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    基于Python 的級聯(lián)半帶濾波器RTL 自動生成方法*

    2023-03-22 07:23:20何秋秀李曉蓉邵杰卓琳
    電子與封裝 2023年2期
    關(guān)鍵詞:級聯(lián)插值時鐘

    何秋秀,李曉蓉,邵杰,卓琳

    (中國電子科技集團公司第五十八研究所,江蘇無錫 214035)

    1 引言

    在現(xiàn)代通信領(lǐng)域中,數(shù)字上下變頻是軟件無線電中收發(fā)機的核心部分,而利用級聯(lián)半帶濾波器進行采樣率的變換是數(shù)字上下變頻的關(guān)鍵技術(shù)之一[1-3],所以級聯(lián)半帶濾波器的設(shè)計開發(fā)顯得尤為重要。近年來,集成電路(IC)產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展對電路的性能、面積、功耗及生產(chǎn)周期的要求不斷提高,利用自動化技術(shù)開發(fā)數(shù)字電路或者知識產(chǎn)權(quán)(IP)模塊已經(jīng)成為主流[4-7]。Python 是一種高級動態(tài)編程語言,擁有豐富的標準庫,在實現(xiàn)自動化方面有可擴展性、可移植性和可嵌入性等優(yōu)勢[5],因此基于Python 的級聯(lián)半帶濾波器自動生成方法具有重要意義,可以加快設(shè)計速度,提高設(shè)計質(zhì)量。

    本文基于Python 編程語言,結(jié)合級聯(lián)半帶濾波器和并行流水線結(jié)構(gòu)的特點,提出了一種級聯(lián)半帶濾波器寄存器傳輸級(RTL)自動生成方法。

    2 級聯(lián)半帶濾波器介紹

    多速率數(shù)字信號處理系統(tǒng)通過插值提高信號的采樣速率,通過抽取降低信號的采樣速率。插值操作是先在已知抽樣序列的相鄰兩采樣點之間等間隔地插入M-1 個零值點,然后進行低通濾波,就可以得到M 倍插值的結(jié)果;抽取操作是先進行抗混疊濾波,然后每隔M-1 個采樣點抽取1 個采樣點,就可以得到M倍抽取的結(jié)果[8-10]。

    半帶濾波器是一種實現(xiàn)數(shù)字上下變頻的高效濾波器,其時域離散方程為[11]:

    式中x(n)為半帶濾波器的輸入信號,n 為單位時間,h(i)為半帶濾波器系數(shù),L 為半帶濾波器長度,y(n)為半帶濾波器的輸出信號。

    半帶濾波器主要有以下特點:1)通帶和阻帶對稱,通帶容限和阻帶容限相等;2)系數(shù)偶對稱,且半帶濾波器長度為偶數(shù)(階數(shù)為奇數(shù));3)所有大于0 的偶數(shù)序列的沖擊響應(yīng)值均為0。半帶濾波器的特性大大降低了濾波運算所需的乘法次數(shù)和加法次數(shù),所以半帶濾波器特別適合2 倍的插值或者抽取,而且計算效率高,實時性強。

    半帶濾波器特殊的頻率響應(yīng)特性使其非常適合2N倍插值或者抽取的多速率轉(zhuǎn)換系統(tǒng)[12-13]。通過采用多個半帶濾波器級聯(lián)的方式,即可十分方便地實現(xiàn)高插值率轉(zhuǎn)換或者高抽取率轉(zhuǎn)換。3 個半帶插值濾波器級聯(lián)可實現(xiàn)8 倍的插值;4 個半帶抽取濾波器級聯(lián)可實現(xiàn)16 倍的抽取。

    3 級聯(lián)半帶濾波器RTL 自動生成設(shè)計

    級聯(lián)半帶濾波器RTL 自動生成設(shè)計流程如圖1所示,首先讀取設(shè)計需求參數(shù),創(chuàng)建Python 字典對象,將設(shè)計參數(shù)存儲于此字典對象中;然后讀取字典對象中的設(shè)計參數(shù),獲取級聯(lián)半帶濾波器類型參數(shù);若類型參數(shù)為“插值”,則依次生成插值時鐘、單級半帶插值濾波器、N 級級聯(lián)半帶插值濾波器和插值內(nèi)建自測單元;若類型參數(shù)為“抽取”,則依次生成抽取時鐘、單級半帶抽取濾波器、N 級級聯(lián)半帶抽取濾波器和抽取內(nèi)建自測單元。

    圖1 級聯(lián)半帶濾波器RTL 自動生成設(shè)計流程

    3.1 級聯(lián)半帶插值濾波器RTL 自動生成設(shè)計

    3.1.1 單級半帶插值濾波器RTL 自動生成

    單級半帶插值濾波器生成單元由延時生成器、加法生成器、乘法生成器和求和生成器組成。生成的單級半帶插值濾波器為2 路輸入4 路輸出的4 路并行結(jié)構(gòu),圖2 為其設(shè)計框圖。

    圖2 單級半帶插值濾波器RTL 自動生成設(shè)計框圖

    延時生成器生成延時單元的RTL 代碼,通過調(diào)用Python 中的readline()函數(shù)逐行讀取需求參數(shù)中的輸入數(shù)據(jù)位寬和延時周期數(shù),再利用write()函數(shù)生成延時單元的輸入輸出信號和always 延時結(jié)構(gòu),濾波器的兩路輸入為A0 和A1,則A0 經(jīng)過延時得到A(n-0),A(n-4), …, A(n-4k),A1 經(jīng)過延時得到A(n-2),A(n-6),…,A(n-4k+2)。

    加法生成器生成加法單元的RTL 代碼,讀取輸入數(shù)據(jù)位寬和半帶濾波器長度參數(shù),再利用write()函數(shù)生成加法單元的輸入輸出信號和always 加法結(jié)構(gòu),加法結(jié)構(gòu)將系數(shù)相同的兩個延時項相加,即adder1=A(n-0)+A(n-4k),adder2=A(n-2)+A(n-4k+2),…,共需計算k 次。

    乘法生成器生成乘法單元的RTL 代碼,讀取加法器位寬、半帶濾波器長度、半帶濾波器系數(shù)位寬以及定點系數(shù)值,再利用write()函數(shù)生成乘法單元的輸入輸出信號和always 乘法結(jié)構(gòu),乘法結(jié)構(gòu)將加法單元的結(jié)果與對應(yīng)的半帶濾波器系數(shù)相乘,即mult1=adder1×coeff1,mult2=adder2×coeff2,…,共需計算k 次。

    求和生成器生成求和單元的RTL 代碼,讀取乘法器位寬、半帶濾波器長度和加法流水線級數(shù),再利用write()函數(shù)生成求和單元的輸入輸出信號和always 求和結(jié)構(gòu),求和結(jié)構(gòu)將所有的乘積項相加求和,即sum=mult1+mult2+…+multk。

    3.1.2 級聯(lián)半帶插值濾波器RTL 自動生成

    級聯(lián)半帶插值濾波器RTL 自動生成設(shè)計包括插值時鐘生成單元、N 級級聯(lián)半帶插值濾波器生成單元和插值內(nèi)建自測生成單元,圖3 為其設(shè)計框圖。

    圖3 級聯(lián)半帶插值濾波器RTL 自動生成設(shè)計框圖

    插值時鐘生成單元生成插值時鐘的RTL 代碼,調(diào)用write()函數(shù)生成插值時鐘單元的端口信號和always計數(shù)分頻結(jié)構(gòu),計數(shù)分頻結(jié)構(gòu)將源時鐘2、4、8…分頻。插值時鐘單元為各級半帶插值濾波器提供時鐘信號,各級半帶插值濾波器的時鐘分頻比分別為2N+1,2N,…,4。

    N 級級聯(lián)半帶插值濾波器生成單元生成N 級級聯(lián)半帶插值濾波器的RTL 代碼,通過調(diào)用Python 中的readline () 函數(shù)讀取需求參數(shù)中的最大插值倍數(shù),write()函數(shù)生成N 個單級半帶插值濾波器并實例化,各個半帶插值濾波器首尾依次相連,得到最終N 級級聯(lián)的半帶插值濾波器;N=lb (max_interp),其中max_interp 為最大插值倍數(shù)。

    插值內(nèi)建自測生成單元由斜坡測試生成器和脈沖測試生成器組成。斜坡測試生成器生成斜坡測試單元的RTL 代碼,調(diào)用write()函數(shù)生成斜坡測試單元的輸入輸出信號和always 加一結(jié)構(gòu),加一結(jié)構(gòu)實現(xiàn)斜坡的產(chǎn)生。脈沖測試生成器生成脈沖測試單元的RTL 代碼,調(diào)用write()函數(shù)生成脈沖單元的輸入輸出信號和always 計數(shù)結(jié)構(gòu),計數(shù)結(jié)構(gòu)實現(xiàn)計數(shù)到指定值之后輸出高脈沖功能。

    3.2 級聯(lián)半帶抽取濾波器RTL 自動生成設(shè)計

    3.2.1 單級半帶抽取濾波器RTL 自動生成

    單級半帶抽取濾波器生成單元由乘法生成器和求和生成器組成。單級半帶抽取濾波器為4 路輸入2路輸出的4 路并行結(jié)構(gòu),圖4 為其設(shè)計框圖。

    圖4 單級半帶抽取濾波器RTL 自動生成設(shè)計框圖

    乘法生成器生成乘法單元的RTL 代碼,通過調(diào)用Python 中readline()函數(shù)逐行讀取需求參數(shù)中的輸入輸出數(shù)據(jù)位寬,計算乘法器個數(shù)和乘法器輸出位寬,再利用write()函數(shù)生成乘法單元的端口信號和always乘法結(jié)構(gòu),乘法結(jié)構(gòu)將輸入數(shù)據(jù)與對應(yīng)的濾波器系數(shù)相乘,即mult1=din1×coeff1,mult2=din2×coeff2,…,共需計算k 次。

    求和生成器生成求和單元的RTL 代碼,首先讀取加法位寬參數(shù),計算相加次數(shù),再利用write()函數(shù)生成加法單元的端口信號和奇偶相位的always 加法結(jié)構(gòu),加法結(jié)構(gòu)將所有的乘積項相加求和,即sum=mult1+mult2+…+multk。

    3.2.2 級聯(lián)半帶抽取濾波器RTL 自動生成

    級聯(lián)半帶抽取濾波器RTL 自動生成設(shè)計實現(xiàn)包括抽取時鐘生成單元、N 級級聯(lián)半帶抽取濾波器生成單元和抽取內(nèi)建自測生成單元,圖5 為其設(shè)計框圖。

    圖5 級聯(lián)半帶抽取濾波器RTL 自動生成設(shè)計框圖

    抽取時鐘生成單元生成抽取時鐘的RTL 代碼,調(diào)用write()函數(shù)生成抽取時鐘單元的端口信號和always計數(shù)分頻結(jié)構(gòu),計數(shù)分頻結(jié)構(gòu)將源時鐘2、4、8…分頻。時鐘單元為各級半帶抽取濾波器提供時鐘信號,各級半帶抽取濾波器的時鐘分頻比分別為4, 8, …,2N+1。

    N 級級聯(lián)半帶抽取濾波器生成單元生成N 級級聯(lián)半帶抽取濾波器的RTL 代碼,通過調(diào)用Python 中readline()函數(shù)讀取需求參數(shù)中的最大抽取倍數(shù),write()函數(shù)生成N 個單級半帶抽取濾波器并實例化,各個半帶抽取濾波器首尾依次相連,得到最終N 級級聯(lián)的半帶抽取濾波器,N=lb(max_decim),其中max_decim 為最大抽取倍數(shù)。

    抽取內(nèi)建自測生成單元由斜坡測試生成器和脈沖測試生成器組成。斜坡測試生成器生成斜坡測試單元的RTL 代碼,調(diào)用write()函數(shù)生成斜坡測試單元的輸入輸出信號和always 加一結(jié)構(gòu),加一結(jié)構(gòu)實現(xiàn)斜坡的產(chǎn)生。脈沖測試生成器生成脈沖測試單元的RTL 代碼,調(diào)用write()函數(shù)生成脈沖單元的輸入輸出信號和always 計數(shù)結(jié)構(gòu),計數(shù)結(jié)構(gòu)實現(xiàn)計數(shù)到指定值之后輸出高脈沖功能。

    4 試驗結(jié)果與討論

    本文自動生成了一個級聯(lián)半帶插值濾波器和一個級聯(lián)半帶抽取濾波器,并利用Cadence 公司的NC-Verilog 仿真器在Verilog 環(huán)境下進行邏輯功能仿真。利用內(nèi)建自測單元生成的斜坡信號或者脈沖信號以及利用Matlab 中的sine 函數(shù)生成的正弦信號作為測試激勵,用Simvision 工具查看仿真波形,最后使用Synopsys 公司的邏輯綜合(DC)工具進行電路綜合。以下分別介紹自動生成的級聯(lián)半帶插值濾波器和級聯(lián)半帶抽取濾波器的仿真驗證和電路綜合情況。

    4.1 仿真驗證

    4.1.1 自動生成級聯(lián)半帶插值濾波器

    級聯(lián)半帶插值濾波器的設(shè)計需求參數(shù)如表1 所示,它包括4 級單級的半帶插值濾波器,每級都能夠?qū)崿F(xiàn)2 倍插值,總體的級聯(lián)半帶插值濾波器能夠?qū)崿F(xiàn)16、8、4、2 倍插值。當4 級全部使能時,實現(xiàn)16 倍插值;當使能前3 級時,實現(xiàn)8 倍插值;當使能前2級時,實現(xiàn)4 倍插值;當只使能第1 級時,實現(xiàn)2 倍插值。

    表1 級聯(lián)半帶插值濾波器的設(shè)計需求參數(shù)

    配置級聯(lián)半帶插值濾波器的插值因子為16,仿真時序如圖6 所示,din_1 和din_2 是2 路并行的16 位輸入數(shù)據(jù),dout_1、dout_2、dout_3 和dout_4 是4 路并行的16 位輸出數(shù)據(jù),data_combine 是4 路并行輸出數(shù)據(jù)合并的1 路串行輸出數(shù)據(jù)。輸入數(shù)據(jù)經(jīng)過級聯(lián)半帶插值濾波器后,輸出數(shù)據(jù)的速率變?yōu)檩斎霐?shù)據(jù)的16倍,證明了生成的級聯(lián)半帶插值濾波器功能的正確性。

    圖6 級聯(lián)半帶插值濾波器仿真時序

    4.1.2 自動生成級聯(lián)半帶抽取濾波器

    級聯(lián)半帶抽取濾波器的設(shè)計需求參數(shù)如表2 所示,它包括4 級單級的半帶抽取濾波器,每級都能夠?qū)崿F(xiàn)2 倍抽取,總體的級聯(lián)半帶抽取濾波器能夠?qū)崿F(xiàn)16、8、4、2 倍抽取。當4 級全部使能時,實現(xiàn)16 倍抽??;當使能后3 級時,實現(xiàn)8 倍抽?。划斒鼓芎? 級時,實現(xiàn)4 倍抽取;當只使能第4 級時,實現(xiàn)2 倍抽取。

    表2 級聯(lián)半帶抽取濾波器的設(shè)計需求參數(shù)

    配置級聯(lián)半帶抽取濾波器的抽取因子為16,仿真時序如圖7 所示,din_1、din_2、din_3 和din_4 是4 路并行的16 位輸入數(shù)據(jù),dout_1 和dout_2 是2 路并行的16 位輸出數(shù)據(jù),data_combine 是2 路并行輸出數(shù)據(jù)合并的1 路串行輸出數(shù)據(jù)。輸入數(shù)據(jù)經(jīng)過級聯(lián)半帶抽取濾波器后,輸出數(shù)據(jù)的速率變?yōu)檩斎霐?shù)據(jù)的1/16,證明了生成的級聯(lián)半帶抽取濾波器功能的正確性。

    圖7 級聯(lián)半帶抽取濾波器仿真時序

    4.2 電路綜合

    為了進一步證明該方法的有效性,將自動生成的RTL 代碼和手動設(shè)計的RTL 代碼進行對比分析?;赥SMC 65 nm 工藝,使用Synopsys 公司的DC 工具進行電路綜合,對比分析在相同的條件下,兩者的寄存器需求、關(guān)鍵路徑延遲、面積及功耗等指標。級聯(lián)半帶插值濾波器電路和級聯(lián)半帶抽取濾波器電路綜合對比結(jié)果分別如表3 和表4 所示。

    表3 級聯(lián)半帶插值濾波器電路綜合對比結(jié)果

    表4 級聯(lián)半帶抽取濾波器電路綜合對比結(jié)果

    電路綜合對比結(jié)果表明,在TSMC 65 nm 工藝下,最高工作頻率為1 000 MHz 時,自動生成的級聯(lián)半帶插值濾波器的關(guān)鍵路徑延遲為3.962 ns,面積為80 338 μm2;手動設(shè)計的級聯(lián)半帶插值濾波器的關(guān)鍵路徑延遲為3.963 ns,面積為80 421 μm2。自動生成的級聯(lián)半帶抽取濾波器的關(guān)鍵路徑延遲為3.964 ns,面積為65 938 μm2;手動設(shè)計的級聯(lián)半帶抽取濾波器的關(guān)鍵路徑延遲為3.964 ns,面積為65 963 μm2。自動生成的級聯(lián)半帶濾波器RTL 的時序和資源消耗與手動設(shè)計的RTL 代碼基本一致,證明了本文基于Python的級聯(lián)半帶濾波器RTL 自動生成方法的有效性。

    5 結(jié)論

    本文基于Python 編程語言,結(jié)合級聯(lián)半帶濾波器和并行流水線結(jié)構(gòu)的特點,提出了一種級聯(lián)半帶濾波器RTL 自動生成方法。試驗結(jié)果證明了本文提出的方法能夠自動生成任意N 級級聯(lián)的半帶插值濾波器或者半帶抽取濾波器,生成的濾波器不僅能夠?qū)崿F(xiàn)2N倍的插值或者抽取,而且還含有內(nèi)建自測單元,能對級聯(lián)半帶濾波器進行斜坡和脈沖測試,實現(xiàn)了可測試性設(shè)計,提升了設(shè)計效率,縮短了開發(fā)周期。

    現(xiàn)有的級聯(lián)半帶插值濾波器或級聯(lián)半帶抽取濾波器都是固定的結(jié)構(gòu),而針對不同應(yīng)用需求,基于性能參數(shù)智能評估,自動生成不同結(jié)構(gòu)的級聯(lián)半帶濾波器將是今后優(yōu)化的重點。

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