基于前房增強(qiáng)預(yù)測(cè)視網(wǎng)膜母細(xì)胞瘤的視神經(jīng)浸潤(rùn)(DOI:10.19300/j.2023.e1101)
Anterior chamber enhancement predicts optic nerve infiltration in retinoblastoma(DOI:10.1007/s00330-022-08778-4)
K.Deike-Hofmann,P.van Lampe,M.Eerikaeinen,S.Ting,S.Schlüter,H.P.Schlemmer,et al.
摘要 目的近期研究顯示,通過(guò)靜脈注射釓對(duì)比劑(GBCA)進(jìn)入前房(AC),并沿血管周圍間隙從視網(wǎng)膜引流至遠(yuǎn)端視神經(jīng)(ON)可顯示視淋巴系統(tǒng)。在視網(wǎng)膜母細(xì)胞瘤小樣本隊(duì)列研究中,前房增強(qiáng)可獨(dú)立預(yù)測(cè)視神經(jīng)遠(yuǎn)端浸潤(rùn),視為預(yù)測(cè)進(jìn)展期視網(wǎng)膜母細(xì)胞瘤的主要危險(xiǎn)因素。該回顧性隊(duì)列研究旨在探討預(yù)測(cè)視網(wǎng)膜母細(xì)胞瘤(RB)ON浸潤(rùn)的影像學(xué)標(biāo)志物并驗(yàn)證視淋巴系統(tǒng)。方法該回顧性單中心研究經(jīng)倫理審查委員會(huì)(IRB)批準(zhǔn),共納入539例患兒。所有受試者均在全麻下行眼部MRI掃描,使用眼眶專用線圈。比較分析MRI平掃及GBCA增強(qiáng)T1WI上AC與眼球的信號(hào)強(qiáng)度比(ΔSIR),并探討其與ON浸潤(rùn)的病理結(jié)果相關(guān)性。結(jié)果多因素分析顯示,在校正腫瘤大小后,RB患兒眼球的ΔSIR是ON浸潤(rùn)的獨(dú)立、顯著預(yù)測(cè)因子(P<0.05),該值越高預(yù)測(cè)ON浸潤(rùn)程度效能越好。結(jié)論前房GBCA增強(qiáng)可預(yù)測(cè)ON遠(yuǎn)端浸潤(rùn),其機(jī)制可能由于視淋巴系統(tǒng)損傷所致。視淋巴系統(tǒng)被認(rèn)為可清除從視網(wǎng)膜到后房ON的有毒代謝產(chǎn)物。在合并ON浸潤(rùn)的RB病例中,這種排泄通路可能受到抑制而導(dǎo)致視網(wǎng)膜穩(wěn)態(tài)失衡、血管內(nèi)皮生長(zhǎng)因子釋放增加和虹膜新生血管增多,繼而導(dǎo)致AC內(nèi)GBCA的滲透增加。
原文載于Eur Radiol,2022,32(11):7354-7364.
林琳譯 沈晶 伍建林校
基于葡萄糖胺化學(xué)交換飽和轉(zhuǎn)移(CEST)MRI乳腺癌成像:首次人類試驗(yàn)(DOI:10.19300/j.2023.e1102)
Breast cancer imaging with glucosamine CEST(chemical exchange saturation transfer)MRI:first human experience(DOI:10.1007/s00330-022-08772-w)
M.Rivlin,D.Anaby,N.Nissan,M.Zaiss,A.Deshmane,G.Navon,et al.
摘要 目的 本研究評(píng)估基于葡萄糖胺/氨基葡萄糖(GlcN)化學(xué)交換飽和轉(zhuǎn)移(CEST)MRI乳腺癌成像相較傳統(tǒng)的MRI方法鑒別腫瘤與周圍組織的可行性。方法該研究經(jīng)倫理審查委員會(huì)(IRB)批準(zhǔn),前瞻性收集2019年8月—2020年3月期間12例首診乳腺腫瘤病人(中位年齡為53歲)。所有病人均簽署知情同意書(shū)并接受3.0 T MRI檢查。在CEST成像時(shí),采用飽和脈沖序列的脂肪抑制三維射頻梯度回波序列。采用非對(duì)稱性磁化轉(zhuǎn)移率(MTRasym)和多高斯擬合對(duì)腫瘤和周圍組織中的CEST信號(hào)進(jìn)行量化。結(jié)果GlcN CEST MRI顯示腫瘤病灶內(nèi)信號(hào)強(qiáng)度(MTRasym值為8.12%±4.09%,n=12,P=2.2E-03)較周圍乳腺組織信號(hào)強(qiáng)度要高,攝取GlcN前后的腫瘤病灶內(nèi)信號(hào)強(qiáng)度增加量為(3.41±0.79)%(n=12,P=2.2E-03),并與T1W和T2W MRI顯示的腫瘤位置一致。GlcN CEST光譜包含不同的峰,相對(duì)應(yīng)于自由水與羥基、酰胺/胺基之間的質(zhì)子交換及脂肪核奧弗豪斯增強(qiáng)(NOE),在攝取GlcN后的腫瘤組織中具有更大的CEST積分,平均因子分別為2.2±1.2(P=3.38E-03)、1.4±0.4(P=9.88E-03)和1.6±0.6(P=2.09E-02)。結(jié)論研究表明,GlcN CEST MRI用于臨床上的乳腺癌診斷具有一定應(yīng)用價(jià)值。
原文載于Eur Radiol,2022,32(11):7365-7373.
張慧慧譯 沈晶 伍建林校
對(duì)比增強(qiáng)乳腺X線攝影聯(lián)合Kaiser評(píng)分對(duì)評(píng)估斷層BIRADS 4A病灶臨床決策的價(jià)值(DOI:10.19300/j.2023.e1103)
Value of contrast-enhanced mammography combined with the Kaiser score for clinical decision-making regarding tomosynthesis BI-RADS 4A lesions(DOI:10.1007/s00330-022-08810-7)
X.C.Rong,Y.H.Kang,J.Xue,P.Y.Han,Z.G.Li,G.Yang,et al.
摘要 目的探討對(duì)比增強(qiáng)乳腺X線攝影(CEM)聯(lián)合Kaiser評(píng)分(KS)對(duì)數(shù)字乳腺斷層攝影(DBT)乳腺影像報(bào)告和數(shù)據(jù)系統(tǒng)(BI-RADS)4A病灶的診斷效能,以減少不必要的乳腺活檢。方法回顧性收集2019年6月—2021年6月就診的106例乳腺疾病病人,共109個(gè)DBT BI-RADS 4A病灶。在CEM上未強(qiáng)化的病灶可降級(jí)為BI-RADS 3;而在CEM上有強(qiáng)化的病灶,觀察者需根據(jù)乳腺M(fèi)RI的KS對(duì)病灶進(jìn)行再分類。本研究采用受試者操作特征(ROC)曲線分析評(píng)價(jià)其診斷效能。由2名觀察者對(duì)所有病灶進(jìn)行評(píng)估,觀察者組間一致性采用Cohen’s kappa檢驗(yàn)進(jìn)行分析。結(jié)果在109個(gè)乳腺病灶中,良、惡性病灶分別為95和14個(gè)。CEM聯(lián)合KS的準(zhǔn)確度用ROC曲線下面積(AUC)表示,AUC范圍為0.880~0.906。KS的使用提高了觀察者對(duì)病灶良惡性的鑒別診斷效能,CEM聯(lián)合KS對(duì)病灶診斷的準(zhǔn)確度顯著高于CEM聯(lián)合BI-RADS或超聲(US)(P<0.001)。CEM聯(lián)合KS的特異度高于CEM聯(lián)合BI-RADS或US(P<0.001),但敏感度的差異無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P>0.05)。在DBT上分類為BI-RADS 4A的95個(gè)良性病灶中,CEM聯(lián)合KS可明確診斷72(75.8%)~78個(gè)(82.1%)病灶,從而避免了不必要的良性活檢。2位觀察者的KS一致性較好(κ=0.727)。結(jié)論CEM聯(lián)合KS可應(yīng)用于DBT BI-RADS 4A病灶評(píng)估并可有效減少不必要的良性活檢。
原文載于Eur Radiol,2022,32(11):7439-7447.
張慧慧譯 沈晶 伍建林校
應(yīng)用VI-RADS評(píng)分的交互式專項(xiàng)培訓(xùn)計(jì)劃在膀胱疾病MRI診斷中的價(jià)值(DOI:10.19300/j.2023.e1104)
The learning curve in bladder MRI using VI-RADS assessment score during an interactive dedicated training program(DOI:10.1007/s00330-022-08766-8)
M.C.da Silva,M.Pecoraro,M.L.Pisciotti,A.Dehghanpour,A.Forookhi,S.Lucciola,et al.
原文載于Eur Radiol,2022,32(11):7494-7503.
朱雪琳譯 沈晶 伍建林校
無(wú)對(duì)比增強(qiáng)VI-RADS的臨床有效性:高梯度磁場(chǎng)3.0 T MRI的前瞻性研究(DOI:10.19300/j.2023.e1105)
Clinical validity of non-contrast-enhanced VI-RADS:prospective study using 3-T MRI with high-gradient magnetic field(DOI:10.1007/s00330-022-08813-4)
M.Watanabe,S.Taguchi,H.Machida,M.Tambo,Y.Takeshita,T.Kariyasu,et al.
摘要 目的旨在開(kāi)發(fā)一項(xiàng)改良性無(wú)動(dòng)態(tài)對(duì)比增強(qiáng)成像(DCEI)的膀胱影像報(bào)告和數(shù)據(jù)系統(tǒng)(VI-RADS),即“無(wú)對(duì)比增強(qiáng)VI-RADS(NCE-VI-RADS)”,并評(píng)估去噪深度學(xué)習(xí)重建(dDLR)在NCE-VI-RADS中的應(yīng)用價(jià)值。方法本研究前瞻性納入2019年1月—2020年12月間163例行高梯度場(chǎng)強(qiáng)3.0 T膀胱MRI檢查中的108例經(jīng)尿道切除術(shù)并病理證實(shí)為膀胱癌病人。由1名經(jīng)驗(yàn)豐富的放射科醫(yī)生(醫(yī)生1)和另1名高級(jí)放射科住院醫(yī)師(醫(yī)生2)按照VI-RADS對(duì)膀胱腫瘤行獨(dú)立評(píng)分。常規(guī)VI-RADS包括T2WI、擴(kuò)散加權(quán)成像(DWI)和動(dòng)態(tài)對(duì)比增強(qiáng)成像(DCEI)。NCE-VI-RADS僅包括無(wú)對(duì)比增強(qiáng)成像序列(T2WI和DWI),“NCE-VI-RADS伴dDLR”包括經(jīng)dDLR處理的T2WI和DWI。采用受試者操作特征曲線、單純和/或加權(quán)κ檢驗(yàn)對(duì)各評(píng)估系統(tǒng)進(jìn)行對(duì)比分析。結(jié)果共有23/108例(21%)病人的膀胱腫瘤侵及肌層。2名醫(yī)生(醫(yī)生1、2)診斷肌層侵犯的曲線下面積(AUC)值:常規(guī)VIRADS,0.94和0.91;NCE-VI-RADS,0.93和0.91;“NCE-VIRADS伴dDLR”,0.96和0.93。單純?chǔ)蕶z驗(yàn)顯示,2名醫(yī)生對(duì)NCE-VI-RADS分級(jí)基本一致,且常規(guī)VI-RADS和“NCEVI-RADS伴dDLR”診斷基本一致。結(jié)論NCE-VI-RADS對(duì)膀胱癌肌層侵襲的預(yù)測(cè)準(zhǔn)確度與常規(guī)VI-RADS相當(dāng),輔助使用dDLR可進(jìn)一步提高NCE-VI-RADS診斷準(zhǔn)確性。
原文載于Eur Radiol,2022,32(11):7513-7521.
陳晴晴譯 沈晶 伍建林校
心臟MR T1-mapping技術(shù)評(píng)估T2DM病人心肌纖維化程度:與左心室縱向舒張功能障礙的相關(guān)性(DOI:10.19300/j.2023.e1106)
Cardiac magnetic resonance T1mapping for evaluating myocardial fibrosis in patients with type 2 diabetes mellitus:correlation with left ventricular longitudinal diastolic dysfunction(DOI:10.1007/s00330-022-08800-9)
(1)臨床診斷冠狀動(dòng)脈狹窄的應(yīng)用進(jìn)展。冠狀動(dòng)脈CTA成像技術(shù)可以劃分三種冠狀動(dòng)脈狹窄斑塊,即包括鈣化冠狀動(dòng)脈狹窄斑塊、非鈣化冠狀動(dòng)脈狹窄斑塊、混合斑塊,又可稱為軟斑塊、硬斑塊、混合斑塊。臨床結(jié)合冠狀動(dòng)脈患者的疾病特點(diǎn),因此出現(xiàn)斑塊容易產(chǎn)生不同程度的血管狹窄(包括輕度狹窄、中度狹窄、高度狹窄、完全閉塞)。臨床相關(guān)研究通過(guò)給予58例房顫患者(均未服用倍它樂(lè)克藥物)進(jìn)行64層螺旋CT冠狀動(dòng)脈成像檢查,并且將血管圖像質(zhì)量劃分為三個(gè)等級(jí),即好、中、差;依據(jù)CAG為參考標(biāo)準(zhǔn),結(jié)合血管節(jié)段水平情況進(jìn)行分析;分析結(jié)果顯示,64層螺旋CT冠狀動(dòng)脈成像檢查方法對(duì)于房顫患者的冠狀動(dòng)脈狹窄陰性預(yù)測(cè)價(jià)值顯著。
X.Liu,Y.Gao,Y.K.Guo,C.C.Xia,R.Shi,L.Jiang,et al.
摘要 目的應(yīng)用心臟MR(CMR)T1mapping技術(shù)評(píng)估2型糖尿?。═2DM)病人的心肌纖維化程度,并探討左心室(LV)亞臨床心肌功能障礙與心肌纖維化之間的相關(guān)性。方法本研究納入37例短病程(≤5年)、44例長(zhǎng)病程(>5年)T2DM病人以及41例健康對(duì)照者。比較上述3組之間的LV整體應(yīng)變參數(shù)和T1mapping參數(shù)的差異性;并應(yīng)用多因素線性回歸分析方法分析T1mapping參數(shù)與T2DM患病時(shí)長(zhǎng)等危險(xiǎn)因素的相關(guān)性。采用Pearson相關(guān)分析法評(píng)估左心室應(yīng)變參數(shù)和T1mapping參數(shù)之間的相關(guān)性。結(jié)果與健康對(duì)照者和短病程T2DM病人相比,長(zhǎng)病程T2DM病人的舒張峰值應(yīng)變率(PDSR)顯著降低(P<0.05)。與短病程T2DM組比較,長(zhǎng)病程T2DM組的收縮縱向峰值應(yīng)變率和峰值應(yīng)變率均顯著降低(P<0.05)。2組T2DM病人的細(xì)胞外體積(ECV)均高于健康對(duì)照組(P<0.05)??刂茀f(xié)變量的多變量線性回歸分析表明,T2DM的患病時(shí)長(zhǎng)與ECV具有相關(guān)性(β=0.413,P<0.001)。Pearson相關(guān)分析顯示ECV與縱向PDSR呈負(fù)相關(guān)(r=-0.441,P<0.001)。結(jié)論T1mapping技術(shù)可以早期檢測(cè)T2DM病人出現(xiàn)的左心室舒張功能下降的心肌纖維化異常。
原文載于Eur Radiol,2022,32(11):7647-7656.
吳昊譯 沈晶 伍建林校
基于區(qū)域矩陣影像組學(xué)特征對(duì)肺腺癌預(yù)后的附加價(jià)值:空間分割在腫瘤評(píng)估中的優(yōu)勢(shì)(DOI:10.19300/j.2023.e1107)
Incremental benefits of size-zone matrix-based radiomics features for the prognosis of lung adenocarcinoma:advantage of spatial partitioning on tumor evaluation(DOI:10.1007/s00330-022-08818-z)
E.Kim,G.Lee,S.H.Lee,H.Cho,H.Y.Lee,H.Park.
摘要 目的肺腺癌(ADC)的預(yù)后模型可應(yīng)用不同類別的影像組學(xué)特征來(lái)建立。其中區(qū)域矩陣(SZM)特征具有與腫瘤分割相關(guān)的生物學(xué)基礎(chǔ),但其附加價(jià)值尚有待深入研究。本研究旨在評(píng)估SZM特征對(duì)肺ADC預(yù)后的附加價(jià)值。方法共納入298例肺ADC病人,對(duì)其治療前的胸部CT影像進(jìn)行五折交叉驗(yàn)證。本研究利用SZM特征建立了總生存期的風(fēng)險(xiǎn)模型,并將其與傳統(tǒng)影像組學(xué)風(fēng)險(xiǎn)模型和基于臨床變量的風(fēng)險(xiǎn)模型進(jìn)行比較。同時(shí),還將其與包含SZM特征、其他影像組學(xué)特征和臨床變量的各種組合的其他模型進(jìn)行了比較。采用風(fēng)險(xiǎn)比(HR)對(duì)7個(gè)風(fēng)險(xiǎn)模型及其在交叉驗(yàn)證中的結(jié)果進(jìn)行了比較和評(píng)價(jià)。結(jié)果臨床變量風(fēng)險(xiǎn)模型作為基線模型的HR為2.739。將影像組學(xué)和SZM特征相結(jié)合獲得的HR值(4.034)高于單獨(dú)使用影像組學(xué)特征的HR值(3.439)。如結(jié)合影像組學(xué)、SZM特征和臨床變量時(shí),其HR值(6.524)也明顯高于影像組學(xué)特征與臨床變量相結(jié)合的HR值(4.202)。這些結(jié)果充分驗(yàn)證了SZM特征對(duì)肺ADC預(yù)后具有良好的附加價(jià)值。結(jié)論將SZM特征與影像組學(xué)特征相結(jié)合比單獨(dú)使用影像組學(xué)特征更優(yōu)。當(dāng)增加臨床變量時(shí),SZM特征優(yōu)勢(shì)仍得以保持,從而證實(shí)SZM特征對(duì)肺ADC預(yù)后的附加價(jià)值。
原文載于Eur Radiol,2022,32(11):7691-7699.
秦麗莉譯 沈晶 伍建林校
基于PET/CT確定轉(zhuǎn)移鼻咽癌病人根治性放療的適應(yīng)性:大樣本隊(duì)列研究(DOI:10.19300/j.2023.e1108)
Determining the suitability of definitive radiation therapy in patients with metastatic nasopharyngeal carcinoma based on PET/CT:a large cohort study(DOI:10.1007/s00330-022-08814-3)
Z.C.Yang,Y.Y.Hu,L.T.Liu,S.S.Guo,C.C.Du,Y.J.Liang,et al.
摘要 目的通過(guò)分析術(shù)前姑息性化療(PCT)Deauville評(píng)分和EBV DNA以評(píng)估初診轉(zhuǎn)移性鼻咽癌(mNPC)病人是否受益于根治性放療(DRT)及術(shù)前姑息性化療(PCT)。方法研究納入570例施行PCT或PCT+DRT的mNPC病人。應(yīng)用遞歸分區(qū)分析法(RPA)分析EBV DNA水平以及PCT后Deauville評(píng)分對(duì)其風(fēng)險(xiǎn)分層進(jìn)行評(píng)估。結(jié)果Deauville評(píng)分為1-3、4-5兩組病人的生存率差異具有顯著統(tǒng)計(jì)學(xué)意義[2年無(wú)進(jìn)展生存期(PFS):23.4%和8.5%,P<0.001;2年總生存率(OS):56.8%和18.8%,P<0.001]。依據(jù)風(fēng)險(xiǎn)遞增RPA分成3組(RPAⅠ~Ⅱ的Deauville評(píng)分均為1~3分):①RPAⅠ,EBV DNA在治療前≤4 000 copies/mL且在PCT后未檢測(cè)到;②RPAⅡ,EBV DNA治療前>4 000 copies/mL或治療前≤4 000 copies/mL并可在PCT后被檢出;③RPAⅢ,Deauville評(píng)分為4~5分。其中RPAⅠ和RPAⅡ組的PFS率在PCT+DRT治療顯著高于單獨(dú)PCT治療(RPAⅠ組:72.7%和13.4%,RPAⅡ組:37.8%和6.3%),但RPAⅢ組PFS差別不明顯(6.5%和9.7%)。結(jié)論P(yáng)CT+DRT可能會(huì)提高中低危組mNPC病人生存率,但尚不能提高高危組病人的生存率。
原文載于Eur Radiol,2022,32(11):7722-7732.
陳晴晴譯 沈晶 伍建林校
AI優(yōu)化ACR TI-RADS與傳統(tǒng)ACR TI-RADS診斷準(zhǔn)確性與效能比較:基于2 061個(gè)甲狀腺結(jié)節(jié)的多中心驗(yàn)證研究(DOI:10.19300/j.2023.e1109)
Comparison of diagnostic accuracy and utility of artificial intelligence-optimized ACR TI-RADS and original ACR TI-RADS:a multi-center validation study based on 2061 thyroid nodules(DOI:10.1007/s00330-022-08827-y)
Y.Liu,X.X.Li,C.J.Yan,L.Z.Liu,Y.Liao,H.Y.Zeng,et al.
摘要 目的探討基于人工智能(AI)優(yōu)化的甲狀腺影像報(bào)告和數(shù)據(jù)系統(tǒng)(TI-RADS)在甲狀腺結(jié)節(jié)危險(xiǎn)分層上是否優(yōu)于美國(guó)放射學(xué)會(huì)(ACR)傳統(tǒng)的TI-RADS。方法回顧性收集2017年1月—2020年7月間經(jīng)細(xì)針穿刺或手術(shù)切除的甲狀腺結(jié)節(jié)病人1 859例,共計(jì)2 061個(gè)甲狀腺結(jié)節(jié)。由2名放射科醫(yī)師在不知病理結(jié)果情況下對(duì)結(jié)節(jié)的5種超聲特征進(jìn)行評(píng)估,并使用ACR TI-RADS和AI TI-RADS進(jìn)行評(píng)分;然后由另2名放射科醫(yī)生獨(dú)立對(duì)其中100個(gè)結(jié)節(jié)進(jìn)行評(píng)分來(lái)驗(yàn)證診斷一致性。參照標(biāo)準(zhǔn)為基于Bethesda系統(tǒng)的術(shù)后病理或細(xì)胞病理學(xué)診斷。采用組內(nèi)相關(guān)系數(shù)(ICC)確定評(píng)分者間的一致性。結(jié)果經(jīng)AI TI-RADS的TI-RADS危險(xiǎn)分層低于ACR TI-RADS(P<0.001),且AI TI-RADS受試者操作特征曲線下面積更大(AUC=0.762和0.679,P<0.001)。ACR TIRADS與AI TI-RADS的敏感度相似(86.7%和82.2%,P=0.052),但后者的特異度較高(70.2%和49.2%,P<0.001)。此外,AI TI-RADS將743個(gè)(48.63%)良性結(jié)節(jié)降級(jí),表明可避免328個(gè)(占776個(gè)活檢結(jié)節(jié)中42.3%)結(jié)節(jié)不必要的細(xì)針穿刺(FNA)。AI TI-RADS評(píng)分者間一致性優(yōu)于ACR TIRADS評(píng)分(ICC,0.808和0.861,P<0.001)。結(jié)論AI TIRADS可顯著減少被推薦活檢的良性甲狀腺結(jié)節(jié)的病人數(shù)量并提高其特異度,但敏感度略低。
原文載于Eur Radiol,2022,32(11):7733-7742.
劉月譯 沈晶 伍建林校
MRI定量萎縮測(cè)量在疑似阿爾茨海默病病人診斷中的臨床應(yīng)用(DOI:10.19300/j.2023.e1110)
Clinical applicability of quantitative atrophy measures on MRI in patients suspected of Alzheimer’s disease(DOI:10.1007/s00330-021-08503-7)
S.Ingala,I.S.van Maurik,D.Altomare,R.Wurm,E.Dicks,R.A.van Schijndel,et al.
摘要 目的疑似阿爾茨海默病的神經(jīng)退行性變可以通過(guò)視覺(jué)評(píng)分或定量體積評(píng)估來(lái)確定。本研究對(duì)比分析灰質(zhì)(GMV)和海馬(HCV)體積測(cè)量與視覺(jué)評(píng)分表在教學(xué)型和非教學(xué)型門(mén)診的診斷效能。資料與方法研究納入荷蘭當(dāng)?shù)赜洃涢T(mén)診(LMC)就診的231例病人及阿姆斯特丹癡呆癥教學(xué)隊(duì)列(ADC)中的501例病人。MRI檢查使用當(dāng)?shù)貟呙璺桨福═1加權(quán)序列。使用FSL和FreeSurfer對(duì)GMV和HCV進(jìn)行量化分析。以視覺(jué)評(píng)分表來(lái)評(píng)估內(nèi)側(cè)顳葉和全腦萎縮程度。應(yīng)用受試者操作特征(ROC)曲線分析區(qū)分正常(CN)與阿爾茨海默病性癡呆(AD)、輕度認(rèn)知障礙(MCI)的最佳方法。結(jié)果與ADC隊(duì)列[平均年齡(64.9±8.2)歲;女性(42%);CN(35%),MCI(43%),AD(22%)]相比,LMC隊(duì)列[平均年齡(70.9±8.9)歲;女性(47%);CN(19%),MCI(34%),AD(47%)]病人的年齡更大、腦血管病變更嚴(yán)重,且GMV和HCV體積值更低。盡管2個(gè)隊(duì)列中超過(guò)95%的MRI檢查可用于視覺(jué)評(píng)估,但根據(jù)軟件的不同,在ADC隊(duì)列中94%~98%MRI檢查可用于量化分析,而LMC隊(duì)列中僅68%~85%可用于量化分析。在區(qū)分CN與AD時(shí),視覺(jué)評(píng)分和體積測(cè)量在2個(gè)隊(duì)列中具有相似的鑒別效能。結(jié)論在臨床實(shí)際中,目前多達(dá)1/3的MRI掃描不能用于腦灰質(zhì)和海馬萎縮的量化分析,其原因可能是缺乏標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)采集方案。體積測(cè)量和視覺(jué)評(píng)分具有相似的診斷準(zhǔn)確性,表明視覺(jué)評(píng)分更適用于臨床實(shí)際工作的場(chǎng)景。在真實(shí)臨床環(huán)境中,對(duì)癡呆病人來(lái)說(shuō),基于MRI的定量體積評(píng)估可能需要優(yōu)化掃描方案,且該研究還發(fā)現(xiàn)定量體積評(píng)估的鑒別效能并不優(yōu)于視覺(jué)評(píng)分表。
原文載于Eur Radiol,2022,32(11):7789-7799.
張諜譯 沈晶 伍建林校
AD相似性萎縮指數(shù)、腦齡及常壓性腦積水評(píng)分預(yù)測(cè)輕微認(rèn)知下降的價(jià)值:是否較常規(guī)MRI標(biāo)志物更優(yōu)(DOI:10.19300/j.2023.e1111)
Alzheimer resemblance atrophy index,BrainAGE,and normal pressure hydrocephalus score in the prediction of subtle cognitive decline:added value compared to existing MR imaging markers(DOI:10.1007/s00330-022-08798-0)
P.Giannakopoulos,M.L.Montandon,F.R.Herrmann,D.Hedderich,C.Gaser,E.Kellner,et al.
摘要 目的癡呆腦部MRI可視化標(biāo)志物包括海馬萎縮(顳葉內(nèi)側(cè)萎縮MTA)、白質(zhì)損傷(Fazekas評(píng)分)和腦微出血量(CMB)。本研究旨在評(píng)估基于人工智能(AI)的定量體積分?jǐn)?shù)對(duì)老年認(rèn)知功能下降的預(yù)測(cè)價(jià)值。方法前瞻性收集80例病人[女46例,平均年齡(73.4±3.5)歲],并在納入時(shí)均行MRI檢查;并在納入和隨訪4.5年后分別行神經(jīng)心理評(píng)估。3D T1WI處理后獲得基于AI的體積分?jǐn)?shù),包括AD相似性萎縮指數(shù)(AD-RAI)、腦齡(BrainAGE)和常壓性腦積水(NPH)指數(shù),并通過(guò)認(rèn)知評(píng)分和影像標(biāo)志物建立回歸模型分析。結(jié)果基線AD-RAI評(píng)分與Corsi(視覺(jué)空間記憶)呈負(fù)相關(guān)(多因素回歸模型認(rèn)知改變率10.6%);當(dāng)模型中同時(shí)納入MTA、CMB和Fazekas評(píng)分后顯示,AD-RAI評(píng)分仍是認(rèn)知功能唯一有效的預(yù)測(cè)因子,認(rèn)知改變率可達(dá)16.7%;當(dāng)AD-RAI評(píng)分聯(lián)合淀粉樣蛋白陽(yáng)性率為預(yù)測(cè)因子時(shí),認(rèn)知改變率達(dá)到21.4%。BrainAGE評(píng)分與連線測(cè)試B(執(zhí)行功能)降低具有相關(guān)性(認(rèn)知改變率為8.5%)。在常規(guī)MRI標(biāo)志物中,只有Fazekas評(píng)分與認(rèn)知功能呈正相關(guān)(認(rèn)知改變率為8.7%)。在回歸模型中納入BrainAGE評(píng)分可使其認(rèn)知改變率顯著增加(從8.7%增加至14%),如納入淀粉樣蛋白陽(yáng)性率則認(rèn)知改變率進(jìn)一步增加達(dá)到21.8%。結(jié)論與常規(guī)的大腦老化可視化MRI標(biāo)志物(MTA、Fazekas評(píng)分和CMB)比較,基于AI的AD-RAI指數(shù)和BrainAGE評(píng)分預(yù)測(cè)老年認(rèn)知能力下降的效能有限,但卻具有顯著的附加價(jià)值。
原文載于Eur Radiol,2022,32(11):7833-7842.
都麗娜譯 沈晶 伍建林校
定量水T2弛豫技術(shù)在神經(jīng)肌肉疾病早期診斷中應(yīng)用:一項(xiàng)回顧性活檢對(duì)照研究(DOI:10.19300/j.2023.e1112)
Quantitative water T2relaxometry in the early detection of neuromuscular diseases:a retrospective biopsy-controlled analysis(DOI:10.1007/s00330-022-08862-9)
N.Locher,B.Wagner,F.Balsiger,O.Scheidegger.
摘要 目的評(píng)價(jià)定量水T2弛豫技術(shù)在早期發(fā)現(xiàn)和診斷神經(jīng)肌肉疾?。∟MD)中的價(jià)值,并與臨床上標(biāo)準(zhǔn)的定性MR成像進(jìn)行比較。方法回顧性收集了2015—2019年期間疑似NMD病人83例,所有病人均在多參數(shù)MRI檢查后進(jìn)行了肌肉組織活檢。由2位神經(jīng)影像學(xué)醫(yī)師對(duì)T1加權(quán)和T2-TIRM影像進(jìn)行診斷分級(jí)。對(duì)多回波序列中興趣區(qū)活檢肌肉組織進(jìn)行手動(dòng)勾畫(huà),并測(cè)量其水T2弛豫(水T2)時(shí)間的平均值和中位值,以相應(yīng)肌肉組織活檢的病理結(jié)果為參考標(biāo)準(zhǔn)。結(jié)果34例病人T1WI上顯示明顯的病理性改變,提示NMD晚期的脂肪浸潤(rùn)。其余49例無(wú)晚期改變病人中,T2-TIRM對(duì)判斷早期NMD的敏感度達(dá)到56.4%,水T2弛豫時(shí)間的平均值和中位值的敏感度為87.2%和97.4%。受試者操作特征(ROC)曲線分析顯示T2-TIRM、水T2平均值和水T2中位值的曲線下面積(AUC)分別為0.682、0.715和0.803。不同病理組織學(xué)形態(tài)的水T2中位值在36~42 ms之間。結(jié)論定量水T2弛豫技術(shù)可在T1WI出現(xiàn)晚期脂肪浸潤(rùn)信號(hào)改變之前檢測(cè)到肌肉異常改變,其敏感性顯著優(yōu)于T2-TIRM主觀分級(jí),T2-TIRM正常并不能排除早期NMD可能。在臨床診斷中建議將水T2弛豫作為T(mén)2-TIRM的補(bǔ)充手段以利于早期診斷NMD。
原文載于Eur Radiol,2022,32(11):7910-7917.
秦麗莉譯 沈晶 伍建林校
基于超聲造影深度學(xué)習(xí)和臨床因素術(shù)前預(yù)測(cè)胰腺神經(jīng)內(nèi)分泌腫瘤侵襲性的聯(lián)合列線圖模型的建立與驗(yàn)證(DOI:10.19300/j.2023.e1113)
Development and validation of a combined nomogram model based on deep learning contrast-enhanced ultrasound and clinical factors to predict preoperative aggressiveness in pancreatic neuroendocrine neoplasms(DOI:10.1007/s00330-022-08703-9)
J.Z.Huang,X.H.Xie,H.Wu,X.E.Zhang,Y.L.Zheng,X.Y.Xie,et al.
摘要 目的本研究旨在建立和驗(yàn)證基于超聲造影(CEUS)的深度學(xué)習(xí)(DL)和臨床因素的聯(lián)合列線圖模型,探討其在術(shù)前預(yù)測(cè)胰腺神經(jīng)內(nèi)分泌腫瘤(PNEN)侵襲性的價(jià)值。方法回顧性收集從2010年1月—2020年10月期間初始進(jìn)行CEUS檢查并經(jīng)過(guò)組織病理學(xué)證實(shí)為PNEN的病人資料。隨機(jī)分為訓(xùn)練組和測(cè)試組。選擇PNEN的典型超聲圖像和增強(qiáng)圖像來(lái)微調(diào)SE-ResNeXt-50網(wǎng)絡(luò),并通過(guò)多因素Logistic回歸分析,將DL預(yù)測(cè)概率與臨床因素結(jié)合,建立聯(lián)合列線圖模型。再應(yīng)用受試者操作特征(ROC)曲線、校準(zhǔn)曲線和決策曲線分析來(lái)評(píng)估所構(gòu)建模型的預(yù)測(cè)效能。結(jié)果本研究104例PNEN病人中訓(xùn)練組80例[平均年齡(47±12)歲;男56例],測(cè)試組24例[平均年齡(50±12)歲;男14例]。ROC曲線顯示DL模型在測(cè)試組中AUC為0.81(95%CI:0.62~1.00);而結(jié)合獨(dú)立臨床危險(xiǎn)因素(如腫瘤大小、動(dòng)脈強(qiáng)化水平)和DL預(yù)測(cè)概率的組合列線圖模型在測(cè)試組中診斷效能有所提高,即AUC為0.85(95%CI:0.69~1.00),并具有良好的校準(zhǔn)度。決策曲線分析也驗(yàn)證了聯(lián)合列線圖的臨床實(shí)用性。結(jié)論聯(lián)合列線圖模型可作為術(shù)前區(qū)分侵襲性和非侵襲性PNEN的無(wú)創(chuàng)性和較為精準(zhǔn)的評(píng)估工具。
原文載于Eur Radiol,2022,32(11):7965-7975.
朱雪琳譯 沈晶 伍建林校
初級(jí)運(yùn)動(dòng)皮質(zhì)的鐵敏感MR成像鑒別遺傳性痙攣性截癱與其他運(yùn)動(dòng)神經(jīng)元疾病(DOI:10.19300/j.2023.e1201)
Iron-sensitive MR imaging of the primary motor cortex to differentiate hereditary spastic paraplegia from other motor neuron diseases(DOI:10.1007/s00330-022-08865-6)
M.Cosottini,G.Donatelli,I.Ricca,F.Bianchi,D.Frosini,V.Montano,et al.
摘要 目的遺傳性痙攣性截癱(HSP)是一組以下肢上運(yùn)動(dòng)神經(jīng)元(UMN)損害為特征的遺傳性神經(jīng)退行性疾病,與原發(fā)性側(cè)索硬化癥(PLS)和肌萎縮性側(cè)索硬化癥(ALS)難以鑒別。根據(jù)ALS病人初級(jí)運(yùn)動(dòng)皮質(zhì)(PMC)中存在小膠質(zhì)細(xì)胞鐵積聚的相關(guān)報(bào)道,通過(guò)應(yīng)用鐵敏感MR成像以評(píng)估HSP病人PMC影像學(xué)表現(xiàn),并比較HSP、PLS和ALS病人的PMC表現(xiàn)。方法對(duì)23例HSP病人、7例下肢發(fā)病的PLS病人、8例下肢發(fā)病伴UMN損傷的ALS病人(UMN-ALS)和84例伴相關(guān)臨床癥狀的ALS病人進(jìn)行3.0 T MRI掃描。在3D T2*WI上評(píng)估PMC為正常信號(hào)、輕度低信號(hào)或明顯低信號(hào),并探索疾病之間信號(hào)強(qiáng)度分布頻率的差異。結(jié)果在3/22(14%)的HSP病人、7/7(100%)的PLS病人、6/8(75%)的UMN-ALS病人和35/84(42%)的ALS病人中均可觀察到PMC呈明顯低信號(hào)。HSP與PLS、UMN-ALS和ALS病人正常信號(hào)、輕度低信號(hào)和明顯低信號(hào)的分布頻率均不同且差異具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(均P<0.01)。結(jié)論皮質(zhì)低信號(hào)常見(jiàn)于PLS和ALS,而HSP少見(jiàn),因此PMC的鐵敏感成像可為下肢發(fā)病UMN綜合征成年病人診斷提供有效的信息。
原文載于Eur Radiol,2022,32(12):8058-8064.
陳晴晴譯 林琳 伍建林校
缺血性卒中血管內(nèi)取栓術(shù)后液體衰減反轉(zhuǎn)恢復(fù)血管高信號(hào)對(duì)預(yù)后的預(yù)測(cè)價(jià)值(DOI:10.19300/j.2023.e1202)
Prognostic value of post-treatment fluid-attenuated inversion recovery vascular hyperintensity in ischemic stroke after endovascular thrombectomy(DOI:10.1007/s00330-022-08886-1)
X.Q.Xu,G.C.Shen,G.Ma,Y.Chu,S.S.Lu,S.Liu,et al.
摘要 目的探討急性缺血性卒中(AIS)病人血管內(nèi)取栓術(shù)(EVT)治療后液體衰減反轉(zhuǎn)恢復(fù)血管高信號(hào)(FVH)在預(yù)測(cè)臨床預(yù)后中的價(jià)值。方法回顧性收集2017年7月—2021年2月期間前循環(huán)大血管閉塞的病人84例及其治療后FVH和其他指標(biāo)情況。應(yīng)用改良Rankin量表評(píng)分評(píng)估其預(yù)后情況,0-2分認(rèn)為預(yù)后良好。統(tǒng)計(jì)學(xué)方法采用卡方檢驗(yàn)、Fisher’s確切概率檢驗(yàn)、獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)、多因素logistic回歸分析和受試者操作特征曲線(ROC)分析。結(jié)果84例病人中有48例(57.1%)出現(xiàn)治療后FVH。治療后FVH與不完全血管再通及擴(kuò)散加權(quán)成像中Alberta卒中早期CT低評(píng)分具有相關(guān)性(均P<0.05)。此外,治療后FVH出血轉(zhuǎn)化的發(fā)生率也高于治療后無(wú)FVH者(27.1%和16.7%),但差異無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P=0.259)。術(shù)后血管再通[風(fēng)險(xiǎn)比(OR),0.024;95%CI,0.003~0.194;P<0.05]、入院時(shí)較低的美國(guó)國(guó)立衛(wèi)生研究院卒中量表(NIHSS)評(píng)分(OR,1.196;95%CI,1.017~1.406;P<0.05)和治療后無(wú)FVH(OR,74.690;95%CI,4.624~1206.421;P<0.05)均是預(yù)后良好的獨(dú)立預(yù)測(cè)因素。血管再通+治療前NIHSS+治療后FVH的聯(lián)合模型在預(yù)測(cè)臨床預(yù)后方面顯著優(yōu)于治療后無(wú)FVH(僅血管再通+治療前NIHSS)的組合模型(P=0.004)。結(jié)論AIS經(jīng)EVT治療后FVH有望成為病人預(yù)后的有效預(yù)測(cè)指標(biāo)。
原文載于Eur Radiol,2022,32(12):8067-8076.
林琳譯 沈晶 伍建林校
影像組學(xué)對(duì)2021 WHO膠質(zhì)瘤新分類IDH野生型低級(jí)別膠質(zhì)瘤伴EGFR擴(kuò)增和TERT啟動(dòng)子突變的預(yù)后預(yù)測(cè)價(jià)值(DOI:10.19300/j.2023.e1203)
Adding radiomics to the 2021 WHO updates may improve prognostic prediction for current IDH-wildtype histological lower-grade gliomas with known EGFR amplification and TERT promoter mutation status(DOI:10.1007/s00330-022-08941-x)
Y.W.Park,S.Kim,C.J.Park,S.S.Ahn,K.Han,S.Kang,et al.
摘要 目的評(píng)估影像組學(xué)對(duì)IDH野生型(IDHwt)低級(jí)別膠質(zhì)瘤(LGG)生存預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性是否優(yōu)于臨床病理特征。方法收集61例IDHwt的LGG病人的術(shù)前MRI數(shù)據(jù)作為訓(xùn)練集;同時(shí)收集來(lái)自癌癥基因組圖譜的32例病人作為驗(yàn)證集。在常規(guī)MRI上提取186個(gè)影像組學(xué)特征。采用彈性網(wǎng)絡(luò)算法計(jì)算影像組學(xué)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)分(RRS)的總生存率(OS)。對(duì)臨床特征[包括表皮生長(zhǎng)因子受體(EGFR)擴(kuò)增和端粒酶逆轉(zhuǎn)錄酶啟動(dòng)因子(TERTp)突變狀態(tài)]和RRS進(jìn)行多變量Cox回歸分析。同時(shí)比較使用和不使用RRS模型的受試者操作特征曲線下面積(iAUC)差異性。同時(shí)計(jì)算1年OS的凈重新分類指數(shù)(NRI)。使用外部驗(yàn)證集評(píng)估RRS的預(yù)后價(jià)值。結(jié)果RRS可獨(dú)立預(yù)測(cè)OS(風(fēng)險(xiǎn)比=48.08;P=0.001);與單獨(dú)性臨床病理模型相比,組合RRS的模型具有更好的OS預(yù)測(cè)效能(iAUC,0.775和0.910),在內(nèi)部驗(yàn)證的效能良好(iAUC,0.726和0.884,1年OS的NRI=0.497),在外部驗(yàn)證中也顯示類似效果(iAUC,0.683和0.705,1年OS的NRI=0.733)。因此,RRS的預(yù)測(cè)價(jià)值在外部驗(yàn)證集中得到確認(rèn)(P=0.001)。結(jié)論影像組學(xué)與臨床病理特征(EGFR擴(kuò)增和TERTp突變)聯(lián)合可提高IDHwt LGG病人的生存預(yù)測(cè)效能。
原文載于Eur Radiol,2022,32(12):8089-8098.
林琳譯 沈晶 伍建林校
CMR首過(guò)灌注參數(shù)作為左心室舒張功能障礙的替代標(biāo)志物:一項(xiàng)替代心導(dǎo)管檢查的驗(yàn)證研究(DOI:10.19300/j.2023.e1204)
First-pass perfusion cardiovascular magnetic resonance parameters as surrogate markers for left ventricular diastolic dysfunction:a validation against cardiac catheterization(DOI:10.1007/s00330-022-08938-6)
X.L.Guo,C.Gong,R.Z.Song,K.Wan,Y.C.Han,Y.C.Chen.
摘要 目的目前無(wú)創(chuàng)評(píng)估左心室(LV)舒張功能障礙仍具有一定挑戰(zhàn)性,但心臟MR(CMR)首過(guò)灌注參數(shù)在定量血流動(dòng)力學(xué)分析中的作用已見(jiàn)報(bào)道。本研究旨在驗(yàn)證其參數(shù)對(duì)左心疾?。↙HD)病人LV舒張功能障礙的診斷能力和準(zhǔn)確性。方法回顧性收集77例接受CMR和左心導(dǎo)管檢查的LHD病人。LV舒張功能障礙定義為左心導(dǎo)管檢查中肺毛細(xì)血管楔壓(PCWP)或左心室舒張末期壓(LVEDP)>12 mmHg(1 mmHg=0.133 kPa)。CMR首過(guò)灌注成像中肺血轉(zhuǎn)運(yùn)時(shí)間(PTT)被定義為肺循環(huán)血液從LV到右心室(RV)的通過(guò)時(shí)間。肺血轉(zhuǎn)運(yùn)搏動(dòng)(PTB)為血液通過(guò)兩心室的時(shí)間間隔內(nèi)心動(dòng)周期數(shù)。體表面積相關(guān)的肺血容量(PBVi)為PTB和RV每搏輸出量指數(shù)(RVSVi)的乘積。結(jié)果在77例LHD病人中有53例(68.83%)出現(xiàn)LV舒張功能障礙,與無(wú)LV舒張功能障礙病人相比,其PTTc、PTB和PBVi均顯著升高(均P<0.05)。在多因素回歸分析中顯示,僅有PTTc和PTB可被定義為L(zhǎng)V舒張功能障礙的獨(dú)立預(yù)測(cè)因子(均P<0.05);且PTTc對(duì)LV舒張功能障礙的診斷效能最佳[截?cái)嘀?1.9 s,曲線下面積(AUC)=0.83,P<0.001]。結(jié)論P(yáng)TTc有望成為檢測(cè)和評(píng)估LHD病人LV舒張功能障礙的無(wú)創(chuàng)性定量替代標(biāo)志物。
原文載于Eur Radiol,2022,32(12):8131-8139.
吳昊譯 沈晶 伍建林校
○胸部放射學(xué)
定量CT和機(jī)器學(xué)習(xí)對(duì)肺間質(zhì)性疾病的分類研究(DOI:10.19300/j.2023.e1205)
Quantitative CT and machine learning classification of fibrotic interstitial lung diseases(DOI:10.1007/s00330-022-08875-4)
C.W.Koo,J.M.Williams,G.Liu,A.Panda,P.P.Patel,L.M.M.Frota Lima,et al.
摘要目的 評(píng)價(jià)定量CT特征(QCT)和基于QCT的機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)模型在肺間質(zhì)性疾?。↖LD)分類中的價(jià)值,并比較QCT-ML和深度學(xué)習(xí)(DL)模型的分類效能。方法回顧性收集1 085例經(jīng)病理證實(shí)的普通型間質(zhì)性肺炎(UIP)、非特異性間質(zhì)性肺炎(NSIP)以及慢性過(guò)敏性肺炎(CHP)病人,所有病人在活檢前均行胸部CT掃描。采用Kruskal Wallis檢驗(yàn)評(píng)估QCT特征與每種ILD的關(guān)聯(lián)。QCT特征、病人人口統(tǒng)計(jì)學(xué)和肺功能測(cè)試(PFT)結(jié)果結(jié)合極限梯度提升(XG Boost)算法構(gòu)建模型(訓(xùn)練集/驗(yàn)證集n=911),共建立3個(gè)模型:M1=QCT特征;M2=M1+年齡+性別;M3=M2+PFT結(jié)果;同時(shí)構(gòu)建一個(gè)DL模型。對(duì)比分析ML模型和DL模型在多分類(UIP、NSIP、CHP)和二分類(UIP、非UIP)的曲線下面積(AUC)和95%CI的差異性。結(jié)果88%(69/78)的QCT特征在3種ILD分類鑒別上具有重要價(jià)值(校正P≤0.05)。所有QCT-ML模型的AUC均高于DL模型(M1、M2、M3和DL模型在多分類任務(wù) 中AUC的微觀平均值分別為0.910、0.910、0.925和0.798,宏觀平均值分別為0.895、0.893、0.925和0.779;在二分類任務(wù)中AUC分別為0.880、0.899、0.898和0.869)。M3在多分類預(yù)測(cè)中的效能優(yōu)于M2,其差異具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(ΔAUC:0.015,CI:0.002~0.029)。結(jié)論QCT特征有助于分類病理證實(shí)的UIP、NSIP和CHIP;盡管基于QCT-ML模型在ILD分類中優(yōu)于DL模型,但仍需進(jìn)一步研究來(lái)證實(shí)QCTML、DL或兩者組合在ILD分類中的實(shí)用價(jià)值。
原文載于Eur Radiol,2022,32(12):8152-8161.
秦麗莉譯 沈晶 伍建林校
中國(guó)肺癌篩查項(xiàng)目(Nelcin-B3)低劑量CT中可視化肺氣腫與肺結(jié)節(jié)的相關(guān)性(DOI:10.19300/j.2023.e1206)
Association between visual emphysema and lung nodules on low-dose CT scan in a Chinese Lung Cancer Screening Program(Nelcin-B3)(DOI:10.1007/s00330-022-08884-3)
X.F.Yang,M.D.Dorrius,W.Z.Jiang,Z.H.Nie,R.Vliegenthart,H.J.M.Groen,et al.
摘要 目的評(píng)估低劑量CT(LDCT)可視化肺氣腫與肺結(jié)節(jié)之間的相關(guān)性及其肺部影像報(bào)告和數(shù)據(jù)系統(tǒng)(Lung-RADS)分級(jí)。方法自中國(guó)肺癌篩查項(xiàng)目(Nelcin-B3)中納入1 162名受試者的基線LDCT資料。由1名放射科醫(yī)師評(píng)估肺氣腫的有無(wú)、亞型和嚴(yán)重程度;另外2名放射科醫(yī)師獨(dú)立評(píng)估非鈣化肺結(jié)節(jié)(≥30 mm3)的有無(wú)、大小和分類及Lung-RADS分級(jí)。經(jīng)校正年齡、性別、體質(zhì)量指數(shù)(BMI)、吸煙狀況、累計(jì)吸煙量和被動(dòng)吸煙后,采用多因素logistic回歸和分層分析來(lái)評(píng)估肺氣腫與肺結(jié)節(jié)、Lung-RADS分級(jí)的相關(guān)性。結(jié)果本研究共檢出肺氣腫674例(58.0%)和肺結(jié)節(jié)424例(36.5%)。有肺氣腫者較無(wú)肺氣腫者患肺結(jié)節(jié)風(fēng)險(xiǎn)增加71%[調(diào)整后比值比(aOR):1.71,95%CI:1.26~2.31],陽(yáng)性Lung-RADS分級(jí)風(fēng)險(xiǎn)增加70%(aOR:1.70,95%CI:1.09~2.66)。此外,間隔旁型肺氣腫(n=47,4.0%)較小葉中心型肺氣腫者(CLE)患肺結(jié)節(jié)風(fēng)險(xiǎn)增高(分別aOR:2.43,95%CI:1.32~4.50;aOR:1.60,95%CI:1.23~2.09)。相關(guān)性分析顯示CLE與陽(yáng)性Lung-RADS分級(jí)相關(guān)(P=0.02),其嚴(yán)重程度與肺結(jié)節(jié)高風(fēng)險(xiǎn)亦有相關(guān)性(aOR范圍:1.44~2.61,總體P<0.01)。結(jié)論在中國(guó)人群LDCT肺癌篩查中肉眼可視的肺氣腫與肺結(jié)節(jié)(≥30 mm3)存在獨(dú)立相關(guān)性,尤其CLE亞型與陽(yáng)性Lung-RADS分級(jí)相關(guān),即隨著CLE嚴(yán)重程度增加,患肺結(jié)節(jié)風(fēng)險(xiǎn)也增高。
原文載于Eur Radiol,2022,32(12):8162-8170.
陳晴晴譯 林琳 伍建林校
3 T MR成像在胰腺導(dǎo)管內(nèi)乳頭狀黏液性腫瘤伴浸潤(rùn)性癌診斷中的價(jià)值(DOI:10.19300/j.2023.e1207)
Value of 3-T MR imaging in intraductal papillary mucinous neoplasm with a concomitant invasive carcinoma(DOI:10.1007/s00330-022-08881-6)
H.Sotozono,A.Kanki,K.Yasokawa,A.Yamamoto,H.Sanai,K.Moriya,et al.
摘要 目的探討3 T MRI在評(píng)估導(dǎo)管內(nèi)乳頭狀黏液性腫瘤(IPMN)是否伴浸潤(rùn)性癌(IPMN-IC)中的診斷價(jià)值。方法收集132例行腹部3 T MRI檢查病人。測(cè)量同相位序列胰腺-肌肉信號(hào)強(qiáng)度比(SIR-I)、反相位序列胰腺-肌肉信號(hào)強(qiáng)度比(SIR-O)、T2WI胰腺-肌肉信號(hào)強(qiáng)度比(SIR-T2)、擴(kuò)散加權(quán)成像(DWI)的表觀擴(kuò)散系數(shù)(ADC)值(×10-3mm2/s)以及多回波3D Dixon序列的質(zhì)子密度脂肪分?jǐn)?shù)[PDFF(%)]。所有病人分為3組,即正常胰腺組60例、IPMN組60例和IPMN-IC組12例。結(jié)果3組病人在年齡、性別、體質(zhì)量指數(shù)、糖尿病和血紅蛋白含量的差異無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P=0.141~0.657);組間比較顯示,SIR-I、SIR-O、SIR-T2、ADC值差異無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P=0.153~0.684),PDFF差異具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P<0.001)。IPMN-IC組胰腺PDFF值顯著高于正常胰腺組和IPMN組(均P<0.001),而正常胰腺組和IPMN組PDFF值差異無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P=0.916)。結(jié)論胰腺PDFF是提示IPMN-IC的重要標(biāo)志物。
原文載于Eur Radiol,2022,32(12):8276-8284.
朱雪琳譯 沈晶 伍建林校
基于超聲的胰腺實(shí)性良惡性腫瘤預(yù)測(cè)模型的建立與驗(yàn)證(DOI:10.19300/j.2023.e1208)
Development and validation of an ultrasound-based prediction model for differentiating between malignant and benign solid pancreatic lesions(DOI:10.1007/s00330-022-08930-0)
J.Y.Huang,J.Yang,J.M.Ding,J.Zhou,R.Yang,J.W.Li,et al.
摘要 目的探討常規(guī)超聲和超聲造影(CEUS)對(duì)胰腺實(shí)性惡性腫瘤(MSPL)和良性腫瘤(BSPL)的鑒別診斷能力,并建立一種簡(jiǎn)易實(shí)用的列線圖模型。方法研究經(jīng)機(jī)構(gòu)倫理委員會(huì)審查批準(zhǔn)。于2011年3月—2021年6月、2015年1月—2021年6月期間分別從1家三級(jí)醫(yī)療機(jī)構(gòu)和2家三級(jí)醫(yī)療機(jī)構(gòu)招募病理結(jié)果為胰腺實(shí)性腫瘤的病人。訓(xùn)練集通過(guò)使用基于MSPL獨(dú)立相關(guān)的常規(guī)超聲和CEUS特征建立相應(yīng)的列線圖預(yù)測(cè)模型,并進(jìn)行外部驗(yàn)證。結(jié)果本研究訓(xùn)練集有155例病人[平均年齡(55±14.6)歲,男/女=84/71],驗(yàn)證集有78例病人[平均年齡(59±13.4)歲,男/女=36/42]。在訓(xùn)練集中,常規(guī)超聲顯示腫瘤邊界不清和主胰管擴(kuò)張,CEUS顯示動(dòng)脈期和靜脈期均呈低強(qiáng)化模式、延遲高強(qiáng)化/等強(qiáng)化,這些均與MSPL獨(dú)立相關(guān)。基于上述相關(guān)變量建立的預(yù)測(cè)列線圖模型可有效鑒別MSPL和BSPL。訓(xùn)練集的曲線下面積(AUC)為0.938,驗(yàn)證集的AUC為0.906。結(jié)論CEUS中各期相低強(qiáng)化、延遲高強(qiáng)化/等強(qiáng)化及常規(guī)超聲中腫瘤邊界不清、主胰管擴(kuò)張均是MSPL的獨(dú)立危險(xiǎn)因素?;谶@些預(yù)測(cè)因子建立的列線圖可用于診斷MSPL。
原文載于Eur Radiol,2022,32(12):8296-8305.
劉月譯 沈晶 伍建林校
MR彈性成像對(duì)臨床顯著性門(mén)靜脈高壓癥的診斷效能優(yōu)于剪切波彈性成像(DOI:10.19300/j.2023.e1209)
MR elastography outperforms shear wave elastography for the diagnosis of clinically significant portal hypertension(DOI:10.1007/s00330-022-08935-9)
P.Kennedy,D.Stocker,G.Carbonell,D.Said,O.Bane,S.Hectors,et al.
摘要 目的門(mén)靜脈高壓癥(PH)與腹水和食管靜脈曲張等并發(fā)癥有關(guān),傳統(tǒng)檢測(cè)方法為有創(chuàng)性肝靜脈壓力梯度(HVPG)測(cè)量,但該方法應(yīng)用受限。本研究旨在以HVPG測(cè)量為金標(biāo)準(zhǔn),評(píng)價(jià)通過(guò)2D/3D MR彈性成像(MRE)、超聲剪切波彈性成像(SWE)測(cè)量肝硬度(LS)和脾硬度(SS)及脾體積等參數(shù)無(wú)創(chuàng)性診斷臨床顯著性門(mén)靜脈高壓癥(CSPH)的效能。方法本研究為前瞻性研究,所有肝病病人同時(shí)接受肝、脾2D/3D MRE和SWE檢查及HVPG測(cè)量。評(píng)估MRE/SWE測(cè)量LS/SS、脾體積與HVPG之間的相關(guān)性。采用受試者操作特征(ROC)分析MRE、SWE和脾體積在CSPH中的診斷效能。結(jié)果研究共收集36例病人,其中男22例,女14例,平均年齡(55±14)歲。所有評(píng)價(jià)參數(shù)中,3D MRE SS與HVPG的相關(guān)性最強(qiáng)(r=0.686,P<0.001),其次是2D MRE SS(r=0.476,P=0.004)。3D MRE SS對(duì)CSPH的診斷效能最高(AUC=0.911),其次是2D MRE SS(AUC=0.845)和3D MRE LS(AUC=0.804)。SWE SS對(duì)CSPH的診斷能力欠佳(AUC=0.583),脾體積也是一個(gè)較好的預(yù)測(cè)因子(AUC=0.738)。同時(shí),3D-MRE-SS對(duì)CSPH的診斷價(jià)值明顯優(yōu)于SWE LS/SS(P≤0.021)。結(jié)論基于3D MRE測(cè)量的SS對(duì)CSPH的診斷效能優(yōu)于SWE。SS有望成為評(píng)估PH嚴(yán)重程度的有效生物標(biāo)志物,但仍需進(jìn)一步驗(yàn)證。
原文載于Eur Radiol,2022,32(12):8339-8349.
朱雪琳譯 沈晶 伍建林校
深度學(xué)習(xí)在膝關(guān)節(jié)MRI前交叉韌帶撕裂檢測(cè)中的價(jià)值:多中心驗(yàn)證研究(DOI:10.19300/j.2023.e1210)
Deep learning to detect anterior cruciate ligament tear on knee MRI:multi-continental external validation(DOI:10.1007/s00330-022-08923-z)
A.Tran,L.Lassalle,P.Zille,R.Guillin,E.Pluot,C.Adam,et al.
摘要 目的開(kāi)發(fā)一種用于前交叉韌帶(ACL)撕裂檢測(cè)的深度學(xué)習(xí)算法,并采用2個(gè)外部數(shù)據(jù)集驗(yàn)證其準(zhǔn)確性。方法收集來(lái)自不同廠家和不同場(chǎng)強(qiáng)的19 765例膝關(guān)節(jié)MRI數(shù)據(jù)(17 738例病人)進(jìn)行分析并構(gòu)建基于深度學(xué)習(xí)的ACL撕裂檢測(cè)方法模型,其中15%的病人ACL為部分或完全斷裂。深度學(xué)習(xí)基于MRI上冠狀面和矢狀面的脂肪抑制質(zhì)子密度或T2WI序列影像。使用自然語(yǔ)言處理算法自動(dòng)標(biāo)記MRI報(bào)告上的病變區(qū)域。并采用2個(gè)公開(kāi)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行模型準(zhǔn)確性外部驗(yàn)證:即MRNet,Bien等,USA(PLoS Med 15:e1002699,2018)和KneeMRI,Stajduhar等,Croatia(Comput Methods Prog Biomed 140:151-164,2017)。模型的檢測(cè)效能采用受試者操作特征(ROC)曲線、曲線下面積(AUC)、敏感度、特異度和準(zhǔn)確度進(jìn)行評(píng)估。結(jié)果神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型預(yù)測(cè)ACL撕裂的AUC值為0.939,敏感度為87%(0.875)、特異度為91%(0.908)。在Bien和Stajduhar數(shù)據(jù)集上進(jìn)行訓(xùn)練驗(yàn)證顯示,本算法AUC分別達(dá)0.962(95%CI:0.930~0.988)和0.922(95%CI:0.875~0.962)。Bien數(shù)據(jù)集的敏感度、特異度和準(zhǔn)確度分別為85%(95%CI:75%~94%,0.852)、89%(95%CI:82%~97%,0.894)、0.875(95%CI:0.817~0.933),而Stajduhar數(shù)據(jù)集分別為68%(95%CI:54%~81%,0.681)、93%(95%CI:89%~97%,0.934)和0.870(95%CI:0.821~0.913)。結(jié)論本研究算法在2個(gè)外部數(shù)據(jù)集驗(yàn)證中顯示出檢測(cè)ACL撕裂具有較高的效能,驗(yàn)證其在不同廠家MRI數(shù)據(jù)和人群中檢測(cè)ACL撕裂也具有較高的應(yīng)用價(jià)值。
原文載于Eur Radiol,2022,32(12):8394-8403.
沈晶譯 伍建林校
18F-FDG-PET聯(lián)合MRI結(jié)構(gòu)特征預(yù)測(cè)顳葉癲病人術(shù)后癲發(fā)作(DOI:10.19300/j.2023.e1211)
Combined[18F]FDG-PET with MRI structural patterns in predicting post-surgical seizure outcomes in temporal lobe epilepsy patients(DOI:10.1007/s00330-022-08912-2)
Z.M.Wang,P.H.Wei,C.X.Wang,Y.Q.Hou,K.Guo,B.X.Cui,et al.
摘要 目的聯(lián)合應(yīng)用18F-FDG PET/CT獲取腦組織葡萄糖代謝及MRI腦解剖特征預(yù)測(cè)難治性顳葉癲病人術(shù)后的癲發(fā)作。方法回顧性納入63例耐藥性顳葉癲病人資料。與健康對(duì)照組比較,將病人組PET影像行Z轉(zhuǎn)換,皮質(zhì)切除一致/不一致性皮質(zhì)厚度和擴(kuò)散頻譜成像定量各向異性(QA)來(lái)量化其對(duì)術(shù)后癲發(fā)作的預(yù)測(cè)。結(jié)果63例病人中47例(74.6%)PET的低代謝區(qū)與手術(shù)區(qū)域一致,其中42例病人術(shù)后無(wú)癲發(fā)作。PET預(yù)測(cè)術(shù)后癲發(fā)生的敏感度與特異度分別為89.4%和68.8%。有27例術(shù)后EngelⅠ級(jí)病人根據(jù)PET完全切除了病灶,皮質(zhì)厚度及QA參數(shù)異常改變可作為預(yù)測(cè)無(wú)術(shù)后癲發(fā)作的良好指標(biāo),風(fēng)險(xiǎn)比(OR)=19.57(95%CI:2.38~161.25,P=0.006)。出現(xiàn)多腦葉的低代謝區(qū)(OR=7.18,95%CI:1.02~50.75,P=0.048)和術(shù)區(qū)外QA/皮質(zhì)厚度異常的低代謝區(qū)(OR=14.72,95%CI:2.13~101.56,P=0.006)可作為術(shù)后EngelⅢ/Ⅳ級(jí)病人癲發(fā)作的2個(gè)主要預(yù)測(cè)因素。QA預(yù)測(cè)EngelⅠ和癲發(fā)作的OR值分別為14.64(95%CI:2.90~73.80,P=0.001)和12.01(95%CI:1.91~49.65,P=0.01)。結(jié)論P(yáng)ET聯(lián)合結(jié)構(gòu)MRI有助于預(yù)測(cè)EngelⅢ/Ⅳ級(jí)顳葉癲病人術(shù)后癲的發(fā)生和預(yù)后不良,并可能降低潛在不適合手術(shù)病人不必要的手術(shù)創(chuàng)傷。
原文載于Eur Radiol,2022,32(12):8423-8431.
吳昊譯 林琳 伍建林校
全域表觀擴(kuò)散系數(shù)(ADC)直方圖預(yù)測(cè)神經(jīng)母細(xì)胞瘤MYCN擴(kuò)增:初步結(jié)果(DOI:10.19300/j.2023.e1212)
Whole-tumour apparent diffusion coefficient(ADC)histogram analysis to identify MYCN-amplification in neuroblastomas:preliminary results(DOI:10.1007/s00330-022-08750-2)
A.Ghosh,E.Yekeler,D.Dalal,A.Holroyd,L.States.
摘要 目的探討全域表觀擴(kuò)散系數(shù)(ADC)直方圖預(yù)測(cè)神經(jīng)母細(xì)胞瘤MYCN擴(kuò)增的價(jià)值。方法回顧性分析62例神經(jīng)母細(xì)胞瘤病人的影像資料[中位年齡15(7,24)個(gè)月,女38例],所有患兒在未接受任何治療或活檢之前在本院行MRI檢查;其中的14例患兒為MYCN擴(kuò)增(MYCNA)神經(jīng)母細(xì)胞瘤。從基線原始影像和標(biāo)準(zhǔn)化影像中獲取全域ADC直方圖參數(shù)。采用Mann-Whitney U檢驗(yàn)比較MYCN擴(kuò)增組和無(wú)擴(kuò)增組神經(jīng)母細(xì)胞瘤的絕對(duì)和標(biāo)準(zhǔn)化直方圖參數(shù)。對(duì)具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義的直方圖參數(shù)繪制受試者操作特征(ROC)曲線并計(jì)算其曲線下面積(AUC)。從ROC曲線中獲得截?cái)嘀挡⒃谕獠框?yàn)證集[n-15、MYCNA-6、F-7、24M(10~60M)]上進(jìn)行評(píng)估。利用具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義的直方圖參數(shù)建立Logistic回歸模型來(lái)預(yù)測(cè)MYCNA,并在驗(yàn)證集進(jìn)行驗(yàn)證。結(jié)果MYCN擴(kuò)增組神經(jīng)母細(xì)胞瘤的ADC最大值較非擴(kuò)增組升高,而ADC最小值出現(xiàn)降低。MYCN擴(kuò)增組神經(jīng)母細(xì)胞瘤的熵值、變異值、能量和低均一化值均較非MYCN擴(kuò)增組升高(P<0.05)。其能量、熵和ADC最大值的AUC值分別為0.85、0.79和0.82。結(jié)論神經(jīng)母細(xì)胞瘤的全域ADC直方圖分析可以鑒別MYCN擴(kuò)增與非擴(kuò)增腫瘤。利用這些參數(shù)有助于識(shí)別靶向活檢區(qū)域及活檢前預(yù)測(cè)高危腫瘤亞型。
原文載于Eur Radiol,2022,32(12):8453-8462.
張慧慧譯 沈晶 伍建林校
全氟丁烷超聲造影Kupffer相:提高肝細(xì)胞癌診斷敏感度(DOI:10.19300/j.2023.e1213)
Perfluorobutane-enhanced ultrasonography with a Kupffer phase:improved diagnostic sensitivity for hepatocellular carcinoma(DOI:10.1007/s00330-022-08900-6)
J.A.Hwang,W.K.Jeong,H.J.Kang,E.S.Lee,H.J.Park,J.M.Lee.
摘要 目的評(píng)估全氟丁烷超聲造影(CEUS)對(duì)肝細(xì)胞癌(HCC)診斷的準(zhǔn)確性,并探討如何比傳統(tǒng)診斷標(biāo)準(zhǔn)更好地提高高危病人的診斷準(zhǔn)確性。方法回顧性分析2013—2020年在3家醫(yī)療機(jī)構(gòu)行全氟丁烷CEUS檢查的高危病人123例共123個(gè)肝結(jié)節(jié)(≥1 cm)資料。除隨訪中影像無(wú)明顯變化的良性腫瘤之外,其余93%的受試者均有病理診斷結(jié)果。評(píng)估動(dòng)脈期高強(qiáng)化(APHE)、消退時(shí)間和程度,以及Kupffer相(KP)缺損的表現(xiàn)。KP缺損定義為KP相中較肝臟背景為低強(qiáng)化的腫瘤。使用2種方法診斷HCC:①肝臟影像報(bào)告和數(shù)據(jù)系統(tǒng)(LI-RADS)的診斷標(biāo)準(zhǔn),即APHE以及延遲(≥60 s)或輕度消退;②APHE和Kupffer(AK)的診斷標(biāo)準(zhǔn),即APHE和KP缺損。通過(guò)分析導(dǎo)致HCC誤診的灰階特征并做出相應(yīng)調(diào)整。使用McNemar分析比較其診斷效能。結(jié)果本研究中共有77例HCC、15例非HCC惡性腫瘤和31例良性腫瘤。在灰階影像上的邊界不清、無(wú)低回聲暈是非HCC的超聲表現(xiàn)。AK診斷HCC的敏感度(83.1%,95%CI:72.9%~90.7%)高于LI-RADS標(biāo)準(zhǔn)(75.3%,95%CI:64.2%~84.4%;P=0.041);2組的特異度均為91.3%(95%CI:79.2%~97.6%)。結(jié)論基于全氟丁烷CEUS并通過(guò)灰階調(diào)節(jié)KP缺損用于診斷HCC的效能高于傳統(tǒng)標(biāo)準(zhǔn),且特異度相同。
原文載于Eur Radiol,2022,32(12):8507-8517.
劉月譯 沈晶 伍建林校
基于CT細(xì)胞外體積的列線圖在可切除性肝細(xì)胞癌術(shù)后肝功能衰竭的預(yù)測(cè)價(jià)值(DOI:10.19300/j.2023.e1214)
Nomogram based on CT-derived extracellular volume for the prediction of post-hepatectomy liver failure in patients with resectable hepatocellular carcinoma(DOI:10.1007/s00330-022-08917-x)
Y.L.Peng,H.S.Shen,H.Tang,Y.Y.Huang,X.S.Lan,X.Z.Lan,et al.
摘要 目的探討基于CT的細(xì)胞外體積(ECV)列線圖在可切除性肝細(xì)胞癌(HCC)病人肝切除術(shù)后肝功能衰竭(PHLF)的預(yù)測(cè)價(jià)值。方法收集2家醫(yī)院的202例可切除性HCC病人,所有病人均進(jìn)行術(shù)前多期增強(qiáng)CT檢查。將本院121例病人設(shè)為訓(xùn)練集,外院81例病人設(shè)為驗(yàn)證集?;贑T的ECV使用CT平掃和增強(qiáng)的平衡期影像進(jìn)行測(cè)量。列線圖采用PHLF的獨(dú)立預(yù)測(cè)因子進(jìn)行繪制。預(yù)測(cè)價(jià)值通過(guò)繪制受試者操作特征(ROC)曲線進(jìn)行分析,并通過(guò)Hosmer-Lemeshow測(cè)試評(píng)估其預(yù)測(cè)效能。2組間曲線下面積(AUC)差異采用Delong檢驗(yàn)進(jìn)行對(duì)比分析。結(jié)果基于CT的ECV與背景肝組織術(shù)后病理纖維化程度具有明顯的相關(guān)性(r=0.591,P<0.001)。結(jié)合CT的ECV、血清白蛋白(Alb)和血清總膽紅素(Tbil)的列線圖預(yù)測(cè)PHLF的AUC高于白蛋白-膽紅素(ALBI)(訓(xùn)練集:0.828和0.708,P=0.004;驗(yàn)證集:0.821和0.630,P<0.001)。列線圖在訓(xùn)練集和驗(yàn)證集中預(yù)測(cè)PHLF的擬合優(yōu)度較好(P=0.621和0.697)。結(jié)論列線圖有助于術(shù)前預(yù)測(cè)可切除HCC病人的PHLF。
原文載于Eur Radiol,2022,32(12):8529-8539.
沈晶譯 伍建林校
基于MRI影像組學(xué)特征識(shí)別結(jié)核性腦膜炎基底池肉眼不可見(jiàn)改變:一項(xiàng)多中心初步研究(DOI:10.19300/j.2023.e1215)
MRI-based radiomics signature for identification of invisible basal cisterns changes in tuberculous meningitis:a preliminary multicenter study(DOI:10.1007/s00330-022-08911-3)
Q.Ma,Y.Yi,T.Liu,X.Wen,F.Shan,F.Feng,et al.
摘要 目的開(kāi)發(fā)和探討基于多中心MRI數(shù)據(jù)的影像組學(xué)指標(biāo),旨在識(shí)別結(jié)核性腦膜炎(TBM)病人基底池肉眼不可見(jiàn)的病變。方法回顧性研究納入來(lái)自3家中國(guó)醫(yī)院的184例TBM病人和187例非TBM對(duì)照組(訓(xùn)練集包括158例TBM病人和159例非TBM對(duì)照組;測(cè)試集包括26例TBM病人和28例非TBM對(duì)照組)。在液體衰減反轉(zhuǎn)恢復(fù)(FLAIR)影像中利用nnU-Net算法對(duì)基底池進(jìn)行分割。然后提取分割后的基底池FLAIR和T2WI的影像組學(xué)特征,再用3步法進(jìn)行特征選擇。基于支持向量機(jī)(SVM)和logistic回歸(LR)算法構(gòu)建影像組學(xué)模型,用于識(shí)別TBM病人基底池的改變。采用受試者操作特征(ROC)曲線、校準(zhǔn)曲線、決策曲線分析(DCA)評(píng)估模型的診斷效能。結(jié)果分割模型的平均Dice系數(shù)在訓(xùn)練集和測(cè)試集中分別為0.920和0.727。在區(qū)分基底池是否存在肉眼不可見(jiàn)改變時(shí),7個(gè)T2WI的影像組學(xué)特征所構(gòu)建的SVM模型具有最佳的辨別能力,訓(xùn)練集和測(cè)試集中的AUC值分別為0.796(95%CI,0.744~0.847)和0.751(95%CI,0.617~0.886),而且該模型在測(cè)試集中具有良好的校準(zhǔn)度。DCA證實(shí)該模型具有臨床實(shí)用性。結(jié)論基于T2WI的影像組學(xué)特征結(jié)合深度學(xué)習(xí)分割,可作為一種全自動(dòng)、無(wú)創(chuàng)性的工具來(lái)識(shí)別基底池的肉眼不可見(jiàn)的改變,從而有助于TBM的診斷。
原文載于Eur Radiol,2022,32(12):8659-8669.
張諜譯 林琳 伍建林校
軟組織腫瘤的MRI評(píng)估:比較快速、各向同性3D T2加權(quán)脂肪飽和序列與傳統(tǒng)的2D T2加權(quán)脂肪飽和序列上的腫瘤特征、影像分辨率和采集時(shí)間(DOI:10.19300/j.2023.e1216)
MRI evaluation of soft tissue tumors:comparison of a fast,isotropic,3D T2-weighted fat-saturated sequence with a conventional 2D T2-weighted fat-saturated sequence for tumor characteristics,resolution,and acquisition time(DOI:10.1007/s00330-022-08937-7)
R.de Castro Luna,N.M.Kumar,J.Fritz,S.Ahlawat,L.M.Fayad.
摘要 目的評(píng)估對(duì)軟組織腫瘤(STT)內(nèi)部和周圍特點(diǎn)進(jìn)行分析時(shí),4倍加速3D T2加權(quán)CAIPIRINHA SPACE TSE序列的各向同性體素大小是否等效于常規(guī)的2D T2TSE序列的各向同性體素大小。方法對(duì)108例組織學(xué)證實(shí)的STT病人進(jìn)行MRI檢查,檢查序列包括3D T2(CAIPIRINHA SPACE TSE)和2D T2(TSE)序列。由2名放射科醫(yī)生評(píng)估每個(gè)序列的影像質(zhì)量(可適于診斷、不適于診斷)、腫瘤特征(異質(zhì)性、信號(hào)強(qiáng)度、邊緣),是否存在骨皮質(zhì)受累、骨髓水腫和病灶周圍水腫(PLE);同時(shí)測(cè)量腫瘤大小和PLE范圍。記錄2D T2序列(采集冠狀面和橫斷面的影像)和3D T2序列的信號(hào)噪聲比(SNR)、對(duì)比度噪聲比(CNR)和影像采集時(shí)間。記錄統(tǒng)計(jì)描述和評(píng)價(jià)方法間的一致性。結(jié)果所有影像均適于診斷[100%(108/108)]。3D T2和2D T2序列對(duì)腫瘤特征的評(píng)估差異無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P>0.05)。2個(gè)序列上測(cè)量的腫瘤平均大小[3D T2:(2.9±2.5)cm,2D T2:(2.8±2.6)cm,P=0.4]和PLE范圍[3D T2:(0.5±1.2)cm,2D T2:(0.5±1.0)cm,P=0.9]差異均無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。腫瘤組織、骨髓和脂肪的SNR在2個(gè)序列間差異無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P>0.05),但3D T2序列上肌肉SNR高于2D T2序列(P<0.05)。3D T2與2D T2序列的CNR差異無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P>0.1)。此外,3D T2序列[(343±127)s]較2D T2序列[(475±62)s]平均采集時(shí)間更短。結(jié)論與傳統(tǒng)2D T2MRI相比,3D T2MRI各向同性具有更高空間分辨率、更短采集時(shí)間和更高STT特征的等效評(píng)估價(jià)值。因此,軟組織腫瘤MRI掃描方案可以3D T2序列替代2D T2序列。
原文載于Eur Radiol,2022,32(12):8670-8680.
張諜譯 林琳 伍建林校
CT影像標(biāo)準(zhǔn)化在影像組學(xué)分析中的重要性:非小細(xì)胞肺癌3年無(wú)復(fù)發(fā)生存率的預(yù)測(cè)研究(DOI:10.19300/j.2023.e1217)
Importance of CT image normalization in radiomics analysis:prediction of 3-year recurrence-free survival in nonsmall cell lung cancer(DOI:10.1007/s00330-022-08869-2)
D.Park,D.Oh,M.H.Lee,S.Y.Lee,K.M.Shin,J.S.G.Jun,et al.
摘要 目的對(duì)比分析標(biāo)準(zhǔn)化CT影像對(duì)非小細(xì)胞肺癌(NSCLC)病人3年無(wú)復(fù)發(fā)生存率(RFS)的預(yù)測(cè)效能是否優(yōu)于非標(biāo)準(zhǔn)化CT影像。方法本研究共收集106例NSCLC病人作為訓(xùn)練集。分別提取每例病人標(biāo)準(zhǔn)化和非標(biāo)準(zhǔn)化CT影像中各851個(gè)影像組學(xué)特征。采用篩選后的影像組學(xué)特征和臨床特征構(gòu)建隨機(jī)森林模型,并在79例NSCLC病人的測(cè)試集中進(jìn)行模型的外部驗(yàn)證。結(jié)果采用標(biāo)準(zhǔn)化CT影像的模型相比使用非標(biāo)準(zhǔn)化CT影像的模型具有更好的預(yù)測(cè)效能,其AUC值分別為0.802和0.702(P=0.01),且該優(yōu)勢(shì)在肺腺癌中更加明顯,AUC值分別為0.880和0.720(P<0.01)。結(jié)論標(biāo)準(zhǔn)化CT影像可以提高對(duì)NSCLC病人的預(yù)測(cè)價(jià)值,尤其對(duì)肺腺癌病人的預(yù)測(cè)效能更佳。
原文載于Eur Radiol,2022,32(12):8716-8725.
秦麗莉譯 沈晶 伍建林校
說(shuō)明:
①本專欄內(nèi)容為European Radioloy最近兩期部分科學(xué)性論著摘要的中文譯文。
②本刊盡量采取了與原文一致的體例(如,原作者姓名的書(shū)寫(xiě)方式、小欄目的順序等)。對(duì)于原文中提到的新技術(shù)名詞,如尚無(wú)規(guī)范的中文名詞對(duì)應(yīng),則在文中直接引用英文原文,以便于讀者查閱。
Original articles from the journal European Radiology,?European Society of Radiology.The DOIs of original articles were provided by ESR.
原文來(lái)自European Radiology雜志,?European Society of Radiology。原文DOI由ESR提供。