數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施能推動(dòng)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展嗎？

賈婷月 張兆安 司繼春 王曉陽(yáng)

[摘要]數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施是新型工業(yè)化發(fā)展的關(guān)鍵保障。本文實(shí)證檢驗(yàn)了數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)制造業(yè)升級(jí)的經(jīng)濟(jì)作用、異質(zhì)性和邊際效應(yīng)，以及創(chuàng)新與人力資本結(jié)構(gòu)的中間機(jī)制。研究發(fā)現(xiàn)：數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施具有公共品特征，其規(guī)模提高能夠在長(zhǎng)期顯著促進(jìn)制造業(yè)升級(jí)。機(jī)制分析發(fā)現(xiàn)，一方面，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)通過(guò)提升自主創(chuàng)新水平、加強(qiáng)原始創(chuàng)新積累推動(dòng)制造業(yè)升級(jí)；另一方面，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)擴(kuò)張能夠提高中等技術(shù)人力資本水平，表明其可通過(guò)矯正人力資本結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的失衡推動(dòng)制造業(yè)升級(jí)，但這一矯正能力仍然有限。數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對(duì)制造業(yè)升級(jí)的推動(dòng)作用隨企業(yè)自主創(chuàng)新研發(fā)水平的提高而呈現(xiàn)出邊際遞增效應(yīng)。從區(qū)域角度看，這一推動(dòng)作用主要表現(xiàn)在中、西部欠發(fā)達(dá)省份。因此，應(yīng)進(jìn)一步優(yōu)化區(qū)域間政府投資結(jié)構(gòu)、鼓勵(lì)政府與市場(chǎng)成本共擔(dān)、適當(dāng)增加中央對(duì)地方的財(cái)力支撐等方式加強(qiáng)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，并協(xié)同推動(dòng)教育、科技和人才一體化發(fā)展，使人才結(jié)構(gòu)與科技創(chuàng)新水平相匹配，以全面推進(jìn)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

[關(guān)鍵詞] 數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施；自主創(chuàng)新；人才結(jié)構(gòu)；技術(shù)引進(jìn)；制造業(yè)升級(jí)

[中圖分類號(hào)] F812.7 ?［文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼］A ? ［文章編號(hào)］1000-4211（2023）06-0021-18

一、引言

黨的二十大報(bào)告提出，“到2035年基本實(shí)現(xiàn)新型工業(yè)化，強(qiáng)調(diào)堅(jiān)持把發(fā)展經(jīng)濟(jì)的著力點(diǎn)放在實(shí)體經(jīng)濟(jì)上，推進(jìn)新型工業(yè)化，加快建設(shè)制造強(qiáng)國(guó)”，定調(diào)了以制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展為抓手，全面推進(jìn)新型工業(yè)化的發(fā)展方向。與傳統(tǒng)工業(yè)化發(fā)展造成的產(chǎn)業(yè)空心化、社會(huì)分配不公、貧富差距拉大、能源資源過(guò)度開(kāi)采、生態(tài)破壞、核心技術(shù)受制于人、生產(chǎn)效率低下等問(wèn)題相比，新型工業(yè)化是傳統(tǒng)工業(yè)化和信息化融合的過(guò)程，不再僅僅依靠傳統(tǒng)資本與勞動(dòng)力等生產(chǎn)要素組織生產(chǎn)，而是以信息工業(yè)發(fā)展為基礎(chǔ)的智能工業(yè)。新型工業(yè)化的全面推進(jìn)，不僅是對(duì)傳統(tǒng)制造業(yè)的改造升級(jí)，更是突破“卡脖子”核心技術(shù)的重大舉措，是將數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)更深層次融合，進(jìn)而推動(dòng)制造業(yè)發(fā)展的顛覆性改革。在這一背景下，為加強(qiáng)人工智能等新科技革命浪潮對(duì)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的推動(dòng)作用，夯實(shí)數(shù)字中國(guó)建設(shè)基礎(chǔ)，全面推進(jìn)新型工業(yè)化，首先要深化我國(guó)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和區(qū)域布局，打通數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的“大動(dòng)脈”。

黨的十八大以來(lái)，我國(guó)加快數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施布局進(jìn)程，并相繼提出了網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)國(guó)和數(shù)字中國(guó)等戰(zhàn)略思想。與傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施相比，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施不僅提高了數(shù)據(jù)的傳輸速度和不同領(lǐng)域環(huán)節(jié)的配置效率，還能帶動(dòng)上下游產(chǎn)業(yè)鏈分工與制造業(yè)整體技術(shù)復(fù)雜度的提升，促進(jìn)數(shù)字技術(shù)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)深度融合，賦能產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)。目前，我國(guó)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)仍然處在系統(tǒng)布局的階段，各地區(qū)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施覆蓋率也存在較大的差異。截至2019年，中、西部省份的覆蓋率與江蘇、上海、北京等地相差10%左右（紀(jì)園園和朱平芳，2020）。那么，從網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)國(guó)等戰(zhàn)略規(guī)劃布局以來(lái)，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施布局建設(shè)對(duì)制造業(yè)升級(jí)的推進(jìn)作用如何？其推進(jìn)路徑是否增強(qiáng)了企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力？當(dāng)前的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施布局是否存在區(qū)域發(fā)展不均的短期問(wèn)題？為回答以上問(wèn)題需要首先厘清數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)制造業(yè)升級(jí)的影響、作用機(jī)制和異質(zhì)效應(yīng)。

數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施賦能制造業(yè)升級(jí)進(jìn)程中存在技術(shù)創(chuàng)新效應(yīng)（王桂軍等，2022），能夠有效提升城市創(chuàng)新水平（張濤和李均超，2023）。以網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施為代表的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)使企業(yè)獲得更多的技術(shù)溢出，降低信息不對(duì)稱性，從而大大擴(kuò)展了企業(yè)創(chuàng)新邊界（沈坤榮等，2023）。而以大數(shù)據(jù)為代表的數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用，在微觀層面，能夠幫助企業(yè)精準(zhǔn)識(shí)別消費(fèi)者需求行為、降低企業(yè)研發(fā)的不確定性以及積累豐富資源信息，從而提高研發(fā)需求、增強(qiáng)研發(fā)動(dòng)機(jī)和研發(fā)效率（張葉青等，2021）；在中觀層面，新興數(shù)字技術(shù)與制造業(yè)融合發(fā)展能顯著提高生產(chǎn)效率；在宏觀層面，則是能有效促進(jìn)暢通國(guó)內(nèi)大循環(huán)，但目前我國(guó)的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施不足、數(shù)字技術(shù)覆蓋不健全，導(dǎo)致融合進(jìn)程受阻，出現(xiàn)了“不能融合”和“融合不全”的問(wèn)題（洪銀興和任保平，2023）。

數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)帶來(lái)數(shù)字技術(shù)覆蓋范圍的擴(kuò)大，除了技術(shù)創(chuàng)新效應(yīng)外，社會(huì)普遍更關(guān)注的是其對(duì)社會(huì)就業(yè)結(jié)構(gòu)的影響，特別是數(shù)字技術(shù)的廣泛應(yīng)用對(duì)低端勞動(dòng)力造成威脅，直接形成勞動(dòng)力的替代，甚至出現(xiàn)“技術(shù)失業(yè)”現(xiàn)象（郭東杰等，2022）。但數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的同時(shí)，企業(yè)對(duì)制造業(yè)高技術(shù)勞動(dòng)力的需求增加（孫偉增和郭冬梅，2021），這是因?yàn)閿?shù)字技術(shù)發(fā)展不僅與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)融合，還能衍生出新業(yè)態(tài)，形成勞動(dòng)力由低技術(shù)部門(mén)向高技術(shù)部門(mén)的轉(zhuǎn)移，優(yōu)化企業(yè)內(nèi)部人力資本結(jié)構(gòu)（李健等，2022），進(jìn)而提高城市人力資本水平（溫永林和張阿城，2022）。然而，中國(guó)還存在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與就業(yè)結(jié)構(gòu)失衡的問(wèn)題，比較明顯的特征是就業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)滯后于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級(jí)，而數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)經(jīng)濟(jì)全面賦能的同時(shí)，也帶來(lái)加劇失衡和矯正失衡的疊加效應(yīng)（張國(guó)勝和李文靜，2022），因此，從長(zhǎng)期看可能制約制造業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)。

當(dāng)前中國(guó)的產(chǎn)業(yè)鏈韌性與安全都面臨著巨大的挑戰(zhàn)，在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)放緩和國(guó)外技術(shù)封鎖的局勢(shì)下，為創(chuàng)造新的增長(zhǎng)點(diǎn)，清楚識(shí)別數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)促進(jìn)技術(shù)進(jìn)步的具體路徑以及影響勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)的作用方向，對(duì)于全面認(rèn)識(shí)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響機(jī)制具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。由于度量數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的數(shù)據(jù)較難獲得，并且二位數(shù)制造業(yè)行業(yè)的數(shù)據(jù)在2017年后統(tǒng)計(jì)口徑變化無(wú)法獲取增加值數(shù)據(jù)，因此，本文使用2002—2016年的省級(jí)面板數(shù)據(jù)，定義制造業(yè)向以技術(shù)密集型為主的高端制造業(yè)升級(jí)為制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，研究了數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施投入水平對(duì)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的綜合效應(yīng)、異質(zhì)性和邊際效應(yīng)，并在此基礎(chǔ)上從技術(shù)引進(jìn)、自主研發(fā)投入、自主研發(fā)產(chǎn)出三個(gè)路徑考察數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施是否能激勵(lì)企業(yè)提高技術(shù)創(chuàng)新水平，從勞動(dòng)力技術(shù)結(jié)構(gòu)變動(dòng)考察數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施是否改善勞動(dòng)力人力資本結(jié)構(gòu)，從而研判數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施推動(dòng)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的傳導(dǎo)路徑。

本文的邊際貢獻(xiàn)體現(xiàn)在如下三個(gè)方面：第一，區(qū)別于較多的關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)與三次產(chǎn)業(yè)升級(jí)的相關(guān)研究，本文的研究則是立足于政府基礎(chǔ)設(shè)施投資轉(zhuǎn)型的研究視角，更聚焦政府的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施擴(kuò)大建設(shè)對(duì)制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的影響和機(jī)制，完善了公共經(jīng)濟(jì)與產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)交叉學(xué)科的相關(guān)研究；第二，本文將企業(yè)的技術(shù)進(jìn)步區(qū)分為技術(shù)引進(jìn)和原始創(chuàng)新兩個(gè)維度，逐步識(shí)別數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)是否帶動(dòng)了原始創(chuàng)新積累從而推動(dòng)制造業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展，相呼應(yīng)地，本文還進(jìn)一步驗(yàn)證了數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施投資加強(qiáng)是否帶動(dòng)了勞動(dòng)力技術(shù)結(jié)構(gòu)升級(jí)，從而研判制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展進(jìn)程中是否受到勞動(dòng)力技術(shù)結(jié)構(gòu)滯后的阻礙；第三，本文還進(jìn)一步考察了數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的非線性特征和區(qū)域異質(zhì)性特征，從而為政府合理配置短期與長(zhǎng)期政府支出規(guī)模、優(yōu)化區(qū)域間政府支出結(jié)構(gòu)的政策設(shè)計(jì)提供經(jīng)驗(yàn)證據(jù)。

二、文獻(xiàn)綜述

研究數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)制造業(yè)升級(jí)的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)，首先需要厘清數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施和數(shù)字經(jīng)濟(jì)二者的差別。數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施是數(shù)字經(jīng)濟(jì)與數(shù)字技術(shù)的“底座”。數(shù)字經(jīng)濟(jì)本身涵蓋制造業(yè)，其發(fā)展路徑主要包括“數(shù)字產(chǎn)業(yè)化”和“產(chǎn)業(yè)數(shù)字化”?！皵?shù)字產(chǎn)業(yè)化”主要解決增量的問(wèn)題，通過(guò)“數(shù)字產(chǎn)業(yè)化”不斷推出新產(chǎn)品、新產(chǎn)業(yè)、新行業(yè)、新模式，從而培育增量經(jīng)濟(jì)?！爱a(chǎn)業(yè)數(shù)字化”則是使存量經(jīng)濟(jì)獲得新動(dòng)力、產(chǎn)生新效益。在產(chǎn)業(yè)數(shù)字化進(jìn)程中，為存量產(chǎn)業(yè)賦能的關(guān)鍵則是數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施供給。因此，為了發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟(jì)帶來(lái)的技術(shù)外溢與產(chǎn)業(yè)融合效應(yīng)，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施保障不可或缺。

已有大量的研究表明數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展會(huì)影響制造業(yè)部門(mén)的勞動(dòng)生產(chǎn)率、促進(jìn)了制造業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展。在勞動(dòng)生產(chǎn)率方面，Brynjolfsson 和 Hitt （1995; 1996; 2001; 2003）的多項(xiàng)研究都表明互聯(lián)網(wǎng)與其他要素投入具有互補(bǔ)效應(yīng)，Atrostic 和 Nguyen的研究指出互聯(lián)網(wǎng)能提高企業(yè)產(chǎn)出和勞動(dòng)生產(chǎn)率，但也有學(xué)者提出“信息技術(shù)投資生產(chǎn)率悖論”，即信息技術(shù)對(duì)生產(chǎn)率的促進(jìn)作用需要依賴組織變革、無(wú)形資本、協(xié)同創(chuàng)新、人力資本、管理實(shí)踐等協(xié)同作用。Roller 和 Waverman（2001）則指出一體化的信息網(wǎng)絡(luò)有利于減少市場(chǎng)中的信息不對(duì)稱問(wèn)題，便于企業(yè)獲得前沿技術(shù)并應(yīng)用于生產(chǎn)，有利于提高企業(yè)生產(chǎn)效率。紀(jì)園園和朱平芳（2020）構(gòu)造了數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)并展開(kāi)實(shí)證檢驗(yàn)，發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠顯著提高生產(chǎn)端的生產(chǎn)效率。王可和李連燕（2018）的研究則發(fā)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)能夠促進(jìn)制造業(yè)企業(yè)上下游之間的互聯(lián)互通，而黃群慧（2019）等認(rèn)為互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)發(fā)展是通過(guò)顯著地降低交易成本和資源錯(cuò)配、激勵(lì)創(chuàng)新發(fā)展從而提升了制造業(yè)生產(chǎn)率。李治國(guó)和王杰（2021）的研究表明，數(shù)字經(jīng)濟(jì)具有提高制造業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率和優(yōu)化要素配置的雙重作用。在制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展方面，互聯(lián)網(wǎng)普及率的提高有利于降低企業(yè)的搜尋成本，促進(jìn)制造業(yè)企業(yè)專業(yè)化分工，計(jì)算機(jī)智能算法在制造業(yè)生產(chǎn)過(guò)程的廣泛應(yīng)用能夠顯著改進(jìn)產(chǎn)品的生產(chǎn)工藝與質(zhì)量，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施則是通過(guò)升級(jí)生產(chǎn)制造和改善市場(chǎng)匹配兩個(gè)機(jī)制顯著促進(jìn)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。推動(dòng)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，技術(shù)進(jìn)步在中間發(fā)揮了重要的作用，其中盧福才和金環(huán)（2020）使用中國(guó)工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)匹配中國(guó)海關(guān)數(shù)據(jù)庫(kù)研究了互聯(lián)網(wǎng)對(duì)制造業(yè)產(chǎn)品升級(jí)的影響，研究發(fā)現(xiàn)技術(shù)創(chuàng)新是打開(kāi)互聯(lián)網(wǎng)帶動(dòng)制造業(yè)產(chǎn)品升級(jí)“黑箱”的重要機(jī)制。數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)制造業(yè)升級(jí)的效應(yīng)存在行業(yè)和區(qū)域異質(zhì)性，黃賾琳等（2022）的研究表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)資本密集度和工業(yè)機(jī)器人投入強(qiáng)度較高的行業(yè)及中部地區(qū)制造業(yè)的促進(jìn)作用更強(qiáng)。

在影響機(jī)制上，現(xiàn)有的相關(guān)研究主要集中在數(shù)字經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域?qū)θ萎a(chǎn)業(yè)升級(jí)的研究，但我們?nèi)匀豢梢栽诂F(xiàn)有研究中梳理出數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施影響制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的理論機(jī)制。首先，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施有利于推進(jìn)企業(yè)資本擴(kuò)展型技術(shù)進(jìn)步。郭凱明等（2020）構(gòu)建了包含傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施和新型基礎(chǔ)設(shè)施的多部門(mén)動(dòng)態(tài)一般均衡模型探討5G、人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等新型基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)產(chǎn)業(yè)升級(jí)的影響，并發(fā)現(xiàn)新型基礎(chǔ)設(shè)施提高了資本擴(kuò)展型技術(shù)進(jìn)步。在制造業(yè)資本產(chǎn)出彈性較高且制造業(yè)和服務(wù)業(yè)的產(chǎn)品替代彈性較低，或者制造業(yè)資本與勞動(dòng)的替代彈性較高時(shí)，新型基礎(chǔ)設(shè)施投資通過(guò)提高資本密集度和實(shí)際產(chǎn)出比重推動(dòng)制造業(yè)升級(jí)。

其次，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的保障可能成為企業(yè)探尋自主創(chuàng)新的發(fā)力點(diǎn)，同時(shí)有利于制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。趙星（2020）指出，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施會(huì)通過(guò)擴(kuò)大技術(shù)溢出提高地區(qū)的技術(shù)創(chuàng)新水平，并且在人力資本水平、交通基礎(chǔ)設(shè)施和政府關(guān)注度較高的時(shí)期，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)創(chuàng)新的作用更明顯。沈坤榮等（2023）認(rèn)為，網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施是因?yàn)橥卣沽似髽I(yè)的創(chuàng)新邊界從而使企業(yè)有更多的技術(shù)溢出。王桂軍等（2023）的研究指出，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化通過(guò)提高研發(fā)資金供給效率和使用效率顯著地促進(jìn)了企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新，并且這種促進(jìn)效應(yīng)在資本密集型企業(yè)和落戶在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高的企業(yè)中表現(xiàn)出了更強(qiáng)的作用。而李健等（2022）進(jìn)一步將企業(yè)創(chuàng)新能力劃分為創(chuàng)新投入、創(chuàng)新產(chǎn)出和創(chuàng)新效率三個(gè)方面，研究發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)從這三個(gè)方面全方位地提升了企業(yè)的創(chuàng)新能力。數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施主要涉及5G、數(shù)據(jù)中心、云計(jì)算、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈等新一代信息通信技術(shù)，以及基于此類技術(shù)形成的各類數(shù)字平臺(tái)。其中以互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)為代表的新一代信息技術(shù)通過(guò)促進(jìn)創(chuàng)新、降低交易成本和資源錯(cuò)配程度提升了制造業(yè)生產(chǎn)率；數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)應(yīng)用和數(shù)據(jù)傳播等數(shù)據(jù)要素的優(yōu)化配置對(duì)制造業(yè)生產(chǎn)率的提高也具有突出的作用。此外，黃賾琳等（2022）還指出，數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)制造業(yè)升級(jí)的作用還隨企業(yè)專利申請(qǐng)數(shù)量呈現(xiàn)邊際效應(yīng)遞增。

除了技術(shù)進(jìn)步外，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)還會(huì)影響勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)，增加高技術(shù)勞動(dòng)力的需求。張國(guó)勝和李文靜（2022）的研究指出，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施應(yīng)用范圍擴(kuò)大將會(huì)促進(jìn)就業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化，但數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施帶來(lái)的技術(shù)擴(kuò)散和創(chuàng)造就業(yè)崗位的速度相對(duì)更快，從而帶來(lái)更大的三次產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值結(jié)構(gòu)與就業(yè)結(jié)構(gòu)的“偏離”。孫偉增和郭冬梅（2021）針對(duì)農(nóng)業(yè)、制造業(yè)和服務(wù)業(yè)勞動(dòng)力的受教育結(jié)構(gòu)和職業(yè)結(jié)構(gòu)的研究發(fā)現(xiàn)，信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)能夠顯著增加制造業(yè)的高教育水平和生產(chǎn)人員與技術(shù)人員的需求。段巍等（2023）研究指出，以數(shù)字化信息資本和創(chuàng)新資本等為代表的無(wú)形資本與技能勞動(dòng)力具有互補(bǔ)效應(yīng)，技能勞動(dòng)力規(guī)模和生產(chǎn)率的持續(xù)增加是數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代無(wú)形資本不斷深化的重要原因。王輝等（2023）研究發(fā)現(xiàn)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)于中青年和高技術(shù)勞動(dòng)力具有虹吸效應(yīng)。

現(xiàn)有關(guān)于數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)制造業(yè)升級(jí)的影響與機(jī)制研究是碎片化的，普遍更關(guān)注數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)技術(shù)創(chuàng)新或動(dòng)力結(jié)構(gòu)的影響。技術(shù)創(chuàng)新與勞動(dòng)力技術(shù)結(jié)構(gòu)密切相關(guān)，而現(xiàn)有研究并未將其與數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)制造業(yè)升級(jí)的影響納入統(tǒng)一的研究框架。本文將深入探討數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)制造業(yè)升級(jí)的影響及其機(jī)制作用，在機(jī)制研究中尤其關(guān)注技術(shù)創(chuàng)新與勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)升級(jí)的共同作用，并從數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的公共品特征出發(fā)，進(jìn)一步探討其對(duì)制造業(yè)升級(jí)的邊際效應(yīng)。

三、模型設(shè)定與數(shù)據(jù)說(shuō)明

（一）模型設(shè)定

本文構(gòu)建如下計(jì)量模型檢驗(yàn)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)制造業(yè)升級(jí)的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)：

（1）

其中，被解釋變量為i地區(qū)t年制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的指標(biāo)——制造業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化指數(shù)（NZstruc）。后文還將借鑒干春暉等（2011）的度量方法，使用技術(shù)密集型行業(yè)增加值占非技術(shù)密集型增加值比重（Zstruc）度量制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)并進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)；核心解釋變量為i地區(qū)t年的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施水平；Xit為控制變量集合，包括人均財(cái)政基本公共服務(wù)支出（lnprpse）、公路密度（roaden）、市場(chǎng)化水平（mar）、外商直接投資（fdi）、人力資本水平（hc）； 為常數(shù)項(xiàng)向量，為不可觀測(cè)的固定效應(yīng)，為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

（二）關(guān)鍵變量和數(shù)據(jù)說(shuō)明

被解釋變量為制造業(yè)升級(jí)指數(shù)，本文使用制造業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化指數(shù)度量。借鑒劉智勇等（2018）對(duì)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的度量方法，本文使用20個(gè)制造業(yè)二位數(shù)行業(yè)，按照張其仔和李蕾（2017）的研究將其劃分為勞動(dòng)密集型、資本密集型與技術(shù)密集型三類，并計(jì)算各大類制造業(yè)占所有制造業(yè)增加值的比重和向量夾角度量制造業(yè)高級(jí)化指數(shù)（NZstruc）。

具體地，在式（2）中，依次將勞動(dòng)密集型、資本密集型、技術(shù)密集型制造業(yè)增加值占制造業(yè)全部增加值的作為空間向量的一個(gè)分量，從而構(gòu)成一組三維制造業(yè)空間向量X0＝（X0，1，X0，2，X0，3）進(jìn)一步計(jì)算X0與單位向量X1＝（1，0，0）、X2＝（0，1，0）、X3＝（0，0，1）的夾角θj：

（2）

其中，Xj，i為單位向量Xj的第i個(gè)分量，X0，i表示某年某省制造業(yè)空間向量X0的第i個(gè)分量。制造業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化指數(shù)反映了制造業(yè)結(jié)構(gòu)由以勞動(dòng)密集型為主向以資本密集型為主進(jìn)而向以技術(shù)密集型為主的升級(jí)過(guò)程，據(jù)此，將技術(shù)密集型、資本密集型和勞動(dòng)密集型制造業(yè)依次賦權(quán)為3、2、1，對(duì)上述向量夾角進(jìn)行加權(quán)得到制造業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化指數(shù)（NZstruc）：

（3）

Wj為制造業(yè)空間向量夾角θj的權(quán)重。本文使用各省二位數(shù)制造業(yè)的行業(yè)增加值進(jìn)行測(cè)算。2008年以后各地區(qū)各行業(yè)的制造業(yè)增加值數(shù)據(jù)可得性較差，本文借鑒余東華等（2019）的做法對(duì)2008—2016年的制造業(yè)實(shí)際增加值進(jìn)行估算。

核心解釋變量為數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施水平，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的度量指標(biāo)是數(shù)據(jù)選取的難點(diǎn)，在具體指標(biāo)選擇上，趙星（2022）使用省級(jí)的長(zhǎng)途光纜數(shù)、移動(dòng)電話交換機(jī)容量、工業(yè)機(jī)器人和互聯(lián)網(wǎng)接入端口數(shù)四類指標(biāo)，并構(gòu)造熵權(quán)法得到數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的指標(biāo)，但這些指標(biāo)主要是突出了互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施的特征。為了更突出新格局下數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的公共品的屬性而非數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的狀況，本文使用各省通信設(shè)備、計(jì)算機(jī)及其他電子設(shè)備制造業(yè)的固定資產(chǎn)凈值占GDP的比重作為核心解釋變量，并使用企業(yè)互聯(lián)網(wǎng)普及率（qy）進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。其中，企業(yè)互聯(lián)網(wǎng)普及率使用網(wǎng)站個(gè)數(shù)與規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)法人單位數(shù)之比衡量。

控制變量包括：（1）公路密度（roaden）采用地區(qū)公路里程數(shù)與省級(jí)土地面積比值衡量；（2）外商直接投資（fdi）采用外商直接投資實(shí)際使用金額與各省GDP的比值衡量；（3）人均財(cái)政公共服務(wù)支出（lnprpse）采用一般預(yù)算支出中的文化體育與傳媒支出、教育支出、醫(yī)療衛(wèi)生支出、社會(huì)保障支出和科技支出五類支出之和除以年末總?cè)丝谠偃∽匀粚?duì)數(shù)值計(jì)算得出；（4）市場(chǎng)化水平（mar）使用樊綱市場(chǎng)化指數(shù)衡量；（5）人力資本水平（hc）采用地區(qū)平均受教育年限衡量。

本文的數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)工業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》、《工業(yè)企業(yè)科技活動(dòng)統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國(guó)科技統(tǒng)計(jì)年鑒》及各省統(tǒng)計(jì)年鑒。由于計(jì)算制造業(yè)高級(jí)化指數(shù)時(shí)部分省市二位數(shù)制造業(yè)數(shù)據(jù)缺失較多，且2017年開(kāi)始《中國(guó)工業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》制造業(yè)相關(guān)指標(biāo)統(tǒng)計(jì)口徑變化較大，無(wú)法對(duì)制造業(yè)增加值進(jìn)行進(jìn)一步估算，因此，本文采用2002—2016年剔除港澳臺(tái)地區(qū)與西藏、新疆、海南和重慶以外的28個(gè)省份的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析。各變量描述統(tǒng)計(jì)見(jiàn)表1。

四、實(shí)證結(jié)果分析

（一）基準(zhǔn)模型估計(jì)結(jié)果

首先使用面板數(shù)據(jù)的雙向固定效應(yīng)模型檢驗(yàn)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)制造業(yè)升級(jí)總體效應(yīng)（見(jiàn)表2）。第1列在不加入控制變量和時(shí)間、地區(qū)固定效應(yīng)時(shí)，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施回歸系數(shù)顯著為正。第2～6列回歸是逐步加入控制變量和時(shí)間地區(qū)固定效應(yīng)后的結(jié)果，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的回歸系數(shù)均在5%的水平上顯著為正。基準(zhǔn)結(jié)果表明，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施水平的提高，制造業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的水平就越高?？刂谱兞炕貧w結(jié)果發(fā)現(xiàn)，以公路密度代表的傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施水平的提高與制造業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化也具有一定的正相關(guān)作用。

文章進(jìn)一步采用以下4種方式檢驗(yàn)基準(zhǔn)回歸的穩(wěn)健性：（1）將因變量制造業(yè)高級(jí)化（NZstruc）指標(biāo)替換成技術(shù)密集型制造業(yè)占比（Zstruc）；（2）將核心解釋變量替換成企業(yè)互聯(lián)網(wǎng)普及率（qy）；（3）同時(shí)替換上述因變量和核心解釋變量；（4）由于數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施具有“公共品”的特征，一般以政府為主導(dǎo)，在此前提下，地區(qū)財(cái)政狀況就尤為重要，因而回歸中要充分考慮公共財(cái)政投資的特性。本文在基準(zhǔn)回歸的基礎(chǔ)上使用地方政府一般預(yù)算支出占GDP的比重作為分析權(quán)重對(duì)回歸賦權(quán)，對(duì)基準(zhǔn)回歸再次進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。回歸結(jié)果見(jiàn)表3。

表3中的第1列回歸結(jié)果表明，替換因變量后的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的回歸系數(shù)仍然顯著為正；第2列中將核心解釋變量的度量方法改為企業(yè)互聯(lián)網(wǎng)普及率后，該變量的回歸系數(shù)也在5%的水平上顯著為正；同時(shí)將因變量替換為技術(shù)密集型行業(yè)增加值比重、將解釋變量替換為企業(yè)互聯(lián)網(wǎng)普及率后，回歸系數(shù)仍然在5%的水平上顯著為正（第3列）；進(jìn)一步使用地區(qū)財(cái)政支出占比對(duì)回歸賦權(quán)發(fā)現(xiàn)，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的回歸系數(shù)同樣在5%的水平上顯著為正。上述穩(wěn)健性檢驗(yàn)支持了基準(zhǔn)回歸的結(jié)果，即政府推進(jìn)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平能夠有效地促進(jìn)制造業(yè)向以技術(shù)密集型行業(yè)為主的制造業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)升級(jí)。

（二）內(nèi)生性處理

本文可能存在三類內(nèi)生性問(wèn)題：一是遺漏變量。為了盡可能地解決遺漏變量帶來(lái)的內(nèi)生性問(wèn)題，本文不僅加入了控制變量還嚴(yán)格地控制了年份和省份的固定效應(yīng)，因此由遺漏變量帶來(lái)的內(nèi)生性問(wèn)題在本文的基準(zhǔn)回歸中相對(duì)較弱。二是度量誤差。為了驗(yàn)證本文是否存在度量誤差，表3中的穩(wěn)健性檢驗(yàn)第1～3列依次使用基準(zhǔn)回歸外的其他指標(biāo)替換了因變量和核心解釋變量，回歸結(jié)果均支持了基準(zhǔn)回歸的結(jié)論，因此由度量誤差導(dǎo)致的內(nèi)生性問(wèn)題較弱。三是雙向因果關(guān)系，這也是基準(zhǔn)回歸中存在內(nèi)生性的主要原因。為解決這一問(wèn)題，本文使用工具變量的二階段最小二乘法對(duì)基準(zhǔn)回歸進(jìn)一步檢驗(yàn)。

以往的研究普遍選擇能夠度量各地區(qū)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展的歷史年份變量作為數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的工具變量，如過(guò)去年份每萬(wàn)人的固定電話數(shù)、光纜電路數(shù)量等，再將其與當(dāng)年或滯后一年的全國(guó)層面的時(shí)間趨勢(shì)變量如信息技術(shù)服務(wù)業(yè)收入等的交互項(xiàng)作為工具變量。在本文的研究中，由于基礎(chǔ)設(shè)施的外溢效應(yīng)，首先難以完全說(shuō)明可獲取的1995年的光纜電路數(shù)量或1984年的每萬(wàn)人固定電話數(shù)量對(duì)現(xiàn)階段的制造業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化沒(méi)有直接的影響，不能完全滿足工具變量只通過(guò)核心解釋變量影響本文因變量的前提條件；其次，信息技術(shù)服務(wù)業(yè)收入這一時(shí)間趨勢(shì)變量的數(shù)據(jù)可獲取時(shí)間為2010年，將其作為歷史變量的交互項(xiàng)會(huì)讓本文的觀測(cè)值損失較多。為此，本文采用核心解釋變量自身的滯后項(xiàng)作為工具變量。這一做法具有一定的缺陷，但本文主要想解決的是雙向因果導(dǎo)致的內(nèi)生性問(wèn)題，核心解釋變量的滯后項(xiàng)不僅滿足只能通過(guò)影響核心解釋變量進(jìn)一步影響因變量，同時(shí)也滿足當(dāng)前年份的因變量無(wú)法影響過(guò)去年份的核心解釋變量，因此，可以有效地識(shí)別雙向因果導(dǎo)致的內(nèi)生性問(wèn)題。表3第5列工具變量的一階段回歸結(jié)果表明，工具變量的回歸系數(shù)顯著為正，且一階段F值大于10，說(shuō)明該工具變量不是弱工具。第6列工具變量的第二階段回歸結(jié)果表明，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的回歸系數(shù)仍然顯著為正，與基準(zhǔn)回歸相比，顯著性水平從5%提高到了1%，回歸系數(shù)從0.05提高到了0.14，表明在盡可能地剔除雙向因果的內(nèi)生性后，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的推動(dòng)作用更強(qiáng)。

五、機(jī)制分析：原始創(chuàng)新與人力資本結(jié)構(gòu)

數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施在賦能傳統(tǒng)制造業(yè)轉(zhuǎn)型的進(jìn)程中是否促進(jìn)原始創(chuàng)新積累受到學(xué)者們的廣泛討論，原始創(chuàng)新是制造業(yè)向高端化轉(zhuǎn)型進(jìn)程中不可或缺的環(huán)節(jié)。中國(guó)的制造業(yè)目前仍處于全球價(jià)值鏈的中低端環(huán)節(jié)，核心技術(shù)仍然依賴從發(fā)達(dá)國(guó)家的引進(jìn)。為了識(shí)別數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)技術(shù)進(jìn)步的影響路徑，本文將技術(shù)進(jìn)步劃分為技術(shù)引進(jìn)、創(chuàng)新投入、創(chuàng)新產(chǎn)出三個(gè)維度度量企業(yè)技術(shù)進(jìn)步，以識(shí)別數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施推動(dòng)制造業(yè)升級(jí)的路徑選擇。其中，技術(shù)引進(jìn)使用企業(yè)引進(jìn)技術(shù)經(jīng)費(fèi)支出度量；創(chuàng)新投入使用企業(yè)新產(chǎn)品開(kāi)發(fā)經(jīng)費(fèi)支出和R&D經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出度量；創(chuàng)新產(chǎn)出使用企業(yè)專利申請(qǐng)數(shù)量度量。

表4中第一列回歸結(jié)果顯示，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施水平的回歸系數(shù)不顯著，也即沒(méi)有證據(jù)表明數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施水平提高會(huì)加強(qiáng)或者減少對(duì)國(guó)外技術(shù)引進(jìn)的依賴。在創(chuàng)新投入上，第2列回歸系數(shù)不顯著，表明數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)企業(yè)新產(chǎn)品開(kāi)發(fā)的環(huán)節(jié)影響作用不明顯。按照新產(chǎn)品創(chuàng)新程序劃分，企業(yè)新產(chǎn)品開(kāi)發(fā)主要包含全新新產(chǎn)品、改進(jìn)新產(chǎn)品和換代新產(chǎn)品，按照開(kāi)發(fā)方式分還可以劃分為技術(shù)引進(jìn)新產(chǎn)品、獨(dú)立開(kāi)發(fā)新產(chǎn)品和混合開(kāi)發(fā)新產(chǎn)品。因此，以新產(chǎn)品開(kāi)發(fā)支出度量的創(chuàng)新投入不能體現(xiàn)企業(yè)原始創(chuàng)新的成分，特別是第一列回歸已經(jīng)表明數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)技術(shù)引進(jìn)效應(yīng)不顯著，而新產(chǎn)品開(kāi)發(fā)包含引進(jìn)產(chǎn)品和混合產(chǎn)品的開(kāi)發(fā)，因而無(wú)法判斷數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施供給水平對(duì)原始創(chuàng)新的效應(yīng)。為此，本文進(jìn)一步使用企業(yè)R&D經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出度量自主創(chuàng)新投入進(jìn)行檢驗(yàn)。第3列回歸結(jié)果顯示，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的回歸系數(shù)顯著為正，說(shuō)明政府提高數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施供給水平能夠有效刺激企業(yè)自主研發(fā)投入的增加。當(dāng)然僅僅使用企業(yè)R&D經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出不能完全說(shuō)明數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施供給提高對(duì)原始創(chuàng)新產(chǎn)生一定的積累作用，因而本文還使用企業(yè)專利申請(qǐng)數(shù)量度量自主創(chuàng)新的產(chǎn)出水平。第4列回歸結(jié)果顯示數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施供給水平提高能夠顯著促進(jìn)企業(yè)的專利申請(qǐng)數(shù)量，刺激自主創(chuàng)新產(chǎn)出以提高原始創(chuàng)新積累水平。

綜上，我們發(fā)現(xiàn)，政府加強(qiáng)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的供給水平確實(shí)能夠提高自主研發(fā)創(chuàng)新投入，降低從發(fā)達(dá)國(guó)家引進(jìn)核心技術(shù)來(lái)開(kāi)發(fā)新產(chǎn)品，進(jìn)而從企業(yè)原始創(chuàng)新水平提高的層面賦能制造業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展。

當(dāng)然，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)作為大數(shù)據(jù)計(jì)算和智能化生產(chǎn)等新技術(shù)的“底座”，一方面能夠顯著帶來(lái)勞動(dòng)力的需求，特別是對(duì)技能勞動(dòng)力的需求，另一方面卻會(huì)替代常規(guī)性與重復(fù)性勞動(dòng)力。表4已經(jīng)驗(yàn)證數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施供給水平提高能明顯推動(dòng)原始創(chuàng)新發(fā)展，那是否在這一過(guò)程中也出現(xiàn)了勞動(dòng)力供給市場(chǎng)上的結(jié)構(gòu)調(diào)整或者整體人力資本水平的提高呢？如果數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施供給能力增強(qiáng)不僅僅是促進(jìn)了自主創(chuàng)新水平的發(fā)展，勞動(dòng)力供給結(jié)構(gòu)也能從以低技術(shù)為主向更高人力資本水平上提升，則可以進(jìn)一步佐證數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施推動(dòng)了產(chǎn)業(yè)對(duì)于更高技術(shù)水平的勞動(dòng)力的需求，從而產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)向更高端化發(fā)展的趨勢(shì)。

表5分別從地區(qū)整體的人力資本水平、勞動(dòng)力受各級(jí)教育占比結(jié)構(gòu)檢驗(yàn)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施供給水平對(duì)勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)。其中，skill為地區(qū)平均受教育年限，是地區(qū)人口的人力資本總體水平的代理指標(biāo)，ywjy為僅接受過(guò)義務(wù)教育的勞動(dòng)力占比，zdjy為高中受教育程度的勞動(dòng)力占比，gdjy為大專以上受教育程度的勞動(dòng)力占比。第1～4列回歸結(jié)果表明，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施供給水平提高只是促進(jìn)了中等技術(shù)勞動(dòng)力水平的提高，其他均不顯著，回歸結(jié)果仍然不能直觀地說(shuō)明其對(duì)勞動(dòng)力供給技術(shù)結(jié)構(gòu)的改善。

數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施是一種準(zhǔn)公共品，具有較高的正外部性特征，其帶來(lái)的巨大的經(jīng)濟(jì)效益會(huì)在未來(lái)呈現(xiàn)“井噴式”上漲，因此我們又進(jìn)一步控制了數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的二次項(xiàng)來(lái)考察其對(duì)人力資本結(jié)構(gòu)的非線性影響。表5的第5列回歸結(jié)果顯示，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的二次項(xiàng)回歸系數(shù)在10%的水平上顯著為正，表明數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施供給水平提高對(duì)地區(qū)整體人力資本水平呈現(xiàn)“U”型特征。隨著政府提高數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的供給水平，地區(qū)人力資本水平會(huì)先下降至最低點(diǎn)后再提高，表明數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施供給規(guī)模的增加對(duì)地區(qū)人力資本的積累的積極作用在長(zhǎng)期才能顯現(xiàn)出來(lái)。短期內(nèi)，由于“擠出效應(yīng)”等原因?qū)⒉焕谌肆Y本積累的提升，這也符合基礎(chǔ)設(shè)施的“公共品”特征。第6列回歸結(jié)果表明，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施二次項(xiàng)的回歸系數(shù)顯著為負(fù)，即呈現(xiàn)倒“U”型特征，但根據(jù)一次項(xiàng)系數(shù)計(jì)算發(fā)現(xiàn)，只要數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施供給規(guī)模大于零時(shí)，義務(wù)教育程度的勞動(dòng)力占比的數(shù)量是隨數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施供給規(guī)模增加而下降的，也即在倒“U”型曲線的右側(cè)；第7列回歸結(jié)果發(fā)現(xiàn)，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施二次項(xiàng)不顯著，其一次項(xiàng)的回歸系數(shù)顯著為正，說(shuō)明數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施供給規(guī)模與中等教育程度勞動(dòng)力占比規(guī)模成正相關(guān)關(guān)系，表明隨著數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施供給水平的增加，中等受教育程度水平的勞動(dòng)力則隨之增加；第8列回歸中的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施一次項(xiàng)與二次項(xiàng)回歸系數(shù)均不顯著，表明數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施供給水平增加目前對(duì)高等教育的勞動(dòng)力占比的提升作用仍然是未知。

綜合表5的回歸結(jié)果發(fā)現(xiàn)，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的增加有利于提升勞動(dòng)力的技術(shù)結(jié)構(gòu)，即在數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施賦能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的同時(shí)，也使勞動(dòng)力的技術(shù)結(jié)構(gòu)從低向高升級(jí)；同時(shí)，對(duì)于地區(qū)總體人口規(guī)模來(lái)看，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施供給也將在更長(zhǎng)時(shí)間后提高人力資本積累水平。因此，我們認(rèn)為，隨著數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施供給程度的加深，企業(yè)的自主研發(fā)水平、原始創(chuàng)新積累有所提高的同時(shí)，市場(chǎng)上勞動(dòng)力的技術(shù)結(jié)構(gòu)和人口總體的人力資本水平也會(huì)隨之增加。而自主創(chuàng)新是內(nèi)嵌于制造業(yè)向高端升級(jí)進(jìn)程中不可或缺的環(huán)節(jié)，市場(chǎng)中最低端的勞動(dòng)力隨著時(shí)代的洪流逐漸失去自身優(yōu)勢(shì)被替代也是制造業(yè)升級(jí)進(jìn)程中的核心的內(nèi)生因素。因此，從這一回歸結(jié)果可以認(rèn)為數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施通過(guò)推動(dòng)原始創(chuàng)新積累、升級(jí)勞動(dòng)力市場(chǎng)的技術(shù)結(jié)構(gòu)從而推動(dòng)制造業(yè)升級(jí)。但同時(shí)，回歸結(jié)果也發(fā)現(xiàn)，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)激發(fā)自主創(chuàng)新，但卻沒(méi)有帶來(lái)相應(yīng)的大專以上高學(xué)歷勞動(dòng)力規(guī)模的提高，表明我國(guó)的勞動(dòng)力市場(chǎng)結(jié)構(gòu)升級(jí)滯后于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施雖然對(duì)這一失衡加以矯正，但矯正能力仍然有限，僅僅是提升了最低學(xué)歷就業(yè)人員的人力資本水平。因此，長(zhǎng)期為了適配數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)產(chǎn)業(yè)升級(jí)的賦能，相應(yīng)的人口結(jié)構(gòu)升級(jí)的政策體系也應(yīng)進(jìn)一步加以完善。

上文研究發(fā)現(xiàn)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施供給水平增加對(duì)各省人口整體的人力資本水平的影響是一種“U”型特征，我們認(rèn)為這是因?yàn)閿?shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的“公共品”屬性，將較長(zhǎng)時(shí)間才能發(fā)揮出人力資本積累的作用，但從線性基準(zhǔn)回歸結(jié)果來(lái)看，并不能嚴(yán)謹(jǐn)?shù)卣J(rèn)定數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施通過(guò)人力資本積累的長(zhǎng)期效應(yīng)推動(dòng)了制造業(yè)升級(jí)，因此文章進(jìn)一步檢驗(yàn)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施供給對(duì)制造業(yè)升級(jí)的非線性影響（見(jiàn)表6）。表6回歸結(jié)果發(fā)現(xiàn)，無(wú)論是OLS還是IV-2SLS的回歸結(jié)果均發(fā)現(xiàn)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的一次項(xiàng)回歸系數(shù)顯著為正，其中，IV-2SLS中的顯著性要高于OLS；其次，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的二次項(xiàng)的回歸系數(shù)在OLS的回歸中顯著為正，加入控制變量后的顯著性由5%降低到了10%；而IV-2SLS回歸發(fā)現(xiàn)，未加入控制變量時(shí)，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的回歸系數(shù)在10%的條件下顯著為正，加入回歸系數(shù)后其回歸系數(shù)雖為正，但不顯著。綜合表5與表6來(lái)看，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施水平對(duì)制造業(yè)升級(jí)的影響具有較弱的“U”型特征，即數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)初期對(duì)制造業(yè)升級(jí)的推進(jìn)效果并不十分明顯，甚至可能在短期內(nèi)擠占政府向其他領(lǐng)域的投資從而呈現(xiàn)出不利于制造業(yè)升級(jí)或不影響制造業(yè)升級(jí)的現(xiàn)象，只有當(dāng)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)達(dá)到一定水平時(shí)，才會(huì)發(fā)揮較大地正外部性，逐漸通過(guò)促進(jìn)原始創(chuàng)新與人力資本積累、勞動(dòng)力技術(shù)結(jié)構(gòu)升級(jí)來(lái)推動(dòng)我國(guó)高端制造業(yè)的發(fā)展。

六、擴(kuò)展性分析

（一）邊際效應(yīng)分析

數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施投資建設(shè)作為牽引數(shù)字經(jīng)濟(jì)的根基將會(huì)引起新一代科技革命浪潮，推動(dòng)全社會(huì)技術(shù)變革進(jìn)程加快，這將會(huì)對(duì)高端制造業(yè)升級(jí)的推動(dòng)作用產(chǎn)生累積效應(yīng)，并通過(guò)帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)鏈上下游行業(yè)在未來(lái)加快高端制造蓬勃發(fā)展?；谏鲜隹紤]，本文認(rèn)為，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對(duì)制造業(yè)升級(jí)的促進(jìn)作用將隨著技術(shù)進(jìn)步深化而呈現(xiàn)出邊際遞增作用。因此，本文進(jìn)一步構(gòu)造數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施和上述度量企業(yè)技術(shù)進(jìn)步變量的四個(gè)維度交互項(xiàng)，檢驗(yàn)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施隨技術(shù)進(jìn)步變動(dòng)進(jìn)而對(duì)制造業(yè)升級(jí)產(chǎn)生的邊際效應(yīng)。表7中的回歸均使用工具變量的兩階段最小二乘法，其中交互項(xiàng)的工具變量使用數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的工具變量乘以上述四類企業(yè)技術(shù)進(jìn)步的相應(yīng)指標(biāo)度量，交互項(xiàng)涉及的變量均進(jìn)行去平均處理，我們主要考察交互項(xiàng)的符號(hào)與顯著性。

表7中的第1列回歸結(jié)果顯示，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施與企業(yè)技術(shù)引進(jìn)支出的交互項(xiàng)的系數(shù)不顯著，意味著目前沒(méi)有證據(jù)能夠表明數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)制造業(yè)升級(jí)推動(dòng)效應(yīng)并會(huì)隨著企業(yè)技術(shù)引進(jìn)支出投入的增加而產(chǎn)生異質(zhì)性變化；第2列回歸結(jié)果發(fā)現(xiàn)，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施與企業(yè)新產(chǎn)品研發(fā)支出的交互項(xiàng)系數(shù)顯著為正，說(shuō)明隨著企業(yè)加強(qiáng)對(duì)新產(chǎn)品開(kāi)發(fā)力度，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施投入水平對(duì)制造業(yè)升級(jí)的推動(dòng)作用呈現(xiàn)邊際遞增效應(yīng)；第3列回歸結(jié)果發(fā)現(xiàn)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施與企業(yè)自主研發(fā)支出的交互項(xiàng)的回歸系數(shù)顯著為正，表明隨著企業(yè)自主研發(fā)水平的提高，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施規(guī)模的擴(kuò)大對(duì)制造業(yè)升級(jí)的推動(dòng)作用也將更大，表現(xiàn)出累積效應(yīng)，而不是線性促進(jìn)作用；第4列回歸結(jié)果表明數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施與專利申請(qǐng)數(shù)量的交互項(xiàng)也同樣顯著為正，表明隨著企業(yè)自主研發(fā)創(chuàng)新成果數(shù)量的增加，政府?dāng)U大數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)制造業(yè)向高端化、高級(jí)化的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)躍遷同樣呈現(xiàn)邊際遞增作用?？傮w來(lái)看，表7的結(jié)果表明隨著企業(yè)自主研發(fā)技術(shù)進(jìn)步水平的不斷深化和全方位地提高，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對(duì)制造業(yè)向高端化升級(jí)的促進(jìn)作用出現(xiàn)邊際遞增效應(yīng)，即數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)將會(huì)在較長(zhǎng)的時(shí)期，與原始創(chuàng)新相輔相成地對(duì)制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)發(fā)揮出更大的作用。

（二）區(qū)域異質(zhì)性分析

新科技革命浪潮雖然會(huì)對(duì)中國(guó)產(chǎn)業(yè)升級(jí)帶來(lái)深遠(yuǎn)的影響，但也會(huì)帶來(lái)一定的挑戰(zhàn)，首先需要關(guān)注的是區(qū)域差距問(wèn)題。一方面，我國(guó)制造業(yè)原本的空間布局就存在較大的區(qū)域差異。東部省份是先進(jìn)制造發(fā)展的先行先試區(qū)，中部省份更多以資源密集、資本密集型行業(yè)為主。西部省份不僅在制造業(yè)的結(jié)構(gòu)上滯后于東部省份，西部地區(qū)內(nèi)部省份間的行業(yè)分布差異化也很大，比如陜西等地制造業(yè)發(fā)展較好，但云南、青海等地制造業(yè)卻還是處于較為低端的狀態(tài)。另一方面，在新科技革命浪潮的作用下，部分資源型、傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)密集型的地區(qū)可能出現(xiàn)轉(zhuǎn)型困難而出現(xiàn)地區(qū)發(fā)展停滯，造成區(qū)域發(fā)展失衡的短期現(xiàn)象。因此在數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)制造業(yè)升級(jí)這一問(wèn)題的研究上，還要重點(diǎn)考察區(qū)域異質(zhì)性影響。

本文區(qū)分東、中、西三大地區(qū)檢驗(yàn)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)制造業(yè)升級(jí)的區(qū)域異質(zhì)性影響，回歸結(jié)果見(jiàn)表8。從工具變量的回歸結(jié)果看，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平的提高更多地表現(xiàn)出對(duì)中、西部地區(qū)的促進(jìn)作用，比較回歸系數(shù)發(fā)現(xiàn)，其對(duì)西部地區(qū)的推動(dòng)作用大于中部地區(qū)，說(shuō)明數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平的加強(qiáng)對(duì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)傳統(tǒng)制造業(yè)加以改造，提高了傳統(tǒng)制造生產(chǎn)效率，有利于區(qū)域產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展。研究結(jié)論認(rèn)為，提高欠發(fā)達(dá)地區(qū)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的覆蓋率有助于在長(zhǎng)期縮小區(qū)域之間的產(chǎn)業(yè)發(fā)展差距，實(shí)現(xiàn)全體人民的共同富裕。而東部省份數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施水平的影響不顯著，我們認(rèn)為，出現(xiàn)這一現(xiàn)象的主要原因在于東部省份數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施相對(duì)較高，數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的發(fā)展更快，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)于制造業(yè)升級(jí)的溢出效應(yīng)較為有限。東部省份屬于互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能與實(shí)體產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展的先行先試地區(qū)，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)與中西部地區(qū)相比已經(jīng)初具規(guī)模，目前亟待解決的是跨行業(yè)頂尖人才的短缺，智力勞動(dòng)力占比亟須提高。

七、結(jié)論與政策建議

文章研究了數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)制造業(yè)升級(jí)的綜合效應(yīng)、區(qū)域異質(zhì)性和邊際效應(yīng)，并驗(yàn)證原始創(chuàng)新和人力資本結(jié)構(gòu)升級(jí)是否成為數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施推動(dòng)制造業(yè)升級(jí)的影響機(jī)制。研究發(fā)現(xiàn)：第一，政府提高數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施投資水平能夠顯著推動(dòng)地區(qū)制造業(yè)升級(jí)。第二，檢驗(yàn)企業(yè)技術(shù)進(jìn)步和勞動(dòng)力技術(shù)結(jié)構(gòu)的影響機(jī)制發(fā)現(xiàn)，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施水平的提高帶動(dòng)企業(yè)加強(qiáng)自主創(chuàng)新、促進(jìn)了原始創(chuàng)新積累，也促進(jìn)了人力資本水平由以低端勞動(dòng)力為主向中等技術(shù)勞動(dòng)力為主的結(jié)構(gòu)升級(jí)，但卻沒(méi)有帶來(lái)相應(yīng)的大專以上高學(xué)歷勞動(dòng)力規(guī)模的提高。這表明我國(guó)存在勞動(dòng)力市場(chǎng)結(jié)構(gòu)升級(jí)滯后于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的“失衡”現(xiàn)象。數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施雖然對(duì)這一“失衡”加以矯正，但矯正能力仍然有限，對(duì)高技術(shù)人力資本積累的促進(jìn)效應(yīng)十分有限，說(shuō)明人力資本結(jié)構(gòu)升級(jí)對(duì)于現(xiàn)階段制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的推動(dòng)作用存在短板。第三，進(jìn)一步檢驗(yàn)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的“公共品”屬性發(fā)現(xiàn)，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)制造業(yè)升級(jí)的促進(jìn)作用呈現(xiàn)弱“U”型趨勢(shì)，即政府對(duì)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施投資增加的前期，由于政府支出的“擠出效應(yīng)”等可能的原因，將不利于制造業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的推進(jìn)，但隨著數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施水平的不斷完善，正外部性逐漸顯現(xiàn)，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施投資的提高將顯著促進(jìn)制造業(yè)升級(jí)。第四，檢驗(yàn)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)制造業(yè)升級(jí)的邊際效應(yīng)發(fā)現(xiàn)，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)制造業(yè)升級(jí)的促進(jìn)作用會(huì)隨著企業(yè)自主研發(fā)強(qiáng)度、專利申請(qǐng)數(shù)量和新產(chǎn)品研發(fā)投入的提高而呈現(xiàn)邊際遞增效應(yīng)。第五，區(qū)域異質(zhì)性的研究發(fā)現(xiàn)，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)制造業(yè)升級(jí)的效應(yīng)主要表現(xiàn)在中、西部地區(qū)，而對(duì)東部省份的影響并不明顯。

本文的研究對(duì)加強(qiáng)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的投資轉(zhuǎn)型以促進(jìn)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展具有重要的參考價(jià)值?；诒疚牡难芯拷Y(jié)論，我們提出如下政策建議：

第一，優(yōu)化區(qū)域間政府投資結(jié)構(gòu)，推進(jìn)我國(guó)制造業(yè)“雙輪驅(qū)動(dòng)”式轉(zhuǎn)型升級(jí)。在中、西部地區(qū)政府投資應(yīng)以進(jìn)一步提高我國(guó)5G基站、大數(shù)據(jù)中心等數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施覆蓋率為主，加大對(duì)中、西部地區(qū)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施投資占比；而在東部省份，政府投資應(yīng)以提高民生性基礎(chǔ)設(shè)施質(zhì)量投資占比為主。這是由于加強(qiáng)中、西部省份數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)可以促進(jìn)數(shù)字產(chǎn)業(yè)與該地區(qū)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展。實(shí)現(xiàn)中、西部地區(qū)傳統(tǒng)制造業(yè)向智能化、數(shù)字化轉(zhuǎn)型，提高中、西部地區(qū)制造業(yè)的生產(chǎn)效率、加強(qiáng)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈的改造、促進(jìn)自主研發(fā)創(chuàng)新水平的提高，由此快速推動(dòng)中西部地區(qū)低技術(shù)制造業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)。然而對(duì)于東部省份，則是需要時(shí)刻警惕“技術(shù)斷供”的風(fēng)險(xiǎn)，特別是當(dāng)前發(fā)展數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的外部環(huán)境較為動(dòng)蕩——尤其是5G移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展與應(yīng)用遭受部分國(guó)家核心技術(shù)打壓。移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的核心技術(shù)和關(guān)鍵元器件有著較高的對(duì)外依存度，基本需要從發(fā)達(dá)國(guó)家進(jìn)口，核心技術(shù)難以突破，這就要求東部省份通過(guò)公共服務(wù)類基礎(chǔ)設(shè)施質(zhì)量水平的提高吸引更多的全球頂尖人才和交叉學(xué)科人才，從而加快核心技術(shù)的研發(fā)進(jìn)度，實(shí)現(xiàn)東部與中、西部省份制造業(yè)“雙輪驅(qū)動(dòng)”式產(chǎn)業(yè)升級(jí)，從而全方位加快我國(guó)制造業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展。

第二，鼓勵(lì)政府與市場(chǎng)成本共擔(dān)，防范地方政府債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)和土地資產(chǎn)泡沫增加。地方政府對(duì)新建基礎(chǔ)設(shè)施、公共設(shè)施的融資模式一般采取發(fā)行地方政府專項(xiàng)債的模式，這背后還存在地方政府財(cái)力不足時(shí)通過(guò)土地出讓的形式作為發(fā)展經(jīng)濟(jì)的資金支撐。在新冠疫情暴發(fā)后，地方財(cái)政自有財(cái)力嚴(yán)重不足。這不僅帶來(lái)地方政府債券發(fā)行規(guī)模的增加，還會(huì)加劇地方政府繼續(xù)使用土地財(cái)政發(fā)展經(jīng)濟(jì)，并且土地儲(chǔ)備還會(huì)以抵押擔(dān)保的形式與地方政府債務(wù)緊密捆綁，從而加劇債務(wù)與資產(chǎn)泡沫的雙重風(fēng)險(xiǎn)。數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施前期建設(shè)運(yùn)營(yíng)成本巨大，如5G基站設(shè)備的單價(jià)高、站址密集、能耗大等特征成為欠發(fā)達(dá)地區(qū)地方投資的難點(diǎn)、痛點(diǎn)。因此，財(cái)政困難的省份可以尋求政府與市場(chǎng)共同承擔(dān)的模式，對(duì)具有準(zhǔn)公共品特性的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施可采取政府引導(dǎo)、市場(chǎng)為主的模式進(jìn)行投資、建設(shè)和管理；對(duì)于純公共品特性的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施，仍然需要以公共財(cái)政投資為主。

第三，適當(dāng)增加中央對(duì)地方的財(cái)力支撐，發(fā)揮公共財(cái)政在數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)上的全國(guó)上下“一盤(pán)棋”的作用。統(tǒng)籌區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展一直是中央政府扎實(shí)推進(jìn)全國(guó)人民共同富裕進(jìn)程中著力解決的問(wèn)題，其中也包括基礎(chǔ)設(shè)施區(qū)域之間差距的縮小。而當(dāng)前數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施又存在區(qū)域分布不均的現(xiàn)象，尤其是欠發(fā)達(dá)地區(qū)建設(shè)程度遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于北京、上海、江蘇等經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)省市。這就導(dǎo)致中、西部地區(qū)既要面對(duì)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)投入的巨大成本，還要面對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)放緩帶來(lái)的稅收收入減少的壓力，即使地方政府全力發(fā)揮市場(chǎng)的作用，但純公共品特性、非經(jīng)營(yíng)項(xiàng)目的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的融資成本仍然要以政府為主。為此，中央政府一方面可針對(duì)中、西部地區(qū)增加發(fā)展數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的專項(xiàng)轉(zhuǎn)移支付力度，從而緩解地方財(cái)政壓力；另一方面，中央政府或可為欠發(fā)達(dá)地區(qū)發(fā)行投資建設(shè)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的“特別國(guó)債”，從國(guó)家層面為我國(guó)加強(qiáng)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)進(jìn)行融資，從而更好地發(fā)揮數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展升級(jí)的外部效應(yīng)，推動(dòng)我國(guó)制造業(yè)向更高端化升級(jí)。

第四，推進(jìn)教育、科技與人才協(xié)同發(fā)展，更高水平賦能制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)。現(xiàn)階段，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施雖能刺激原始創(chuàng)新積累，但人才結(jié)構(gòu)仍然滯后，人才保障不足將導(dǎo)致高端制造發(fā)展乏力，制造業(yè)升級(jí)停留在傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)改造升級(jí)，科技創(chuàng)新發(fā)展后勁不足。教育、科技、人才三位一體、協(xié)同配合、系統(tǒng)集成，是面對(duì)國(guó)內(nèi)外多變復(fù)雜局勢(shì)下，塑造發(fā)展的新動(dòng)能、新優(yōu)勢(shì)，提升綜合國(guó)力的關(guān)鍵所在。在大力推進(jìn)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的同時(shí)，還應(yīng)同時(shí)加強(qiáng)頂層設(shè)計(jì)和組織推進(jìn)、打通教育、人才和科技協(xié)同發(fā)展中的制度壁壘、優(yōu)化財(cái)政支出結(jié)構(gòu)、推進(jìn)公共服務(wù)性質(zhì)的科技創(chuàng)新企業(yè)人才培訓(xùn)制度、深化職業(yè)教育和交叉學(xué)科改革，以及進(jìn)一步推進(jìn)新型研發(fā)機(jī)構(gòu)體制機(jī)制創(chuàng)新，從而全方位地為數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)賦能制造業(yè)升級(jí)提供人才和智力保障。

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Does Digital Infrastructure can Improve High-Quality Development of Manufacturing？

Research based on the Dual Perspectives of Innovation and Human Capital Structure

Jia Tingyue1， Zhang Zhaoan1， Si Jichun2， Wang Xiaoyang3

（1.Shanghai Academy of Social Sciences， Shanghai 200020;

2.School of Statistics and Information， Shanghai University of International Business and Economics， Shanghai 201620;

3. Shanghai Municipal Commerce Development Research Center， Shanghai 200003）

Abstract： Digital infrastructure is a key guarantee for industrialization. This paper empirically examines the comprehensive effect， heterogeneity and marginal effect of digital infrastructure on manufacturing upgrading， as well as the mechanism role of innovation and human capital structure. It is found that， digital infrastructure has the characteristics of public goods， and its expansion can significantly promote the upgrading of manufacturing industry in the long run. Digital infrastructure construction promotes the upgrading of manufacturing industry by improving the level of independent innovation and strengthening the accumulation of original innovation. From the perspective of human capital structure， the expansion of digital infrastructure construction improves the level of middle-skill human capital， indicating that it stimulates the upgrading of manufacturing industry by correcting the imbalance between human capital structure and industrial structure， but this correcting ability is still limited. The improvement of digital infrastructure construction will have a marginal increasing effect on the upgrading of manufacturing industry with the improvement of independent innovation and R&D level of enterprises. From the regional point of view， this promotion effect is mainly manifested in the less developed provinces in the middle and west. Therefore， it is necessary to further optimize the inter-regional government investment structure， encourage the government to share the cost with the market， appropriately increase the central government's financial support to the local and other ways to strengthen the construction of digital infrastructure， and jointly promote the integrated development of education， science and technology and talents， so as to match the talent structure and the level of scientific and technological innovation， in order to comprehensively promote the high-quality development of the manufacturing industry.

Key words： Digital Infrastructure; Indigenous Innovation; Talent Structure; Technology Import; Manufacturing Upgrading