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    一種內(nèi)窺式搜索機(jī)器人的設(shè)計與運(yùn)動學(xué)分析

    2023-03-19 11:24:52李鳳剛趙磊何廣平狄杰建
    機(jī)械設(shè)計與制造 2023年3期
    關(guān)鍵詞:位姿運(yùn)動學(xué)柔性

    李鳳剛,趙磊,何廣平,狄杰建

    (北方工業(yè)大學(xué)機(jī)械與材料工程學(xué)院,北京 100144)

    1 引言

    地震、采礦事故等災(zāi)害的發(fā)生導(dǎo)致了大量的人員傷亡,據(jù)統(tǒng)計,災(zāi)害后的72h是搜尋和救助幸存者的關(guān)鍵時間[1],然而,災(zāi)后通道受阻會導(dǎo)致大多數(shù)救援設(shè)備難以進(jìn)入廢墟,這對救援工作的開展提出了嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。

    研究人員正嘗試開發(fā)搜索設(shè)備進(jìn)入災(zāi)難現(xiàn)場執(zhí)行救援任務(wù)。輪式搜索機(jī)器人[2]結(jié)構(gòu)簡單,成本低,平面移動速度快;但在面對復(fù)雜的廢墟環(huán)境是穿越能力略顯不足。履帶式搜索機(jī)器人[3]具有較強(qiáng)的通過能力,不僅適用于平坦的地面的運(yùn)動,而且適用于非結(jié)構(gòu)性環(huán)境;但它們的體積相對較大,不能在災(zāi)后環(huán)境中進(jìn)入狹窄的空間[4]。仿生搜索機(jī)器人起步晚,但發(fā)展迅速;文獻(xiàn)[5]是典型的超冗余度串聯(lián)仿生機(jī)器人[6],模塊化的設(shè)計使其在沙漠、廢墟等環(huán)境下可快速前行,然而該類機(jī)器人在轉(zhuǎn)角過大處容易卡在廢墟中并且難以擺脫困境。連續(xù)體[7]與軟體[8]機(jī)器人由于固有的柔順性和連續(xù)變形的能力,使其在復(fù)雜的災(zāi)后現(xiàn)場的中有著良好的應(yīng)用前景。通過推進(jìn)裝置工業(yè)內(nèi)窺鏡探入廢墟縫內(nèi)部以獲取狹小內(nèi)部的實時狀態(tài)是消防人員搜尋幸存者有效途徑之一,但在復(fù)雜多變的廢墟間隙中,工業(yè)內(nèi)窺鏡存在嚴(yán)重的轉(zhuǎn)向問題,很難將其頭部準(zhǔn)確的推入預(yù)期的間隙或通道[9]。

    以增加內(nèi)窺式搜索機(jī)器人的導(dǎo)向性與靈活性為目的,設(shè)計了一款由并聯(lián)拉線驅(qū)動的內(nèi)窺式搜索機(jī)器人,其具備連續(xù)體機(jī)器人的靈活變形能力和工業(yè)內(nèi)窺鏡成本低廉與方便攜帶的特點,可協(xié)助消防員完成災(zāi)難現(xiàn)場復(fù)雜狹小空間的搜索工作。

    接著,研究機(jī)器人導(dǎo)向末端的運(yùn)動學(xué)特點,給出了導(dǎo)向末端完整的運(yùn)動學(xué)建模過程。然后,基于獲得的運(yùn)動學(xué)模型給出了導(dǎo)向末端工作空間的分析結(jié)果和正、逆運(yùn)動學(xué)仿真算例。最后,通過實驗驗證了內(nèi)窺式搜索機(jī)器人末端的彎轉(zhuǎn)導(dǎo)向能力與狹小通道的穿越能力。

    2 結(jié)構(gòu)設(shè)計與分析

    該內(nèi)窺式搜索機(jī)器人主要由導(dǎo)向末端、柔性臂、攝像頭模組以及驅(qū)動裝置構(gòu)成,如圖1所示。導(dǎo)向末端由柔性骨架、導(dǎo)線盤和驅(qū)動線三部分組成。其柔性骨架保證運(yùn)動過程中導(dǎo)向末端軸向不可拉伸或壓縮;周向均布三個穿線孔的導(dǎo)線盤可限定導(dǎo)驅(qū)動線的位置與形狀;三根驅(qū)動線與端部導(dǎo)線盤剛性連接。柔性臂是基部導(dǎo)線盤以下的部分,包含多媒體數(shù)據(jù)線、驅(qū)動線、解耦套管以及外部套管;解耦套管的解耦原理類似與自行車的剎車系統(tǒng),柔性臂運(yùn)動過程任意改變套管區(qū)的形狀,并不會引起無套管區(qū)拉線長度的變化。攝像頭模組集成了視頻、音頻系統(tǒng)和照明系統(tǒng)。

    圖1 內(nèi)窺式搜索機(jī)器人機(jī)械結(jié)構(gòu)Fig.1 Mechanical Structure of Endoscopic Search Robot

    該機(jī)器人導(dǎo)向末端采用冗余的驅(qū)動方式,通過協(xié)調(diào)改變3根驅(qū)動線的長度使機(jī)器人完成2自由度(DOF)的彎轉(zhuǎn)運(yùn)動,以滿足搜索現(xiàn)場探尋非結(jié)構(gòu)性環(huán)境中狹小減小或通道的需求。此外,機(jī)器人采用線驅(qū)動的方式有效的減輕了自重,縮小了體積;柔性骨架固有的連續(xù)性與柔順性能夠降低人機(jī)接觸過程的沖擊力,提高搜索過程的安全性。

    3 導(dǎo)向末端的運(yùn)動學(xué)建模方法

    由于導(dǎo)向末端采用電機(jī)后置的拉線驅(qū)動方式,使得其關(guān)節(jié)空間和驅(qū)動空間不相同。以獲取拉線長度變化量與機(jī)器人末端位姿變化的對應(yīng)關(guān)系為目的,設(shè)定三個空間,如圖2所示。

    圖2 運(yùn)動學(xué)分析流程Fig.2 Kinematics Analysis Process

    進(jìn)而分析獲得機(jī)器人導(dǎo)向末端的全局正向運(yùn)動學(xué)與逆運(yùn)動學(xué)。圖2中S1S2S3表示三根驅(qū)動線的長度,?∈[0,2π]為導(dǎo)向末端彎曲后所在平面與x軸正方向的夾角,θ∈[0,π]表征導(dǎo)向末端彎曲后的曲率角,(x y z)表示導(dǎo)向末端頂部在工作空間中的坐標(biāo)值;基于導(dǎo)向末端軸向不可伸縮與延伸的特點,設(shè)中心柔性骨架長度為定值S。

    3.1 關(guān)節(jié)空間到工作空間的映射

    對機(jī)器人導(dǎo)向末端建模如下:基坐標(biāo)系(o0?x0y0z0)固定在基部導(dǎo)線盤的幾何中心O0,末端標(biāo)系(o1?x1y1z1)固定在頂端導(dǎo)線盤的幾何中心O1;其x指向基礎(chǔ)導(dǎo)線盤的第一個孔眼z軸豎直朝向上,y軸方向可由右手定則確定。基于恒定曲率假設(shè)建立導(dǎo)向末端的運(yùn)動學(xué)模型,如圖3所示。

    圖3 工作空間位姿模型Fig.3 Workspace Pose Model

    即假設(shè)導(dǎo)向末端運(yùn)動過程中,柔性骨架彎曲形狀近似為圓弧且曲率處處相等[10]。

    由圖3 機(jī)器人工作時(θ≠0)的位姿可得,基坐標(biāo)到末端坐標(biāo)的變換可以通過四個基本變換實現(xiàn):首先將基準(zhǔn)坐標(biāo)原點O0平移至末端坐標(biāo)系原點O1;然后將平移得到的坐標(biāo)繞其z軸旋轉(zhuǎn)角度?;接著將旋轉(zhuǎn)得到的坐標(biāo)系繞其y軸旋轉(zhuǎn)角度θ;最后坐標(biāo)系繞新z軸旋轉(zhuǎn)??。按上述過程我們將相應(yīng)的旋量坐標(biāo)ξ∈?6寫成:

    其中,R=S/θ。通過定義算子“∧”將矢量從?6映射到SE(3)的李代數(shù)se(3),即將六維向量ξ映射為4 × 4 階矩陣。由此旋量坐標(biāo)(1)對應(yīng)的李代數(shù)可以寫成:

    根據(jù)乘積指數(shù)公式:

    獲得該機(jī)器人從關(guān)節(jié)空間到工作空間段的齊次變換矩陣如下:

    3.2 關(guān)節(jié)空間到驅(qū)動空間的映射

    為推導(dǎo)機(jī)器人關(guān)節(jié)空間Θ=[? θ]T到驅(qū)動空間q=[S1S2S3]T的映射關(guān)系,在機(jī)器人工作過程中我們可以建立幾何模型,如圖4所示。并做出機(jī)器人在x1o1y1面橫切圖,如圖5所示。當(dāng)導(dǎo)向末端彎曲方向與x0軸夾角為?,彎曲角度為θ時,可得:

    圖4 驅(qū)動空間與關(guān)節(jié)空間之間的關(guān)系Fig.4 Relationship Between Driving Space and Joint Space

    圖5 x1o1y1面橫切圖Fig.5 x1o1y1 Sectional View

    驅(qū)動線對應(yīng)的曲率半徑Ri可被記為:

    式中:S—弧oo1的長度;

    r—穿線孔到導(dǎo)線盤中心的距離。

    驅(qū)動線長度Si可表示為:

    綜合式(6)~式(8)可得關(guān)節(jié)空間到驅(qū)動空間的映射為:

    3.3 驅(qū)動空間到關(guān)節(jié)空間的映射

    本小節(jié)中,將分析機(jī)器人的驅(qū)動空間q=[S1S2S3]T到位姿空間Θ=[? θ]T的映射。

    由式(9)可得:

    進(jìn)而確定驅(qū)動空間到關(guān)節(jié)空間的映射:

    3.4 工作空間到關(guān)節(jié)空間的映射

    連續(xù)體搜索機(jī)器人在運(yùn)動過程中,其中基部導(dǎo)線盤原點O0固定在右旋歐幾里德空間的原點,其末端在基坐標(biāo)下的位置可被參數(shù)化為Ω=[x y z]T。

    本節(jié)在工作空間x、y、z已知的條件下確定關(guān)節(jié)空間參數(shù)Θ=[? θ]T。

    機(jī)器人彎轉(zhuǎn)運(yùn)動過程,如圖6所示。?可表示為:

    在圖6中,A為O’1在x0o0y0面上的投影,B為弧OO’1的圓心,進(jìn)而可得出:

    圖6 工作空間與關(guān)節(jié)空間之間的關(guān)系Fig.6 Relationship Between Workspace and Joint Space

    在Rt△ABO'1中,根據(jù)Pythagoras定理可得:

    進(jìn)而得到:

    式(12)與式(18)為工作空間到關(guān)節(jié)空間的映射。

    4 運(yùn)動學(xué)仿真研究

    為了驗證所得運(yùn)動學(xué)模型的有效性,基于MATLAB 分析了導(dǎo)向末端的工作范圍,并給出了搜索機(jī)器人末端的運(yùn)動學(xué)的仿真算例,算例中用到的基本參數(shù)如下:柔性骨架長度為150mm,驅(qū)動線軸心所在的分度圓半徑為10.5mm;運(yùn)動過程中的彎轉(zhuǎn)參數(shù)范圍為θ∈[?π,π]、?∈[0,2π]。

    4.1 工作空間分析

    為了標(biāo)定該機(jī)器人導(dǎo)向末端的工作空間,以基盤中心為坐標(biāo)原點,繪制機(jī)器人末端點空間取值范圍,如圖7所示。

    圖7 搜索機(jī)器人的工作空間Fig.7 Work Space of Massage Robot

    仿真結(jié)果表明,該機(jī)器人導(dǎo)向末端工作空間形狀近似一個半球面,其工作空間坐標(biāo)最大值為:Xmax=Ymax=108.7mm,Zmax=150mm。

    4.2 運(yùn)動學(xué)仿真算例

    在導(dǎo)向末端頂點可達(dá)的工作空間范圍內(nèi)規(guī)劃一條如式(19)所示的空間螺旋軌跡,基于前文獲得的逆運(yùn)動學(xué)算法對導(dǎo)向末端進(jìn)行運(yùn)動控制。

    所給算例中,起始狀態(tài)機(jī)器人末端坐標(biāo)為( 0,0,150),導(dǎo)向末端驅(qū)動線的長度為150mm,彎曲角度?與旋轉(zhuǎn)角度θ均為0°;當(dāng)采樣間隔為0.12s時,機(jī)器人導(dǎo)向末端在(0~6)內(nèi)的空間位姿,如圖8中的彩色弧線所示。連接末端點的洋紅色曲線表示機(jī)器人末端的空間軌跡。

    圖8 運(yùn)動軌跡與空間位姿Fig.8 Motion Trajectory and Spatial Pose

    由圖9中關(guān)節(jié)空間參數(shù)隨時間的變化可知,當(dāng)運(yùn)動停止時,彎、轉(zhuǎn)角度值θ=3.142、φ=6.283;且該過程中關(guān)節(jié)空間參數(shù)曲線斜率均隨時間的延長而增大,表征著運(yùn)動過程中彎轉(zhuǎn)速度都在增長,與圖8中空間姿態(tài)間隙逐漸增大相吻合。

    圖9 關(guān)節(jié)空間參數(shù)隨時間變化曲線Fig.9 Curves of Time Parameters of Virtual Joint Space

    此外,算例中三根驅(qū)動線長度隨時間的變化曲線,如圖10所示。結(jié)果顯示,該過程中拉線長度變化量最大的為L1,其最大拉動長度為32.99mm;在運(yùn)動停止時L2、L3長度變化相同,均為16.49mm。所得仿真數(shù)據(jù)對樣機(jī)的加工制作具有指導(dǎo)意義。

    圖10 驅(qū)動空間參數(shù)隨時間變化曲線Fig.10 Curve of Driving Space Parameters Over Time

    5 原理樣機(jī)實驗

    5.1 彎轉(zhuǎn)控制實驗

    為進(jìn)一步驗證導(dǎo)向末端的空間彎轉(zhuǎn)能力,在無約束環(huán)境下對導(dǎo)向末端運(yùn)動性能進(jìn)行彎轉(zhuǎn)驗證實驗。令導(dǎo)向末端首先在10s內(nèi)沿φ=0°平面內(nèi)完成60°彎曲;然后,在接下來的30s內(nèi)完成順時針(俯視)周向轉(zhuǎn)動。為保證運(yùn)動的平穩(wěn)性,彎轉(zhuǎn)動作的運(yùn)動規(guī)劃通過關(guān)節(jié)空間中的五次多項式插值完成,兩個動作的起止時刻導(dǎo)向末端頂點的速度、加速度均設(shè)置為零,得到的關(guān)節(jié)空間運(yùn)動參數(shù),如圖11所示。

    圖11 關(guān)節(jié)空間運(yùn)動規(guī)劃參數(shù)Fig.11 Joint Space Motion Planning Parameters

    圖像為平滑的曲線,可有效避免驅(qū)動沖擊,對電機(jī)具有保護(hù)作用。彎、轉(zhuǎn)過程的空間位姿仿真結(jié)果與實驗結(jié)果對比,如圖12、圖13所示。

    圖12 彎曲運(yùn)動空間位姿對比Fig.12 Comparison of Postures in Bending Motion Space

    圖13 周轉(zhuǎn)運(yùn)動空間位姿對比Fig.13 Spatial Posture Comparison of Turnover Movement

    實驗中,導(dǎo)向末端彎轉(zhuǎn)過程柔順、靈活,能夠在以基部導(dǎo)向盤為中心的任意平面內(nèi)完成彎曲運(yùn)動,與仿真預(yù)期的運(yùn)動過程具有一致性,證明了所提出運(yùn)動學(xué)模型的有效性。

    實驗過程中,通過位移傳感器對驅(qū)動線的拉動長度進(jìn)行采集,采樣間隔為1s,將得到的結(jié)果與驅(qū)動空間參數(shù)仿真結(jié)果對比,如圖14所示。

    圖14 驅(qū)動空間仿真與實驗參數(shù)對比Fig.14 Comparison of Driving Space Simulation and Experimental Earameters

    實驗結(jié)果表明,最大驅(qū)動誤差不超2%,造成誤差的主要原因是導(dǎo)向末端柔性骨架支撐剛度不夠,導(dǎo)致其彎轉(zhuǎn)過程回拉彈力不足造成的。

    5.2 搜索性能實驗

    為驗證搜索機(jī)器人在復(fù)雜狹小空間內(nèi)的搜索能力,搭建廢墟三維模擬通道,如圖15所示。

    圖15 搜索性能實驗Fig.15 Search and Rescue Performance Experiment

    所給示例中,機(jī)器人在穿越模擬的三維廢墟狹小通道時,需依次完成擇向、轉(zhuǎn)向和內(nèi)窺等動作,并通過調(diào)整導(dǎo)向末端位姿將目標(biāo)點的實時信息傳給使用者。

    實驗結(jié)果表明原理樣機(jī)能夠在轉(zhuǎn)角小于90°、直徑大于50mm的空間不規(guī)則通道內(nèi)順利完成擇向、轉(zhuǎn)向和內(nèi)窺操作;在沒有輔助推送設(shè)備的前提下,原理樣機(jī)的柔性臂能夠順利通過三次彎折為90°的空間轉(zhuǎn)向通道。

    線驅(qū)動的方式滿足搜索機(jī)器人進(jìn)一步小型化制作的要求,減小的導(dǎo)線盤尺寸與增加柔性臂表面光滑度,將能夠進(jìn)一步提升搜索機(jī)器人對小尺寸通道與多轉(zhuǎn)向通道的適應(yīng)能力。

    6 結(jié)論

    (1)設(shè)計了一款具有靈活導(dǎo)向末端的內(nèi)窺式柔性搜索機(jī)器人。該機(jī)器人纖細(xì)、靈活的柔性臂對災(zāi)難現(xiàn)場的狹小通道有良好的適應(yīng)能力;面對多變的前行通道,導(dǎo)向末端能有效的擇向能力,并將前端空間狀態(tài)實時傳給操作者。

    (2)提出了一種用于靈活導(dǎo)向末端的完整運(yùn)動學(xué)分析方法。正向運(yùn)動學(xué)中關(guān)節(jié)空間到工作空間的映射基于旋量理論獲得,驅(qū)動空間到關(guān)節(jié)空間的映射以及全局的逆運(yùn)動學(xué)映射通過幾何分析的方法得到。給出的運(yùn)動學(xué)解析映射簡單、直觀,可用于機(jī)器人導(dǎo)向末端的實時控制。

    (3)通過對搜索機(jī)器人導(dǎo)向末端進(jìn)行仿真分析和原理樣機(jī)實驗,驗證了運(yùn)動學(xué)算法的正確性和機(jī)器人末端軌跡規(guī)劃與控制的可行性。

    性能實驗表明,所設(shè)計的搜索機(jī)器人對空間復(fù)雜的狹小通道有良好的適應(yīng)能力強(qiáng),能夠為搜索救援任務(wù)提供有效幫助。

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