基于CiteSpace的烏龍茶香氣研究知識圖譜分析

蕭涵，周宇飛，陳毅欣，胡騰飛，劉仲華,3，黃建安,3，李勤,3*

1(湖南農(nóng)業(yè)大學(xué)，茶學(xué)教育部重點實驗室，湖南 長沙，410128) 2(國家植物功能成分利用工程技術(shù)研究中心(湖南農(nóng)業(yè)大學(xué))，湖南 長沙，410128) 3(湖南農(nóng)業(yè)大學(xué)，植物功能成分利用省部共建協(xié)同創(chuàng)新中心，湖南 長沙，410128)

烏龍茶是我國獨具特色的茶葉品類，因獨特的半發(fā)酵工藝，使其具有馥郁芬芳的花果香和醇厚回甘的口感，深受市場和廣大消費者的喜愛[1]。香氣是衡量茶葉品質(zhì)的重要指標(biāo)之一，烏龍茶中香氣物質(zhì)種類繁多。烏龍茶香氣主要是通過類胡蘿卜素途徑、脂類途徑、糖苷途徑和美拉德反應(yīng)途徑等多種途徑形成[2]。近年來，國內(nèi)外已有烏龍茶香氣的形成機制、提取方法、檢測手段和香氣物質(zhì)等方面的研究報道[3-4]，但都缺乏文獻計量學(xué)對其研究現(xiàn)狀及未來發(fā)展趨勢熱點的系統(tǒng)分析。

CiteSpace(ver.6.1.R2)是由美國德雷塞爾大學(xué)(Drexel University)陳超美教授基于JAVA語言開發(fā)的文獻計量學(xué)分析軟件，它旨在從一個或多個領(lǐng)域的科技論文中找到中心點，尤其是某個時間段趨勢的轉(zhuǎn)折和其他關(guān)鍵點[5]。通過其分析的可視化圖譜，可展示科學(xué)知識的結(jié)構(gòu)、規(guī)律和分布，在文獻計量學(xué)的基礎(chǔ)上，對特定領(lǐng)域的知識進行挖掘、分析和聚類。通過學(xué)科分布，可直觀分析該領(lǐng)域的發(fā)展脈絡(luò)，并建立共線網(wǎng)絡(luò)[6-7]。因此，為探究烏龍茶香氣研究的時空分布特征、研究熱點及演變趨勢，本文運用CiteSpace對烏龍茶香氣的發(fā)文量、國家、機構(gòu)、作者、期刊及關(guān)鍵詞聚類進行可視化分析，旨在明確當(dāng)前烏龍茶香氣研究重點及未來的研究方向，為研究人員對該領(lǐng)域后續(xù)研究提供思路。

1 數(shù)據(jù)來源與研究方法

1.1 數(shù)據(jù)來源

為保證分析結(jié)果的嚴(yán)謹(jǐn)性和客觀性，本研究采用的中文文獻數(shù)據(jù)以中國知網(wǎng)(China National Knowledge Infrastructure，CNKI)和英文文獻數(shù)據(jù)以Web of Science(WoS)核心合集為檢索平臺，搜索主題詞參考銀霞等[3]科技文獻的檢索方法，檢索時段從2002年1月1日—2022年8月10日。CNKI文獻類型限定為研究型期刊論文。WoS文獻類型限定為研究型論文(Articles)、綜述(Review)。

1.2 研究方法

為了進一步保證選取文獻的合理性和準(zhǔn)確性，首先采用人工逐一篩選與校對的方式進行初篩，去除網(wǎng)絡(luò)首發(fā)、文獻信息不全、研究主題無關(guān)、科普類文獻及廣告類文獻，檢索得到的中外文獻分別以“Refworks”及“純文本格式”將數(shù)據(jù)導(dǎo)出，并以“download”為開頭命名，后綴為txt文本格式進行保存，然后運用CiteSpace進行除重與轉(zhuǎn)換，作為后期數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)。

CNKI數(shù)據(jù)庫設(shè)置時間分區(qū)與WoS數(shù)據(jù)庫設(shè)置時間分區(qū)均為2002—2022年，時間切片均為1年，節(jié)點類型閾值設(shè)定為50，節(jié)點類型分別依次選擇作者、機構(gòu)、國家、關(guān)鍵詞，剪切方式采用Pathfinder和Pruning sliced networks。

2 結(jié)果與分析

2.1 烏龍茶香氣研究時間特征

發(fā)文量的變化趨勢可以反映出我國烏龍茶香氣研究的發(fā)展水平。其中，CNKI數(shù)據(jù)庫共篩選出307篇文獻，WoS數(shù)據(jù)庫共篩選出124篇文獻。由圖1所示，從文章發(fā)表時間軸分析，CNKI于2002年開始收錄關(guān)于烏龍茶香氣的研究文獻，WoS則于2007年開始收錄。該領(lǐng)域研究發(fā)文量總體呈上升趨勢。研究過程可分為3個階段：2002—2009年，該階段英文文獻數(shù)量較少，每年發(fā)文量不超過3篇。早期有關(guān)烏龍茶香氣研究處于起步階段。2011—2017年，中文文獻數(shù)量增長速度呈持續(xù)上升趨勢，而英文文獻數(shù)量處于緩慢上升趨勢。中文發(fā)文量每年保持在15篇左右，外文發(fā)文量保持在4篇左右。2018年至今，中英文文獻數(shù)量呈飛速增長趨勢，2019年中文發(fā)文量最多，為26篇，2021年英文發(fā)文量最多，為22篇。

圖1 CNKI及WoS數(shù)據(jù)庫年度發(fā)文量統(tǒng)計Fig.1 Annual number of publications in the CNKI and WoS database

2.2 烏龍茶香氣研究國家分布

國家之間合作圖譜如圖2所示，共線網(wǎng)絡(luò)由16個節(jié)點和21條連線組成，網(wǎng)絡(luò)密度0.175。表明有16個國家對烏龍茶香氣進行了不同程度的研究。中介中心性是共線網(wǎng)絡(luò)中發(fā)揮影響力程度的一個重要樞紐。節(jié)點中介中心性越高，傳播影響力越大。一般而言，當(dāng)節(jié)點的中介中心性≥0.1時，該節(jié)點可被定義為關(guān)鍵節(jié)點[8]。其中，中國、美國、日本發(fā)文量分別為108篇、17篇和10篇，位列前三。美國、中國、韓國、德國均為關(guān)鍵節(jié)點，其中介中心性分別為1.03、0.99、0.25、0.06。中介中心性的高低不僅取決于發(fā)文數(shù)量，還取決于文獻的影響力。美國發(fā)文量中介中心性位居世界第一，表明美國雖然不是茶葉生產(chǎn)大國，但因其強大的科研實力在該領(lǐng)域貢獻最大。中國是烏龍茶原產(chǎn)地，在烏龍茶資源方面具有極大優(yōu)勢，對烏龍茶香氣的研究貢獻率位居第二。不僅如此，中國是烏龍茶的最大產(chǎn)區(qū)，在生產(chǎn)和出口方面占絕對優(yōu)勢，而日本烏龍茶飲料工業(yè)起步早且技術(shù)發(fā)達(dá)。在經(jīng)濟全球化的時代，烏龍茶越來越受到廣大消費者的青睞。

圖2 國家分布Fig.2 Country distribution

2.3 烏龍茶香氣研究作者分布

作者統(tǒng)計可以分析烏龍茶香氣研究的核心作者和作者之間的合作共線網(wǎng)絡(luò)分布。由圖3所示，CNKI數(shù)據(jù)庫中作者合作圖譜共有424個節(jié)點，832條連線，網(wǎng)絡(luò)密度為0.009 3。圖3中節(jié)點大小表示作者發(fā)文量多少，節(jié)點大小與其發(fā)文量及連線多少呈正比。目前國內(nèi)烏龍茶香氣研究基本形成了以游小妹、陳常頌、林鄭和、鐘秋生等為核心的作者群。這4人同屬于福建省農(nóng)業(yè)科學(xué)院茶葉研究所，團隊內(nèi)部合作較為密切。此外，苗愛清、胡海濤、李家賢、龐式合作交流緊密。但整體而言，發(fā)文量較多的作者多以內(nèi)部合作為主。

a-CNKI；b-WoS圖3 CNKI和WoS數(shù)據(jù)庫中烏龍茶香氣研究的 作者合作網(wǎng)絡(luò)圖Fig.3 Author collaboration networks of Oolong tea aroma research in the CNKI and WoS database

WoS數(shù)據(jù)庫中作者合作圖譜共有280個節(jié)點，869條連線，網(wǎng)絡(luò)密度為0.0222。通過英文文獻作者的合作圖譜可見，Lanting ZENG、Ziyin YANG及Fang DONG之間連線線條較粗，3人同屬于中國科學(xué)院華南植物園，團隊內(nèi)部合作較為密切。除此之外，Yun SUN、Yuqiong GUO、Zhongxiong LAI等也形成了較強的合作關(guān)系。目前，從全球范圍研究人員來看，多數(shù)是以內(nèi)部研究為主，跨機構(gòu)合作相對較少。

2.4 烏龍茶香氣研究機構(gòu)分布

通過研究機構(gòu)可以體現(xiàn)烏龍茶香氣領(lǐng)域的科研力量分布、儲備及合作關(guān)系。由圖4所示，CNKI數(shù)據(jù)庫中發(fā)文機構(gòu)合作圖譜共有268個節(jié)點，219條連線，網(wǎng)絡(luò)密度為0.0061。發(fā)文量最多的國內(nèi)研究機構(gòu)是福建省農(nóng)業(yè)科學(xué)院茶葉研究所，其次是福建農(nóng)林大學(xué)園藝學(xué)院；從合作關(guān)系來看，機構(gòu)之間的合作較為分散，多數(shù)是以省內(nèi)之間的合作為主，跨省交流研究較少；從機構(gòu)合作研究程度來看，節(jié)點最大的2個機構(gòu)合作交流密切。

WoS數(shù)據(jù)庫中發(fā)文機構(gòu)合作圖譜共有139個節(jié)點，256條連線，網(wǎng)絡(luò)密度為0.0267。其中，中國是烏龍茶香氣領(lǐng)域主要發(fā)文國家，福建農(nóng)林大學(xué)、中國科學(xué)院、中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院和安徽農(nóng)業(yè)大學(xué)是主要研究機構(gòu)。國外機構(gòu)以日本靜岡大學(xué)、美國羅格斯-新澤西州立大學(xué)為主。從合作關(guān)系來看，福建農(nóng)林大學(xué)主要以對內(nèi)交流為主，與中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院、福建省農(nóng)業(yè)科學(xué)院、武夷學(xué)院等交流密切。安徽農(nóng)業(yè)大學(xué)、中國科學(xué)院華南植物園與國外機構(gòu)交流更為密切，分別與美國羅格斯-新澤西州立大學(xué)及日本靜岡大學(xué)建立了良好的合作關(guān)系。

a-CNKI；b-WoS圖4 CNKI和WoS數(shù)據(jù)庫中烏龍茶香氣研究的 機構(gòu)合作網(wǎng)絡(luò)圖Fig.4 Institution collaboration networks of Oolong tea aroma research in the CNKI and WoS database

2.5 烏龍茶香氣研究期刊分布

通過梳理中外文獻的期刊來源進行分析，有利于研究人員明確烏龍茶香氣領(lǐng)域的發(fā)展趨勢，在前人研究基礎(chǔ)上發(fā)現(xiàn)新的研究熱點，同時有助于研究成果的展現(xiàn)。表1所示為烏龍茶香氣領(lǐng)域刊文量排名前十的刊物。CNKI數(shù)據(jù)庫中，刊文量最多的期刊是《福建茶葉》，為39篇；其次是《中國茶葉》、《茶葉科學(xué)》和《食品科學(xué)》，分別為19、19、17篇?？牧壳笆诳杏?本被北大核心收錄，分別為《福建茶葉》(2014版)、《食品科學(xué)》、《茶葉科學(xué)》、《食品工業(yè)科技》、《現(xiàn)代食品科技》和《中國茶葉》(1992版)，其中《食品科學(xué)》被EI收錄，屬于食品類學(xué)科的高質(zhì)量期刊。說明烏龍茶香氣領(lǐng)域文章刊登在頂刊較多，論文質(zhì)量良好，具有一定的參考價值。

WoS數(shù)據(jù)庫中，刊文量最多的期刊是FoodChemistry，為19篇；第二是JournalofAgriculturalandFoodChemistry，為10篇；第三是FoodResearchInternational，為7篇。刊文量前十期刊學(xué)科分類分別為Food Science Technology、Agriculture Multidisciplinary、Biochemistry & Molecular Biology和Plant Sciences。其中，刊文量前十期刊中FoodChemistry、JournalofAgriculturalandFoodChemistry、FoodResearchInternational、LWT-FoodScienceandTechnology和CriticalReviewsinFoodScienceandNutrition均為期刊引證報告(Journal citation report，JCR)和中科院一區(qū)(TOP)期刊。說明烏龍茶香氣領(lǐng)域研究論文質(zhì)量和學(xué)術(shù)影響力受到國際權(quán)威期刊的關(guān)注與認(rèn)可，不僅讓研究人員了解烏龍茶香氣領(lǐng)域研究進展和研究核心，同時也促進烏龍茶產(chǎn)業(yè)的健康發(fā)展。

表1 CNKI和WoS數(shù)據(jù)庫中烏龍茶香氣發(fā)文量前10的期刊Table 1 Top 10 most productive journal on Oolong tea aroma in CNKI and WoS database

2.6 烏龍茶香氣研究的聚類特征

研究熱點通過發(fā)掘關(guān)鍵詞來體現(xiàn)，關(guān)鍵詞是文章的主題及研究內(nèi)容的凝練，能夠直接體現(xiàn)文章的核心內(nèi)容，通過關(guān)鍵詞作為該領(lǐng)域的研究熱點。本研究通過CiteSpace軟件中的聚類模塊進行分析，以LSI算法進行關(guān)鍵詞聚類，得到CNKI和WoS數(shù)據(jù)庫中有關(guān)烏龍茶香氣研究領(lǐng)域的關(guān)鍵詞聚類圖譜(圖5)。聚類模塊值(Modularity，簡稱Q值)和聚類平均輪廓值(Silhouette，簡稱S值)是共線網(wǎng)絡(luò)模塊化的評價指標(biāo)，網(wǎng)絡(luò)的Q值和S值越大，則表示該網(wǎng)絡(luò)的聚類越好。當(dāng)Q>0.3時就意味著聚類結(jié)構(gòu)顯著；當(dāng)S>0.5一般認(rèn)為聚類是合理的，S>0.7意味著聚類是令人信服的[9]。CNKI數(shù)據(jù)庫關(guān)鍵詞聚類分析中，共有10個聚類模塊。Modularity值為0.6106，Silhouette值為0.8534，表明聚類可信度高。對文獻進行歸納，#1、#2側(cè)重于烏龍茶香氣檢測分析研究；#4、#5、#6、#9側(cè)重于烏龍茶不同品種香氣的研究；#0、#7側(cè)重于烏龍茶加工對香氣影響的研究；#3、#8側(cè)重于茶葉香氣品質(zhì)的研究。WoS數(shù)據(jù)庫關(guān)鍵詞聚類分析中，共有9個聚類模塊。Modularity值為0.511，Silhouette值為0.8119，表明聚類可信度高。與CNKI數(shù)據(jù)庫關(guān)鍵詞聚類分析類似，各聚類研究內(nèi)容有一定差異但又相互關(guān)聯(lián)。#0、#1、#5、#7側(cè)重于烏龍茶香氣提取、檢測方法和香氣組成分析研究，#2、#3、#6、#8側(cè)重于烏龍茶香氣形成機制研究，#4側(cè)重于烏龍茶香氣品質(zhì)研究。

a-CNKI；b-WoS圖5 CNKI和WoS數(shù)據(jù)庫中烏龍茶香氣研究的 關(guān)鍵詞聚類圖Fig.5 Keywords clustering map of Oolong tea research in CNKI and WoS database

2.7 烏龍茶香氣研究的熱點突現(xiàn)性

突現(xiàn)性檢測(burst detection)表示節(jié)點在某一時段出現(xiàn)興衰的現(xiàn)象，該關(guān)鍵詞在某時間段內(nèi)突現(xiàn)增長并在此時間段內(nèi)引起了高度重視。不同年份研究人員所關(guān)注的研究熱點不同，CNKI數(shù)據(jù)庫烏龍茶香氣關(guān)鍵詞突現(xiàn)性由表2所示，可分為3個階段。起步發(fā)展階段(2002—2011年)突現(xiàn)詞依次為：嶺頭單樅、鮮葉原料、做青環(huán)境、香氣物質(zhì)、做青。其中，“嶺頭單樅”突現(xiàn)性最高，突現(xiàn)強度為3.24。這一階段主要關(guān)注于烏龍茶的原料、品控、制作工序等方面的研究。2012—2016年為穩(wěn)步發(fā)展階段，突現(xiàn)詞依次為：鐵觀音、聚類分析、鳳凰單樅、感官品質(zhì)、優(yōu)化、適制性、加工工序、香氣組分。其中“感官品質(zhì)”突現(xiàn)性最高，突現(xiàn)強度為4.44?？焖侔l(fā)展階段(2017—2022年)突現(xiàn)詞依次為：焙火、氣質(zhì)聯(lián)用、春閨、武夷巖茶。其中“焙火”突現(xiàn)性最高，突現(xiàn)強度為2.18。焙火是烏龍茶加工過程中重要工序，不僅能夠散發(fā)水分緊結(jié)條索，還能去除雜味，在高溫作用下香氣質(zhì)變，進而提升茶葉品質(zhì)。從2017年起，快速發(fā)展階段關(guān)鍵詞熱度延續(xù)至今?；?qū)⒊蔀槲磥硪欢螘r間內(nèi)的研究熱點，受到科研人員的關(guān)注。

WoS數(shù)據(jù)庫烏龍茶香氣關(guān)鍵詞突現(xiàn)性由表3所示，以2015年為分界線，分為2個階段。起步發(fā)展階段(2007—2015年)時期，glycoside的突現(xiàn)性最高，突現(xiàn)強度為1.89，表明烏龍茶香氣的研究中g(shù)lycoside是其研究重點，并且key enzyme、aroma formation mechanism關(guān)鍵詞持續(xù)時間很長。到了快速發(fā)展階段(2016—2022年)時期，關(guān)鍵詞熱度逐漸增多。其中biosynthesis是近幾年研究的重點，突現(xiàn)強度為3.97。之后amino acid、tea processing、volatile等關(guān)鍵詞相繼出現(xiàn)并持續(xù)至今，國際上對烏龍茶香氣的研究更加深入且多樣化。

表3 WoS數(shù)據(jù)庫烏龍茶香氣關(guān)鍵詞突現(xiàn)性檢測Table 3 Burst detection of Oolong tea aroma keywords in WoS database

續(xù)表3

3 結(jié)論與討論

本研究通過對CNKI和WoS數(shù)據(jù)庫中關(guān)于過去20年烏龍茶香氣領(lǐng)域進行分析，總結(jié)烏龍茶香氣研究的發(fā)展趨勢及研究熱點。發(fā)文量總體中文文獻要多于英文文獻，自2018年以來中英文文獻發(fā)展迅速，每年保持在10篇以上。中國作為烏龍茶的原產(chǎn)大國，發(fā)文量位居世界榜首。作者陳常頌、游小妹和Lanting ZENG、Ziying YANG具有較高的發(fā)文量。國內(nèi)外形成了實力強勁的合作團體，如中國科學(xué)院與日本靜岡大學(xué)及安徽農(nóng)業(yè)大學(xué)和美國羅格斯-新澤西州立大學(xué)交流密切。收錄烏龍茶香氣研究最多的中英文期刊分別為《福建茶葉》和FoodChemistry。

國內(nèi)外有關(guān)于烏龍茶香氣的研究主要聚焦于香氣形成機制、提取方法、檢測手段和香氣物質(zhì)等。烏龍茶萎凋過程中，六氫番茄紅素在光氧化作用下降解形成的橙花叔醇和α-法尼烯作為烏龍茶典型花香物質(zhì)[10]。烏龍茶做青過程中類脂通過脂肪氧合酶脂質(zhì)氧化進而影響烏龍茶風(fēng)味。茉莉酸甲酯是一種重要的脂肪酸衍生物，是烏龍茶花香的主要貢獻者[11]。另一方面，做青過程中茶葉細(xì)胞壁的破碎將束縛態(tài)糖苷在β-葡萄糖苷酶及β-櫻草糖苷酶的作用下水解并釋放出游離態(tài)香氣[12]。烏龍茶在焙火過程中L-茶氨酸和D-葡萄糖相互作用，在熱反應(yīng)下形成2,5-二甲基吡嗪為烘烤香的美拉德反應(yīng)產(chǎn)物[13]。烏龍茶揮發(fā)性物質(zhì)成分豐富且復(fù)雜，涉及到香氣物質(zhì)的提取及儀器分析。由于烏龍茶香氣通常呈游離態(tài)形式，干茶中含量極微，容易揮發(fā)，且極不穩(wěn)定，在提取過程中容易發(fā)生氧化還原、聚合、異構(gòu)化反應(yīng)。蒸餾萃取法是目前烏龍茶香氣提取最常用的提取方法，此方法得出的揮發(fā)物產(chǎn)量豐富，香氣得率高[14-16]。但長時間蒸餾由于熱反應(yīng)、氧化和降解會造成偽影[17]。除蒸餾萃取法外，水蒸氣蒸餾法[13]、減壓水蒸氣蒸餾法[18]、吸附柱法[19]、超臨界 CO2萃取法[20]、釀造萃取法[21]、攪拌棒吸附萃取法[22]、靜態(tài)頂空萃取法[23]、熱脫附法[24]、溶劑輔助風(fēng)味蒸餾法和動態(tài)頂空萃取法[25]也被研究者用于烏龍茶香氣物質(zhì)的提取。頂空固相微萃取因其操作簡單方便、萃取效率高、成本低而被廣泛運用，而且對于一些含量較低，低揮發(fā)性的組分具有較強的富集作用，能夠得到穩(wěn)定的定性定量結(jié)果而為烏龍茶香氣組分分析提供了一種快速且高效的研究手段[26-27]。烏龍茶香氣成分檢測手段主要以氣相色譜-質(zhì)譜聯(lián)用和氣相色譜-嗅辨儀為主。除此之外，電子鼻是一種快速、無損、精確的感官儀器，可以根據(jù)烏龍茶香氣進行分類。YANG等[28]采用電子鼻能夠區(qū)分不同焙火溫度的武夷肉桂。郭向陽[29]發(fā)現(xiàn)使用電子鼻技術(shù)能有效區(qū)分武夷水仙加工過程中的香氣特性，其中氮、氧、雜環(huán)、芳香族、甲基和乙基類化合物是加工過程中關(guān)鍵揮發(fā)性成分。氣相色譜-離子遷移譜法具有無需前處理、靈敏度高的特點，能夠有效直觀地顯示彩色輪廓圖像在樣本之間的差異，為烏龍茶香氣物質(zhì)研究提供更全面、可靠、科學(xué)的信息[30]。烏龍茶特征香氣成分受到國內(nèi)外研究人員的關(guān)注，不同的加工工序影響烏龍茶香氣物質(zhì)的變化。GUO等[31]在武夷巖茶加工過程樣中共鑒定出189種揮發(fā)性成分，在二烘之前以花香為主，其中(E)-β紫羅酮、芳樟醇和脫氫-β-紫羅酮為特征香氣化合物。經(jīng)過焙火后，2-乙基-3,5-二甲基吡嗪為火功香的關(guān)鍵化合物。MA等[32]發(fā)現(xiàn)了烏龍茶在搖青過程中α-法尼烯、橙花叔醇、吲哚含量顯著增加。但在殺青過程中水楊酸甲酯、芳樟醇(氧化物)和香葉醇則顯著降低。除此之外，不同品種烏龍茶賦予了特征“品種香”。李鑫磊等[33]研究發(fā)現(xiàn)“春閨”品種中，橙花叔醇、吲哚、(E)-4,8-二甲基壬-1,3,7-三烯、2-甲基丁酸苯乙酯、己酸葉醇酯、苯乙醇、(Z,E)-α-法尼烯、脫氫芳樟醇、茉莉內(nèi)酯為代表性香氣成分，而“福云6號”品種的代表性香氣成分為2-甲基戊酸甲酯和α-法尼烯。劉芯如等[34]在白芽奇蘭鑒定出1-乙基-1-氫-吡咯、壬醇、3-甲基丁醛、2-甲基丁醛、癸醛、2-乙基呋喃、辛醛、己醛、丁酸己酯、2-甲基丙醛、芳樟醇、庚醛、芳樟醇氧化物和檸檬烯為特征香氣成分。GUO等[30]在3個烏龍茶品種中發(fā)現(xiàn)黃玫瑰和紫牡丹香氣物質(zhì)比水仙更加豐富，而且苯乙醛對黃玫瑰的花香起積極作用，具有堅果香的3,5-二乙基-2-甲基吡嗪為紫牡丹香氣活性物質(zhì)。

綜上所述，通過CiteSpace進行可視化分析能夠直觀地體現(xiàn)烏龍茶香氣研究的發(fā)展歷程和研究熱點。目前，烏龍茶香氣研究多數(shù)以鑒定成分為主，對于香氣形成分子機制相對較少。未來可通過高精密儀器及多元化分析手段相結(jié)合，交叉多元學(xué)科進行優(yōu)勢互補，對烏龍茶種質(zhì)資源創(chuàng)新、加工工藝優(yōu)化和烏龍茶品質(zhì)提升提供重要的理論依據(jù)。