ChatGPT風(fēng)起向何方

張嵐舒

2023年3月16日，OpenAI首席執(zhí)行官山姆·阿爾特曼在其個(gè)人社交平臺上發(fā)布GPT4多模態(tài)模型片段。

2022年11月30日，一款名為ChatGPT的應(yīng)用程序橫空出世，上市五天后用戶即破百萬，僅用了兩個(gè)月時(shí)間便在全球收獲1億月度活躍用戶，取代TikTok（抖音國際版）成為史上增長最快的消費(fèi)者應(yīng)用程序，每天有超3000 萬人使用。與之對話的新奇體驗(yàn)及其帶來的行業(yè)變革潛力更是持續(xù)引發(fā)熱議。ChatGPT何以成為現(xiàn)象級應(yīng)用，又正在全世界刮起怎樣的風(fēng)暴呢？

ChatGPT是由總部位于舊金山的初創(chuàng)公司 OpenAI 開發(fā)的一款聊天機(jī)器人，原理是基于“自回歸語言模型”（Auto-Regressive Language Model），即一種基于深度學(xué)習(xí)的自然語言處理（NLP）工具，用于生成自然語言文本。從語義上看，chat在英語里是“聊天”之意，GPT則是“Generative Pre-trained Transformer”（生成型預(yù)訓(xùn)練變換模型）的縮寫，屬于一種基于互聯(lián)網(wǎng)可用數(shù)據(jù)訓(xùn)練的文本生成深度學(xué)習(xí)模型。

ChatGPT是OpenAI開發(fā)的GPT系列模型中的GPT-3.5版本。這是一種參數(shù)上億的大模型，采用了RLHF（Reinforcement Learning from Human Feedback，人類反饋強(qiáng)化學(xué)習(xí)）技術(shù)用于模型訓(xùn)練，加入了更多人工監(jiān)督對模型生成的結(jié)果進(jìn)行大量微調(diào)。簡單來說，ChatGPT的誕生過程就像不斷在教一個(gè)基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的機(jī)器大腦理解人類世界的知識和語言，并根據(jù)模型中已有的海量知識儲備生成合理內(nèi)容，實(shí)現(xiàn)內(nèi)容輸出與人互動的功能，又通過不斷對這些內(nèi)容進(jìn)行人工反饋校準(zhǔn)，不斷提高內(nèi)容呈現(xiàn)的質(zhì)量和水準(zhǔn)。4.0版本的ChatGPT支持圖像和文本輸入，能生成文本結(jié)果。ChatGPT就像一個(gè)能協(xié)助人類完成各種文本任務(wù)的“助手”，可以實(shí)現(xiàn)自動文本生成、自動問答、自動摘要，甚至具備編寫和調(diào)試計(jì)算機(jī)程序的能力。

ChatGPT表現(xiàn)出優(yōu)越的技術(shù)能力。在ChatGPT開放注冊前，市面上已有許多具備聊天回復(fù)功能的機(jī)器人工具，這類工具往往作為智能手機(jī)、電腦等智能設(shè)備的智能模塊，可以實(shí)現(xiàn)使用者與智能設(shè)備功能相匹配的指令需求。在設(shè)備本身的功能框架下，這類程序在需求識別方面具有比較大的局限性，比如車載設(shè)備往往只能實(shí)現(xiàn)駕駛情境下的各種應(yīng)答需求，且應(yīng)答較為程式化。而ChatGPT沒有設(shè)備框架限制，僅作為一個(gè)“幾乎裝載了整個(gè)世界的知識量”的大模型存在。

市面上的大模型動輒具有數(shù)百億、千億甚至萬億級的參數(shù)體量，ChatGPT的模型參數(shù)也超過了1750億。OpenAI使用了45TB的數(shù)據(jù)、近1萬億個(gè)單詞、10萬輪以上的人類反饋來訓(xùn)練該模型。進(jìn)入市面后，ChatGPT還通過搶先公測，收集了大量用戶的使用數(shù)據(jù)來不斷改進(jìn)模型效果。最終，ChatGPT在驚人知識量、大量時(shí)間堆砌訓(xùn)練、大量人力反饋修正以及優(yōu)越算法共同加持下，能準(zhǔn)確識別用戶的廣域問題，為用戶提供十分人性化的答案，看上去比以往出現(xiàn)的各種問答程序都更加“聰明博學(xué)”，極大提升了用戶與人工智能互動的體驗(yàn)感。ChatGPT甚至可以通過谷歌L3軟件工程師的入職面試，并在美國執(zhí)業(yè)醫(yī)師資格考試取得“合格”或“接近合格”的成績。因此，《紐約時(shí)報(bào)》稱其為“有史以來向公眾發(fā)布的最好的人工智能聊天機(jī)器人”。

ChatGPT擁有可觀的商業(yè)化前景。ChatGPT自推出以來就受到資本市場追捧。截至2023年2月8日，A股市場ChatGPT概念板塊在一周時(shí)間內(nèi)上漲超過20%。這得益于其三類重要的商業(yè)化特質(zhì)。一是輕量級。ChatGPT打破了以往“嵌入式”人工智能的框架感，直接回答、執(zhí)行文本任務(wù)的運(yùn)行模式相對“單純”，從“付費(fèi)享有回答”到“定制應(yīng)答服務(wù)”，均沒有脫離輕量型的人工智能生成內(nèi)容商業(yè)模式基礎(chǔ)。二是快傳播。ChatGPT一經(jīng)推出即商業(yè)化，其新奇而豐富的使用感直接掀起以用戶為主體的體驗(yàn)型宣傳分享熱潮，加之媒體持續(xù)關(guān)注和挖掘亮點(diǎn)，使其快速積累大規(guī)模用戶，變現(xiàn)前景越發(fā)可觀。三是易融合。ChatGPT對既有產(chǎn)品體現(xiàn)出很強(qiáng)的融合性和增益性。例如，可與聯(lián)網(wǎng)汽車、智能電視等智能設(shè)備結(jié)合，發(fā)揮更“聰明”和“人性化”的能力，滿足用戶更為多元的內(nèi)容需求。ChatGPT既自成一派，又具備廣闊的融合賦能場景。以上三類屬性很好地迎合了“快商業(yè)化”的資本與市場需求。

科技行業(yè)已經(jīng)歷了20多年的高速增長期，尤其是疫情以來，以Meta等為代表的大型科技公司紛紛擴(kuò)展線上業(yè)務(wù)，布局具有新業(yè)態(tài)構(gòu)想性特點(diǎn)的賽道。如今，隨著新冠疫情對線上業(yè)務(wù)限制的消退，以及通脹和經(jīng)濟(jì)衰退預(yù)期的多重影響，科技行業(yè)正處于“回歸基礎(chǔ)型服務(wù)、剪裁概念型服務(wù)”和重視降本增效提升盈利的調(diào)整期。ChatGPT的技術(shù)鏈短，獲取直接收益快，其走紅凸顯人工智能領(lǐng)域基礎(chǔ)服務(wù)型產(chǎn)品的巨大價(jià)值和發(fā)展?jié)摿Γ偈箍萍夹袠I(yè)爭相布局類ChatGPT“實(shí)用”賽道。

本刊與百度“ 文心一言”的對話截屏。

在行業(yè)調(diào)整需求和現(xiàn)實(shí)成功案例的刺激下，科技巨頭紛紛加大對人工智能領(lǐng)域的投資，并呈現(xiàn)出三種傾向：第一類公司以微軟為代表，將類ChatGPT型產(chǎn)品應(yīng)用作為原有產(chǎn)品賦能和“彎道超車”的抓手。ChatGPT已獲得微軟100億美元的投資，微軟已著手在其“必應(yīng)”（BING）搜索引擎中加入聊天機(jī)器人的組件，內(nèi)部版本正在測試。第二類公司以谷歌為代表，與微軟的“攻城”思路相反，其傳統(tǒng)搜索引擎優(yōu)勢業(yè)務(wù)面臨ChatGPT這種“代為搜索整合答案”的業(yè)務(wù)模式挑戰(zhàn)。為此，谷歌斥巨資應(yīng)對，宣布將發(fā)布20種新的人工智能產(chǎn)品，同時(shí)正在測試一個(gè)名為“巴德”（Bard）的聊天機(jī)器人，以同ChatGPT一爭高下。第三類公司以Meta為代表，其在元宇宙業(yè)務(wù)受挫而ChatGPT應(yīng)用走紅后，宣布2023年額外投入40億～50億美元，全部用于人工智能。此類企業(yè)試圖在現(xiàn)有業(yè)務(wù)增長與盈利雙重“鈍化”情況下，布局短平快技術(shù)賽道以為自身業(yè)務(wù)注入活力。

除美科技巨頭外，中國的百度、阿里、網(wǎng)易有道、360和韓國的互聯(lián)網(wǎng)巨頭“領(lǐng)航員”等也紛紛啟動類ChatGPT的產(chǎn)品開發(fā)，加入“實(shí)用”賽道布局競爭。2023年3月16日，百度正式發(fā)布包括文學(xué)創(chuàng)作、商業(yè)文案創(chuàng)作、數(shù)理邏輯推算、中文理解、多模態(tài)生成等五大功能的“文心一言”（ERNIE Bot）。

從社會層面看，ChatGPT應(yīng)用趨勢存在多種問題與風(fēng)險(xiǎn)。就技術(shù)本身的局限性而言，ChatGPT目前以一定時(shí)間點(diǎn)之前的知識集合作為訓(xùn)練物料，仍存在知識滯后的時(shí)間差，還面臨訓(xùn)練數(shù)據(jù)來源合規(guī)性、知識盲區(qū)等諸多問題，這些問題必然會使ChatGPT生成的內(nèi)容存在偏差，提供的答案看似正確，實(shí)則經(jīng)不起考證，使用者的現(xiàn)實(shí)工作可能會因此引入錯(cuò)誤，甚至助力虛假信息傳播。

ChatGPT已經(jīng)引發(fā)對于知識產(chǎn)權(quán)、學(xué)術(shù)剽竊的擔(dān)憂。ChatGPT生成的內(nèi)容如被用于學(xué)術(shù)創(chuàng)作，可能會侵犯他人的著作權(quán)。同時(shí)，即便所引內(nèi)容并非剽竊，人工智能生成內(nèi)容被個(gè)人使用也存在知識產(chǎn)權(quán)爭議。為此，全球多家知名學(xué)術(shù)期刊發(fā)布規(guī)定，任何大型語言模型工具都不會被接受為署名作者。

從社會倫理的角度看，人們正在探討類ChatGPT應(yīng)用的不斷進(jìn)化是否會跳脫其生產(chǎn)工具屬性，占據(jù)人類的勞動價(jià)值空間。教師、記者、作家、法務(wù)、市場分析師、程序員、美工設(shè)計(jì)等數(shù)十種職業(yè)崗位被視為人工智能技術(shù)取代風(fēng)險(xiǎn)最高的工作類型。

從國家安全角度看，類ChatGPT應(yīng)用可“以指定傾向?yàn)闃?biāo)準(zhǔn)選擇訓(xùn)練物料”等方式塑造輸出內(nèi)容，因此有可能被用作意識形態(tài)和輿論宣傳工具。此類應(yīng)用也被質(zhì)疑存在收集用戶信息和隱私泄露的風(fēng)險(xiǎn)，給數(shù)據(jù)監(jiān)管帶來挑戰(zhàn)。

ChatGPT的爆火將加劇各國在革命性科技領(lǐng)域的競爭。一方面，ChatGPT的底層技術(shù)并不新，但組合效果驚人，反映了其背后算法或技術(shù)組合方式的優(yōu)越性。這實(shí)際是一種“技術(shù)+”的數(shù)字競爭路線，此類技術(shù)對更廣泛數(shù)字領(lǐng)域的賦能作用，將引領(lǐng)更多創(chuàng)新，成為驅(qū)動數(shù)字經(jīng)濟(jì)新業(yè)態(tài)發(fā)展的動力。各國在看到ChatGPT迅速創(chuàng)造的技術(shù)效應(yīng)和經(jīng)濟(jì)前景后，必然加大在該領(lǐng)域的投入和布局。

另一方面，ChatGPT背后反映了一整套數(shù)據(jù)資源獲取、創(chuàng)造和應(yīng)用的高效模式，在“數(shù)據(jù)即戰(zhàn)略資源”的今天，ChatGPT等現(xiàn)象級技術(shù)應(yīng)用的發(fā)展差異也必將從數(shù)據(jù)實(shí)力起始，向著行業(yè)變革驅(qū)動力、價(jià)值觀傳播力、規(guī)則標(biāo)準(zhǔn)引領(lǐng)力、治理模式推廣力等諸多層面?zhèn)鲗?dǎo)，對中美等國戰(zhàn)略博弈的走向產(chǎn)生影響。