人工智能助力高等教育教學：宏觀趨勢、技術(shù)實踐及未來設(shè)想

摘" "要：為全面了解當前人工智能運用于高等教育的現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢，進而為教學改革提供參考和啟示，美國高等教育信息技術(shù)機構(gòu)EDUCAUSE于2023年5月發(fā)布《2023年地平線報告（教與學版）》。該報告基于改進版德爾菲法總結(jié)專家小組成員的討論意見，旨在為高等教育未來走向提供有利視角。報告聚焦高等院校機構(gòu)、教職工和學生3個層面，概述5個高等教育發(fā)展宏觀趨勢——社會、技術(shù)、經(jīng)濟、環(huán)境和政治，6個將對未來高等教育產(chǎn)生重大影響的關(guān)鍵技術(shù)與實踐組合——預(yù)測性和個性化人工智能驅(qū)動的應(yīng)用、生成式人工智能、學習模式界限模糊化、混合彈性、微認證，以及支持學生歸屬感和連接感。報告進一步根據(jù)趨勢和技術(shù)實踐描繪4個高等教育未來10年的可能情境——增長、約束、崩潰和轉(zhuǎn)型?；趫蟾娴慕?jīng)驗和啟示提出中國高等教育教學未來發(fā)展的創(chuàng)新規(guī)劃：優(yōu)化人工智能服務(wù)生態(tài)，助力尖端人才培養(yǎng)；重構(gòu)高等教育價值取向，加強教師能力提升；推動混合學習模式變革，實現(xiàn)創(chuàng)新融合發(fā)展；促進終身學習理念發(fā)展，構(gòu)建個性教學體系。

關(guān)鍵詞：地平線報告；人工智能；高等教育；高等教育教學

中圖分類號：G434" " " " "文獻標志碼：A" " " " "文章編號：1673-8454（2023）06-0035-11

人工智能正在以飛速的發(fā)展態(tài)勢和強大的新工具席卷全球，為高等教育的內(nèi)容創(chuàng)新、交流和學習開創(chuàng)新的機會，與此同時也引發(fā)技術(shù)濫用的擔憂。[1]人工智能雖然助力高等教育的發(fā)展，但如何在其中保持人文關(guān)懷尤為重要。美國高等教育信息技術(shù)機構(gòu)EDUCAUSE在2023年5月發(fā)布的《2023年EDUCAUSE地平線報告（教與學版）》（2023 EDUCAUSE Horizon Report Teaching and Learning Edition，以下簡稱《2023地平線報告》）召集機構(gòu)的62名專家組成員對此問題進行討論和反思，總結(jié)高等教育發(fā)展的宏觀趨勢、關(guān)鍵技術(shù)應(yīng)用與實踐，并且預(yù)測高等教育未來十年的發(fā)展場景。本文通過梳理報告要點，歸納當前宏觀趨勢與關(guān)鍵技術(shù)應(yīng)用對高等教育未來發(fā)展的重要影響，旨在為我國未來高等教育發(fā)展的規(guī)劃提供有利視角，以及為人工智能應(yīng)用于高等教育提供經(jīng)驗參考。

一、相關(guān)背景

隨著新冠疫情的基本結(jié)束，高等教育發(fā)展的目標從“如何加快數(shù)字化轉(zhuǎn)型應(yīng)對疫情帶來的挑戰(zhàn)”[2]轉(zhuǎn)向“數(shù)字技術(shù)如何更好更適切地助力高等教育未來發(fā)展”[1]。隨著人工智能技術(shù)奇點的突破，尤其是生成式人工智能ChatGPT的問世，給高等教育的未來發(fā)展與變革帶來促進作用：打破教學活動空間和時間的界限；實現(xiàn)教育資源的共享和公平；改變知識的傳授載體；提升教學評價的客觀性。[3]

然而，人工智能是一把“雙刃劍”，給予高等教育教學便利和積極性的同時也帶來挑戰(zhàn)：教師身份權(quán)威受到威脅；部分教學場域遭到顛覆；創(chuàng)造力遭受信任危機。[4]有學者就如何應(yīng)對其挑戰(zhàn)提出觀點：高等教育機構(gòu)作為立德樹人的導(dǎo)向器，需要把握人本主義和人文關(guān)懷的核心價值觀，[5]以學生的需求為本，利用人工智能技術(shù)提供個性化教學、制造平等的教育機會，無障礙的學習環(huán)境，以及普及人工智能合理應(yīng)用的培訓。讓人工智能更適切地應(yīng)用于高等教育教學是全球在后疫情時期所關(guān)注的未來高等教育發(fā)展的主要目標，也是今年地平線報告討論的宗旨。

《2023 地平線報告》提出“共享人性”（Shared Humanity）的概念，強調(diào)將人工智能技術(shù)與人文關(guān)懷結(jié)合，建立滿足個性化需求的教學生態(tài)環(huán)境，彌補人工智能帶來的潛在負面影響。報告延續(xù)往年《地平線報告（教與學版）》的整體脈絡(luò)和結(jié)構(gòu)，遵循改進版德爾菲法、預(yù)測方法、“STEEP趨勢框架”和“4種場景還原工具”，呈現(xiàn)15個影響高等教育教學未來發(fā)展的重要趨勢、6種關(guān)鍵技術(shù)與實踐，以及4種未來場景和7個專家觀點，如圖1所示。

二、塑造高等教育教學的宏觀趨勢

為了更好地探索全球正在發(fā)生的轉(zhuǎn)變帶給高等教育的影響，該報告遵循“STEEP框架”，即社會（Society）、技術(shù)（Technology）、經(jīng)濟（Economics）、環(huán)境（Environment）和政治（Politics）五個維度闡述最重要的15個趨勢。從表1可以看出《2022年地平線報告》中多數(shù)趨勢是基于新冠疫情帶來重大現(xiàn)實影響提出的。而在2023 年后疫情時期，宏觀趨勢更多地體現(xiàn)“以人為本”的核心理念。

（一）社會趨勢：靈活便捷的學習方式、公平包容的教學理念和微證書項目需求增加

學生在經(jīng)歷三年新冠疫情帶來的影響之后更傾向于選擇在線課程，而非面對面課程。其對課程開始時間、時長和形式靈活性的要求也有所提高。根據(jù)這一變化，高等教育機構(gòu)需要做到3點：其一是加大對校內(nèi)可持續(xù)發(fā)展學習空間的投資；其二是為學生設(shè)計不同形式、高質(zhì)量的學習方式；其三是為教師提供跨模式教學培訓與支持，以便滿足更加靈活、便捷的學習體驗。

多樣性、公平性以及包容性已經(jīng)成為許多高等教育機構(gòu)的核心價值，并正被納入其使命的關(guān)鍵要素，旨在使所有人都能進行數(shù)字化學習?；趯θ祟悓W習方式的科學見解，許多高等教育機構(gòu)正在實施“通用學習設(shè)計”為所有人提供改進和優(yōu)化教學的框架。除了按框架開展教與學外，高等教育機構(gòu)還需要關(guān)注數(shù)字鴻溝，并保障殘障學生和社會經(jīng)濟地位較低的學生獲得高質(zhì)量、公平、無障礙的學習渠道。

越來越多的人認為傳統(tǒng)學位正在貶值，各高等教育機構(gòu)正在考慮實施微證書和可堆疊證書，以確保畢業(yè)生靈活獲取進入勞動力市場所需的知識和技能。目前，由于缺乏如何創(chuàng)建、實施和管理微證書的有效指導(dǎo)，其質(zhì)量參差不齊。高等教育機構(gòu)需要明確統(tǒng)一微證書培訓內(nèi)容、實踐標準和管理框架。

（二）技術(shù)趨勢：人工智能、打破二元對立和低/無代碼技術(shù)成為主流

人工智能有助于解決更復(fù)雜的任務(wù)：幫助提升高等教育機構(gòu)的入學率、保留率和財政援助分配水平；雖有潛力改變教與學經(jīng)驗，但也引發(fā)關(guān)于學術(shù)誠信、準確性和公平性的爭議。高等教育機構(gòu)需要計劃如何利用人工智能提高效率，同時促進學習和創(chuàng)新，確保公平公正。

隨著各高校教師和學生在新冠疫情期間逐漸適應(yīng)在線課程的開展，他們意識到對課程模式的靈活性需求正在擴大?；旌蠈W習模式將數(shù)字工具和在線體驗融入傳統(tǒng)面對面課程，打破在線與面對面的二分法。這種界限的模糊使教師必須掌握與最佳教學實踐相關(guān)的信息、知識、培訓和技能，以便開展跨模式教學，同時確保所有學生都能獲得高質(zhì)量的學習體驗。

生成式人工智能的發(fā)展浪潮下，低/無代碼技術(shù)可以使更多不具備信息技術(shù)知識的人創(chuàng)建更多的內(nèi)容，為教職員工和學生發(fā)揮創(chuàng)造性并具備產(chǎn)生巨大變化的潛力提供無限可能。各機構(gòu)院校需要重新考慮設(shè)計提升數(shù)字能力和編程技能的培訓和課程。

（三）經(jīng)濟趨勢：提升學位投資回報率、拓寬公共資金渠道和促進終身職場學習變革

近十年來，高等教育入學率連年下降，主要原因在于學生和家長愈發(fā)質(zhì)疑大學學位的價值、高等教育的成本以及畢業(yè)后工作的不確定性，認為高等教育并不能提供足夠的投資回報。各高等教育機構(gòu)需要考慮開展非學位技能培訓，同時在學費、工作機會以及可獲得報酬方面做到透明化，從而提升學位投資回報率。

隨著公共高等教育資金的減少，各高等教育機構(gòu)正在裁員，并取消特定的學術(shù)項目或?qū)W生服務(wù)。對潛在經(jīng)濟衰退的擔憂和對大學學位貶值的看法加劇資金獲得的難度。各高等教育機構(gòu)需要重新審視財務(wù)模式，并尋找其他資金來源。

目前，各行各業(yè)對終身職場學習的需求越來越大，為了使終身學習能夠可持續(xù)發(fā)展，需要進行更靈活和數(shù)字化的培訓。工人需要不斷學習新知識和新技能以提高工作效率，免遭淘汰。為了匹配公司有關(guān)人際交往技能和先進技術(shù)經(jīng)驗方面的招聘需求，高等教育機構(gòu)應(yīng)當把情商分析和人工智能等領(lǐng)域有意義的培訓經(jīng)驗納入其學位與非學位課程中，從而提高競爭力。

（四）環(huán)境趨勢：正視氣候變化、環(huán)境問題和技術(shù)落后于時代減排的挑戰(zhàn)

氣候變化正日益影響我們的日常生活，包括心理健康和睡眠、身體健康、住房成本、食物的供應(yīng)和成本，以及自然空間的喪失。高等教育機構(gòu)已經(jīng)通過改造校園基礎(chǔ)設(shè)施、升級回收計劃、減少排放、投資更多的可持續(xù)產(chǎn)品，以及設(shè)立負責可持續(xù)發(fā)展倡議的領(lǐng)導(dǎo)角色來應(yīng)對氣候變化。高等教育機構(gòu)還需要不斷評估和調(diào)整戰(zhàn)略計劃，做好長期應(yīng)對氣候變化的準備。

高等教育機構(gòu)已將減排納入核心價值觀、學術(shù)項目和機構(gòu)運作中。然而，許多高等教育機構(gòu)并未將環(huán)境教育納入其必修課程，教師也缺乏相關(guān)領(lǐng)域的知識培訓。高等教育機構(gòu)需要更多地關(guān)注相關(guān)行動，包括適應(yīng)減排的運作流程、培養(yǎng)環(huán)保意識以及如何做好應(yīng)變準備。

許多高等教育機構(gòu)的數(shù)字足跡遠超校園范圍，但數(shù)字排放的增加并未引起重視，這加劇日益嚴重的電子廢物及其處理問題。高等教育機構(gòu)需要對數(shù)字足跡問題提高重視，并盡可能采用綠色技術(shù)。

（五）政治趨勢：擺脫虛假信息宣傳、民族主義和政黨沖突的影響

隨著2016年美國總統(tǒng)大選的兩極化和2020年新冠疫情的開始，虛假信息大量涌入。對社會、政治和環(huán)境事件不準確或誤導(dǎo)性的報道日益增加，極大地削弱公共話語權(quán)。許多高等教育機構(gòu)已經(jīng)意識到培養(yǎng)學生信息素養(yǎng)的重要性，但無法提供充足的信息素養(yǎng)課程。高等教育機構(gòu)需要將信息素養(yǎng)作為本科課程的重要組成部分，同時為學生和教師提供所需的工具和支持。

重大政治事件、移民和邊境問題、新冠疫情，以及最近由社交媒體推動的“清醒”和“反清醒”文化戰(zhàn)爭都加劇當前緊張的政治局勢，這些影響對高等教育機構(gòu)的學術(shù)自由、言論自由、投資以及治理都產(chǎn)生威脅。各高等教育機構(gòu)需要集體應(yīng)對，利用利益相關(guān)者形成國內(nèi)和國際聯(lián)盟，幫助政策制定者和民眾了解學術(shù)自由和核心價值觀的重要性。

國會控制權(quán)的分歧使教育政策的制定陷入僵局，高等教育機構(gòu)的學術(shù)結(jié)構(gòu)、學術(shù)自由、家長權(quán)利以及學術(shù)平等機會等受到前所未有的影響。各高等教育機構(gòu)需要做好聯(lián)邦高等教育政策制定陷入停滯狀態(tài)的準備，在資金、學習成本及債務(wù)問題上進行調(diào)整，并找到替代性解決方案。

三、影響高等教育教學的關(guān)鍵技術(shù)

技術(shù)的發(fā)展為高等教育創(chuàng)造新的機遇，同時教學實踐又是高等教育變革的最大驅(qū)動力。技術(shù)與實踐的結(jié)合形成組合效應(yīng)，兩者相輔相成。鑒于此，《2023地平線報告》提出影響高等教育教學的6種新興技術(shù)與教學實踐，分析總結(jié)其利弊并提出各高等教育機構(gòu)該如何適當?shù)剡\用技術(shù)與實踐。表2呈現(xiàn)的是當前六大技術(shù)在實踐中的應(yīng)用。

（一）預(yù)測性和個性化的人工智能驅(qū)動應(yīng)用

預(yù)測性人工智能的發(fā)展不斷推動個性化學習工具設(shè)計的變革，促使其從“通用型”技術(shù)向“可擴展”的個性化學習體驗過渡。人工智能工具的應(yīng)用可有效減輕教學任務(wù)參與者的負擔，如撰寫修改報告、評估，以及提供學習反饋。教師從簡單重復(fù)性的任務(wù)中解脫出來，從而有更多時間直接與學生進行互動交流，并應(yīng)對更具挑戰(zhàn)性的教學任務(wù)。人工智能應(yīng)用也可滿足高等教育機構(gòu)對數(shù)據(jù)知情實踐的需求，使教師更傾向于使用人工智能工具進行教學。聊天機器人、導(dǎo)師和私人教練可以為學生提供實時、一對一的幫助；評估和反饋工具可以幫助教師完成過程性評估。

預(yù)測性和個性化的人工智能驅(qū)動應(yīng)用從教學、學習管理和學生服務(wù)3個方面對高等教育產(chǎn)生重大影響。高等教育機構(gòu)需要改變?yōu)榻處熖峁┡嘤柡椭С值姆绞?，使其有更多時間用在高層次的思考和合作上。同時，人工智能支持的學習管理系統(tǒng)平臺可能會成為新的標準，并且在為學生遇到困難時提供更高效簡便的解決方案，從而提升服務(wù)效率。

（二）生成式人工智能

生成式人工智能被許多高等教育專家視為這個時代最具顛覆性的技術(shù)之一，低代碼和無代碼技術(shù)使人們可以在幾乎沒有編碼/編程知識的情況下創(chuàng)建音頻、圖像、文本、模擬、視頻等數(shù)字內(nèi)容。教職工可以利用生成式人工智能工具撰寫報告和講座內(nèi)容，并將其成果廣泛傳播給受眾。該技術(shù)能幫助人們減少瑣碎的任務(wù)并且更好地處理復(fù)雜問題。但是，生成式人工智能的興起也伴隨著擔憂和爭議。生成式人工智能工具驚人的創(chuàng)造性可能會導(dǎo)致學習者創(chuàng)造性表達和個人思維發(fā)展受到阻礙。這將迫使教育者重新構(gòu)想教學評價模式，從評估學生的記憶和重組信息的能力轉(zhuǎn)向評估學生高階思維能力。此外，教師有義務(wù)和責任為學生提供關(guān)于人工智能道德倫理的知識培訓，盡力避免生成式人工智能帶來的負面影響。

（三）學習模式界限模糊化

隨著不同教學模式之間的區(qū)別越來越模糊，在線教學與面對面教學的傳統(tǒng)二分法被打破，這使教師和學生可以在同一門課程中獲得多種形式教與學的體驗。如今，教學者可以跨越不同的教學模式，設(shè)計出多種吸引學生的學習環(huán)境，滿足不同學生群體的需求，消除學習者和專家之間的地域障礙并達到教學目標。多種教學模式的挑戰(zhàn)表現(xiàn)在兩方面：一是改變教學模式涉及多方利益相關(guān)者，讓所有人達成共識不是一件容易的事；二是如果沒有基礎(chǔ)設(shè)施的同步改善，只會擴大當前面臨的數(shù)字鴻溝。教學模式界限的模糊化需要高等教育機構(gòu)達成清晰一致的學習模式定義，以此幫助教師在教學技術(shù)和教學設(shè)計遇到問題時能找到合適的服務(wù)。同時，新的教學模式也需要諸如虛擬現(xiàn)實這樣新技術(shù)的支持。

（四）混合彈性模式

混合彈性（Hybrid Flexible，簡稱HyFlex）是指一種課程模式，允許學生在同一課程中靈活地選擇現(xiàn)場和在線教學，并且支持學生在課程中靈活切換模式。許多教育工作者認為，混合彈性模式有望顯著增加人們接受高等教育的機會，不僅適用于“傳統(tǒng)”學生，也適用于那些需要提升職業(yè)發(fā)展技能、職業(yè)轉(zhuǎn)換技能再培訓，或者只是為了個人成長而尋求新知識和技能的終身學習者。雖然混合彈性教學模式為高等教育教學的靈活性帶來質(zhì)的飛躍，但這種模式還處在探索期，基于該模式設(shè)計和教授相關(guān)課程還是一個難題。

（五）微認證

微認證是唯一一項連續(xù)三年報告都提及的關(guān)鍵技術(shù)，且與混合/遠程教學緊密相關(guān)。這反映出，受新冠疫情的持續(xù)影響，越來越多的高校在開展混合/遠程教學過程中面臨新的問題。微認證為建立個性化、靈活的學習途徑提供一個有吸引力的選擇。并減少學生審視高等教育投資回報率的擔憂。微認證使學習者能夠以適合他們生活的方式實現(xiàn)個人目標。但是，由于認證機構(gòu)的運作在支持所需的政策、最佳實踐和其他資源方面相對滯后，大多數(shù)雇主仍然尋求擁有傳統(tǒng)學位和證書的求職者。目前，微型證書制定以及規(guī)范仍然受到挑戰(zhàn)并且不被高等教育機構(gòu)和企業(yè)招聘完全接受。

（六）支持學生的歸屬感和連接感

歸屬感對學生的社會發(fā)展、學習能力提升和成功至關(guān)重要，學生希望在需要時能夠連接到他們想要的人、服務(wù)和應(yīng)用程序，這種始終保持連接感有利于建立關(guān)系，幫助學生獲得價值提升和安全感。在學校有歸屬感和連接感的大學生更容易信任同齡人、教師和工作人員，在學校的安全感可以帶來更好的教育效果。支持學生的歸屬感必須在他們第一天上課之前就開始，在高等教育環(huán)境中，教職工可以幫助學生識別個人優(yōu)勢、確認目標、適應(yīng)生活和學習挑戰(zhàn)，重視導(dǎo)師制、輔導(dǎo)和社團將有助于學生融入學校環(huán)境。通過這種方式，可以幫助學生重建身份，扮演好在高等教育中的角色。

四、描繪高等教育的未來發(fā)展場景

報告結(jié)合所觀察到的趨勢和關(guān)鍵技術(shù)與實踐，描繪十年后可能出現(xiàn)的高等教育情境。專家成員使用未來研究所（Institute for the Future，簡稱IFTF）的預(yù)測框架，設(shè)想四種可能的情境——增長、約束、崩潰和轉(zhuǎn)型，多種場景的設(shè)想為規(guī)劃增添擴張性和靈活性，使我們?yōu)轭A(yù)測未來以及調(diào)整做法措施做好充分準備。

（一）增長：技術(shù)蓬勃發(fā)展，但問題尚未解決

高等教育界已經(jīng)接受基于混合學習模式的靈活課程的快速增長，并在此基礎(chǔ)上開發(fā)新課程模式和微認證?；旌虾驮诰€學習模式為學生提供在任何地方、任何時間學習的機會。微認證也能夠使學生根據(jù)自己需求和興趣創(chuàng)造個性化的學習體驗?，F(xiàn)在，學生可以真正成為終身學習者，有能力將勞動力、專業(yè)知識和個人發(fā)展融為一體。

然而，快速增長的代價逐漸顯現(xiàn)。許多學生仍然缺乏基本的互聯(lián)網(wǎng)資源。雖然人們越來越關(guān)注教育的公平性，但政府、社區(qū)和高等教育機構(gòu)仍未解決基礎(chǔ)建設(shè)不平等問題，多數(shù)機構(gòu)把提高財務(wù)穩(wěn)定性和利潤放在首位，忽視幫助學生在公平的環(huán)境中發(fā)展，這導(dǎo)致數(shù)字鴻溝逐漸增大。

（二）約束：應(yīng)對氣候惡化，問題愈演愈烈

全球氣候惡化極大地制約高等教育機構(gòu)的正常運作。隨著基本生活負擔的不斷加重，高等教育機構(gòu)的領(lǐng)導(dǎo)人不得不采取混合和遠程學習、微認證等靈活的方式，以滿足每個學生的生存需求，并提供個性化、跨機構(gòu)的學習途徑。當今社會中，學生沒有時間去追求全日制的廣義科目學習，因為他們需要更多的時間來應(yīng)對氣候變化帶來的挑戰(zhàn)。為了爭奪政權(quán)，政客變本加厲地宣傳虛假信息，導(dǎo)致人們無法獲得有效信息，只能通過高等教育的氣候變化課程來了解真相。高等教育機構(gòu)在講授氣候變化課程的同時，也在科研領(lǐng)域取得進展。此外，高等教育機構(gòu)通過與社區(qū)和政府合作，來減少碳排放并實現(xiàn)整合。然而，在整合的過程中，他們?nèi)∠?nèi)相應(yīng)的工作，將碳排放任務(wù)放在遠程學習和居家辦公的人身上。這引發(fā)人們對機構(gòu)是否為應(yīng)對氣候變化作出實質(zhì)性貢獻的思考。

（三）崩潰：技術(shù)僭越社會主體，高等教育面臨危機

隨著人工智能驅(qū)動的元宇宙時代的到來，人們對正規(guī)高等教育的需求幾乎消除。因此，高等教育機構(gòu)也面臨關(guān)閉。為了減少資源短缺和資金削減帶來的負面影響，教職工開始用人工智能和虛擬現(xiàn)實建立學生的歸屬感。然而，為每個學生量身定制的虛擬世界會使學生的注意力不再投向高等教育，他們會完全沉浸在虛擬活動帶來的滿足感中。同時，元宇宙的出現(xiàn)擴大數(shù)字鴻溝，加劇社會的不公平現(xiàn)象。越是有特權(quán)的社區(qū)，就越能接受到更多的人工智能技術(shù)的資源。如何合乎倫理地適應(yīng)新興技術(shù)將會成為迫切需要解決的問題。

（四）轉(zhuǎn)型：適切的技術(shù)應(yīng)用，加速高等教育轉(zhuǎn)型

高等教育機構(gòu)利用人工智能工具簡化日常運作，使利益相關(guān)者現(xiàn)在可以自由地將其能力和智慧集中在教育上。教職工能夠使用新的人工智能工具來創(chuàng)建、編輯和傳播內(nèi)容。低代碼和無代碼技術(shù)使高等教育中的所有人都能很好地利用這些工具。任何教員可以通過簡單的點擊鼠標就能創(chuàng)建定制的課程內(nèi)容。在人工智能工具減少教職工瑣碎工作的同時，他們可以更好地與學生進行一對一的直接接觸，培養(yǎng)學生的歸屬感和連接感。

五、中國高等教育教學未來發(fā)展新路徑

報告為中國高等教育教學未來發(fā)展的新路徑提供參考和啟示：優(yōu)化人工智能服務(wù)生態(tài)，助力尖端人才培養(yǎng)；重構(gòu)高等教育價值取向，加強教師能力提升；推動混合學習模式變革，實現(xiàn)創(chuàng)新融合發(fā)展；促進終身學習理念發(fā)展，構(gòu)建個性教學體系。

（一）優(yōu)化人工智能服務(wù)生態(tài)，助力尖端人才培養(yǎng)

預(yù)測性、生成式等人工智能技術(shù)和應(yīng)用為高校學生帶來智能化學習的服務(wù)，精準識別各學生的個性化教育需求，為其提供個性化學習模式和適切工具的支持。[7]然而，報告提出在使用人工智能過程中仍然存在制度與文化、公平性與道德、教與學的問題和挑戰(zhàn)。

要提升尖端人才培養(yǎng)的質(zhì)量，就要瞄準人工智能在高等教育中的定位。在優(yōu)化其服務(wù)生態(tài)上要做到建構(gòu)“以人為本”的倫理共識和核心理念，也是人工智能參與教學的基本準則。[8]高等院校機構(gòu)各部門需要研制人工智能技術(shù)規(guī)范，樹立人機協(xié)同共生的文化理念，構(gòu)建最優(yōu)化的人工智能服務(wù)生態(tài)。[9]在維護公平性和道德方面，院校機構(gòu)要建立嚴格的審查機制，制定智能教育倫理標準和管理規(guī)定，完善智能應(yīng)用的問責體制，健全智能教育算法審查及數(shù)據(jù)監(jiān)管機制。[10]同時，各教育部門要回歸人本主義教育理念，并將實現(xiàn)公平確立為人工智能應(yīng)用于教育的首要目標，以此避免數(shù)字鴻溝的繼續(xù)擴大。另外，在教與學的關(guān)系中，為了避免人工智能僭越教育主體，就需要實現(xiàn)人工智能與人腦智能的制衡與協(xié)作，建立起雙向平等的關(guān)系，形成“教師—人工智能—學生”人機協(xié)作共同體，[11]保證學生主體地位不動搖。

（二）重構(gòu)高等教育價值取向，加強教師能力提升

有學者通過問卷調(diào)查發(fā)現(xiàn)在2020年疫情期間，超過50%的教師感受到信息技術(shù)帶來的工作壓力和困擾，打破了傳統(tǒng)教學平衡，其說明教師的信息化、數(shù)字化能力還有待加強。[12]在后疫情時期，以ChatGPT為代表的生成式突破性技術(shù)為教師帶來新的教學體驗和挑戰(zhàn)。教師的角色從傳授界限清晰學科知識的“傳授者”[13]轉(zhuǎn)變到培養(yǎng)學生創(chuàng)新能力的“引導(dǎo)者”[14]。報告也提到，在高等教育飛速轉(zhuǎn)型的時期，教師需要從被動適應(yīng)時代變化的“受害者”轉(zhuǎn)變?yōu)橹鲃舆x擇、主動提升的“創(chuàng)造者”。因此，高等教育價值取向需要重構(gòu)，從而建立教師與技術(shù)共生發(fā)展的機制。[9]

在后疫情時期，教師的數(shù)據(jù)智慧，包括數(shù)據(jù)意識、數(shù)據(jù)能力和數(shù)據(jù)倫理道德三個層面的提升至關(guān)重要。[14]在意識層面上，充分利用人工智能應(yīng)用幫助教師提升專業(yè)知識以及相關(guān)信息知識，不斷強化教師混合教育模式的理念，以此提升教師的數(shù)據(jù)敏銳度。在能力層面上，高等教育機構(gòu)要納入多種人工智能技術(shù)多方位賦能教師教學：轉(zhuǎn)變教師培訓目標、策略和模式，培養(yǎng)核心能力；為其提供理論和工具支持，深化專業(yè)知識能力；提升信息化教學能力；加強智能技術(shù)工具的教育內(nèi)涵。[15]在倫理道德層面上，教師要注重學生的隱私保護，加強自我規(guī)范和倫理約束，以防隱私數(shù)據(jù)泄漏對學生造成傷害。

（三）推動混合學習模式變革，實現(xiàn)創(chuàng)新融合發(fā)展

隨著技術(shù)的推動和社會的發(fā)展，線上線下融合教學模式的重要性日益凸顯?；旌蠈W習打通數(shù)字空間的連接，形成適應(yīng)學生個性化追求的教學場景閉環(huán)，打造跨時空、隨時獲得教學資源的無縫學習體驗，推動智慧學習的深化發(fā)展。[16]完善混合學習模式的應(yīng)用是實現(xiàn)高等教育教學創(chuàng)新融合發(fā)展的必要推動力。

為推動混合學習模式主流化，實現(xiàn)創(chuàng)新融合發(fā)展，高等教育機構(gòu)需要創(chuàng)建一體化混合學習空間，全力打造線上線下融合的教學生態(tài)環(huán)境。利用人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算等智能技術(shù)，形成網(wǎng)絡(luò)化、智能化、互動式的智慧教學環(huán)境，實現(xiàn)教與學行為的數(shù)據(jù)化，為混合式教學提供智能化、數(shù)據(jù)化的支撐。在混合教學模式的背景下，教學理念要從“以教師為中心”轉(zhuǎn)變到“以學生為中心”，側(cè)重于對學生創(chuàng)新思維能力的培養(yǎng)，建構(gòu)興趣驅(qū)使的學習設(shè)計，實現(xiàn)多場景融合、個性化定制的教育。[17]教學課堂應(yīng)該從“教的模式”轉(zhuǎn)變到“學的模式”，混合式、合作式和交互式學習逐漸取代傳統(tǒng)課堂教學，全面調(diào)動學生參與的積極性；教學評價轉(zhuǎn)向“以數(shù)據(jù)說話”，通過線上線下、課前課中課后教學數(shù)據(jù)的全面檢測，掌握學生學習情況，形成更科學、更立體、更精準的教學評價體系。

（四）促進終身學習理念發(fā)展，構(gòu)建個性教學體系

我國近年來加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型的步伐，由技術(shù)推動的在線學習模式不斷加強，其覆蓋范圍逐漸從學齡群體快速擴展到社會各階層、各年齡的群體。[18]微認證項目和非學位項目的大范圍開展?jié)M足各階層和各年齡學習者的需求。然而，報告提出高等教育機構(gòu)需要從項目內(nèi)容、管理以及評價體系三方面，對此類項目制定標準并規(guī)范化操作準則。

高校機構(gòu)需要做到圍繞“立德樹人”的目標，牢固堅持“服務(wù)經(jīng)濟社會、發(fā)揚學科特色、依法依規(guī)辦學”三大原則，緊密聯(lián)合辦學方、管理方、競爭方、監(jiān)督方和需求方多元主體發(fā)展非學歷教育。[19]在創(chuàng)建終身學習技術(shù)平臺時，需要實現(xiàn)明晰內(nèi)容分布、數(shù)據(jù)采集與分析管理的應(yīng)用目標；解決終身學習體系的成員異質(zhì)、跨域協(xié)作融合的難題；建設(shè)高算力平臺支持系統(tǒng)。[20] 此外，為了保證終身學習的內(nèi)容和體系的適配性，終身學習平臺必須依托數(shù)字技術(shù)，建立全過程、全方位的評價機制，通過持續(xù)學習跟蹤、數(shù)字模型建構(gòu)、學習軌跡分析與可視化反饋對學習者的學習評價進行整體而客觀的精準判斷，[18]以此建立滿足個性化內(nèi)容、多方協(xié)作管理、數(shù)據(jù)驅(qū)動評價的終身學習和非學歷教育體系。

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The Empowerment of Artificial Intelligence in the Future Development of Higher Education and Teaching： Macro Trends， Technologies and Practices， and Future Scenarios

—Key Points of 2023 EDUCAUSE Horizontal Report （Teaching and Learning Edition）

Wenjun ZHONG1，3， Fugen SU2， Jianghua LUO1，3

（1.Yibin Acadamy， Southwest University， Yibin" 644005， Sichuan;

2.Research Division， Center for Education Management Information of the Ministry of Education， P.R.China， Beijing 100816;

3.Center for Studies of Education and Psychology of Ethnic Minorities， Southwest University， Chongqing 400715）

Abstract： The American Association for Higher Education Informatization （EDUCAUSE） recently published the 2023 EDUCAUSE Horizon Report （Teaching and Learning Edition） for the comprehensive understanding of the current status and future development of Artificial Intelligence in higher education， and provides the reference and implications for teaching reform. The report summarized opinions brought out by the panel experts based on Delphi method， aiming to provide a favourable perspective for the future development of higher education. The report focused on institution， faculty members and students， outlining 5 macro trends of development of higher education： Society， Technology， Economics， Environment and Politics. Meanwhile， 6 key technologies and practices which have significant impact on higher education system were determined： AI-Enabled Applications for Predictive， Personal Learning， Generative AI， Blurring of Boundaries between Learning Modalities， HyFlex， Microcredentials and Supporting Students’ Sense of Belonging and Connectedness. Furthermore， the report depicted 4 possible scenarios for higher education in next 10 years based on the macro trends and key technologies and practices： Growth， Constraints， Collapse and Transformation. This article draws on the experience and implications from the report to propose the innovative plan for the future of development of higher education teaching in China， including optimizing the AI ecosystem to assist the cultivation of the cutting-edge talents; Reconstructing the value of higher education to promote teachers’ abilities; Promoting the transformation of blended-learning mode to achieve integrative and innovative development; Facilitating the lifelong learning and develop individualized learning structure.

Keywords： Horizon report; Artificial intelligence; Higher education; Higher education teaching

編輯：王天鵬" "校對：王曉明

DOI： 10.3969/j.issn.1673-8454.2023.06.005

作者簡介：鐘文俊，西南大學宜賓研究院/西南民族教育與心理研究中心博士研究生（四川宜賓 644005）；蘇福根，教育部教育管理信息中心研究處副研究員、副主編，博士（北京 100816）；羅江華，通訊作者，西南大學宜賓研究院/西南民族教育與心理研究中心教授、博士生導(dǎo)師，博士（重慶 400715）

基金項目：教育部教育管理信息中心教育管理與決策研究服務(wù)專項 2022 年度委托課題 “數(shù)字化支撐國家教育治理體系和治理能力現(xiàn)代化研究及其數(shù)據(jù)庫建設(shè)”（編號：MOE-CIEM-2022021）；2022年度宜賓市雙城協(xié)議保障科研經(jīng)費科技項目“數(shù)字新基建賦能宜賓教育高質(zhì)量發(fā)展的機制研究”（編號：XNDX2022020024）