大數(shù)據(jù)視角下因病返貧致貧風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警系統(tǒng)構(gòu)建
——以貴州省為例＊

劉潤(rùn)華 張程程 廖興江

1.貴州醫(yī)科大學(xué)醫(yī)藥衛(wèi)生管理學(xué)院；2.韓國(guó)湖西大學(xué)中韓文化產(chǎn)業(yè)研究中心

加強(qiáng)動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)、及時(shí)預(yù)警、提前干預(yù)可以有效降低或消除因病致貧返貧風(fēng)險(xiǎn)，因此構(gòu)建因病返貧致貧風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警管理系統(tǒng)，是新時(shí)期長(zhǎng)效防范因病返貧致貧的必然要求。本文以貴州省為例，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)構(gòu)建了包含風(fēng)險(xiǎn)信息管理、風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別、風(fēng)險(xiǎn)警示、風(fēng)險(xiǎn)控制等子系統(tǒng)在內(nèi)的多主體參與閉環(huán)運(yùn)行的因病返貧致貧風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警系統(tǒng)。經(jīng)初步系統(tǒng)測(cè)試應(yīng)用，該系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警管理精度較高，具有一定的有效性，可為防范因病返貧致貧工作提供新的輔助決策支持工具。

全面消除絕對(duì)貧困和區(qū)域性整體貧困后，防范返貧是鞏固脫貧攻堅(jiān)成果的重要任務(wù)。據(jù)國(guó)家衛(wèi)健委的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，因病返貧是最主要的返貧類型。關(guān)于破解因病返貧致貧困境，從健康管理和疾病負(fù)擔(dān)來(lái)看，關(guān)口前移進(jìn)行因病返貧致貧風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警管理是長(zhǎng)效防范因病返貧致貧問(wèn)題最重要環(huán)節(jié)。國(guó)外學(xué)者主要針對(duì)家庭總體返貧致貧風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行了研究，如Haddad和Ahmed利用回歸分析估算了埃及家庭陷入貧困的概率[1]。Zizzamia等利用回歸模型估算了南非中產(chǎn)階級(jí)家庭下一期的返貧概率及家庭的貧困脆弱線，從而識(shí)別出未來(lái)返貧風(fēng)險(xiǎn)較高的家庭[2]。

隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)在實(shí)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警管理方面的廣泛應(yīng)用，尤其是在醫(yī)療風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警方面運(yùn)用比較成熟[3]，國(guó)內(nèi)學(xué)者結(jié)合大數(shù)據(jù)分析技術(shù)進(jìn)行了因病返貧致貧風(fēng)險(xiǎn)管理方面的研究。彭瑋和龔俊梅基于系統(tǒng)聚類法進(jìn)行了返貧風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警機(jī)制分析，并提出要充分利用大數(shù)據(jù)平臺(tái)形成阻斷返貧聯(lián)動(dòng)機(jī)制[4]。閆宣辰等構(gòu)建了多元化的大數(shù)據(jù)挖掘分析模型，探索出了精準(zhǔn)定位與壓力評(píng)估協(xié)同管理的甘肅健康扶貧新模式[5]。姚進(jìn)文等運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析實(shí)現(xiàn)了因病致貧人員的精準(zhǔn)識(shí)別和初步預(yù)警，建立了健康壓力和貧困壓力的評(píng)估體系[6]。但是現(xiàn)有的大數(shù)據(jù)技術(shù)在因病返貧致貧風(fēng)險(xiǎn)管理方面的應(yīng)用研究還不夠深入，僅從構(gòu)建防貧機(jī)制框架上進(jìn)行了簡(jiǎn)單探索。

2021年4月，國(guó)家醫(yī)保局、衛(wèi)健委和鄉(xiāng)村振興局等七部門(mén)聯(lián)合出臺(tái)《關(guān)于鞏固拓展醫(yī)療保障脫貧攻堅(jiān)成果有效銜接鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的實(shí)施意見(jiàn)》，明確指出要加強(qiáng)因病返貧致貧風(fēng)險(xiǎn)動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)，及時(shí)預(yù)警，提前介入，健全防范化解因病返貧致貧的主動(dòng)發(fā)現(xiàn)機(jī)制、動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)機(jī)制和信息共享機(jī)制。因此，基于大數(shù)據(jù)分析視角，深入挖掘因病返貧致貧的風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)，構(gòu)建因病返貧致貧風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警管理系統(tǒng)，是新時(shí)期鞏固脫貧成果同鄉(xiāng)村振興有效銜接的主攻方向，也是建立因病返貧致貧長(zhǎng)效防范機(jī)制的必然要求。

1 系統(tǒng)構(gòu)建

1.1 構(gòu)建背景

貴州是中國(guó)減貧人數(shù)最多的省份，雖然完成了全面脫貧任務(wù)，但是目前全省仍有一定數(shù)量的重點(diǎn)監(jiān)測(cè)對(duì)象，這類群體脫貧基礎(chǔ)比較薄弱，返貧可能性極高。為進(jìn)一步貫徹落實(shí)黨中央、國(guó)務(wù)院關(guān)于實(shí)現(xiàn)鞏固拓展脫貧攻堅(jiān)成果同鄉(xiāng)村振興有效銜接的決策部署，貴州省政府提出要充分利用大數(shù)據(jù)技術(shù)強(qiáng)化因病返貧致貧風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警監(jiān)測(cè)的實(shí)施意見(jiàn)。目前貴州省已經(jīng)建立了“精準(zhǔn)扶貧云”大數(shù)據(jù)扶貧信息平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)了各級(jí)政府部門(mén)間數(shù)據(jù)共享和線上實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)更新[7]，為基于大數(shù)據(jù)技術(shù)構(gòu)建因病返貧致貧風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警系統(tǒng)奠定了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。本文在貴州省現(xiàn)有健康扶貧動(dòng)態(tài)管理系統(tǒng)和防返貧監(jiān)測(cè)信息系統(tǒng)的基礎(chǔ)上，結(jié)合因病返貧致貧風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別、動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)和風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警管理的需要，設(shè)計(jì)了因病返貧致貧風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警管理系統(tǒng)，以期真正防范因病返貧致貧風(fēng)險(xiǎn)。

1.2 系統(tǒng)功能

因病致貧返貧風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警管理系統(tǒng)結(jié)構(gòu)如圖1所示，由4個(gè)子系統(tǒng)組成。

圖1 因病致貧返貧風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警管理系統(tǒng)結(jié)構(gòu)圖Fig.1 Structure of the early-warning management system for the risk of poverty due to illness

（1）信息管理子系統(tǒng)：信息管理子系統(tǒng)的重要功能是及時(shí)、全面的收集多源數(shù)據(jù)并進(jìn)行分析處理。基于貴州省不同行政職能部門(mén)和平臺(tái)的數(shù)據(jù)庫(kù)信息，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)建立不同平臺(tái)和不同部門(mén)間信息的高度關(guān)聯(lián)性，通過(guò)分類、聚類、關(guān)聯(lián)分析等數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)將來(lái)自不同系統(tǒng)和平臺(tái)的數(shù)據(jù)去重和歸一化處理[8]。將實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)的海量數(shù)據(jù)提煉為高密度價(jià)值的元數(shù)據(jù)，再由專業(yè)人員對(duì)高密度元數(shù)據(jù)進(jìn)行人工判讀和更正，形成一個(gè)中間數(shù)據(jù)庫(kù)，最終實(shí)現(xiàn)不同平臺(tái)和部門(mén)的多元數(shù)據(jù)采集和分析。運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)篩選因病返貧致貧的重點(diǎn)監(jiān)測(cè)對(duì)象時(shí)以家庭為單位，匯總家庭所有成員的各種風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)信息，充分?jǐn)U展因病返貧致貧風(fēng)險(xiǎn)的重點(diǎn)監(jiān)測(cè)對(duì)象的篩選范圍。

（2）風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別子系統(tǒng)：風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別子系統(tǒng)的核心功能是精準(zhǔn)識(shí)別因病返貧致貧風(fēng)險(xiǎn)源。首先，在每月連續(xù)動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)數(shù)據(jù)變化的基礎(chǔ)上，運(yùn)用監(jiān)督學(xué)習(xí)方法（如隨機(jī)森林、邏輯回歸、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等）動(dòng)態(tài)更新調(diào)整所有風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)權(quán)重，提高風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警準(zhǔn)確性和實(shí)效性，從而實(shí)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)的自動(dòng)識(shí)別；其次，運(yùn)用系統(tǒng)聚類分析方法建立風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)模型，通過(guò)該模型預(yù)測(cè)判定是否存在因病返貧致貧風(fēng)險(xiǎn)；最后，綜合計(jì)算因病返貧致貧的風(fēng)險(xiǎn)比率，并由專業(yè)人員進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)源排查，核實(shí)具體風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)。

(3)風(fēng)險(xiǎn)警示子系統(tǒng)：通過(guò)大數(shù)據(jù)分析技術(shù)確定A、B、C、D 4個(gè)臨界值將風(fēng)險(xiǎn)比率劃分出不同等級(jí)的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警區(qū)：無(wú)風(fēng)險(xiǎn)區(qū)（綠色）、低風(fēng)險(xiǎn)區(qū)（黃色）、中風(fēng)險(xiǎn)區(qū)（橙色）、高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)（紅色）。其中，綠色表示重點(diǎn)監(jiān)測(cè)對(duì)象家庭經(jīng)濟(jì)和健康處于正常狀況，無(wú)返貧致貧風(fēng)險(xiǎn)，不發(fā)送預(yù)警信號(hào)。若出現(xiàn)其他預(yù)警顏色表示重點(diǎn)監(jiān)測(cè)對(duì)象，家庭經(jīng)濟(jì)和健康狀況出現(xiàn)了不同程度的返貧致貧風(fēng)險(xiǎn)，需要相應(yīng)部門(mén)第一時(shí)間排查并進(jìn)行分級(jí)核實(shí)具體風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)，核實(shí)后系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)發(fā)送預(yù)警通知信息給相關(guān)各級(jí)職能部門(mén)及工作人員。若出現(xiàn)多個(gè)風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)異常，需要專業(yè)人員對(duì)風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)預(yù)警進(jìn)行優(yōu)先級(jí)排序，為相應(yīng)部門(mén)提供更精準(zhǔn)的風(fēng)險(xiǎn)警示信息，以便采取有效的控制與干預(yù)措施。

（4）風(fēng)險(xiǎn)控制子系統(tǒng)：風(fēng)險(xiǎn)控制子系統(tǒng)整合了全社會(huì)多方力量共同參與，構(gòu)建了由政府主導(dǎo)的多元主體參與的風(fēng)險(xiǎn)控制體系。除了醫(yī)療保障、鄉(xiāng)村振興、民政、衛(wèi)生健康、就業(yè)保障、教育等多個(gè)職能部門(mén)外，還納入了社會(huì)公益組織或團(tuán)體、企業(yè)、愛(ài)心人士等其他幫扶主體，深化數(shù)據(jù)互通共享，形成齊抓共管的工作格局。根據(jù)風(fēng)險(xiǎn)警示精準(zhǔn)信息，明確風(fēng)險(xiǎn)控制的實(shí)施主體，落實(shí)具體責(zé)任部門(mén)和支持部門(mén)，聯(lián)動(dòng)開(kāi)展針對(duì)性地的干預(yù)措施。然后，進(jìn)入新一輪風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警系統(tǒng)的重新監(jiān)測(cè)，形成一個(gè)動(dòng)態(tài)持續(xù)監(jiān)測(cè)的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警循環(huán)系統(tǒng)，以評(píng)估干預(yù)措施實(shí)施效果，并使該循環(huán)系統(tǒng)起到迭代優(yōu)化的作用。

2 應(yīng)用效果

2.1 系統(tǒng)應(yīng)用

為驗(yàn)證本風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警系統(tǒng)的有效性，將該系統(tǒng)應(yīng)用在醫(yī)療機(jī)構(gòu)、醫(yī)療保障和鄉(xiāng)村振興幾個(gè)職能部門(mén)的內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)中。測(cè)試過(guò)程中，主要以家庭為單位采集信息，人為修改設(shè)計(jì)信息管理子系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)的有關(guān)數(shù)據(jù)信息，分別使用本文新構(gòu)建的預(yù)警系統(tǒng)與舊預(yù)警系統(tǒng)進(jìn)行對(duì)比預(yù)測(cè)與分析。

2.2 評(píng)價(jià)指標(biāo)

為實(shí)現(xiàn)科學(xué)有效監(jiān)測(cè)的目的，在設(shè)置監(jiān)測(cè)因病返貧致貧風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)時(shí)，綜合現(xiàn)有的文獻(xiàn)研究、有關(guān)職能部門(mén)專家咨詢和學(xué)界專家論證等科學(xué)方法，設(shè)置了人口結(jié)構(gòu)、收支結(jié)構(gòu)、健康狀況以及健康素養(yǎng)水平等5個(gè)風(fēng)險(xiǎn)維度23項(xiàng)風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)指標(biāo)，按不同風(fēng)險(xiǎn)維度選定的風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)進(jìn)行加權(quán)賦值，通過(guò)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警系統(tǒng)多次模擬測(cè)試和不斷調(diào)整各指標(biāo)的權(quán)重，形成相對(duì)合理的、適用的風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)指標(biāo)體系（如表1所示）。通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)數(shù)據(jù)信息進(jìn)行準(zhǔn)確跟蹤監(jiān)測(cè)和并行計(jì)算，精準(zhǔn)識(shí)別出因病返貧致貧風(fēng)險(xiǎn)的重點(diǎn)監(jiān)測(cè)對(duì)象。

表1 因病致貧返貧風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)Tab.1 Risk indicators of poverty due to illness

2.3 統(tǒng)計(jì)學(xué)分析

隨機(jī)選取了單個(gè)、兩個(gè)、多個(gè)風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)指標(biāo)，以及動(dòng)態(tài)風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)指標(biāo)跟蹤進(jìn)行人為觸發(fā)，對(duì)新舊系統(tǒng)的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警結(jié)果的風(fēng)險(xiǎn)對(duì)象數(shù)量、通知數(shù)量、預(yù)警次數(shù)、報(bào)警次數(shù)和干預(yù)部門(mén)數(shù)量的數(shù)據(jù)進(jìn)行了對(duì)比統(tǒng)計(jì)分析。風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警測(cè)試結(jié)果如表2所示。

表2 新舊系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警結(jié)果對(duì)比分析Tab.2 Comparative analysis of risk warning results of old and new systems

2.4 效果分析

從表2新舊系統(tǒng)測(cè)試結(jié)果可以看出：與舊系統(tǒng)相比，新系統(tǒng)在風(fēng)險(xiǎn)對(duì)象的識(shí)別數(shù)量、通知數(shù)量、預(yù)警次數(shù)、報(bào)警次數(shù)、報(bào)警信號(hào)和關(guān)聯(lián)部門(mén)數(shù)量等方面對(duì)于因病返貧致貧風(fēng)險(xiǎn)都具有更精準(zhǔn)的辨識(shí)性，說(shuō)明本文構(gòu)建的因病返貧致貧風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警系統(tǒng)具有一定的有效性。新系統(tǒng)提高了風(fēng)險(xiǎn)信息的自動(dòng)化水平和處理能力，大幅度提升了風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警精度，降低了風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警的錯(cuò)誤率。此外還擴(kuò)展了舊系統(tǒng)的應(yīng)用功能，可以根據(jù)風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別發(fā)送詳細(xì)的預(yù)警通知信息，能夠更準(zhǔn)確識(shí)別是否發(fā)送警報(bào)、并自動(dòng)確定報(bào)警等級(jí)信號(hào)，以及關(guān)聯(lián)相對(duì)應(yīng)的干預(yù)部門(mén)。

3 結(jié)論

構(gòu)建因病返貧致貧風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警管理系統(tǒng)是當(dāng)前及今后一個(gè)時(shí)期防范因病返貧致貧的重要任務(wù)，目前國(guó)內(nèi)關(guān)于返貧致貧風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警系統(tǒng)的討論、研究與應(yīng)用還較少，實(shí)踐運(yùn)用方面通常是針對(duì)返貧致貧綜合風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警的研究[9]，鮮有將內(nèi)容聚焦于因病返貧致貧風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警這一典型情況。本文通過(guò)大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和分析方法的應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)的即時(shí)采集和動(dòng)態(tài)跟蹤，并精準(zhǔn)識(shí)別風(fēng)險(xiǎn)源和風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)，自動(dòng)分析落實(shí)各風(fēng)險(xiǎn)控制與干預(yù)實(shí)施主體的管理責(zé)任，追溯風(fēng)險(xiǎn)控制干預(yù)措施的實(shí)施效果，大大提高了因病返貧致貧風(fēng)險(xiǎn)管控效率。這對(duì)于因病致貧返貧風(fēng)險(xiǎn)的科學(xué)規(guī)范管理有進(jìn)一步的提升，對(duì)于其他類型的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警管理也有一定借鑒意義。

從新系統(tǒng)測(cè)試過(guò)程來(lái)看，新系統(tǒng)的全面運(yùn)行還需要進(jìn)一步完善。首先是集中于數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的治理研究，制定統(tǒng)一的數(shù)據(jù)信息的分類和代碼標(biāo)準(zhǔn)，提升數(shù)據(jù)質(zhì)量，解決不同部門(mén)之間數(shù)據(jù)有機(jī)結(jié)合和相互協(xié)同的問(wèn)題。其次是分步分批次進(jìn)行新系統(tǒng)的運(yùn)行。目前涉及的職能部門(mén)和平臺(tái)范圍較廣，短期內(nèi)難以真正達(dá)到預(yù)期的效果，同步鋪開(kāi)難度較大。應(yīng)該先在因病返貧致貧風(fēng)險(xiǎn)密切關(guān)聯(lián)的鄉(xiāng)村振興部門(mén)、醫(yī)保部門(mén)、民政部門(mén)和各級(jí)醫(yī)療機(jī)構(gòu)先行試點(diǎn)，提高新系統(tǒng)的利用率。最后是對(duì)系統(tǒng)運(yùn)行有關(guān)責(zé)任人和工作人員進(jìn)行專業(yè)培訓(xùn)與監(jiān)督，定期反饋關(guān)于系統(tǒng)運(yùn)行與維護(hù)的有關(guān)信息，真正推動(dòng)新系統(tǒng)的有效運(yùn)行。

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