大數(shù)據(jù)時(shí)代財(cái)務(wù)分析領(lǐng)域面臨的機(jī)遇與挑戰(zhàn)

王 赟

引言

互聯(lián)網(wǎng)以及高新技術(shù)的發(fā)展催生了新的數(shù)據(jù)信息收集技術(shù)，基于此趨勢(shì)下，為提升財(cái)務(wù)分析工作的精準(zhǔn)度，節(jié)約各企業(yè)開展財(cái)務(wù)分析工作的成本，需要在財(cái)務(wù)分析工作中采用大數(shù)據(jù)技術(shù)，以實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)分析工作的改革和創(chuàng)新，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。在大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下，創(chuàng)新開發(fā)財(cái)務(wù)分析服務(wù)手段，提升財(cái)務(wù)分析工作人員的工作效率，實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)分析工作的轉(zhuǎn)型升級(jí)和發(fā)展。與此同時(shí)，面對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代，需要優(yōu)化數(shù)據(jù)篩選及數(shù)據(jù)優(yōu)化技術(shù)，減少財(cái)務(wù)分析工作的風(fēng)險(xiǎn)，從而降低分析工作的誤差。

一、大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下財(cái)務(wù)分析領(lǐng)域的發(fā)展特點(diǎn)

隨著數(shù)字貨幣、互聯(lián)網(wǎng)金融、計(jì)算機(jī)等行業(yè)的不斷發(fā)展，財(cái)務(wù)分析領(lǐng)域的發(fā)展也日新月異，呈現(xiàn)出多樣化、信息化、數(shù)據(jù)化的特征。基于此趨勢(shì)下，不少企業(yè)開始開展財(cái)務(wù)分析的信息化建設(shè)工作，并致力于提升財(cái)務(wù)分析結(jié)果的精準(zhǔn)性及科學(xué)性，從而降低企業(yè)財(cái)務(wù)運(yùn)行及資金投資的風(fēng)險(xiǎn)。首先，大數(shù)據(jù)發(fā)展勢(shì)頭迅猛，不少企業(yè)明確提出，將大數(shù)據(jù)技術(shù)作為財(cái)務(wù)分析技術(shù)創(chuàng)新工作的重點(diǎn)，以加快促進(jìn)大數(shù)據(jù)技術(shù)與財(cái)務(wù)分析領(lǐng)域的轉(zhuǎn)型發(fā)展。其次，在財(cái)務(wù)分析等相關(guān)行業(yè)機(jī)制運(yùn)行及管理中，注重增強(qiáng)對(duì)數(shù)據(jù)信息的監(jiān)管力度，以促進(jìn)財(cái)務(wù)分析領(lǐng)域的穩(wěn)定發(fā)展，把握財(cái)務(wù)分析信息化的發(fā)展關(guān)鍵期，加快現(xiàn)代化財(cái)務(wù)分析體系的構(gòu)建。最后，財(cái)務(wù)分析領(lǐng)域從業(yè)者注重?cái)?shù)據(jù)信息的發(fā)展，將大數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)技術(shù)作為促進(jìn)財(cái)務(wù)分析領(lǐng)域優(yōu)化和升級(jí)的主要方式之一，使得財(cái)務(wù)分析工作能更加有效地開展。在以大數(shù)據(jù)云計(jì)算技術(shù)、區(qū)塊鏈技術(shù)、信息安全存儲(chǔ)技術(shù)等為支撐的基礎(chǔ)上，圍繞目前財(cái)務(wù)分析工作的特點(diǎn)，使財(cái)務(wù)分析工作朝著穩(wěn)定化、系統(tǒng)化、低風(fēng)險(xiǎn)化的趨勢(shì)發(fā)展。

二、大數(shù)據(jù)時(shí)代財(cái)務(wù)分析領(lǐng)域面臨的挑戰(zhàn)

（一）財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)

數(shù)據(jù)信息的交互及共享都需要依靠存儲(chǔ)技術(shù)與互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定性、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方式等都會(huì)對(duì)數(shù)據(jù)安全產(chǎn)生影響。如果出現(xiàn)數(shù)據(jù)安全問題，則會(huì)加大財(cái)務(wù)分析工作的風(fēng)險(xiǎn)，從而影響財(cái)務(wù)分析結(jié)果的精確度。首先，在大數(shù)據(jù)橫行的背景下，線上金融服務(wù)及數(shù)據(jù)信息呈現(xiàn)出爆炸性增長(zhǎng)的趨勢(shì)，數(shù)據(jù)種類繁多導(dǎo)致數(shù)據(jù)存儲(chǔ)工作難度加大，數(shù)據(jù)來源的安全性及數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的安全性都難以保證。其次，網(wǎng)絡(luò)的開放性及共享性等特點(diǎn)，極易導(dǎo)致數(shù)據(jù)信息丟失及數(shù)據(jù)泄露等問題。最后，計(jì)算系統(tǒng)故障，也會(huì)直接導(dǎo)致數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)的增加，如計(jì)算機(jī)系統(tǒng)硬件及網(wǎng)絡(luò)設(shè)備出現(xiàn)故障，會(huì)導(dǎo)致斷網(wǎng)、電腦停機(jī)、卡頓等現(xiàn)象，造成數(shù)據(jù)遺失問題。

（二）財(cái)務(wù)分析平臺(tái)缺乏兼容性

目前，國(guó)內(nèi)的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析平臺(tái)中有不同層次及類型的投資者，如，行業(yè)組織者、企業(yè)投資者、個(gè)人投資者等。在眾多層次的投資者中，行業(yè)組織者因其資金實(shí)力雄厚、專業(yè)人才眾多等優(yōu)點(diǎn)，在一定程度上決定財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析平臺(tái)的建設(shè)趨勢(shì)，以及相關(guān)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的應(yīng)用范圍和應(yīng)用要求等。首先，專業(yè)化的財(cái)務(wù)分析平臺(tái)需要基于相關(guān)財(cái)務(wù)分析從業(yè)人員對(duì)不同分析數(shù)據(jù)作出合理的需求判斷，再利用多樣化的財(cái)務(wù)分析工具及分析手段來獲取數(shù)據(jù)信息?；诓煌?cái)務(wù)分析需求下開發(fā)創(chuàng)建的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析平臺(tái)的通用性低，代表性不強(qiáng)，缺乏兼容性，技術(shù)壁壘較高。其次，以個(gè)人投資者或行業(yè)組織者為向?qū)В_展數(shù)據(jù)分析平臺(tái)的建設(shè)，投資機(jī)構(gòu)及個(gè)人投資者往往依據(jù)自身利益來建設(shè)平臺(tái)，這種缺少管控及官方引導(dǎo)的方式本身缺乏科學(xué)性，容易導(dǎo)致財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)平臺(tái)有被操縱的風(fēng)險(xiǎn)，從而造成財(cái)務(wù)分析平臺(tái)混亂的現(xiàn)象。最后，在互聯(lián)網(wǎng)金融背景下，財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)及分析應(yīng)用等法律法規(guī)建設(shè)工作存在較為明顯的滯后性及單一性，導(dǎo)致財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析平臺(tái)及使用規(guī)范的制定和實(shí)施速度明顯滯后于大數(shù)據(jù)行業(yè)更新的速度，進(jìn)一步加劇了數(shù)據(jù)分析平臺(tái)兼容性缺乏的程度。

（三）財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)篩選難度大

由于大數(shù)據(jù)是新興產(chǎn)業(yè)，監(jiān)管部門對(duì)大數(shù)據(jù)行業(yè)開展的監(jiān)管工作往往缺乏規(guī)范引導(dǎo)，監(jiān)管工作難以有效落實(shí)，導(dǎo)致大數(shù)據(jù)時(shí)代下，數(shù)據(jù)信息真假難辨，數(shù)據(jù)來源的可信度及真實(shí)度不高，造成財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)信息參考價(jià)值不高，開展有效、可靠的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)信息進(jìn)行篩選就變得極為困難。與此同時(shí)，多樣化的數(shù)據(jù)信息形式，如大量的音頻、視頻、圖片等數(shù)據(jù)，導(dǎo)致財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)信息篩選工作的難度加大，數(shù)據(jù)整合及分類工作的耗時(shí)率高。

（四）專業(yè)人才缺乏

大數(shù)據(jù)的概念早在上世紀(jì)八十年代就被提出，直至最近幾年才得到廣泛應(yīng)用。在2013年，大數(shù)據(jù)技術(shù)的使用及發(fā)展已經(jīng)受到政府、企業(yè)以及相關(guān)學(xué)者的關(guān)注與重視。但隨之而來的是，大數(shù)據(jù)行業(yè)人才資源匱乏，而掌握大數(shù)據(jù)相關(guān)內(nèi)容并能夠熟練運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)開展財(cái)務(wù)分析計(jì)算的人才更是難以尋覓，這也成為大數(shù)據(jù)時(shí)代財(cái)務(wù)分析領(lǐng)域發(fā)展過程中面臨的重要難題之一。

三、大數(shù)據(jù)時(shí)代財(cái)務(wù)分析領(lǐng)域面臨的機(jī)遇

（一）數(shù)據(jù)類型及其來源豐富

隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)不斷的發(fā)展，數(shù)據(jù)信息類型及來源不斷豐富，數(shù)據(jù)獲取渠道不斷拓寬，在財(cái)務(wù)分析領(lǐng)域上，已經(jīng)形成一種大量、完善的大數(shù)據(jù)模型。首先，基于半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)等數(shù)據(jù)模型下，能夠增強(qiáng)財(cái)務(wù)分析結(jié)果的精確度與客觀性，財(cái)務(wù)分析領(lǐng)域能夠得到進(jìn)一步的拓展。其次，根據(jù)不同的數(shù)據(jù)類型及來源能夠切實(shí)豐富財(cái)務(wù)分析手段及方法，也提高分析結(jié)果的精確性。最后，基于龐大的數(shù)據(jù)規(guī)模下，財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的截取、處理、管理、整理工作的交互性大大增強(qiáng)，有利于提升財(cái)務(wù)分析結(jié)果的科學(xué)性及及時(shí)性。

（二）財(cái)務(wù)分析智能化

大數(shù)據(jù)時(shí)代，非關(guān)系數(shù)據(jù)分析技術(shù)得到發(fā)展，這些技術(shù)具有非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)處理、大規(guī)模并行處理、簡(jiǎn)單易操作等優(yōu)勢(shì)，使得財(cái)務(wù)分析工作朝著自動(dòng)化及智能化的方向發(fā)展，大大提升了數(shù)據(jù)挖掘工作的效率。與此同時(shí)，數(shù)據(jù)互通特性加強(qiáng)提升了財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)性，使得分析工作的出錯(cuò)率有效較低，分析結(jié)果的準(zhǔn)確性大大提升，降低財(cái)務(wù)分析的風(fēng)險(xiǎn)，財(cái)務(wù)分析領(lǐng)域朝著高效化智能化的方向發(fā)展，能在一定程度優(yōu)化財(cái)務(wù)分析工作流程，降低財(cái)務(wù)分析的工作強(qiáng)度。

（三）財(cái)務(wù)分析信息化

大數(shù)據(jù)技術(shù)的普及與發(fā)展在一定程度上推動(dòng)了財(cái)務(wù)分析信息化進(jìn)程，包括財(cái)務(wù)信息化管理及財(cái)務(wù)分析信息化、財(cái)務(wù)分析專業(yè)化進(jìn)程。計(jì)算機(jī)技術(shù)、財(cái)務(wù)信息數(shù)據(jù)庫(kù)、財(cái)務(wù)辦公系統(tǒng)等各類信息化手段的普及，使得財(cái)務(wù)分析工作由傳統(tǒng)信息化獲取過渡到現(xiàn)代信息化獲取手段，在一定程度上推動(dòng)了財(cái)務(wù)分析工作方式的創(chuàng)新，從而增強(qiáng)了財(cái)務(wù)分析領(lǐng)域的科學(xué)化與信息化水平。

（四）增強(qiáng)財(cái)務(wù)分析人才的競(jìng)爭(zhēng)力

2016年底，財(cái)政部接連出臺(tái)了一系列關(guān)于財(cái)會(huì)改革的文件，文件中主要強(qiáng)調(diào)要加強(qiáng)財(cái)務(wù)分析及管理指引體系建設(shè)，加快培育現(xiàn)代化財(cái)會(huì)人才。在大數(shù)據(jù)時(shí)代下，財(cái)務(wù)分析領(lǐng)域?qū)θ瞬诺囊笕找嫣岣?，?duì)財(cái)會(huì)人才的財(cái)會(huì)知識(shí)、分析能力、數(shù)據(jù)處理及信息技術(shù)應(yīng)用能力等都提出了更高的要求，這有利于倒逼財(cái)務(wù)分析工作者不斷增強(qiáng)自身專業(yè)素養(yǎng)，加強(qiáng)對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)的學(xué)習(xí)與應(yīng)用，切實(shí)提升財(cái)務(wù)分析人才的競(jìng)爭(zhēng)力。

四、大數(shù)據(jù)時(shí)代財(cái)務(wù)分析領(lǐng)域發(fā)展的主要策略

（一）完善財(cái)務(wù)分析體系

完善財(cái)務(wù)分析及管理體系有助于規(guī)范在財(cái)務(wù)分析工作中使用大數(shù)據(jù)技術(shù)，并能在一定程度上確保財(cái)務(wù)分析數(shù)據(jù)的安全性及準(zhǔn)確性。故需落實(shí)做好財(cái)務(wù)分析體系的系統(tǒng)規(guī)劃工作，科學(xué)地整合財(cái)務(wù)分析工作的需求，以增強(qiáng)財(cái)務(wù)分析結(jié)果的協(xié)調(diào)性、預(yù)見性以及科學(xué)性。而完善財(cái)務(wù)分析體系是一項(xiàng)較為繁雜的工程，以優(yōu)化財(cái)務(wù)分析工作流程，來提高財(cái)務(wù)分析工作的信息化水平及整體化水平。以增強(qiáng)財(cái)務(wù)分析工作的協(xié)調(diào)性，來明確財(cái)務(wù)分析工作的職責(zé)及工作流程。只有如此，才能進(jìn)一步提升財(cái)務(wù)分析工作的水平。要完善財(cái)務(wù)分析體系，首先，財(cái)務(wù)分析工作者應(yīng)該遵守國(guó)家相關(guān)法律法規(guī)，合法合規(guī)利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，落實(shí)財(cái)務(wù)分析及數(shù)據(jù)統(tǒng)籌工作，明確財(cái)務(wù)分析工作中財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)控制主體以及財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的處理主體。對(duì)于利用大數(shù)據(jù)技術(shù)開展犯罪活動(dòng)，應(yīng)當(dāng)嚴(yán)厲抵制并舉報(bào)，以維護(hù)財(cái)務(wù)工作安全。與此同時(shí)，切實(shí)做好財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)流通記錄、財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)信息安全管理、網(wǎng)絡(luò)安全系統(tǒng)設(shè)置、監(jiān)控體系以及應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)等各個(gè)財(cái)務(wù)分析環(huán)節(jié)的工作。其次，基于不同類型財(cái)務(wù)分析工作的重點(diǎn)，改善及優(yōu)化傳統(tǒng)財(cái)務(wù)分析工作方法及創(chuàng)新數(shù)據(jù)分析方法，將日常財(cái)務(wù)分析工作日常、財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)核算、財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估等工作方式及工作內(nèi)容與大數(shù)據(jù)技術(shù)結(jié)合，開發(fā)新的財(cái)務(wù)分析工作系統(tǒng)，完善財(cái)務(wù)分析體系，以促進(jìn)企業(yè)財(cái)務(wù)資金的合理規(guī)劃和分配，提升企業(yè)的運(yùn)營(yíng)效益，降低企業(yè)的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)。在完善財(cái)務(wù)分析體系工作中，重點(diǎn)利用信息化技術(shù)，并根據(jù)目前財(cái)務(wù)分析領(lǐng)域的實(shí)際情況，引進(jìn)、開發(fā)、創(chuàng)建并完善財(cái)務(wù)分析平臺(tái)，以提升分析工作的全面性，從而有效整合各行業(yè)的財(cái)務(wù)信息，減少財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)信息的滯后性。最后，企業(yè)財(cái)務(wù)信息管理部門應(yīng)該做好財(cái)務(wù)信息安全及大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用體系保障工作，加強(qiáng)數(shù)據(jù)信息風(fēng)險(xiǎn)控制力度，嚴(yán)格按照財(cái)務(wù)分析管理規(guī)則，落實(shí)好財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)信息的監(jiān)控工作，將工作重點(diǎn)放在加強(qiáng)財(cái)務(wù)分析數(shù)據(jù)安全技術(shù)體系的建設(shè)上，以保障數(shù)據(jù)技術(shù)的使用安全。通過完善財(cái)務(wù)分析體系，保障財(cái)務(wù)分析數(shù)據(jù)的安全性，充分利用互聯(lián)網(wǎng)及大數(shù)據(jù)技術(shù)，來有效提升財(cái)務(wù)分析結(jié)果的準(zhǔn)確性，從而為企業(yè)管理者提供全面而詳細(xì)的財(cái)務(wù)信息，并使其作出科學(xué)的市場(chǎng)決定。

（二）升級(jí)財(cái)務(wù)分析技術(shù)

要應(yīng)用好大數(shù)據(jù)技術(shù)，首先，財(cái)務(wù)分析從業(yè)人員要充分了解大數(shù)據(jù)技術(shù)中牽涉到的相關(guān)技術(shù)及其內(nèi)容，并考量財(cái)務(wù)分析工作需求，最大限度地整理、升級(jí)財(cái)務(wù)分析技術(shù)，以此確保財(cái)務(wù)分析技術(shù)發(fā)揮其有效作用。利用大數(shù)據(jù)技術(shù)幫助發(fā)掘財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)中具有價(jià)值的信息，并快速地對(duì)這些信息進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，這項(xiàng)技術(shù)能夠充分保障了數(shù)據(jù)信息的可靠性，從而幫助分析人員做出更合理的財(cái)務(wù)決策。其次，財(cái)務(wù)分析人員充分利用好計(jì)算、統(tǒng)計(jì)、模型建立、評(píng)估等財(cái)務(wù)分析技術(shù)，來提升數(shù)據(jù)追蹤及實(shí)時(shí)更新速度，并有機(jī)地結(jié)合智能技術(shù)，以最大程度地保證數(shù)據(jù)信息的時(shí)效性。利用好人工智能技術(shù)，以為財(cái)務(wù)分析工作提供更豐富的算法及全局性的數(shù)據(jù)，以此來實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)信息與投資者的聯(lián)通，從而能有效提升分析結(jié)果的準(zhǔn)確性。加快在財(cái)務(wù)分析工作中應(yīng)用人工智能技術(shù)中數(shù)據(jù)識(shí)別、數(shù)據(jù)研究、數(shù)據(jù)追蹤等功能，并加快生成財(cái)務(wù)分析數(shù)據(jù)模型建設(shè)，以提升財(cái)務(wù)分析結(jié)果的科學(xué)性。最后，分析人員應(yīng)該密切關(guān)注財(cái)務(wù)樣本數(shù)據(jù)的變化及更新，做好財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)變化趨勢(shì)的預(yù)測(cè)工作，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)完成財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的整合、修改、行業(yè)模型建設(shè)、財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)因素等財(cái)務(wù)分析工作，并在此基礎(chǔ)上創(chuàng)立財(cái)務(wù)分析數(shù)據(jù)庫(kù)，增強(qiáng)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)信息的關(guān)聯(lián)性，完善數(shù)據(jù)解析及數(shù)據(jù)更新功能，以提升財(cái)務(wù)分析工作的系統(tǒng)性及科學(xué)性。

（三）加強(qiáng)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)控制

應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)來加強(qiáng)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)控制工作，以提升財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的安全性。針對(duì)目前財(cái)務(wù)分析工作中出現(xiàn)的數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)問題，首先，要落實(shí)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)防工作，財(cái)務(wù)分析人員可以利用計(jì)算機(jī)系統(tǒng)及大數(shù)據(jù)技術(shù)來迅速識(shí)別數(shù)據(jù)陷阱，做好數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)規(guī)劃及預(yù)防控制工作。在數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)防工作中，財(cái)務(wù)分析人員要注重創(chuàng)新財(cái)務(wù)分析技術(shù)，以增強(qiáng)抵御數(shù)據(jù)投資風(fēng)險(xiǎn)的能力，通過采用新的非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)分析方法，以充分考慮市場(chǎng)非關(guān)聯(lián)因素，來更好地完成財(cái)務(wù)分析模型建設(shè)，切實(shí)提升分析結(jié)果的精準(zhǔn)度。其次，財(cái)務(wù)分析行業(yè)需要升級(jí)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)控制流程，完善財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)控制體系，為財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)控制提供方向上的引導(dǎo)，讓財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)防控工作有規(guī)律、有計(jì)劃地開展，不斷地提升財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的穩(wěn)定性及安全性。最后，相關(guān)工作人員可以設(shè)置數(shù)據(jù)安全預(yù)警及修改環(huán)節(jié)，以提升財(cái)務(wù)分析系統(tǒng)數(shù)據(jù)接口的穩(wěn)定性，并通過使用安全認(rèn)證及警報(bào)功能來確保數(shù)據(jù)應(yīng)用過程的安全性。除上述方法外，相關(guān)企業(yè)財(cái)務(wù)管理單位也要組織開展系統(tǒng)定期檢修、針對(duì)制定數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)緊急情況解決方案等，來降低故障出現(xiàn)帶來數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)問題，注重完善好數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)控制監(jiān)督機(jī)制，做好財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)管理及分配工作，讓財(cái)務(wù)分析工作人員學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)管理知識(shí)，落實(shí)好財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)控制工作，對(duì)潛在的風(fēng)險(xiǎn)，做到密切排查、實(shí)時(shí)監(jiān)控、及時(shí)發(fā)現(xiàn)、立刻處置。通過開展多層次、多方位的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)控制工作，明確各方權(quán)責(zé)，切實(shí)增強(qiáng)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)應(yīng)用的安全性，使得財(cái)務(wù)分析工作能夠高效開展。

（四）培育財(cái)務(wù)分析人才

首先，基于財(cái)務(wù)分析領(lǐng)域的變化下，相關(guān)企業(yè)應(yīng)該開展定期地財(cái)務(wù)分析工作及大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用等培訓(xùn)，讓從業(yè)人員能夠?qū)W習(xí)財(cái)務(wù)分析知識(shí)，有效加強(qiáng)財(cái)務(wù)分析領(lǐng)域人員的職業(yè)水準(zhǔn)。使其能夠提升財(cái)務(wù)分析工作質(zhì)量，并能夠基于信息化、大數(shù)據(jù)等技術(shù)發(fā)展的背景下，準(zhǔn)確分析潛在的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)，提升數(shù)據(jù)應(yīng)用、數(shù)據(jù)分析及數(shù)據(jù)處理等能力，防止不合理財(cái)務(wù)決策、財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)等問題發(fā)生。其次，利用好財(cái)務(wù)分析工作會(huì)議，針對(duì)工作問題，以交流溝通，緊密合作等方式，推動(dòng)財(cái)務(wù)分析工作方法的創(chuàng)新。最后，落實(shí)做好新型財(cái)務(wù)分析人才的培養(yǎng)工作，招聘具備良好的專業(yè)財(cái)務(wù)分析知識(shí)及大數(shù)據(jù)技術(shù)背景的高素養(yǎng)人才，建立起優(yōu)秀的財(cái)務(wù)分析專業(yè)隊(duì)伍，加強(qiáng)大數(shù)據(jù)技術(shù)的培訓(xùn)并利用周期性地考核，來提升財(cái)務(wù)管理人員的專業(yè)技能，以此提高財(cái)務(wù)分析工作的質(zhì)量。

四、結(jié)束語(yǔ)

綜上所述，本文基于大數(shù)據(jù)時(shí)代的背景下，我國(guó)的財(cái)務(wù)分析領(lǐng)域在顯現(xiàn)出獨(dú)特的生機(jī)及優(yōu)勢(shì)的同時(shí)，也面臨著發(fā)展轉(zhuǎn)型的風(fēng)險(xiǎn)。本文通過系統(tǒng)地闡述財(cái)務(wù)分析領(lǐng)域面臨的風(fēng)險(xiǎn)，指明現(xiàn)階段財(cái)務(wù)分析行業(yè)存在的問題，如，數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)、數(shù)據(jù)篩選及流通性平臺(tái)創(chuàng)建難度增大、缺乏專業(yè)化人才等問題。針對(duì)這些問題，需要采用預(yù)防與控制手段相結(jié)合，升級(jí)財(cái)務(wù)分析體系，創(chuàng)建高流通性平臺(tái)，并利用人工智能技術(shù)，加強(qiáng)對(duì)財(cái)務(wù)分析數(shù)據(jù)的風(fēng)險(xiǎn)控制，培育財(cái)務(wù)分析領(lǐng)域人才等四個(gè)方法，來避免大數(shù)據(jù)時(shí)代下財(cái)務(wù)分析工作出現(xiàn)的風(fēng)險(xiǎn)及狀況，以此促進(jìn)財(cái)務(wù)分析工作的創(chuàng)新發(fā)展，營(yíng)造健康良好的財(cái)務(wù)分析環(huán)境。并且，隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的不斷發(fā)展，財(cái)務(wù)分析數(shù)據(jù)來源不斷豐富，財(cái)務(wù)分析工作朝著信息化、智能化等方向不斷優(yōu)化。只有從現(xiàn)在開始利用有效的措施及手段來干預(yù)財(cái)務(wù)分析領(lǐng)域的數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)問題，做好財(cái)務(wù)分析平臺(tái)的創(chuàng)建工作，來提升大數(shù)據(jù)技術(shù)在財(cái)務(wù)分析領(lǐng)域應(yīng)用的可行性，通過這種方式，讓財(cái)務(wù)分析領(lǐng)域不斷適應(yīng)我國(guó)的經(jīng)濟(jì)市場(chǎng)發(fā)展趨勢(shì)，增強(qiáng)財(cái)務(wù)分析的可行性及普及性，以此推動(dòng)企業(yè)朝著健康的方向，實(shí)現(xiàn)穩(wěn)步發(fā)展。