• <tr id="yyy80"></tr>
  • <sup id="yyy80"></sup>
  • <tfoot id="yyy80"><noscript id="yyy80"></noscript></tfoot>
  • 99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看 ?

    醫(yī)學(xué)影像非診斷類人工智能(AI)的研究進展

    2023-04-06 00:20:53王可欣邱建星
    放射學(xué)實踐 2023年2期
    關(guān)鍵詞:醫(yī)學(xué)影像工具圖像

    王可欣, 邱建星

    人工智能(artificial intelligence,AI)工具已經(jīng)用于醫(yī)學(xué)影像科臨床工作中,在圖像處理、影像診斷、流程優(yōu)化等方法取得了一定的成果。AI涉及多種技術(shù),包括傳統(tǒng)機器學(xué)習(machine learning)和深度學(xué)習(deep learning)算法兩大類; 從應(yīng)用的角度,可分為圖像、表格類數(shù)據(jù)、自然語言和語音處理等; 在圖像處理方面以影像組學(xué)和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是現(xiàn)在的熱點技術(shù)。AI工具的應(yīng)用場景多樣,除了用于輔助診斷,還可以用于流程優(yōu)化。本文重點對AI的非診斷應(yīng)用進行綜述。

    為了便于表述,本文姑且將應(yīng)用于醫(yī)學(xué)影像科的AI工具分為“診斷類(image interpretive)AI”與“非診斷類(non-interpretive)AI”[1]。從輔助影像診斷醫(yī)生工作的角度將AI工具按功能分類,診斷類AI主要是在圖像處理和報告書寫過程中幫助醫(yī)生完成診斷任務(wù),而非診斷類AI主要是在工作流中幫助流程優(yōu)化和完善服務(wù)。這種分類概念的外延和內(nèi)涵并不完全準確,將來隨著技術(shù)的進展和學(xué)科的演化可能會有更準確的定義和分類。

    美國放射醫(yī)師學(xué)院數(shù)據(jù)科學(xué)學(xué)院(American College of Radiology, Data Science Institute)在發(fā)布AI用例(use case)時,將非診斷類AI按應(yīng)用領(lǐng)域分為:事務(wù)管理、患者服務(wù)、公共衛(wèi)生、讀片環(huán)境和技術(shù)質(zhì)控等方面。另有研究者將非診斷類AI分為:圖像產(chǎn)生和質(zhì)量控制、影像科流程優(yōu)化、事務(wù)管理、研究應(yīng)用和影像AI教學(xué)等[2]。雖然分類不盡相同,但多數(shù)都認為AI在流程優(yōu)化工具在臨床應(yīng)用中,目前已對影像科工作產(chǎn)生了直接幫助[3]。本文結(jié)合自身經(jīng)驗,綜述部分非診斷類AI的研究和應(yīng)用進展,因認識水平不足,難免有錯漏之處,歡迎同行專家批評指正。

    AI在圖像質(zhì)量方面的應(yīng)用

    AI可以用于提高圖像質(zhì)量以控制射線輻射風險和對比劑風險。隨著CT的廣泛應(yīng)用,醫(yī)學(xué)影像檢查的射線輻射問題日益引起關(guān)注。MR檢查雖然沒有射線輻射風險,但含釓對比劑導(dǎo)致的不良反應(yīng)也成為醫(yī)療安全關(guān)注的問題之一。因此,低劑量CT(low-dose CT)、低對比劑增強MR成為更安全的影像檢查方法,但是因圖像噪聲較大、對比度欠佳,有可能影響臨床診斷而應(yīng)用受限。AI可用于降低噪聲、減少偽影,從而提高圖像質(zhì)量、縮短掃描時間、減少對比劑用量,取得保障患者安全和提高工作效率的成效[4]。

    使用更好的圖像重建方法有助于提高圖像質(zhì)量,通過各種算法的實施目標主要提高信噪比和減少偽影。AI技術(shù)中用于圖像重建的主要是卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(convolutional neural network,CNN),近年來對抗生成網(wǎng)絡(luò)(generative adversarial network,GAN)顯示圖像降噪效果似乎更佳[5]。AI模型輸入的圖像來源于X線、CT、MR、超聲、PET等,既可以是探測器采集的原始數(shù)據(jù),也可以是處理后的圖像數(shù)據(jù)。AI模型學(xué)習的對象既可以是圖像中的解剖及病灶結(jié)構(gòu),也可以是噪聲。AI模型輸出的結(jié)果通常是優(yōu)化后的圖像。輸出圖像與輸入圖像相比,通常有更高的信噪比,偽影更少,且保持圖像中相關(guān)結(jié)構(gòu)的對比度。這類工作的評價通常是以醫(yī)生對圖像的主觀評估為主,也可結(jié)合一些客觀定量評價指標[6]。通過降低圖像噪聲,可以轉(zhuǎn)換為患者安全、采集時間、圖像質(zhì)量等方面的獲益。利用AI技術(shù),可從低劑量CT數(shù)據(jù)產(chǎn)生高質(zhì)量圖像,影像科醫(yī)生的主觀評價認為其效果優(yōu)于或等同于常規(guī)CT掃描[7]。通過AI模型,可利用注射極低劑量對比劑(常規(guī)劑量的10%)生成MR增強掃描,圖像對比度與常規(guī)增強MR圖像類似[8]。

    AI在影像質(zhì)控方面的應(yīng)用

    AI應(yīng)用于醫(yī)學(xué)影像科的質(zhì)控要求對合適的患者以恰當?shù)姆椒ㄈ〉煤细竦膱D像,并即時準確地生成影像診斷報告。

    AI可以用于判斷圖像質(zhì)量以輔助影像技術(shù)的質(zhì)控工作。影像檢查的質(zhì)控主要關(guān)注圖像質(zhì)量是否合格。技師通常在采集圖像之后通過觀察圖像中組織結(jié)構(gòu)的顯示來評價圖像是否合格。通常圖像質(zhì)控的要點有:掃描范圍、曝光條件或序列參數(shù)、動態(tài)增強掃描期相、圖像偽影等。技師判斷圖像不合格時,可采取適當措施予以補救,必要時再次采集圖像。主觀評價要求承擔質(zhì)控任務(wù)者具備一定的經(jīng)驗,且質(zhì)控在檢查完成后,有一定的滯后性。AI模型有望用于判斷圖像質(zhì)量,且與圖像采集直接整合,在檢查當時發(fā)現(xiàn)問題即提醒技師立刻處理,對全部檢查均可有效率地完成質(zhì)控任務(wù)[9]。

    使用AI算法可以模擬技術(shù)專家評估圖像質(zhì)量。例如心臟超聲檢查中要通過標準的解剖定位以評價特定的心臟功能異常,人工定位不易保持精準,通過AI技術(shù)可以評估解剖定位是否達到質(zhì)量要求,以保證超聲測量值是可靠的[10]。胸片是影像科最常見的檢查工作,使用AI技術(shù)可以在投照完成之后立即自動判斷是否有肋膈角包括不全、患者體位是否有旋轉(zhuǎn)、患者吸氣是否恰當?shù)萚11]。新生兒MR圖像常因存在運動偽影或信噪比低而影響診斷,使用AI技術(shù)可以即時發(fā)現(xiàn)這些情況[12]??傊ㄟ^對AI技術(shù)對圖像質(zhì)量的即時評估、即時反饋可以監(jiān)視圖像形成過程,以達到質(zhì)量要求,保障診斷需要。

    AI在優(yōu)化效率方面的應(yīng)用

    AI可以用于縮短掃描時間和后處理時間以直接提高影像工作效率。目前影像科的檢查項目中,MR掃描的人次平均時間較長,檢查效率不高。既往通過k空間不全采樣(incomplete k-space sampling)、并行成像(parallel imaging)、壓縮感知(compressed sensing)等技術(shù)提高掃描速度,但仍有一定的局限性。在上述技術(shù)的基礎(chǔ)上,將AI用于MR圖像處理可以保證在縮短掃描時間時保持較高的圖像質(zhì)量,提高MR工作效率[13]。AI工具可以用于提取影像中的定量信息,如使用AI技術(shù)可以從DCE MRI動態(tài)圖像中自動提取出Ktrans相關(guān)參數(shù)[14],從ASL序列中提取出組織灌注參數(shù)[15]等,這種自動的處理可以減少繁瑣的圖像后處理工作,提高后處理的工作效率。

    AI可以用于優(yōu)化工作流程以提高工作效率。AI在優(yōu)化效率方面的應(yīng)用日益受到影像科管理者的關(guān)注。在影像科日常工作中,將患者、設(shè)備、工作人員的負荷精準匹配,是非常復(fù)雜的任務(wù)。以MR檢查為例,由于設(shè)備功能各具特色,在不同掃描設(shè)備上完成相同檢查所需的時間不同,在相同設(shè)備上完成不同檢查所需的時間也不一致;有些檢查可以在全部設(shè)備上進行,有些檢查僅能在某些設(shè)備上進行。有研究通過收集信息系統(tǒng)中人員信息和設(shè)備信息,以機器學(xué)習或深度學(xué)習的方法分析影響患者預(yù)約時間、候檢時間的因素,對可能的爽約(no show)做出預(yù)測,就可以調(diào)整預(yù)約策略,以提高患者到檢率,提高設(shè)備利用率。也有研究使用AI優(yōu)化預(yù)約隊列,縮短了患者等候時間,增加了單位時間內(nèi)的MR檢查數(shù)量[16]?;贏I對工作人員排班和設(shè)備開機時間進行管理,在不延長工作時間的情況下,提高檢查量,對工作人員和患者是雙贏的[17]。

    AI在其他非診斷工作的應(yīng)用

    AI工具可以用于提高報告效率和滿意度。醫(yī)學(xué)影像工作的價值一方面體現(xiàn)在提供有意義的診斷信息用于診療活動,另一方面體現(xiàn)在患者和臨床醫(yī)生的滿意度。將AI工具與信息化工具整合,可以為臨床醫(yī)生和患者提供更加快速、準確、直觀的結(jié)構(gòu)化報告,提升滿意度。通過優(yōu)化IT系統(tǒng)可以將AI生成的結(jié)果直接返回到結(jié)構(gòu)化報告,使影像診斷醫(yī)生可以方便地利用AI結(jié)果[18]。將AI產(chǎn)生的病灶標注區(qū)域自動地發(fā)送到多媒體報告(multimedia radiology report,MERR)中[19],臨床醫(yī)生和患者就可以在移動端直接查看文本報告和病灶的關(guān)鍵圖像,從而更直觀地了影像檢查的結(jié)果?;谝?guī)則和算法可以自動發(fā)送危急值警告、產(chǎn)生隨訪建議和推薦意見,并可以自動生成對報告的解釋,使得報告信息充分發(fā)揮作用,實現(xiàn)影像工作的價值[20]。

    AI工具可以用于輔助醫(yī)學(xué)影像相關(guān)科研工作。NLP工具對科研數(shù)據(jù)的提取有幫助。從臨床材料中提取科研記錄時,常需要在醫(yī)學(xué)文檔中找到數(shù)據(jù)。既往日常工作中的臨床記錄多是自然語言文檔,需要花費大量的時間去檢索、錄入、核查,因此大樣本的臨床研究成本很高。通過NLP自動提取文檔中的關(guān)鍵信息,有利于高效、準確地整理臨床資料[21]。使用AI圖像分類模型可以對醫(yī)學(xué)影像圖像進行初步篩選和分類,包括掃描范圍、期相;圖像中解剖結(jié)構(gòu)是否正確等,用于科研過程中圖像的整理。使用AI圖像分割模型可以對圖像中的解剖結(jié)構(gòu)和病變進行分割,然后做出精確的定量評價,如:徑線、體積、密度/信號強度、增強曲線和功能參數(shù)等。AI模型的效率高、分析結(jié)果一致性強,對于定量研究非常有益。

    AI工具可以用于輔助醫(yī)學(xué)影像相關(guān)教學(xué)工作。AI技術(shù)既是醫(yī)學(xué)影像教學(xué)工作的內(nèi)容,也是教學(xué)的輔助工具。既往醫(yī)學(xué)教育中數(shù)學(xué)、統(tǒng)計和計算機內(nèi)容較少,臨床醫(yī)學(xué)工作者理解AI有一定困難。國外多個地區(qū)的醫(yī)學(xué)影像專業(yè)學(xué)會很關(guān)注這個問題[22-23],認為應(yīng)對使用AI和研發(fā)AI的醫(yī)學(xué)工作者進行繼續(xù)教育,修改大學(xué)課程和住院醫(yī)師規(guī)范化培訓(xùn)課程,增加AI相關(guān)的培訓(xùn)和考核。未來的醫(yī)學(xué)影像工作者必須有足夠的AI知識,才能適應(yīng)AI新技術(shù)帶來的工作模型轉(zhuǎn)變,并促進學(xué)科發(fā)展。

    AI工具也可以用于輔助教學(xué)[24]。通過收集醫(yī)學(xué)生和住院醫(yī)師在工作和學(xué)習過程中的資料,可對其學(xué)習表現(xiàn)進行精細化評價,根據(jù)評價結(jié)果安排后續(xù)的學(xué)習活動,教學(xué)過程因人而異,對學(xué)生的知識體系進行個性化評價,查缺補漏,有利于高效地完成學(xué)習,使不同入學(xué)水平、不同轉(zhuǎn)輪計劃下的學(xué)生均達到同質(zhì)化的高水平。

    AI研究和應(yīng)用的問題和挑戰(zhàn)

    非診斷類AI與診斷類AI有相似之處,因此二者面臨的問題和挑戰(zhàn)類似。與診斷類AI相關(guān),非診斷類AI研究和應(yīng)用中的問題很多,主要有:合格數(shù)據(jù)的獲取、模型的泛化和倫理問題等。另外,非診斷AI更多地關(guān)注流程數(shù)據(jù),涉及人類活動數(shù)據(jù)的收集和處理,利如對技師工作效率、醫(yī)師診斷準確性、學(xué)生學(xué)習成績等數(shù)據(jù)的處理,這些情況在診斷類AI是不涉及的,因此其問題和挑戰(zhàn)也有其獨特之處。

    非診斷類AI獲取數(shù)據(jù)不難,常從信息化工具提供的metadata(元數(shù)據(jù))而來[25],數(shù)據(jù)量通常也較大,但數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)化困難非常大,影像工作中人類活動的本體(ontology)概念還不完善[26],使得大規(guī)模的模型共享、系統(tǒng)集成、知識獲取和重用都不易實現(xiàn)。所以當前部分非診斷類AI的研究和應(yīng)用有強烈的環(huán)境依賴,未來模型泛化的可能是受限制的。

    非診斷類AI關(guān)注的結(jié)局常常是人類行為表現(xiàn)、人類內(nèi)心體驗等,其評價指標與診斷類AI不相同,其度量指標(metrics)和參考標準(ground truth)與應(yīng)用場景密切相關(guān),不可一概而論[27]。在度量指標和參考標準不一致的情況下,對AI工具的效能評價可能不一定反映其本質(zhì),不同AI工具的評價和比較也不容易實現(xiàn)。

    非診斷類AI的倫理困難尤其實出[28]。診斷類AI通常是在在匿名化(annoymized)的數(shù)據(jù)集上用于訓(xùn)練模型,模型訓(xùn)練過程中的數(shù)據(jù)基本與特定的人無關(guān)。但非診斷類AI很多情況下以人類信息訓(xùn)練模型,即使把數(shù)據(jù)的標識符(ID)去除,仍有可能追溯到個人。如果非診斷類AI生成的是用戶畫像(profile)或個性化推薦系統(tǒng)(recommend system),則AI應(yīng)用過程中的倫理問題更加嚴峻[29]。

    總之,無論是診斷類AI還是非診斷類AI,醫(yī)學(xué)影像AI的最終目標是提升價值,為患者提供更好的服務(wù)。非診斷類AI更多地關(guān)注患者和醫(yī)務(wù)工作者,通過流程優(yōu)化為醫(yī)療、教學(xué)、科研和管理提供輔助幫助[30]。

    猜你喜歡
    醫(yī)學(xué)影像工具圖像
    改進的LapSRN遙感圖像超分辨重建
    醫(yī)學(xué)影像技術(shù)在醫(yī)學(xué)影像診斷中的合理運用
    《當代醫(yī)學(xué)影像誤診學(xué)》出版
    《當代醫(yī)學(xué)影像誤診學(xué)》正式出版
    波比的工具
    波比的工具
    有趣的圖像詩
    “巧用”工具
    讀者(2017年18期)2017-08-29 21:22:03
    遙感圖像幾何糾正中GCP選取
    醫(yī)學(xué)影像專業(yè)放射物理教學(xué)改革與實踐
    国产欧美日韩一区二区精品| 夜夜看夜夜爽夜夜摸| 一个人观看的视频www高清免费观看 | 欧美在线黄色| 嫁个100分男人电影在线观看| 法律面前人人平等表现在哪些方面| 大型黄色视频在线免费观看| 9191精品国产免费久久| 禁无遮挡网站| 亚洲18禁久久av| 国产成人系列免费观看| 亚洲色图av天堂| 亚洲成人久久爱视频| 欧美一级a爱片免费观看看 | 亚洲成人中文字幕在线播放| 亚洲av成人精品一区久久| 国产精品av久久久久免费| 国产精品乱码一区二三区的特点| 黄色片一级片一级黄色片| 草草在线视频免费看| 看黄色毛片网站| 久久久久国内视频| 大型黄色视频在线免费观看| 中文字幕最新亚洲高清| 久久精品影院6| 99久久精品国产亚洲精品| 久久久国产成人精品二区| 一进一出抽搐动态| 高潮久久久久久久久久久不卡| 久久久久久久久久黄片| 国产在线精品亚洲第一网站| 99久久精品热视频| 99久久精品国产亚洲精品| 一二三四在线观看免费中文在| 性色av乱码一区二区三区2| 国语自产精品视频在线第100页| 亚洲av电影不卡..在线观看| 国产精品自产拍在线观看55亚洲| 午夜视频精品福利| www.熟女人妻精品国产| 日日干狠狠操夜夜爽| 国产精品香港三级国产av潘金莲| 久热爱精品视频在线9| 丁香六月欧美| 日本撒尿小便嘘嘘汇集6| 一级毛片高清免费大全| 午夜亚洲福利在线播放| 国产精品久久久av美女十八| 淫妇啪啪啪对白视频| 亚洲欧美激情综合另类| 国产黄片美女视频| xxxwww97欧美| 日本a在线网址| 久久久久久免费高清国产稀缺| 亚洲国产中文字幕在线视频| 欧美日韩中文字幕国产精品一区二区三区| 欧美绝顶高潮抽搐喷水| 一级片免费观看大全| 我的老师免费观看完整版| 国产在线精品亚洲第一网站| 久久香蕉激情| 免费搜索国产男女视频| 亚洲av成人av| 精华霜和精华液先用哪个| 国产精品久久久久久久电影 | 麻豆国产av国片精品| 亚洲精品在线观看二区| 成年免费大片在线观看| 1024香蕉在线观看| 草草在线视频免费看| 成人国产一区最新在线观看| 波多野结衣高清无吗| 欧美日本亚洲视频在线播放| 亚洲精品在线观看二区| 亚洲最大成人中文| 午夜福利成人在线免费观看| 51午夜福利影视在线观看| 黄色视频,在线免费观看| 天堂动漫精品| 亚洲欧美精品综合一区二区三区| 国产成人啪精品午夜网站| 久久久久国内视频| 精品久久久久久久毛片微露脸| 亚洲国产看品久久| 国产乱人伦免费视频| 成人欧美大片| 老司机午夜十八禁免费视频| 日日干狠狠操夜夜爽| 在线观看一区二区三区| 亚洲国产高清在线一区二区三| 国产午夜精品论理片| svipshipincom国产片| 热99re8久久精品国产| 欧美成狂野欧美在线观看| 在线永久观看黄色视频| 国产精品一区二区精品视频观看| 成人国语在线视频| 免费看美女性在线毛片视频| 免费看a级黄色片| 国产精品乱码一区二三区的特点| 国产亚洲精品综合一区在线观看 | 国产爱豆传媒在线观看 | 亚洲黑人精品在线| 欧美日韩乱码在线| 久久精品影院6| 亚洲精品一卡2卡三卡4卡5卡| 亚洲人成电影免费在线| 久久香蕉国产精品| 成人av一区二区三区在线看| 国产精品永久免费网站| 两个人免费观看高清视频| 午夜两性在线视频| 欧美日本视频| 国内久久婷婷六月综合欲色啪| 可以在线观看的亚洲视频| 亚洲五月天丁香| 久久人妻福利社区极品人妻图片| 久久久久亚洲av毛片大全| 夜夜看夜夜爽夜夜摸| 两性午夜刺激爽爽歪歪视频在线观看 | 日韩大尺度精品在线看网址| 日本a在线网址| 国产主播在线观看一区二区| 人妻夜夜爽99麻豆av| 国产精品久久久久久久电影 | 久久精品91蜜桃| 国产v大片淫在线免费观看| 男女做爰动态图高潮gif福利片| 国产精品一区二区免费欧美| 舔av片在线| 999久久久精品免费观看国产| 精品欧美一区二区三区在线| 他把我摸到了高潮在线观看| 91字幕亚洲| 日韩精品中文字幕看吧| 老司机深夜福利视频在线观看| 看片在线看免费视频| 亚洲天堂国产精品一区在线| 成人国语在线视频| 免费人成视频x8x8入口观看| 亚洲av日韩精品久久久久久密| 欧美午夜高清在线| 美女午夜性视频免费| 人妻夜夜爽99麻豆av| 亚洲色图av天堂| 国产精品亚洲美女久久久| 成人欧美大片| 亚洲在线自拍视频| 老司机福利观看| 国产亚洲欧美98| 久久久精品国产亚洲av高清涩受| 久久午夜亚洲精品久久| 国产不卡一卡二| 日韩欧美一区二区三区在线观看| 国产真人三级小视频在线观看| 无限看片的www在线观看| 国产麻豆成人av免费视频| 欧美日韩亚洲综合一区二区三区_| 色噜噜av男人的天堂激情| 亚洲人成网站在线播放欧美日韩| 淫妇啪啪啪对白视频| 国产久久久一区二区三区| 99久久国产精品久久久| 免费看十八禁软件| 1024视频免费在线观看| 99久久无色码亚洲精品果冻| 国产亚洲精品久久久久5区| 久久久久久久久久黄片| 久久久国产欧美日韩av| 神马国产精品三级电影在线观看 | 在线a可以看的网站| 日韩欧美在线乱码| 高清在线国产一区| 亚洲人成电影免费在线| 中国美女看黄片| АⅤ资源中文在线天堂| 亚洲国产看品久久| 国产熟女xx| 一本精品99久久精品77| 美女扒开内裤让男人捅视频| 日韩三级视频一区二区三区| 日韩免费av在线播放| 老熟妇仑乱视频hdxx| 看黄色毛片网站| 国产高清videossex| 色综合欧美亚洲国产小说| 久99久视频精品免费| 亚洲成av人片免费观看| 中文字幕熟女人妻在线| 听说在线观看完整版免费高清| 亚洲精品中文字幕一二三四区| 国产精品免费一区二区三区在线| 国产精品香港三级国产av潘金莲| 国语自产精品视频在线第100页| 久久久久久久久中文| 欧美最黄视频在线播放免费| 丰满人妻熟妇乱又伦精品不卡| 法律面前人人平等表现在哪些方面| 老司机福利观看| 99热这里只有精品一区 | 国产精品国产高清国产av| 日韩精品中文字幕看吧| 777久久人妻少妇嫩草av网站| 亚洲av电影不卡..在线观看| 免费在线观看成人毛片| 亚洲黑人精品在线| 岛国视频午夜一区免费看| 国产精品久久久久久亚洲av鲁大| 欧美三级亚洲精品| 男女那种视频在线观看| 热99re8久久精品国产| 久久久久国产一级毛片高清牌| xxxwww97欧美| bbb黄色大片| 性欧美人与动物交配| 性欧美人与动物交配| 精品午夜福利视频在线观看一区| 老司机午夜福利在线观看视频| 欧美一级毛片孕妇| 无人区码免费观看不卡| 精品免费久久久久久久清纯| 久久久久久久久久黄片| 国内揄拍国产精品人妻在线| 又粗又爽又猛毛片免费看| 又粗又爽又猛毛片免费看| 亚洲一区二区三区色噜噜| 国产精品亚洲一级av第二区| 成人国产综合亚洲| 国产免费男女视频| 女人爽到高潮嗷嗷叫在线视频| 久久 成人 亚洲| 亚洲 欧美一区二区三区| 成人精品一区二区免费| 一级毛片高清免费大全| 波多野结衣巨乳人妻| 欧美日本视频| 色老头精品视频在线观看| 亚洲色图av天堂| 婷婷亚洲欧美| 麻豆成人av在线观看| 国产黄片美女视频| 亚洲中文字幕一区二区三区有码在线看 | 91麻豆精品激情在线观看国产| 日韩精品免费视频一区二区三区| 色综合亚洲欧美另类图片| avwww免费| 久久中文看片网| 日韩精品免费视频一区二区三区| 国产欧美日韩精品亚洲av| 亚洲国产高清在线一区二区三| 三级国产精品欧美在线观看 | 国产视频内射| 国产成人欧美在线观看| 丰满人妻熟妇乱又伦精品不卡| 亚洲在线自拍视频| 欧美一级毛片孕妇| 国产日本99.免费观看| 一个人免费在线观看电影 | 国产探花在线观看一区二区| 国内精品久久久久精免费| av福利片在线观看| 日韩欧美国产一区二区入口| 婷婷精品国产亚洲av在线| 久久人人精品亚洲av| 我的老师免费观看完整版| 曰老女人黄片| 久久国产精品影院| 91九色精品人成在线观看| 亚洲午夜精品一区,二区,三区| 国产成年人精品一区二区| 亚洲,欧美精品.| 90打野战视频偷拍视频| 国产高清有码在线观看视频 | 熟女电影av网| 国产亚洲精品第一综合不卡| 国产精品av视频在线免费观看| 亚洲精品久久成人aⅴ小说| 日本黄大片高清| 老司机靠b影院| 国产三级中文精品| 亚洲成人精品中文字幕电影| 在线观看一区二区三区| 久久久国产精品麻豆| 又大又爽又粗| 桃色一区二区三区在线观看| 日本一本二区三区精品| 天天一区二区日本电影三级| 少妇粗大呻吟视频| 久久婷婷人人爽人人干人人爱| 色综合站精品国产| 一边摸一边抽搐一进一小说| 国产日本99.免费观看| 日韩欧美在线二视频| 91大片在线观看| 成人精品一区二区免费| 国内精品一区二区在线观看| 亚洲国产高清在线一区二区三| 老汉色∧v一级毛片| 999久久久国产精品视频| 两个人免费观看高清视频| 日本精品一区二区三区蜜桃| 性色av乱码一区二区三区2| 国产亚洲av嫩草精品影院| 国产成人一区二区三区免费视频网站| 亚洲第一电影网av| 成人精品一区二区免费| 国产成人av激情在线播放| 国产探花在线观看一区二区| 国内精品久久久久精免费| 9191精品国产免费久久| 变态另类成人亚洲欧美熟女| 精品一区二区三区视频在线观看免费| 国产精品综合久久久久久久免费| 99久久精品热视频| 国产av一区二区精品久久| 色综合站精品国产| 欧美黑人巨大hd| 国产成人一区二区三区免费视频网站| 日本三级黄在线观看| 人人妻人人看人人澡| 一边摸一边做爽爽视频免费| 曰老女人黄片| 黑人巨大精品欧美一区二区mp4| 国产乱人伦免费视频| 国产精品免费视频内射| 成年版毛片免费区| 免费无遮挡裸体视频| 白带黄色成豆腐渣| 亚洲专区国产一区二区| 国产黄片美女视频| 两个人的视频大全免费| 日韩成人在线观看一区二区三区| 一a级毛片在线观看| 免费看美女性在线毛片视频| 男插女下体视频免费在线播放| 成年女人毛片免费观看观看9| 黄色a级毛片大全视频| 国内精品一区二区在线观看| 久久久国产欧美日韩av| 视频区欧美日本亚洲| 精品欧美国产一区二区三| 欧美3d第一页| 在线看三级毛片| 在线观看日韩欧美| 欧美成人性av电影在线观看| 黄色视频不卡| av国产免费在线观看| 一a级毛片在线观看| 岛国视频午夜一区免费看| 国内毛片毛片毛片毛片毛片| 又大又爽又粗| 亚洲欧美激情综合另类| 在线播放国产精品三级| 国产成人精品久久二区二区免费| 欧美精品亚洲一区二区| 99久久久亚洲精品蜜臀av| 国产一区二区在线观看日韩 | 国产精品永久免费网站| 国产精品野战在线观看| 国产精品亚洲美女久久久| 国产99白浆流出| 无遮挡黄片免费观看| 欧美黄色片欧美黄色片| 一级片免费观看大全| 欧美色欧美亚洲另类二区| 淫妇啪啪啪对白视频| 国产精品久久久久久久电影 | 99久久久亚洲精品蜜臀av| 人人妻人人澡欧美一区二区| 国产黄a三级三级三级人| 国产精品九九99| 亚洲精品色激情综合| 免费看美女性在线毛片视频| 女警被强在线播放| 久久久久精品国产欧美久久久| 欧美性长视频在线观看| 午夜福利在线在线| 天堂√8在线中文| 俺也久久电影网| 国产成人欧美在线观看| 9191精品国产免费久久| 久久久久久免费高清国产稀缺| 亚洲中文字幕一区二区三区有码在线看 | 亚洲精品一卡2卡三卡4卡5卡| 麻豆久久精品国产亚洲av| 午夜免费成人在线视频| 久久香蕉国产精品| 少妇裸体淫交视频免费看高清 | 国产伦人伦偷精品视频| 午夜精品在线福利| 性欧美人与动物交配| 可以在线观看毛片的网站| 久久香蕉精品热| 国内揄拍国产精品人妻在线| 久久中文字幕一级| 国产成人aa在线观看| 久久 成人 亚洲| 久久久国产欧美日韩av| 男女之事视频高清在线观看| 狂野欧美激情性xxxx| 九九热线精品视视频播放| 香蕉国产在线看| 免费一级毛片在线播放高清视频| 18禁观看日本| 欧美性猛交╳xxx乱大交人| 国产单亲对白刺激| 老熟妇乱子伦视频在线观看| 久久婷婷人人爽人人干人人爱| 俺也久久电影网| 中文字幕久久专区| 日韩欧美国产一区二区入口| 制服丝袜大香蕉在线| 成人亚洲精品av一区二区| 在线a可以看的网站| 欧美日韩中文字幕国产精品一区二区三区| x7x7x7水蜜桃| 欧美绝顶高潮抽搐喷水| 国产精品一区二区三区四区久久| 国产日本99.免费观看| 成年版毛片免费区| 变态另类丝袜制服| 性欧美人与动物交配| 免费在线观看视频国产中文字幕亚洲| 亚洲乱码一区二区免费版| 亚洲国产精品999在线| av超薄肉色丝袜交足视频| 黄色a级毛片大全视频| 亚洲真实伦在线观看| 日本 欧美在线| 亚洲 欧美一区二区三区| 天天躁狠狠躁夜夜躁狠狠躁| av超薄肉色丝袜交足视频| 啦啦啦观看免费观看视频高清| 国内揄拍国产精品人妻在线| 欧美色欧美亚洲另类二区| av福利片在线观看| 亚洲av电影在线进入| 婷婷丁香在线五月| 久久久久久免费高清国产稀缺| 男女之事视频高清在线观看| 国产精品亚洲av一区麻豆| 欧美乱色亚洲激情| 国产在线观看jvid| 69av精品久久久久久| 国产精品久久电影中文字幕| 亚洲一区中文字幕在线| 国产私拍福利视频在线观看| www.www免费av| 国产99久久九九免费精品| 国产精品综合久久久久久久免费| 日日干狠狠操夜夜爽| 亚洲国产中文字幕在线视频| 亚洲精品中文字幕在线视频| 一个人免费在线观看电影 | 久久精品91无色码中文字幕| 可以在线观看毛片的网站| 国产一区二区在线观看日韩 | 九色国产91popny在线| 精品电影一区二区在线| 亚洲七黄色美女视频| 两个人看的免费小视频| 亚洲国产精品999在线| 后天国语完整版免费观看| 老司机深夜福利视频在线观看| 亚洲av成人av| 成熟少妇高潮喷水视频| 国产精品98久久久久久宅男小说| 欧美黑人欧美精品刺激| 久久这里只有精品19| 亚洲一区中文字幕在线| 亚洲精品美女久久久久99蜜臀| 国产区一区二久久| 一边摸一边做爽爽视频免费| a级毛片a级免费在线| 美女扒开内裤让男人捅视频| 一区二区三区高清视频在线| 搡老妇女老女人老熟妇| 淫妇啪啪啪对白视频| 国产成人系列免费观看| 成年人黄色毛片网站| 超碰成人久久| 亚洲熟妇中文字幕五十中出| 免费在线观看成人毛片| 中文亚洲av片在线观看爽| 18禁美女被吸乳视频| 淫妇啪啪啪对白视频| 99re在线观看精品视频| 午夜激情福利司机影院| 麻豆成人av在线观看| 制服丝袜大香蕉在线| 99国产精品99久久久久| 久久99热这里只有精品18| 免费看十八禁软件| 91在线观看av| 国产av不卡久久| 精品欧美一区二区三区在线| 不卡一级毛片| 国产精品久久视频播放| 国产成人av激情在线播放| 精华霜和精华液先用哪个| 欧美乱妇无乱码| 白带黄色成豆腐渣| 在线观看美女被高潮喷水网站 | or卡值多少钱| 国产高清videossex| 少妇人妻一区二区三区视频| 欧美人与性动交α欧美精品济南到| 国产精品一区二区三区四区免费观看 | 少妇熟女aⅴ在线视频| 黄片小视频在线播放| 亚洲男人的天堂狠狠| 日韩欧美国产一区二区入口| 一本一本综合久久| 亚洲色图av天堂| 久久中文字幕一级| 日日夜夜操网爽| 国产成年人精品一区二区| 欧美极品一区二区三区四区| 无遮挡黄片免费观看| 国产97色在线日韩免费| 久久香蕉精品热| 成在线人永久免费视频| 亚洲欧洲精品一区二区精品久久久| 99久久久亚洲精品蜜臀av| 色精品久久人妻99蜜桃| 看黄色毛片网站| 久久婷婷人人爽人人干人人爱| 精品一区二区三区四区五区乱码| 欧美精品亚洲一区二区| 99国产综合亚洲精品| 日本三级黄在线观看| 97碰自拍视频| 午夜免费激情av| 欧美乱色亚洲激情| 一个人免费在线观看的高清视频| 怎么达到女性高潮| 少妇被粗大的猛进出69影院| 99久久综合精品五月天人人| 亚洲av成人不卡在线观看播放网| 成人手机av| av福利片在线观看| 久久久久久久精品吃奶| 99国产精品一区二区三区| 亚洲无线在线观看| 啦啦啦观看免费观看视频高清| 91麻豆精品激情在线观看国产| 色av中文字幕| 在线视频色国产色| 夜夜夜夜夜久久久久| 日韩欧美国产一区二区入口| 久久久国产成人免费| 亚洲成人免费电影在线观看| 啪啪无遮挡十八禁网站| 国产成+人综合+亚洲专区| 一个人免费在线观看的高清视频| 国产99久久九九免费精品| 99热只有精品国产| 特大巨黑吊av在线直播| 人人妻人人澡欧美一区二区| 黄色片一级片一级黄色片| 亚洲精品在线美女| 国产成人影院久久av| av免费在线观看网站| 久久久久久久精品吃奶| 又黄又粗又硬又大视频| 亚洲狠狠婷婷综合久久图片| 丁香六月欧美| 99热只有精品国产| 国产片内射在线| 婷婷六月久久综合丁香| 亚洲一区高清亚洲精品| 午夜免费成人在线视频| 非洲黑人性xxxx精品又粗又长| 午夜视频精品福利| 一级作爱视频免费观看| 12—13女人毛片做爰片一| 欧美成狂野欧美在线观看| 一区二区三区激情视频| 在线观看午夜福利视频| 婷婷精品国产亚洲av| 亚洲av熟女| 国语自产精品视频在线第100页| 国产成人精品久久二区二区91| 亚洲国产精品合色在线| 亚洲黑人精品在线| av福利片在线观看| 嫁个100分男人电影在线观看| 久久久久久免费高清国产稀缺| 国产熟女午夜一区二区三区| 男人舔奶头视频| 国内精品久久久久久久电影| 搡老岳熟女国产| 午夜成年电影在线免费观看| 久久99热这里只有精品18| www.熟女人妻精品国产| 男人舔女人下体高潮全视频| 欧美另类亚洲清纯唯美| 欧美在线黄色| 欧美中文综合在线视频| 亚洲美女视频黄频| 国产片内射在线| 久久中文看片网| 精品久久久久久久久久免费视频| 99热只有精品国产| 怎么达到女性高潮| 琪琪午夜伦伦电影理论片6080| 亚洲av中文字字幕乱码综合| 国产一区二区三区在线臀色熟女| 亚洲一区二区三区不卡视频| 亚洲精品中文字幕一二三四区| www日本在线高清视频| av视频在线观看入口| 国产精品99久久99久久久不卡| 一级片免费观看大全| 久热爱精品视频在线9|