新興技術(shù)給企業(yè)決策帶來的好處

咸向明

疫情之后，絕大多數(shù)工作場(chǎng)所和幾乎所有行業(yè)都受到數(shù)字轉(zhuǎn)型的影響。隨著企業(yè)轉(zhuǎn)向采用基于云端、依賴物聯(lián)網(wǎng)和完全自動(dòng)化的集成動(dòng)態(tài)系統(tǒng)，那些并非源自最新技術(shù)，而是原有系統(tǒng)的隱患（即在效率、功效以及許多情況下的安全性方面的缺陷）只會(huì)變得更為明顯。

在大多數(shù)情況下，這些轉(zhuǎn)變會(huì)使運(yùn)營(yíng)、生產(chǎn)效率和日常工作的管理變得更好。公司負(fù)責(zé)人、項(xiàng)目經(jīng)理，甚至那些可能最初對(duì)實(shí)施新技術(shù)表示抵觸的員工，現(xiàn)在都說：“這一技術(shù)讓工作變得如此簡(jiǎn)單，為什么我們之前不這樣做呢？”

盡管數(shù)字革命的成果可以很容易地用有形的指標(biāo)（例如，生產(chǎn)了更多的產(chǎn)品、更有效地利用資源、花在單調(diào)行政工作上的時(shí)間減少）來衡量，但這一轉(zhuǎn)型期最突出的影響是決策的范圍。

特別是在這一轉(zhuǎn)型時(shí)期，人們發(fā)現(xiàn)自己正面臨著即將到來的經(jīng)濟(jì)衰退，同時(shí)希望能盡快擺脫全球疫情的困擾，變革管理仍是許多高管最關(guān)心的問題，特別是由于過去幾年許多項(xiàng)目管理辦公室更換了領(lǐng)導(dǎo)層。幸運(yùn)的是，即使人員可能在不斷變動(dòng)，但現(xiàn)有的數(shù)字工具可促進(jìn)做出更好的決策，這樣就可以應(yīng)對(duì)這些變革，擁有一個(gè)堅(jiān)定的領(lǐng)導(dǎo)和清晰的軌跡。

轉(zhuǎn)向數(shù)字化

采用數(shù)字化工具可提高各個(gè)業(yè)務(wù)流程的效率和效能。特別是這些工具可使項(xiàng)目負(fù)責(zé)人能夠以前所未有的方式獲取信息，從而推動(dòng)和改善決策。用于人事管理、追蹤生產(chǎn)效率、建立和維護(hù)客戶關(guān)系、溝通、空間和資源管理的各系統(tǒng)，使工作場(chǎng)所和工作流程得以優(yōu)化。

在原有系統(tǒng)中，許多流程都依賴于Excel電子表格，或是使用紙質(zhì)的記錄本。如今，這些數(shù)字系統(tǒng)提供的信息一目了然，使管理人員和其他領(lǐng)導(dǎo)能夠?qū)ω?cái)務(wù)、資源分配和生產(chǎn)目標(biāo)等方方面面做出重要決策。

利用人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)

根據(jù)麥肯錫咨詢公司2020年的一項(xiàng)調(diào)查，66 %的高管表示，利用人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言處理和計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)來幫助決策，他們的營(yíng)收得以提升。當(dāng)使用人工智能平臺(tái)來分析趨勢(shì)、量化數(shù)據(jù)并指明最佳行動(dòng)方案，而非投入人力來處理大量數(shù)據(jù)并試圖得出結(jié)論時(shí)，決策能力就會(huì)得到提升。這些技術(shù)的應(yīng)用可以處理數(shù)據(jù)、發(fā)現(xiàn)趨勢(shì)和異常情況，完全避免發(fā)生潛在的問題，并能夠在同等時(shí)間內(nèi)做出比人類或人類團(tuán)隊(duì)更復(fù)雜的分析。

基于人工智能技術(shù)做出的商業(yè)決策應(yīng)受到人工監(jiān)督和驗(yàn)證。經(jīng)理或高管最終應(yīng)該說：“是的，基于這些數(shù)據(jù)，我們就這樣做吧。”通過使用人工智能技術(shù)，人類的決定可以變得明智、清晰并更加準(zhǔn)確。

預(yù)測(cè)性分析的作用

簡(jiǎn)單地說，預(yù)測(cè)性分析是通過分析歷史數(shù)據(jù)建立的一些數(shù)據(jù)模型，并會(huì)關(guān)注趨勢(shì)變化和異常情況，發(fā)現(xiàn)一些模式（如果沒有對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行深入分析，這些模式可能并不明顯），然后利用所有這些信息來構(gòu)建（特別是企業(yè)或行業(yè)層面）未來狀態(tài)的模型。

在各個(gè)行業(yè)中，企業(yè)都在對(duì)預(yù)測(cè)性分析進(jìn)行投入，以更高效地使用預(yù)算，預(yù)測(cè)未來需求，及時(shí)發(fā)現(xiàn)成本超支，通過進(jìn)一步掌握客戶行為來更好地為其服務(wù)，并最終提高營(yíng)收。麥肯錫咨詢公司的研究表明，那些使用預(yù)測(cè)性分析的公司可以做出更好的戰(zhàn)略決策，在某些情況下，比其他公司在決策方面有85 %以上的更好表現(xiàn)。

一切皆歸結(jié)于數(shù)據(jù)

使用新的數(shù)據(jù)池幾乎可以為所有形式的數(shù)字化帶來好處，可使公司的決策具有前所未有的預(yù)見性、針對(duì)性和準(zhǔn)確性。有遠(yuǎn)見的高管和經(jīng)理們正越來越多地將其決策建立在之前無法獲取的一些事實(shí)、指標(biāo)、趨勢(shì)和預(yù)測(cè)信息之上?；跀?shù)據(jù)進(jìn)行決策，正日益成為所有行業(yè)的常態(tài)。

項(xiàng)目管理辦公室具有極佳的優(yōu)勢(shì)，可以在公司內(nèi)啟動(dòng)人工智能或數(shù)字化轉(zhuǎn)型項(xiàng)目和解決方案。項(xiàng)目管理辦公室作為卓越中心，負(fù)責(zé)管理公司的各個(gè)項(xiàng)目，而且作為變革管理的源頭，它完全有能力發(fā)現(xiàn)那些可使用人工智能、物聯(lián)網(wǎng)或云服務(wù)的機(jī)會(huì)，以提高公司業(yè)務(wù)流程和生產(chǎn)的效率和有效性。通過與其他部門和利益相關(guān)者合作，項(xiàng)目管理辦公室還可以幫助制定一個(gè)戰(zhàn)略計(jì)劃以實(shí)施和采用創(chuàng)新解決方案，然后它還可以在整個(gè)過程中提供指導(dǎo)和支持。

為了成功實(shí)施和采用人工智能解決方案，企業(yè)需要對(duì)必要的基礎(chǔ)設(shè)施、工具和資源進(jìn)行投資。這可能涉及到硬件、軟件、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和管理系統(tǒng)，以及專門的人工智能算法和機(jī)器學(xué)習(xí)模型。企業(yè)可能還需要對(duì)培訓(xùn)和發(fā)展計(jì)劃進(jìn)行投入，幫助員工了解如何使用人工智能工具和技術(shù)，并確保他們能夠有效地使用人工智能系統(tǒng)。

總的來說，在企業(yè)決策中使用數(shù)字化、自動(dòng)化和人工智能可以帶來巨大的好處，包括更準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)和預(yù)估，提高資源利用率和簡(jiǎn)化運(yùn)營(yíng)工作。通過采取戰(zhàn)略方法來實(shí)施和采用新興技術(shù)，企業(yè)可以利用這些技術(shù)的優(yōu)勢(shì)來改善決策能力，并重新構(gòu)想和轉(zhuǎn)變?cè)跀?shù)字時(shí)代的經(jīng)營(yíng)方式，在市場(chǎng)上更具競(jìng)爭(zhēng)力。