冷熱電儲一體化綜合能源系統(tǒng)優(yōu)化研究

收稿日期：2022-01-25

基金項目：國網(wǎng)江蘇電力設(shè)計咨詢有限公司科技項目，綜合能源站冷-熱-電-儲系統(tǒng)優(yōu)化設(shè)計及運行技術(shù)研究（JE202102）

通信作者：汪德成（1995—），男，碩士、工程師，主要從事綜合能源系統(tǒng)運行方面的研究。dechengw76@126.com

DOI：10.19912/j.0254-0096.tynxb.2022-0117 文章編號：0254-0096（2023）06-0130-07

摘 要：近年來分布式綜合能源站作為助力雙碳目標實現(xiàn)的一條有效路徑得到廣泛應用，由于其在負荷端就近利用多種可再生能源，集產(chǎn)能、儲能、供能于一體，應進行供需雙側(cè)的精準分析和優(yōu)化調(diào)度以保證實際運行的節(jié)能效果。該文選取泰州市某園區(qū)級綜合能源站為研究對象，根據(jù)用能建筑的全年負荷預測結(jié)果提出系統(tǒng)配置方案，然后基于TRNSYS仿真平臺搭建系統(tǒng)模型并對多臺機組變頻控制策略進行分析，同時采用TRNSYS與GenOpt相結(jié)合的方法對冷熱電儲耦合系統(tǒng)能效影響因素進行研究，調(diào)用Hooke-Jeeves算法對水泵和光伏組件主要參數(shù)進行同步優(yōu)化。研究結(jié)果表明：在相同初投資情況下，優(yōu)化后的系統(tǒng)年能耗降低3%，每年可節(jié)省運行費用178490元。

關(guān)鍵詞： 綜合能源站；光伏組件；系統(tǒng)仿真；優(yōu)化策略；TRNSYS

中圖分類號： TK519 """ 文獻標志碼：A

0 引 言

近年來，分布式能源站作為新型可再生能源利用和模塊化供能方式，在城市規(guī)劃建設(shè)中得到廣泛應用，成為能源領(lǐng)域的研究重點。利用能源互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)實現(xiàn)橫向冷熱電氣等多品種能源之間，縱向源網(wǎng)荷儲等多層級供能環(huán)節(jié)之間的靈活調(diào)度，可有效整合當?shù)刭Y源，實現(xiàn)多系統(tǒng)間的協(xié)同優(yōu)化［1］。因此，發(fā)展綜合能源系統(tǒng)對節(jié)能減排乃至雙碳目標的實現(xiàn)意義重大。

綜合能源系統(tǒng)包含的能源廣泛、設(shè)備多樣、內(nèi)部能量流動相互關(guān)聯(lián)，從而給優(yōu)化工作增加了難度［2］。在優(yōu)化調(diào)度方面，趙海彭等［3］基于電力負荷價格彈性響應建立考慮冷熱電需求耦合響應特性的精細化IES 優(yōu)化運行模型，通過優(yōu)化需求側(cè)的售能價格和供給側(cè)的設(shè)備運行參數(shù)等，實現(xiàn)了能源供需雙側(cè)的協(xié)調(diào)優(yōu)化。姜子卿等［4］在傳統(tǒng)需求響應調(diào)度的基礎(chǔ)上提出具備多主體、多能源需求的綜合能源系統(tǒng)互動機制，并建立基于多能互補的廣義需求響應互動優(yōu)化模型。權(quán)超等［5］考慮配電線路、燃氣管道的規(guī)劃運行，采用冷熱電聯(lián)供系統(tǒng)作為耦合樞紐提出一種新型IES優(yōu)化模型。郝然等［6］針對時變電價且運行方法靈活的中小型區(qū)域綜合能源系統(tǒng)，研究其耦合關(guān)系和熱電比可調(diào)機理，建立能源集線器擴展模型，以綜合用能成本較低和用能能效較高為目標建立雙層優(yōu)化模型。Maximov等［7］將TRNSYS仿真模型通過自定義的Python接口與多目標優(yōu)化工具連接，以總成本和溫室氣體排放量為目標對系統(tǒng)設(shè)計進行了優(yōu)化。

綜合能源系統(tǒng)的優(yōu)化研究已經(jīng)取得許多成果，但多數(shù)是以電力系統(tǒng)為中心展開，針對供熱子系統(tǒng)的建模主要作為電力系統(tǒng)的匹配條件，所以較簡化，且對綜合能源系統(tǒng)的優(yōu)化研究采用單因素分析法，無法考慮各參數(shù)間的交互作用對系統(tǒng)性能的影響，存在一定的局限性。因此目前缺少計及冷熱電儲全環(huán)節(jié)、基于供需雙側(cè)全年動態(tài)仿真運行及優(yōu)化的平臺。本文以泰州某園區(qū)級綜合能源站為研究對象，根據(jù)動態(tài)負荷預測結(jié)果提出系統(tǒng)配置方案，然后基于TRNSYS仿真平臺建立綜合能源系統(tǒng)模型，以考慮峰谷電價的全年購電成本作為優(yōu)化目標函數(shù)，選取光伏組件傾角、方位角、負荷側(cè)設(shè)定供回水溫差3 個關(guān)鍵參數(shù)為優(yōu)化變量，通過GenOpt軟件調(diào)用 Hooke-Jeeves 算法對系統(tǒng)多個關(guān)鍵變量進行同步優(yōu)化，充分考慮投資和運行經(jīng)濟性，從而提出最優(yōu)參數(shù)設(shè)計，以期為冷熱電儲相耦合的綜合能源系統(tǒng)工程設(shè)計及優(yōu)化提供依據(jù)。

1 模型與方法

1.1 研究對象

本文研究對象是泰州某綜合能源站，融合了集中式冷熱供應、分布式光伏電站等功能。周邊存在已列入規(guī)劃的酒店、商業(yè)綜合體、樂器工業(yè)園區(qū)等用戶（圖1），項目建成后可實現(xiàn)新能源消納、削峰填谷、電能質(zhì)量優(yōu)化等的有機融合，實現(xiàn)電網(wǎng)內(nèi)部電源與負荷的友好互動。本文構(gòu)建了一個冷熱電儲相結(jié)合的微網(wǎng)模型，光伏儲能系統(tǒng)為冷熱源機組供電，同時機組根據(jù)冷熱用戶側(cè)響應調(diào)節(jié)出力。

由于站區(qū)存在較大規(guī)模冷熱源需求，因此計劃在站內(nèi)空地建設(shè)集中式冷熱供應功能模塊。同時，在站區(qū)內(nèi)和周邊可利用的建筑屋頂建設(shè)分布式光伏，光伏就近接入低壓配電網(wǎng)絡，還可為站內(nèi)冷熱源設(shè)備提供電源。能源站位于3處冷熱負荷中心地帶，供能半徑最遠小于1 km，地理位置較優(yōu)越?？赏ㄟ^配套建設(shè)冷熱機組，實現(xiàn)區(qū)域性園區(qū)級的冷熱供給。

采暖季為12月1日—次年3月1日，共90 d，居民和酒店全天24 h供暖，商業(yè)及辦公區(qū)根據(jù)業(yè)主方要求或者常規(guī)采暖時間段供暖。供冷季為5月1日—9月30日，共計153 d。

本項目可利用的能源只有電力且土地資源有限，冷熱源方案為7臺空氣源熱泵和2臺離心式冷水機組，設(shè)備參數(shù)見表1。方案最大供冷能力為10872 kW，最大供熱能力為6608 kW。冬季由空氣源熱泵為項目供熱，夏季由空氣源熱泵和離心式冷水機組聯(lián)合供冷。

利用能源站和供能范圍內(nèi)可用的建筑屋頂，預留5000 m2的面積安裝光伏組件，為減小投資，提高發(fā)電量，滿足屋面荷載，綜合考慮以上因素，本工程屋頂?shù)墓夥M件安裝方式全部采用固定安裝方式。

1.2 系統(tǒng)數(shù)學模型

在TRNSYS平臺搭建冷熱電儲一體化模型，主體框架和主要設(shè)備模型如圖2所示，計算基本流程為先用type9e讀取DeST輸出的負荷數(shù)據(jù)，用type15-6讀取由Meteonorm氣象軟件導出的天氣文件。當系統(tǒng)為一次泵定頻運行時，負荷控制失效，水泵輸入信號為時間決定的布爾型變量；系統(tǒng)為一次泵變頻運行時，通過控制器1根據(jù)實時負荷值和設(shè)定的供回水溫差計算出每時刻的循環(huán)泵流量，并傳給變頻泵則可輸出該工況點的泵功率。控制器2匯總冷熱子系統(tǒng)總能耗作為逐時電負荷傳給逆變器模塊，逆變器讀取逐時光伏發(fā)電量、電負荷量和蓄電池荷電狀態(tài)決定供電模式。主要模塊數(shù)學模型將在下文具體闡述。

1.2.1 負荷模型

用戶負荷根據(jù)供能區(qū)域內(nèi)建筑業(yè)態(tài)通過DeST軟件采用熱平衡法進行模擬，在進行全年逐時冷熱負荷計算時，根據(jù)不同建筑類型的使用特點，選取項目地點的典型建筑，所選取的典型建筑分別代表了本區(qū)域供能項目所包含的各建筑業(yè)態(tài)。結(jié)合其相對應的建筑面積和同時使用系數(shù)，全年疊加可得到全年逐時冷熱負荷（見圖3），通過外部文件導入TRNSYS傳遞給負荷末端模塊。得到全年逐時負荷輸入到圖

中的理想負荷末端模塊1，通過模塊內(nèi)計算輸出負荷側(cè)逐時回水溫度，即：

[Tout=Tin+Qmcp] （1）

1.2.2 冷熱源模型

冷水機組type225和空氣源熱泵type227采用的是DOE-2模型［8］，比常用的外部文件插值計算模型更能準確反應熱泵機組在變工況下的性能變化規(guī)律，當實際負荷大于當前工況下機組的最大制冷量或制熱量時，DOE-2模型能自動調(diào)節(jié)出水溫度，更符合實際情況，主要計算如式（2）～式（4）所示。

[QCAP，max=QCAP，o?αr]"" （2）

[ηCOP=ηPLR?QCAP，maxPoPr1Pr2]" （3）

[ηPLR=QQCAP，max]"" （4）

1.2.3 水泵模型

使用根據(jù)變頻泵理論方程進行開發(fā)的變頻泵模塊type270［8］來實現(xiàn)基于負荷控制的變流量運行功能，其優(yōu)點在于在實現(xiàn)多臺變頻泵同時運行的情況下，可通過變頻泵并聯(lián)工況點進行求解，根據(jù)實時負荷值和設(shè)定的供回水溫差計算出每時刻的循環(huán)泵流量傳給該模塊則可輸出該工況點的泵功率（包含了變頻控制器的電耗），設(shè)置一個最小頻率25 Hz以保證機組安全運行、避免運行報錯。

本研究中的系統(tǒng)包括多臺設(shè)備，每一臺對應的循環(huán)泵要在啟?？刂菩盘柕幕A(chǔ)上增加一個流量分配信號，使系統(tǒng)總流量適應負荷變化且每一時刻根據(jù)運行中的機組容量進行負荷分配。在控制器1中定義第[i]臺開啟的機組對應流量分配信號[Li]表示為：

[Li=j=i9Sj1-Sj+1?Qrjk=1jQrk] （5）

冷水機組群控策略：當冷負荷大于0且小于1臺機組額定制冷量時，開啟第1臺機組；當冷負荷大于1臺機組額定制冷量且小于2臺機組總額定制冷量時，開啟第2臺機組，之后以此類推［9］。

則第[i]臺開啟的機組對應的一級循環(huán)泵實時流量為：

[Mi=Si?Li?msh]"" （6）

用該變頻策略進行初步的仿真，結(jié)果顯示采用變頻泵比定頻冷水機組[COP]整體有所下降（見圖4），但水泵的節(jié)能量遠遠大于冷水機組增加的能耗，整個系統(tǒng)全年能耗降低93900 kWh（見圖5）。

1.2.4 光伏組件模型

選擇type94模擬光伏組件的發(fā)電性能，該模塊采用四參數(shù)等效電路模型來預測單個模塊的電流-電壓特性。從type94的數(shù)學模型（式（7）～式（9））來看，光伏發(fā)電量與太陽輻照度和溫度相關(guān)。太陽輻照度與光伏組件安裝的方位角和傾角有關(guān)，通常方位角設(shè)置為正南朝向，傾角根據(jù)當?shù)鼐暥却_定，但在實際工程中由于泰州地區(qū)夏季負荷高于冬季，夏季設(shè)備用電量更多，為了方便光伏組件在夏季與太陽光線垂直，傾角應稍小于緯度角。

[I=-IoexpqγkTcV+IRs-1] （7）

[IL=IL，refGTGT，ref] （8）

[IoIo，ref=TcTc，ref3]""" （9）

1.2.5 逆變器和儲能電池模型

逆變器模塊type48除交直流電轉(zhuǎn)換功能外，還承擔充放電控制的工作，因此將熱力子系統(tǒng)的逐時總能耗作為電負荷信號輸入給該模塊作為冷熱電儲耦合的樞紐。逆變器與蓄電池type47聯(lián)合運行，電池的電量作為逆變器的輸入信號[F]決定是否充放電。如果[F]介于設(shè)定的最高充電閾值FC和最低放電閾值[FD]之間，則根據(jù)該時刻光伏發(fā)電量是否滿足電負荷進行充放電模式調(diào)節(jié)，光伏始終優(yōu)先滿足負荷需求［10］，有盈余電量才存入蓄電池。高于[FC]則停止充電，低于[FD]則停止放電。光伏組件和蓄電池都無法滿足負載時由電網(wǎng)補充。

1.3 優(yōu)化方法

1.3.1 最優(yōu)化問題

系統(tǒng)中存在一些關(guān)鍵元素影響系統(tǒng)能效，各變量之間相互耦合，關(guān)系復雜。根據(jù)負荷模擬結(jié)果已確定了系統(tǒng)設(shè)備容量配置，光伏組件面積受條件限制只有5000 m2，此時可優(yōu)化的參數(shù)為水泵流量、光伏組件傾角和方位角，定義為字符型并進行初始賦值，然后外接優(yōu)化工具箱的java程序進行調(diào)用，設(shè)置變量類型和范圍。

考慮江蘇省分時電價進行電費逐時累計，以全年電網(wǎng)購電費最小為優(yōu)化目標建立目標函數(shù)：

[Mmin"="Cgrid=18760Ci?Pi] （10）

1.3.2 優(yōu)化方案設(shè)計

在TRNSYS平臺將前文所述模塊連接，通過對應參數(shù)傳輸形成環(huán)路。通過將TRNSYS中的模型參數(shù)接入GenOpt優(yōu)化工具箱，在TRNSYS中定義各類變量和目標函數(shù)后，調(diào)用GenOpt平臺選擇合適算法進行迭代，每次迭代后更新參數(shù)并反饋給TRNSYS重復運行。這種優(yōu)化方法能兼顧復雜能源系統(tǒng)內(nèi)部能量平衡和各變量間的聯(lián)動影響。

對于綜合能源系統(tǒng)，從已經(jīng)確定的系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)形式和運行策略中可抽象出最底層問題，通過數(shù)學方法尋優(yōu)，獲得最佳自變量取值，以得出最佳設(shè)計參數(shù)，實際指導機組與設(shè)備的運行，以達到優(yōu)化運行，節(jié)約能耗的目的。解決多維連續(xù)變量等式約束問題可選用混合法或 Hooke-Jeeves 法?；诒狙芯堪咐繕撕瘮?shù)為一階連續(xù)可微且有界，這些算法將在駐點處進行一系列迭代。Hooke-Jeeves 算法是基于GPS算法修正而來，其基本思想是探測搜索和模式搜索交替進行，其改良是在對點的搜索之前利用全局搜索方法縮小點集搜索集合，減小對網(wǎng)格點搜索的工作量［11］。

2 結(jié)果與討論

在本項目中，冬季完全由空氣源熱泵承擔所有熱負荷，熱泵性能主要受室外空氣影響。夏季由冷水機組和空氣源熱泵聯(lián)合運行供暖，通常提高機組蒸發(fā)側(cè)出水溫度或降低冷凝側(cè)回水溫度能提高COP，但實際運行中蒸發(fā)側(cè)回水溫度需設(shè)定最高閾值以保證用戶側(cè)供冷質(zhì)量，如果冷凍水溫度過高，負荷側(cè)供回水溫差減小，主機能效提升的同時水泵能耗也勢必隨流量提高而增加。本項目中冷卻泵采用定流量運行，冷凝側(cè)回水溫度主要由室外空氣濕球溫度決定，因此主要考慮蒸發(fā)側(cè)即供冷側(cè)的參數(shù)優(yōu)化。保持冷凝側(cè)條件不變，設(shè)定冷水機組7 ℃供水，根據(jù)設(shè)備參數(shù)擬合的DOE-2模型性能參數(shù)受蒸發(fā)側(cè)溫差和負荷率的影響如圖6所示，可見在蒸發(fā)側(cè)不同的流量和負荷率的工況下，機組COP在4.5～6.5之間波動，綜合來看，溫差越小，即回水溫度越低，性能越好；溫差較小時負荷率在0.6～0.9之間時性能更好，溫差增大后COP的變化規(guī)律發(fā)生改變的原因在于蒸發(fā)器流量過小會明顯削弱換熱能力，而在滿負荷時又突然上升是因為此時機組無法滿足需要的制冷量，被迫提高了供水溫度，此時蒸發(fā)側(cè)出口水溫偏離了設(shè)定值因此COP驟升，該模型能夠反映機組運行的真實情況。

在聯(lián)供系統(tǒng)中，變頻泵實時流量由負荷決定，設(shè)定不同供回水溫差會同時影響所有運行中的設(shè)備，難以確定制冷主機和水泵哪一項的能耗受其影響更大，本研究以全年的冷熱源系統(tǒng)運行電費為目標對供冷季供回水溫差設(shè)定值進行優(yōu)化，初始供水溫度為7 ℃，根據(jù)工程實際經(jīng)驗，將溫差控制在2～10 ℃進行尋優(yōu)。

光伏發(fā)電量與太陽輻照度和溫度相關(guān)，而太陽輻照度與光伏組件安裝的方位角和傾角有關(guān)，通常方位角設(shè)置為正南朝向，傾角根據(jù)當?shù)鼐暥却_定，由于實際應用時每天上午和下午、一年中夏季和冬季的用電量不平衡，需尋找光伏組件最佳的方位角和傾角以達到太陽能利用率的最大化。在本研究中的系統(tǒng)模型中將光伏組件設(shè)置傾角為27°和50°時，模擬結(jié)果如圖7所示，左列為27°，右列為50°。可看到安裝傾角對不同季節(jié)太陽能發(fā)電量和利用率產(chǎn)生顯著的影響。由于泰州地區(qū)夏季負荷高于冬季，夏季設(shè)備用電量更多，為了方便光伏組件在夏季與太陽光線垂直，傾角應稍小于緯度角。

根據(jù)上述分析，在優(yōu)化平臺進行變量設(shè)置，具體數(shù)值如表2和表3所示。

圖8記錄了優(yōu)化過程，可看到尋優(yōu)算法不斷變換各優(yōu)化變量進行迭代計算，有利于向目標函數(shù)值減小的方向進行，經(jīng)10次迭代計算，目標函數(shù)相比初始階段減小很多，說明利用Hooke-Jeeves算法在本文系統(tǒng)參數(shù)尋優(yōu)計算較合理；經(jīng)35次迭代計算，目標函數(shù)值波動較小，基本趨于平穩(wěn)狀態(tài)；當?shù)_到70次時，尋優(yōu)算法收斂，優(yōu)化結(jié)果滿足精度要求，此時目標函數(shù)最小，系統(tǒng)各參數(shù)變量得到最優(yōu)解。

優(yōu)化結(jié)果表明，當光伏組件方位角為2.5°，傾角為 16°，供冷溫差為2.5℃時，系統(tǒng)的全年購電量最小。這是因為較小的入射角增加了負荷較大的供冷季的太陽能利用率，而偏東的角度使得光伏發(fā)電量在電價較高的上午得到有效利用，與上一節(jié)的分析一致。參數(shù)優(yōu)化后再進行全年運行仿真，結(jié)果顯示每年在相同的初投資情況下增加了14900 kWh的光伏供電量，全年電費2157985元，比常規(guī)安裝方式節(jié)省178490元的購電成本。對優(yōu)化前后系統(tǒng)能耗進行對比（見圖9），可看到經(jīng)過優(yōu)化后系統(tǒng)能耗降低且光伏供電量提高，實現(xiàn)了開源節(jié)流、降本增效。

3 結(jié) 論

分布式綜合能源站的發(fā)展對資源配置的整合和供需雙側(cè)的分析提出了新的要求。本文以泰州某園區(qū)級綜合能源站為例建立了冷-熱-電-儲耦合模型，并通過TRNSYS和GenOpt的聯(lián)合仿真對系統(tǒng)設(shè)備參數(shù)進行優(yōu)化，研究探討了冷熱機組運行策略、設(shè)備參數(shù)設(shè)定、光伏組件安裝角度等與系統(tǒng)能效的關(guān)系。通過模擬分析得出以下主要結(jié)論：

1）能源站冷熱負荷波動大，整個供冷季和供暖季均有70%以上的時間處于低負荷段，考慮機組在部分負荷下的能效衰減，通過制定合理的機組啟停和變頻控制策略能節(jié)省系統(tǒng)能耗。

2）考慮冷熱源機組能效受負荷率和負荷側(cè)流量的影響，以全年系統(tǒng)電網(wǎng)購電費用即設(shè)備運行成本最小為目標函數(shù)，利用Hook-Jeeves算法對整個冷熱子系統(tǒng)供冷季供回水溫差、光伏組件傾角和方位角進行尋優(yōu)，結(jié)果表明在該系統(tǒng)中適當降低溫差增大水泵流量可提高系統(tǒng)能效；同樣數(shù)量規(guī)格的光伏組件方位角設(shè)置為南偏東2.5°、傾角設(shè)置為16°時可比常規(guī)角度增加14900 kWh實際供電量，優(yōu)化后系統(tǒng)電負荷降低而太陽能利用率提高，每年設(shè)備運行費用減少178490元。

3）本文基于TRNSYS瞬態(tài)仿真平臺搭建冷熱電儲綜合能源系統(tǒng)仿真模型，通過GenOpt軟件調(diào)用Hooke-Jeeves算法對3個變量進行同步優(yōu)化，運算過程收斂性好，說明本文的優(yōu)化方法能較好地處理綜合能源系統(tǒng)優(yōu)化問題，對工程優(yōu)化設(shè)計有一定指導意義。

符號表

[Tout]""""" 回水溫度，℃

[Tin]"""""" 供水溫度，℃

[Q]"""" 逐時負荷，kJ/h

[m]"""" 逐時供水流量，kg/h

[cp]""""""" 水的比熱容，kJ/（kg·K）

[QCAP，max]" 滿負荷運行時的制冷量，kJ/h

[QCAP，o]""""""" 額定工況下運行時的制冷量，kJ/h

[αr]"""""" 機組在實際工況下制冷量的修正系數(shù)

[ηCOP]"""" 冷水機組能效

[ηPLR]"""" 部分負荷率

[Q]"""" 實際負荷量，kJ/h

[Po]""""""" 熱泵機組在額定工況下所需輸入功率，kJ/h

[Pr1]"""""" 滿負荷下熱泵機組輸入功率修正系數(shù)

[Pr2]"""""" 部分負荷下熱泵機組輸入功率修正系數(shù)

[S]"""" 啟停信號，1為開啟，0為關(guān)閉

[Qr]""""""" 額定制熱/冷量，kJ/h

[msh]"""""" 根據(jù)總負荷和供回水溫差計算出的系統(tǒng)總流量，kg/h

[I]"""" 電流，A

[Io]""""""" 二極管反向飽和電流，A

[Io，ref]""""""" 參考條件下二極管反向飽和電流，A

[IL]""""""" 單模塊光電流，A

[IL，ref]""""""" 參考條件下單模塊光電流，A

[V]"""" 電壓，V

[Rs、][γ、][q、][k]""" 常數(shù)

[GT]""""""" 總?cè)肷漭椛?，kJ/h

[GT，ref]""""""" 參考條件下的入射輻射，kJ/h

[Tc]""""""" 溫度，℃

[Tc，ref]""""""" 參考條件下的溫度，℃

[Cgrid]"""" 購電成本，元

[Ci]""""""" [i]時刻的電網(wǎng)電價，元

[Pi]""""""" [i]時刻的系統(tǒng)能耗，kJ/h

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RESEARCH ON OPTIMIZATION OF COOLING， HEATING，

ELECTRICITY AND STORAGE MULTI-ENERGY COUPLING SYSTEM

Wang Decheng1，Li Yan1，Zhang Qun1，Wang Siming2，Xu Bo2，Chen Zhenqian2

（1. State Grid Jiangsu Electric Power Design Consulting Co.， Ltd.， Nanjing 210000， China；

2. School of Energy and Environment， Southeast University， Nanjing 210096， China）

Keywords：integrated energy station； PV modules； system simulation； optimization strategy； TRNSYS