重要的是,通過參與實(shí)際項(xiàng)目來應(yīng)用這些技能,高校要積極開拓學(xué)生實(shí)踐實(shí)訓(xùn)平臺(tái),通過創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)課程,建立校企合作平臺(tái)等方式為學(xué)生創(chuàng)造更多的鍛煉機(jī)會(huì),開拓學(xué)生的眼界,為其提供寶貴的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),幫助其更好地理解相關(guān)的專業(yè)知識(shí)和技能,并有效地解決實(shí)際問題。

    4) 加強(qiáng)平臺(tái)和相關(guān)應(yīng)用的開發(fā)和管理,數(shù)據(jù)展示和應(yīng)用是新能源汽車車聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)平臺(tái)的核心。首先,要通過數(shù)據(jù)可視化技術(shù),將車輛處理后的數(shù)據(jù)的行車統(tǒng)計(jì)和報(bào)告以圖表、報(bào)表等形式展示在平臺(tái)上,為車主和企業(yè)提供直觀、清晰的數(shù)據(jù)信息,也可以結(jié)合人工智能技術(shù),為車主和企業(yè)提供更加智能化的服務(wù),例如通過車載設(shè)備和傳感器等技術(shù)手段實(shí)現(xiàn)對(duì)車輛的實(shí)時(shí)監(jiān)控和管理,通過收集新能源車輛的相關(guān)信息數(shù)據(jù)在平臺(tái)上開發(fā)各種實(shí)用的應(yīng)用程序,如導(dǎo)航、充電站搜索、電量管理、保養(yǎng)提醒等,為車主推薦最佳的路線或車輛管理方案,減少車主的時(shí)間和成本。其次,可以設(shè)置報(bào)警機(jī)制,對(duì)車輛異常狀態(tài)進(jìn)行及時(shí)通知和處理,通過大數(shù)據(jù)分析技術(shù),對(duì)車輛采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘、分類并提取出有用的信息,通過人工智能技術(shù)進(jìn)行車輛監(jiān)控與管理車輛故障預(yù)測(cè)和維護(hù),提前預(yù)測(cè)車輛故障,并進(jìn)行及時(shí)維護(hù),避免故障給車主和企業(yè)帶來損失。最后,還要提供用戶友好的界面和周到的售后服務(wù),讓用戶可以在平臺(tái)上方便地使用各種功能,要采取多重安全措施如數(shù)據(jù)加密、權(quán)限控制等保障數(shù)據(jù)的安全性,不斷改進(jìn)平臺(tái)的功能和性能,提高用戶滿意度,推進(jìn)新能源汽車行業(yè)的發(fā)展。

    綜上所述,《新能源汽車大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用技術(shù)》涵蓋了新能源汽車的車聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、大數(shù)據(jù)應(yīng)用的業(yè)務(wù)需求等諸多內(nèi)容,內(nèi)涵豐富,案例詳實(shí),展示了車聯(lián)網(wǎng)車載數(shù)據(jù)采集、網(wǎng)絡(luò)通信等新能源汽車大數(shù)據(jù)的應(yīng)用,對(duì)新能源汽車大數(shù)據(jù)的平臺(tái)構(gòu)建、數(shù)據(jù)管理和數(shù)據(jù)應(yīng)用具有很強(qiáng)的指導(dǎo)意義,可為從事車聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)分析工作的專業(yè)人員提供借鑒和參考,亦可為新能源汽車行業(yè)相關(guān)從業(yè)人員及教師教學(xué)、學(xué)生學(xué)習(xí)使用。

    [作者:王震坡 劉鵬 張照生

    書名:新能源汽車大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用技術(shù)

    出版社:機(jī)械工業(yè)出版社

    ISBN:9787111596387

    出版時(shí)間:2018年06月01日

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